具體描述
編輯推薦
案例多！近100個大數據案例，全方位解讀大數據分析與運營！
剖析深！多種大數據營銷模式、數據采集、運營技巧，應有盡有！
亮點多！10多行業大數據營銷案例，170多張圖片展示功能分析！
內容簡介
本書通過近100傢平颱和企業的近100個實戰案例，由淺入深一步步詮釋瞭大數據和營銷的奧秘，從兩條綫幫助讀者從入門到精通大數據營銷，從新手成為大數據營銷高手。
一條是橫嚮案例綫，通過大數據營銷做得*好的十多個行業：服裝、餐飲、房産、汽車、社交、影視、遊戲、電商、醫療、通信、體育、旅遊、生産等，對大數據營銷和運營進行充分講解。
一條是縱嚮技巧綫，通過近100個成功案例講解大數據營銷技巧：模式、産品設計、用戶體驗、痛點癢點解決方案、運營、分享等，對大數據營銷進行詳細分析與說明。
本書適閤以上十多個熱門行業，以及相關行業準備從事大數據營銷的人員或者企業；從事大數據營銷有一段時間卻沒有獲得預期效果的人員或者企業；專業的大數據營銷公司；各大企業負責大數據營銷的人員或者部門；想瞭解大數據營銷並且利用大數據盈利的個人或者企業。
內頁插圖
目錄
第1章 服裝行業：大數據打造服裝營銷價值 1
1.1 大數據下的服裝品牌營銷 2
【案例001】Zara：大數據打造快時尚 2
【案例002】阿迪達斯：導航市場定位 3
【案例003】美特斯邦威：O2O轉型營銷策略 4
【案例004】裂帛服飾：快時尚＋設計師品牌＋電子商務 6
1.2 服裝APP大數據營銷 8
【案例005】完美衣櫥：依靠大數據的搭配營銷 8
【案例006】西服達人：幫你定製完美西服 9
【案例007】優衣庫：利用APP打造創意服務 11
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量 15
2.1 大數據分析營銷 16
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據 16
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代 17
【案例010】可口可樂：基於産品訴求的閤作植入 19
2.2 美食APP應用 22
【案例011】海底撈：APP"在綫訂座＋點餐＋排號" 22
【案例012】到傢美食會："宅"態度美食 24
【案例013】餓瞭麼：外賣巨頭的O2O模式 26
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼 28
第3章 房産住宿：大數據改善房産客戶體驗 31
3.1 租房 32
【案例015】58同城：房主與租客麵對麵 32
【案例016】螞蟻短租：民俗短租 34
3.2 酒店預訂 36
【案例017】Agoda：能導航的酒店預訂服務 36
【案例018】99旅館："睡照"也能拿大奬 38
【案例019】四季酒店：臻享奢華的服務 40
【案例020】維也納酒店：微信訂房更便利 41
3.3 房産 43
【案例021】萬科：藉百度開啓大數據時代 44
【案例022】綠城：開啓電商模式掘金 46
第4章 汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位 49
4.1 打車 50
【案例023】滴滴打車：微信支付更便利 50
【案例024】快的打車：輕鬆打車服務 52
【案例025】打車小秘：微信也能打車 53
4.2 租車 55
【案例026】易到用車：編織車源信息網 55
【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式 58
4.3 汽車營銷 59
【案例028】福特：基於用戶需求設計的皮卡 60
【案例029】彆剋：微電影助力營銷 61
【案例030】比亞迪：大數據營銷之路 63
第5章 網絡社交：大數據開啓社交網絡淘金潮 67
5.1 微信營銷 68
【案例031】南航：微信體驗航空服務 68
【案例032】歐派電動車：精準互動下的營銷 70
5.2 QQ營銷 71
【案例033】紅米：QQ空間完美營銷 72
【案例034】聯想筆記本：免費定製QQ秀徽章 74
5.3 微博營銷 76
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76
【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶 78
5.4 其他社交平颱 79
【案例037】人人：看遍身邊事 80
【案例038】掌中天涯：掌中論壇 81
第6章 影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代 85
6.1 網絡視頻 86
【案例039】騰訊視頻：加強品牌的閤作與互通 86
【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據 88
【案例041】愛奇藝video in：植入廣告有妙招 90
6.2 傳媒業 92
【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑營銷 92
【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密 94
【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買 96
【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量 98
第7章 移動遊戲：大數據助力遊戲精細運營 101
7.1 遊戲分析工具 102
【案例046】TalkingData：量化移動推廣效果 102
【案例047】UCloud：一站式雲服務 103
【案例048】百度移動遊戲平颱：多核驅動的遊戲發行服務 106
7.2 移動遊戲 107
【案例049】EA遊戲：大數據設計遊戲 107
【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O營銷 110
【案例051】人人遊戲：全麵解讀客戶 113
第8章 零售電商：大數據鎖定電商消費用戶 117
8.1 電商零售 118
【案例052】阿裏巴巴：傳統電商的轉型之路 118
【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭 122
【案例054】蘇寜易購：完善O2O模式 125
【案例055】聚美優品：實現O2O雙嚮營銷 127
8.2 實體零售 130
【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶 130
【案例057】塔吉特：時尚的零售店 132
【案例058】大悅城：O2O精準營銷之路 134
第9章 在綫醫療：大數據轉化醫療商業價值 139
9.1 疾病預測預防 140
【案例059】榖歌：流感先知 140
【案例060】百度：預測疾病暴發 141
【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健 143
【案例062】時雲醫療： 疾病預警雲服務 145
9.2 醫療行業模式 147
【案例063】湘雅醫院：大數據分析獲競爭優勢 147
【案例064】Practice Fusion：雲端電子病曆 149
【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本 152
第10章 通信行業：大數據共拓通信行業商機 155
10.1 國內通信運營 156
【案例066】中國移動：互聯網信息化服務 156
【案例067】中國聯通：雲計算框架標準創行業領先 159
【案例068】湖南電信：加快數據的整閤應用 161
【案例069】廣東聯通：大數據開闢流量經營策略 164
10.2 國際通信運營 166
【案例070】Verizon：大數據實現商業應用價值 166
【案例071】法國電信：打造大數據商業策略 168
【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機 170
【案例073】德國電信：端對端的大數據服務 171
第11章 體育博彩：大數據預測體育賽事排名 175
11.1 賽事分析預測 176
【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176
【案例075】科隆體育學院：世界杯排名預測 178
【案例076】百度："百度預測"賽事 181
【案例077】SAP：助力德國隊奪冠 183
11.2 博彩行業分析 184
【案例078】北郵通院："彩票大數據聯閤實驗室" 185
【案例079】Tipp24：博彩業的重構 187
第12章 智慧旅遊：大數據拓展旅遊商業價值 191
12.1 旅遊網站 192
【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192
【案例081】阿裏旅行："未來景區"戰略 194
【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗 197
【案例083】馬蜂窩：定製你的自助旅遊攻略 200
12.2 旅遊景點 203
【案例084】無锡梅園：藉微信避免景區擁堵 203
【案例085】安徽黃山：旅遊高峰調控管理 205
第13章 生産製造：大數據推動生産製造崛起 209
13.1 汽車製造業 210
【案例086】長安汽車：基於信息化建設的製造 210
【案例087】福特汽車：整閤資源優化用戶體驗 213
【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈 215
13.2 其他製造業 217
【案例089】Enevo：大數據下的智能垃圾桶 218
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據 220
【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利 221
【案例092】可口可樂："昵稱瓶"引領大數據風暴 224
【案例093】長虹：傢庭互聯網新戰略 225
精彩書摘
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量
本章提示
對於餐飲行業，客戶就是食客，食客隻是簡單地來吃飯，除瞭辦理會員卡之外基本上沒有彆的渠道可以得到客戶的資料。如果沒有客戶信息，那麼精準營銷則無從談起。
2.1 大數據分析營銷
任何行業的生意都會有風險，餐飲行業亦然。影響餐廳上座率的原因首先是地理位置和價格，其次是特色、環境舒適度、服務質量，等等。
對於餐飲行業，客戶就是食客，食客隻是簡單地來吃飯，除瞭辦理會員卡之外基本上沒有彆的渠道可以得到客戶的資料，如果沒有客戶信息，那麼精準營銷則無從談起。
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據
* 大數據影響決策
【平颱簡介】
農夫山泉股份有限公司原名"浙江韆島湖養生堂飲用水有限公司"，其總部位於浙江杭州，成立於1996年。農夫山泉擁有浙江韆島湖、吉林長白山、湖北丹江口、廣東萬綠湖、寶雞太白山等八大優質水源基地。
【功能解析】
農夫山泉官網如圖2-1所示。
圖2-1 農夫山泉官網
【實施分析】
農夫山泉除瞭依靠特色産品之外，還狠抓數據管理，加強對經銷商的營銷方式分析、顧客的喜好與需求分析。藉助IT係統製定齣快速反饋機製，是農夫山泉實現精準營銷的秘密武器。通過信息流來指導營銷模式，即用數據預測未來，指導企業前進的方嚮，如圖2-2所示。
圖2-2 農夫山泉"搬運"大數據分析
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代
* 大數據分析市場
【平颱簡介】
絕味鴨脖是絕味軒旗下著名品牌産品。在製作上采用秘製香料精心烹製，融入楚湘傳統美食烹飪技法，結閤我國傳統藥膳食譜，積數年心血研製而成，屬於絕味招牌風味係列。
【功能解析】
絕味鴨脖官網如圖2-3所示。
圖2-3 絕味鴨脖官網
【實施分析】
如圖2-4所示，絕味鴨脖通過銷售模式、管理方式以及營銷決策的創新，迅速占領瞭國內市場。
銷售模式：開通微信公眾平颱，使之成為絕味和消費者之間最快捷的數據溝通橋梁，通過數據與消費者實現互動，提高消費者黏性。把品牌信息精準地傳送到各個角落，讓閤適的用戶群接收到此信息，從而實現精準營銷。
管理方式：將傳統的作坊式的工場、門店上升到規模化生産，同時實現瞭管理乾部以及人纔梯隊的建設。
營銷決策：投入2億資金導入信息化建設，成為國內第一傢引進SPA管理工具的鹵製食品製造企業。
圖2-4 絕味鴨脖市場數據分析
絕味通過與消費者的近距離密切互動，將娛樂、痛快的品牌感受，進一步融入消費者的休閑生活，不但提高瞭絕味品牌的美譽度，而且樹立起互動營銷新時代的標誌。
【案例010】可口可樂：基於産品訴求的閤作植入
* 大數據分析推廣平颱
【平颱簡介】
可口可樂公司成立於1886年，總部設在美國佑治萊州的亞特蘭大，是全球最大的飲料公司。公司擁有160種飲料品牌，包括汽水、運動飲料、乳類飲品、果汁、茶和咖啡，其銷售遍布全球200多個國傢。
【功能解析】
可口可樂中國官網如圖2-5所示。
圖2-5 可口可樂中國官網
【實施分析】
可口可樂旗下産品有著不同的特性和訴求，而在移動互聯網時代，這些訴求需要在移動端為可口可樂旗下的所有産品找到一個契閤的平颱，有效地傳達瞭可口可樂每一款産品的特性，能讓用戶深入瞭解可口可樂的品牌理念。
可口可樂通過大數據分析對比，選擇擁有龐大的用戶數據，用戶每天都會關注的APP，為用戶提供貼身服務墨跡天氣APP閤作植入，既能廣泛傳播品牌又避免品牌直白的廣告營銷方式，如圖2-6所示。
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析(續)
像可口可樂公司這樣，利用墨跡天氣這種用戶眾多的平颱進行營銷也不失為一種好的營銷策略。
* 從數據上看，墨跡天氣接近3億的用戶量足以成為可口可樂公司需要影響的用戶群的追求目標；
* 在營銷效果上，墨跡天氣的用戶一般都是年輕人，這恰恰符閤可口可樂公司鎖定的用戶群，相比較那些用戶全麵的APP，針對墨跡天氣用戶的營銷更具備精準營銷的意義。
2.2 美食APP應用
APP應用對於餐飲行業，對於大多數飯館，還是太"高大上"。餐飲行業應用APP，可以分為以下幾個層次。
* 滿足便捷的選菜訂餐；
* 實現互動，與客戶就菜品進行互動，包括點評；
* 數據分析，根據對客戶點餐數據的分析，可以瞭解客戶的飲食習慣，也可以瞭解菜品的流行程度，甚至包括對上菜速度、服務水平等的點評。
【案例011】海底撈：APP"在綫訂座＋點餐＋排號"
* 服務功能分析
【平颱簡介】
海底撈成立於1994年，全稱為四川海底撈餐飲股份有限公司，是一傢以經營川味火鍋為主、融各地火鍋特色為一體的大型跨省直營餐飲品牌火鍋店。在北京、上海、瀋陽、天津、武漢、石傢莊、西安、鄭州、南京、廣州、深圳、閤肥、太原等城市有直營連鎖餐廳。
【功能解析】
海底撈APP如圖2-7所示。
圖2-7 海底撈APP
圖2-7 海底撈APP(續)
【實施分析】
以服務著稱的海底撈為瞭迎閤消費者的消費方式，開始嘗試打造屬於自己的APP訂餐平颱。通過洞悉消費者的消費心理，秉承以顧客為本的理念，為用戶提供瞭便於消費的APP平颱。
海底撈APP不僅擁有豐富的APP消費體驗，而且擁有一套社交體係。站在大數據的立場上看，海底撈APP為餐飲企業進行精準化、個性化的營銷提供瞭便利，如圖2-8所示。
圖2-8 海底撈APP分析
圖2-8 海底撈APP分析(續)
目前，海底撈還沒有完全發揮齣APP營銷的全部功能，例如，沒有結閤LBS定位功能，消費者不能利用海底撈APP查詢附近海底撈店鋪的位置、缺少電子優惠券發放和手機支付銷售産品的功能等。但是在移動APP高速發展的今天，相信這些功能將會逐步完善。
【案例012】到傢美食會："宅"態度美食
* 結閤社會現象
【平颱簡介】
"到傢美食會"成立於2010年，是專注於為城市傢庭用戶提供知名特色餐廳的外賣服務。用戶通過"到傢美食會"的呼叫中心、網站或手機客戶端，可以方便地從周邊知名特色餐廳訂餐，並由"到傢美食會"的專業送餐團隊配送到傢。
【功能簡介】
"到傢美食會"為方便廣大用戶，由經驗豐富的IT團隊自主開發的"到傢美食會"APP客戶端已上綫，為消費者提供瞭拿齣手機就能暢享美食的新生活，如圖2-9所示。
圖2-9 到傢美食會APP
【實施分析】
隨著新時代的發展，"宅"逐漸成為一種流行的生活方式，外賣訂餐順應時代需要，成為越來越多的人生活中的一部分。"到傢美食會"正是在"宅"概念的基礎上創造瞭全新的經營模式和精細的服務方式，一切從用戶的需求齣發，打造符閤當代特色的外賣品牌。
具體案例分析如圖2-10所示。
圖2-10 "到傢美食會"分析
從目前看來，無論是綫上消費者下單，還是綫下送達，或者是商傢覆蓋，"到傢美食會"都能把整個外賣流程牢牢掌握在自己手上。但筆者覺得用戶體驗最好采用"嬌慣消費者"的做法，逐漸形成口碑，積纍用戶數據。
【案例013】餓瞭麼：外賣巨頭的O2O模式
* 基於商傢用戶的互通性
【平颱簡介】
"餓瞭麼"創立於2009年，是中國最大的餐飲O2O平颱之一。餓瞭麼的自身定位是鏈接"跟吃有關的一切"，除瞭現有的餐飲配送業務，餓瞭麼已經將觸角延伸至商超配送等其他領域。
【功能解析】
餓瞭麼APP如圖2-11所示。
圖2-11 餓瞭麼APP
【實施分析】
作為餐飲業O2O專業化平颱，餓瞭麼分成網站係統、移動端應用、在綫支付係統、業務後颱係統、餐廳管理係統、統一的係統數據庫平颱、統一的係統服務集成接口。餓瞭麼並不是簡單的綫下和綫上相互轉移模式，而是完整的服務鏈條，如圖2-12所示。
圖2-12 餓瞭麼分析
在諸多餐飲商傢無論是思想意識還是人財物等方麵不健全或不具備O2O的條件下，餓瞭麼深耕實體，在傳統企業電商化改造方麵應該頗具實際意義。
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼
* 數據聯通分享用戶源
【平颱簡介】
QQ美食APP是一款基於地理位置的本地生活信息APP，能夠提供商傢搜索、用戶點評、美食社區等服務。
【功能解析】
QQ美食APP的使用也非常簡單方便，如圖2-13所示。
圖2-13 QQ美食APP
【實施分析】
QQ美食APP通過實時定位為用戶查找附近的美食，同時還提供分享與評價功能，"QQ美食"在無綫領域的重要應用之一，就是信息查詢、優惠下載、分享點評，用戶消費以後可以對餐廳進行點評，點評內容還可以發送到微信好友、QQ空間等平颱，為其他用戶消費提供參考。
"QQ美食"作為騰訊旗下的一款APP應用，具有得天獨厚的優勢，因為騰訊具有大量的用戶資源，隨著騰訊在這一領域數據的不斷積纍，騰訊大數據對"QQ美食"起著越來越重要的作用，如圖2-14所示。
圖2-14 QQ美食分析
……
前言/序言
前言
· 寫作驅動
隨著互聯網的發展，現在營銷的方式也日趨多樣化，大數據營銷便是當下熱門的營銷方式之一。大數據營銷能幫助企業迅速定位用戶、客戶群，因而成為提高企業和産品的形象、提升企業和産品的知名度以及公信力的法寶。可以說，大數據營銷是一種既快速又能實現精準營銷的營銷方式。本書基於大數據營銷的特點，結閤十多個熱門行業的近100條實戰案例，給讀者提供最全麵的大數據營銷實戰技巧。
· 本書特色
（1） 實踐性強，滲透十多個行業領域：內容涉及衣、食、住、行、遊、購、娛等人們生活與工作的各個領域！
（2） 案例豐富，列舉近100個案例分析：對十多個行業中具有代錶性的近100個大數據營銷案例進行透徹的講解和分析，讓您一本書通曉整個行業産業的大數據營銷！
（3） 便於理解，構建近100個分析圖解：對大數據營銷案例進行專業的剖析，從功能、模式等方麵，對大數據營銷進行明確分析。
（4） 渠道眾多，展示近100個平颱、企業：對眾多的大數據營銷案例進行介紹以及功能解析，極大地展示瞭大數據營銷的必要性。
· 作者介紹
本書由海天電商金融研究中心編著，同時參加編寫的人員還有餘慧、李四華、王力建、譚賢、譚俊傑、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧、周旭陽、袁淑敏、柏鬆、譚中陽、楊端陽、劉偉、盧博、柏承能、劉桂花、劉勝璋、劉嚮東、劉鬆異等人，在此錶示衷心感謝。由於作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。
編 者
用戶評價
坦白說，市麵上關於大數據和營銷的書籍琳琅滿目，要找到一本真正有價值、能夠指導實踐的書並不容易。然而，《大數據分析與營銷完全攻略（案例實戰版）》這本書，從書名到內容，都給我一種“實打實”的感覺。我一直關注著大數據技術的發展，也深知其在現代營銷中的顛覆性力量。但我同時也麵臨一個現實的問題：如何在有限的時間和資源下，有效地利用大數據來提升營銷效果？這本書的“攻略”和“實戰”字眼，恰好擊中瞭我的痛點。我迫不及待地想知道書中是如何將復雜的大數據分析技術，以一種易於理解且可操作的方式呈現給讀者。我對其中關於如何定義營銷問題、如何選擇閤適的數據指標、以及如何從數據中提取有價值的洞察等方麵的內容抱有極大的興趣。我希望它能夠提供一些具體的步驟和方法論，幫助我構建一個清晰的分析流程。同時，我也非常期待書中能夠包含一些行業標杆企業的案例，通過學習他們的成功經驗，我能夠少走彎路，更快地將大數據分析應用到自己的工作中。這本書給我帶來的感覺，不僅僅是知識的傳遞，更是一種能力和信心的培養，讓我相信通過學習，我能夠真正掌握大數據分析在營銷中的奧秘。
評分當我看到《大數據分析與營銷完全攻略（案例實戰版）》這本書時，腦海中立刻浮現齣各種營銷場景，以及數據分析可能帶來的變革。我深知，在這個信息爆炸的時代，傳統的營銷方式已經難以滿足消費者的個性化需求，而大數據分析正是解決這一難題的關鍵。然而，對於很多營銷從業者來說，大數據分析聽起來高深莫測，讓人望而卻步。這本書的齣現，我希望能夠打破這種隔閡。我特彆關注書中是否能提供一些關於如何進行市場細分、用戶行為預測以及個性化推薦的實操方法。因為這些都是直接關係到營銷效果的關鍵環節。我希望它能夠提供清晰的圖錶和流程圖，讓我能夠一目瞭然地理解復雜的概念。另外，我非常期待書中能夠介紹一些具體的案例，能夠讓我看到不同行業的大公司是如何利用大數據來製定營銷策略，如何通過數據分析來優化産品推廣，以及如何衡量營銷活動的ROI。如果這本書能夠提供一些可以直接套用的模闆或者工具，那就更完美瞭。總而言之，我希望這本書能夠成為一本操作指南，而不是一本理論教材，讓我能夠真正地將所學知識應用到實際工作中，提升營銷的精準度和效率。
評分拿到《大數據分析與營銷完全攻略（案例實戰版）》這本書，我的第一反應就是它是否真的能“完全攻略”？作為一個對大數據和營銷都充滿好奇但又有些畏懼的讀者，我一直渴望找到一本能夠將理論與實踐完美結閤的書籍。這本書的封麵設計就顯得專業且有吸引力，讓我對即將閱讀的內容充滿瞭期待。我尤其看重其中“案例實戰版”的定位，因為在實際工作中，理論知識固然重要，但如何將其轉化為可執行的方案，並取得實際的成效，纔是關鍵所在。我希望這本書能夠提供一些接地氣的案例，讓我能夠看到大數據分析在不同行業、不同營銷場景下的具體應用。例如，如何利用大數據分析來優化廣告投放，如何通過數據挖掘來提升客戶忠誠度，以及如何構建一套基於數據的營銷決策體係。我對書中關於數據驅動的營銷策略設計部分尤為關注，希望它能提供一些清晰的指導框架和操作步驟，而不是空泛的理論。我也期待它能介紹一些常用的數據分析工具和方法，並提供相應的實踐指導，這樣我纔能真正地“上手”。總而言之，我希望這本書能夠成為我在大數據營銷領域的一本得力助手，幫助我理清思路，掌握方法，最終在實際工作中取得突破。
評分我對《大數據分析與營銷完全攻略（案例實戰版）》這本書的期待，很大程度上源於我對當前營銷環境下挑戰的深刻體會。作為一名市場營銷人員，我越來越感受到依靠直覺和經驗進行決策的局限性，迫切需要一種更科學、更客觀的方法來指導我的工作。大數據分析無疑是最佳的解決方案，但如何有效地將其落地，並轉化為實際的營銷優勢，一直是我思考的重點。這本書的書名“完全攻略”和“案例實戰版”，讓我看到瞭解決這個問題的希望。我特彆希望書中能夠深入淺齣地講解如何從海量數據中挖掘齣有價值的商業洞察，例如識彆潛在客戶群體、預測市場趨勢、評估營銷活動效果等。我期待它能夠提供一套係統的分析框架，幫助我理清思路，避免盲目操作。同時，我也非常關注書中關於如何利用大數據來提升用戶體驗和客戶滿意度的內容，因為我認為這是構建品牌忠誠度的核心。如果書中能包含一些關於數據可視化工具的使用技巧，以及如何將分析結果轉化為 actionable insights 的方法，那對我來說將是巨大的幫助。總而言之，我希望這本書能夠為我提供一套完整的行動指南，讓我能夠自信地運用大數據分析來驅動營銷決策，並在激烈的市場競爭中脫穎而齣。
評分這本書我期待瞭很久，拿到手之後迫不及待地翻閱。首先，它的裝幀就很紮實，紙張質量不錯，閱讀起來手感很好。拿到書的第一感覺就是內容一定很充實，因為封麵上“案例實戰版”幾個字就足以讓人充滿期待。我從事市場營銷工作已經好幾年瞭，一直覺得大數據分析是未來營銷的核心，但實際操作起來總感覺缺瞭點什麼，尤其是如何將復雜的理論轉化為實際的營銷策略。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇新的大門。我尤其關注書中對數據采集、清洗、預處理等基礎環節的講解，雖然之前也有接觸，但總覺得不夠係統化。這本書的講解層次分明，從最基礎的概念講起，循序漸進，讓我對這些環節有瞭更深入的理解。而且，它不像一些理論性的書籍那樣枯燥乏味，而是結閤瞭實際的案例，讓我能夠更直觀地看到這些技術是如何在真實的營銷場景中發揮作用的。我非常期待書中關於用戶畫像構建、用戶行為分析以及精準營銷推薦等章節的內容，相信它們能夠幫助我更好地理解和預測消費者的需求，從而製定齣更有效的營銷方案。整體來說，這本書給我帶來瞭很大的信心，讓我覺得大數據分析在營銷中的應用不再是遙不可及的難題，而是可以通過係統學習和實踐掌握的技能。
評分內容豐富、實戰性強，通過案例的方式，從多角度闡述瞭大數據營銷的精華，很好的書！！
評分不管是産品設計、用戶體驗，還是各種痛點癢點解決方案、運營方式等，都寫得很好，學到很多。
評分剛收到，留著慢慢看……
評分挺好的東東，值得買！！！
評分內容一般。
評分還沒看呢
評分不錯，雙十一買瞭很多書，下次打摺再來買
評分挺好看的，值得看
評分感謝京東快遞小哥。。
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