国家智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书

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辛国斌田世宏... 编
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  • 2015年版
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店铺: 火把图书专营店
出版社: 电子工业
ISBN:9787121286483
商品编码:23741548522
开本:16
出版时间:2016-06-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书
  • 作者:编者:辛国斌//田世宏
  • 定价:128
  • 出版社:电子工业
  • ISBN号:9787121286483

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2016-06-01
  • 印刷时间:2016-06-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:347
  • 字数:582千字

编辑**语

我国高度重视智能制造领域标准化工作,去年底,工信部和**标准化管理委员会联合制定并发布了《**智能制造标准体系建设指南(2015年版)》(以下简称“《建设指南》”),明确了建设**智能制造标准体系的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式,为推进智能制造提供了强有力的标准支撑。辛国斌、田世宏主编的《**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书》,以内容结合应用案例深入讲解基础共性标准和关键技术标准,对重点行业智能制造标准化工作相关标准进行了分析,有助于进一步加深对《建设指南》的理解,值得行业、企业借鉴参考。

内容提要

本书为《**智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南》”)的**官方 解读。本书基于工业和信息化部智能制造综合标准化 工作组、中德智能制造/工业4.0标准化工作组相关标 委会及其成员单位的信息化、工业化和标准化经验, 阐述了“指南全文和编制说明”、“智能制造体系架 构”、“基础共性标准”、“关键技术标准”、“重 点行业标准”、“智能制造的展望”等内容,从相关 技术、产业现状、标准化现状与需求3个方面全面深 入地解读了《建设指南》。
     本书的出版,旨在促进我国不同地区、不同行业 智能制造建设和标准化工作的经验交流,为我国各地 开展智能制造建设工作提供参考,帮助企业用户及科 研院所的专家对于智能制造标准化工作有较为系统、 清晰的认识,辅助各地用户应对智能制造的顶层设计 、智能工厂建设、互联互通等问题,便于全国各行各 业的读者加深对《建设指南》的理解。
     辛国斌、田世宏主编的《**智能制造标准体系 建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指 南丛书》适合智能制造从业人员、研究院所相关研究 人员参考学习。
    

目录

**智能制造标准体系建设指南(2015年版)
一、总体要求
二、建设思路
三、建设内容
四、组织实施
附件1:智能制造相关名词术语和缩略语
附件2:已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准
《**智能制造标准体系建设指南(2015年版)》编制说明
一、编制背景
二、编制原则
三、编制过程
四、重点问题说明
**篇 体系架构篇
**章 智能制造系统架构介绍
1.1 引子
1.2 背景
1.3 德国和美国的系统架构
1.4 如何构建我国智能制造系统架构
1.5 智能制造系统架构的特点
1.6 智能制造系统架构与标准化
第2篇 基础共性标准篇
第2章 基础
2.1 术语
2.2 参考模型
2.3 元数据
2.4 数据字典
2.5 标识
第3章 安全
3.1 功能安全
3.2 信息安全
第4章 管理
4.1 信息安全管理体系
4.2 两化融合管理体系
第5章 检测评价
5.1 产业现状
5.2 相关技术
5.3 标准化现状和需求
第6章 可靠性
6.1 相关技术
6.2 标准化现状和需求
第3篇 关键技术标准篇
第7章 智能装备
7.1 传感器及仪器仪表
7.2 嵌入式系统
7.3 控制系统
7.4 人工交互系统
7.5 增材制造
7.6 工业机器人
第8章 智能工厂
8.1 智能工厂产业现状
8.2 智能工厂涉及的相关技术
8.3 智能工厂标准化现状和需求
第9章 智能服务
9.1 智能服务产业现状
9.2 智能服务的相关技术
9.3 智能服务标准化现状和需求
**0章 工业软件与大数据
10.1 工业软件
10.2 工业大数据
**1章 工业互联网
11.1 工业互联网的内涵和体系架构
11.2 整体网络架构
11.3 网联技术
11.4 资源管理
11.5 网络设备
第4篇 重点行业标准篇
**2章 航空
12.1 航空产业现状分析
12.2 航空智能制造技术
12.3 航空智能制造标准化现状与需求
**3章 船舶
13.1 船舶产业发展现状
13.2 船舶产业智能制造相关技术
13.3 船舶产业智能制造标准化现状与需求
**4章 **数控机床
14.1 产业现状
14.2 **数控机床相关技术
14.3 标准现状与需求
第5篇 展望篇
**5章 智能制造的展望
15.1 智能制造的机遇与挑战
15.2 智能制造的标准**化
15.3 组织建设
15.4 总结
附录A 智能制造相关标准化组织
A.1 智能制造相关**标准化组织
A.2 智能制造相关**标准化组织
附录B 问题解答
B.1 我国智能制造标准体系和**相关标准体系的关系
B.2 信息物理系统与智能制造的关系


《中国制造业2025》与智能制造发展战略解读 图书简介 本书深入解读了中国制造2025国家战略,系统阐述了智能制造的时代背景、核心内涵、发展目标、关键领域及实现路径。旨在为广大读者,特别是对中国制造业转型升级、智能制造发展感兴趣的政府部门、行业协会、企业管理者、技术研发人员、政策研究者以及高等院校师生,提供一份全面、深入、系统的理论指导和实践参考。 第一章 时代呼唤智能制造:全球与中国背景 当前,全球正经历一场以信息技术与制造技术深度融合为核心的新一轮科技革命和产业变革。以互联网、大数据、人工智能、物联网等为代表的新兴技术蓬勃发展,深刻改变着全球产业格局和经济增长模式。制造业作为国民经济的支柱产业,正站在转型升级的关键历史节点。 全球制造业变革浪潮: 以德国工业4.0、美国先进制造伙伴计划、日本Society 5.0等为代表的国际智能制造战略,正在以前所未有的力度重塑全球制造业版图。这些战略共同指向一个核心目标:通过数字化、网络化、智能化技术,提升制造业的柔性、效率、质量和创新能力,应对日趋激烈的国际竞争。从自动化到信息化,再到智能化,制造业的每一次技术飞跃都带来了生产模式和产业结构的颠覆性变革。 中国制造业的挑战与机遇: 中国作为制造业大国,在过去几十年取得了举世瞩目的成就,但也面临着“大而不强”的瓶颈。核心技术受制于人、产业同质化严重、资源环境压力增大、劳动力成本上升等问题,都迫使中国制造业必须走上转型升级之路。智能制造,恰恰为中国制造业突破瓶颈、实现高质量发展提供了战略机遇。它不仅是技术层面的革新,更是发展理念、产业模式、价值链重塑的系统性工程。 第二章 《中国制造2025》:战略顶层设计 《中国制造2025》是实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,为中国制造业的未来发展描绘了宏伟蓝图。本书将对《中国制造2025》的战略目标、指导思想、重点领域、战略任务、重大工程等进行系统性的梳理和解读。 战略目标: 明确提出到2025年,中国制造业实现从制造业大国向制造业强国转变的宏伟目标。这包括在关键技术装备、核心基础零部件、先进基础材料、高端工艺等方面取得突破,提升制造业的整体竞争力。 指导思想: 强调以创新驱动、智能转型、绿色发展、结构优化为核心,着力提升制造业的质量效益和可持续发展能力。 五大工程: 详细阐述了“国家制造业创新中心建设工程”、“智能制造工程”、“工业强基工程”、“绿色制造工程”、“高端装备创新工程”等五大工程的内涵、目标和重点任务。 十大重点领域: 深入剖析了包括新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备等十大重点领域的发展方向和战略重点。 深化创新驱动: 强调了建设制造业创新体系,突破关键核心技术,提升企业创新能力,构建产学研用深度融合的创新格局。 推进智能转型: 聚焦智能制造,推动制造过程的智能化、网络化,实现生产效率、产品质量、个性化定制的飞跃。 优化产业结构: 推动制造业向价值链高端迈进,发展战略性新兴产业,淘汰落后产能,优化产业布局。 绿色发展理念: 强调推动制造业的绿色化、低碳化,发展绿色工艺、绿色产品,构建绿色制造体系。 第三章 智能制造:内涵、特征与模式 智能制造并非单一的技术概念,而是一个复杂的系统工程,是制造业发展的新范式。本书将深入剖析智能制造的核心内涵、关键特征以及多元化的发展模式。 智能制造的定义与层次: 阐述智能制造是以智能制造系统(IMS)为核心,涵盖产品全生命周期(设计、生产、服务)的数字化、网络化、集成化、智能化过程。根据自动化和智能化程度,可以将其划分为不同层次,如数字化工厂、智能工厂、智慧工厂等。 智能制造的关键特征: 高度的自动化: 机器人、自动化设备的应用,实现生产过程的无人化或少人化。 深度的数据化: 生产、运营、用户等各环节产生海量数据,并通过数据分析指导决策。 广泛的互联化: 物联网、工业以太网等技术实现设备、系统、人员之间的互联互通。 强大的智能化: 人工智能、机器学习等技术应用于预测性维护、质量控制、生产优化等。 柔性的生产能力: 能够快速响应市场变化,实现小批量、多品种的个性化定制生产。 服务化转型: 从提供产品转向提供产品加服务,延伸价值链。 智能制造的主要模式: 数字化工厂: 以三维模型为基础,集成产品设计、工艺规划、生产管理等过程,实现生产全流程的数字化。 网络化制造: 通过工业互联网平台,实现设备、工厂、企业之间的互联互通,协同生产。 智能化车间/工厂: 引入AI、大数据等技术,实现生产过程的自主决策、优化与控制。 柔性制造与个性化定制: 依托数字化、网络化技术,实现产品和生产过程的快速重构,满足个性化需求。 服务型制造: 将制造与服务深度融合,提供全生命周期解决方案,创造新的价值。 第四章 智能制造关键技术解析 智能制造的实现离不开一系列先进技术的支撑。本书将重点介绍支撑智能制造发展的核心技术,并分析其在制造业中的应用前景。 物联网(IoT)与工业互联网: 阐述传感器、通信技术、连接平台等在工业场景下的应用,实现设备数据的采集、传输与共享,构建智能制造的神经系统。 大数据分析与人工智能(AI): 深入探讨大数据在生产优化、质量控制、预测性维护、供应链管理等方面的应用,以及AI技术在模式识别、决策支持、自主学习等方面的能力。 云计算与边缘计算: 分析云计算的计算能力、存储能力和平台服务,以及边缘计算在实时处理、数据安全等方面的优势,共同构建智能制造的算力基础。 机器人技术与自动化: 介绍工业机器人、协作机器人、移动机器人等在生产线上的应用,实现生产过程的自动化、智能化升级。 数字孪生(Digital Twin): 阐释数字孪生技术如何通过虚拟模型映射物理实体,实现对产品、生产过程的实时监控、仿真优化和预测性维护。 增材制造(3D打印): 探讨3D打印在原型制造、模具制造、个性化产品生产等方面的潜力,实现复杂结构零件的快速制造。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR): 分析VR/AR技术在产品设计、虚拟装配、远程指导、员工培训等方面的应用,提升人机交互体验和工作效率。 第五章 智能制造推进路径与挑战 智能制造的实施是一个循序渐进、系统推进的过程,其中既充满机遇,也面临诸多挑战。本书将为读者提供可行的推进路径,并深入分析实施过程中可能遇到的困难。 智能制造的推进路线图: 基础奠定: 加强数字化基础设施建设,推进两化深度融合,提升企业信息化水平。 试点示范: 开展智能工厂、数字化车间等试点示范项目,积累经验,形成标杆。 要素支撑: 加强人才培养、标准制定、技术研发、政策引导等方面的支撑。 生态构建: 推动产业链协同,构建开放共享的智能制造生态系统。 企业层面推进策略: 顶层设计与战略规划: 明确企业智能制造发展目标和路线图。 试点先行与逐步推广: 选择关键环节进行试点,成功后再全面推广。 技术与人才双轮驱动: 加强关键技术引进与自主研发,重视人才队伍建设。 数据驱动与持续优化: 建立数据采集与分析体系,持续改进生产运营。 开放合作与生态共赢: 与技术提供商、科研机构、产业链伙伴合作,共同推进。 面临的挑战: 技术瓶颈: 核心技术受制于人,集成应用难度大。 人才短缺: 缺乏懂技术、懂管理、懂数据的复合型人才。 标准体系不完善: 缺乏统一、完善的智能制造标准体系。 投入成本高: 智能制造系统建设和改造投入巨大。 数据安全与隐私: 海量数据带来的安全风险和隐私保护问题。 文化与组织变革: 传统管理模式和组织架构难以适应智能制造的要求。 中小企业转型困难: 资源、技术、人才等方面的限制,导致中小企业转型难度大。 第六章 智能制造标准体系建设的重要性与框架 标准是智能制造健康有序发展的基石。一本关于智能制造标准体系建设指南的解读,必然会深入探讨标准的制定、应用及其对产业发展的意义。 标准在智能制造中的核心作用: 互联互通的基石: 确保不同厂商、不同系统的设备、软件、平台能够顺畅地协同工作。 技术创新的引导者: 为新技术、新产品的研发提供方向和依据。 产业协同的促进者: 规范产业链各环节的行为,提升整体协同效率。 质量与安全的保障者: 确保产品和服务的质量与安全,降低风险。 市场准入的通行证: 符合标准的认证是产品进入市场的重要前提。 人才培养的依据: 为教育培训提供知识体系和能力要求。 智能制造标准体系的构建原则: 开放性、兼容性、前瞻性、实用性、系统性等。 智能制造标准体系的构成要素: 基础通用标准: 涉及术语、数据模型、接口规范、安全要求等。 关键技术标准: 针对物联网、大数据、AI、工业网络安全等技术领域。 应用领域标准: 针对不同行业(如汽车、电子、航空等)的智能制造应用场景。 管理与服务标准: 涉及智能制造系统的管理、评估、认证等。 标准体系的动态演进: 强调标准体系需要随着技术的发展和产业的变革不断更新和完善。 结论 《中国制造2025》战略的实施,标志着中国制造业正以前所未有的决心和力度迈向高质量发展的新阶段。智能制造作为其中的核心驱动力,将深刻变革中国的产业面貌。本书通过对《中国制造2025》战略的深入解读,对智能制造的内涵、技术、模式、推进路径及挑战进行全面剖析,并着重阐述了标准体系建设在其中不可或缺的关键作用。相信本书能为所有致力于推动中国制造业迈向更高水平的读者提供宝贵的洞见与启示,共同谱写中国制造强国建设的辉煌篇章。

用户评价

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这本书的书名给我一种权威感和指导性的强烈暗示。在我看来,智能制造的落地不仅仅是技术的堆砌,更需要一套完善的规则来规范和引导。这套“指南”就好比是一张地图,为我们指明了智能制造发展的方向和路径。我尤其想知道,这套标准体系是如何构建的?它是否涵盖了从顶层设计到具体实施的各个层面?比如,在研发设计、生产制造、运营管理、服务支持等各个环节,是否都有相应的标准来支撑?我非常好奇,它是否能提供一些关于“如何对接”的思路,比如说,不同企业、不同行业之间的标准如何兼容和协同?“丛书”的字样也让我联想到,这套标准体系可能是一个庞大的体系,而这本书只是其中的一部分,这可能会激起我进一步探索相关内容的兴趣,去了解整个丛书的构成和其在智能制造领域扮演的整体角色。

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这本书的封面上赫然印着“国家智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书”的字样,让我对它充满了期待。一直以来,“智能制造”这个概念就如同一团迷雾笼罩在许多企业和从业者的心头,既令人向往,又让人感到无从下手。尤其是在国家层面大力推动智能制造发展的背景下,理解和掌握相关的标准体系显得尤为重要。我希望这本书能够像一盏明灯,照亮我们前行的道路,帮助我们拨开迷雾,看清智能制造标准体系的庐山真面目。我尤其关注它能否为我们提供清晰的框架和可操作的指导,让我们知道如何一步一步地构建自己的智能制造标准体系,而不是仅仅停留在概念的层面。这本书的“解读”二字,也让我相信它并非枯燥乏味的条文堆砌,而是会对复杂的标准进行深入浅出的解释,让非专业人士也能理解其精髓。我期待它能提供一些案例分析,让我们看到其他企业是如何应用这些标准,并从中获益的。

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说实话,初次接触这本书,给我的第一感觉是它可能会相当学术化,甚至有些晦涩难懂。毕竟,“标准体系建设指南”这个词本身就带有很强的技术性和政策性。然而,作为一名身处制造业一线,却又渴望拥抱智能化的普通工程师,我更希望它能放下身段,用更接地气的方式来阐述。我特别希望能看到书中能够清晰地解释,为什么需要这样一个标准体系?它解决了哪些实际问题?它对企业,尤其是中小企业,在推进智能制造过程中能够带来哪些具体的益处?我期待它能提供一些实际操作的建议,比如如何进行现状评估,如何确定优先建设的领域,如何组织标准的制定和实施流程等。如果书中能够穿插一些“你知道吗?”或者“重点关注”这样的提示,那就更好了,能够帮助我快速抓住核心要点。我希望这本书的“解读”能够真正做到“解”,而不是仅仅“读”一遍。

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当我翻开这本书,首先映入眼帘的是厚重的篇幅和密集的文字,这让我既感到一丝压迫,又涌起一股强大的求知欲。智能制造,听起来高大上,但其背后必然是无数细节和规范的支撑。这本书既然以“指南”为名,想必是对国家层面的指导方针进行了细致入微的梳理。我希望能在这本书中找到关于智能制造各个领域的具体标准,比如生产过程的自动化、信息化的互联互通、数据的采集与分析、产品全生命周期的管理等等。更重要的是,我期待它能提供一个系统性的视角,让我们理解这些标准是如何相互关联,共同构成一个完整的体系的。例如,在工业互联网方面,我希望看到它能阐述相关的通信协议、数据格式、安全保障等标准,以及这些标准如何支撑起智能工厂的运作。这本书的“2015年版”也意味着它可能包含了一些历史的沉淀和发展的脉络,对于理解智能制造标准体系的演进过程,或许会有意想不到的收获。

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对于我这样一名刚刚开始涉足智能制造领域的企业管理者来说,理解“国家智能制造标准体系建设指南”的确是一项挑战。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往标准化智能制造世界的大门。我希望它不仅仅是罗列出各种标准条文,更能深入浅出地讲解这些标准背后的逻辑和价值。我渴望从书中获得清晰的指导,了解如何根据企业的实际情况,选择和应用相关的标准,从而有效地推进智能制造的转型升级。比如,在数字化车间建设方面,有哪些核心标准需要关注?在工业大数据应用方面,又该遵循什么样的规范?我期待这本书能提供一些“工具箱”式的建议,帮助我识别企业在智能制造方面存在的短板,并提供相应的解决方案。这本书的“2015年版”也让我思考,相较于现在的智能制造发展,当年的标准体系在哪些方面已经得到完善或更新,这对于我理解其历史背景和发展趋势也很有帮助。

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