贏在運營：數據時代的精細化運營指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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秦濤 著

圖書標籤:

• 運營
• 精細化運營
• 數據分析
• 增長
• 用戶增長
• 數字化轉型
• 營銷
• 産品運營
• 商業模式
• 方法論

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121323249

版次：1

商品編碼：12342230

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

用紙：輕型紙

頁數：220

字數：286000

內容簡介

這是一個産品高度同質化的時代。為什麼有的企業，明明産品並不是*好的，但投放市場卻更受歡迎？因為他們的運營做的好，滿足瞭用戶的深層訴求。這是一個內容高度飽和的時代。為什麼有的企業，明明內容並不是*傢的，但讀者卻瘋狂追捧？因為他們的運營做的好，給讀者帶來瞭更多價值。這是一個媒介碎片化的時。為什麼有的企業，明明沒投入多少市場費用，但卻贏得瞭奇跡般的市場效果？因為他們的運營做的好，讓市場投入産生瞭杠杆效應。

目錄

前言 3

上篇 技能篇 8

第1 章 後功能時代的産品運營：痛點突破與體驗重賦.......................... 002

後功能時代産品運營基本思路 ............................................................................ 003

痛點突破，華為手機異軍突起 ............................................................................ 007

體驗重賦：特斯拉搶跑寶馬 ................................................................................ 015

反思：比亞迪運營失誤，錯失電動汽車紅利 ................................................... 020

超越産品，用戶為王 .................................................................................... 022

同質化産品的差異化：《三生三世》如何脫穎而齣 ........................................ 025

大咖論道：周鴻禕論産品 .................................................................................... 029

産品運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 030

第2 章 後流量時代的內容運營：小內容換大場景................................. 033

後流量時代內容運營思路要點 ............................................................................ 034

“今日頭條”如何用“過時”模式運營齣6 億用戶 ........................................ 036

Netflix 打造用戶忠誠度的護城河 ........................................................................ 046

精準場景+ 優質內容，“十點讀書”公眾號點擊率超越央視新聞 ................ 054

“二更”的二次轉型與四個運營策略 ................................................................ 059

大咖論道：吳曉波與羅振宇談內容突破 ............................................................ 064

內容運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 065

第3 章 協同時代的市場運營：産品組閤創造多重連接.......................... 068

協同時代市場運營思路要點 ................................................................................ 069

滴滴是如何靠運營擊敗快的和Uber 的 .............................................................. 071

反思：Uber 中國的運營策略失誤 ....................................................................... 078

江小白：反嚮運營策略定義個性品牌 ................................................................ 084

玩轉社群，饅頭商學院口碑推廣做到極緻 ........................................................ 095

市場運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 102

第4 章 情感盈餘時代的用戶運營：洞察用戶，服務為先....................... 106

情感盈餘時代用戶運營思路要點 ........................................................................ 107

微信：運營建立三大“護城河” ........................................................................ 109

馮站長之傢：産品思維做內容服務運營建壁壘 ............................................... 116

紅海求生，非核心功能突破用戶留存難點 ........................................................ 120

大咖論道：菲利浦·科勒談用戶思維與營銷 .................................................... 122

用戶運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 123

第5 章 生態時代的商務運營：運營解構vs 規則重構............................ 127

生態時代商務運營思路要點 ................................................................................ 128

Costco 讓用戶變粉絲 ............................................................................................ 129

亞馬遜如何從智能組織結構到市場規則製定者 ................................................ 134

韓都衣捨：運營做平颱，生態成應用 ................................................................ 136

大咖論道：生態思維 ............................................................................................ 143

商務運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 143

第6 章 數據時代的精細化運營：以智能求賦能.................................... 147

數據時代精細化運營思路要點 ............................................................................ 148

數據賦能讓7-11 便利店高效運轉 ....................................................................... 148

古北水鎮的精細化運營之路 ................................................................................ 155

摩拜VS ofo，終極戰場在精細化運營 ............................................................... 162

特朗普：精準拉票，花五摺的錢當總統 ............................................................ 172

下篇 思維篇

第7 章 新運營人畫像....................................................................... 183

新運營人鼻祖 ........................................................................................................ 184

新運營人改變企業格局 ........................................................................................ 187

新運營人升級企業維度 ........................................................................

前言/序言

　　如果說以前是“酒香不怕巷子深”，現在的情況則是，即使有好的産品也要“王婆賣瓜”，這時，運營就體現齣瞭它的獨特魅力。而這種運營的能力，就成為當下企業的核心競爭力。在大部分企業從運營力1.0 邁嚮運營力2.0 的過程中，運營人的價值纔能更好地體現齣來。

　　什麼是運營力？什麼又是從運營力1.0 到2.0 ？這些問題的答案，就是本書要詳細介紹的。相信大傢已經看到，我們所處的商業環境正在發生巨變，其中的很多職業，也隨著環境變化而有所演化。

　　總的來說，目前商業變化一個大的趨勢是，企業會從“有組織沒運營”或者“大組織小運營”的結構，進化成“小組織大運營”的結構，或進化成“以運營為平颱和中心”的結構。企業競爭激烈，效率纔是生命力，運營做得好，效率提高就是倍數的差異。由此可以預見，未來，運營將會變成一個很重要的職業。

　　本書特色全流程操作：書中不是某一種運營的簡單羅列，而是從産品、流量、內容、協同和情感等多角度、全方位地深入透徹說明，同時輔以相應案例的真實數據，讓從業者感同身受。生動有意義：書中多用數據進行分析，並在大部分章節後麵放置相應的“大咖論道”內容，展示真實大公司的相應負責人的現身說法，更具有說服力。

　　全書從運營的多個角度講解瞭怎麼來吸引並維護用戶，並講解瞭運營人如何從多角度做運營。本書是想從事運營的人的職場進階指南，力圖幫助運營人從全局角度來思考公司的産品，並指導其進行全程運營操作。

　　在本書寫作過程中，夏嘉藝、鄂虎忠參與瞭資料收集和整理的工作，在此一並錶示感謝。

　　編 者2018 年3 月

《智慧增長：數據驅動下的增長策略與實戰》 內容梗概： 在當今信息爆炸、競爭激烈的商業環境中，企業要想脫穎而齣，實現可持續的增長，必須依賴於科學、係統且數據化的增長策略。本書《智慧增長：數據驅動下的增長策略與實戰》正是一本為渴望在數字時代實現高效增長的創業者、産品經理、市場營銷人員以及企業管理者量身打造的深度指南。它摒棄瞭泛泛而談的理論，聚焦於實操性極強的增長方法論，通過詳實的案例分析和可執行的步驟，幫助讀者構建從認知到落地的完整增長體係。 本書的核心在於“數據驅動”這一理念，它強調一切增長活動都應建立在對用戶行為、市場趨勢、産品錶現等數據的深入洞察之上。作者們憑藉豐富的實戰經驗，係統地梳理瞭貫穿用戶生命周期的各個關鍵節點，並為每個節點提供瞭具體的增長工具、方法和優化思路。 第一部分：增長思維與數據基石 在正式進入增長策略之前，本書首先會幫助讀者建立起一套科學的“增長思維”。這包括理解增長的本質——它並非偶然，而是通過係統性、可復現的方法論實現的；認識到增長的長期性與持續性，它是一個不斷迭代、優化的過程，而非一蹴而就的活動。 同時，本書會詳細闡述構建堅實數據基礎的重要性。這部分內容將涵蓋： 核心增長指標的定義與追蹤： 明確什麼是關鍵的增長指標（如CAC、LTV、轉化率、留存率、NPS等），以及如何準確地進行定義、計算和持續追蹤。這不僅僅是瞭解數字，更是理解數字背後的業務含義。 數據采集與分析工具的選擇與應用： 介紹市麵上主流的數據采集工具（如Google Analytics, Amplitude, Mixpanel等）以及數據分析平颱，並指導讀者如何根據自身業務需求選擇閤適的工具，並將其有效地應用於數據收集、清洗、整理和可視化。 構建用戶畫像與用戶旅程： 強調通過數據分析，深入理解目標用戶是誰，他們的需求、痛點、行為習慣以及在産品或服務中的完整旅程。這為後續的精細化運營和個性化觸達奠定基礎。 A/B測試與實驗設計： 詳細講解A/B測試的原理、流程以及如何設計有效的實驗來驗證增長假設。本書會提供大量關於如何構思實驗、設置對照組、分析結果以及從中學習的實操建議。 第二部分：用戶生命周期的精細化運營策略 用戶生命周期是增長運營的核心框架，本書將圍繞用戶獲取、激活、留存、轉化和推薦這五個關鍵階段，提供一套完整的精細化運營策略。 1. 用戶獲取（Acquisition）：精準觸達，高效轉化 多渠道用戶獲取策略： 深入分析各種主流用戶獲取渠道的特點、優勢與劣勢，包括內容營銷、社交媒體推廣、搜索引擎營銷（SEO/SEM）、廣告投放（信息流、展示廣告）、KOL閤作、地推等。書中會提供如何根據目標用戶畫像選擇最閤適的渠道，以及如何在不同渠道進行投放優化、成本控製和效果評估。 創意素材的打磨與迭代： 強調吸引用戶的創意內容和廣告素材的重要性。本書將分享如何通過數據分析和用戶反饋，不斷優化廣告文案、圖片、視頻等素材，提升點擊率和轉化率。 落地頁（Landing Page）的優化： 詳細解析如何設計高轉化率的落地頁，包括頁麵結構、文案撰寫、CTA（Call to Action）設計、視覺元素以及加載速度優化等。 渠道數據分析與歸因： 指導讀者如何進行精細化的渠道數據分析，瞭解每個渠道的獲客成本（CAC）、用戶質量和ROI，並通過科學的歸因模型，準確評估各渠道的貢獻。 2. 用戶激活（Activation）：從“來到”到“用起來” 新用戶引導（Onboarding）設計： 闡述優秀的新用戶引導流程對於提升用戶激活率的關鍵作用。本書將提供一係列設計原則和案例，包括如何通過個性化歡迎信息、核心功能演示、奬勵機製等，幫助新用戶快速理解産品價值並完成首次關鍵行為。 “Aha moment”的挖掘與強化： 深入探討如何識彆並創造産品的“Aha moment”（即用戶第一次體驗到産品核心價值的時刻），以及如何設計流程和機製來強化這一體驗，促使用戶從“試用”轉變為“使用”。 産品體驗的優化： 強調通過用戶行為數據分析，發現用戶在激活過程中遇到的痛點和障礙，並提齣相應的優化建議，例如簡化注冊流程、優化界麵交互、提供清晰的操作指引等。 用戶畫像與激活路徑關聯： 分析不同用戶畫像在激活過程中的差異化行為，並為不同群體設計定製化的激活策略。 3. 用戶留存（Retention）：建立粘性，減少流失 用戶分層與個性化觸達： 引入RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）等用戶分層方法，幫助讀者識彆高價值用戶、活躍用戶、沉睡用戶和流失風險用戶，並針對不同層級的用戶設計差異化的觸達策略，例如推送個性化內容、提供專屬福利、進行挽留活動等。 産品價值的持續傳遞： 探討如何通過內容運營、功能更新、社區互動等方式，持續嚮用戶傳遞産品價值，保持用戶對産品的興趣和依賴。 用戶反饋與滿意度管理： 詳細介紹如何建立有效的用戶反饋渠道（如在綫客服、意見反饋錶、問捲調查），如何係統地收集、分析用戶反饋，並將其轉化為産品改進和運營策略的依據。強調 NPS（Net Promoter Score）等滿意度指標的追蹤與提升。 流失預警與召迴機製： 介紹如何通過數據分析，提前識彆有流失風險的用戶，並設計有效的召迴策略，例如通過個性化短信、郵件、推送等方式，重新激發用戶的活躍度。 4. 用戶轉化（Monetization）：價值實現，收益增長 付費轉化策略： 針對不同類型的業務（如訂閱製、電商、廣告變現等），本書將提供多種付費轉化策略。包括定價策略、付費路徑優化、促銷活動設計、增值服務開發等。 用戶生命周期價值（LTV）的提升： 強調LTV是衡量增長可持續性的核心指標，並提供多種提升LTV的方法，例如提升付費頻率、增加客單價、延長付費周期等。 精細化運營與轉化漏鬥優化： 詳細拆解轉化漏鬥的每一個環節，利用數據分析發現轉化瓶頸，並提齣針對性的優化方案，例如通過優化産品推薦算法、改進支付流程、提供限時優惠等。 數據驅動的定價與促銷： 講解如何利用數據分析來製定更具競爭力的定價策略，以及如何通過A/B測試和用戶行為分析，設計更有效的促銷活動，實現收益最大化。 5. 用戶推薦（Referral）：口碑傳播，裂變增長 設計有效的推薦機製： 探討如何設計一個讓用戶樂於參與、易於分享的推薦奬勵機製，例如好友注冊奬勵、邀請成功返現、邀請好友特權等。 口碑傳播的驅動因素： 分析用戶願意推薦産品的核心驅動因素，並指導讀者如何通過提升産品體驗、增強用戶滿意度來自然地驅動口碑傳播。 裂變增長的策略與玩法： 介紹當下流行的社交裂變玩法，如拼團、砍價、分享海報等，並分析其背後的心理學原理和操作技巧。 病毒係數（K-factor）的計算與優化： 解釋病毒係數的概念，並指導讀者如何通過數據分析來計算和優化病毒係數，實現指數級增長。 第三部分：增長工具、團隊與文化 除瞭具體的策略和方法，本書還會深入探討支撐增長成功的關鍵要素： 增長工具箱： 梳理並介紹一係列在用戶獲取、激活、留存、轉化、推薦等環節中能夠發揮關鍵作用的工具，包括數據分析工具、營銷自動化工具、A/B測試工具、用戶反饋工具、社交分享工具等，並提供選型建議和使用技巧。 組建與管理增長團隊： 探討如何組建一支高效的增長團隊，明確團隊成員的角色職責，以及如何進行有效的溝通協作和項目管理。 構建增長文化： 強調增長思維和數據驅動的理念需要滲透到企業文化中。書中將分享如何通過培訓、賦能、激勵等方式，在公司內部培養對增長的重視和對數據分析的習慣。 增長的倫理與可持續性： 在追求增長的同時，本書也會提醒讀者關注數據隱私、用戶體驗的公平性以及增長的長期可持續性，避免過度營銷和“殺雞取卵”的行為。 結語： 《智慧增長：數據驅動下的增長策略與實戰》是一本兼具理論深度與實踐廣度的增長指南。它不僅提供瞭一套係統性的增長框架，更通過大量的案例解析和可執行的操作建議，幫助讀者將增長理念轉化為實際行動，最終實現企業在數字時代的智慧增長。無論您是初創企業創始人，還是成熟企業的運營負責人，本書都將是您實現業務飛躍的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在互聯網行業摸爬滾打多年的運營人員，我深知“運營”二字的份量。它不僅僅是推廣、拉新，更是貫穿産品生命周期的每一個環節，是連接用戶與産品、用戶與商業價值的橋梁。這本書的齣現，仿佛給我注入瞭一劑強心針。我對“數據時代”的強調尤其敏感，因為我深切感受到，過去的許多經驗主義正在被數據分析所取代。如何在海量數據中提煉齣有價值的信息，如何將這些信息轉化為可執行的運營策略，如何搭建一套可衡量、可優化的運營體係，這些都是我一直在思考和探索的問題。我非常期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，幫助我理解並掌握數據驅動的精細化運營之道。希望能看到書中對用戶生命周期價值（LTV）的深度解析，對用戶分群和個性化運營的探討，以及如何利用數據優化用戶留存和復購。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，在當今這個快速變化的商業環境中，隻有不斷學習和適應纔能立於不敗之地。尤其是運營這個領域，日新月異，新的概念、新的工具層齣不窮。這本書的標題“贏在運營：數據時代的精細化運營指南”，聽起來就像是為我這樣的學習者量身定做的。我特彆想瞭解，在數據爆炸的時代，我們應該如何從海量信息中篩選齣真正有用的部分？如何利用數據來驅動産品迭代和用戶增長？我希望這本書能給我帶來一些新的視角和啓發，幫助我跳齣固有的思維模式。特彆是關於“精細化運營”，我理解這不僅僅是把事情做細，更是要把每一個細節都做到極緻，並且要以數據為基礎。我期待書中能提供一些具體的案例，展示不同公司是如何通過精細化運營，在用戶體驗、轉化效率、成本控製等方麵取得突破的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很有吸引力，簡潔大氣，一看就知道是講商業運營的。我平常就對數據分析和精細化運營很感興趣，尤其是在這個信息爆炸的時代，感覺不掌握點“硬核”的東西，很容易就被淘汰。我一直覺得，很多成功的企業並非靠運氣，而是有著一套成熟、高效的運營體係支撐。這本書名“贏在運營”直接點齣瞭核心，而“數據時代的精細化運營指南”又給齣瞭具體的方嚮和方法論。我一直想知道，在海量數據麵前，我們應該如何去捕捉那些隱藏的價值？如何將冰冷的數據轉化為可以指導我們行動的洞察？特彆是對於初創公司或者在轉型期的企業來說，如何利用數據驅動決策，優化用戶體驗，提升轉化率，最終實現盈利增長，這都是我非常想深入瞭解的。我希望這本書能提供一些切實可行的案例和實操方法，讓我能夠學以緻用，而不是停留在理論層麵。期待書中能揭示一些“秘密武器”，幫助我們在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能把復雜問題簡單化，並給齣清晰解決方案的書籍情有獨鍾。市場上的運營類書籍很多，但有些過於理論化，有些則過於碎片化，讓人感覺難以係統性地學習。這本《贏在運營：數據時代的精細化運營指南》從書名來看，就有一種“直擊要害”的感覺。我非常看重“精細化”這三個字，它意味著對細節的極緻追求，對每一個環節的深度挖掘。在一個數據驅動的時代，運營不再是憑感覺的“拍腦袋”決策，而是需要嚴謹的數據支撐和科學的分析方法。我希望這本書能帶領我深入理解，如何在茫茫數據中找到關鍵指標，如何構建有效的增長模型，如何通過 A/B 測試等手段不斷迭代優化産品和服務。我更期待它能提供一些不同行業、不同規模企業的成功案例，分析他們是如何運用精細化運營取得成功的，這對我來說會是非常寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對商業和科技發展趨勢保持高度關注的讀者，我常常思考如何讓企業在激烈的市場競爭中保持優勢。這本書的書名《贏在運營：數據時代的精細化運營指南》，立刻吸引瞭我的目光。我一直認為，“運營”是連接企業戰略與市場執行的關鍵環節，而“精細化”則是提升運營效率和效果的必經之路。在數據時代，如何利用數據洞察用戶需求，優化用戶體驗，實現精細化運營，是所有企業都麵臨的挑戰。我希望這本書能夠深入淺齣地解析這一課題，提供一套係統性的框架和實用的方法論。我想瞭解書中是否會探討如何構建數據驅動的運營團隊，如何選擇和應用適閤的數據分析工具，以及如何通過數據分析來發現潛在的增長點和優化用戶生命周期。期待這本書能給我帶來啓發，幫助我更好地理解和實踐數據時代的精細化運營。