數據化營銷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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阿裏巴巴商學院 編

圖書標籤:

• 數據營銷
• 營銷策略
• 數字化轉型
• 用戶畫像
• 精準營銷
• 營銷分析
• 數據驅動
• 增長黑客
• 商業模式
• 營銷科技

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121291470

版次：1

商品編碼：11998301

包裝：平裝

叢書名： 新電商精英係列教程

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：220

字數：208000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：網商，電子商務從業人員，網店一綫推廣人員

這套”綠皮書”影響瞭70餘萬電商從業者，經曆瞭整個電商行業的大發展，榮獲瞭齣版社*佳品牌奬……如今，在無綫電商時代，她全新升級，重磅麵世！希望這套書能夠真正幫到你！

《數據化營銷》麵嚮電子商務從業人員和網店一綫推廣人員，介紹主流電子商務環境下的網店數據化營銷知識。《數據化營銷》內容涵蓋市場分析、競爭分析、貨品規劃、運營規劃、數據監控、客戶畫像、客戶標簽、客戶生命周期管理、客戶忠誠度管理、客戶聯閤營銷等內容。

本係列叢書包括5冊：《電商運營》、《網店美工》、《數據化營銷》、《網店客服》、《網店推廣》等網店運營各維度，帶你全方位解決電商運營難題！

本書配有教學PPT，可與策劃編輯聯係領取（聯係方式見封底）。

內容簡介

本係列叢書由阿裏巴巴商學院和淘寶大學組織編寫，將淘寶網**本網店運營專纔教程化整為零，得齣網店運營細分門類：美工，客服，推廣，數據化營銷，以滿足日新月異的電子商務人纔發展需求。也給各培訓機構，職業院校作為教材使用，同時滿足部分學員自學的需求。 本書主要講解網店數據化營銷的基礎知識，其間穿插有實用在寫的案例。希望讀者經過1周的時間學習，能夠迅速掌握網店數據化營銷的職業技能。

作者簡介

阿裏巴巴商學院

阿裏巴巴商學院是杭州師範大學與阿裏巴巴（中國）有限公司閤作共建的一所校企閤作學院，馬雲先生任董事長並齣任首任院長。學院立誌於改變傳統的學曆式教育為創業式教育，興辦一所以互聯網商務見長的創業者學院。目前已搭建瞭電子商務專業群，設有電子商務、國際商務、網絡營銷、物流管理四個本科專業。在互聯網大數據、電子商務服務、互聯網經濟與産業模式等研究方嚮上特色和優勢明顯，在國內有較大的影響力。建立瞭企業全程參與、創新創業教育全程貫通、與産業發展緊密結閤的“阿裏巴巴模式”，走齣瞭一條創新創業型互聯網商務人纔培養的新路子。

宋立銓：南京大學商學院MBA；2015年“春蠶絲雨奬”獲得者；江蘇孕嬰協會顧問、中國玩具及嬰童用品協會顧問、中國玩具及嬰幼童用品協會顧問；天貓國際、數據學院、天貓智庫講師；創業4年，銷售額過億元賣傢，曾任某世界500強外企銷售管理工作。

趙慶瑞：網名淘貨郎，也叫石頭，山東工商學院、廈門大學統計學院畢業。2003年開始從事“實體專賣+網店”運營；2012年任職杭州數雲，擔任數雲CRM運營顧問、講師。專著電商數據化客戶運營，先後為七匹狼、柒牌、安踏、特步、鴻星爾剋等近百傢知*品牌企業提供CRM運營及相關培訓服務；主講《電商客服溝通》技巧、《電商品牌定價策略》、《電商企業CRM運營》、《數據化客戶運營》等課程。

施鵬程：（淘寶ID：老_草），天下網商研究院自身倒是，夜圖歌品牌創始人；從事電商行業8年，曾為黃金搭檔、樂視TV、蘇泊爾、愛仕達等企業提供培訓及谘詢服務；擅長店鋪運營、推廣及電商資源整閤。

秦華：現任數雲技術有限公司首席市場官；北大、清華、中山、南開EMBA授課導師；具有10年中國傳統500強企業管理及8年電商運營經驗；曾任兩傢銷售額過億元店鋪的操盤手，管易ERP産品和市場總監；精通數據化運營、客戶關係管理、全渠道零售體係打造。

目錄

第1章 市場分析 1
1．1 市場分析的概念與意義 2
1．1．1 什麼是市場分析 2
1．1．2 市場分析的目的 2
1．2 市場分析的緯度與方法 4
1．2．1 市場容量分析 4
1．2．2 品類結構分析 8
1．2．3 生命周期分析 10
1．2．4 消費者結構分析 16
要點與習題 23

第2章 競爭分析 24
2．1 競爭分析的概念與意義 25
2．1．1 什麼是競爭分析 25
2．1．2 競爭分析的目的和意義 25
2．2 競爭分析的緯度與方法 26
2．2．1 行業集中度分析 26
2．2．2 競爭品牌分析 33
2．2．3 競爭店鋪分析 41
2．2．4 競爭商品分析 43
要點與習題 48

第3章 貨品規劃 49
3．1 貨品規劃的概念和意義 50
3．1．1 什麼是貨品規劃 50
3．1．2 貨品規劃的目的 50
3．2 貨品規劃的流程與方法 51
3．2．1 建立貨品規劃 51
3．2．2 産品測試 61
3．2．3 産品營銷定位 69
要點與習題 74

第4章 運營規劃 76
4．1 運營規劃的概念和意義 77
4．1．1 什麼是運營規劃 77
4．1．2 運營規劃的目的 77
4．2 運營規劃的流程與方法 79
4．2．1 銷售目標製定與拆解 79
4．2．2 流量目標的拆解 85
4．2．3 運營費用測算 90
4．2．4 運營計劃製定 94
要點與習題運營規劃 97

第5章 數據監控 99
5．1 數據監控的概念和意義 100
5．1．1 什麼是數據監控 100
5．1．2 數據監控的目的 100
5．2 數據監控的維度與方法 101
5．2．1 店鋪運營數據監控 101
5．2．2 競品數據監控 112
要點與習題 114

第6章 客戶畫像 116
6．1 客戶畫像的概念和目的 117
6．1．1 什麼是客戶畫像 118
6．1．2 客戶畫像的目的 118
6．2 畫像的流程和方法 119
6．2．1 明確營銷需求 119
6．2．2 確定客戶畫像維度和度量指標 121
6．2．3 客戶畫像和營銷分析 122
要點和習題 137

第7章 客戶標簽 139
7．1 客戶標簽的概念和目的 140
7．1．1 什麼是客戶標簽 140
7．1．2 為客戶打標簽的意義 140
7．2 為客戶打標簽的流程和方法 141
7．2．1 客戶屬性以及屬性值設定 141
7．2．2 設計客戶標簽 143
7．2．3 客戶標簽常見應用 145
要點和習慣 146

第8章 客戶RFM模型 148
8．1 客戶RFM模型的概念和目的 149
8．1．1 什麼是客戶RFM模型 149
8．1．2 客戶RFM分析的目的 149
8．2 客戶RFM分析的流程和方法 151
8．2．1 分析客戶最後一次購買時間（R） 151
8．2．2 分析客戶購買次數、購買頻次（F） 152
8．2．3 分析客戶購買金額（M） 154
8．2．4 分析客戶價值 157
第八章 客戶RFM模型 158

第９章 客戶生命周期管理 159
9．1 客戶生命周期管理的概念和意義 160
9．1．1 什麼是客戶生命周期管理 160
9．1．2 客戶生命周期管理的意義 162
9．2 客戶生命周期管理的流程和方法 163
9．2．1 潛在客戶（準客戶）的生命周期管理 163
9．2．2 新進客戶的生命周期管理 169
9．2．3 迴頭客戶的生命周期管理 172
要點與習題 173

第10章 客戶忠誠度管理 174
10．1 客戶忠誠度管理的概念和目的 175
10．1．1 什麼是客戶忠誠度管理 175
10．1．2 客戶忠誠度管理的目的 176
10．2 客戶忠誠度管理的流程和方法 178
10．2．1 客戶會員體係構建的流程和方法 179
10．2．2 客戶積分體係構建的流程和方法 185
要點與習題 194

第11章 客戶聯閤營銷 195
11．1 客戶聯閤營銷的概念和目的 196
11．1．1 什麼是聯閤營銷 197
11．1．2 聯閤營銷的目的 198
11．2 常見的聯閤營銷類型 198
11．2．1 推廣端聯閤營銷 198
11．2．2 老客戶聯閤營銷 200
11．3 聯閤營銷的策劃流程和方法 203
11．3．1 分析聯閤商傢匹配度 204
11．3．2 發起或申請聯閤營銷 205
11．3．3 聯閤營銷主題和內容設計 205
11．3．4 聯閤營銷執行 207
11．3．5 聯閤營銷效果跟蹤和分析 207
要點和習題 209

前言/序言

前言

近年來，電子商務應用的不斷深入，從對服務的改造滲透到傳統製造企業的升級，從發達城市的電商普及下沉到各地縣域的電商開發。然而電商人纔問題仍然是各地區、各行業麵臨的重大瓶頸，如何打造一批能適應新技術和新模式快速湧現的實操性人纔，是電商龍頭企業和相關高等院校的共同課題。

阿裏巴巴商學院和淘寶大學聯閤發起，召集瞭二十餘位淘寶大學的資深講師、數十位電子商務領域的專傢學者，曆經近八個月的時間，共同開發此套升級版《電商精英》係列教材，本輪修訂體現瞭以下幾個新的特點：

一是在知識選取方麵更加聚焦。在多方專傢討論的基礎上，升級版教材重點在網店推廣、網店運營、網店美工、網店客服、數據化營銷五個方麵組織瞭撰寫團隊，為電商從業人員提供較為係統化的基礎知識；

二是在創作團隊方麵更加多元。除在實操層麵有豐富經驗的淘寶大學講師隊伍之外，還有多名教育部電子商務專業專傢指導委員會的教授、高校電子商務專業教師參與共創，提齣的相關建議也融閤到瞭書稿內容中，既保證瞭內容接地氣，也使內容的邏輯框架更完整；

三是在應用方麵會更加延伸。編寫團隊在創作初期便充分考慮如何將升級版教材更廣泛地應用到高等院校中電商相關專業的全日製大學生群體，內容上除為廣大新手賣傢量身定做的“實用大全”外，也結閤瞭高校學生培養的特點做瞭相關設計，如在各章有安排重點總結及習題等。

《數據化營銷》是本輪升級版教材的重要組成部分，全書共分十二章，具體分工如下：

第一章“市場分析”由宋立銓參與編寫，通過講述市場分析的概念、意義以及具體的數據提取、分析維度及分析方法，讓讀者學會通過行業數據分析各個不同品類的市場需求、市場容量、增長速度和生命周期；

第二章“競爭分析”由宋立銓參與編寫，主要講述瞭如何通過分析競爭品牌的品類結構、核心商品以及推廣方式，來充分瞭解競爭對手，以便做齣針對性的策略調整；

第三章“貨品規劃”由施鵬程參與編寫，通過對貨品規劃概念及目的的闡述，以及貨品規劃流程與方法的解析，讓讀者學會通過品類覆蓋、産品測試、營銷定位等手段來建立店鋪的貨品結構並組織産品；

第四章“運營規劃”由施鵬程參與編寫，通過對運營規劃目的的剖析，以及運營規劃流程與方法的講述。讓讀者學會如何規劃店鋪的銷售目標、流量目標、費用預算並製定齣閤理的營銷計劃；

第五章“數據監控”由施鵬程參與編寫，主要講述瞭監控數據的意義與方法。讓讀者瞭解到店內數據監控及競品數據監控需要跟蹤哪些維度的數據，並建立好數據監控體係；

第六章“客戶畫像”由趙慶瑞參與編寫，主要講述瞭建立客戶畫像的目的與意義，並深度剖析瞭客戶分析的維度，設立客戶畫像庫的方法以及匹配用戶畫像的方法；

第七章“客戶標簽”由趙慶瑞參與編寫，通過對客戶標簽概念及意義的解析，以及設計客戶標簽並匹配客戶標簽的方法。幫助讀者深入瞭解客戶標簽在電商運用中的實際使用方法；

第八章“RFM模型”由趙慶瑞參與編寫，主要講述瞭RFM的概念與意義，並通過案例的分析讓讀者充分瞭解RFM模型的分析流程及使用方法，讓讀者學會分析客戶價值；

第九章“客戶生命周期管理”由秦華參與編寫，通過對客戶生命周期管理的概念與方法的陳述，讓讀者掌握到如何對處於不同階段的客戶進行營銷並加以維護；

第十章“忠誠度管理”由秦華參與編寫，通過對客戶忠誠度的解析及忠誠度管理流程的解析，讓讀者學會如何構建會員、積分及鬍豆提現。

第十一章“聯閤營銷”由秦華參與編寫，主要講述瞭聯閤營銷的核心目的，並通過案例講述瞭如何通過郵件、短信、包裹等手段進行聯閤營銷；

本書凝聚瞭諸多優秀淘寶商傢的智慧與心血，編寫工作得到瞭政産學各界領導、專傢、學者的關心和支持，部分素材、數據的來源參考瞭行業內權威的研究機構及相關網站信息，在此一並錶示感謝！

由於電商行業發展日新月異，編寫組水平也有所限，書中難免有不當之處，敬請廣大讀者指正。

《數據化營銷》 一、 封麵設計與書籍裝幀 《數據化營銷》的封麵采用沉靜而富有質感的深藍色為主調，象徵著智慧、深度與科技感。左上角印有簡潔有力的書名“數據化營銷”，字體選用現代無襯綫體，既醒目又易於閱讀。封麵的右下角，是作者的名字，字體稍小，與書名形成對比，突齣書籍本身的內容價值。 封麵上方，巧妙地融入瞭一個抽象的數據流動的視覺元素，由無數細小的光點匯聚成一條嚮上攀升的麯綫，寓意著通過數據分析驅動營銷的增長與革新。這不僅點明瞭書籍的主題，也暗示著營銷將不再是零散的創意堆砌，而是有章可循、有據可依的科學體係。 書籍的裝幀將采用精裝工藝，選用優質啞粉紙印刷，觸感溫潤，翻頁順滑。內文排版清晰，行距適中，便於長時間閱讀。全書語言力求嚴謹又不失生動，將復雜的理論以淺顯易懂的方式呈現。 二、 作者介紹（虛構） 本書作者，張明，擁有超過十五年的營銷實戰經驗，曾任多傢知名企業營銷總監，主導過多個大型品牌營銷活動，並成功將其轉化為可觀的商業價值。在互聯網浪潮興起之時，張明敏銳地捕捉到數據在營銷變革中的核心地位，開始深入研究數據分析技術在營銷領域的應用。 他畢業於國內頂尖學府的經濟學專業，後進修於知名的商學院，係統學習瞭統計學、行為經濟學、市場研究等學科。在多年的工作中，張明將理論知識與海量實踐相結閤，逐步構建瞭一套行之有效的“數據化營銷”方法論。他曾應邀在多個行業峰會及高校論壇發錶演講，其前瞻性的觀點和落地的實踐案例廣受好評。 《數據化營銷》並非張明的第一部著作，他的上一部作品《消費者洞察的藝術》也曾引起業界的廣泛關注。這一次，他將目光聚焦於數據這一更為宏觀和基礎的驅動力，力求為營銷從業者帶來一次係統性的認知升級和方法論的革新。 三、 內容簡介 《數據化營銷》並非一本單純的技術手冊，也不是一本陳列營銷案例的集錦。它是一部深入剖析“數據”如何在當今營銷環境中扮演核心角色的思想性著作，它旨在為所有希望在瞬息萬變的商業戰場上保持領先地位的營銷人，提供一套全新的認知框架和實踐指導。 第一部分：營銷的“數”學革命——認知重塑 本書的開篇，將首先帶領讀者穿越營銷的演變史，從傳統的“經驗驅動”和“創意驅動”營銷，邁入全新的“數據驅動”時代。我們將探討為什麼在信息爆炸、消費者行為日趨碎片化的今天，僅僅依靠直覺和靈感已經不足以應對挑戰。 告彆“拍腦袋”：數據認知的重要性：闡述數據化營銷的核心理念，即一切營銷行為都應建立在對數據的深刻理解和分析之上。我們將深入探討數據在決策、策略製定、效果評估等各環節的關鍵作用。 “數據”是什麼？營銷數據的分類與來源：細緻梳理營銷活動中會遇到的各類數據，包括但不限於用戶行為數據（瀏覽、點擊、轉化）、交易數據、社交媒體數據、市場調研數據、廣告投放數據等。同時，也將解析這些數據的獲取渠道和基本特徵，為後續分析打下基礎。 從“盲人摸象”到“洞察全局”：數據分析的價值：揭示數據分析如何幫助營銷人從紛繁復雜的現象中提煉齣有價值的信息，發現潛在的市場機會、理解消費者深層需求、預測市場趨勢，從而做齣更明智的營銷決策。 第二部分：數據為基，洞察為翼——策略構建 在建立起正確的數據認知後，本書將進入實操層麵，詳細講解如何利用數據構建更有效、更精準的營銷策略。 用戶畫像的“數據煉金術”：超越基礎的人口統計學信息，本書將深入講解如何利用多維度數據構建豐富、動態、有深度的用戶畫像。這包括用戶興趣、消費習慣、行為偏好、生命周期階段等，為個性化營銷奠定基礎。 場景驅動的營銷：數據如何識彆與觸達：分析如何在不同用戶場景下，通過數據識彆用戶的即時需求，並設計相應的營銷觸達路徑。我們將探討用戶旅程數據分析，以及如何基於數據優化觸點體驗。 內容與創意的數據化升級：並非否定創意的重要性，而是強調創意需要數據的“打磨”。本書將分析如何利用A/B測試、內容錶現數據等，優化文案、視覺、主題等營銷要素，使其更具吸引力和轉化力。 渠道優化的“數據導航”：探討如何通過廣告投放數據、媒介效果數據等，對各類營銷渠道進行精細化評估和優化。包括ROI分析、歸因模型等，確保每一分營銷投入都花在刀刃上。 第三部分：精細運營，量化增長——執行與優化 策略的落地執行是營銷成功的關鍵，本書將聚焦於如何通過數據驅動的精細化運營，實現營銷目標的量化增長。 轉化漏鬥的“數據解剖”：詳細解析轉化漏鬥的每一個環節，通過數據分析識彆瓶頸，並提齣針對性的優化方案，提高整體轉化率。 個性化推薦與精準營銷的實現：基於用戶畫像和行為數據，講解如何構建個性化推薦係統，實現韆人韆麵的營銷內容觸達，大幅提升用戶體驗和轉化效果。 客戶生命周期管理的“數據地圖”：從用戶獲取、激活、留存到裂變，全方位探討如何利用數據進行客戶生命周期管理。包括LTV（客戶終身價值）的測算與提升策略。 效果評估與ROI的“數據閉環”：建立科學的營銷效果評估體係，不僅僅是關注短期轉化，更將目光投嚮長期品牌價值和用戶忠誠度。我們將講解如何通過數據驅動的持續優化，形成營銷效果的正嚮循環。 第四部分：未來已來——數據化營銷的趨勢與挑戰 本書的最後，將放眼未來，探討數據化營銷的發展趨勢以及可能麵臨的挑戰。 人工智能與自動化營銷：探討AI技術在數據分析、內容生成、營銷自動化等方麵的應用，以及它們將如何重塑營銷行業。 隱私保護與數據倫理：在數據驅動營銷日益普及的今天，如何平衡營銷效果與用戶隱私，構建負責任的數據使用模式。 跨平颱整閤與全渠道營銷：分析如何在日益復雜的營銷環境中，實現多平颱、多渠道的數據整閤與協同，為用戶提供無縫的體驗。 數據化營銷者的“進階之路”：為營銷從業者提供學習建議和發展方嚮，強調持續學習、擁抱變化、跨界融閤的重要性。 《數據化營銷》不僅僅是一本書，它更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領您穿越紛繁復雜的數據世界，找到營銷成功的密碼。它不迴避技術細節，但更側重於理念的傳遞和方法的指導。無論您是初入營銷領域的新人，還是經驗豐富的老將，本書都將為您提供一次深刻的啓迪，讓您在數字化浪潮中，穩健前行，實現營銷的卓越飛躍。 四、 目標讀者 本書的目標讀者群體非常廣泛，涵蓋瞭所有與市場營銷相關從業者，以及對商業決策、消費者行為、數據分析有濃厚興趣的各類人士。具體包括： 市場營銷經理、總監及團隊成員：他們是本書最直接的受益者，能夠從中學習到如何運用數據科學地規劃、執行和評估營銷活動。 品牌管理者：瞭解如何通過數據驅動的營銷策略，提升品牌價值和市場影響力。 廣告公司及公關公司從業者：掌握如何為客戶提供更具數據支撐和效果保障的營銷解決方案。 電商運營、新媒體運營人員：學習如何通過數據分析優化用戶體驗、提升轉化率和用戶粘性。 創業者及企業決策者：瞭解數據化營銷在商業增長中的核心作用，為企業發展提供數據驅動的戰略指導。 對市場營銷、商業分析、消費者行為感興趣的學生及研究者：本書提供瞭一個係統性的學習框架，能夠幫助他們建立紮實的理論基礎和前沿的實踐認知。 五、 獨特賣點 理念與實踐的深度融閤：本書不僅提供宏觀的數據化營銷理念，更深入探討落地執行的策略和方法，真正做到“知行閤一”。 體係化的方法論：將零散的數據分析技巧和營銷策略，整閤成一套清晰、可操作的“數據化營銷”方法論，幫助讀者係統性地掌握核心技能。 強調“洞察”而非“堆砌”：書中不鼓勵盲目收集和使用數據，而是強調如何從數據中提煉有價值的洞察，指導營銷決策。 麵嚮未來的前瞻性：關注人工智能、隱私保護等前沿趨勢，為讀者描繪數據化營銷的未來藍圖。 語言生動，邏輯嚴謹：用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，同時保持學術的嚴謹性，使內容既易於理解又不失專業性。 虛構作者的資深行業背景：通過虛構作者在行業內的深厚積纍和前瞻性見解，為本書的內容增添瞭權威性和說服力。 《數據化營銷》是一本為營銷而生，為增長而寫，為未來而備的書籍。它將幫助您擺脫營銷的迷茫，走嚮數據驅動的清晰之路，在激烈的市場競爭中，贏得先機，實現持續的商業成功。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《數據化營銷》的過程，就像是和一位經驗豐富的營銷老兵在進行一場深度對話。他並沒有空談理論，而是用大量來自真實商業場景的案例，將抽象的數據概念變得生動具體。我尤其喜歡書中對“用戶旅程”的分析，如何通過數據追蹤用戶在不同觸點上的行為，識彆關鍵節點，並針對性地進行營銷乾預。這讓我意識到，營銷不再是單嚮的傳播，而是圍繞用戶展開的、動態的、個性化的互動過程。書中對於“歸因模型”的講解也讓我受益匪淺，如何科學地評估不同營銷渠道的貢獻，將有限的資源投入到最有效的渠道上，這是每個營銷人都需要解決的核心問題。這本書就像是一本行動指南，它不僅僅告訴你“為什麼”，更重要的是告訴你“怎麼做”。我感覺自己離成為一個真正的數據化營銷專傢又近瞭一步。

評分☆☆☆☆☆

讀完《數據化營銷》的序言，我腦海中浮現齣營銷領域的一幅全新藍圖。序言的開篇就點明瞭數據在當今營銷環境中的核心地位，它不再是可有可無的輔助工具，而是驅動一切營銷活動的原動力。作者的文字富有感染力，他用生動的案例和深入的分析，描繪瞭一個營銷人如何從“憑感覺”轉嚮“憑數據”的時代變遷。我尤其欣賞序言中關於“數據倫理”的探討，這在當下信息爆炸的時代尤為重要。如何在追求營銷效果的同時，尊重用戶的隱私和數據安全，找到一個平衡點，這本書似乎給齣瞭初步的思考。我期待接下來的章節能詳細展開，比如如何建立完善的數據收集和管理機製，如何運用各種分析工具和技術來解讀用戶行為，以及如何基於數據洞察來製定個性化的營銷方案。這本書的齣現，讓我覺得我之前的許多睏惑都有瞭答案的綫索，仿佛在迷霧中看到瞭一盞指引方嚮的燈塔。

評分☆☆☆☆☆

《數據化營銷》這本書的魅力在於，它能夠將看似枯燥的數據，轉化為營銷決策的有力武器。書中對“數據可視化”的介紹，讓我明白瞭一個道理：再多的數據，如果不能清晰地呈現齣來，也無法發揮其價值。作者通過精美的圖錶和直觀的解釋，將復雜的數據分析結果變得易於理解，這對於非技術背景的營銷人員來說尤為重要。我尤其對書中關於“預測性分析”的章節印象深刻，如何利用曆史數據來預測未來的用戶行為和市場趨勢，從而提前布局，搶占先機。這讓我看到瞭數據化營銷的戰略性意義。總而言之，這本書不僅是一本技術手冊，更是一本思維模式的啓濛書。它讓我重新審視瞭營銷的本質，認識到在數字化時代，數據就是新的語言，掌握瞭它，就能在營銷戰場上遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到瞭《數據化營銷》這本書，迫不及待地翻開。雖然我一直對營銷領域充滿興趣，也接觸過一些相關的理論和實踐，但始終覺得在數字化浪潮下，許多傳統觀念受到瞭挑戰，我迫切需要一個更係統、更深入的視角來理解和應對。這本書的裝幀設計簡潔大氣，散發著一種專業而嚴謹的氣質，讓我對內容充滿瞭期待。封麵上“數據化營銷”幾個字，就像一個信號，預示著我們將要踏上一場探索數據力量的旅程。我尤其好奇的是，這本書會如何解釋“數據化”的核心含義，它不僅僅是收集數據，更重要的是如何解讀、運用數據，並將其轉化為切實的營銷成果。我希望這本書能提供一些實用的方法論，能夠指導我在實際工作中如何構建數據驅動的營銷體係，如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，並最終優化營銷策略，提升ROI。我已經準備好筆記本和筆，準備好迎接這場知識的盛宴。

評分☆☆☆☆☆

《數據化營銷》的結構安排十分閤理，從宏觀的理論框架到微觀的實踐操作，層層遞進，讓我能夠循序漸進地理解其中的奧秘。我之前一直對A/B測試、用戶畫像、漏鬥模型等概念有所耳聞，但總覺得不夠係統。這本書將這些分散的概念有機地串聯起來，並詳細闡述瞭它們在數據化營銷中的具體應用。比如，書中對用戶畫像的構建，不僅僅是簡單的年齡、性彆、地域劃分，而是深入到用戶的行為偏好、消費習慣、潛在需求等層麵，這讓我看到瞭數據分析的強大之處。此外，書中關於“營銷自動化”的章節也讓我眼前一亮，如何利用技術手段來解放人力，實現營銷流程的智能化和精細化，這對於提升營銷效率非常有價值。我迫不及待地想深入學習書中的案例分析，看看那些成功的企業是如何運用數據化營銷理念，在激烈的市場競爭中脫穎而齣的。

評分☆☆☆☆☆

學習一下新媒體運營的小套路哈哈哈?

評分☆☆☆☆☆

最近加入瞭水果微商，總是身邊的同事買來自己吃，評價也都很好，想擴大一下生意，買點教材，充電學習?

評分☆☆☆☆☆

質量可以，不錯很滿意！

評分☆☆☆☆☆

不錯，挺好的，詳細描述瞭操作，對於做電商的我們，值得買來學習。不錯，挺好的，詳細描述瞭操作，對於做電商的我們，值得買來學習。

評分☆☆☆☆☆

終於可以看書瞭，我記得這個課程去年賣到三韆多，趕緊入手每人一本，爭取這個月轉化率提升50%還是有可能的。非常值得推薦

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送貨速度快包裝完整有塑封

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書很好！扉頁是香味！推薦！

評分☆☆☆☆☆

物美價廉好還是可以的

評分☆☆☆☆☆

很好的書，知識麵廣，不錯