运营进阶：数据化营销实战 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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大风704 著

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数据化营销
运营进阶
营销实战
增长
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数字化转型
营销策略
数据分析
新零售
私域流量

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你会得到大惊喜!!

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121333279

版次：1

商品编码：12284565

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：轻型纸

页数：296

字数：395000

正文语种：中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群：电商网站，网络产品的运营，推广方向。包括运营推广人员，互联网创业者，有兴趣从事运营的小白均可。

如果你对互联网运营感兴趣，或者刚刚从事本工作，希望有所提高，那么本书是一个很好的选择。它会告诉你，如何从数据的角度对互联网运营工作进行拆解，提高运营能力。其中的运营思维是很多从业人员，甚至管理人员均不具备的。

内容简介

本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合 Excel 来做数据分析。整体来说这是一本讲解数据运营实操的书籍。本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法，适用于互联网运营工作的各类工作场景，并且提供大量实战表格，它们均来自于被验证过的实战经验。本书面向的读者群体：从业1～3 年的互联网运营及推广人员；准备从事或者想了解运营工作的人员；挖掘运营效率，提升业务成绩的运营从业者。

作者简介

大风70432岁未婚大叔，归来仍是少年。从业10年，历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。专注互联网与创业，多年来专心研究并从事互联网营销、电子商务及产品运营等领域。也是跨界大人，乐于个人成长、时间管理等领域的分享。●个人微信号：shenxuanchen●新浪微博号：大风704●微信公众号：大风704

内页插图

精彩书评

运营这个概念很大，活动运营、内容运营、用户运营……想要悉数精通，需要很长的时间，但是这些领域的底层逻辑是数据，没有数据就没有行动依据，做什么都是两眼一抹黑。这本书讲的是数据化运营，教你用数据支持前面讲的所有的运营领域，是绝对的硬货。

彭小六行动派教育产品官、畅销书作者

大风704 深谙运营之道，精耕互联网领域多年，从Web 1.0 时代至今始终能够快速拥抱变化，屹立于行业的风口浪尖，历经多次技术变革而一直保有敏锐的市场嗅觉，熟悉用户心理，自成体系并拥有一套科学的运营方法论。

本书是作者乐于分享、善于深度思考的印证，完美展现了作者多年产品运营经验的精华和非凡功力。如果你立志成为一名运营方面的专家或运营管理一把手，那么千万不要错过这本书。

愿此书大卖的同时，也希望各位读者通过此书能够获益匪浅，做好拥抱AI时代的大数据和用户运营的准备。

钟伟高级产品经理

精彩书摘

第 1 章

数据化营销基础

一直以来，商业的发展都离不开数据的指导。在网络普及之前，实体店铺想要得到较为全面的店铺、商圈数据都是比较困难的，例如我们熟知的肯德基、麦当劳这样的快餐巨头，它们在店面规划的过程中，会对城市商圈、聚客点的分布进行周密统计，其中就涉及大量的数据搜集和分析工作（从商业原理上来说，实体店和商业网站的经营本质上是一致的，实体商圈如同网络营销的渠道，人流的汇集程度就如同我们定义的 UV）。对于实体店铺来说，这些数据很长时间以来都是“人肉”统计为主。很多商家缺乏专业的分析人员，就出现了由第三方咨询公司来承担分析报告制作工作的情况。由于数据的获得成本较高，因此制约了实体店铺对数据的利用。

随着网络经济的持续发展，大量数据得以更经济、更便捷地被获得，为我们利用数据改进业务提供了基础。特别是在电子商务、网络产品方面，数据的利用非常广泛。从营销层面来说，数据使得营销目的更加明确，由于数据可追踪、可回溯、可优化的特点，直接作用到业务各节点，从而造就了以数据为核心的营销闭环，这样使得运营者可以便捷地以数据为核心收集资料、分析数据，从而优化营销流程、提升营销效果。

本章主要介绍数据化营销的概念及其特点，帮助运营者构建数据化营销本能，并对数据化营销的分析方法、使用场景进行讲解。

1.1 数据化营销基础及常用概念

1.1.1 何为数据化营销

1．数据化营销

数据化营销是指用科学的方法对收集来的运营数据、推广数据进行分析，通过对数据的分析研究，提取有用信息进而形成结论，帮助运营人员做出判断，提高运营效率。

一般来说，经营出色的实体店铺，都运用了数据化营销的思维。例如很多服装店铺会对每年的畅销款式、销售数据进行统计整理，用以预计下一年度的畅销款式，并辅助选款。但是这还远没有达到数据化营销的效果。

数据化营销可以帮助网站建立立体的数据模型，从推广、运营、交易、用户等全流程环节优化。以推广为例，从推广平台、渠道质量、流量分析，到用户偏好、属性、行为分析等帮助企业打造强势效果营销。

2．数据化营销步骤

第一步：收集数据

所谓“巧妇难为无米炊”，在做数据分析之前，需对数据进行收集整理。

（1）推广数据

SEM、DSP、微信、微博、新媒体等推广数据是数据化营销的重点方向。并且要了解渠道特点、流量质量、展现量、点击率、渠道转化率等。

（2）运营数据

运营数据更多是由站内数据组成，如交易、访客、流量来源、全站转化率、活动、促销数据等。

（3）用户数据

用户数据包括注册会员数、新老访客占比、用户属性等。

这些数据的收集可以通过数据埋点、第三方统计工具（百度统计、Gooogle Analytics 等）获得。

第二步：数据分析

下面这些情况你遇到过吗？

很多新人对数据分析的认识或许是这样的，从百度统计获取统计代码之后，放入网站首页。然后，就没有然后了。以后也就看看网站的流量、访客情况。上级需要时就把数据导出整理一番。

还有一些朋友，刚开始接触数据会觉得很新鲜，一段时间后，又会感到面对庞杂的数据无从下手。

或者上级要求提升 ROI，但是却不知道 ROI 该如何提升，是优化点击率？还是优化转化率？正确的优化切入点在哪里？

以上这些状况的发生，核心在于你不具备数据的本能，数据的本能会告诉你，做数据化营销一定要有目的地去分析，并且运用合理的步骤，使用科学的方法分析。否则就如无头苍蝇乱撞。

本书将帮助你建立数据的本能，合理分析数据，形成优化方向，输出合格的报告。

第三步：广告投放

完成数据分析后，根据数据分析的结论。调整推广方向、改进操作思路、优化广告物料，重新进行广告投放。

同时注意搜集广告投放中获得的数据，实时分析改进。

数据化营销是一个长期的工作，也是一个循序渐进的过程，需要运营推广人员根据市场环境的变化长期跟踪和优化。

1.1.2 构建数据化营销本能

前面也提到了数据化营销的本能，那么数据化营销本能会从哪些方面帮助你呢？

1．有明确的分析思路和目的

做数据化营销一定要以目标为导向，面对数据时，要明确本次分析的目的是什么。通过分析希望达到什么样的效果。

例如某电商网站，做了一次“五一”节的促销活动，但是结果销售额却不及上一年的 50%。那么本次分析的目标，就是今年活动销售额大幅降低的原因。没有目标的数据分析是假分析，最多只能算是数据统计。

2．有完善的数据体系

做数据化营销必须要有体系的概念，所谓牵一发而动全身。从一维度到多维度转变，如果将运营推广过程看成是赛车，自己是这台车的车手，倘若车子开不动了，则会有多种原因，也许是没油，也许是轮胎坏了，也许是发动机故障。这就需要你整体观察和考量。

网站的运营和推广涉及很多维度的数据。但是我们可以遵循从个体到整体、从宏观到微观、从现在到过去、从过去到将来等维度进行数据分析。在后面的章节将会详细讲解。

3．科学地分析数据

回到前面的例子，本次活动的销售额不及上一年的50%。你需要以什么样的思路去拆解和分析数据呢？

数据化本能会教你学会对比的本能，从渠道、趋势、横纵向发展的角度去分析。孤零零的数据是没有意义的。在今后的数据分析中，不管是何种数据，你会发现对比分析是最基本也是最重要的分析思维。看下面的例子，如图1-2所示。

这是2015—2017年的销售额数据，如果只看 2017年900万元的销售额，那它只是一个数字而已。但是如果从整体趋势看，我们可以发现，2017年的销售额比上年下降才是重点。

除了对比，还要学会拆分数据。继承上例，2017年销售额900万元。看公式：

销售额=转化率×流量×客单价

900=1.5%×10000×6（模拟数据）

900万元的销售额是由以上3个数据形成的，即转化率、流量和客单价，进而可以逐个分析。如果销售额大幅下跌是由于流量的大幅下降造成的，那么分析重点就是流量下跌的原因。

4．科学地展示数据

完成数据分析工作之后，你要学会如何将统计数据表格可视化，以及如何撰写数据化营销报告。

本书将告诉你，数据表格可视化的核心内涵和操作，以及报告撰写的要点和范例。

前言/序言

序言：

先介绍一下自己，笔者网名叫大风 704，2007年开始工作，从2009年开始从事互联网运营推广，到2017年已经是第10个年头。目前就职于某上市公司，负责集团线上的运营工作。

现在流行讲运营，所以用时髦的话来说，大风 704 做过活动运营，以前叫策划，如联系各种公司找资源、找合作；做过用户运营，即拉新、激活；也做过内容运营，就是给网站当编辑、写文章、写评论。严格来说，推广应该算市场部门的工作，但是现在也可以叫运营，笔者也做推广运营，因为准确来说笔者接触互联网，最开始做的是竞价推广，因为这个工作做得不错，所以才被领导委派其他工作。

说了这么多，主要是想引出一个问题，运营人员的通病是什么？以前我们说“特色是个筐，什么都往里装”（懂的秒懂，不懂就算了）。这个比喻放在运营这个词上，也非常之贴切。运营是个筐，啥都往里装。

这会造成运营人员处于一种什么状态呢？疲于奔命。招聘信息上写的要求各种高大上，但做的工作实际都是打杂的活。这是很多运营人员的心理状态。

这个时候你可以找笔者啊，我会说：“亲，就是这样！”为什么？因为笔者也是这样过来的。所谓“打杂”的状态，是刚进入行业的“新人”状态。这种状态不仅存在于“运营”工作，各行各业都是如此。你周围是不是很多这样的人，上班逛某宝，下班赛快跑，又或者会自省会感慨，干货天天有，好像什么都会，实则无方法、无行动。在职场中，后者比前者好点。上述状态，不仅是新人的专利，也有很多工作多年的老人也是在“新人”状态而不自知。

笔者要说的是，“新人”的“打杂”状态存在于各行各业，如何摆脱，取决于自己。那么该怎么办呢？

下面来谈谈解决方法。

首先，如果你想摆脱某一项工作，远离“打杂”，那么你只需要把这项工作做到公司的最佳即可（注意，这里说的不是行业最好，公司最好即可）。本来就是想远离，你还要我做最佳！为什么这样说呢，拿笔者自己的经历举例，最开始做竞价也是误打误撞。从事这项工作的原因是公司知道我大学读会计专业（CPA过了3科），所以在领导的想象中，笔者应该对数据敏感！因此就做了竞价。其实不见得自己有多喜欢。既然这样了，我也可以一直打杂，有经验的朋友应该知道，竞价也很杂啊。但是我想，反正要做就做呗，尽力就好，也没去想升职加薪。这样从打杂开始，经过一段时间的努力工作，领导竟然觉得此人可以升职。这样的结果是什么呢？当领导让我对团队负责时，我就不用自己去做竞价了。按照这条经验，你只需把业务做到比同事好，就可以远离“打杂”状态。这其实并不难。

第二，个人职业的发展，要以锻炼自己的核心技能为重点。技能是一个学习实践总结的过程。它不是考证，不是划重点，不是老师把你摁在课堂上学。大多数的职场人士用考试、划重点的知识导向性学习方式来对待工作。这种学习是我们从小学到大学一直沿用的。且我们并不觉得它有什么不好，运用且不自知。而在职场，更应该强调自我导向型学习，学习的目的是为我所用，知识作为学习本身不重要。要为自己的职场发展来学习。运营工作也要有自己的突破口，乐于不断收藏干货实则是无知识结构的状态。你回忆一下自己有多少干货是在收藏夹永远沉没的。

以上是笔者作为过来人给大家的两点建议，看到太多新人在错误的道路上越走越远，实在觉得可惜啊。这也是我动笔写文字的原因之一。好，从运营的角度来说，我们希望自己做到最好，这样才能升职加薪！但是，如上所述，得到这些其实只需要比公司同级好就够了。当然，拥有远大雄心的你，这仅仅是起点。

下面我们从业务角度来讲一讲，前文中我们提到了很多种运营工作。运营是不是就是大家眼中的所谓打杂呢？当然不是。好的运营效果离不开努力工作，更离不开科学的方法。运营工作的计划、分析和改进都离不开对运营数据的解读。本书要讲的内容是运营者们都需要，却不重视的，可以帮助你构建数据化营销的思维和技能。否则你做的运营都是假运营。具体包括哪些内容呢？

在第1章数据化营销基础中，主要介绍数据化营销的概念及其特点，并对其使用场景和指标进行基础讲解。

第2章和第3章，我们以百度统计和 Google Analytics 作为主题。告诉你在分析数据前，要学会用工具监控数据、收集数据，以及如何设置代码和链接，如何收集数据看报告，用什么方法来分析报告。

第4章，会告诉你数据分析的方法有哪些，以及注意事项，并指导你制作网络营销方案、电商活动计划，另外，还提供了多份实用报表，使你具备更高阶的运营能力。

第5章和第6章，笔者还会以SEM（竞价广告）和DSP（信息流广告）作为切入点，深入讲解竞价广告的策略、计划和实操玩法，带你体验网络营销是如何通过数据分析来优化广告投放的。这样的数据思维将会提升你做任何运营工作的能力。

第7章主要介绍网络广告着陆页的设计制作，帮助提高营销网页的设计制作能力，以提高页面转化率。

第8章会告诉你用Excel做数据分析时的常用功能，提高Excel的使用效率，并且以案例的形式展现Excel如何分析数据。

第9章会告诉你如何科学地用图表做数据可视化展示。文中列举了工作中的常见问题和解决方案，帮助你避免踩“坑”。

读到这里，笔者非常荣幸与你在文末相遇，因为一般读者从来不看作者自序，何况是最后。我相信能够坚持看完的都是对工作有想法、对自己负责的人。所以，我打算送你点东西，但是现在还没有想好，你可以先加我微信（加的时候告诉我原因，这样才会送）。笔者衷心祝愿你有所收获。

如果你还没购买，可以先对照目录，调动自己的知识储备问问自己，这本书是否合适。当然，如果书中的内容你都懂了，笔者就不建议购买了。

祝你开心、幸福！

作者：大风 704

《运营进阶：数据化营销实战》内容简介在当今瞬息万变的商业环境中，企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出，很大程度上取决于其营销策略的精准性和有效性。传统依靠直觉和经验的营销方式已逐渐被淘汰，取而代之的是以数据为核心的精细化运营。《运营进阶：数据化营销实战》一书，正是为致力于提升营销效能、实现业务增长的企业运营者、市场营销人员、产品经理以及对数据驱动运营感兴趣的读者量身打造的权威指南。本书并非空泛的理论阐述，而是深入浅出的实战手册，将数据分析的理念与营销实践紧密结合，通过一系列真实案例和可操作的方法论，系统性地讲解如何构建、优化和应用数据驱动的营销体系。从基础的数据采集与清洗，到高级的数据分析模型构建，再到营销策略的制定与执行，本书层层递进，为读者构建了一个完整的数据化营销知识框架。第一部分：数据思维的基石——理解与构建数据体系在数据化运营的征程中，清晰的数据思维是成功的起点。本书首先会带领读者走进数据思维的世界，理解数据在现代商业决策中的核心价值。我们将探讨如何识别营销过程中的关键数据指标（KPIs），并建立一套科学、可衡量的评价体系，确保每一项营销活动都有明确的衡量标准。随后，本书将重点讲解数据采集、清洗与管理的重要性。一个可靠的数据基础是后续所有分析的基石。读者将学习到如何有效地从多渠道（如网站、APP、社交媒体、CRM系统等）收集用户行为数据，并掌握数据清洗的常用方法，剔除冗余、错误或重复的数据，确保数据的准确性和一致性。同时，本书还会介绍数据仓库和数据湖的概念，以及如何在企业内部构建统一、高效的数据管理平台，为数据分析提供坚实的基础。第二部分：洞察用户——深度用户画像与行为分析精准的用户画像是实现个性化营销的前提。本书将深入剖析如何利用数据构建多维度、精细化的用户画像。我们将学习如何结合用户的基本属性（年龄、性别、地域等）、行为数据（浏览、点击、购买、互动等）以及交易数据，描绘出用户全貌。这不仅包括宏观的用户群体划分，更深入到个体用户的行为模式、偏好倾向和潜在需求。用户行为分析是理解用户意图和预测用户未来的关键。本书将详细讲解用户生命周期管理（LTV）、用户流失预警、用户价值分层等核心分析模型。读者将学习如何通过RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）分析用户价值，如何利用漏斗模型追踪用户转化路径，找出用户流失的关键节点，并制定相应的挽留策略。此外，本书还将介绍用户分群的方法，如基于行为、兴趣、消费能力等进行细分，为后续的精准营销活动奠定基础。第三部分：营销策略的量化——数据驱动的策略制定与优化数据化营销的核心在于将数据分析的洞察转化为切实可行的营销策略，并不断通过数据反馈进行优化。本书将系统性地讲解如何将用户画像和行为分析的结果应用于具体的营销活动设计。 1. 内容营销的数据化：读者将学习如何通过数据分析用户偏好，指导内容选题、形式和发布渠道的选择，提升内容的吸引力和转化效果。例如，分析用户在不同内容上的停留时间、互动率，从而优化文章标题、图片、视频时长等。 2. 活动运营的数据化：如何设计用户喜爱的促销活动？本书将通过数据分析过往活动效果，预测不同活动形式（满减、折扣、赠品、积分等）对用户转化的影响，以及如何通过A/B测试优化活动规则、落地页设计和推广文案。 3. 渠道投放的数据化：广告投放如何做到精准高效？本书将讲解如何利用数据分析不同推广渠道（如搜索引擎广告、社交媒体广告、信息流广告、KOL合作等）的ROI（投资回报率），并进行预算分配和优化。读者将学习如何通过监测广告点击率、转化率、获客成本等指标，调整投放策略，实现效益最大化。 4. 私域运营的数据化：如何在私域流量池中构建忠诚用户关系？本书将指导读者如何利用数据分析用户在社群、公众号、小程序等私域场景下的互动行为，进行精细化用户运营，提升用户活跃度、复购率和口碑传播。第四部分：增长引擎的驱动——用户获取、留存与裂变用户增长是企业永恒的主题，数据化运营提供了科学有效的增长方法。本书将深入探讨数据驱动的用户获取、留存和裂变策略。 1. 用户获取：如何高效地获取新用户？本书将讲解如何通过用户画像分析，精准定位目标用户群体，并通过数据分析优化广告创意、落地页转化率，降低获客成本。同时，也会介绍用户获取的常用漏斗模型，以及如何通过数据监控和优化每一个环节。 2. 用户留存：如何留住现有用户？本书将重点讲解数据驱动的用户生命周期管理，通过对用户行为的持续监测，识别潜在流失用户，并制定个性化的挽留策略。例如，针对性地推送优惠信息、提供专属服务、优化产品功能等。还将探讨如何通过提升产品体验、优化用户服务，从根本上提高用户满意度和忠诚度。 3. 用户裂变：如何让老用户带来新用户？本书将揭示数据驱动的用户裂变机制。读者将学习如何设计有吸引力的裂变玩法（如邀请奖励、拼团、分享有礼等），并通过数据分析不断优化裂变路径和激励机制，实现用户规模的指数级增长。第五部分：效果衡量与持续迭代没有衡量就没有改进。本书的最后一部分将强调数据化运营中的效果衡量与持续迭代的重要性。读者将学习如何建立完善的营销效果评估体系，运用各种分析工具，对营销活动的ROI、用户增长率、用户生命周期价值等关键指标进行深入评估。我们将探讨如何将数据分析结果反馈到策略制定过程中，形成一个“分析—执行—衡量—优化”的闭环。本书还将介绍数据可视化在汇报和决策中的应用，帮助读者更直观地展示数据洞察，并有效地与团队成员沟通，推动企业运营的持续进步。本书特色：实战导向：拒绝空洞理论，聚焦可落地、可执行的实操方法。案例丰富：引用大量来自不同行业的真实案例，生动展示数据化运营的实际应用。体系完整：从数据基础到策略制定，再到效果评估，构建全面的数据化营销知识体系。工具介绍：结合主流的数据分析工具和营销平台，讲解具体的操作方法。进阶思维：帮助读者从“懂数据”到“用数据”，最终实现“数据驱动”。《运营进阶：数据化营销实战》不仅是一本书，更是您在数据化运营道路上的得力助手。无论您是初入运营领域的新手，还是希望在现有基础上实现突破的资深从业者，都能从中汲取宝贵的知识和实用的技能，助力您的业务实现质的飞跃。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《运营进阶：数据化营销实战》这本书，对我来说，是一次颠覆性的阅读体验。作者的笔触非常老练，而且对营销的理解有着深刻的洞察力。书中的内容，不是那种生硬的理论讲解，而是充满了作者在实战中提炼出的精华。我特别喜欢他对“增长黑客”思维的解读，他将那些看似神秘的增长策略，还原成了一套套可量化、可执行的方法论。书中关于“用户生命周期管理”的部分，让我大开眼界。作者详细分析了用户从初次接触到成为忠诚用户的整个过程，并为每个阶段提供了不同的营销策略。我尝试了书中关于“提升用户活跃度”的一些建议，并且在实际工作中看到了积极的反馈。这种系统性的用户生命周期管理，让我对如何构建长期用户关系有了更清晰的规划。让我印象深刻的还有，书中对“内容营销”的讲解。作者不仅强调了内容的重要性，更重要的是，他提供了如何通过数据来衡量内容效果，以及如何根据数据来优化内容策略的方法。这让我意识到，内容营销并非是凭感觉创作，而是需要数据来指导的。此外，书中关于“社交媒体营销”的分析也非常到位。作者深入剖析了不同社交平台的特点，以及如何在这些平台上进行有效的用户互动和品牌传播。他提供的案例，都非常具有借鉴意义，让我能够更快地掌握社交媒体运营的精髓。总而言之，《运营进阶：数据化营销实战》是一本充满智慧和实操性的书籍。它不仅能够帮助我提升在数据化营销方面的技能，更重要的是，它能够激发我不断去探索和创新。我强烈推荐这本书给所有希望在营销领域取得卓越成就的同行们。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚进入数据化营销领域的新人，《运营进阶：数据化营销实战》对我来说，简直就像打开了一扇新世界的大门。书中的内容逻辑严谨，条理清晰，从最基础的数据概念讲起，逐步深入到复杂的营销策略和模型。我尤其赞赏作者在解释一些核心数据指标时，能够用非常贴近实际场景的例子来辅助说明，这让我这个初学者也能够轻松理解。让我感到特别受用的，是书中关于“转化率优化”（CRO）的章节。作者不仅仅停留在理论层面，而是详细介绍了如何进行用户行为的分析，如何识别用户流失的关键点，以及如何通过A/B测试来验证优化方案。我尝试了书中介绍的一种简单的A/B测试方法，发现即使是一些微小的改动，也能对转化率产生显著的影响。这让我看到了通过数据驱动的精细化运营，实现用户增长的巨大潜力。此外，书中对于用户获取和用户留存策略的讲解，也给我带来了很多启发。作者不仅分析了各种获客渠道的优劣势，还详细介绍了如何通过精细化的用户画像来提高广告投放的精准度。在用户留存方面，书中关于构建用户忠诚度和提升用户活跃度的策略，也让我有了更清晰的方向。最让我惊喜的是，这本书还涉及到了如何利用数据来驱动产品迭代和用户体验的优化。作者强调了数据不仅仅是营销的工具，更是理解用户、优化产品的重要依据。通过对用户行为数据的深入分析，我们可以更准确地发现产品中的痛点，并提出有效的改进方案。总而言之，《运营进阶：数据化营销实战》是一本非常适合新手入门，也同样适合有一定经验的从业者深入学习的书籍。它用最接地气的方式，将数据化营销的精髓呈现出来，让我对这个领域充满了好奇心和探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《运营进阶：数据化营销实战》这本书最大的价值在于它提供了一个完整的、可操作的数据化营销闭环。作者在书中详细阐述了如何从数据采集、数据分析，到数据驱动的策略制定、执行和评估的全过程。我尤其欣赏他对“数据驱动决策”理念的反复强调，并用大量案例来证明这一理念的有效性。书中关于“用户分群”和“个性化营销”的讲解，让我对如何更精准地触达用户有了全新的认识。作者不仅介绍了多种用户分群的方法，还提供了如何针对不同用户群体设计差异化营销策略的详细步骤。我尝试了书中介绍的一种基于用户行为的用户分群方法，发现通过为不同群组推送定制化的内容和优惠，能够显著提升营销活动的响应率。此外，书中对“营销自动化”的介绍也让我受益匪浅。作者详细讲解了如何利用营销自动化工具来提高运营效率，例如自动发送邮件、管理客户关系等。这不仅能够节省大量的人力和时间，还能够确保营销活动的及时性和连贯性。让我印象深刻的还有书中关于“数据报告”和“效果衡量”的章节。作者强调了数据报告的逻辑性和可视化，以及如何通过科学的衡量指标来评估营销活动的效果。这帮助我建立了一个更加系统化的数据分析框架，能够更清晰地了解营销活动的投入产出比，并为未来的优化提供依据。总而言之，《运营进阶：数据化营销实战》是一本将理论与实践完美结合的书籍。它不仅为我提供了丰富的知识和方法，更重要的是，它教会了我如何将这些知识应用到实际工作中，从而驱动业务增长。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在营销领域摸爬滚打了几年的从业者，一直渴望能找到一本真正能提升实操能力的书籍。读完《运营进阶：数据化营销实战》后，我毫不夸张地说，这绝对是我近几年来读过的最实用、最有价值的一本运营类书籍。作者的讲解并非泛泛而谈，而是紧密围绕着“数据化”这个核心，深入浅出地剖析了每一个营销环节。从用户画像的精准构建，到转化漏斗的精细化分析，再到A/B测试的科学运用，书中提供了大量的具体案例和方法论，让我能够直接套用到工作中。我尤其欣赏作者在数据分析部分的处理方式。不同于许多书籍只强调“为什么”分析，这本书更侧重于“如何”分析，以及分析后的“何去何从”。它不仅仅是罗列各种指标，而是教会读者如何根据业务目标选择合适的指标，如何从海量数据中提炼出 actionable insights，并将这些洞察转化为具体的营销策略。例如，书中关于用户生命周期价值（LTV）的计算和优化方法，以及如何利用用户行为数据进行个性化推荐，都为我提供了全新的思路，让我看到了数据驱动营销的巨大潜力。书中对于增长黑客的讲解也让我印象深刻。它并没有把增长黑客神秘化，而是将其还原为一系列可执行的策略和实验。作者详细介绍了如何构建一个增长实验的流程，包括假设提出、实验设计、数据收集、结果分析以及迭代优化。这种系统性的方法论，让我意识到增长并非一蹴而就，而是需要持续的探索和优化。我尝试了书中提到的几种用户留存策略，并且看到了明显的效果，这让我对未来持续增长充满了信心。让我惊喜的是，这本书的内容涵盖了营销活动的整个生命周期，从前期的策划、创意，到中期的执行、推广，再到后期的效果评估和复盘。在营销活动策划部分，作者强调了目标设定和用户理解的重要性，并提供了一系列实用的工具和技巧。在推广部分，书中对不同推广渠道的优劣势分析以及如何进行渠道组合优化，也给我带来了不少启发。尤其是在效果评估方面，作者详细讲解了如何进行ROI分析，以及如何通过数据回溯优化下一次活动，这种闭环思维让我受益匪浅。总而言之，《运营进阶：数据化营销实战》是一本真正能够帮助运营从业者提升实战能力的宝典。它不仅仅是理论的堆砌，更是实践经验的总结和升华。阅读过程中，我经常会停下来思考，并立即将书中的方法应用到实际工作中，收效显著。这本书就像一位经验丰富的导师，在我运营的道路上指引我前行，让我能够更加自信地驾驭数据，实现营销目标的飞跃。强烈推荐给所有渴望在数据化营销领域取得突破的同行们！

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在寻找能够真正帮助我理解复杂营销概念的书籍，而《运营进阶：数据化营销实战》恰恰满足了我的需求。作者以非常清晰、结构化的方式，将数据分析与营销策略紧密结合。我特别喜欢书中关于用户行为路径分析的部分，它让我能够深入理解用户在产品中的每一个点击、每一次停留的意义，从而找到优化用户体验和提升转化率的关键节点。书中对于不同数据分析工具的应用也进行了详细的介绍，从基础的数据采集到高级的洞察挖掘，都提供了实操性的指导。我尝试了书中提到的几种数据可视化技巧，发现能够更直观地向团队展示数据趋势和问题，也更有效地推动了决策的制定。这种将理论知识转化为可视化成果的能力，对于提升团队沟通效率非常有帮助。另外，书中对营销渠道的深度剖析也让我受益匪浅。作者不仅列举了各种主流的营销渠道，更重要的是，他教会我们如何根据不同的产品特性和目标用户群体，选择最合适的渠道组合，并进行精细化的预算分配和效果衡量。这对于避免营销资源的浪费，最大化营销效果至关重要。更难得的是，这本书并未止步于营销活动的执行层面，而是深入探讨了如何构建一个可持续的营销增长体系。作者强调了建立数据反馈机制的重要性，以及如何利用这些数据不断迭代和优化营销策略。这种长远的视角，让我意识到数据化营销并非短期战役，而是一个持续进化的过程。总而言之，这本书是一本不可多得的实战指南，它用数据说话，用案例证明，为每一个渴望在营销领域有所建树的从业者提供了宝贵的经验和方法。它让我看到了数据在营销中的巨大价值，也让我对未来的营销工作充满了新的期待和动力。

评分☆☆☆☆☆

这是本好书，比较适合有一定商业基础的人看，比较有深度的，建议多看几遍会受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

不错，活动时买的，价格很合适，京东服务也不错！

评分☆☆☆☆☆

书很好，质量不错！来得快，好好学习，天天向上，充电充电！！

评分☆☆☆☆☆

物流很快，可以好好地看书了。之前看到很多人都在看，中午也买来一看了

评分☆☆☆☆☆

互联网运营的内容，朋友推荐买了两本，慢慢看看

评分☆☆☆☆☆

东西便宜还没看配送很快