数据化转型 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 托马斯·达文波特（Thomas，H.，Davenport）著，盛杨灿译

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数据分析
数字化转型
商业智能
数据驱动
数据战略
企业管理
数字化营销
大数据
人工智能
决策支持

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你会得到大惊喜!!

出版社：浙江人民出版社

ISBN：9787213084560

版次：1

商品编码：12262495

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

丛书名：财富汇

开本：16K

出版时间：2017-12-01

用纸：纯质纸

页数：238

字数：160000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

《数据化转型》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之二，揭秘如何用数据驱动价值变现，从0到1成为数据独角兽。

《数据化转型》是一本宝贵的商业实战指南，真正帮助商业人士将大数据变成大决策.

SAS全球市场营销高级副总裁阿黛尔·斯威特伍德、德勤咨询与分析部门总监简·格里芬、SAP公司首席营销官乔纳森·贝歇尔集体盛赞！《福布斯》《金融时报》联袂力荐！

湛庐文化出品。

内容简介

如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道：

1.哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？

2.人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？

3.未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？

………………

如果你是一名管理者，你想知道：

1.企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？

2.企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？

3.具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？

4.企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？

5.大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？

………………

如果你有以上这些疑问，《数据化转型》就是一本实用指南。

《数据化转型》同时是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。

作者简介

[托马斯·达文波特]

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家，共出版近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。

精彩书评

时至今日，大数据已然成为一个充满误导性的流行词，其意义也变得逐渐模糊。《数据化转型》一书探讨大数据，直接明了，不花哨，是众声喧哗里的一记清音。对于想要真正了解大数据的管理者来说，本书不得不读。

——《福布斯》

关于大数据所使用的高科技，以及找到精通此技术人才的方法，《数据化转型》一书提供了相当实用的建议。在职场上，很难聘用到这类人才，因为大学也刚开始开设相关课程。对于不知如何在海量数据中挖掘到金矿的管理者来说，这本书值得一读。

——《金融时报》

在大数据世界中，《数据化转型》是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。

——阿黛尔·斯威特伍德

SAS全球市场营销高级副总裁

《数据化转型》全面地描述了现今组织如何真正地使用大数据、从中挖掘出价值，以及将其与其他形式的数据和分析相结合。这是一本非常宝贵的商业实战指南。

——简·格里芬

德勤咨询与分析部门总监

“大数据”究竟只是时髦的流行语，还是确实有商业上的实用价值？《数据化转型》一书不对高科技用语纸上谈兵，而是真正帮助商业人士把大数据变成大决策。

——乔纳森·贝歇尔

SAP公司首席营销官

精彩书摘

大数据创新，企业转型之源

本节将介绍4 种场景，以此来说明不同的行业将如何使用大数据，而许多使之成为可能的大数据创新其实已经存在。

智能出行，让出行更简单

琳达· 彼得斯（Lynda Peters）是保险公司Tranquilife 的一名IT 设计师，她将参加一次业务会议，会议主题是：真正的大数据和它对保险业的影响。这是一个热门话题，她差点没能获准参加，因为Tranquilife 的员工活动系统显示，已经有另外6 名员工报名参加了。不过，幸运的是，她成功说服上司，让他明白参加这次会议对她有多重要。

琳达报名参加这次会议之后，一切后勤安排，如城市、酒店、开始和结束时间等都会被自动下载到她的行程表中，之后又自动传送给Tranquilife选定的出行管理系统。出行管理系统连接到会议议程和会议细节，并帮她完成相关准备工作。琳达不用自己出力，就获得了包含以下内容的行程计划：

她首选的航空公司的航班预订，而且还进行了升舱，预订的也是她首选的靠过道的座位。

酒店预订。

无人驾驶汽车预订。因为机场与酒店相距约64 公里，出行管理系统按照现行价格比较了乘坐出租车、豪华轿车和租车的成本。

会议期间晚餐的预订，这顿晚餐需要在会议所在城市自行解决，出行管理系统为琳达预订了她非常喜欢的顶级意大利餐厅，并推荐了三个晚餐同伴以及三个备选，这些同伴都是琳达社交圈中举足轻重的人物，同样也会参与此次会议，琳达只需单击电脑屏幕就可以向他们发出邀请。

琳达预订的无人驾驶汽车会将她送达酒店，而且出行管理系统已经将她的目的地、首选空调温度和喜爱的流行音乐站下载到了车里。琳达对无人驾驶汽车主要的不满是，法规要求她必须坐在驾驶位上，这妨碍了她使用平板电脑；她还痛恨那些不允许自己在无人车上看电影和电视的法规。她期待这些限制被放宽的那一天。

在去参加会议的路上，琳达在平板电脑上看到主办方为她推荐了一些很好的会议，这些推荐主要是根据她的学习诉求和资料库里之前参加过的会议。另外，她还看到她邀请的晚餐同伴中有一人无法到场，所以出行管理系统现在提议她邀请首位备选者。

琳达很享受这次会议，她发现此次会议的数据经由其智能手机位置认证程序的确认，在她还没离开之前就已经被添加到了她的网络资料库和Tranquilife 的HR 数据库中。这几次会议甚至还让她涨了一点薪水。回到岗位之后，她收到了出行管理系统发来的一封邮件，提示她所有的差旅费甚至包括酒店小费，已经上报公司进行报销。对大数据感兴趣的同事在个人主页上分享了琳达标出的与公司相关的所有会议报告的自动转录文本、演示文档以及琳达做的注解。她在注解中指出，通过了解即将发生的变化，你会发现，大数据出现之后，保险业将变得大为不同，出差之旅也一样。

致怀疑者：

尽管目前许多智能出行功能尚未实现，但我采访过的出行管理专家认为，这些功能就会实现。我们知道无人驾驶汽车早已存在，谷歌将其视作一个大数据项目，它很可能会以某种方式融入交通系统中。

智能节能，能源管理新选择

戴维· 拜伦（David Byron）是美国一家大型洗浴设备制造企业Bathworks的企业设施和能源经理。他负责Bathworks 在全美20 家办公园区和场地的设施和能源管理。他和其公司有着强烈的节能愿望，希望在利用所有可能的工具和行动达成这一愿望的同时，让员工感觉到舒适，让公司的资产不受损害。

Bathworks 公司能源管理的一个重要方面是它的车队。公司所有的交通工具，包括一些有人驾驶和无人驾驶的车辆都连上了WiFi，因此，拜伦随时能知晓它们的位置、当天的行程和总行程、平均速度和峰值速度，以及加速和刹车的模式。如果司机驾驶车辆的方式不当，浪费能源或者将自己和车辆置于风险之中，那么网络就会向司机发出邮件和短信提醒。一些员工认为，这种监控有点儿侵犯隐私，拒绝使用公司车辆。然而，大多数人，包括所有高管，都逐渐适应了这一模式。

拜伦和他手下的员工也密切监控着Bathworks 公司的采暖、通风及空调系统的能源损耗。他们知道每栋建筑里的每间房的温度、湿度、光照强度以及有无人员，他们监控的房间超过23 000 个。通过中央气温管理中心，可以立即升高或降低温度，也可以打开或关闭窗户和百叶帘。他们知道某个办公室、楼层或建筑物里当前是否有人，或者特定通气管道的气闸是否损坏。他们拥有预测模型，可以预测夏天降低建筑物内部温度以及冬天早晨提供暖气的比较适当的时间。三年间，这一系统已经为Bathworks 公司空调系统减少了超过20% 的能源损耗。

为了降低一天和一年中高峰时段的能源损耗，拜伦的团队也实现了对一些非必要设备的远程控制。复印机、打印机，甚至是自动售卖机都能根据需求节省能耗。这家公司还能为电动交通工具提供实地充电的服务，以在能源短缺或高峰时段降低充电率。

拜伦的团队将所有这些系统都整合到了数据运营中心之中。这个运营中心设在总部后面一栋不起眼的建筑物里面。这栋建筑物看上去像“进取号”飞船（Enterprise）的控制台，但是这里不需要像柯克船长（Captain Kirk）和斯波克先生（Mr. Spock）那样的能源管理人才，因为大多数系统都是全自动的。拜伦喜欢跟参观者这样解释：用于管理这些建筑的不同系统都被盖在一张“分析毯”之下。

现在，拜伦开始把目光投向能源管理的其他前沿领域，但是这意味着要在研发新一代技术上进行大量的投入。他有一个计划，打算在Bathworks公司的许多建筑中安装首代太阳能和风能设备，这些设备的性能可以根据可用风能、阳光、白天时长以及能源的价格进行优化。他也正在和供应商合力制作一份征求建议书。

拜伦知道这是个好主意，不过，与其他大数据能源管理工具低廉的成本不同的是， Bathworks 公司将需要投入大量的资金来节省能源发电的成本。

致怀疑者：

这一场景和一些先进企业已经在做的事情相比，并没有什么特别之处，尤其是微软公司已经发布了一份记述它如何在自己的园区内开展类似活动的报道。事实上，“分析毯”的术语正是出自那份报道。

前言/序言

好的，这是一份不包含“数据化转型”内容的图书简介： --- 书名：《星河彼岸：宇宙的起源与文明的演化》作者：艾琳·范德堡博士书籍简介：《星河彼岸》并非一本枯燥的科学教科书，它是一场关于我们存在之谜的宏大探索。本书将带领读者穿越时空的迷雾，从宇宙诞生的那一刻开始，追溯生命的起源，直至展望人类文明在浩瀚星海中的未来航向。范德堡博士以其深厚的物理学、天体生物学和历史学功底，编织了一张跨学科的知识网络，为我们理解自身在宇宙中的位置提供了全新的视角。第一部分：时间之初——宇宙的胎动与结构本书伊始，我们将聚焦于宇宙的黎明。我们不仅仅停留在对标准大爆炸模型的描述，而是深入探讨了暗物质和暗能量的本质。范德堡博士挑战了许多既有的认知，她提出了一种关于早期宇宙暴胀阶段的新颖理论模型，该模型基于对早期引力波信号的重新分析。读者将随作者一同“潜入”到普朗克时期，目睹物质与能量的第一次交织，感受量子涨落如何雕刻出我们今日所见的宏观结构。随后，我们将跟随恒星的诞生与死亡之旅。从巨型分子云的坍缩到超新星爆发，这些宇宙炼金术的熔炉如何合成出构成生命所需的重元素？书中详尽阐述了恒星生命周期的物理过程，特别是对双星系统和中子星并合事件的最新观测数据进行了深入解读。这种对宇宙基础设施的理解，为后续探讨生命存在的可能性奠定了坚实的基础。我们不会止步于理论，而是会详细介绍詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）在红外波段捕捉到的早期星系图像，并分析这些图像如何重塑我们对宇宙演化速度的判断。第二部分：生命的奇迹——从单细胞到智慧的漫长攀登宇宙的广阔空间中，生命是如何挣脱无机物的桎梏，实现自我复制与演化的？《星河彼岸》将视角收缩到行星尺度，重点探讨了地球生命起源的“先驱者”理论。范德堡博士细致地梳理了地质年代学上的关键转折点：从原始汤中的有机分子聚合，到第一批具有细胞膜的结构出现，再到光合作用的革命性突破。书中用了相当大的篇幅来解析“寒武纪生命大爆发”的驱动力。作者认为，这不仅仅是基因突变的结果，更是一系列复杂环境反馈机制共同作用的体现，包括海洋化学的剧变、氧气浓度的提升，以及捕食压力的出现。我们将会深入研究化石记录中那些看似“失败”的演化支系，理解它们为何未能延续，这反过来也揭示了成功物种的关键适应性特征。当讨论到智慧的诞生时，本书超越了纯粹的生物学范畴。作者引入了信息论和复杂系统理论，来量化“信息处理能力”的提升，并将此作为衡量生命演化程度的关键指标。人类的认知能力、语言的形成，被视为一种高效的信息压缩与传播机制，是我们在自然选择中脱颖而出的核心优势。第三部分：文明的塑造——文化、技术与认知的边界进入人类文明史部分，本书的叙事风格转为对人类社会结构、思想变革及其与环境相互作用的深刻剖析。我们不会简单地罗列历史事件，而是着重分析几次关键的“认知革命”如何重塑了人类的集体行为。首先是农业革命。作者分析了定居生活对社会复杂性的推动作用，以及它如何催生了早期的等级制度、书写系统和规范性法律。接着，我们审视了轴心时代（Axial Age）的到来，探讨了哲学与宗教思想如何在欧亚大陆的多个独立区域同时萌发，这是否暗示了人类心智发展存在某种内在的时间表或环境触发点。随后，工业革命被视为人类文明在能量利用效率上实现的一次质的飞跃。书中详细对比了早期蒸汽机技术与现代信息技术的发展路径，强调了技术迭代背后的社会需求与科学发现的相互驱动力。范德堡博士对技术伦理的探讨尤为深刻，她警示我们，每一次能量或信息处理能力的提升，都伴随着对现有社会结构的巨大冲击和潜在的失衡风险。第四部分：未来的回响——星际探索与文明的终极命运在本书的最后部分，作者将目光投向遥远的未来。面对气候变化、资源枯竭和地缘政治的复杂性，人类文明能否实现可持续发展？范德堡博士基于对前现代文明兴衰的研究，提出了关于“自我毁灭临界点”的评估模型，旨在帮助我们识别当前面临的系统性风险。更具启发性的是，本书对星际文明的探索进行了严谨的推演。我们如何才能有效地在太阳系内拓展生存空间？火星殖民的挑战不仅是工程学的，更是生理学和心理学的极限测试。而在更广阔的尺度上，寻找地外智慧生命（SETI）的努力，以及“费米悖论”的各种解释，被放在了全新的理论框架下进行检验。《星河彼岸》以一种既谦逊又充满敬畏的笔触，引导我们认识到，我们不仅是宇宙历史的旁观者，更是其参与者和塑造者。这本书是对人类求知欲的一次致敬，它提醒我们，真正的进步，源于对自身在宏大宇宙背景下位置的深刻理解。它不是提供简单的答案，而是激发更深刻的、关于“我们是谁，我们将去向何方”的永恒追问。 ---

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一位在企业管理岗位上工作了十多年的管理者，亲身经历了企业在信息化时代的种种变革。如今，数字化转型的大潮汹涌而至，我感到了一种前所未有的紧迫感。我需要了解，在这个全新的时代，作为一名管理者，应该具备怎样的视野和能力，才能带领企业成功应对挑战，抓住机遇。我购买这本书，是希望能够获得一份关于企业数字化转型的“行动指南”。我期待书中能够清晰地阐述转型的原因、目标、关键路径以及可能遇到的风险。我希望书中能够提供一些关于组织架构调整、人才培养、文化变革等方面的建议，因为我知道，技术只是转型的一部分，人的因素同样至关重要。我更关注书中关于转型过程中如何平衡创新与稳定、如何有效推动变革、如何建立数据驱动的决策机制等问题。我希望这本书能够帮助我拨开迷雾，理清思路，找到一条稳健而有效的数字化转型之路。

评分☆☆☆☆☆

我是一个热爱学习的普通职场人，对于行业内的热门话题总是充满好奇。最近，“数据化转型”这个词频繁地出现在我的视野里，无论是新闻报道、行业论坛，还是朋友之间的讨论，似乎都在强调它的重要性。我购买这本书，主要是出于一种“跟上时代”的朴素愿望。我希望它能够为我提供一个清晰易懂的入门指南，帮助我理解这个概念到底意味着什么，对我的工作和职业发展会有怎样的影响。我希望书中能够用通俗易懂的语言，解释那些听起来有些高深莫测的数据技术，比如人工智能、大数据、云计算等，并说明它们是如何与“转型”联系在一起的。我更希望书中能够分享一些真实的案例，让我看到其他企业是如何进行数据化转型的，他们在转型中遇到了哪些问题，又是如何解决的。这本书对我来说，更像是一次知识的普及，一次对未来趋势的初步了解，让我能够更好地理解正在发生的一切，并为自己未来的职业发展做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就充满了现代感和科技感，深邃的蓝色背景搭配流动的光线，仿佛预示着一股强大的数字化浪潮即将来临。我是一名在传统行业摸爬滚打多年的从业者，过去一直对“数据化转型”这个概念感到既熟悉又陌生，知道它很重要，但总觉得它离我的日常工作有些遥远，或者说，我缺乏一个清晰的理解框架。当我拿到这本书时，我最期待的是它能提供一套切实可行的方法论，帮助我理解在这个日新月异的时代，企业究竟应该如何拥抱数据，才能不被淘汰，甚至实现跨越式发展。我希望这本书能像一位经验丰富的向导，带领我穿越那些令人眼花缭乱的技术术语和复杂的概念，找到真正能够落地、能够产生实际效益的转型路径。我尤其关注书中对于具体案例的分析，那些在转型过程中遇到的挑战、克服的困难以及最终取得的成功，都是我最想从中汲取的养分。毕竟，理论再好，不如实践的经验来得宝贵。我希望这本书能够深入浅出地讲解，让我这个非技术背景的读者也能茅塞顿开，找到属于自己的“数据化”答案。

评分☆☆☆☆☆

我是一名产品经理，日常工作中需要不断地思考如何提升产品体验，如何更好地满足用户需求。在当下这个竞争激烈的市场环境下，我深切地感受到，只有那些能够洞察用户、理解市场变化的企业，才能生存下来并脱颖而出。而数据，无疑是洞察用户和市场最锐利的武器。我购买这本书，是希望能够系统地学习数据分析和应用的方法，并将这些知识融会贯通到我的产品工作中。我希望书中能够提供一些实用的工具和技巧，指导我如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，如何将这些信息转化为可执行的产品策略，如何通过数据反馈来迭代优化产品。我尤其关心书中关于用户画像、用户行为分析、A/B测试等方面的讲解，这些都是我工作中亟需提升的技能。我期待这本书能够成为我手中的一把利器，帮助我更加精准地理解用户，创造出更具竞争力的产品。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对新兴技术和商业模式充满好奇心的读者，我一直密切关注着各行各业的数字化进程。每次听到“数据驱动”、“智能化决策”这些词，我都会感到一股澎湃的冲动，想要深入了解背后的逻辑和操作。我购买这本书，很大程度上是出于一种“预判”和“学习”的心态。我相信，未来的商业竞争，很大程度上将是数据能力的竞争。我希望这本书能够为我提供一个高屋建瓴的视角，让我看到数据化转型的全局图景，理解它不仅仅是技术上的革新，更是战略、组织、文化的全方位重塑。我特别希望书中能够阐述清楚，在人工智能、大数据、云计算等技术飞速发展的背景下，企业应该如何选择合适的转型方向，如何构建自己的数据能力，以及如何让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎。我期待书中能够分享一些前瞻性的观点，帮助我预见未来的趋势，并在我的学习和工作中找到相关的应用切入点。这本书对我来说，更像是一次思想的启迪，一次对未来商业可能性的探索。

评分☆☆☆☆☆

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哦还比较胡刚吃过饭v好可怜呢你那里看吧看吧吧

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就是自己想要的那种，很好用，物流很快，谢谢了，下次还在这家买。

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