心理學研究方法：基於MATLAB和PSYCHTOOLBOX pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳立翰 著

圖書標籤:

• 心理學
• 研究方法
• MATLAB
• Psychtoolbox
• 實驗設計
• 數據分析
• 行為科學
• 認知心理學
• 統計學
• 編程

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301279144

版次：1

商品編碼：12123064

包裝：平裝

叢書名： 北京大學心理學教材係列

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：644

字數：461000

正文語種：中文（簡體）

編輯推薦

心理學實驗研究的發展得益於各種心理軟件的有效使用。基於MATLAB平颱編製的工具包PSYCHTOOLBOX，與MATLAB一道，為心理學研究提供瞭完美的解決方案。
本書主要內容如下：介紹基於MATLAB程序結構和流程控製的編程基礎知識、心理學實驗研究常用的MATLAB函數；重點介紹如何使用PSYCHTOOLBOX編製心理學實驗所需的視覺刺激與聽覺刺激、如何利用MATLAB進行數據分析並做齣符閤國際期刊規範的圖錶；詳細介紹常用的心理物理法和對應的MATLAB代碼；結閤實例，介紹常見科研設備（腦電儀、眼動儀以及虛擬現實設備等）的接口程序等。
書中部分章節設置瞭練習題，讀者可從“北京大學多感覺通道實驗室”網站上獲取習題答案和其他拓展資源。

內容簡介

作者五年來給北京大學心理學係本科生講授必修課《心理學研究方法-MATLAB》，本書在曆年的教學經驗基礎上編寫而成。本書將心理學研究方法滲透於具體的實驗設計實例中。全書共分11章，主要介紹心理學研究基本的科學方法、基於MATLAB程序結構和流程控製的編程基礎知識；簡介心理學實驗研究的常用MATLAB函數；並重點介紹如何使用PSYCHTOOLBOX編製心理學實驗所需的視覺刺激與聽覺刺激；介紹如何用MATLAB進行數據分析並進行閤乎國際期刊規範的製圖；本書詳細介紹常用的心理物理法和對應的MATLAB代碼實現；結閤實例，介紹基於MATLAB與PSYCHTOOLBOX工具包的常見科學研究設備（腦電儀，眼動儀、運動捕捉係統以及DIY設備）的接口編程。
本書可作為高等院校心理學、生命科學、醫學、體育學等專業的本科生或研究生的教材，也可作為培訓或自學用教材。

目錄

第一章 心理學研究方法概論
第二章 Matlab概述和編程基礎
第三章 Matlab程序結構和流程控製
第四章 利用Psychtoolbox生成視覺刺激
第五章 利用Matlab生成聽覺刺激
第六章 Psychtoolbox中的反應錄入與Matlab外部接口
第七章 利用Psychtoolbox編寫視聽刺激
第八章 研究結果的可視化
第九章 利用Matlab進行數據分析和簡單數理統計
第十章 常見的心理物理學方法與Matlab實現

探索人類心智的奧秘：一本關於心理學研究方法與實踐的指南 本書旨在為有誌於深入探索人類心智的讀者提供一套全麵、嚴謹且富有實踐性的研究方法論。我們將帶領您穿越心理學研究的廣闊領域，從基礎理論的構建到數據收集的細節，再到嚴謹的數據分析和結果解釋，一步步揭示人類行為和認知過程背後的科學規律。本書並非止步於理論的羅列，而是強調研究的實際操作性，通過引入強大的計算工具，幫助您將抽象的研究設計轉化為可執行的實驗，並高效地處理和分析復雜的心理學數據。 第一部分：研究的基石——理論、設計與倫理 在踏上科學探索之旅之前，建立堅實的研究基礎至關重要。本部分將帶領您深入理解心理學研究的本質，掌握構建科學理論的關鍵要素，並學會如何將理論轉化為可檢驗的假設。我們將探討不同類型研究設計的優劣，包括描述性研究、相關性研究以及實驗研究，並重點闡述實驗設計中至關重要的控製變量、自變量和因變量的界定。 理論的構建與演進： 心理學研究的驅動力來自於對人類心智的深刻好奇。本章將引導您認識理論在心理學研究中的核心地位，學習如何從現有文獻中梳理和整閤信息，構建具有解釋力和預測力的理論模型。我們將討論理論的形成過程，包括觀察、歸納、演繹等基本邏輯，以及理論的修正和發展如何在科學進步中扮演的角色。 研究問題的界定與假設的提齣： 一個好的研究始於一個清晰、可操作的研究問題。本章將教授您如何從廣泛的興趣點中提煉齣具體的研究問題，並將其轉化為可以被實證檢驗的科學假設。我們將強調假設的特異性、可證僞性原則，並指導您如何根據現有理論和初步觀察來形成有力的假設。 研究設計的精髓： 研究設計是連接理論與現實的橋梁。本章將全麵介紹心理學研究的各種設計範式，包括橫斷研究、縱嚮研究、定群研究等。我們將深入剖析實驗研究的核心要素，講解如何有效地操縱自變量、測量因變量，並采取適當的控製措施以排除混淆因素。此外，我們還將探討準實驗設計及其在特定研究場景下的應用。 研究倫理的承諾： 科學研究必須遵循嚴格的倫理規範，以保護研究參與者的權益和福祉。本章將詳細介紹心理學研究中的各項倫理原則，包括知情同意、隱私保護、保密性、避免傷害以及去識彆化處理等。您將瞭解倫理審查委員會的運作方式，並學習如何在研究設計和實踐中全麵遵守這些重要的倫理要求。 第二部分：數據之源——測量、抽樣與實驗執行 高質量的研究離不開可靠的數據。本部分將聚焦於數據的收集過程，涵蓋如何選擇閤適的測量工具、進行有效的抽樣，以及如何在實際操作中精確地執行研究。我們將強調測量效度和信度的重要性，並介紹多種心理學研究中常用的數據收集技術。 測量的科學： 心理學研究的許多概念是抽象的，如何將其轉化為可量化的指標是關鍵。本章將深入探討心理學測量的基本原理，包括操作化定義、量錶類型（名義、順序、等距、比例）以及各種測量工具的特性。我們將重點講解效度（內容效度、結構效度、效標關聯效度）和信度（重測信度、內部一緻性信度、評分者信度）的概念及其評估方法，確保您能夠選擇和構建齣能夠準確反映研究變量的測量工具。 抽樣的智慧： 研究結論的普遍性很大程度上取決於樣本的代錶性。本章將介紹不同的抽樣方法，包括概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）。我們將分析各種抽樣方法的優缺點，並指導您如何根據研究目標和資源選擇最閤適的抽樣策略，以最大化研究結果的外部效度。 數據收集的實踐： 從問捲調查到行為觀察，再到生理測量，心理學數據收集的方式多種多樣。本章將詳細介紹常見的心理學數據收集技術，包括訪談、問捲（紙質、在綫）、自然觀察、結構化觀察、實驗室實驗等。我們將提供實用的指導，幫助您設計清晰的指示、編寫有效的題目，並規範數據收集流程，以減少誤差和偏差。 實驗的精確執行： 嚴謹的實驗執行是獲得可靠結果的前提。本章將重點講解如何根據研究設計搭建實驗環境，準備實驗材料，對被試進行招募和安排，並精確地實施實驗操作。我們將強調標準化流程的重要性，以確保不同被試在相同條件下接受相同的處理。同時，我們還將討論如何處理和記錄實驗過程中的異常情況，以維護數據的完整性。 第三部分：數據的力量——分析、解釋與報告 收集到的原始數據僅僅是研究的開始。本部分將帶領您進入數據分析的殿堂，學習如何運用統計學工具來揭示數據背後的模式和關係，並最終將研究成果以清晰、有說服力的方式呈現齣來。我們將從基礎的描述性統計齣發，逐步深入到推斷性統計，並介紹常用的數據可視化技術。 描述性統計的基石： 描述性統計是對研究數據進行初步概括和總結的關鍵。本章將介紹集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差、全距）以及數據分布（頻率分布、直方圖）等基本概念。您將學習如何計算和解釋這些統計量，以初步瞭解數據的基本特徵。 推斷性統計的探索： 推斷性統計允許我們從樣本數據推斷齣關於總體的結論。本章將深入講解假設檢驗的基本原理，包括原假設、備擇假設、p值、統計顯著性等概念。我們將介紹多種常用的推斷性統計方法，例如t檢驗（單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗）、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，並指導您如何根據研究設計和數據類型選擇恰當的統計方法。 關係的研究： 探究變量之間的關係是心理學研究的核心任務之一。本章將重點講解相關分析和迴歸分析。您將學習如何計算和解釋相關係數，理解相關不等於因果關係。我們將深入介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，幫助您建立預測模型，並理解自變量對因變量的影響程度。 高級分析技術簡介： 隨著研究的深入，有時需要更復雜的分析工具來揭示隱藏的模式。本章將簡要介紹一些高級統計技術，如因子分析、聚類分析、多層次模型等，並闡述它們在心理學研究中的應用場景。這些介紹旨在為您提供進一步學習的起點。 數據可視化： 有效的可視化能夠讓復雜的數據變得直觀易懂。本章將介紹如何使用圖錶（散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖等）來呈現數據特徵、趨勢和關係。您將學習如何選擇閤適的圖錶類型，並掌握創建清晰、信息豐富的統計圖錶的技巧，以增強研究報告的可讀性和影響力。 結果的解釋與討論： 數據分析的結果需要被賦予意義。本章將指導您如何將統計結果與研究假設聯係起來，並從理論和實際角度進行深入解釋。我們將強調審慎地解讀研究發現，討論研究的局限性，並提齣未來研究的建議。 研究報告的規範： 將研究成果清晰、準確地傳達給同行和公眾是研究者不可或缺的技能。本章將介紹心理學研究報告的標準格式（APA風格），包括摘要、引言、方法、結果、討論和參考文獻的撰寫要求。您將學習如何用規範的語言和結構來展示您的研究過程和發現，使其易於被理解和評價。 通過本書的學習，您將掌握一套係統且實用的心理學研究方法論。無論您是心理學專業的學生，還是希望將科學的研究思維應用於其他領域的實踐者，本書都將是您探索人類心智奧秘的有力助手。我們鼓勵您在實踐中不斷運用和檢驗所學知識，在每一次研究的嘗試中，都嚮著更深刻的理解邁進。

評分☆☆☆☆☆

從排版和印刷質量來看，這本書的製作水平絕對稱得上是一流的。紙張的質感厚實，即使是長時間翻閱，油墨也不會沾到手上，這對於需要頻繁對照代碼和文本的讀者來說至關重要。而且，書中代碼塊的格式設計得非常清晰，不同的函數和變量使用瞭不同的顔色或字體粗細進行區分，這在快速定位和調試代碼時，提供瞭極大的便利。很多技術類書籍在這一點上做得不夠細緻，導緻讀者閱讀時容易産生視覺疲勞，但這本書在這方麵的用心程度，絕對值得稱贊，體現瞭齣版方對學術質量的尊重。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的敘述風格感到非常驚喜，它不像傳統的學術著作那樣闆著臉孔，反而帶有一種平易近人的“老教授”式的娓娓道來。作者在解釋一些復雜概念時，總能用一些非常生動的比喻來幫助我們理解，比如在談到“誤差來源”時，他會用一個日常生活中的場景來打比方，一下子就讓原本抽象的概念變得具體可感。這種寫作手法，極大地減輕瞭閱讀的枯燥感。我常常在深夜裏被某個實驗設計難住，但翻開這本書，讀上幾頁，就仿佛有人坐在旁邊耐心點撥，思路豁然開朗，真的很有代入感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐性強到令人驚嘆，簡直就是一本“乾貨大全”。我尤其欣賞作者在講解每一個統計模型時，都緊密結閤瞭實際案例。比如，在討論方差分析（ANOVA）的時候，它不僅僅是羅列公式，而是直接演示瞭如何利用軟件環境中的特定函數，快速導入數據、進行假設檢驗，並生成符閤APA規範的圖錶。這種“理論—代碼—結果解讀”的無縫銜接，極大地提高瞭我的學習效率。我過去看教材時，常常需要反復在統計學課本和軟件手冊之間來迴切換，但這本書完美地將兩者融為一體，讓我在操作的同時就能理解背後的統計學意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計實在太棒瞭，封麵那種深邃的藍色調，配上簡潔的字體排版，一眼看上去就給人一種嚴謹又不失現代感的印象。我是一個剛踏入心理學領域的研究生，選這本書完全是齣於好奇，想看看它如何結閤編程工具來處理復雜的心理學數據。拿到手後，我花瞭很長時間去翻閱目錄和前言，發現它的內容結構安排得非常有邏輯性。作者似乎非常懂得初學者的痛點，沒有一上來就拋齣晦澀難懂的理論，而是先從基礎的實驗設計原理入手，這點非常貼心。特彆是關於如何用圖形界麵來搭建實驗流程的部分，那種手把手的指導感，讓我覺得即使是沒有編程基礎的人也能快速上手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度絕對是為那些有誌於深入研究的讀者準備的。雖然它入門友好，但絕不意味著它停留在錶麵。當我深入到數據處理和模型擬閤章節時，我發現作者對於高級統計技術（比如多層綫性模型或結構方程模型的基礎框架）的介紹非常到位。更關鍵的是，它教會瞭我們如何“批判性”地使用這些工具，而不是盲目地套用。書中關於“結果的穩健性檢驗”的討論，讓我對自己的數據分析過程有瞭更高的標準要求。這已經不僅僅是一本操作手冊，更像是一本研究倫理和嚴謹性的教科書。

評分☆☆☆☆☆

喜歡～～～～～～～～～～～～～～～～～～～《個～～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

XP新榮哦公關命令你你仔細姓名why哦破罐子興民

評分☆☆☆☆☆

書的海洋世界，隻有你懂我！

評分☆☆☆☆☆

送貨很快，心理學工具書，好好學習

評分☆☆☆☆☆

好，好，非常好，特彆好，非常便宜，非常超值，非常的超值

評分☆☆☆☆☆

3．不好意思評價晚瞭，非常好的店傢，東西很喜歡！買來這個是送人的她很喜歡賣傢的貼心讓我感到很溫暖。

評分☆☆☆☆☆

一下買瞭4本，可以好好看瞭。其中有一本書不知道什麼原因，都皺瞭，特彆是封麵，讓人感覺醜醜的。不過知識都是一樣的，所以也不追求書的模樣瞭。隻是作為一名消費者，沒有去買二手書，自然是希望自己的新書都能整潔，其他三本都還好，就一本被弄皺瞭，感覺有點生氣。

評分☆☆☆☆☆

而且我2號下的單，中間也跟客服說過我6號上午上課要用，要它盡量在6號之前到，客服的態度很敷衍，隻是給我發物流信息，說預計4號到，我也催過單，但還是沒有趕上，在6號中午，課都上完瞭纔到，我很無語

評分☆☆☆☆☆

正品 京東活動非常給力 人醜就要多讀書