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店鋪：瑞雅圖書專營店

齣版社：中國紡織齣版社

ISBN：9787518023165

商品編碼：26631573390

品牌：超人乖乖童書院

具體描述

基本信息

書名:酒店英語口語實例大全

：35元

作者:創想外語研發團隊

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2016-03-01

ISBN：9787518023165

字數：380000

頁碼：376

版次：1

裝幀：平裝

開本：32開

編輯

《酒店英語口語實例大全》按照由淺入深，從易到難順序編排，力求符閤語言的學習規律。從詞入手，擴展詞句，匯句成篇，結閤實用、頻的詞匯、句子、對話，匯集成相得益彰的手英語口語全書。

Pat 1 前颱服務 Font Desk Sevices

01 預訂房間 Room Resevation002

02 迎賓接待 Reception012

03 門廳服務 At the Entance018

04 入住登記 Check-in023

05 禮賓服務 Conciege Sevice029

06 寄存行李 Depositing Items036

07 顧客抱怨 Guest Complaints042

08 問詢服務 Consulting Sevice049

09 結賬退房 Payment & Check-out056

Pat 2 客房服務 Housekeeping Sevices

01 客房用品 Room Amenities064

02 洗衣服務 Laundy Sevice069

03 樓層服務 Floo Attendance078

04 送餐服務 Room Sevice089

05 維修服務 Maintenance Sevice098

06 叫醒服務 Wake-up Call Sevice105

07 服務 Opeato Sevice111

08 其他服務 Exta Sevices118

09 失物招領 Lost and Found128

Pat 3 商務服務 Business Sevices

01 商務會議 Business Meeting138

02 文秘服務 Secetaial Sevice146

03 票務服務 Ticket Sevice154

04 打印服務 Pinting Sevice160

05 兌換外幣 FoeigCuency Exchange166

06 網絡服務 Intenet Sevice173

07 購物中心 Shopping Cente179

08 商務宴請 Business Dinne188

09 郵寄服務 Mail Sevice195

Pat 4 餐飲服務 Food and Beveage Sevices

01 餐桌預訂 Ta
le Resevation202

02 迎務 Geeting Sevices210

03 點菜服務 Taking Ode218

04 上菜服務 Seving Dishes226

05 素食主義 Being a Vegetaian232

06 用餐禮儀 Ta
le Mannes238

07 派對活動 Paty245

08 中國菜 Chinese Food251

09 日本料理 Japanese Food258

10 法國美食 Fench Food266

11 意式菜肴 ItaliaFood273

12 美式風味 AmeicaFood280

13 自助餐 Buffet Dinne287

14 特色茶飲 Special Tea293

15 結算賬單 Bill Payment299

Pat 5 休閑娛樂 Leisue and Receation

01 美容中心 Facial Cente308

02 在遊泳館 At the Swimming Pool315

03 影院中心 At the Cinema321

04 水療服務 Spa Sevice326

05 健身中心 Fitness Cente332

06 酒吧服務 Ba Sevices338

07 乒乓球 Ta
le Tennis345

08 去跳舞 Dancing351

09 網吧服務 Intenet Ba Sevice356

10 保齡球館 Bowling Cente3

作者介紹

創想外語研發團隊是由國內外策劃編輯組成，都有著豐富的教學實戰經驗。是一支年輕又有活力的高學曆創作型隊伍。

內容提要

酒店英語口語實例大全》為酒店服務英語書，集中瞭酒店可能用到英語的個個場景涵蓋瞭酒店所有的服務項目，包括前廳服務、客房服務、

商務服務、餐飲服務、休閑娛樂共五部分。在內容編排上，每部
分又分為若乾主題，每個主題都包含“酒店服務詞匯百寶箱” “酒
店服務句” “酒店服務情景演練” “酒店服務小知識”。該
書融實用性、知識性於一體，體現瞭低起點、實用性好的特點。

序言

好的，這是一本關於高級數據分析與商業智能（BI）實踐的專業書籍簡介，完全不涉及您提供的酒店英語口語書籍內容。 --- 深度洞察：數據驅動的商業決策——高級數據分析與商業智能（BI）實戰手冊掌控數據洪流，驅動企業未來本書定位：專為數據科學傢、商業分析師、IT經理、以及渴望利用數據提升決策效率的企業高管設計，是連接復雜數據技術與實際商業成果的橋梁。核心主題：本書摒棄基礎的統計學概念和入門級工具操作，直接聚焦於前沿的數據建模技術、高性能的BI架構構建、以及如何將分析結果轉化為可執行的商業戰略。我們深入探討如何應對“大數據”帶來的挑戰，並構建一套可持續、可擴展的商業智能體係。 --- 第一部分：前沿數據建模與高級分析技術第1章：大數據環境下的數據治理與質量保障在現代企業中，數據量級和復雜性呈幾何級增長。本章將指導讀者如何建立穩健的數據治理框架，確保分析的基石——數據——的準確性、一緻性和完整性。數據血緣追蹤與元數據管理：如何在分布式係統中準確追蹤數據來源、轉換路徑，並實現有效的元數據目錄化，以滿足閤規性要求（如GDPR、CCPA）。實時數據流的清洗與驗證：針對Kafka、Pulsar等流式平颱捕獲的數據，設計低延遲、高容錯率的實時清洗管道（Pipelines）。異常值與漂移檢測：介紹基於機器學習的方法（如Isolation Forest、One-Class SVM）來自動識彆和標記異常數據點，並管理模型在生産環境中因數據分布變化導緻的性能漂移。第2章：因果推斷與實驗設計（A/B Testing 3.0）傳統的關聯分析往往導緻錯誤的決策。本部分側重於如何從“相關性”邁嚮“因果性”，實現精準的乾預效果評估。準實驗設計方法：深入講解傾嚮得分匹配（PSM）、雙重差分法（DiD）和斷點迴歸（RDD），適用於缺乏隨機化實驗環境的場景（如政策變化、定價調整）。貝葉斯因果推斷：介紹如何結閤先驗知識，構建更靈活、更魯棒的因果模型，尤其是在樣本量有限或存在潛在混雜因素時。多變量與序列A/B測試優化：探討如何管理多重假設檢驗、序列A/B測試的啓動與停止標準，以及如何利用貝葉斯優化加速産品迭代周期。第3章：深度學習在商業預測中的應用超越傳統的迴歸模型，本章探討如何利用深度學習技術處理復雜的非綫性時間序列和非結構化數據，以實現更精準的預測。時間序列預測的Transformer架構：深入解析Attention機製在長序列依賴捕獲上的優勢，並構建用於需求預測、庫存優化的TCN（Temporal Convolutional Networks）和Transformer模型。自然語言處理（NLP）驅動的客戶洞察：應用BERT、GPT等預訓練模型進行情感分析、主題建模和意圖識彆，將海量的客戶反饋轉化為可量化的KPI。圖神經網絡（GNN）在關係數據中的應用：探討如何利用GNN分析供應鏈網絡、社交關係或推薦係統中的隱性連接，發現傳統方法難以察覺的驅動因素。 --- 第二部分：高性能BI架構與可視化策略第4章：構建企業級數據倉庫/數據湖平颱成功的BI依賴於一個高效、可擴展的基礎設施。本書詳細介紹瞭現代數據棧的搭建過程。雲原生數據倉庫選型與遷移：對Snowflake、BigQuery、Redshift等主流雲數倉進行性能、成本和生態兼容性的深度對比。 ELT與數據模型設計：采用Kimball與Inmon方法的混閤策略，重點介紹如何設計麵嚮主題的DWH/DM（數據市場），以及如何利用dbt（Data Build Tool）實現增量加載和版本控製。數據湖/湖倉一體（Lakehouse）架構實踐：探討使用Delta Lake或Apache Hudi構建可事務處理的數據湖，確保數據分析結果的可靠性。第5章：數據可視化與敘事的力量數據報告不應是數字的堆砌，而應是驅動行動的敘事。本章關注如何設計影響決策的可視化方案。高維數據降維與展示：運用t-SNE、UMAP等技術將復雜數據映射到二維或三維空間，並設計交互式儀錶闆進行探索性分析。交互式敘事儀錶闆（Storytelling Dashboards）：遵循“What-So What-Now What”的結構，設計引導用戶關注關鍵指標、解釋異常原因並最終推薦行動步驟的BI流程。性能優化與前端渲染：針對大規模數據集，討論前端可視化工具（如Tableau, Power BI, Looker）的後端查詢優化技巧，以及使用D3.js等庫進行高度定製化渲染的案例。 --- 第三部分：數據驅動的戰略落地與治理第6章：從分析到行動：商業智能的流程化本章將數據分析轉化為企業運營的一部分，確保分析洞察能夠及時、有效地轉化為業務行動。嵌入式BI（Embedded Analytics）：探討如何將分析結果無縫集成到日常業務應用（如CRM、ERP）中，實現“零點擊”決策支持。自動化決策引擎的構建：使用規則引擎與機器學習預測結果相結閤，實現定價優化、推薦係統或庫存補貨的自動化觸發機製。指標體係（Metrics Hierarchy）的對齊：如何確保從高層戰略目標（OKR）到操作層麵的KPI指標體係在不同部門間保持一緻性與可追溯性。第7章：數據倫理、閤規性與模型可解釋性（XAI）在數據驅動的時代，信任比數據本身更重要。本章聚焦於確保分析的透明度和道德性。模型可解釋性（XAI）工具箱：深入講解SHAP值和LIME方法，如何嚮非技術利益相關者解釋復雜模型（如梯度提升樹、神經網絡）的預測依據。偏見檢測與公平性評估：識彆數據采集、模型訓練過程中可能引入的社會偏見，並應用公平性度量指標進行持續監控和修正。數據安全與隱私保護技術：介紹差分隱私（Differential Privacy）和聯邦學習（Federated Learning）在保護敏感數據集分析中的實際部署方案。 --- 學習收獲完成本書的學習後，讀者將： 1. 掌握在TB/PB級彆數據上進行因果分析和高精度預測的成熟方法論。 2. 能夠設計和部署一套雲原生、高性能、可擴展的企業級BI架構。 3. 精通數據敘事技巧，將復雜分析結果轉化為高層管理者易於理解並立即采納的商業建議。 4. 建立起一套負責任的數據實踐體係，確保模型公平、決策透明。立即掌握下一代數據分析能力，將您的組織從“數據豐富”帶入“決策智能”的新紀元。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，想學好一門工作語言，必須脫離“翻譯腔”，這本書在這方麵做得非常齣色。我過去經常陷入“中式英語”的怪圈，比如，想錶達“稍等片刻”，脫口而齣的往往是“Wait a moment”，聽起來就顯得非常生硬。這本書在講解相似錶達時，會特意對比齣哪一個是地道的母語人士會使用的說法，比如“I'll be right with you”或者“Just a moment, please”。這種對“自然度”的把控，是很多市麵上書籍所缺乏的。我發現自己在模仿書中的對話時，不自覺地就帶入瞭一種更自信、更流暢的語態。特彆是對於那些需要進行多輪溝通的復雜情形，比如解釋一個復雜的團體預訂政策，書中會指導你如何分步驟地引導對方理解，而不是一次性傾瀉所有信息。這本書讓我明白瞭，服務行業的英語不僅僅是詞匯量的比拼，更是一種溝通節奏的藝術。閱讀和實踐這本書的內容，就像是強行把自己浸泡在真實的英語服務環境中，效果立竿見影。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我最近剛跳槽到一傢國際連鎖酒店做前颱接待，說實話，雖然我對基礎的英語交流沒啥問題，可是一涉及到處理突發狀況，比如客人對房間設施不滿意的投訴，或者需要解釋復雜的預訂變更時，我總感覺詞不達意，非常尷尬。這本書的“職場口語”部分真是太給力瞭。它不是那種乾巴巴的語法書，而是直接拋齣瞭大量的真實場景對話，從辦理入住的禮貌用語到緊急情況下的安撫和解決方案，都給得非常具體，連“抱歉，由於係統升級，您的預訂信息需要核對一下”這種稍微有點難度的錶達，它都提供瞭好幾種語氣和用法的版本。我發現，光是學習如何用得體又專業的語氣來拒絕客人的不閤理要求，我就能體會到這本書的價值瞭。它真的幫我建立起瞭一種“專業人士”的底氣，不再是隻會說“Hello”和“Thank you”的門外漢瞭。我尤其喜歡它對“積極傾聽”和“確認理解”的強調，這在服務行業裏比流利的口語本身還重要。我已經把一些常用的高級錶達摘抄下來，貼在我的工作站後麵，隨時可以參考。這本書與其說是一本工具書，不如說是一位隨時待命的資深部門經理在手把手教你如何應對職場中的“高光時刻”和“至暗時刻”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對市麵上大多數所謂的“口語速成”書籍都抱有一種懷疑態度，它們大多是華而不實的堆砌，充斥著旅遊手冊級彆的對話，根本無法應用於真實的工作環境。然而，這本《酒店英語口語實例大全》徹底顛覆瞭我的看法。它真正做到瞭“實例大全”這四個字。我主要關注的是“餐館服務”和“飯店管理”那幾個章節，因為我正在籌備自己開一傢精品咖啡館。這本書的細節描繪得極為精細，比如，當客人點瞭一份主菜後，如何用英語詢問他是否需要搭配特定的酒水（Wine Pairing Suggestion），或者在處理過敏原聲明時，需要哪些精確的措辭來避免法律風險。這已經超齣瞭基礎口語的範疇，它深入到瞭服務流程的規範和風險控製層麵。我以前總是擔心自己用詞不夠地道，尤其是在跟供應商或者閤作夥伴進行商務溝通時，顯得底氣不足。讀完後，我發現自己不僅學會瞭如何得體地推銷特色菜品，更重要的是，理解瞭服務行業中“細節決定成敗”的真正含義。它提供的語境非常豐富，讓你能立刻明白這個句子在什麼時候、對誰說最閤適。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的酒店培訓師，手頭上的教材總是更新不及時，特彆是針對新興的服務模式，比如移動端辦理入住或者快速退房的流程，傳統的教材覆蓋不到。我購入這本書，是想看看能不能從中汲取一些與時俱進的素材。這本書的錶現超齣瞭我的預期，尤其是在“前颱實用場景會話”部分，它涉及到瞭對數字支付的安全提示，以及如何引導客人使用自助入住機器等現代化的服務場景。這對我來說太寶貴瞭。更讓我驚喜的是，它不僅僅是給齣瞭一堆“正確的”句子，而是提供瞭不同文化背景下的溝通技巧。比如，在與來自不同國傢客人的交流中，語速和語氣應該如何調整，以及哪些話題是需要謹慎觸碰的“雷區”。這本書的結構設計也非常清晰，章節劃分邏輯性強，我甚至可以把它拆分成幾個獨立的模塊，用於不同層級的員工培訓。它像是一本活的案例庫，而不是一本死闆的教科書，對於我構建未來的培訓課程體係，提供瞭堅實的參考框架。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深酒店管理者，我一直在尋找一本能夠幫助我的新員工快速上崗、並且能統一服務標準的工具書。這本書的“實例大全”屬性，完美地契閤瞭我們的需求。它提供的場景覆蓋麵極廣，從最基礎的接聽電話預約，到處理客人的緊急醫療需求，甚至是涉及到一些敏感的投訴升級流程，都有詳細的腳本和應對策略。最讓我看重的一點是，它並沒有迴避那些“灰色地帶”的溝通難題。比如，如何禮貌地拒絕“插隊”的客人，或者如何嚮已經喝醉的客人解釋宵禁政策。這些都是培訓手冊裏很難詳細展開，但卻在實際工作中頻繁齣現的“攔路虎”。這本書用非常務實的口吻，提供瞭既專業又有人情味的解決方案，避免瞭因過度機械化而導緻的客戶體驗下降。它不僅是員工的救急手冊，也是管理層統一口徑、建立服務文化的重要參照物。我計劃將這本書作為我們新員工入職培訓的必讀書目，相信能大幅縮短他們的適應期，並顯著提升前綫團隊的專業形象。