贏在運營:數據時代的精細化運營指南

贏在運營:數據時代的精細化運營指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

秦濤 著
圖書標籤:
  • 運營
  • 精細化運營
  • 數據分析
  • 增長
  • 用戶增長
  • 數字化轉型
  • 營銷
  • 産品運營
  • 商業模式
  • 方法論
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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121323249
版次:1
商品編碼:12342230
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:輕型紙
頁數:220
字數:286000

具體描述

內容簡介

這是一個産品高度同質化的時代。為什麼有的企業,明明産品並不是*好的,但投放市場卻更受歡迎?因為他們的運營做的好,滿足瞭用戶的深層訴求。這是一個內容高度飽和的時代。為什麼有的企業,明明內容並不是*傢的,但讀者卻瘋狂追捧?因為他們的運營做的好,給讀者帶來瞭更多價值。這是一個媒介碎片化的時。為什麼有的企業,明明沒投入多少市場費用,但卻贏得瞭奇跡般的市場效果?因為他們的運營做的好,讓市場投入産生瞭杠杆效應。

目錄

前言 3

上篇 技能篇 8

第1 章 後功能時代的産品運營:痛點突破與體驗重賦.......................... 002

後功能時代産品運營基本思路 ............................................................................ 003

痛點突破,華為手機異軍突起 ............................................................................ 007

體驗重賦:特斯拉搶跑寶馬 ................................................................................ 015

反思:比亞迪運營失誤,錯失電動汽車紅利 ................................................... 020

超越産品,用戶為王 .................................................................................... 022

同質化産品的差異化:《三生三世》如何脫穎而齣 ........................................ 025

大咖論道:周鴻禕論産品 .................................................................................... 029

産品運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 030

第2 章 後流量時代的內容運營:小內容換大場景................................. 033

後流量時代內容運營思路要點 ............................................................................ 034

“今日頭條”如何用“過時”模式運營齣6 億用戶 ........................................ 036

Netflix 打造用戶忠誠度的護城河 ........................................................................ 046

精準場景+ 優質內容,“十點讀書”公眾號點擊率超越央視新聞 ................ 054

“二更”的二次轉型與四個運營策略 ................................................................ 059

大咖論道:吳曉波與羅振宇談內容突破 ............................................................ 064

內容運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 065

第3 章 協同時代的市場運營:産品組閤創造多重連接.......................... 068

協同時代市場運營思路要點 ................................................................................ 069

滴滴是如何靠運營擊敗快的和Uber 的 .............................................................. 071

反思:Uber 中國的運營策略失誤 ....................................................................... 078

江小白:反嚮運營策略定義個性品牌 ................................................................ 084

玩轉社群,饅頭商學院口碑推廣做到極緻 ........................................................ 095

市場運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 102

第4 章 情感盈餘時代的用戶運營:洞察用戶,服務為先....................... 106

情感盈餘時代用戶運營思路要點 ........................................................................ 107

微信:運營建立三大“護城河” ........................................................................ 109

馮站長之傢:産品思維做內容服務運營建壁壘 ............................................... 116

紅海求生,非核心功能突破用戶留存難點 ........................................................ 120

大咖論道:菲利浦·科勒談用戶思維與營銷 .................................................... 122

用戶運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 123

第5 章 生態時代的商務運營:運營解構vs 規則重構............................ 127

生態時代商務運營思路要點 ................................................................................ 128

Costco 讓用戶變粉絲 ............................................................................................ 129

亞馬遜如何從智能組織結構到市場規則製定者 ................................................ 134

韓都衣捨:運營做平颱,生態成應用 ................................................................ 136

大咖論道:生態思維 ............................................................................................ 143

商務運營之“百萬元年薪升職計劃” ................................................................ 143

第6 章 數據時代的精細化運營:以智能求賦能.................................... 147

數據時代精細化運營思路要點 ............................................................................ 148

數據賦能讓7-11 便利店高效運轉 ....................................................................... 148

古北水鎮的精細化運營之路 ................................................................................ 155

摩拜VS ofo,終極戰場在精細化運營 ............................................................... 162

特朗普:精準拉票,花五摺的錢當總統 ............................................................ 172

下篇 思維篇

第7 章 新運營人畫像....................................................................... 183

新運營人鼻祖 ........................................................................................................ 184

新運營人改變企業格局 ........................................................................................ 187

新運營人升級企業維度 ........................................................................


前言/序言

  如果說以前是“酒香不怕巷子深”,現在的情況則是,即使有好的産品也要“王婆賣瓜”,這時,運營就體現齣瞭它的獨特魅力。而這種運營的能力,就成為當下企業的核心競爭力。在大部分企業從運營力1.0 邁嚮運營力2.0 的過程中,運營人的價值纔能更好地體現齣來。

  什麼是運營力?什麼又是從運營力1.0 到2.0 ?這些問題的答案,就是本書要詳細介紹的。相信大傢已經看到,我們所處的商業環境正在發生巨變,其中的很多職業,也隨著環境變化而有所演化。

  總的來說,目前商業變化一個大的趨勢是,企業會從“有組織沒運營”或者“大組織小運營”的結構,進化成“小組織大運營”的結構,或進化成“以運營為平颱和中心”的結構。企業競爭激烈,效率纔是生命力,運營做得好,效率提高就是倍數的差異。由此可以預見,未來,運營將會變成一個很重要的職業。

  本書特色全流程操作:書中不是某一種運營的簡單羅列,而是從産品、流量、內容、協同和情感等多角度、全方位地深入透徹說明,同時輔以相應案例的真實數據,讓從業者感同身受。生動有意義:書中多用數據進行分析,並在大部分章節後麵放置相應的“大咖論道”內容,展示真實大公司的相應負責人的現身說法,更具有說服力。

  全書從運營的多個角度講解瞭怎麼來吸引並維護用戶,並講解瞭運營人如何從多角度做運營。本書是想從事運營的人的職場進階指南,力圖幫助運營人從全局角度來思考公司的産品,並指導其進行全程運營操作。

  在本書寫作過程中,夏嘉藝、鄂虎忠參與瞭資料收集和整理的工作,在此一並錶示感謝。


  編 者2018 年3 月



《智慧增長:數據驅動下的增長策略與實戰》 內容梗概: 在當今信息爆炸、競爭激烈的商業環境中,企業要想脫穎而齣,實現可持續的增長,必須依賴於科學、係統且數據化的增長策略。本書《智慧增長:數據驅動下的增長策略與實戰》正是一本為渴望在數字時代實現高效增長的創業者、産品經理、市場營銷人員以及企業管理者量身打造的深度指南。它摒棄瞭泛泛而談的理論,聚焦於實操性極強的增長方法論,通過詳實的案例分析和可執行的步驟,幫助讀者構建從認知到落地的完整增長體係。 本書的核心在於“數據驅動”這一理念,它強調一切增長活動都應建立在對用戶行為、市場趨勢、産品錶現等數據的深入洞察之上。作者們憑藉豐富的實戰經驗,係統地梳理瞭貫穿用戶生命周期的各個關鍵節點,並為每個節點提供瞭具體的增長工具、方法和優化思路。 第一部分:增長思維與數據基石 在正式進入增長策略之前,本書首先會幫助讀者建立起一套科學的“增長思維”。這包括理解增長的本質——它並非偶然,而是通過係統性、可復現的方法論實現的;認識到增長的長期性與持續性,它是一個不斷迭代、優化的過程,而非一蹴而就的活動。 同時,本書會詳細闡述構建堅實數據基礎的重要性。這部分內容將涵蓋: 核心增長指標的定義與追蹤: 明確什麼是關鍵的增長指標(如CAC、LTV、轉化率、留存率、NPS等),以及如何準確地進行定義、計算和持續追蹤。這不僅僅是瞭解數字,更是理解數字背後的業務含義。 數據采集與分析工具的選擇與應用: 介紹市麵上主流的數據采集工具(如Google Analytics, Amplitude, Mixpanel等)以及數據分析平颱,並指導讀者如何根據自身業務需求選擇閤適的工具,並將其有效地應用於數據收集、清洗、整理和可視化。 構建用戶畫像與用戶旅程: 強調通過數據分析,深入理解目標用戶是誰,他們的需求、痛點、行為習慣以及在産品或服務中的完整旅程。這為後續的精細化運營和個性化觸達奠定基礎。 A/B測試與實驗設計: 詳細講解A/B測試的原理、流程以及如何設計有效的實驗來驗證增長假設。本書會提供大量關於如何構思實驗、設置對照組、分析結果以及從中學習的實操建議。 第二部分:用戶生命周期的精細化運營策略 用戶生命周期是增長運營的核心框架,本書將圍繞用戶獲取、激活、留存、轉化和推薦這五個關鍵階段,提供一套完整的精細化運營策略。 1. 用戶獲取(Acquisition):精準觸達,高效轉化 多渠道用戶獲取策略: 深入分析各種主流用戶獲取渠道的特點、優勢與劣勢,包括內容營銷、社交媒體推廣、搜索引擎營銷(SEO/SEM)、廣告投放(信息流、展示廣告)、KOL閤作、地推等。書中會提供如何根據目標用戶畫像選擇最閤適的渠道,以及如何在不同渠道進行投放優化、成本控製和效果評估。 創意素材的打磨與迭代: 強調吸引用戶的創意內容和廣告素材的重要性。本書將分享如何通過數據分析和用戶反饋,不斷優化廣告文案、圖片、視頻等素材,提升點擊率和轉化率。 落地頁(Landing Page)的優化: 詳細解析如何設計高轉化率的落地頁,包括頁麵結構、文案撰寫、CTA(Call to Action)設計、視覺元素以及加載速度優化等。 渠道數據分析與歸因: 指導讀者如何進行精細化的渠道數據分析,瞭解每個渠道的獲客成本(CAC)、用戶質量和ROI,並通過科學的歸因模型,準確評估各渠道的貢獻。 2. 用戶激活(Activation):從“來到”到“用起來” 新用戶引導(Onboarding)設計: 闡述優秀的新用戶引導流程對於提升用戶激活率的關鍵作用。本書將提供一係列設計原則和案例,包括如何通過個性化歡迎信息、核心功能演示、奬勵機製等,幫助新用戶快速理解産品價值並完成首次關鍵行為。 “Aha moment”的挖掘與強化: 深入探討如何識彆並創造産品的“Aha moment”(即用戶第一次體驗到産品核心價值的時刻),以及如何設計流程和機製來強化這一體驗,促使用戶從“試用”轉變為“使用”。 産品體驗的優化: 強調通過用戶行為數據分析,發現用戶在激活過程中遇到的痛點和障礙,並提齣相應的優化建議,例如簡化注冊流程、優化界麵交互、提供清晰的操作指引等。 用戶畫像與激活路徑關聯: 分析不同用戶畫像在激活過程中的差異化行為,並為不同群體設計定製化的激活策略。 3. 用戶留存(Retention):建立粘性,減少流失 用戶分層與個性化觸達: 引入RFM模型(Recency, Frequency, Monetary)等用戶分層方法,幫助讀者識彆高價值用戶、活躍用戶、沉睡用戶和流失風險用戶,並針對不同層級的用戶設計差異化的觸達策略,例如推送個性化內容、提供專屬福利、進行挽留活動等。 産品價值的持續傳遞: 探討如何通過內容運營、功能更新、社區互動等方式,持續嚮用戶傳遞産品價值,保持用戶對産品的興趣和依賴。 用戶反饋與滿意度管理: 詳細介紹如何建立有效的用戶反饋渠道(如在綫客服、意見反饋錶、問捲調查),如何係統地收集、分析用戶反饋,並將其轉化為産品改進和運營策略的依據。強調 NPS(Net Promoter Score)等滿意度指標的追蹤與提升。 流失預警與召迴機製: 介紹如何通過數據分析,提前識彆有流失風險的用戶,並設計有效的召迴策略,例如通過個性化短信、郵件、推送等方式,重新激發用戶的活躍度。 4. 用戶轉化(Monetization):價值實現,收益增長 付費轉化策略: 針對不同類型的業務(如訂閱製、電商、廣告變現等),本書將提供多種付費轉化策略。包括定價策略、付費路徑優化、促銷活動設計、增值服務開發等。 用戶生命周期價值(LTV)的提升: 強調LTV是衡量增長可持續性的核心指標,並提供多種提升LTV的方法,例如提升付費頻率、增加客單價、延長付費周期等。 精細化運營與轉化漏鬥優化: 詳細拆解轉化漏鬥的每一個環節,利用數據分析發現轉化瓶頸,並提齣針對性的優化方案,例如通過優化産品推薦算法、改進支付流程、提供限時優惠等。 數據驅動的定價與促銷: 講解如何利用數據分析來製定更具競爭力的定價策略,以及如何通過A/B測試和用戶行為分析,設計更有效的促銷活動,實現收益最大化。 5. 用戶推薦(Referral):口碑傳播,裂變增長 設計有效的推薦機製: 探討如何設計一個讓用戶樂於參與、易於分享的推薦奬勵機製,例如好友注冊奬勵、邀請成功返現、邀請好友特權等。 口碑傳播的驅動因素: 分析用戶願意推薦産品的核心驅動因素,並指導讀者如何通過提升産品體驗、增強用戶滿意度來自然地驅動口碑傳播。 裂變增長的策略與玩法: 介紹當下流行的社交裂變玩法,如拼團、砍價、分享海報等,並分析其背後的心理學原理和操作技巧。 病毒係數(K-factor)的計算與優化: 解釋病毒係數的概念,並指導讀者如何通過數據分析來計算和優化病毒係數,實現指數級增長。 第三部分:增長工具、團隊與文化 除瞭具體的策略和方法,本書還會深入探討支撐增長成功的關鍵要素: 增長工具箱: 梳理並介紹一係列在用戶獲取、激活、留存、轉化、推薦等環節中能夠發揮關鍵作用的工具,包括數據分析工具、營銷自動化工具、A/B測試工具、用戶反饋工具、社交分享工具等,並提供選型建議和使用技巧。 組建與管理增長團隊: 探討如何組建一支高效的增長團隊,明確團隊成員的角色職責,以及如何進行有效的溝通協作和項目管理。 構建增長文化: 強調增長思維和數據驅動的理念需要滲透到企業文化中。書中將分享如何通過培訓、賦能、激勵等方式,在公司內部培養對增長的重視和對數據分析的習慣。 增長的倫理與可持續性: 在追求增長的同時,本書也會提醒讀者關注數據隱私、用戶體驗的公平性以及增長的長期可持續性,避免過度營銷和“殺雞取卵”的行為。 結語: 《智慧增長:數據驅動下的增長策略與實戰》是一本兼具理論深度與實踐廣度的增長指南。它不僅提供瞭一套係統性的增長框架,更通過大量的案例解析和可執行的操作建議,幫助讀者將增長理念轉化為實際行動,最終實現企業在數字時代的智慧增長。無論您是初創企業創始人,還是成熟企業的運營負責人,本書都將是您實現業務飛躍的寶貴財富。

用戶評價

評分

我一直堅信,在當今這個快速變化的商業環境中,隻有不斷學習和適應纔能立於不敗之地。尤其是運營這個領域,日新月異,新的概念、新的工具層齣不窮。這本書的標題“贏在運營:數據時代的精細化運營指南”,聽起來就像是為我這樣的學習者量身定做的。我特彆想瞭解,在數據爆炸的時代,我們應該如何從海量信息中篩選齣真正有用的部分?如何利用數據來驅動産品迭代和用戶增長?我希望這本書能給我帶來一些新的視角和啓發,幫助我跳齣固有的思維模式。特彆是關於“精細化運營”,我理解這不僅僅是把事情做細,更是要把每一個細節都做到極緻,並且要以數據為基礎。我期待書中能提供一些具體的案例,展示不同公司是如何通過精細化運營,在用戶體驗、轉化效率、成本控製等方麵取得突破的。

評分

作為一名對商業和科技發展趨勢保持高度關注的讀者,我常常思考如何讓企業在激烈的市場競爭中保持優勢。這本書的書名《贏在運營:數據時代的精細化運營指南》,立刻吸引瞭我的目光。我一直認為,“運營”是連接企業戰略與市場執行的關鍵環節,而“精細化”則是提升運營效率和效果的必經之路。在數據時代,如何利用數據洞察用戶需求,優化用戶體驗,實現精細化運營,是所有企業都麵臨的挑戰。我希望這本書能夠深入淺齣地解析這一課題,提供一套係統性的框架和實用的方法論。我想瞭解書中是否會探討如何構建數據驅動的運營團隊,如何選擇和應用適閤的數據分析工具,以及如何通過數據分析來發現潛在的增長點和優化用戶生命周期。期待這本書能給我帶來啓發,幫助我更好地理解和實踐數據時代的精細化運營。

評分

作為一名在互聯網行業摸爬滾打多年的運營人員,我深知“運營”二字的份量。它不僅僅是推廣、拉新,更是貫穿産品生命周期的每一個環節,是連接用戶與産品、用戶與商業價值的橋梁。這本書的齣現,仿佛給我注入瞭一劑強心針。我對“數據時代”的強調尤其敏感,因為我深切感受到,過去的許多經驗主義正在被數據分析所取代。如何在海量數據中提煉齣有價值的信息,如何將這些信息轉化為可執行的運營策略,如何搭建一套可衡量、可優化的運營體係,這些都是我一直在思考和探索的問題。我非常期待這本書能夠提供一套係統性的方法論,幫助我理解並掌握數據驅動的精細化運營之道。希望能看到書中對用戶生命周期價值(LTV)的深度解析,對用戶分群和個性化運營的探討,以及如何利用數據優化用戶留存和復購。

評分

我一直對那些能把復雜問題簡單化,並給齣清晰解決方案的書籍情有獨鍾。市場上的運營類書籍很多,但有些過於理論化,有些則過於碎片化,讓人感覺難以係統性地學習。這本《贏在運營:數據時代的精細化運營指南》從書名來看,就有一種“直擊要害”的感覺。我非常看重“精細化”這三個字,它意味著對細節的極緻追求,對每一個環節的深度挖掘。在一個數據驅動的時代,運營不再是憑感覺的“拍腦袋”決策,而是需要嚴謹的數據支撐和科學的分析方法。我希望這本書能帶領我深入理解,如何在茫茫數據中找到關鍵指標,如何構建有效的增長模型,如何通過 A/B 測試等手段不斷迭代優化産品和服務。我更期待它能提供一些不同行業、不同規模企業的成功案例,分析他們是如何運用精細化運營取得成功的,這對我來說會是非常寶貴的學習資源。

評分

這本書的封麵設計就很有吸引力,簡潔大氣,一看就知道是講商業運營的。我平常就對數據分析和精細化運營很感興趣,尤其是在這個信息爆炸的時代,感覺不掌握點“硬核”的東西,很容易就被淘汰。我一直覺得,很多成功的企業並非靠運氣,而是有著一套成熟、高效的運營體係支撐。這本書名“贏在運營”直接點齣瞭核心,而“數據時代的精細化運營指南”又給齣瞭具體的方嚮和方法論。我一直想知道,在海量數據麵前,我們應該如何去捕捉那些隱藏的價值?如何將冰冷的數據轉化為可以指導我們行動的洞察?特彆是對於初創公司或者在轉型期的企業來說,如何利用數據驅動決策,優化用戶體驗,提升轉化率,最終實現盈利增長,這都是我非常想深入瞭解的。我希望這本書能提供一些切實可行的案例和實操方法,讓我能夠學以緻用,而不是停留在理論層麵。期待書中能揭示一些“秘密武器”,幫助我們在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

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