正版包邮 酒店英语口语实例大全 职场口语书籍 酒店前台 实用场景会话 饭店服务 餐馆管理

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店铺: 瑞雅图书专营店
出版社: 中国纺织出版社
ISBN:9787518023165
商品编码:26631573390
品牌:超人乖乖童书院

具体描述

基本信息

书名:酒店英语口语实例大全

:35元

作者:创想外语研发团队

出版社:中国纺织出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787518023165

字数:380000

页码:376

版次:1

装帧:平装

开本:32开

编辑

《酒店英语口语实例大全》按照由浅入深,从易到难顺序编排,力求符合语言的学习规律。从词入手,扩展词句,汇句成篇,结合实用、频的词汇、句子、对话,汇集成相得益彰的手英语口语全书。

目录

 


 

Pat 1 前台服务 Font Desk Sevices

01 预订房间 Room Resevation002

02 迎宾接待 Reception012

03 门厅服务 At the Entance018

04 入住登记 Check-in023

05 礼宾服务 Conciege Sevice029

06 寄存行李 Depositing Items036

07 顾客抱怨 Guest Complaints042

08 问询服务 Consulting Sevice049

09 结账退房 Payment & Check-out056

Pat 2 客房服务 Housekeeping Sevices

01 客房用品 Room Amenities064

02 洗衣服务 Laundy Sevice069

03 楼层服务 Floo Attendance078

04 送餐服务 Room Sevice089

05 维修服务 Maintenance Sevice098

06 叫醒服务 Wake-up Call Sevice105

07 服务 Opeato Sevice111

08 其他服务 Exta Sevices118

09 失物招领 Lost and Found128

Pat 3 商务服务 Business Sevices

01 商务会议 Business Meeting138

02 文秘服务 Secetaial Sevice146

03 票务服务 Ticket Sevice154

04 打印服务 Pinting Sevice160

05 兑换外币 FoeigCuency Exchange166

06 网络服务 Intenet Sevice173

07 购物中心 Shopping Cente179

08 商务宴请 Business Dinne188

09 邮寄服务 Mail Sevice195

Pat 4 餐饮服务 Food and Beveage Sevices

01 餐桌预订 Ta
le Resevation202

02 迎务 Geeting Sevices210

03 点菜服务 Taking Ode218

04 上菜服务 Seving Dishes226

05 素食主义 Being a Vegetaian232

06 用餐礼仪 Ta
le Mannes238

07 派对活动 Paty245

08 中国菜 Chinese Food251

09 日本料理 Japanese Food258

10 法国美食 Fench Food266

11 意式菜肴 ItaliaFood273

12 美式风味 AmeicaFood280

13 自助餐 Buffet Dinne287

14 特色茶饮 Special Tea293

15 结算账单 Bill Payment299

Pat 5 休闲娱乐 Leisue and Receation

01 美容中心 Facial Cente308

02 在游泳馆 At the Swimming Pool315

03 影院中心 At the Cinema321

04 水疗服务 Spa Sevice326

05 健身中心 Fitness Cente332

06 酒吧服务 Ba Sevices338

07 乒乓球 Ta
le Tennis345

08 去跳舞 Dancing351

09 网吧服务 Intenet Ba Sevice356

10 保龄球馆 Bowling Cente3

 

作者介绍

创想外语研发团队是由国内外策划编辑组成,都有着丰富的教学实战经验。是一支年轻又有活力的高学历创作型队伍。

内容提要

酒店英语口语实例大全》为酒店服务英语书,集中了酒店可能用到英语的个个场景涵盖了酒店所有的服务项目,包括前厅服务、客房服务、

商务服务、餐饮服务、休闲娱乐共五部分。在内容编排上,每部
分又分为若干主题,每个主题都包含“酒店服务词汇百宝箱” “酒
店服务句” “酒店服务情景演练” “酒店服务小知识”。该
书融实用性、知识性于一体,体现了低起点、实用性好的特点。

序言

Pat 1 前台服务 Font Desk Sevices

01 预订房间 Room Resevation002

02 迎宾接待 Reception012

03 门厅服务 At the Entance018

04 入住登记 Check-in023

05 礼宾服务 Conciege Sevice029

06 寄存行李 Depositing Items036

07 顾客抱怨 Guest Complaints042

08 问询服务 Consulting Sevice049

09 结账退房 Payment & Check-out056

Pat 2 客房服务 Housekeeping Sevices

01 客房用品 Room Amenities064

02 洗衣服务 Laundy Sevice069

03 楼层服务 Floo Attendance078

04 送餐服务 Room Sevice089

05 维修服务 Maintenance Sevice098

06 叫醒服务 Wake-up Call Sevice105

07 服务 Opeato Sevice111

08 其他服务 Exta Sevices118

09 失物招领 Lost and Found128

Pat 3 商务服务 Business Sevices

01 商务会议 Business Meeting138

02 文秘服务 Secetaial Sevice146

03 票务服务 Ticket Sevice154

04 打印服务 Pinting Sevice160

05 兑换外币 FoeigCuency Exchange166

06 网络服务 Intenet Sevice173

07 购物中心 Shopping Cente179

08 商务宴请 Business Dinne188

09 邮寄服务 Mail Sevice195

Pat 4 餐饮服务 Food and Beveage Sevices

01 餐桌预订 Ta
le Resevation202

02 迎务 Geeting Sevices210

03 点菜服务 Taking Ode218

04 上菜服务 Seving Dishes226

05 素食主义 Being a Vegetaian232

06 用餐礼仪 Ta
le Mannes238

07 派对活动 Paty245

08 中国菜 Chinese Food251

09 日本料理 Japanese Food258

10 法国美食 Fench Food266

11 意式菜肴 ItaliaFood273

12 美式风味 AmeicaFood280

13 自助餐 Buffet Dinne287

14 特色茶饮 Special Tea293

15 结算账单 Bill Payment299

Pat 5 休闲娱乐 Leisue and Receation

01 美容中心 Facial Cente308

02 在游泳馆 At the Swimming Pool315

03 影院中心 At the Cinema321

04 水疗服务 Spa Sevice326

05 健身中心 Fitness Cente332

06 酒吧服务 Ba Sevices338

07 乒乓球 Ta
le Tennis345

08 去跳舞 Dancing351

09 网吧服务 Intenet Ba Sevice356

10 保龄球馆 Bowling Cente361


好的,这是一本关于高级数据分析与商业智能(BI)实践的专业书籍简介,完全不涉及您提供的酒店英语口语书籍内容。 --- 深度洞察:数据驱动的商业决策——高级数据分析与商业智能(BI)实战手册 掌控数据洪流,驱动企业未来 本书定位: 专为数据科学家、商业分析师、IT经理、以及渴望利用数据提升决策效率的企业高管设计,是连接复杂数据技术与实际商业成果的桥梁。 核心主题: 本书摒弃基础的统计学概念和入门级工具操作,直接聚焦于前沿的数据建模技术、高性能的BI架构构建、以及如何将分析结果转化为可执行的商业战略。我们深入探讨如何应对“大数据”带来的挑战,并构建一套可持续、可扩展的商业智能体系。 --- 第一部分:前沿数据建模与高级分析技术 第1章:大数据环境下的数据治理与质量保障 在现代企业中,数据量级和复杂性呈几何级增长。本章将指导读者如何建立稳健的数据治理框架,确保分析的基石——数据——的准确性、一致性和完整性。 数据血缘追踪与元数据管理: 如何在分布式系统中准确追踪数据来源、转换路径,并实现有效的元数据目录化,以满足合规性要求(如GDPR、CCPA)。 实时数据流的清洗与验证: 针对Kafka、Pulsar等流式平台捕获的数据,设计低延迟、高容错率的实时清洗管道(Pipelines)。 异常值与漂移检测: 介绍基于机器学习的方法(如Isolation Forest、One-Class SVM)来自动识别和标记异常数据点,并管理模型在生产环境中因数据分布变化导致的性能漂移。 第2章:因果推断与实验设计(A/B Testing 3.0) 传统的关联分析往往导致错误的决策。本部分侧重于如何从“相关性”迈向“因果性”,实现精准的干预效果评估。 准实验设计方法: 深入讲解倾向得分匹配(PSM)、双重差分法(DiD)和断点回归(RDD),适用于缺乏随机化实验环境的场景(如政策变化、定价调整)。 贝叶斯因果推断: 介绍如何结合先验知识,构建更灵活、更鲁棒的因果模型,尤其是在样本量有限或存在潜在混杂因素时。 多变量与序列A/B测试优化: 探讨如何管理多重假设检验、序列A/B测试的启动与停止标准,以及如何利用贝叶斯优化加速产品迭代周期。 第3章:深度学习在商业预测中的应用 超越传统的回归模型,本章探讨如何利用深度学习技术处理复杂的非线性时间序列和非结构化数据,以实现更精准的预测。 时间序列预测的Transformer架构: 深入解析Attention机制在长序列依赖捕获上的优势,并构建用于需求预测、库存优化的TCN(Temporal Convolutional Networks)和Transformer模型。 自然语言处理(NLP)驱动的客户洞察: 应用BERT、GPT等预训练模型进行情感分析、主题建模和意图识别,将海量的客户反馈转化为可量化的KPI。 图神经网络(GNN)在关系数据中的应用: 探讨如何利用GNN分析供应链网络、社交关系或推荐系统中的隐性连接,发现传统方法难以察觉的驱动因素。 --- 第二部分:高性能BI架构与可视化策略 第4章:构建企业级数据仓库/数据湖平台 成功的BI依赖于一个高效、可扩展的基础设施。本书详细介绍了现代数据栈的搭建过程。 云原生数据仓库选型与迁移: 对Snowflake、BigQuery、Redshift等主流云数仓进行性能、成本和生态兼容性的深度对比。 ELT与数据模型设计: 采用Kimball与Inmon方法的混合策略,重点介绍如何设计面向主题的DWH/DM(数据市场),以及如何利用dbt(Data Build Tool)实现增量加载和版本控制。 数据湖/湖仓一体(Lakehouse)架构实践: 探讨使用Delta Lake或Apache Hudi构建可事务处理的数据湖,确保数据分析结果的可靠性。 第5章:数据可视化与叙事的力量 数据报告不应是数字的堆砌,而应是驱动行动的叙事。本章关注如何设计影响决策的可视化方案。 高维数据降维与展示: 运用t-SNE、UMAP等技术将复杂数据映射到二维或三维空间,并设计交互式仪表板进行探索性分析。 交互式叙事仪表板(Storytelling Dashboards): 遵循“What-So What-Now What”的结构,设计引导用户关注关键指标、解释异常原因并最终推荐行动步骤的BI流程。 性能优化与前端渲染: 针对大规模数据集,讨论前端可视化工具(如Tableau, Power BI, Looker)的后端查询优化技巧,以及使用D3.js等库进行高度定制化渲染的案例。 --- 第三部分:数据驱动的战略落地与治理 第6章:从分析到行动:商业智能的流程化 本章将数据分析转化为企业运营的一部分,确保分析洞察能够及时、有效地转化为业务行动。 嵌入式BI(Embedded Analytics): 探讨如何将分析结果无缝集成到日常业务应用(如CRM、ERP)中,实现“零点击”决策支持。 自动化决策引擎的构建: 使用规则引擎与机器学习预测结果相结合,实现定价优化、推荐系统或库存补货的自动化触发机制。 指标体系(Metrics Hierarchy)的对齐: 如何确保从高层战略目标(OKR)到操作层面的KPI指标体系在不同部门间保持一致性与可追溯性。 第7章:数据伦理、合规性与模型可解释性(XAI) 在数据驱动的时代,信任比数据本身更重要。本章聚焦于确保分析的透明度和道德性。 模型可解释性(XAI)工具箱: 深入讲解SHAP值和LIME方法,如何向非技术利益相关者解释复杂模型(如梯度提升树、神经网络)的预测依据。 偏见检测与公平性评估: 识别数据采集、模型训练过程中可能引入的社会偏见,并应用公平性度量指标进行持续监控和修正。 数据安全与隐私保护技术: 介绍差分隐私(Differential Privacy)和联邦学习(Federated Learning)在保护敏感数据集分析中的实际部署方案。 --- 学习收获 完成本书的学习后,读者将: 1. 掌握在TB/PB级别数据上进行因果分析和高精度预测的成熟方法论。 2. 能够设计和部署一套云原生、高性能、可扩展的企业级BI架构。 3. 精通数据叙事技巧,将复杂分析结果转化为高层管理者易于理解并立即采纳的商业建议。 4. 建立起一套负责任的数据实践体系,确保模型公平、决策透明。 立即掌握下一代数据分析能力,将您的组织从“数据丰富”带入“决策智能”的新纪元。

用户评价

评分

作为一名资深酒店管理者,我一直在寻找一本能够帮助我的新员工快速上岗、并且能统一服务标准的工具书。这本书的“实例大全”属性,完美地契合了我们的需求。它提供的场景覆盖面极广,从最基础的接听电话预约,到处理客人的紧急医疗需求,甚至是涉及到一些敏感的投诉升级流程,都有详细的脚本和应对策略。最让我看重的一点是,它并没有回避那些“灰色地带”的沟通难题。比如,如何礼貌地拒绝“插队”的客人,或者如何向已经喝醉的客人解释宵禁政策。这些都是培训手册里很难详细展开,但却在实际工作中频繁出现的“拦路虎”。这本书用非常务实的口吻,提供了既专业又有人情味的解决方案,避免了因过度机械化而导致的客户体验下降。它不仅是员工的救急手册,也是管理层统一口径、建立服务文化的重要参照物。我计划将这本书作为我们新员工入职培训的必读书目,相信能大幅缩短他们的适应期,并显著提升前线团队的专业形象。

评分

说实话,我对市面上大多数所谓的“口语速成”书籍都抱有一种怀疑态度,它们大多是华而不实的堆砌,充斥着旅游手册级别的对话,根本无法应用于真实的工作环境。然而,这本《酒店英语口语实例大全》彻底颠覆了我的看法。它真正做到了“实例大全”这四个字。我主要关注的是“餐馆服务”和“饭店管理”那几个章节,因为我正在筹备自己开一家精品咖啡馆。这本书的细节描绘得极为精细,比如,当客人点了一份主菜后,如何用英语询问他是否需要搭配特定的酒水(Wine Pairing Suggestion),或者在处理过敏原声明时,需要哪些精确的措辞来避免法律风险。这已经超出了基础口语的范畴,它深入到了服务流程的规范和风险控制层面。我以前总是担心自己用词不够地道,尤其是在跟供应商或者合作伙伴进行商务沟通时,显得底气不足。读完后,我发现自己不仅学会了如何得体地推销特色菜品,更重要的是,理解了服务行业中“细节决定成败”的真正含义。它提供的语境非常丰富,让你能立刻明白这个句子在什么时候、对谁说最合适。

评分

我一直觉得,想学好一门工作语言,必须脱离“翻译腔”,这本书在这方面做得非常出色。我过去经常陷入“中式英语”的怪圈,比如,想表达“稍等片刻”,脱口而出的往往是“Wait a moment”,听起来就显得非常生硬。这本书在讲解相似表达时,会特意对比出哪一个是地道的母语人士会使用的说法,比如“I'll be right with you”或者“Just a moment, please”。这种对“自然度”的把控,是很多市面上书籍所缺乏的。我发现自己在模仿书中的对话时,不自觉地就带入了一种更自信、更流畅的语态。特别是对于那些需要进行多轮沟通的复杂情形,比如解释一个复杂的团体预订政策,书中会指导你如何分步骤地引导对方理解,而不是一次性倾泻所有信息。这本书让我明白了,服务行业的英语不仅仅是词汇量的比拼,更是一种沟通节奏的艺术。阅读和实践这本书的内容,就像是强行把自己浸泡在真实的英语服务环境中,效果立竿见影。

评分

这本书简直是为我量身定做的!我最近刚跳槽到一家国际连锁酒店做前台接待,说实话,虽然我对基础的英语交流没啥问题,可是一涉及到处理突发状况,比如客人对房间设施不满意的投诉,或者需要解释复杂的预订变更时,我总感觉词不达意,非常尴尬。这本书的“职场口语”部分真是太给力了。它不是那种干巴巴的语法书,而是直接抛出了大量的真实场景对话,从办理入住的礼貌用语到紧急情况下的安抚和解决方案,都给得非常具体,连“抱歉,由于系统升级,您的预订信息需要核对一下”这种稍微有点难度的表达,它都提供了好几种语气和用法的版本。我发现,光是学习如何用得体又专业的语气来拒绝客人的不合理要求,我就能体会到这本书的价值了。它真的帮我建立起了一种“专业人士”的底气,不再是只会说“Hello”和“Thank you”的门外汉了。我尤其喜欢它对“积极倾听”和“确认理解”的强调,这在服务行业里比流利的口语本身还重要。我已经把一些常用的高级表达摘抄下来,贴在我的工作站后面,随时可以参考。这本书与其说是一本工具书,不如说是一位随时待命的资深部门经理在手把手教你如何应对职场中的“高光时刻”和“至暗时刻”。

评分

我是一名在职的酒店培训师,手头上的教材总是更新不及时,特别是针对新兴的服务模式,比如移动端办理入住或者快速退房的流程,传统的教材覆盖不到。我购入这本书,是想看看能不能从中汲取一些与时俱进的素材。这本书的表现超出了我的预期,尤其是在“前台实用场景会话”部分,它涉及到了对数字支付的安全提示,以及如何引导客人使用自助入住机器等现代化的服务场景。这对我来说太宝贵了。更让我惊喜的是,它不仅仅是给出了一堆“正确的”句子,而是提供了不同文化背景下的沟通技巧。比如,在与来自不同国家客人的交流中,语速和语气应该如何调整,以及哪些话题是需要谨慎触碰的“雷区”。这本书的结构设计也非常清晰,章节划分逻辑性强,我甚至可以把它拆分成几个独立的模块,用于不同层级的员工培训。它像是一本活的案例库,而不是一本死板的教科书,对于我构建未来的培训课程体系,提供了坚实的参考框架。

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