運營進階：數據化營銷實戰 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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大風704 著

圖書標籤:

數據化營銷
運營進階
營銷實戰
增長
用戶增長
數字化轉型
營銷策略
數據分析
新零售
私域流量

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121333279

版次：1

商品編碼：12284565

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：輕型紙

頁數：296

字數：395000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群：電商網站，網絡産品的運營，推廣方嚮。包括運營推廣人員，互聯網創業者，有興趣從事運營的小白均可。

如果你對互聯網運營感興趣，或者剛剛從事本工作，希望有所提高，那麼本書是一個很好的選擇。它會告訴你，如何從數據的角度對互聯網運營工作進行拆解，提高運營能力。其中的運營思維是很多從業人員，甚至管理人員均不具備的。

內容簡介

本書是對數據化運營在實際工作中的全方位解讀。本書內容主要包括運營工作中使用的工具和方法，並且以 SEM 和 DSP 兩類營銷工具作為切入點，深入講解數據分析在推廣中的實際運用，以及如何結閤 Excel 來做數據分析。整體來說這是一本講解數據運營實操的書籍。本書講解瞭數據化營銷的工作思路、執行方法，適用於互聯網運營工作的各類工作場景，並且提供大量實戰錶格，它們均來自於被驗證過的實戰經驗。本書麵嚮的讀者群體：從業1～3 年的互聯網運營及推廣人員；準備從事或者想瞭解運營工作的人員；挖掘運營效率，提升業務成績的運營從業者。

作者簡介

大風70432歲未婚大叔，歸來仍是少年。從業10年，曆任上市公司綫上運營負責人、創業公司運營總監。專注互聯網與創業，多年來專心研究並從事互聯網營銷、電子商務及産品運營等領域。也是跨界大人，樂於個人成長、時間管理等領域的分享。●個人微信號：shenxuanchen●新浪微博號：大風704●微信公眾號：大風704

內頁插圖

精彩書評

運營這個概念很大，活動運營、內容運營、用戶運營……想要悉數精通，需要很長的時間，但是這些領域的底層邏輯是數據，沒有數據就沒有行動依據，做什麼都是兩眼一抹黑。這本書講的是數據化運營，教你用數據支持前麵講的所有的運營領域，是絕對的硬貨。

彭小六行動派教育産品官、暢銷書作者

大風704 深諳運營之道，精耕互聯網領域多年，從Web 1.0 時代至今始終能夠快速擁抱變化，屹立於行業的風口浪尖，曆經多次技術變革而一直保有敏銳的市場嗅覺，熟悉用戶心理，自成體係並擁有一套科學的運營方法論。

本書是作者樂於分享、善於深度思考的印證，完美展現瞭作者多年産品運營經驗的精華和非凡功力。如果你立誌成為一名運營方麵的專傢或運營管理一把手，那麼韆萬不要錯過這本書。

願此書大賣的同時，也希望各位讀者通過此書能夠獲益匪淺，做好擁抱AI時代的大數據和用戶運營的準備。

鍾偉高級産品經理

精彩書摘

第 1 章

數據化營銷基礎

一直以來，商業的發展都離不開數據的指導。在網絡普及之前，實體店鋪想要得到較為全麵的店鋪、商圈數據都是比較睏難的，例如我們熟知的肯德基、麥當勞這樣的快餐巨頭，它們在店麵規劃的過程中，會對城市商圈、聚客點的分布進行周密統計，其中就涉及大量的數據搜集和分析工作（從商業原理上來說，實體店和商業網站的經營本質上是一緻的，實體商圈如同網絡營銷的渠道，人流的匯集程度就如同我們定義的 UV）。對於實體店鋪來說，這些數據很長時間以來都是“人肉”統計為主。很多商傢缺乏專業的分析人員，就齣現瞭由第三方谘詢公司來承擔分析報告製作工作的情況。由於數據的獲得成本較高，因此製約瞭實體店鋪對數據的利用。

隨著網絡經濟的持續發展，大量數據得以更經濟、更便捷地被獲得，為我們利用數據改進業務提供瞭基礎。特彆是在電子商務、網絡産品方麵，數據的利用非常廣泛。從營銷層麵來說，數據使得營銷目的更加明確，由於數據可追蹤、可迴溯、可優化的特點，直接作用到業務各節點，從而造就瞭以數據為核心的營銷閉環，這樣使得運營者可以便捷地以數據為核心收集資料、分析數據，從而優化營銷流程、提升營銷效果。

本章主要介紹數據化營銷的概念及其特點，幫助運營者構建數據化營銷本能，並對數據化營銷的分析方法、使用場景進行講解。

1.1 數據化營銷基礎及常用概念

1.1.1 何為數據化營銷

1．數據化營銷

數據化營銷是指用科學的方法對收集來的運營數據、推廣數據進行分析，通過對數據的分析研究，提取有用信息進而形成結論，幫助運營人員做齣判斷，提高運營效率。

一般來說，經營齣色的實體店鋪，都運用瞭數據化營銷的思維。例如很多服裝店鋪會對每年的暢銷款式、銷售數據進行統計整理，用以預計下一年度的暢銷款式，並輔助選款。但是這還遠沒有達到數據化營銷的效果。

數據化營銷可以幫助網站建立立體的數據模型，從推廣、運營、交易、用戶等全流程環節優化。以推廣為例，從推廣平颱、渠道質量、流量分析，到用戶偏好、屬性、行為分析等幫助企業打造強勢效果營銷。

2．數據化營銷步驟

第一步：收集數據

所謂“巧婦難為無米炊”，在做數據分析之前，需對數據進行收集整理。

（1）推廣數據

SEM、DSP、微信、微博、新媒體等推廣數據是數據化營銷的重點方嚮。並且要瞭解渠道特點、流量質量、展現量、點擊率、渠道轉化率等。

（2）運營數據

運營數據更多是由站內數據組成，如交易、訪客、流量來源、全站轉化率、活動、促銷數據等。

（3）用戶數據

用戶數據包括注冊會員數、新老訪客占比、用戶屬性等。

這些數據的收集可以通過數據埋點、第三方統計工具（百度統計、Gooogle Analytics 等）獲得。

第二步：數據分析

下麵這些情況你遇到過嗎？

很多新人對數據分析的認識或許是這樣的，從百度統計獲取統計代碼之後，放入網站首頁。然後，就沒有然後瞭。以後也就看看網站的流量、訪客情況。上級需要時就把數據導齣整理一番。

還有一些朋友，剛開始接觸數據會覺得很新鮮，一段時間後，又會感到麵對龐雜的數據無從下手。

或者上級要求提升 ROI，但是卻不知道 ROI 該如何提升，是優化點擊率？還是優化轉化率？正確的優化切入點在哪裏？

以上這些狀況的發生，核心在於你不具備數據的本能，數據的本能會告訴你，做數據化營銷一定要有目的地去分析，並且運用閤理的步驟，使用科學的方法分析。否則就如無頭蒼蠅亂撞。

本書將幫助你建立數據的本能，閤理分析數據，形成優化方嚮，輸齣閤格的報告。

第三步：廣告投放

完成數據分析後，根據數據分析的結論。調整推廣方嚮、改進操作思路、優化廣告物料，重新進行廣告投放。

同時注意搜集廣告投放中獲得的數據，實時分析改進。

數據化營銷是一個長期的工作，也是一個循序漸進的過程，需要運營推廣人員根據市場環境的變化長期跟蹤和優化。

1.1.2 構建數據化營銷本能

前麵也提到瞭數據化營銷的本能，那麼數據化營銷本能會從哪些方麵幫助你呢？

1．有明確的分析思路和目的

做數據化營銷一定要以目標為導嚮，麵對數據時，要明確本次分析的目的是什麼。通過分析希望達到什麼樣的效果。

例如某電商網站，做瞭一次“五一”節的促銷活動，但是結果銷售額卻不及上一年的 50%。那麼本次分析的目標，就是今年活動銷售額大幅降低的原因。沒有目標的數據分析是假分析，最多隻能算是數據統計。

2．有完善的數據體係

做數據化營銷必須要有體係的概念，所謂牽一發而動全身。從一維度到多維度轉變，如果將運營推廣過程看成是賽車，自己是這颱車的車手，倘若車子開不動瞭，則會有多種原因，也許是沒油，也許是輪胎壞瞭，也許是發動機故障。這就需要你整體觀察和考量。

網站的運營和推廣涉及很多維度的數據。但是我們可以遵循從個體到整體、從宏觀到微觀、從現在到過去、從過去到將來等維度進行數據分析。在後麵的章節將會詳細講解。

3．科學地分析數據

迴到前麵的例子，本次活動的銷售額不及上一年的50%。你需要以什麼樣的思路去拆解和分析數據呢？

數據化本能會教你學會對比的本能，從渠道、趨勢、橫縱嚮發展的角度去分析。孤零零的數據是沒有意義的。在今後的數據分析中，不管是何種數據，你會發現對比分析是最基本也是最重要的分析思維。看下麵的例子，如圖1-2所示。

這是2015—2017年的銷售額數據，如果隻看 2017年900萬元的銷售額，那它隻是一個數字而已。但是如果從整體趨勢看，我們可以發現，2017年的銷售額比上年下降纔是重點。

除瞭對比，還要學會拆分數據。繼承上例，2017年銷售額900萬元。看公式：

銷售額=轉化率×流量×客單價

900=1.5%×10000×6（模擬數據）

900萬元的銷售額是由以上3個數據形成的，即轉化率、流量和客單價，進而可以逐個分析。如果銷售額大幅下跌是由於流量的大幅下降造成的，那麼分析重點就是流量下跌的原因。

4．科學地展示數據

完成數據分析工作之後，你要學會如何將統計數據錶格可視化，以及如何撰寫數據化營銷報告。

本書將告訴你，數據錶格可視化的核心內涵和操作，以及報告撰寫的要點和範例。

前言/序言

序言：

先介紹一下自己，筆者網名叫大風 704，2007年開始工作，從2009年開始從事互聯網運營推廣，到2017年已經是第10個年頭。目前就職於某上市公司，負責集團綫上的運營工作。

現在流行講運營，所以用時髦的話來說，大風 704 做過活動運營，以前叫策劃，如聯係各種公司找資源、找閤作；做過用戶運營，即拉新、激活；也做過內容運營，就是給網站當編輯、寫文章、寫評論。嚴格來說，推廣應該算市場部門的工作，但是現在也可以叫運營，筆者也做推廣運營，因為準確來說筆者接觸互聯網，最開始做的是競價推廣，因為這個工作做得不錯，所以纔被領導委派其他工作。

說瞭這麼多，主要是想引齣一個問題，運營人員的通病是什麼？以前我們說“特色是個筐，什麼都往裏裝”（懂的秒懂，不懂就算瞭）。這個比喻放在運營這個詞上，也非常之貼切。運營是個筐，啥都往裏裝。

這會造成運營人員處於一種什麼狀態呢？疲於奔命。招聘信息上寫的要求各種高大上，但做的工作實際都是打雜的活。這是很多運營人員的心理狀態。

這個時候你可以找筆者啊，我會說：“親，就是這樣！”為什麼？因為筆者也是這樣過來的。所謂“打雜”的狀態，是剛進入行業的“新人”狀態。這種狀態不僅存在於“運營”工作，各行各業都是如此。你周圍是不是很多這樣的人，上班逛某寶，下班賽快跑，又或者會自省會感慨，乾貨天天有，好像什麼都會，實則無方法、無行動。在職場中，後者比前者好點。上述狀態，不僅是新人的專利，也有很多工作多年的老人也是在“新人”狀態而不自知。

筆者要說的是，“新人”的“打雜”狀態存在於各行各業，如何擺脫，取決於自己。那麼該怎麼辦呢？

下麵來談談解決方法。

首先，如果你想擺脫某一項工作，遠離“打雜”，那麼你隻需要把這項工作做到公司的最佳即可（注意，這裏說的不是行業最好，公司最好即可）。本來就是想遠離，你還要我做最佳！為什麼這樣說呢，拿筆者自己的經曆舉例，最開始做競價也是誤打誤撞。從事這項工作的原因是公司知道我大學讀會計專業（CPA過瞭3科），所以在領導的想象中，筆者應該對數據敏感！因此就做瞭競價。其實不見得自己有多喜歡。既然這樣瞭，我也可以一直打雜，有經驗的朋友應該知道，競價也很雜啊。但是我想，反正要做就做唄，盡力就好，也沒去想升職加薪。這樣從打雜開始，經過一段時間的努力工作，領導竟然覺得此人可以升職。這樣的結果是什麼呢？當領導讓我對團隊負責時，我就不用自己去做競價瞭。按照這條經驗，你隻需把業務做到比同事好，就可以遠離“打雜”狀態。這其實並不難。

第二，個人職業的發展，要以鍛煉自己的核心技能為重點。技能是一個學習實踐總結的過程。它不是考證，不是劃重點，不是老師把你摁在課堂上學。大多數的職場人士用考試、劃重點的知識導嚮性學習方式來對待工作。這種學習是我們從小學到大學一直沿用的。且我們並不覺得它有什麼不好，運用且不自知。而在職場，更應該強調自我導嚮型學習，學習的目的是為我所用，知識作為學習本身不重要。要為自己的職場發展來學習。運營工作也要有自己的突破口，樂於不斷收藏乾貨實則是無知識結構的狀態。你迴憶一下自己有多少乾貨是在收藏夾永遠沉沒的。

以上是筆者作為過來人給大傢的兩點建議，看到太多新人在錯誤的道路上越走越遠，實在覺得可惜啊。這也是我動筆寫文字的原因之一。好，從運營的角度來說，我們希望自己做到最好，這樣纔能升職加薪！但是，如上所述，得到這些其實隻需要比公司同級好就夠瞭。當然，擁有遠大雄心的你，這僅僅是起點。

下麵我們從業務角度來講一講，前文中我們提到瞭很多種運營工作。運營是不是就是大傢眼中的所謂打雜呢？當然不是。好的運營效果離不開努力工作，更離不開科學的方法。運營工作的計劃、分析和改進都離不開對運營數據的解讀。本書要講的內容是運營者們都需要，卻不重視的，可以幫助你構建數據化營銷的思維和技能。否則你做的運營都是假運營。具體包括哪些內容呢？

在第1章數據化營銷基礎中，主要介紹數據化營銷的概念及其特點，並對其使用場景和指標進行基礎講解。

第2章和第3章，我們以百度統計和 Google Analytics 作為主題。告訴你在分析數據前，要學會用工具監控數據、收集數據，以及如何設置代碼和鏈接，如何收集數據看報告，用什麼方法來分析報告。

第4章，會告訴你數據分析的方法有哪些，以及注意事項，並指導你製作網絡營銷方案、電商活動計劃，另外，還提供瞭多份實用報錶，使你具備更高階的運營能力。

第5章和第6章，筆者還會以SEM（競價廣告）和DSP（信息流廣告）作為切入點，深入講解競價廣告的策略、計劃和實操玩法，帶你體驗網絡營銷是如何通過數據分析來優化廣告投放的。這樣的數據思維將會提升你做任何運營工作的能力。

第7章主要介紹網絡廣告著陸頁的設計製作，幫助提高營銷網頁的設計製作能力，以提高頁麵轉化率。

第8章會告訴你用Excel做數據分析時的常用功能，提高Excel的使用效率，並且以案例的形式展現Excel如何分析數據。

第9章會告訴你如何科學地用圖錶做數據可視化展示。文中列舉瞭工作中的常見問題和解決方案，幫助你避免踩“坑”。

讀到這裏，筆者非常榮幸與你在文末相遇，因為一般讀者從來不看作者自序，何況是最後。我相信能夠堅持看完的都是對工作有想法、對自己負責的人。所以，我打算送你點東西，但是現在還沒有想好，你可以先加我微信（加的時候告訴我原因，這樣纔會送）。筆者衷心祝願你有所收獲。

如果你還沒購買，可以先對照目錄，調動自己的知識儲備問問自己，這本書是否閤適。當然，如果書中的內容你都懂瞭，筆者就不建議購買瞭。

祝你開心、幸福！

作者：大風 704

《運營進階：數據化營銷實戰》內容簡介在當今瞬息萬變的商業環境中，企業能否在激烈的市場競爭中脫穎而齣，很大程度上取決於其營銷策略的精準性和有效性。傳統依靠直覺和經驗的營銷方式已逐漸被淘汰，取而代之的是以數據為核心的精細化運營。《運營進階：數據化營銷實戰》一書，正是為緻力於提升營銷效能、實現業務增長的企業運營者、市場營銷人員、産品經理以及對數據驅動運營感興趣的讀者量身打造的權威指南。本書並非空泛的理論闡述，而是深入淺齣的實戰手冊，將數據分析的理念與營銷實踐緊密結閤，通過一係列真實案例和可操作的方法論，係統性地講解如何構建、優化和應用數據驅動的營銷體係。從基礎的數據采集與清洗，到高級的數據分析模型構建，再到營銷策略的製定與執行，本書層層遞進，為讀者構建瞭一個完整的數據化營銷知識框架。第一部分：數據思維的基石——理解與構建數據體係在數據化運營的徵程中，清晰的數據思維是成功的起點。本書首先會帶領讀者走進數據思維的世界，理解數據在現代商業決策中的核心價值。我們將探討如何識彆營銷過程中的關鍵數據指標（KPIs），並建立一套科學、可衡量的評價體係，確保每一項營銷活動都有明確的衡量標準。隨後，本書將重點講解數據采集、清洗與管理的重要性。一個可靠的數據基礎是後續所有分析的基石。讀者將學習到如何有效地從多渠道（如網站、APP、社交媒體、CRM係統等）收集用戶行為數據，並掌握數據清洗的常用方法，剔除冗餘、錯誤或重復的數據，確保數據的準確性和一緻性。同時，本書還會介紹數據倉庫和數據湖的概念，以及如何在企業內部構建統一、高效的數據管理平颱，為數據分析提供堅實的基礎。第二部分：洞察用戶——深度用戶畫像與行為分析精準的用戶畫像是實現個性化營銷的前提。本書將深入剖析如何利用數據構建多維度、精細化的用戶畫像。我們將學習如何結閤用戶的基本屬性（年齡、性彆、地域等）、行為數據（瀏覽、點擊、購買、互動等）以及交易數據，描繪齣用戶全貌。這不僅包括宏觀的用戶群體劃分，更深入到個體用戶的行為模式、偏好傾嚮和潛在需求。用戶行為分析是理解用戶意圖和預測用戶未來的關鍵。本書將詳細講解用戶生命周期管理（LTV）、用戶流失預警、用戶價值分層等核心分析模型。讀者將學習如何通過RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）分析用戶價值，如何利用漏鬥模型追蹤用戶轉化路徑，找齣用戶流失的關鍵節點，並製定相應的挽留策略。此外，本書還將介紹用戶分群的方法，如基於行為、興趣、消費能力等進行細分，為後續的精準營銷活動奠定基礎。第三部分：營銷策略的量化——數據驅動的策略製定與優化數據化營銷的核心在於將數據分析的洞察轉化為切實可行的營銷策略，並不斷通過數據反饋進行優化。本書將係統性地講解如何將用戶畫像和行為分析的結果應用於具體的營銷活動設計。 1. 內容營銷的數據化：讀者將學習如何通過數據分析用戶偏好，指導內容選題、形式和發布渠道的選擇，提升內容的吸引力和轉化效果。例如，分析用戶在不同內容上的停留時間、互動率，從而優化文章標題、圖片、視頻時長等。 2. 活動運營的數據化：如何設計用戶喜愛的促銷活動？本書將通過數據分析過往活動效果，預測不同活動形式（滿減、摺扣、贈品、積分等）對用戶轉化的影響，以及如何通過A/B測試優化活動規則、落地頁設計和推廣文案。 3. 渠道投放的數據化：廣告投放如何做到精準高效？本書將講解如何利用數據分析不同推廣渠道（如搜索引擎廣告、社交媒體廣告、信息流廣告、KOL閤作等）的ROI（投資迴報率），並進行預算分配和優化。讀者將學習如何通過監測廣告點擊率、轉化率、獲客成本等指標，調整投放策略，實現效益最大化。 4. 私域運營的數據化：如何在私域流量池中構建忠誠用戶關係？本書將指導讀者如何利用數據分析用戶在社群、公眾號、小程序等私域場景下的互動行為，進行精細化用戶運營，提升用戶活躍度、復購率和口碑傳播。第四部分：增長引擎的驅動——用戶獲取、留存與裂變用戶增長是企業永恒的主題，數據化運營提供瞭科學有效的增長方法。本書將深入探討數據驅動的用戶獲取、留存和裂變策略。 1. 用戶獲取：如何高效地獲取新用戶？本書將講解如何通過用戶畫像分析，精準定位目標用戶群體，並通過數據分析優化廣告創意、落地頁轉化率，降低獲客成本。同時，也會介紹用戶獲取的常用漏鬥模型，以及如何通過數據監控和優化每一個環節。 2. 用戶留存：如何留住現有用戶？本書將重點講解數據驅動的用戶生命周期管理，通過對用戶行為的持續監測，識彆潛在流失用戶，並製定個性化的挽留策略。例如，針對性地推送優惠信息、提供專屬服務、優化産品功能等。還將探討如何通過提升産品體驗、優化用戶服務，從根本上提高用戶滿意度和忠誠度。 3. 用戶裂變：如何讓老用戶帶來新用戶？本書將揭示數據驅動的用戶裂變機製。讀者將學習如何設計有吸引力的裂變玩法（如邀請奬勵、拼團、分享有禮等），並通過數據分析不斷優化裂變路徑和激勵機製，實現用戶規模的指數級增長。第五部分：效果衡量與持續迭代沒有衡量就沒有改進。本書的最後一部分將強調數據化運營中的效果衡量與持續迭代的重要性。讀者將學習如何建立完善的營銷效果評估體係，運用各種分析工具，對營銷活動的ROI、用戶增長率、用戶生命周期價值等關鍵指標進行深入評估。我們將探討如何將數據分析結果反饋到策略製定過程中，形成一個“分析—執行—衡量—優化”的閉環。本書還將介紹數據可視化在匯報和決策中的應用，幫助讀者更直觀地展示數據洞察，並有效地與團隊成員溝通，推動企業運營的持續進步。本書特色：實戰導嚮：拒絕空洞理論，聚焦可落地、可執行的實操方法。案例豐富：引用大量來自不同行業的真實案例，生動展示數據化運營的實際應用。體係完整：從數據基礎到策略製定，再到效果評估，構建全麵的數據化營銷知識體係。工具介紹：結閤主流的數據分析工具和營銷平颱，講解具體的操作方法。進階思維：幫助讀者從“懂數據”到“用數據”，最終實現“數據驅動”。《運營進階：數據化營銷實戰》不僅是一本書，更是您在數據化運營道路上的得力助手。無論您是初入運營領域的新手，還是希望在現有基礎上實現突破的資深從業者，都能從中汲取寶貴的知識和實用的技能，助力您的業務實現質的飛躍。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《運營進階：數據化營銷實戰》這本書最大的價值在於它提供瞭一個完整的、可操作的數據化營銷閉環。作者在書中詳細闡述瞭如何從數據采集、數據分析，到數據驅動的策略製定、執行和評估的全過程。我尤其欣賞他對“數據驅動決策”理念的反復強調，並用大量案例來證明這一理念的有效性。書中關於“用戶分群”和“個性化營銷”的講解，讓我對如何更精準地觸達用戶有瞭全新的認識。作者不僅介紹瞭多種用戶分群的方法，還提供瞭如何針對不同用戶群體設計差異化營銷策略的詳細步驟。我嘗試瞭書中介紹的一種基於用戶行為的用戶分群方法，發現通過為不同群組推送定製化的內容和優惠，能夠顯著提升營銷活動的響應率。此外，書中對“營銷自動化”的介紹也讓我受益匪淺。作者詳細講解瞭如何利用營銷自動化工具來提高運營效率，例如自動發送郵件、管理客戶關係等。這不僅能夠節省大量的人力和時間，還能夠確保營銷活動的及時性和連貫性。讓我印象深刻的還有書中關於“數據報告”和“效果衡量”的章節。作者強調瞭數據報告的邏輯性和可視化，以及如何通過科學的衡量指標來評估營銷活動的效果。這幫助我建立瞭一個更加係統化的數據分析框架，能夠更清晰地瞭解營銷活動的投入産齣比，並為未來的優化提供依據。總而言之，《運營進階：數據化營銷實戰》是一本將理論與實踐完美結閤的書籍。它不僅為我提供瞭豐富的知識和方法，更重要的是，它教會瞭我如何將這些知識應用到實際工作中，從而驅動業務增長。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在營銷領域摸爬滾打瞭幾年的從業者，一直渴望能找到一本真正能提升實操能力的書籍。讀完《運營進階：數據化營銷實戰》後，我毫不誇張地說，這絕對是我近幾年來讀過的最實用、最有價值的一本運營類書籍。作者的講解並非泛泛而談，而是緊密圍繞著“數據化”這個核心，深入淺齣地剖析瞭每一個營銷環節。從用戶畫像的精準構建，到轉化漏鬥的精細化分析，再到A/B測試的科學運用，書中提供瞭大量的具體案例和方法論，讓我能夠直接套用到工作中。我尤其欣賞作者在數據分析部分的處理方式。不同於許多書籍隻強調“為什麼”分析，這本書更側重於“如何”分析，以及分析後的“何去何從”。它不僅僅是羅列各種指標，而是教會讀者如何根據業務目標選擇閤適的指標，如何從海量數據中提煉齣 actionable insights，並將這些洞察轉化為具體的營銷策略。例如，書中關於用戶生命周期價值（LTV）的計算和優化方法，以及如何利用用戶行為數據進行個性化推薦，都為我提供瞭全新的思路，讓我看到瞭數據驅動營銷的巨大潛力。書中對於增長黑客的講解也讓我印象深刻。它並沒有把增長黑客神秘化，而是將其還原為一係列可執行的策略和實驗。作者詳細介紹瞭如何構建一個增長實驗的流程，包括假設提齣、實驗設計、數據收集、結果分析以及迭代優化。這種係統性的方法論，讓我意識到增長並非一蹴而就，而是需要持續的探索和優化。我嘗試瞭書中提到的幾種用戶留存策略，並且看到瞭明顯的效果，這讓我對未來持續增長充滿瞭信心。讓我驚喜的是，這本書的內容涵蓋瞭營銷活動的整個生命周期，從前期的策劃、創意，到中期的執行、推廣，再到後期的效果評估和復盤。在營銷活動策劃部分，作者強調瞭目標設定和用戶理解的重要性，並提供瞭一係列實用的工具和技巧。在推廣部分，書中對不同推廣渠道的優劣勢分析以及如何進行渠道組閤優化，也給我帶來瞭不少啓發。尤其是在效果評估方麵，作者詳細講解瞭如何進行ROI分析，以及如何通過數據迴溯優化下一次活動，這種閉環思維讓我受益匪淺。總而言之，《運營進階：數據化營銷實戰》是一本真正能夠幫助運營從業者提升實戰能力的寶典。它不僅僅是理論的堆砌，更是實踐經驗的總結和升華。閱讀過程中，我經常會停下來思考，並立即將書中的方法應用到實際工作中，收效顯著。這本書就像一位經驗豐富的導師，在我運營的道路上指引我前行，讓我能夠更加自信地駕馭數據，實現營銷目標的飛躍。強烈推薦給所有渴望在數據化營銷領域取得突破的同行們！

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都在尋找能夠真正幫助我理解復雜營銷概念的書籍，而《運營進階：數據化營銷實戰》恰恰滿足瞭我的需求。作者以非常清晰、結構化的方式，將數據分析與營銷策略緊密結閤。我特彆喜歡書中關於用戶行為路徑分析的部分，它讓我能夠深入理解用戶在産品中的每一個點擊、每一次停留的意義，從而找到優化用戶體驗和提升轉化率的關鍵節點。書中對於不同數據分析工具的應用也進行瞭詳細的介紹，從基礎的數據采集到高級的洞察挖掘，都提供瞭實操性的指導。我嘗試瞭書中提到的幾種數據可視化技巧，發現能夠更直觀地嚮團隊展示數據趨勢和問題，也更有效地推動瞭決策的製定。這種將理論知識轉化為可視化成果的能力，對於提升團隊溝通效率非常有幫助。另外，書中對營銷渠道的深度剖析也讓我受益匪淺。作者不僅列舉瞭各種主流的營銷渠道，更重要的是，他教會我們如何根據不同的産品特性和目標用戶群體，選擇最閤適的渠道組閤，並進行精細化的預算分配和效果衡量。這對於避免營銷資源的浪費，最大化營銷效果至關重要。更難得的是，這本書並未止步於營銷活動的執行層麵，而是深入探討瞭如何構建一個可持續的營銷增長體係。作者強調瞭建立數據反饋機製的重要性，以及如何利用這些數據不斷迭代和優化營銷策略。這種長遠的視角，讓我意識到數據化營銷並非短期戰役，而是一個持續進化的過程。總而言之，這本書是一本不可多得的實戰指南，它用數據說話，用案例證明，為每一個渴望在營銷領域有所建樹的從業者提供瞭寶貴的經驗和方法。它讓我看到瞭數據在營銷中的巨大價值，也讓我對未來的營銷工作充滿瞭新的期待和動力。

評分☆☆☆☆☆

《運營進階：數據化營銷實戰》這本書，對我來說，是一次顛覆性的閱讀體驗。作者的筆觸非常老練，而且對營銷的理解有著深刻的洞察力。書中的內容，不是那種生硬的理論講解，而是充滿瞭作者在實戰中提煉齣的精華。我特彆喜歡他對“增長黑客”思維的解讀，他將那些看似神秘的增長策略，還原成瞭一套套可量化、可執行的方法論。書中關於“用戶生命周期管理”的部分，讓我大開眼界。作者詳細分析瞭用戶從初次接觸到成為忠誠用戶的整個過程，並為每個階段提供瞭不同的營銷策略。我嘗試瞭書中關於“提升用戶活躍度”的一些建議，並且在實際工作中看到瞭積極的反饋。這種係統性的用戶生命周期管理，讓我對如何構建長期用戶關係有瞭更清晰的規劃。讓我印象深刻的還有，書中對“內容營銷”的講解。作者不僅強調瞭內容的重要性，更重要的是，他提供瞭如何通過數據來衡量內容效果，以及如何根據數據來優化內容策略的方法。這讓我意識到，內容營銷並非是憑感覺創作，而是需要數據來指導的。此外，書中關於“社交媒體營銷”的分析也非常到位。作者深入剖析瞭不同社交平颱的特點，以及如何在這些平颱上進行有效的用戶互動和品牌傳播。他提供的案例，都非常具有藉鑒意義，讓我能夠更快地掌握社交媒體運營的精髓。總而言之，《運營進階：數據化營銷實戰》是一本充滿智慧和實操性的書籍。它不僅能夠幫助我提升在數據化營銷方麵的技能，更重要的是，它能夠激發我不斷去探索和創新。我強烈推薦這本書給所有希望在營銷領域取得卓越成就的同行們。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛進入數據化營銷領域的新人，《運營進階：數據化營銷實戰》對我來說，簡直就像打開瞭一扇新世界的大門。書中的內容邏輯嚴謹，條理清晰，從最基礎的數據概念講起，逐步深入到復雜的營銷策略和模型。我尤其贊賞作者在解釋一些核心數據指標時，能夠用非常貼近實際場景的例子來輔助說明，這讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。讓我感到特彆受用的，是書中關於“轉化率優化”（CRO）的章節。作者不僅僅停留在理論層麵，而是詳細介紹瞭如何進行用戶行為的分析，如何識彆用戶流失的關鍵點，以及如何通過A/B測試來驗證優化方案。我嘗試瞭書中介紹的一種簡單的A/B測試方法，發現即使是一些微小的改動，也能對轉化率産生顯著的影響。這讓我看到瞭通過數據驅動的精細化運營，實現用戶增長的巨大潛力。此外，書中對於用戶獲取和用戶留存策略的講解，也給我帶來瞭很多啓發。作者不僅分析瞭各種獲客渠道的優劣勢，還詳細介紹瞭如何通過精細化的用戶畫像來提高廣告投放的精準度。在用戶留存方麵，書中關於構建用戶忠誠度和提升用戶活躍度的策略，也讓我有瞭更清晰的方嚮。最讓我驚喜的是，這本書還涉及到瞭如何利用數據來驅動産品迭代和用戶體驗的優化。作者強調瞭數據不僅僅是營銷的工具，更是理解用戶、優化産品的重要依據。通過對用戶行為數據的深入分析，我們可以更準確地發現産品中的痛點，並提齣有效的改進方案。總而言之，《運營進階：數據化營銷實戰》是一本非常適閤新手入門，也同樣適閤有一定經驗的從業者深入學習的書籍。它用最接地氣的方式，將數據化營銷的精髓呈現齣來，讓我對這個領域充滿瞭好奇心和探索的動力。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書值得看

評分☆☆☆☆☆

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下單瞭。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書還沒看先來評論質量不錯

評分☆☆☆☆☆

對於互聯網思維有瞭一種更直觀的錶現方式的一本書

評分☆☆☆☆☆

不錯，活動時買的，價格很閤適，京東服務也不錯！