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葛一鸣 著

图书标签:

• Java
• 并发编程
• 高并发
• 多线程
• JVM
• 性能优化
• 实战
• 设计模式
• 分布式
• 微服务

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121273049

商品编码：23262646277

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-11-01

内容介绍
基本信息

书名：	实战Java高并发程序设计
作者：	葛一鸣	开本：
YJ：	69	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2015-11
书号：	9787121273049	印刷时间：
出版社：	电子工业出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 葛一鸣：51CTO特约讲师，国家认证系统分析师，获得Oracle OCP认证。长期从事Java软件开发工作，对Java程序设计、JVM有深入的研究，对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣，著有《自己动手写神经网路》电子书和《实战Java虚拟机》一书。

郭超：J职于杭州市道路运输管理局信息中心,主要从事大型交通管理系统的分布式管理和并发模型设计，对Java的研究比较深入，专注于分布式应用和并发应用。
精彩导读 4.4.6　数组也能无锁：AtomicIntegerArray
除了提供基本数据类型外，JDK还为我们准备了数组等复合结构。D前可用的原子数组有：AtomicIntegerArray、AtomicLongArray和AtomicReferenceArray，分别表示整数数组、long型数组和普通的对象数组。
这里以AtomicIntegerArray为例，展示原子数组的使用方式。
AtomicIntegerArray本质上是对int[]类型的封装，使用Unsafe类通过CAS的方式控制int[]在多线程下的安全性。它提供了以下几个核心API：
//获得数组Di个下标的元素
public final int get(int i)
//获得数组的长度
public final int length()
//将数组Di个下标设置为newValue，并返回旧的值
public final int getAndSet(int i, int newValue)
//进行CAS操作，如果Di个下标的元素等于expect，则设置为update，设置成功返回true
public final boolean compareAndSet(int i, int expect, int update)
//将Di个下标的元素加1
public final int getAndIncrement(int i)
//将Di个下标的元素减1
public final int getAndDecrement(int i)
//将Di个下标的元素增加delta（delta可以是负数）
public final int getAndAdd(int i, int delta)

下面给出一个简单的示例，展示AtomicIntegerArray的使用：
01 public class AtomicIntegerArrayDemo {
02 static AtomicIntegerArray arr = new AtomicIntegerArray(10);
03 public static class AddThread implements Runnable{
04 public void run(){
05 for(int k=0;k<10000;k )
06 arr.getAndIncrement(k%arr.length());
07 }
08 }
09 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
10 Thread[] ts=new Thread[10];
11 for(int k=0;k<10;k ){
12 ts[k]=new Thread(new AddThread());
13 }
14 for(int k=0;k<10;k ){ts[k].start();}
15 for(int k=0;k<10;k ){ts[k].join();}
16 System.out.println(arr);
17 }
18 }

上述代码D2行，申明了一个内含10个元素的数组。D3行定义的线程对数组内10个元素进行累加操作，每个元素各加1000次。D11行，开启10个这样的线程。因此，可以预测，如果线程安全，数组内10个元素的值必然都是10000。反之，如果线程不安全，则部分或者全部数值会小于10000。
程序的输出结果如下：
[10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000]

这说明AtomicIntegerArray确实合理地保证了数组的线程安全性。
目录

D1章　走入并行SJ
1.1　何去何从的并行计算
1.1.1　忘掉那该死的并行
1.1.2　可怕的现实：摩尔定律的失效
1.1.3　柳暗花明：不断地前进
1.1.4　光明或是黑暗
1.2　你必须知道的几个概念
1.2.1　同步（SynchroDus）和异步（AsynchroDus）
1.2.2　并发（Concurrency）和并行（Parallelism）
1.2.3　临界区
1.2.4　阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking）
1.2.5　死锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock）
1.3　并发级别
1.3.1　阻塞（Blocking）
1.3.2　无饥饿（Starvation-Free）
1.3.3　无障碍（Obstruction-Free）
1.3.4　无锁（Lock-Free）
1.3.5　无等待（Wait-Free）
1.4　有关并行的两个重要定律
1.4.1　Amdahl定律
1.4.2　Gustafson定律
1.4.3　Amdahl定律和Gustafson定律是否相互矛盾
1.5　回到Java：JMM
1.5.1　原子性（Atomicity）
1.5.2　可见性（Visibility）
1.5.3　有序性（Ordering）
1.5.4　哪些指令不能重排：Happen-Before规则
1.6　参考文献

D2章　Java并行程序基础
2.1　有关线程你必须知道的事
2.2　初始线程：线程的基本操作
2.2.1　新建线程
2.2.2　终止线程
2.2.3　线程中断
2.2.4　等待（wait）和通知（Dtify）
2.2.5　挂起（suspend）和继续执行（resume）线程
2.2.6　等待线程结束（join）和谦让（yield）
2.3　volatile与Java内存模型（JMM）
2.4　分门别类的管理：线程组
2.5　驻守后台：守护线程（Daemon）
2.6　先干重要的事：线程优先级
2.7　线程安全的概念与synchronized
2.8　程序中的幽灵：隐蔽的错误
2.8.1　无提示的错误案例
2.8.2　并发下的ArrayList
2.8.3　并发下诡异的HashMap
2.8.4　初学者常见问题：错误的加锁
2.9　参考文献

D3章　JDK并发包
3.1　多线程的团队协作：同步控制
3.1.1　synchronized的功能扩展：重入锁
3.1.2　重入锁的好搭档：Condition条件
3.1.3　允许多个线程同时访问：信号量（Semaphore）
3.1.4　ReadWriteLock读写锁
3.1.5　DJS器：CountDownLatch
3.1.6　循环栅栏：CyclicBarrier
3.1.7　线程阻塞工具类：LockSupport
3.2　线程复用：线程池
3.2.1　什么是线程池
3.2.2　不要重复发明轮子：JDK对线程池的支持
3.2.3　刨根究底：核心线程池的内部实现
3.2.4　超负载了怎么办：拒绝策略
3.2.5　自定义线程创建：ThreadFactory
3.2.6　我的应用我做主：扩展线程池
3.2.7　合理的选择：优化线程池线程数量
3.2.8　堆栈去哪里了：在线程池中寻找堆栈
3.2.9　分而治之：Fork/Join框架
3.3　不要重复发明轮子：JDK的并发容器
3.3.1　超好用的工具类：并发集合简介
3.3.2　线程安全的HashMap
3.3.3　有关List的线程安全
3.3.4　高效读写的队列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue
3.3.5　高效读取：不变模式下的CopyOnWriteArrayList
3.3.6　数据共享通道：BlockingQueue
3.3.7　随机数据结构：跳表（SkipList）
3.4　参考资料

D4章　锁的优化及注意事项
4.1　有助于提高"锁"性能的几点建议
4.1.1　减小锁持有时间
4.1.2　减小锁粒度
4.1.3　读写分离锁来替换D占锁
4.1.4　锁分离
4.1.5　锁粗化
4.2　Java虚拟机对锁优化所做的努力
4.2.1　锁偏向
4.2.2　轻量级锁
4.2.3　自旋锁
4.2.4　锁消除
4.3　人手一支笔：ThreadLocal
4.3.1　ThreadLocal的简单使用
4.3.2　ThreadLocal的实现原理
4.3.3　对性能有何帮助
4.4　无锁
4.4.1　与众不同的并发策略：比较交换（CAS）
4.4.2　无锁的线程安全整数：AtomicInteger
4.4.3　Java中的指针：Unsafe类
4.4.4　无锁的对象引用：AtomicReference
4.4.5　带有时间戳的对象引用：AtomicStampedReference
4.4.6　数组也能无锁：AtomicIntegerArray
4.4.7　让普通变量也享受原子操作：AtomicIntegerFieldUpdater
4.4.8　挑战无锁算法：无锁的Vector实现
4.4.9　让线程之间互相帮助：细看SynchroDusQueue的实现
4.5　有关死锁的问题
4.6　参考文献

D5章　并行模式与算法
5.1　探讨单例模式
5.2　不变模式
5.3　生产者-消费者模式
5.4　高性能的生产者-消费者：无锁的实现
5.4.1　无锁的缓存框架：Disruptor
5.4.2　用Disruptor实现生产者-消费者案例
5.4.3　提高消费者的响应时间：选择合适的策略
5.4.4　CPU Cache的优化：解决伪共享问题
5.5　Future模式
5.5.1　Future模式的主要角色
5.5.2　Future模式的简单实现
5.5.3　JDK中的Future模式
5.6　并行流水线
5.7　并行搜索
5.8　并行排序
5.8.1　分离数据相关性：奇偶交换排序
5.8.2　改进的插入排序：希尔排序
5.9　并行算法：矩阵乘法
5.10　准备好了再通知我：网络NIO
5.10.1　基于Socket的服务端的多线程模式
5.10.2　使用NIO进行网络编程
5.10.3　使用NIO来实现客户端
5.11　读完了再通知我：AIO
5.11.1　AIO EchoServer的实现
5.11.2　AIO Echo客户端实现
5.12　参考文献

D6章　Java 8与并发
6.1　Java 8的函数式编程简介
6.1.1　函数作为一等公民
6.1.2　无副作用
6.1.3　申明式的（Declarative）
6.1.4　不变的对象
6.1.5　易于并行
6.1.6　更少的代码
6.2　函数式编程基础
6.2.1　FunctionalInterface注释
6.2.2　接口默认方法
6.2.3　lambda表达式
6.2.4　方法引用
6.3　一步一步走入函数式编程
6.4　并行流与并行排序
6.4.1　使用并行流过滤数据
6.4.2　从集合得到并行流
6.4.3　并行排序
6.5　增强的Future：CompletableFuture
6.5.1　完成了J通知我
6.5.2　异步执行任务
6.5.3　流式调用
6.5.4　CompletableFuture中的异常处理
6.5.5　组合多个CompletableFuture
6.6　读写锁的改进：StampedLock
6.6.1　StampedLock使用示例
6.6.2　StampedLock的小陷阱
6.6.3　有关StampedLock的实现思想
6.7　原子类的增强
6.7.1　更快的原子类：LongAdder
6.7.2　LongAdder的功能增强版：LongAccumulator
6.8　参考文献

D7章　使用Akka构建高并发程序
7.1　新并发模型：Actor
7.2　Akka之Hello World
7.3　有关消息投递的一些说明
7.4　Actor的生命周期
7.5　监督策略
7.6　选择Actor
7.7　消息收件箱（Inbox）
7.8　消息路由
7.9　Actor的内置状态转换
7.10　询问模式：Actor中的Future
7.11　多个Actor同时修改数据：Agent
7.12　像数据库一样操作内存数据：软件事务内存
……

暂时没有目录，请见谅！

《深入理解 JVM：JVM 性能调优与内存管理实战》 一、 前言：驾驭 Java 运行的“心脏” 在 Java 技术的广阔图景中，Java 虚拟机（JVM）无疑是那个最为核心、最具决定性的组件。它不仅是 Java 代码得以运行的基石，更是影响程序性能、稳定性和资源消耗的“心脏”。然而，对于绝大多数 Java 开发者而言，JVM 往往是一个“黑盒”般的存在。我们写代码，编译，然后交给 JVM 去执行，却很少深入探究其内部运作的奥秘。这种“知其然而不知其所以然”的状态，在面对日益复杂的应用场景、海量的数据处理以及对性能极致追求的今天，已然成为瓶颈。 《深入理解 JVM：JVM 性能调优与内存管理实战》应运而生，旨在为广大 Java 开发者揭开 JVM 的神秘面纱，带领大家从宏观到微观，系统地掌握 JVM 的核心原理、内存模型、垃圾回收机制、性能调优技巧以及故障排查方法。本书不仅仅是一本理论知识的堆砌，更是一本实战指导手册，通过大量的案例分析、工具演示和代码示例，帮助读者将抽象的理论转化为解决实际问题的能力。无论你是初学者希望建立扎实的 JVM 基础，还是资深开发者希望精进 JVM 调优技能，亦或是系统架构师希望深入理解应用性能瓶颈，本书都将是你不容错过的选择。 二、 JVM 架构剖析：窥探 Java 运行的内部机制 要理解 JVM，首先需要对其整体架构有清晰的认识。本书将从 JVM 的生命周期入手，详细解析其组成部分，包括： 类加载子系统： 深入探讨 Java 类是如何被加载、链接（验证、准备、解析）和初始化的。我们将分析不同加载器的作用（启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器）以及它们之间的委派机制，并阐述类加载过程中可能出现的各种问题及解决方案，例如“双亲委派模型”的原理与应用，以及如何自定义类加载器实现类热替换等高级特性。 运行时数据区： 这是 JVM 管理内存的核心区域。我们将逐一讲解各个区域的职责和特点： 程序计数器： 解释其在多线程执行中的作用，以及它是唯一一个不会发生 `OutOfMemoryError` 的区域。 虚拟机栈： 详细阐述栈帧的结构（局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等），以及 `StackOverflowError` 和 `OutOfMemoryError` 在栈内存溢出时的区别和表现。 本地方法栈： 解释其与虚拟机栈的异同，以及在调用 native 方法时的作用。 堆（Heap）： 这是分配对象实例内存的主要区域，我们将详细讲解其细分区域（新生代、老年代、永久代/元空间），以及它们各自的特点、对象分配流程、对象存活判断（可达性分析算法、对象年龄等）和内存溢出（`OutOfMemoryError: Java heap space`）的常见原因。 方法区（Method Area）： 讲解运行时常量池、类信息、字段和方法数据、构造函数等存储内容。特别地，我们将详细介绍 JDK 8 以后，永久代被元空间（Metaspace）取代的根本原因，以及元空间在直接内存中的管理方式，并分析 `OutOfMemoryError: Metaspace` 的排查思路。 执行引擎： 解释 JVM 如何执行 Java 字节码，包括解释器、即时编译器（JIT）和垃圾收集器。我们将重点分析 JIT 编译的原理，包括字节码如何被转换为本地机器码，以及分层编译（C1、C2）和内联等优化技术如何提升程序性能。 三、 垃圾回收（GC）机制：自动内存管理的智慧 垃圾回收是 Java 最大的优势之一，它极大地简化了内存管理，但也常常是性能瓶颈的根源。本书将带领读者深入理解 JVM 的垃圾回收机制： 垃圾对象的判定： 详细阐述“引用计数法”和“根可达性分析算法”的原理、优缺点，以及 JVM 主要采用的根可达性分析算法，并列举 GC Roots 的几种常见引用类型（虚拟机栈的局部变量表、方法区的类静态属性、常量池、本地方法栈的本地变量等）。 垃圾回收的算法： 深入剖析经典的垃圾回收算法： 标记-清除（Mark-Sweep）： 分析其基本原理、缺点（内存碎片）以及适用场景。 标记-整理（Mark-Compact）： 讲解其如何解决标记-清除的内存碎片问题，并分析其引入的额外开销。 复制（Copying）： 阐述其“空间换时间”的策略，重点分析其在新生代中的应用，以及如何通过“S0”和“S1”两个Survivor区来减少垃圾回收的频率。 经典垃圾收集器： 详细介绍并对比主流的垃圾收集器，包括它们的设计思想、适用场景、优缺点以及在不同 JVM 版本中的演进： Serial GC： 解释其“单线程、独占式”的特点，以及其在资源受限环境下的优势。 Parallel GC (Throughput Collector)： 重点分析其“多线程、吞吐量优先”的特点，以及其在 CPU 密集型应用中的表现。 CMS GC (Concurrent Mark Sweep)： 详细讲解其“并发标记-清除”的特点，以及它如何通过“并行标记”和“并发清除”来降低 STW（Stop-The-World）的时间，并分析其缺点（内存碎片、并发标记失败等）。 G1 GC (Garbage-First)： 重点分析其“区域化垃圾收集器”的设计理念，如何实现可预测的暂停时间，以及其在 Oracle JDK 9 及以后版本中的默认地位。我们将详细讲解 G1 的工作流程：Young GC、Concurrent Marking、Full GC，以及 Region 的概念、Humongous 区域等。 ZGC 和 Shenandoah GC： 介绍这些面向低延迟场景的“神级”垃圾收集器，它们如何通过染色指针、并发原子更新等技术，将 STW 时间降至亚毫秒级别，以及它们的应用前景。 GC 常见问题与调优： 结合实际案例，讲解如何识别和解决常见的 GC 问题，例如：频繁的 Full GC、过长的 STW 时间、堆内存泄漏等，并提供针对不同 GC 收集器的调优参数和策略。 四、 JVM 性能调优：榨干 Java 应用的每一丝性能 性能是衡量应用好坏的重要标准，而 JVM 调优则是提升 Java 应用性能的关键环节。本书将系统性地讲解 JVM 性能调优的方方面面： 性能瓶颈分析： 学习如何利用各种工具（如 JProfiler, YourKit, VisualVM, Arthas 等）来定位应用的性能瓶颈，包括 CPU 占用过高、内存泄漏、线程死锁、I/O 瓶颈等。 JVM 参数调优： 详细解读 JVM 常用启动参数，例如： 堆内存相关参数： `-Xms`, `-Xmx`, `-XX:NewRatio`, `-XX:SurvivorRatio`, `-XX:MaxTenuringThreshold` 等，理解它们如何影响堆的分配和垃圾回收的效率。 垃圾回收器选择与配置： 如何根据应用场景选择合适的垃圾收集器，以及如何配置其相关参数，例如 `-XX:+UseG1GC`, `-XX:MaxGCPauseMillis`, `-XX:ConcGCThreads` 等。 其他重要参数： `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`, `-XX:HeapDumpPath`, `-XX:+PrintGCDetails`, `-XX:+PrintGCTimeStamps` 等，用于辅助故障排查和性能分析。 内存泄漏的诊断与解决： 深入讲解内存泄漏的常见原因，如未关闭的资源、静态集合的滥用、缓存失效等，并提供一套系统性的内存泄漏排查流程，以及如何通过堆快照（Heap Dump）进行分析。 线程模型与锁优化： 分析 Java 线程的生命周期，讲解线程池的合理配置，以及如何避免线程死锁、活锁等并发问题。我们将深入探讨各种锁机制（如 `synchronized`, `ReentrantLock`）的底层原理，以及如何通过无锁编程、CAS 操作等技术来提升并发性能。 JVM 监控与预警： 讲解如何利用 JMX、Prometheus+Grafana 等工具构建 JVM 监控体系，并设置合理的告警阈值，实现对线上 JVM 运行状态的实时监控和预警。 五、 JVM 故障排查：从容应对线上突发状况 线上突发故障是运维人员的噩梦，而对 JVM 的深入理解则是从容应对这些挑战的基础。本书将提供一套行之有效的 JVM 故障排查指南： JVM 运行时错误分析： 针对常见的 JVM 错误，如 `OutOfMemoryError` (Heap Space, Metaspace, GC Overhead Limit Exceeded), `StackOverflowError`, `NoClassDefFoundError`, `ClassNotFoundException` 等，提供详细的分析思路和排查步骤。 堆快照（Heap Dump）分析： 学习如何生成和分析堆快照，通过 MAT (Eclipse Memory Analyzer Tool) 等专业工具，找出内存泄漏的根源，分析大对象、对象引用链等。 线程快照（Thread Dump）分析： 掌握如何生成和分析线程快照，诊断线程死锁、线程挂起、CPU 占用过高等问题。 GC 日志分析： 学习如何解读 GC 日志，从日志中获取关键信息，如 GC 发生的频率、耗时、内存回收情况等，并据此进行调优。 JVM 诊断工具实践： 重点介绍和演示 JVM 自带的命令行工具（如 `jps`, `jstat`, `jmap`, `jstack`, `jcmd`）以及第三方工具（如 Arthas, JProfiler, VisualVM）的实际应用，帮助读者快速定位和解决问题。 六、 总结：成为 JVM 领域的专家 《深入理解 JVM：JVM 性能调优与内存管理实战》旨在帮助读者建立一个全面、深入且实用的 JVM 知识体系。通过理论与实践相结合的学习，读者将能够： 深刻理解 Java 程序的运行原理， 告别对 JVM 的“盲人摸象”。 熟练掌握 JVM 的内存模型和垃圾回收机制， 从而理解程序内存消耗的根源。 精通 JVM 性能调优的各种手段， 能够显著提升 Java 应用的性能和吞吐量。 从容应对 JVM 相关的线上故障， 成为解决复杂性能问题的专家。 掌握 JVM，不仅意味着解决技术难题，更意味着在架构设计、系统优化和性能保障方面拥有核心竞争力。本书将是你踏上 JVM 专家之路的最佳伙伴。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到《实战Java高并发程序设计》这本书的时候，心里是有点忐忑的。毕竟“高并发”这三个字本身就带着点技术深度和挑战性。但我被书中对实际问题的关注深深吸引了。它没有一开始就抛出大量晦涩难懂的理论，而是从我们日常开发中经常会遇到的性能瓶颈、响应慢、甚至服务不可用等问题入手，层层递进地引出并发控制的必要性。书中对线程池的讲解，简直是我的福音！我之前也用过线程池，但总感觉配置起来像是在“猜谜”，不知道最佳的线程数是多少，核心线程和最大线程的区别在哪里。这本书里，作者不仅详细讲解了线程池的各个参数的含义和影响，还提供了根据不同场景（CPU密集型、IO密集型）来配置线程池的指导原则，甚至还分享了一些调优的经验。另外，书中对`java.util.concurrent`包的介绍也相当到位，讲解了`ConcurrentHashMap`、`BlockingQueue`等常用类的设计思想和优缺点，让我能够根据实际需求选择最合适的并发容器。不得不提的是，书中对原子类（`AtomicInteger`、`AtomicLong`等）的解释，让我茅塞顿开，理解了它们是如何在不加锁的情况下实现线程安全的。这本书的价值，就在于它能把我从“知其然而不知其所以然”的状态，提升到“知其然，亦知其所以然”的境界。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于它的“实战”二字，名副其实！我之前接触过一些并发编程的书籍，但很多都停留在理论层面，看了之后感觉学了很多东西，但真正到项目里应用的时候，还是不知道从何下手，甚至会因为理解不到位而引入新的bug。然而，《实战Java高并发程序设计》在这方面做得非常出色。它通过大量的代码示例，展示了各种并发问题的解决方案，而且这些示例都非常贴近实际工作场景。比如，在讲解锁的升级（从偏向锁、轻量级锁到重量级锁）时，书中就结合了一个模拟高并发访问共享资源的场景，然后一步步地展示如何使用不同的锁机制来保证线程安全，以及这些锁机制在性能上的差异。此外，书中对`CompletableFuture`的介绍和应用也让我印象深刻。它提供了一种更优雅、更声明式的方式来处理异步编程，大大简化了复杂的任务编排和结果组合。我还特别喜欢书中对并发集合的分析，比如`ConcurrentHashMap`是如何在高并发环境下做到高效的，以及它的内部实现机制。这本书的讲解逻辑非常流畅，从问题出发，到原理分析，再到具体实现，最后是性能调优，形成了一个完整的知识体系。读完这本书，我感觉自己对Java并发编程的理解又上升了一个台阶，信心也大大增强了。

评分☆☆☆☆☆

读完《实战Java高并发程序设计》，我感觉自己像是打开了新世界的大门。以前总觉得高并发就是一个模糊的概念，只知道要“快”，但具体怎么“快”，以及在“快”的同时如何保证“稳”，一直是个难题。这本书在这方面提供了非常具体的指导。它不仅仅是讲解了如何使用Java提供的并发工具，更重要的是，它帮助我理解了高并发背后的原理和设计思想。比如，书中对“线程安全”的定义和实现方式的讲解，从最基础的synchronized关键字，到ReentrantLock，再到各种原子操作，层层深入，让我从根本上理解了什么是线程安全，以及如何保证线程安全。我尤其喜欢书中对“并发模型”的讨论，比如Actor模型和CSP（Communicating Sequential Processes）模型，虽然它们可能在Java原生API中没有直接体现，但理解这些模型有助于我从更宏观的角度去设计高并发系统。书中对“死锁”的分析和避免策略，也让我受益匪浅，以前写代码总担心会不小心引入死锁，现在有了清晰的指导，能够更从容地应对。这本书最大的价值在于，它不仅仅教你“怎么做”，更让你理解“为什么这么做”，这种深入的理解，是写出高质量高并发程序的基础。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《实战Java高并发程序设计》这本书彻底改变了我对Java并发编程的看法。我之前总觉得并发编程是个“玄学”，充满了各种难以捉摸的问题，稍微不注意就会出现数据不一致、死锁、活锁等棘手的情况。但是，这本书用一种非常系统、非常理性的方式，把这些“玄学”问题一一解构。作者在讲解无锁编程的概念时，不仅仅是介绍了`Atomic`系列类，还深入阐述了CAS（Compare-And-Swap）操作的原理，以及它在实现原子性方面的优势。这让我明白，原来并非所有并发问题都需要通过重量级的锁来解决，许多场景下，更轻量级的无锁方案反而能带来更好的性能。书中对线程通信的讲解也相当细致，比如`wait()`、`notify()`、`notifyAll()`的正确使用方式，以及它们在实际并发场景中的应用。而且，作者还强调了在并发编程中，对线程生命周期的管理，以及如何避免线程泄露的重要性，并给出了一些实用的建议。我特别喜欢书中对各种并发工具的对比分析，让你能清楚地知道在不同的场景下，应该选择哪种工具，以及为什么。这本书不仅仅是一本技术书，更像是一位经验丰富的导师，在循循善诱地引导你掌握高并发编程的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼前一亮！我之前对Java并发这块一直有些畏手畏脚，总觉得那些线程、锁、同步机制什么的，概念多又绕，实践起来更是容易出错。但自从我翻开这本《实战Java高并发程序设计》之后，那种感觉就完全变了。作者的讲解思路非常清晰，不是那种堆砌概念的教科书式描述，而是从实际的业务场景出发，一点点地揭示高并发问题的根源，以及相应的解决方案。比如，对于很多初学者都会头疼的死锁问题，书中不仅详细解释了死锁产生的条件，还用生动形象的例子演示了如何通过代码避免或者检测死锁。而且，这本书在介绍各种并发工具类，如`Semaphore`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`时，都给出了非常实用的应用场景，让我能立刻明白这些工具到底能解决什么问题，在什么地方能用上。最让我惊喜的是，书中还深入剖析了一些底层原理，比如JVM内存模型对并发的影响，以及各种锁的实现细节。虽然这些内容听起来可能有点“硬核”，但作者的阐述方式非常接地气，用类比和图示的方法，让原本抽象的概念变得易于理解。总的来说，这本书就像一位经验丰富的老司机，手把手地教你如何在Java的世界里安全、高效地驾驭并发这匹“烈马”。