Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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埃里克·S·罗伯茨（Eric S.Roberts） 著，陈昊鹏 译

图书标签:

• Java
• 程序设计
• 基础
• 编程
• 抽象
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 计算机科学
• 教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111578277

版次：1

商品编码：12242408

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：542

内容简介

本书介绍如何使用Java语言编写程序，旨在通过介绍编程过程中遇到的难点和问题来拓宽读者的视野。本书结合具体的示例代码，由浅入深介绍解决编程问题的策略和方法，有助于读者快速入门Java语言编程。同时，每章后面都有配套的复习题和习题，便于读者理论联系实践，通过编程实践查漏补缺，温故而知新。本书适合作为计算机专业的教材，也适合希望学习Java语言的各个层次的读者阅读。

作者简介

埃里克·S·罗伯茨（Eric S. Roberts） 的计算机科学教育领导者，美国斯坦福大学计算机科学系教授。由于其对计算机科学教育改革的杰出贡献和成就，曾获得多项奖励，包括 2012年 ACM Karl V. Karlstrom 杰出教育家奖，2012年IEEE CS Taylor L. Booth 教育奖，并于2007年被选为ACM Fellow。他曾编写了几本的计算机程序设计教材，包括《C语言的科学与艺术》、《JAVA语言的科学与艺术》、《c程序设计的抽象思维》等。他是ACM Education Council共同主席， ACM Education Board前任共同主席，SIGCSE Board前委员。他于1980年获得哈佛大学应用数学博士学位。

目录

Programming Abstractions in Java
出版者的话
译者序
前言
第1章　Java概览1
1.1　你的第一个Java程序1
1.2　Java的历史2
1.2.1　编程语言2
1.2.2　面向对象范型3
1.2.3　Java编程语言4
1.2.4　Java的演化4
1.3　Java程序的结构5
1.3.1　注释6
1.3.2　包声明6
1.3.3　导入语句7
1.3.4　类定义7
1.3.5　run方法8
1.4　变量11
1.4.1　变量声明11
1.4.2　命名惯例11
1.5　常量12
1.6　数据类型13
1.6.1　数据类型的概念13
1.6.2　整数类型14
1.6.3　浮点类型14
1.6.4　布尔类型15
1.6.5　字符15
1.6.6　字符串16
1.6.7　复合类型16
1.7　表达式16
1.7.1　优先级与结合性17
1.7.2　表达式中的混用类型18
1.7.3　整数除法和取余操作符18
1.7.4　类型强制转换19
1.7.5　赋值操作符20
1.7.6　递增和递减操作符21
1.7.7　布尔操作符22
1.8　语句24
1.8.1　简单语句24
1.8.2　块24
1.8.3　if语句24
1.8.4　switch语句25
1.8.5　while语句26
1.8.6　for语句29
1.9　类、对象和方法31
1.10　总结33
1.11　复习题34
1.12　习题35
第2章　方法39
2.1　Java中的方法39
2.1.1　Java方法的语法结构40
2.1.2　静态方法41
2.1.3　重载42
2.2　方法和程序结构43
2.3　方法调用的机制44
2.3.1　调用方法的步骤44
2.3.2　组合函数45
2.3.3　跟踪组合函数47
2.4　简单的递归函数50
2.4.1　fact的递归方案51
2.4.2　追踪递归过程51
2.4.3　递归的信任飞跃54
2.5　斐波那契函数55
2.5.1　计算斐波那契数列中的项55
2.5.2　在递归实现中收获自信57
2.5.3　递归实现的效率57
2.5.4　递归不应被指责58
2.6　总结60
2.7　复习题60
2.8　习题61
第3章　字符串67
3.1　将字符串用作抽象值67
3.2　字符串操作68
3.2.1　在字符串中选择字符70
3.2.2　抽取字符串的各个部分70
3.2.3　字符串比较71
3.2.4　在字符串内搜索72
3.2.5　遍历字符串中的字符72
3.2.6　通过连接来扩展字符串73
3.2.7　使用递归操作字符串74
3.2.8　对字符分类74
3.3　编写字符串应用程序75
3.3.1　识别回文76
3.3.2　将英文翻译为隐语77
3.4　总结79
3.5　复习题80
3.6　习题81
第4章　文件86
4.1　文本文件86
4.2　读取文本文件87
4.2.1　创建文件读取器87
4.2.2　异常处理88
4.2.3　逐个字符地读取文件90
4.2.4　逐行地读取文件92
4.3　编写文本文件93
4.3.1　打开用于输出的文件93
4.3.2　将输出写入文件中93
4.4　格式化输出95
4.5　格式化输入100
4.6　使用文件对话框102
4.7　总结105
4.8　复习题105
4.9　习题106
第5章　数组109
5.1　数组简介109
5.1.1　数组声明109
5.1.2　数组选择110
5.2　数据表示和内存112
5.2.1　位、字节和字112
5.2.2　二进制和十六进制表示113
5.2.3　表示其他数据类型115
5.2.4　数组的表示115
5.3　使用数组来制表117
5.4　数组初始化118
5.5　多维数组119
5.6　可变长参数列表120
5.7　总结120
5.8　复习题121
5.9　习题122
第6章　集合128
6.1　ArrayList类128
6.1.1　指定ArrayList的元素类型129
6.1.2　声明ArrayList对象129
6.1.3　ArrayList的操作129
6.1.4　ArrayList类的一个简单应用130
6.2　包装器类131
6.2.1　从基本类型创建对象132
6.2.2　自动装箱132
6.2.3　包装器类中的静态方法133
6.3　栈抽象134
6.3.1　Stack类的结构135
6.3.2　栈和袖珍计算器135
6.4　队列抽象138
6.4.1　队列应用140
6.4.2　仿真与模型140
6.4.3　排队模型140
6.4.4　离散时间141
6.4.5　仿真时间中的事件141
6.4.6　实现仿真142
6.4.7　随机数144
6.5　映射表抽象145
6.5.1　Map接口的结构145
6.5.2　在应用中使用映射表147
6.6　集抽象149
6.7　遍历集合151
6.7.1　使用迭代器151
6.7.2　迭代顺序151
6.7.3　计算词频152
6.8　总结154
6.9　复习题155
6.10　习题156
第7章　类和对象161
7.1　类和面向对象设计161
7.2　定义一个简单的Point类161
7.2.1　将点定义为一种记录类型162
7.2.2　在Point类中包含方法163
7.2.3　javadoc注释165
7.2.4　让实例变量保持私有166
7.3　有理数168
7.3.1　定义新类的策略169
7.3.2　站在客户的视角169
7.3.3　指定Rational类的私有状态170
7.3.4　定义Rational类的构造器170
7.3.5　为Rational类定义方法171
7.3.6　实现Rational类172
7.4　设计一个符号扫描器类175
7.4.1　客户希望从符号扫描器中得到什么175
7.4.2　TokenScanner类176
7.5　将对象链接起来180
7.5.1　刚铎的烽火180
7.5.2　在链表中迭代183
7.6　枚举类型183
7.7　单元测试185
7.8　总结189
7.9　复习题190
7.10　习题190
第8章　继承197
8.1　继承的简单示例197
8.1.1　指定参数化类中的类型197
8.1.2　调用继承方法的规则198
8.1.3　调用继承构造器的规则200
8.1.4　控制对类内容的访问200
8.1.5　继承之外的选择201
8.2　定义Employee类203
8.3　Java图形类概览206
8.3.1　在屏幕上放置一个窗口207
8.3.2　向窗口中添加图形208
8.4　一种图形对象的层次结构210
8.4.1　创建一个面向对象的图形包211
8.4.2　实现GWindow和GCanvas类216
8.4.3　演示GObject类219
8.4.4　创建简单的动画220
8.5　定义一个控制台界面222
8.6　总结227
8.7　复习题228
8.8　习题228
第9章　递归策略233
9.1　递归地思考233
9.1.1　一个分而治之算法的简单示例233
9.1.2　保持大局观235
9.1.3　避免常见的陷阱235
9.2　汉诺塔236
9.2.1　刻画汉诺塔问题237
9.2.2　找到递归策略238
9.2.3　验证递归策略240
9.2.4　编码解决方案240
9.2.5　跟踪递归过程241
9.3　子集求和问题245
9.3.1　探寻递归解决方案245
9.3.2　包含/排除模式246
9.4　生成排列246
9.5　图形递归249
9.5.1　一个计算机艺术实例249
9.5.2　分形252
9.6　总结256
9.7　复习题256
9.8　习题256
第10章　回溯算法267
10.1　迷宫中的递归回溯267
10.1.1　右手规则267
10.1.2　寻找递归方式268
10.1.3　识别简单情况269
10.1.4　编码迷宫解决算法270
10.1.5　说服自己解决方案有效271
10.2　回溯与游戏273
10.2.1　Nim游戏274
10.2.2　对弈游戏的通用程序277
10.3　最小最大值算法279
10.3.1　博弈树279
10.3.2　对位置和奕法做评估279
10.3.3　限制递归搜索的深度281
10.3.4　实现最小最大值算法282
10.4　总结283
10.5　复习题284
10.6　习题285
第11章　算法分析294
11.1　排序问题294
11.1.1　选择排序算法294
11.1.2　性能的经验度量295
11.1.3　分析选择排序的性能296
11.2　计算复杂度297
11.2.1　大O标记法298
11.2.2　大O的标准简化298
11.2.3　选择排序的计算复杂度298
11.2.4　从代码中降低计算复杂度299
11.2.5　最坏情况复杂度与平均情况复杂度300
11.2.6　大O的形式化定义301
11.3　递归的救赎302
11.3.1　分而治之策略的威力302
11.3.2　合并两个数组303
11.3.3　合并排序算法304
11.3.4　合并排序的计算复杂度304
11.3.5　比较N2与N log N的性能306
11.4　标准的复杂度分类307
11.5　快速排序算法309
11.5.1　划分数组310
11.5.2　分析快速排序的性能311
11.6　数学归纳313
11.7　总结315
11.8　复习题316
11.9　习题317
第12章　效率与表示方式323
12.1　用于文本编辑的软件模式323
12.2　设计一个简单的文本编辑器324
12.2.1　编辑器命令324
12.2.2　考虑底层的表示方式325
12.2.3　对编辑器应用编码327
12.3　基于数组的实现328
12.3.1　定义私有数据结构329
12.3.2　实现缓冲的操作329
12.3.3　基于数组的编辑器的计算复杂度332
12.4　基于栈的实现333
12.4.1　定义私有数据结构333
12.4.2　实现缓冲的操作333
12.4.3　比较计算复杂度335
12.5　基于表的实现336
12.5.1　链表缓冲中的插入操作338
12.5.2　链表缓冲中的删除操作340
12.5.3　链表表示方式中的光标移动341
12.5.4　完成缓冲的实现343
12.5.5　链表缓冲区的计算复杂度345
12.5.6　双向链表345
12.5.7　时空权衡346
12.6　总结346
12.7　复习题347
12.8　习题347
第13章　线性结构351
13.1　泛型351
13.1.1　Java中泛型的实现351
13.1.2　泛型的限制353
13.1.3　GenericArray类354
13.2　实现栈355
13.2.1　用数组结构实现栈355
13.2.2　用链表实现栈357
13.3　实现队列361
13.3.1　用数组实现队列362
13.3.2　用链表实现队列366
13.4　实现列表369
13.5　翻倍策略的分析372
13.6　总结373
13.7　复习题374
13.8　习题374
第14章　映射表377
14.1　用数组实现映射表378
14.2　在表中查找379
14.3　散列382
14.3.1　设计数据结构382
14.3.2　理解字符串的散列函数384
14.3.3　跟踪散列表的实现385
14.3.4　调整桶元数量386
14.3.5　实现你自己的散列函数388
14.4　实现HashMap类389
14.5　总结392
14.6　复习题393
14.7　习题393
第15章　树396
15.1　家族树396
15.1.1　用于描述树的术语397
15.1.2　树的递归属性397
15.1.3　用Java表示家族树397
15.2　二叉搜索树398
15.2.1　二叉搜索树幕后的动机399
15.2.2　在二叉搜索树中查找结点400
15.2.3　在二叉搜索树中插入新结点401
15.2.4　移除结点404
15.2.5　树的遍历405
15.3　平衡树406
15.3.1　树的平衡策略408
15.3.2　可视化AVL算法408
15.3.3　单旋转410
15.3.4　双旋转411
15.3.5　实现AVL算法412
15.4　用二叉搜索树实现映射表414
15.5　偏序树417
15.6　总结419
15.7　复习题420
15.8　习题422
第16章　集428
16.1　作为数学抽象的集428
16.1.1　隶属关系428
16.1.2　集的操作429
16.1.3　集的恒等式430
16.2　集的实现策略431
16.3　扩展集的模型432
16.4　优化由小整数构成的集435
16.4.1　特征向量435
16.4.2　由位构成的压缩数组436
16.4.3　位操作437
16.4.4　实现特征向量438
16.4.5　定义CharSet类439
16.5　总结443
16.6　复习题443
16.7　习题444
第17章　图447
17.1　图的结构447
17.1.1　有向图和无向图448
17.1.2　路径和环449
17.1.3　连通性449
17.2　表示策略450
17.2.1　使用邻接表表示连接450
17.2.2　使用邻接矩阵表示连接451
17.2.3　使用弧集表示连接452
17.3　基于集的图抽象452
17.4　图的遍历458
17.4.1　深度优先搜索458
17.4.2　广度优先搜索461
17.5　查找最小代价路径463
17.6　泛化Graph类467
17.6.1　在图抽象中使用参数化类型468
17.6.2　添加额外的操作469
17.7　搜索Web的算法469
17.7.1　Google的PageRank算法470
17.7.2　PageRank计算的一个微型实例470
17.8　总结472
17.9　复习题473
17.10　习题474
第18章　表达式树481
18.1　解释器概览481
18.2　表达式的结构483
18.2.1　表达式的递归定义483
18.2.2　二义性484
18.2.3　表达式树485
18.2.4　实现Expression的子类488
18.2.5　对表达式绘图491
18.2.6　跟踪计算过程492
18.3　解析表达式495
18.3.1　解析和语法495
18.3.2　考虑优先级496
18.3.3　递归下推解析器496
18.4　总结501
18.5　复习题502
18.6　习题502
第19章　将函数作为数据使用507
19.1　交互式程序507
19.1.1　Java事件模型507
19.1.2　事件驱动的简单应用508
19.1.3　匿名内部类511
19.2　命令分派表512
19.2.1　使用层叠if语句的命令分派513
19.2.2　使用命令表的命令分派514
19.2.3　用lambda表达式实现命令分派516
19.3　lambda表达式516
19.3.1　Java中lambda表达式的语法516
19.3.2　函数式接口517
19.3.3　一个lambda函数的简单应用518
19.4　绘制函数519
19.5　映射函数520
19.6　总结522
19.7　复习题523
19.8　习题523
索引529

精彩书摘

　　《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》：
　　14.3.5实现你自己的散列函数
　　无论何时，只要你实现了某个其他人可能想要当作键使用的类，那么就有责任为该类实现hashCode方法。在实现该方法时，重要的是要记住下面有关有效的散列函数的标准：
　　1）如果在同一个对象上调用hashCode方法，它必须总是返回相同的散列码。这项要求是散列策略的关键性质之一。散列表的实现之所以知道到哪里去查找特定的键，就是因为键的散列码确定了它在哪里。如果散列码可以发生变化，那么散列表的实现就会将一个键放在某处，然后在另一处查找它。
　　2）hashCode的实现必须与equals方法的实现保持一致，因为散列机制在内部使用equals方法来比较键。这个条件比第一个条件更加严格，第一个条件只是说具体对象的散列码不能随意地修改，而这项新需求通过强调任意两个通过equals方法比较相等的对象必须具有相同的散列码而强化了第一个条件。
　　……

前言/序言

Programming Abstractions in Java致学生在过去的10年中，计算领域的发展激动人心。人们日常随身携带的各种网络设备变得速度更快、价格更便宜、能力更强。利用像Google和Wikipedia这些基于网络的服务，人们滑动指尖就可以获得世界上众多的信息。社交网络将全世界的人联系到了一起。流技术和更快的硬件使得人们可以随时随地下载音乐和视频。
但是，这些技术不会凭空出现，人们需要构建它们。幸运的是，至少对那些研究这个令人激动且变化万千的领域的人来说，具备必需的软件开发技能的人供不应求。这里是硅谷的高科技经济中心，能够将各大公司的技术愿景转化为现实的天资聪慧的工程师十分短缺。各大公司甚至不敢奢求找到更多懂开发和维护大型系统的软件开发人员—他们需要理解诸如数据表示、效率、安全性、正确性和模块化等问题。
尽管本书并不会教给你了解这些主题以及更广阔的计算机科学领域所需的所有知识，但是它会给你一个良好的开端。在斯坦福大学，每年有超过1200名学生选修教授本书内容的课程。其中许多学生的知识背景仅限于本书，但是他们都找到了暑期实习或在业界工作的岗位。更多的学生会继续选修更高级的课程，以便为把握这个快速发展的领域中的无限机会做好准备。
除了为从业提供机会，本书中的主题还充满了智力上的刺激。你在本书中学到的算法和策略，有些是在过去10年中发明的，而有些则已经有超过2000年的历史了。它们难以置信地灵巧，就像是一座座矗立着的人类创造力的丰碑。它们还非常实用，可以帮助你变成经验丰富的程序员。
在阅读本书时，请记住，编程永远都是实践出真知。读过有关某种算法技术的内容并不表示你就能够将其应用到实践中，真正的学习是在完成练习和调试为了解决这些问题而编写的程序时才开始的。尽管编程时不时会让你感到挫败，但是在发现最后一个bug并看到程序可以工作时的激动心情是无与伦比的，它让你可以将一路走来碰到的所有困难都抛之脑后。
致教师本书旨在作为一般大学或学院的第二门编程课程的教材。它涵盖了传统的CS2课程的内容，CS2是在美国计算机学会（ACM）制定的Curriculum?8中定义的课程。因此，它包含了ACM/IEEE-CS联合计算课程设置2001（Joint ACM/IEEE-CS Computing Curricula 2001）定义的CS102O和CS103O课程中规定的大部分主题，以及计算机科学课程设置2013（Computer Science Curricula 2013）中有关基础数据结构和算法部分的内容。
乍一看，本书中这些主题出现的顺序似乎很常规。典型情况下，传统的CS2课程大纲会对基础数据结构逐一按照顺序介绍。在这种模式中，学生会学习如何使用特定的数据结构，如何实现它，以及它的性能特性等，所有知识点会同时学习。这种方式的主要缺点是学生需要在掌握如何使用某种结构之前，就先理解它是如何实现的。例如，如果学生一开始不知道为什么某个应用要使用映射表，那么就很难让他们理解为什么可以优选某种实现模型而不是另一种实现模型。
在斯坦福大学，我们采用了一种不同的策略—客户优先方式。学生在被要求思考任何实现问题之前，会先学习如何使用集合类的全集。他们还有机会去完成有趣的作业，在这些作业中他们会作为客户来使用这些集合类。在这个过程中，学生会对底层的数据模型和每种结构的用法获得更深刻的理解。一旦学生了解了客户端的视角，那么他们就已经准备好了去探索各种可能的实现及其对应的计算特性了。
客户优先方式被证明非常成功。在我们将这种改变引入CS2课程中之后，在所有教师教授的班级中，期中考试成绩的中位值提升了大约15%，而期末考试的成绩则提升了超过5%。课程等级和学生满意度都随着学生对课程内容理解程度的提高而不断增长。现在，我们每年向超过1200名学生教授CS2，我们相信客户优先方式是产生这种变化的关键。
我撰写本书是为了让许多用Java来教授CS2课程的学校一起分享斯坦福大学的成功经验。我们自信地认为，你将会和我们一样，对于学生对知识的理解和运用程度的提升而感到惊讶。
补充材料为学生提供的材料本书的所有读者都可以在Pearson的网站（http://www.pearsonhighered.com/ericroberts）上获得下面各项材料：
书中每个示例程序的源代码。
样例运行的彩色PDF版本。
复习题的答案。
为教师提供的材料所有具有资质的教师都可以在Pearson的网站（http://www.pearsonhighered.com/ericroberts）上获得下面各项材料：
书中每个示例程序的源代码。
样例运行的彩色PDF版本。
复习题的答案。
编程习题的解决方案。
每一章的PowerPoint讲座幻灯片。
致谢感谢斯坦福大学的同事，首先是Julie Zelenski，感谢她开创性地开发了客户优先方式。我的同事Keith Schwarz、Marty Stepp、Stephen Cooper、Cynthia Lee、Jerry Cain、Chris Piech和Mehran Sahami都在教学策略和支撑材料这两方面做出了宝贵的贡献。还要向数任本科生部的领导和多年来的许多学生表达谢意，他们鼎力相助使教授这门课变得如此令人兴奋。
此外，向Pearson出版社的Marcia Horton、Tracy Johnson和其他成员表示感谢，感谢他们数年来对本书及各个前期版本的支持。
一如既往，最诚挚的谢意要献给我的妻子Lauren Rusk，她再次作为我的开发编辑完成了魔幻般的工作。Lauren运用她的专业知识对本书的文字进行了仔细的打磨，如果没有她，就压根不会有本书。
Eric S. Roberts斯坦福大学

《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》是一本旨在为读者构建扎实Java编程基础，并逐步引导至更高级编程思维和实践的深度指南。本书不仅仅停留在语法层面的罗列，而是致力于从根本上理解Java语言的设计哲学，掌握抽象化思维在软件开发中的应用，以及学习如何运用行之有效的算法策略解决实际问题。 第一部分：Java编程的基石——构建坚实基础 本书的第一部分将带领读者从零开始，构建起对Java编程语言最核心、最基础的理解。我们相信，扎实的基础是精通任何一门编程语言的先决条件。 Java语言概览与环境搭建： 在开篇，我们将简要介绍Java的起源、特点及其在当今软件开发领域的重要地位。随后，详细指导读者如何安装Java开发工具包（JDK），配置开发环境，并完成第一个简单的“Hello, World!”程序，让读者快速感受到编程的魅力。 基本数据类型与变量： 深入剖析Java提供的八种基本数据类型（整型、浮点型、字符型、布尔型），理解它们在内存中的表示方式以及取值范围。讲解如何声明、初始化和使用变量，以及变量的作用域和生命周期。 运算符与表达式： 全面介绍算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符等，并深入讲解它们的优先级和结合性。通过大量实例，演示如何构建复杂的表达式，并理解表达式的求值过程。 控制流语句： 掌握Java中的条件控制（if-else, switch-case）和循环控制（for, while, do-while, for-each）语句。讲解如何根据不同的条件执行不同的代码块，以及如何重复执行某段代码。重点在于理解循环的终止条件和死循环的避免。 数组： 学习如何声明、创建、初始化和访问数组，理解一维数组和多维数组的概念。我们将探讨数组作为数据结构的基础应用，例如查找、排序等简单场景。 方法（函数）： 详细讲解方法的定义、参数传递（值传递与引用传递的区别），返回值，以及方法重载的概念。理解方法的作用在于代码的模块化和复用，如何设计清晰、高效的方法是本章的关键。 第二部分：面向对象编程的精髓——掌握编程抽象 Java是一门纯粹的面向对象编程（OOP）语言，第二部分将深入讲解OOP的核心概念，这是掌握Java及其他现代编程语言的关键。 类与对象： 深入理解类（Class）作为蓝图和对象（Object）作为实例的概念。学习如何定义类，包含属性（成员变量）和行为（成员方法），以及如何创建类的实例（对象）。 封装： 讲解访问修饰符（public, private, protected, default），理解封装的意义在于隐藏对象的内部实现细节，只暴露必要的接口，从而提高代码的安全性和可维护性。 继承： 学习继承的机制，理解父类（超类）与子类（派生类）的关系，以及如何使用`extends`关键字实现继承。探讨方法覆盖（Override）的概念，以及`super`关键字的应用。 多态： 深入理解多态的本质，包括编译时多态（方法重载）和运行时多态（方法覆盖）。重点讲解抽象类（Abstract Class）和接口（Interface）在实现多态中的关键作用，以及多态带来的灵活性和代码复用性。 构造方法： 学习如何定义和使用构造方法，理解构造方法的调用时机、作用以及构造方法重载。 其他面向对象特性： 介绍`static`关键字（静态成员变量和静态方法）的作用，`final`关键字（常量、不可继承类、不可重写方法）的应用，以及枚举（Enum）的定义和使用。 第三部分：Java核心API与常用类——提升编程效率 Java拥有丰富而强大的标准类库（API），第三部分将带领读者熟悉并运用其中一些最常用、最核心的类，极大地提升开发效率。 字符串（String）类： 深入了解String类的不可变性，以及常用的字符串操作方法，如拼接、查找、替换、分割等。 集合框架（Collections Framework）： 这是Java编程中极其重要的一部分。我们将系统性地介绍集合框架的层次结构，包括接口（List, Set, Map）和主要的实现类（ArrayList, LinkedList, HashSet, TreeSet, HashMap, TreeMap）。重点在于理解不同集合在存储方式、性能特点和使用场景上的差异，以及泛型（Generics）在集合框架中的应用，如何实现类型安全。 异常处理（Exception Handling）： 学习Java的异常处理机制，包括`try-catch-finally`块，`throw`和`throws`关键字。理解checked exception和unchecked exception的区别，以及如何编写健壮的代码来处理潜在的运行时错误。 输入/输出（I/O）流： 学习Java I/O流的基本概念，包括字节流和字符流，以及常用的流类，如`FileInputStream`, `FileOutputStream`, `BufferedReader`, `BufferedWriter`等。讲解如何进行文件读写操作，以及流的缓冲机制。 多线程（Multithreading）： 介绍线程的概念，学习如何创建线程（继承Thread类或实现Runnable接口），线程的生命周期，以及线程同步（synchronized关键字）和线程通信（wait(), notify(), notifyAll()）的基本原理。 第四部分：算法策略与设计模式——走向高级编程 在掌握了Java基础和OOP思想后，第四部分将着眼于更高层次的编程思维：算法设计与软件设计模式，它们是解决复杂问题的关键工具。 基础算法回顾与分析： 排序算法： 详细介绍和实现经典的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。重点在于分析它们的时空复杂度，理解不同算法的优劣。 查找算法： 学习顺序查找、二分查找等算法，分析它们的性能。 递归与分治： 深入理解递归的思想，并通过实例（如阶乘、斐波那契数列、汉诺塔）讲解如何应用递归解决问题。介绍分治策略的基本思想。 数据结构与算法的结合： 探讨栈、队列、链表、树（二叉树、二叉搜索树）、图等基本数据结构，并演示如何使用Java语言实现这些数据结构，以及它们在实际问题中的应用。 常用算法策略： 贪心算法： 介绍贪心算法的思想，并通过实例（如找零钱问题）讲解其应用。 动态规划（DP）： 深入讲解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过经典问题（如背包问题、最长公共子序列）演示DP的求解过程。 回溯法： 讲解回溯法的思想，即通过深度优先搜索（DFS）来尝试所有可能的解决方案，并在不满足条件时回溯。 设计模式初步： 介绍软件设计模式的基本概念，以及为什么需要设计模式。我们将精选几种最常用、最基础的设计模式进行讲解，如： 单例模式（Singleton）： 确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 工厂模式（Factory Pattern）： 封装对象的创建过程，实现松耦合。 观察者模式（Observer Pattern）： 定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 策略模式（Strategy Pattern）： 定义一系列算法，把它们封装起来，并使它们可以互相替换。 装饰器模式（Decorator Pattern）： 动态地给一个对象添加一些额外的职责。 本书特色： 循序渐进的教学方法： 从最基本的概念讲起，逐步引入更复杂的知识点，确保读者能够扎实地掌握每个阶段的学习内容。 丰富的示例代码： 每章都配有大量精心设计的、可运行的示例代码，帮助读者直观理解概念，并鼓励读者动手实践。 强调“为什么”： 不仅解释“如何做”，更深入探讨“为什么这么做”，帮助读者理解Java语言的设计哲学和编程思想。 理论与实践相结合： 在讲解理论知识的同时，注重将其与实际编程场景相结合，让读者能够学以致用。 为进阶打下坚实基础： 本书旨在为读者打下坚实的Java编程基础，为后续学习更高级的框架、技术或从事更复杂的软件开发项目做好准备。 阅读完《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》，您将不仅仅掌握一门编程语言的语法，更重要的是，您将培养起面向对象的思维方式，掌握抽象化解决问题的能力，并具备运用经典算法策略分析和解决复杂问题的能力。这不仅是一本技术书籍，更是一本能够引导您成为更优秀程序员的实践指南。

评分☆☆☆☆☆

我怀揣着一丝好奇，翻开了《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书，却没想到，它彻底改变了我对Java学习的看法。这本书的作者，简直就是一位编程思想的传道者，他不仅仅是教授Java的语法，更是引领我进入了一个更深层次的编程世界。刚开始的时候，他对基础知识的讲解就让我眼前一亮。他没有直接抛出代码，而是通过非常接地气的比喻，将那些看似枯燥的概念变得活灵活现。比如，讲解“数据类型”的时候，他会用“不同大小的盒子”来类比，有的盒子只能放小石头（byte），有的可以放西瓜（long），这个比喻让我瞬间就明白了不同数据类型在存储空间和数值范围上的区别，而且这种理解是根深蒂固的。更让我感到惊喜的是，书中对“编程抽象”的深入阐释。作者将抽象提升到了思维的高度，认为它是构建复杂系统的基石。他通过对“图形绘制”和“文件管理”等实际案例的剖析，展示了如何通过抽象来定义通用的接口和基类，从而实现代码的复用和模块化。他对于接口、抽象类、以及“组合优于继承”等设计原则的讲解，不是流于表面，而是深入到其背后的逻辑和价值，让我理解了如何设计出更具弹性、更易于维护的代码。我特别喜欢他分析“设计模式”的部分，不是简单地介绍某个模式，而是从解决实际问题的角度出发，展示了不同模式是如何在特定场景下发挥作用的。而“算法策略”部分，更是这本书的精华所在。作者没有仅仅罗列算法，而是将算法的“设计思路”和“优化技巧”娓娓道来。他会深入分析各种排序算法（如快速排序、归并排序）的实现原理和时间复杂度，并引导读者思考如何根据数据特点选择最合适的算法。他对“动态规划”的讲解，更是让我看到了算法的强大之处，如何通过将大问题分解为小问题来解决。这种“策略”层面的讲解，让我不仅仅是学会了“写”算法，更是学会了“思考”算法，如何用最优的方式解决问题。这本书的语言风格非常沉稳且富有逻辑，作者的严谨态度体现在每一个字里行间。我强烈推荐这本书给所有希望从根本上理解Java编程，并提升自己编程思维的读者。

评分☆☆☆☆☆

我真的非常庆幸，当初在书店里漫无目的地翻找，最终将目光锁定在这本《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》上。它不像市面上那些浮夸的“速成”教程，上来就抛给你一堆炫技的代码，而是循序渐进，从最最基础的概念讲起，比如变量的声明、数据类型的区别、运算符的优先级，这些看似枯燥的东西，作者却用非常生动形象的比喻和贴近生活的例子来解释，让我这个初学者一下子就感觉不那么畏惧了。更难得的是，作者并没有仅仅满足于“知其然”，而是着重于“知其所以然”。在讲解面向对象编程思想时，他没有直接给出一堆类和对象的代码，而是先从现实世界的物体出发，比如“汽车”这个概念，然后引导我们思考它的属性（颜色、品牌、型号）和行为（启动、加速、刹车），再慢慢过渡到类的封装、继承和多态。这种从宏观到微观，从具象到抽象的讲解方式，让我对OOP有了深刻的理解，而不是死记硬背那些术语。书中关于“编程抽象”的部分更是让我受益匪浅，作者通过对不同场景的分析，演示了如何通过抽象来简化复杂的问题，如何设计出可重用、易于维护的代码。比如，在讲解接口和抽象类时，他会举出“动物”这个例子，让大家理解不同动物（猫、狗、鸟）虽然有不同的具体行为，但都共享一些基本的动物属性，并通过接口和抽象类来规范和统一这些行为。这不仅仅是技术上的讲解，更是思维方式上的启迪，让我开始学会用更高级的视角去审视代码，去思考“为什么”要这么写，而不是仅仅停留在“怎么”写。后面的“算法策略”部分更是锦上添花，作者选择了那些最常用、最经典、也最能体现编程思想的算法，比如排序（冒泡、选择、插入、快速、归并）、查找（顺序、二分）等等。他不仅仅给出代码实现，更重要的是分析了每种算法的时间复杂度和空间复杂度，让我们理解在不同的场景下，选择哪种算法才是最优的。他还引导我们思考算法的优化空间，如何通过一些巧妙的设计来提升效率，这一点对于我这样的初学者来说，简直是宝藏。这本书的排版也非常舒服，章节划分清晰，代码示例完整且有注释，让我阅读起来不会感到疲惫。总而言之，这是一本值得反复阅读，并且在编程生涯中能够不断给我带来启发的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书，真的是一本我读过的，最能激发我学习兴趣的Java教材。我之前尝试过几本其他的书，总是觉得枯燥乏味，学习过程就像是在背诵一本字典。但这本书完全不同。作者以一种极其幽默且充满智慧的方式，将复杂的Java概念呈现在我面前。他善于运用各种各样的类比，让原本抽象的知识变得形象生动。比如，在讲解“函数”或者“方法”的时候，他会用“点餐”来做比喻，你告诉服务员你想吃什么（传递参数），服务员去后厨做（方法体执行），然后把菜端上来（返回结果），这个过程让我瞬间就理解了方法的调用和返回值。而书中关于“编程抽象”的论述，更是让我对软件开发有了全新的认识。作者认为，抽象是解决复杂问题的关键，它不仅仅是面向对象编程的基石，更是高层次的思维方式。他通过大量的实例，比如“用户管理系统”的构建，展示了如何通过抽象来定义用户角色、权限等，从而设计出灵活且可扩展的系统。他对接口和抽象类的讲解，不仅仅是语法上的说明，更是上升到了设计原则的高度，让我理解了“依赖倒置原则”、“里氏替换原则”等概念在实际应用中的重要性。这种从“是什么”到“为什么”再到“怎么做”的深度讲解，让我受益匪浅。而“算法策略”这部分，更是这本书的亮点之一。作者没有简单地罗列常见的算法，而是着重于讲解算法的“思想”和“权衡”。他会深入分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并引导我们思考如何在效率和资源消耗之间找到最佳平衡点。例如，在讲解递归算法时，他会深入剖析其“递推”和“回归”的过程，并提醒我们在使用递归时要注意防止栈溢出。这种对算法的深刻理解，让我不再是死记硬背代码，而是能够根据实际情况，设计出更优的解决方案。整本书的语言风格非常轻松活泼，作者的幽默感贯穿始终，让我在学习的过程中不感到枯燥，反而充满乐趣。我强烈推荐这本书给所有希望轻松愉快地掌握Java编程，并且培养优秀编程思维的读者。

评分☆☆☆☆☆

我曾以为，学习Java编程是一条漫长且枯燥的道路，直到我遇到了《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书。它彻底刷新了我对Java学习的认知，让我看到了编程的趣味性和深度。作者的写作风格非常独特，他不是那种填鸭式的灌输，而是像一位良师益友，用一种引人入胜的方式，引导我一步步探索Java的奥秘。在讲解基础概念时，他会巧妙地穿插一些小故事和生活中的类比，让那些枯燥的语法变得鲜活起来。例如，在解释“循环”的时候，他会用“每天早上重复起床、洗漱、吃早餐”的场景来比喻，让我深刻理解了循环的“迭代”和“终止”条件。这种学习方式，让我感觉不仅仅是在学习技术，更是在学习一种解决问题的方法。而书中关于“编程抽象”的论述，更是让我受益匪浅。作者将抽象定义为“化繁为简”的关键能力，它贯穿于软件开发的始终。他通过对“订单处理系统”、“用户认证系统”等实际案例的分析，展示了如何通过接口、抽象类、继承和多态等机制，来构建模块化、可维护的代码。我对“开闭原则”和“依赖倒置原则”的理解，也因为书中深入的讲解而变得更加透彻。这种从“表象”到“本质”，从“实现”到“设计”的升华，让我真正理解了什么是“好的代码”。而“算法策略”部分，更是将抽象的思想在实际应用中进行了完美的诠释。作者没有仅仅给出算法的代码，而是深入分析了每种算法的设计思路、时间复杂度和空间复杂度，并引导读者思考如何根据实际场景选择最优的算法。例如，在讲解二分查找时，他不仅给出了代码，还分析了其对数据有序性的要求，以及与线性查找相比的巨大效率提升。他还引导我们思考，如何在实际应用中，对数据进行预处理，以便于使用更高效的算法。整本书的语言风格非常洒脱且富有智慧，作者的洞察力体现在每一个字里行间。我强烈推荐这本书给所有希望掌握Java编程，并且培养出色的编程思维的读者。

评分☆☆☆☆☆

《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书，真的给我带来了太多的惊喜和启发，简直就是我学习Java的“救命稻草”。我之前尝试过几本其他书籍，总是感觉学到的只是零散的知识点，缺乏系统性，也抓不住重点。但这本书完全不同，作者以一种极其高屋建瓴的视角，将Java的精髓一一展现。他首先从“编程”这个最本质的概念入手，让我理解了编程的意义和目的，而不是一开始就陷入到枯燥的语法细节中。在讲解基础语法时，他会巧妙地融入一些故事和场景，让原本抽象的概念变得生动有趣。比如，他用“家庭成员”来比喻“类”，用“家庭成员的个人信息和行为”来比喻“属性和方法”，这种接地气的比喻让我能够轻松理解面向对象的本质。更让我印象深刻的是，书中关于“编程抽象”的论述，简直是打开了我认识编程的新世界。作者将抽象视为一种高级的思维能力，是解决复杂问题的关键。他通过对“购物车”、“订单”等实际场景的分析，详细地展示了如何通过定义抽象接口、抽象类，以及运用多态等机制，来构建灵活、可扩展的软件系统。他对“设计模式”的讲解，更是让我看到了如何将前人的智慧结晶运用到实际开发中，解决常见的编程问题。这种从“概念”到“实践”，再到“理论升华”的学习路径，让我学到的不仅仅是技术，更是编程思想。而“算法策略”部分，更是这本书的压轴好戏。作者没有满足于讲解各种算法的实现，而是着重于算法的设计思想和优化策略。他会深入剖析各种排序算法（如快速排序、归并排序）的时间复杂度和空间复杂度，并引导我们思考如何针对不同的数据规模和特性，选择最优的排序策略。他对“贪心算法”、“动态规划”等复杂算法的讲解，更是让我领略到了算法的魅力，以及如何用巧妙的数学思维来解决实际问题。整本书的语言风格非常大气且富有洞察力，作者的分析总是能够直击本质。我强烈推荐这本书给所有希望深入理解Java编程，并且想要提升自己解决问题能力的开发者。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》刚拿到手的时候，我并没有抱太大的期望，市面上同类的书籍实在太多了，很多都是雷同的，但越往后读，我越发觉得自己的想法有多么的浅薄。作者的写作风格非常独特，他不是那种填鸭式的教学，而是更像一位循循善诱的导师，总能在我即将感到迷茫的时候，适时地抛出一个问题，引导我主动去思考。比如，在讲解“类”和“对象”的概念时，他并没有直接定义它们，而是先描绘了一个场景：如何描述一间教室里的学生。他让我们思考，每个学生有哪些共同的特征（姓名、学号、年龄），又有哪些不同的行为（学习、考试、休息），然后自然而然地引出了“属性”和“方法”的概念，最终构建出“学生”这个类。这种从问题出发，以解决问题为导向的学习方式，让我觉得学习过程充满了乐趣和成就感。更让我赞叹的是，书中关于“编程抽象”部分的论述，简直是点睛之笔。作者强调，真正的编程高手，不仅仅是能够熟练运用语法，更重要的是能够进行有效的抽象。他通过大量的实例，展示了如何通过接口、抽象类、多态等机制，将复杂的系统分解成若干个易于管理和维护的模块，从而提高代码的可读性、可扩展性和可复用性。我印象特别深刻的是，他在讲解“组合优于继承”时，通过一个“电脑”和“零件”的例子，生动地说明了为什么过度使用继承会导致代码僵化，而组合则能带来更大的灵活性。这让我对面向对象设计原则有了全新的认识。而“算法策略”这部分，作者更是将数学思维和编程实践完美结合。他没有仅仅停留在对各种算法的机械罗列，而是着重于讲解算法的设计理念和性能分析。比如，在介绍快速排序时，他不仅仅给出了代码，还深入分析了“分而治之”的思想，以及pivot选择对算法效率的影响，并引导我们思考如何应对最坏情况。这种对算法的深刻剖析，让我不再是简单的“复制代码”，而是真正理解了算法的精妙之处，并学会了如何根据实际需求选择和优化算法。这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动，每一个概念都解释得清清楚楚，每一个例子都恰到好处。我强烈推荐给所有想要深入理解Java编程，提升自身编程思维的开发者。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》，心情十分激动，想写点什么来表达我的感受。这本书真的是颠覆了我之前对Java学习的认知。之前总觉得Java是一个非常庞大且复杂的语言，各种概念层出不穷，很容易让人望而却步。但这本书的作者，用一种极其耐心且富有逻辑的方式，将Java的精髓一一展现出来。最让我印象深刻的是，它并没有一上来就堆砌一堆生涩难懂的语法，而是从最根本的“编程思维”开始，就像一位经验丰富的老师，一步一步地引导我理解“为什么”要这样做，而不是仅仅停留在“怎么”做。例如，在讲解基础语法时，作者会穿插一些小故事或者生活中的类比，让抽象的概念变得生动有趣，比如用“收银员”来比喻变量，用“操作台”来比喻方法的调用，这些生动形象的比喻让我一下子就记住了这些概念，而且理解得非常透彻。然后，书中对“编程抽象”的论述更是让我茅塞顿开。作者解释了抽象不仅仅是面向对象的三大特性之一，更是构建复杂系统、解决实际问题的核心思想。他通过一系列的案例，展示了如何通过接口、抽象类、设计模式等手段，将问题分解、模块化，从而编写出更加灵活、可维护的代码。比如，在讲解工厂模式时，作者不仅仅是给出了代码，更是详细地分析了在什么场景下使用工厂模式能够带来多大的便利，如何避免硬编码带来的弊端，这让我深刻理解了抽象的价值。而书中关于“算法策略”的部分，更是将抽象的思想在实际应用中进行了淋漓尽致的体现。作者没有拘泥于某一个具体的算法，而是着重于讲解算法的设计思想和优化思路。他会通过对比不同算法的优劣，让我们理解算法的效率并不仅仅取决于代码的长度，更在于其内在的逻辑。例如，在讲解二分查找时，作者会详细分析其对数据有序性的要求，以及与顺序查找相比，其效率的巨大提升，并引导我们思考在什么情况下可以使用二分查找。这种“策略”层面的讲解，让我不仅仅是学会了写算法，更是学会了如何“思考”算法。整本书的语言风格非常沉稳大气，没有丝毫的浮躁。作者在处理复杂概念时，总是能够层层剥茧，深入浅出。而且，书中提供的代码示例都经过精心设计，简洁明了，具有很高的参考价值。我真的觉得，这本书不仅仅是一本Java编程教材，更是一本关于编程思想和解决问题方法的宝典。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书，不仅仅是一本Java编程的入门教材，更是一本关于编程思想和解决问题方法的百科全书。这本书最让我着迷的地方，在于它对“为什么”的深入探究。作者不会简单地告诉你“怎么做”，而是会详细解释“为什么这么做”。比如，在讲解“数组”的时候，他不会直接给出语法，而是先从“如何存储一组相关的数据”这个实际问题出发，然后引出数组的概念，并解释它在内存中的存储方式以及访问效率。这种循序渐进、刨根问底的学习方式，让我对每一个知识点都理解得非常透彻。书中关于“编程抽象”的论述，更是让我茅塞顿开。作者认为，抽象是区分优秀程序员和普通程序员的关键。他通过大量的实例，比如“银行账户”、“图书管理”等，展示了如何通过抽象来定义通用的数据结构和操作，从而构建出灵活、可扩展的系统。他对接口和抽象类的讲解，不仅仅停留在语法层面，更是深入到其在实现代码复用、解耦和设计模式中的核心作用。我尤其喜欢他关于“组合优于继承”的讲解，他用了一个非常生动的例子，说明了为什么过度使用继承会导致代码的僵化，而组合则能带来更大的灵活性。而“算法策略”部分，更是将前面抽象的思想在实际应用中进行了淋漓尽致的体现。作者没有满足于罗列各种算法，而是着重于讲解算法的设计思路和优化技巧。他会深入分析各种排序算法（如快速排序、归并排序）的时间复杂度和空间复杂度，并引导读者思考如何根据数据特点选择最合适的算法。他对“动态规划”的讲解，更是让我看到了如何通过将大问题分解为小问题来解决的强大力量。整本书的语言风格非常严谨且富有逻辑，作者的深度思考体现在每一个观点中。我强烈推荐这本书给所有希望深入理解Java编程，并且提升自己解决问题能力的读者。

评分☆☆☆☆☆

我真的非常高兴，在茫茫书海中找到了《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书。它就像一位经验丰富的老者，用最朴实无华的语言，却道出了最深刻的编程智慧。这本书的作者，他不是那种上来就炫技的类型，而是非常注重打牢基础。他深知，万丈高楼平地起，没有坚实的基础，一切都只是空中楼阁。所以，他在讲解基础语法的时候，每一个概念都拆解得非常细致，并且运用了大量贴近生活的比喻。比如，在讲解“条件语句”（if-else）的时候，他会用“下雨了就打伞”这个例子，清晰地解释了条件的判断和分支的执行。这种方式让我这个编程小白，也能毫不费力地理解并记住这些基本概念。更让我惊艳的是，书中关于“编程抽象”的篇章，简直是点睛之笔。作者不仅仅是将抽象作为面向对象的一个特性来讲解，而是将其提升到了“思维方式”的高度。他通过大量实际的例子，比如“动物”这个抽象概念，可以派生出“猫”、“狗”、“鸟”等具体类，而它们又都拥有“叫”这个共同的行为，但表现方式不同。他详细地阐述了接口和抽象类在实现抽象中的作用，以及如何利用它们来设计出更具灵活性和可扩展性的代码。这种从“具象”到“抽象”的思维转变，让我对软件设计有了全新的认识。而“算法策略”部分，更是将前面抽象的思想落到了实处。作者没有仅仅停留在“算法是什么”，而是深入探讨了“算法为什么这么设计”以及“如何选择最优的算法”。他会详细分析各种排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序）的优缺点，以及它们在不同场景下的性能表现。他会引导我们思考，如何在效率、代码简洁性和内存占用之间做出权衡。这种“策略”层面的讲解，让我不再是机械地模仿代码，而是真正理解了算法的精髓，学会了如何根据实际需求，选择最合适的解决方案。这本书的语言风格非常稳重且富有条理，作者的逻辑清晰可见，每一个章节都像一环扣一环的链条，将知识牢牢地串联在一起。我真的觉得，这本书不仅教会了我Java编程，更重要的是，它教会了我如何去“思考”编程。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，《Java程序设计：基础、编程抽象与算法策略》这本书，简直就是我编程学习道路上的一盏明灯。在遇到这本书之前，我一直觉得编程是一件非常枯燥的事情，充斥着各种我记不住的语法和规则。但这本书完全改变了我的看法。作者的写作手法非常别致，他没有像其他教材那样，一开始就扔给我一堆概念，而是先从一个引人入胜的故事或者一个生活中的场景入手，然后巧妙地将编程概念融入其中。比如，在讲解“变量”的时候，他会用一个“储物柜”来比喻，每个储物柜都有一个名字（变量名）和一个存放的东西（变量值），而且只能存放特定类型的东西（数据类型），这个比喻让我瞬间就理解了变量的本质，而且永远不会忘。更让我惊喜的是，书中对“编程抽象”的讲解，简直是让我大开眼界。作者认为，抽象是编写高质量代码的关键，而不仅仅是面向对象的一个特性。他通过生动的例子，比如“交通工具”这个抽象概念，可以衍生出“汽车”、“火车”、“飞机”等具体对象，而它们又共享一些共同的属性和行为。这本书教会我如何将现实世界的问题，通过抽象转化为计算机能够理解和处理的模型，让我不再局限于眼前的小问题，而是能够站在更高的维度去思考。他对接口和抽象类的讲解，不是简单地给出定义，而是深入分析了它们在实现代码复用和设计模式中的重要作用，让我理解了什么叫做“良好的设计”。而“算法策略”这部分，作者更是独具匠心。他不是简单地罗列各种算法，而是着重于讲解算法的“思想”和“策略”。比如，在讲解二分查找算法时，他不仅仅是给出了代码，更重要的是分析了它的时间复杂度，并解释了为什么它比顺序查找效率更高，以及在什么条件下才能使用。他还引导我们思考，如何根据不同的数据规模和场景，选择最合适的查找策略。这种“策略”层面的讲解，让我不仅仅是学会了写算法，更是学会了如何“思考”算法，如何做出最优的选择。这本书的语言风格非常清晰流畅，没有丝毫的冗余。每个章节都围绕一个核心主题展开，逻辑性极强。我真的觉得，这本书不仅教会了我Java编程，更重要的是，它教会了我如何去“思考”编程。

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