面向中国制造2025的智能工厂 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈卫新 著

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• 智能制造
• 中国制造2025
• 工业4
• 0
• 数字化转型
• 智能工厂
• 工业互联网
• 自动化
• 生产力
• 技术创新
• 制造业升级

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787519802103

版次：1

商品编码：12075589

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：340

字数：517000

正文语种：中文

内容简介

《面向中国制造2025的智能工厂》从智能制造概念出发，介绍目前世界上在智能制造方面比较超前的一些制造强国关于智能制造实施路线、方针，同时分析和解读了我国提出的“中国制造2025”的相关政策、战略思考，旨在为读者客观了解当前制造业的发展趋势，结合我国智能制造业的发展实际及存在的突出问题，来思考中国智能制造中智能工厂的构成和实施。
全书共分9 章，内容包括中国制造2025 与智能制造，智能制造创新模式，智能工厂的信息设施，智能工厂的生产信息的管控，智能工厂的安防管理，智能工厂的生产环境管理，智能工厂的能源管理，企业综合信息服务管理系统，智能工厂的实践。
本书对于我国智能制造工程相关技术人员和管理人员都有很强的实用价值和借鉴作用。

目录

目 录
序
前言
本书的范围与价值
第1 章 中国制造2025 与智能制造 1
1.1 在全球智能制造热潮中的工业4.0 1
1.1.1 美国重振制造业 2
1.1.2 英国高价值制造 4
1.1.3 日本智能制造系统 6
1.1.4 德国工业4.0 6
1.2 中国制造2025 12
1.2.1 发展背景 12
1.2.2 中国制造2025 要义 14
1.3 智能制造相关技术标准 24
1.3.1 工业4.0 标准化路线图 24
1.3.2 中国智能制造标准 25
1.3.3 国内外智能制造相关
标准化组织 27
参考文献 29
第2 章 智能制造创新模式 31
2.1 智能制造新模式 31
2.1.1 离散型数字化制造 31
2.1.2 流程型智能制造 32
2.1.3 网络协同制造 33
2.1.4 大规模个性化定制 33
2.1.5 远程运维服务 34
2.2 智能制造推动智能工厂的创新 34
2.2.1 智能工厂 34
2.2.2 智能工厂关键技术创新 35
2.2.3 智能工厂工作流程创新 51
参考文献 52
第3 章 智能工厂的信息设施 53
3.1 基础技术要求 53
3.1.1 电磁兼容 53
3.1.2 防爆 56
3.1.3 信息设施的安全性 57
3.1.4 可靠性 65
3.2 工厂信息系统布线 66
3.2.1 信息系统布线原则 66
3.2.2 信息系统布线规划 66
3.2.3 布线系统的分级与选用 69
3.2.4 线缆布放、电气防护、接地
及防火要求 71
3.2.5 综合管网工程 73
3.3 工厂网络系统 75
3.3.1 网络系统建设原则 75
3.3.2 网络系统建设目标 76
3.3.3 网络逻辑架构 76
3.3.4 核心交换模块 77
3.3.5 厂区有线接入模块 78
3.3.6 厂区无线接入模块 78
3.3.7 互联出口模块 79
3.3.8 安全防护模块 80
3.3.9 运维管理模块 80
3.3.10 智能工厂网络基础架构 80
3.3.11 四级骨干网 81
3.3.12 三级生产管理网 82
3.3.13 二级生产控制网 82
3.3.14 二级与三级网络互联 83
3.3.15 三级与四级网络互联 83
3.3.16 广域网互联 83
3.4 工厂计算机网络数据中心 83
3.4.1 数据中心的组成要素 84
3.4.2 数据中心规划 85
3.4.3 数据中心分区 85
3.4.4 数据中心服务器区分层、
分级 86
3.4.5 集中存储方案 88
3.4.6 分层存储方案 89
3.4.7 持续数据保护方案 90
3.4.8 远程灾备方案 91
3.4.9 数据中心的运维管理 92
3.5 信息机房 98
3.5.1 建设内容 98
3.5.2 机房建设原则 99
3.5.3 信息机房规划要求 100
3.5.4 机房装修 101
3.5.5 电气系统 102
3.5.6 不间断电源系统 105
3.5.7 机柜配电 106
3.5.8 照明工程 107
3.5.9 机房管路桥架线缆敷设 107
3.5.10 防雷接地 108
3.5.11 机房空调系统 109
3.5.12 新风系统 109
3.5.13 排烟系统 110
3.5.14 环境和设备监控系统 110
3.5.15 机房安全防范系统 111
3.5.16 机柜系统 111
3.5.17 消防报警及气体灭火
系统 112
3.5.18 其他要求 112
参考文献 112
第4 章 智能工厂的生产信息的
管控 114
4.1 智能工厂管控平台及其总体
架构 114
4.2 CPS 概述 115
4.2.1 CPS 的起源 115
4.2.2 世界各国对CPS 的研究 115
4.2.3 CPS 的定义和特征 116
4.2.4 CPS 的意义 117
4.3 智能感知及自动控制 117
4.4 生产制造执行系统（MES） 119
4.5 企业资源管理计划（ERP） 120
4.6 互联网+制造 122
4.7 云计算 123
4.7.1 云计算的概念及基本特征 123
4.7.2 云计算的体系架构 124
4.7.3 云计算与智能制造 125
参考文献 126
第5 章 智能工厂的安防管理 127
5.1 视频监控 127
5.1.1 视频监控的发展及构成 127
5.1.2 视频监控的系统组成 129
5.1.3 视频监控前端 130
5.1.4 视频监控传输网络 136
5.1.5 监控中心系统 138
5.1.6 视频智能技术 145
5.2 企业一卡通 155
5.2.1 门禁管理 155
5.2.2 考勤管理 162
5.2.3 梯控管理 164
5.2.4 巡查管理 166
5.2.5 消费管理 167
5.2.6 访客管理 169
5.3 报警管理 171
5.3.1 报警系统的发展 171
5.3.2 报警系统组成 172
5.3.3 报警系统功能 174
5.4 车辆管理 176
5.4.1 系统概述 176
5.4.2 系统组成 176
5.4.3 系统功能 177
5.4.4 场景应用 179
5.5 企业安全综合管理平台 181
5.5.1 平台概述 181
5.5.2 平台总体框架 181
5.5.3 平台功能 182
参考文献 185
第6 章 智能工厂的生产环境管理 186
6.1 智能工厂基础环境 186
6.1.1 环境指标通用要求 187
6.1.2 不同企业类型对环境指标
要求 193
6.1.3 基础环境变量的控制 197
6.2 智能工厂环境控制 198
6.2.1 空气调节 198
6.2.2 空调水系统 198
6.2.3 空调风系统 199
6.2.4 通风与除尘 200
6.2.5 智能工厂环境自动控制 203
6.3 工厂环境智能控制的设计 213
6.3.1 厂房环境智能控制系统
设计 214
6.3.2 厂房智能化集成系统设计 221
参考文献 224
第7 章 智能工厂的能源管理 226
7.1 工厂能源管理概述 226
7.1.1 工厂能源管理的建设目标 226
7.1.2 工厂能源管理设计依据 227
7.1.3 工厂能源管理设计原则 227
7.1.4 设计内容及定位 228
7.2 工厂能源管理 229
7.2.1 电力监管 229
7.2.2 燃气监管 235
7.2.3 供用水监管 238
7.2.4 热能回收 241
7.3 生产用气监管 244
7.3.1 生产用气监管概述 244
7.3.2 生产用气监管系统结构
和功能 245
7.3.3 生产用气监管系统特点 246
7.4 可再生能源监管 247
7.4.1 太阳能光伏发电技术 247
7.4.2 光伏并网逆变器 248
7.4.3 太阳能光伏电站监测及
通信 248
7.5 工厂能源综合管理平台 249
7.5.1 综合监控功能 249
7.5.2 基础能源管理功能 255
参考文献 260
第8 章 企业综合信息服务管理
系统 261
8.1 综述 261
8.1.1 主要功能特点包括 261
8.1.2 主要内容包括 261
8.1.3 信息标准体系 262
8.2 目标和范围 263
8.3 系统架构 263
8.4 信息管理系统 264
8.4.1 外网网站 264
8.4.2 内网门户 266
8.4.3 移动门户 268
8.4.4 单点登录 269
8.4.5 协同办公管理系统 270
8.4.6 人力资源管理 271
8.5 合同管理系统 271
8.6 档案管理系统 272
8.7 供应商管理与交易系统 275
8.7.1 系统综述 275
8.7.2 系统架构 276
8.7.3 主要功能 276
8.7.4 采购计划管理 277
8.7.5 招投标管理 277
8.7.6 流程管理 279
8.7.7 供应商交易管理 279
8.7.8 系统特性 279
8.8 企业内部管理与应用 280
8.8.1 知识管理系统 280
8.8.2 统一用户管理系统 282
8.8.3 企业邮件系统 284
8.8.4 统一接口关系 285
8.8.5 统一工作流引擎 286
8.8.6 统一内容管理 288
8.8.7 统一的单点登录 289
8.8.8 与Office 集成 290
8.9 移动开发技术 291
参考文献 292
第9 章 智能工厂的实践 293
9.1 智能工厂规划设计 293
9.1.1 建设目的 293
9.1.2 建设原则 293
9.1.3 建设内容 294
9.2 智能工厂设计案例 294
9.2.1 亨克电梯工厂概况 294
9.2.2 亨克电梯工厂对智能工厂
的期望 297
9.2.3 亨克电梯工厂的智能化 298
9.2.4 智能电梯厂的运营 303
9.3 厂区物流服务系统 304
9.3.1 智能物流服务系统的构成 305
9.3.2 关键技术 307
9.3.3 应用案例 312
9.4 机器人应用概要 319
9.4.1 工业机器人在物流行业的
应用 319
9.4.2 机器人在生产操作中的
应用 320
9.5 智能工厂案例汇编 320
9.5.1 高压开关智能工厂 320
9.5.2 工业搬运车辆智能工厂 322
9.5.3 电站锅炉智能工厂 324
参考文献 326
编后记 327

前言/序言

序
信息通信技术尤其是互联网、云计算、大数据、物联网、集成电路、传感器的快速发展以及与各行各业的深度融合重新定义了制造业，制造业价值链的每个环节——研发、设计、生产、销售、服务都在经历重新定义，以智能制造为代表的新一轮产业变革在全球兴起，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势，智能制造浪潮席卷全球。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，2016 年5 月，国务院发布了中国政府实施制造强国战略首个十年的行动纲领《中国制造2025》，将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
目前，我国制造业的机械化、电气化、自动化、信息化正在发展过程中，地区、行业、企业的发展水平极度不平衡，许多地区和领域信息化与工业化融合还远未完成，智能制造面临关键技术、智能制造标准、智能制造信息化基础、智能化集成应用等一系列问题，推动我国制造业智能转型还需要从各个方面做长期艰苦的努力。
《面向中国制造2025 的智能工厂》一书着力于智能制造的基础部分——工厂基础设施，不但从宏观上描述了世界主要国家智能制造的发展态势，而且结合智能制造的实现，给出了智能化工厂基础设施的功能与特征，设计工厂运营必需的智能化系统，并以应用案例的方式，从实践的角度提出如何支撑智能制造的实现。
全面实施《中国制造2025》，需要重点领域的共性技术的突破，所以在智能制造工程中，探索新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用亟为重要，《面向中国制造 2025的智能工厂》在这方面进行了有益的尝试，会对我国智能制造业的发展发挥积极的促进作用，对我国从事智能制造事业的工程技术和研究人员具有很强的实用价值和借鉴意义。
中国科学院上海高等研究院院长
上 海 市 电 子 学 会 理事长封松林

前 言
随着云计算、物联网、互联网+和大数据技术的不断演进，推动了传统制造业的变革与创新。通过发展以数字化、信息化、网络化和智能化为核心内容的先进制造技术，以先进制造技术和先进制造理念为基础，从而推动制造产业的发展，实现制造业新的一次革命——智能制造。
智能制造是集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统，也是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合。智能制造概念一经提出，在全球范围内引起了业界的极大关注，无论是来自政府的政策引导，还是全球产业发展趋势驱动，以及日益繁多的新兴技术的出现，都推动并引导着智能制造向更深的空间发展。目前，世界主要工业化发达国家都纷纷出台以先进制造业为核心的智能制造实施战略，无论是美国的“再工业化”，德国的“工业4.0”，还是日本的未来“无人化工厂”等，都将智能制造作为重振制造业战略的重要抓手，并影响着全球范围内制造产业的布局。
新的一轮工业革命即将拉开序幕，智能制造所引发的新的制造业革命将重构全球制造业的竞争格局。中国作为制造业大国，需要走中国特色的道路，把制造大国变成制造强国，在世界制造市场中占有更大的份额，获得足够的话语权，并赢得生存与发展的更多机会。以“互联网+”和“智能制造”为核心，我国政府制定了“中国制造2025”的发展战略，为中囯制造成为中国智造指明了方向和布署具体实施行动。
智能制造需要有智能的生产条件，如何提升工厂的信息化和智能化技术的应用水平，我们都在努力探索。针对这一情况，上海市电子学会建筑智能化技术专业委员会组织有关专家和行业资深人士编写了本书，以满足广大企业和建筑智能化的从业人员和读者的需要。本书结合“中国制造2025 与智能制造”的相关概念，对互联网时代的制造工厂信息化基础和智能化环境给予了深入的分析与介绍。
本书共分为9 章，讲述实现智能工厂所需的信息化基础和智能化环境的构成和具体实施。第1 章介绍了中国制造2025 与智能制造的关系和我国实施智能制造政策背景和步骤，由涂煊、徐东、陈廷炯撰稿；第2 章介绍了智能制造的创新模式，由涂煊、徐东、陈廷炯、顾永兴撰稿；第3 章介绍了智能工厂的信息基础设施，由陈卫新、梁凤伟、许笑旻撰稿；第4 章介绍了智能工厂的生产信息管控，由顾永兴、王奕、陶钧、吴毅平撰稿；第5 章介绍了智能工厂的安防管理，由王俊卿撰稿；第6 章介绍了智能工厂的生产环境管理，由黄志波、邓经生、罗启军撰稿；第7 章介绍了智能工厂的能源管理，由吴斌、吴烨琪、巫文龙、李东庆、周虹撰稿；第8 章介绍了企业综合信息服务管理系统，由包贞强撰稿；第9 章介绍了智能工厂的实践，由陈卫新、沈彦、张勇杰、顾永兴、刘典勇、邬知衡撰稿。
本书编写得到了江苏达海智能系统股份有限公司、上海工业自动化仪表研究院（工业过程自动化国家工程研究中心）、上海宝信软件股份有限公司、上海信业智能科技股份有限公司、杭州海康威视系统技术有限公司、上海能誉科技发展有限公司等单位的大力支持与帮助，在本书成书过程中还受到了业内众多专家的指点，对此我们一并致以诚挚的谢意。
由于智能制造和智能工厂尚在实践和发展中，同时也限于我们的认知，书中一定存在不足与错误，恳请广大读者给予批评与指正。
上海市电子学会建筑智能化技术专业委员会

智能制造时代的工业转型与实践探索 图书简介 本书旨在深入剖析当前全球制造业正经历的深刻变革——智能制造的浪潮，并立足于中国制造业的实际国情与发展机遇，提供一套系统性、前瞻性的理论框架与实践指南。我们聚焦于“智能工厂”的构建核心要素、关键技术集成路径以及管理模式的创新升级，力求为企业管理者、技术研发人员及政策制定者提供一份详实的参考手册。 第一章：全球制造业的演进脉络与智能制造的战略定位 本章首先回顾了工业革命以来的技术演进历程，从机械化、电气化到自动化，直至当前以信息物理系统（CPS）为核心的智能化阶段。我们详细阐述了全球主要经济体在发展智能制造方面的国家战略布局，特别是德国的工业4.0、美国的先进制造业伙伴关系（AMP）以及日本的“智能工厂”倡议。 在此基础上，本书明确了智能制造并非简单的技术堆砌，而是一种基于数据驱动、网络协同和深度学习的全新生产范式。它强调实现端到端的价值链优化，涵盖产品设计、生产控制、供应链管理、质量检测及售后服务的全生命周期数字化。我们探讨了智能制造对生产效率、产品柔性、资源利用率和定制化能力的革命性提升，并分析了其对传统产业结构、劳动力技能要求的颠覆性影响。 第二章：智能工厂的核心技术基石：信息物理系统与数字孪生 智能工厂的本质是信息物理系统（CPS）在物理制造空间中的高度集成与实时交互。本章深入解析支撑这一系统的关键技术栈。 工业物联网（IIoT）与边缘计算： 阐述如何通过海量传感器、先进通信协议（如5G/TSN）构建起物理设备与信息系统的“神经末梢”。重点分析边缘计算在实时数据采集、预处理和快速反馈回路中的不可替代性，如何有效降低云端压力并保证生产决策的低延迟要求。 数据集成与大数据分析： 探讨工业大数据在工厂中的采集、清洗、存储与分析的挑战与方法。内容涵盖描述性分析、诊断性分析、预测性分析及规范性分析在生产优化中的应用案例，例如基于历史数据的设备健康状态预测（PHM）。 数字孪生（Digital Twin）： 本章将数字孪生技术提升至战略高度。详细解析数字孪生模型构建的层次结构（从部件级到系统级），如何利用高保真模型进行工艺仿真、虚拟调试、远程监控和“What-If”场景推演。我们探讨了如何利用数字孪生实现对物理实体状态的精准映射与预测性干预，这是实现柔性制造和零停机维护的关键。 第三章：智能工厂的架构设计与系统集成 构建一个成功的智能工厂需要一个清晰、分层的架构蓝图。本书借鉴和发展了多层次的工厂信息架构模型，超越了传统的ISA-95标准。 分层解耦与垂直集成： 详细阐述了从现场设备层（Level 0/1）到车间管理层（MES/Level 3）再到企业资源规划层（ERP/Level 4）的垂直数据流和控制流设计。重点讨论如何打破信息孤岛，实现上下层数据的语义互操作性。 横向集成与价值链协同： 强调智能工厂必须延伸至供应链和客户端。探讨如何通过集成供应链管理系统（SCM）和客户关系管理系统（CRM），实现需求驱动的生产调度和协同制造。 柔性制造系统（FMS）的智能化升级： 探讨在高度定制化需求背景下，如何利用先进制造技术（如增材制造）与AI驱动的调度算法相结合，构建能够快速响应市场变化的柔性生产线。 第四章：智能工厂中的先进制造技术与工艺变革 智能工厂的实现，必然依赖于一系列前沿制造技术的深度融合。 人机协作与增强现实（AR/VR）： 分析协作机器人（Cobots）在人机共存环境下的安全标准、应用场景（如辅助装配、质量检测）以及编程调试方法。同时，探讨AR/VR技术如何赋能一线操作人员进行远程专家指导、复杂任务培训和实时操作可视化。 智能质量管理体系： 介绍基于机器视觉和深度学习的在线质量检测技术，如何实现对产品缺陷的毫秒级识别与分类。重点讨论基于过程数据的质量预测模型（Process Analytical Technology, PAT）的建立，实现从“事后检验”到“事前预防”的根本转变。 自主决策与优化控制： 阐述先进控制理论（如模型预测控制MPC）与强化学习在复杂工艺参数优化中的应用。展示如何通过算法实现能源消耗的最小化、良品率的最大化和设备综合效率（OEE）的持续提升。 第五章：智能工厂的运营管理与安全保障 技术落地需要相应的管理体系支撑。本章聚焦于智能工厂运营中的组织、人才与风险管理。 运营模式的重塑： 探讨从传统“推式”生产到基于需求的“拉式”生产的转型路径。分析实施服务化转型（从销售产品到提供解决方案）的商业模式创新。 数据安全与网络韧性： 鉴于智能工厂对网络的高度依赖性，本章将工业控制系统（ICS）的网络安全视为生命线。详细分析OT（操作技术）网络的安全威胁模型、纵深防御策略，以及如何构建快速的事件响应和灾难恢复机制。 人才与组织变革： 智能工厂对劳动力的技能要求发生了质变。本书提出“T型人才”培养框架，强调跨学科知识（IT、OT、数据科学）的融合。同时，探讨组织架构如何从职能部门制向跨职能、敏捷的项目团队制转变，以适应快速迭代的生产需求。 第六章：实施智能工厂的路径规划与风险规避 企业在迈向智能工厂的征途中，需要清晰的路线图。 成熟度评估模型： 引入一套系统的智能制造成熟度评估框架，帮助企业识别当前所处阶段、差距分析以及明确下一阶段的改进重点。 循序渐进的实施策略： 强调“小步快跑、试点先行”的原则。建议从关键瓶颈环节（如关键设备的预测性维护或核心产品的质量控制）入手，快速实现可见的投资回报（ROI），逐步扩大试点范围，避免“大爆炸”式的全面替换风险。 技术选型与生态构建： 指导企业如何评估供应商技术栈的开放性、可扩展性与长期支持能力。强调构建开放的生态系统，避免被单一供应商锁定。 本书不仅提供了技术蓝图，更关注技术与管理、人才的协同进化，力求为中国制造业在迈向高质量发展的关键时期，提供坚实的理论支撑和可操作的实施路径。

评分☆☆☆☆☆

“面向中国制造2025的智能工厂”——这个书名本身就足以勾起我对中国制造业未来发展的好奇心。我脑海中不禁浮现出许多关于“智能工厂”的画面：高度自动化的生产线，机器人精准地执行着各项任务，数据流在工厂内部无障碍地穿梭，整个生产过程仿佛被注入了生命力，高效而有序。这本书是否会深入剖析智能工厂的核心构成要素，例如工业互联网、大数据分析、人工智能的应用，以及它们是如何协同作用，从而提升生产效率、优化资源配置，并最终实现精益生产？更重要的是，它将如何与“中国制造2025”这一宏大的国家战略相结合，为中国制造业的转型升级提供切实可行的指导？我非常期待书中能够提供一些鲜活的案例，展示中国企业在智能化转型过程中的实践经验，以及他们所面临的挑战和解决方案。这本书能否为我们揭示中国制造业迈向更高价值链的路径，并为我们勾勒出未来工厂的美好愿景？

评分☆☆☆☆☆

这本书就像打开了一扇通往未来工业的窗户，让人迫不及待地想一探究竟。当我拿到“面向中国制造2025的智能工厂”这本书时，脑海中浮现的是一幅幅自动化、数据化、智能化的生产场景。书名本身就充满了力量感和前瞻性，预示着它将为读者揭示中国制造业升级转型的关键路径。我尤其期待书中能够深入探讨“中国制造2025”这一国家战略如何与智能工厂的建设紧密结合，它不仅仅是关于技术设备的堆砌，更是一种思维模式、管理体系的颠覆。不知道书中是否会从宏观层面分析国家政策导向，再到微观层面剖析企业如何落地实施，比如在人才培养、技术引进、产业链协同等方面提供切实可行的建议。对于我这样一个关心中国工业未来发展的人来说，这本书的价值不言而喻，它或许能解答我对智能工厂的种种疑问，甚至是提供一些我从未设想过的解决方案。我希望书中能够有真实的案例分析，不仅仅是理论的阐述，更能看到那些已经走在智能工厂前沿的中国企业是如何实践的，他们的成功经验和遇到的挑战，都将是宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

读到“面向中国制造2025的智能工厂”，我的第一反应是，这绝对是一本关于现代化生产的“干货”。我一直在思考，我们常说的“智能工厂”，到底是什么？它和传统的工厂有什么本质区别？这本书会否给出一个清晰的定义，并细致地讲解构成智能工厂的要素，比如物联网、大数据、人工智能、机器人技术等等，它们是如何协同工作的，又如何为生产带来效率的飞跃？我特别好奇书中是否会涉及工业互联网的应用，毕竟这是实现工厂互联互通、数据共享的关键。还有，智能工厂的建设，势必伴随着大量的投资和技术革新，那么，如何平衡成本与效益，如何选择最适合自身发展的技术路径，这些都是很多企业面临的难题。我希望这本书能够提供一些实用的指导，帮助企业做出明智的决策。另外，“中国制造2025”作为一个宏大的国家战略，其核心目标之一就是推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型，这本书能否为我们梳理出这条转型之路上的关键节点和挑战，并给出应对之策？

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“面向中国制造2025的智能工厂”让我对接下来的阅读充满了期待。我一直在思考，在当前全球制造业格局变化的大背景下，中国要如何抓住机遇，实现制造业的转型升级。这本书是否会为我们描绘出中国智能工厂的蓝图，详细解析其核心技术和发展趋势？我特别想了解，在“中国制造2025”的指导下，中国的智能工厂在自动化、数字化、网络化和智能化方面将达到一个怎样的高度？书中是否会重点介绍一些引领性的技术，比如5G在工业领域的应用，或者是柔性制造、个性化定制等新型生产模式的实现？对于我们这些身处行业内，或是对中国制造业未来发展抱有浓厚兴趣的人来说，这本书无疑提供了一个深入了解前沿动态的绝佳机会。我希望它能提供一些关于如何在中国语境下，打造出具有国际竞争力的智能工厂的真知灼见，并能对读者在实际工作中有所启发。

评分☆☆☆☆☆

翻开“面向中国制造2025的智能工厂”，我感觉自己仿佛置身于一场正在发生的工业革命之中。这本书的书名本身就极具吸引力，它直接点出了中国制造业未来的发展方向。我特别关注的是，智能工厂究竟是如何实现“智能化”的？它是否包含了一系列先进的自动化生产线、智能化的仓储物流系统，以及能够实时监控生产过程、预测设备故障的先进技术？更重要的是，书中是否会深入探讨人工智能在智能工厂中的应用，比如如何利用AI进行生产调度优化、质量检测，甚至是产品设计？“中国制造2025”是一个涵盖多个领域的国家战略，不知道这本书会如何将智能工厂的建设与这一战略的各个方面联系起来，比如在关键技术突破、工业基础能力提升、绿色制造等方面，智能工厂又扮演着怎样的角色？我渴望从中找到关于如何构建高效、灵活、可持续的智能制造体系的答案，了解那些能够引领中国制造业迈向更高水平的创新思维和实践方法。

评分☆☆☆☆☆

还没有看，但是看过介绍，感觉应该是一本很不错的书。

评分☆☆☆☆☆

内容好

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价格便宜，送货快，很好。

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买来学习学习行业新技术挺好。

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还没有看，但是看过介绍，感觉应该是一本很不错的书。

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内容好

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公司技术人员需求的书，活到老，学到老，跟进时代的脚步，是正版，信赖京东

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很有深度的书，不知道一年能否读完。

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