中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准教学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030350442

商品编码：27278339930

出版时间：2018-03-01

中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准null 作  者:作者: |编者:杨现民//田雪松 著作 定  价:88 出 版 社:科学出版社 出版日期:2018年03月01日 ISBN:9787030350442 ●暂无

内容简介

本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）”研究成果，聚焦数据驱动下的精准教学，助力中小学教学改革。
    本书介绍了靠前外数据驱动教学的**动态，构建了数据驱动教学的系统框架，重点探讨了高效互动课堂的教学模式与数据分析框架、在线教学行为数据的分析方法与适应性学习平台的技术原理、学校导入教育大数据项目的模式与路径、学习分析技术新进展与数据挖掘技术的教育应用，很后提出了六大教育教学大数据发展趋势、面临的五大挑战并提出了相关建议。 作者: |编者:杨现民//田雪松 著作 杨现民（1982- ），男，汉族，河北邢台人，教育技术学博士。现任江苏师范大学智慧教育学院副院长、江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，入选江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象。主要从事移动学习、大数据与智慧教育、数字资源与教学平台开发等研究，已在British Journal of Educational Technology、《教育研究》、《中国电化教育》等靠前外学术期刊发表论文40余篇，其中SSCI检索论文10篇，CSSCI检索论文33篇，出版3部学术著作，拥有1项国家发明专利。主持包括国家社科基金项目、江苏省高校哲学社会科学等

《中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准教学》 教育的脉搏，未来的方向——深刻剖析中国基础教育发展新动能 在教育改革日益深入、信息技术飞速发展的时代背景下，基础教育的每一个进步都牵动着亿万家庭的目光，其发展轨迹更是国家未来人才培养的关键。本书《中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准教学》正是这样一部旨在全面、深入、客观地呈现中国基础教育在特定时期（2016-2017年）发展状况，并以前瞻性的视角，为教育的未来发展指明方向的学术力作。它不聚焦于某个具体的教学方法或理论，而是从宏观到微观，从政策到实践，从宏大的数据图景到细致的个体关怀，构建起一幅立体而生动的中国基础教育全景图。 宏观视角下的中国基础教育图景 本书首先通过权威、翔实的数据分析，勾勒出2016-2017年中国基础教育发展的宏观全貌。这不仅仅是一堆冰冷的数字，而是承载着教育政策的落地效果、资源配置的合理性、区域发展的均衡性以及教育公平的推进程度等重要信息。读者将能从中窥见国家在教育投入、师资建设、课程改革、招生考试制度等方面采取的关键举措，以及这些举措在实际运行中产生的影响。 教育政策的时代印记： 2016-2017年是中国教育改革的关键时期，国家在此期间推出了一系列具有里程碑意义的教育政策，例如关于深化教育领域综合改革的指导意见、关于推进教育信息化发展的若干意见等。本书将通过大数据分析，解读这些政策在全国范围内的落地情况，评估其在促进教育公平、提高教育质量、促进教育现代化等方面的成效。例如，我们可以从数据中观察到，在义务教育阶段，国家对薄弱地区和农村学校的教育投入是否得到有效增长，师资力量的倾斜是否明显，教学资源的均衡化程度如何。 教育资源的分布与优化： 教育资源的均衡配置是实现教育公平的基石。本书将深入分析不同区域、不同类型学校在师资、设备、信息化建设等方面的资源现状。通过大数据比对，揭示城乡之间、区域之间、校际之间的资源差距，并分析这些差距产生的原因以及国家为缩小差距所做的努力。例如，对“全面改薄”工程实施效果的数据评估，对农村教师队伍建设的投入产出分析，以及信息化教学设备在不同地区学校的普及率和使用效率的调查，都将为我们理解资源配置的挑战与机遇提供实证支撑。 教育公平的推进轨迹： 教育公平是中国教育发展的永恒主题。本书将聚焦于2016-2017年间，在保障弱势群体受教育权利、促进区域教育协调发展、缩小教育差距等方面取得的进展。通过分析招生政策的调整、对口支援的实施效果、特殊群体（如留守儿童、随迁子女）的入学率和学习状况等数据，深入探讨教育公平的现实挑战以及大数据在监测和保障教育公平方面的潜力。 国际视野下的中国基础教育： 为了更全面地理解中国基础教育的现状和发展方向，本书还将引入国际比较的视角。通过对标发达国家和发展中国家在基础教育发展水平、教育投入、教育质量评估等方面的关键指标，分析中国基础教育在国际环境中的位置，以及可以借鉴的国际经验。例如，在PISA等国际学生评估项目中，中国部分地区的表现将与全球数据进行对比，从而为我们认识自身优势和不足提供更广阔的视野。 走向数据驱动的精准教学：理论与实践的深度融合 本书的另一核心主题，也是其最引人注目和最具前瞻性的部分，在于“走向数据驱动的精准教学”。这并非一个空泛的口号，而是基于大数据分析所揭示的教育发展新趋势，以及由此催生的教学范式变革。本书将深入探讨如何利用海量教育数据，为教学提供科学依据，从而实现“因材施教”，提升教学效率和学习效果。 教育大数据的价值与应用： 本书将详细阐述教育大数据在各个层面的价值。从宏观的教育政策制定、资源分配优化，到微观的课堂教学改进、学生个性化发展，大数据都扮演着越来越重要的角色。我们将探讨如何收集、存储、处理和分析不同来源的教育数据，包括学生学业成绩、学习行为、教师教学过程、学校管理信息等，并从中提取有价值的洞察。 精准教学的理论基础与实践探索： “精准教学”并非是简单的“因材施教”的翻版，而是在大数据支持下，对教学过程的精细化管理和个性化设计。本书将深入分析精准教学的理论基础，例如认知心理学、学习科学等，并结合2016-2017年间中国基础教育领域在这一方向上的实践探索。我们将呈现一些学校和教师如何利用学生学习数据，诊断学生的知识盲点、学习难点和能力短板，并据此调整教学内容、教学策略和教学进度。 技术赋能下的精准教学实践案例： 为了让读者更直观地理解数据驱动的精准教学，本书将选取并分析一批具有代表性的实践案例。这些案例将涵盖不同地区、不同学科、不同学段的教学场景。例如，如何利用在线学习平台的学习轨迹数据，为学生推荐个性化的学习资源；如何通过课堂互动数据，评估学生的参与度和理解程度，并及时调整教学节奏；如何利用考试数据，对学生进行精准分层，开展差异化教学；如何利用教师的教学行为数据，为教师提供专业发展建议。这些案例将生动地展示大数据如何从“辅助工具”转变为“教学引擎”。 挑战与未来展望： 任何一项教育改革都伴随着挑战。本书也将客观地分析在推进数据驱动的精准教学过程中所面临的困难，例如数据隐私保护、技术应用能力不足、教师观念转变、数据质量与标准化等问题。同时，也将对未来教育发展趋势进行展望，探讨大数据在智慧教育、终身学习等领域的更广泛应用前景。 本书的意义与价值 《中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准教学》不仅仅是一部学术研究的结晶，更是一份对中国基础教育现状的深度诊断报告，以及一份描绘未来教育发展蓝图的行动指南。 为政策制定者提供科学依据： 通过对大量教育数据的深入分析，本书为教育政策的制定者提供了客观、翔实、具有说服力的依据，有助于政策更加精准、有效。 为教育研究者提供研究范式： 本书展示了大数据在教育研究中的应用潜力，为教育研究者提供了新的研究方法和视角，推动教育研究向更加实证化、数据化方向发展。 为一线教育工作者提供实践指导： 本书中的案例分析和理论探讨，将为广大教师和教育管理者提供可借鉴的经验和实用的方法，帮助他们更好地理解和应用大数据技术，提升教学质量和教育管理水平。 为社会公众提供了解中国教育的窗口： 本书以通俗易懂的方式，呈现了中国基础教育的真实面貌，让社会公众能够更全面、深入地了解中国教育的现状、挑战与发展方向。 总而言之，《中国基础教育大数据(2016-2017):走向数据驱动的精准教学》是一部具有高度理论价值和实践意义的著作。它以数据为眼睛，以精准教学为方向，深刻反映了中国基础教育在特定时期的发展脉搏，并以前瞻性的视野，为构建更加公平、更有效率、更具创新力的未来教育体系，提供了宝贵的启示和坚实的基础。它是一次关于教育转型升级的深刻思考，也是一次关于拥抱技术、赋能教育的生动实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值不仅仅在于它提供了详实的数据和严密的分析，更在于它提供了一种看待教育问题的全新“思维工具箱”。阅读过程中，我常常停下来思考，如何在我的日常工作中应用这种基于证据的决策模式。作者似乎非常擅长引导读者进行这种“元认知”的思考，即思考我们是如何思考和决策的。它不是简单地告诉我们“应该做什么”，而是通过详尽的案例和对比，展示了“为什么这样做更有效”。这种方法论上的启发，远超出了书本本身所涵盖的知识点。很多章节读完后，我会立刻产生去查找相关文献、甚至动手尝试不同数据组合的冲动，这正是好书对读者的最大驱动力。它激活了我的研究兴趣，并为我指明了未来深化学习和实践的方向，这种强大的赋能感，是任何一本纯粹的信息罗列书籍都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计和排版布局给人的第一印象相当专业，色彩搭配沉稳又不失活力，封面设计简洁有力，准确传达了主题的学术性和前沿性。在阅读过程中，我发现内页的印刷质量非常高，纸张的质感厚实，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。尤其值得称赞的是，图表和数据的呈现方式极为清晰直观，那些复杂的统计数据和模型图，通过精心的排版和色彩区分，一下子变得易于理解。这对于一本侧重于大数据分析的学术著作来说至关重要。编辑团队显然在细节上花费了大量心血，比如页边距的合理设置，使得读者在阅读和做笔记时都有足够的空间。整体来看，这本书的物理形态本身就是一种高质量学术成果的体现，它不仅仅是信息的载体，更像是一件精心打磨的工艺品，让人愿意反复翻阅和珍藏。这种对阅读体验的重视，在同类研究著作中是比较少见的，极大地提升了阅读的愉悦感和专业性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格呈现出一种独特的魅力，它成功地在高度的学术严谨性和必要的通俗易懂性之间找到了一个精妙的平衡点。作者的文字功底深厚，遣词造句精准到位，每一个专业术语的使用都恰如其分，没有丝毫的堆砌感。然而，更难能可贵的是，在阐述那些极其抽象的概念时，作者总能穿插一些恰到好处的比喻或生活化的类比，这极大地降低了读者的理解门槛。例如，在解释某个复杂的数据处理流程时，那种生动形象的描述，比枯燥的定义要有效得多。这种叙事上的张弛有度，使得阅读过程既保持了学术的深度，又避免了陷入晦涩难懂的泥潭。对于我这样一个需要将这些前沿理论应用于实际工作的人来说，这种“可操作性”的语言风格，远比那些故作高深的文字更有价值，它让高深的理论真正走下了“神坛”，变得触手可及。

评分☆☆☆☆☆

作者在构建论点时所展现出的批判性思维和审慎态度，给我留下了极其深刻的印象。这绝不是一本只报喜不报忧的宣传手册，而是一部真正有担当的研究报告。书中对于现有体系的局限性、数据采集过程中可能存在的偏差、以及模型预测结果的边界条件，都有着坦诚且深入的剖析。这种不回避问题、敢于直面挑战的勇气，是衡量一部优秀学术著作的重要标准。在讨论某些新兴技术或未来趋势时，作者也保持了一种审慎的乐观，既肯定了其潜力，同时也警示了潜在的风险和伦理考量。这种平衡的视角，让读者在吸收新知的同时，也能保持一份清醒的认识，避免盲目跟风。可以说，这本书提供了一个成熟的学术框架，教会读者如何带着批判的眼光去审视数据驱动的教育实践，而不是将数据奉为万能的圭臬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节逻辑编排，展现出一种非常扎实的学术脉络。它没有急于展示最终的惊人发现，而是采取了一种“由浅入深、层层递进”的叙述策略。开篇部分的理论基础和方法论介绍，虽然专业性较强，但作者的论述严谨而富有条理，仿佛在为读者搭建一个坚固的脚手架，确保即便是初涉该领域的研究者也能跟上思路。随着章节的深入，从宏观的背景分析过渡到具体案例的微观剖析，这种跨越不同分析层级的能力，使得整本书的知识体系非常完整和立体。我特别欣赏作者在不同研究方法之间的切换和融合，它体现了一种开放且兼容并包的研究视野，而不是局限于某一种单一的分析范式。这种结构上的严谨性，使得读者在阅读完最后一个部分时，会有一种豁然开朗的感觉，仿佛自己也参与了一次完整且系统的学术探险。