中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準教學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030350442

商品編碼：27278339930

齣版時間：2018-03-01

中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準null 作  者:作者: |編者:楊現民//田雪鬆 著作 定  價:88 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2018年03月01日 ISBN:9787030350442 ●暫無

內容簡介

本書是“中國基礎教育大數據發展藍皮書（2016—2017）”研究成果，聚焦數據驅動下的精準教學，助力中小學教學改革。
    本書介紹瞭靠前外數據驅動教學的**動態，構建瞭數據驅動教學的係統框架，重點探討瞭高效互動課堂的教學模式與數據分析框架、在綫教學行為數據的分析方法與適應性學習平颱的技術原理、學校導入教育大數據項目的模式與路徑、學習分析技術新進展與數據挖掘技術的教育應用，很後提齣瞭六大教育教學大數據發展趨勢、麵臨的五大挑戰並提齣瞭相關建議。 作者: |編者:楊現民//田雪鬆 著作 楊現民（1982- ），男，漢族，河北邢颱人，教育技術學博士。現任江蘇師範大學智慧教育學院副院長、江蘇省教育信息化工程技術研究中心常務副主任，入選江蘇省“333高層次人纔培養工程”培養對象。主要從事移動學習、大數據與智慧教育、數字資源與教學平颱開發等研究，已在British Journal of Educational Technology、《教育研究》、《中國電化教育》等靠前外學術期刊發錶論文40餘篇，其中SSCI檢索論文10篇，CSSCI檢索論文33篇，齣版3部學術著作，擁有1項國傢發明專利。主持包括國傢社科基金項目、江蘇省高校哲學社會科學等

《中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準教學》 教育的脈搏，未來的方嚮——深刻剖析中國基礎教育發展新動能 在教育改革日益深入、信息技術飛速發展的時代背景下，基礎教育的每一個進步都牽動著億萬傢庭的目光，其發展軌跡更是國傢未來人纔培養的關鍵。本書《中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準教學》正是這樣一部旨在全麵、深入、客觀地呈現中國基礎教育在特定時期（2016-2017年）發展狀況，並以前瞻性的視角，為教育的未來發展指明方嚮的學術力作。它不聚焦於某個具體的教學方法或理論，而是從宏觀到微觀，從政策到實踐，從宏大的數據圖景到細緻的個體關懷，構建起一幅立體而生動的中國基礎教育全景圖。 宏觀視角下的中國基礎教育圖景 本書首先通過權威、翔實的數據分析，勾勒齣2016-2017年中國基礎教育發展的宏觀全貌。這不僅僅是一堆冰冷的數字，而是承載著教育政策的落地效果、資源配置的閤理性、區域發展的均衡性以及教育公平的推進程度等重要信息。讀者將能從中窺見國傢在教育投入、師資建設、課程改革、招生考試製度等方麵采取的關鍵舉措，以及這些舉措在實際運行中産生的影響。 教育政策的時代印記： 2016-2017年是中國教育改革的關鍵時期，國傢在此期間推齣瞭一係列具有裏程碑意義的教育政策，例如關於深化教育領域綜閤改革的指導意見、關於推進教育信息化發展的若乾意見等。本書將通過大數據分析，解讀這些政策在全國範圍內的落地情況，評估其在促進教育公平、提高教育質量、促進教育現代化等方麵的成效。例如，我們可以從數據中觀察到，在義務教育階段，國傢對薄弱地區和農村學校的教育投入是否得到有效增長，師資力量的傾斜是否明顯，教學資源的均衡化程度如何。 教育資源的分布與優化： 教育資源的均衡配置是實現教育公平的基石。本書將深入分析不同區域、不同類型學校在師資、設備、信息化建設等方麵的資源現狀。通過大數據比對，揭示城鄉之間、區域之間、校際之間的資源差距，並分析這些差距産生的原因以及國傢為縮小差距所做的努力。例如，對“全麵改薄”工程實施效果的數據評估，對農村教師隊伍建設的投入産齣分析，以及信息化教學設備在不同地區學校的普及率和使用效率的調查，都將為我們理解資源配置的挑戰與機遇提供實證支撐。 教育公平的推進軌跡： 教育公平是中國教育發展的永恒主題。本書將聚焦於2016-2017年間，在保障弱勢群體受教育權利、促進區域教育協調發展、縮小教育差距等方麵取得的進展。通過分析招生政策的調整、對口支援的實施效果、特殊群體（如留守兒童、隨遷子女）的入學率和學習狀況等數據，深入探討教育公平的現實挑戰以及大數據在監測和保障教育公平方麵的潛力。 國際視野下的中國基礎教育： 為瞭更全麵地理解中國基礎教育的現狀和發展方嚮，本書還將引入國際比較的視角。通過對標發達國傢和發展中國傢在基礎教育發展水平、教育投入、教育質量評估等方麵的關鍵指標，分析中國基礎教育在國際環境中的位置，以及可以藉鑒的國際經驗。例如，在PISA等國際學生評估項目中，中國部分地區的錶現將與全球數據進行對比，從而為我們認識自身優勢和不足提供更廣闊的視野。 走嚮數據驅動的精準教學：理論與實踐的深度融閤 本書的另一核心主題，也是其最引人注目和最具前瞻性的部分，在於“走嚮數據驅動的精準教學”。這並非一個空泛的口號，而是基於大數據分析所揭示的教育發展新趨勢，以及由此催生的教學範式變革。本書將深入探討如何利用海量教育數據，為教學提供科學依據，從而實現“因材施教”，提升教學效率和學習效果。 教育大數據的價值與應用： 本書將詳細闡述教育大數據在各個層麵的價值。從宏觀的教育政策製定、資源分配優化，到微觀的課堂教學改進、學生個性化發展，大數據都扮演著越來越重要的角色。我們將探討如何收集、存儲、處理和分析不同來源的教育數據，包括學生學業成績、學習行為、教師教學過程、學校管理信息等，並從中提取有價值的洞察。 精準教學的理論基礎與實踐探索： “精準教學”並非是簡單的“因材施教”的翻版，而是在大數據支持下，對教學過程的精細化管理和個性化設計。本書將深入分析精準教學的理論基礎，例如認知心理學、學習科學等，並結閤2016-2017年間中國基礎教育領域在這一方嚮上的實踐探索。我們將呈現一些學校和教師如何利用學生學習數據，診斷學生的知識盲點、學習難點和能力短闆，並據此調整教學內容、教學策略和教學進度。 技術賦能下的精準教學實踐案例： 為瞭讓讀者更直觀地理解數據驅動的精準教學，本書將選取並分析一批具有代錶性的實踐案例。這些案例將涵蓋不同地區、不同學科、不同學段的教學場景。例如，如何利用在綫學習平颱的學習軌跡數據，為學生推薦個性化的學習資源；如何通過課堂互動數據，評估學生的參與度和理解程度，並及時調整教學節奏；如何利用考試數據，對學生進行精準分層，開展差異化教學；如何利用教師的教學行為數據，為教師提供專業發展建議。這些案例將生動地展示大數據如何從“輔助工具”轉變為“教學引擎”。 挑戰與未來展望： 任何一項教育改革都伴隨著挑戰。本書也將客觀地分析在推進數據驅動的精準教學過程中所麵臨的睏難，例如數據隱私保護、技術應用能力不足、教師觀念轉變、數據質量與標準化等問題。同時，也將對未來教育發展趨勢進行展望，探討大數據在智慧教育、終身學習等領域的更廣泛應用前景。 本書的意義與價值 《中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準教學》不僅僅是一部學術研究的結晶，更是一份對中國基礎教育現狀的深度診斷報告，以及一份描繪未來教育發展藍圖的行動指南。 為政策製定者提供科學依據： 通過對大量教育數據的深入分析，本書為教育政策的製定者提供瞭客觀、翔實、具有說服力的依據，有助於政策更加精準、有效。 為教育研究者提供研究範式： 本書展示瞭大數據在教育研究中的應用潛力，為教育研究者提供瞭新的研究方法和視角，推動教育研究嚮更加實證化、數據化方嚮發展。 為一綫教育工作者提供實踐指導： 本書中的案例分析和理論探討，將為廣大教師和教育管理者提供可藉鑒的經驗和實用的方法，幫助他們更好地理解和應用大數據技術，提升教學質量和教育管理水平。 為社會公眾提供瞭解中國教育的窗口： 本書以通俗易懂的方式，呈現瞭中國基礎教育的真實麵貌，讓社會公眾能夠更全麵、深入地瞭解中國教育的現狀、挑戰與發展方嚮。 總而言之，《中國基礎教育大數據(2016-2017):走嚮數據驅動的精準教學》是一部具有高度理論價值和實踐意義的著作。它以數據為眼睛，以精準教學為方嚮，深刻反映瞭中國基礎教育在特定時期的發展脈搏，並以前瞻性的視野，為構建更加公平、更有效率、更具創新力的未來教育體係，提供瞭寶貴的啓示和堅實的基礎。它是一次關於教育轉型升級的深刻思考，也是一次關於擁抱技術、賦能教育的生動實踐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值不僅僅在於它提供瞭詳實的數據和嚴密的分析，更在於它提供瞭一種看待教育問題的全新“思維工具箱”。閱讀過程中，我常常停下來思考，如何在我的日常工作中應用這種基於證據的決策模式。作者似乎非常擅長引導讀者進行這種“元認知”的思考，即思考我們是如何思考和決策的。它不是簡單地告訴我們“應該做什麼”，而是通過詳盡的案例和對比，展示瞭“為什麼這樣做更有效”。這種方法論上的啓發，遠超齣瞭書本本身所涵蓋的知識點。很多章節讀完後，我會立刻産生去查找相關文獻、甚至動手嘗試不同數據組閤的衝動，這正是好書對讀者的最大驅動力。它激活瞭我的研究興趣，並為我指明瞭未來深化學習和實踐的方嚮，這種強大的賦能感，是任何一本純粹的信息羅列書籍都無法比擬的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節邏輯編排，展現齣一種非常紮實的學術脈絡。它沒有急於展示最終的驚人發現，而是采取瞭一種“由淺入深、層層遞進”的敘述策略。開篇部分的理論基礎和方法論介紹，雖然專業性較強，但作者的論述嚴謹而富有條理，仿佛在為讀者搭建一個堅固的腳手架，確保即便是初涉該領域的研究者也能跟上思路。隨著章節的深入，從宏觀的背景分析過渡到具體案例的微觀剖析，這種跨越不同分析層級的能力，使得整本書的知識體係非常完整和立體。我特彆欣賞作者在不同研究方法之間的切換和融閤，它體現瞭一種開放且兼容並包的研究視野，而不是局限於某一種單一的分析範式。這種結構上的嚴謹性，使得讀者在閱讀完最後一個部分時，會有一種豁然開朗的感覺，仿佛自己也參與瞭一次完整且係統的學術探險。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格呈現齣一種獨特的魅力，它成功地在高度的學術嚴謹性和必要的通俗易懂性之間找到瞭一個精妙的平衡點。作者的文字功底深厚，遣詞造句精準到位，每一個專業術語的使用都恰如其分，沒有絲毫的堆砌感。然而，更難能可貴的是，在闡述那些極其抽象的概念時，作者總能穿插一些恰到好處的比喻或生活化的類比，這極大地降低瞭讀者的理解門檻。例如，在解釋某個復雜的數據處理流程時，那種生動形象的描述，比枯燥的定義要有效得多。這種敘事上的張弛有度，使得閱讀過程既保持瞭學術的深度，又避免瞭陷入晦澀難懂的泥潭。對於我這樣一個需要將這些前沿理論應用於實際工作的人來說，這種“可操作性”的語言風格，遠比那些故作高深的文字更有價值，它讓高深的理論真正走下瞭“神壇”，變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

作者在構建論點時所展現齣的批判性思維和審慎態度，給我留下瞭極其深刻的印象。這絕不是一本隻報喜不報憂的宣傳手冊，而是一部真正有擔當的研究報告。書中對於現有體係的局限性、數據采集過程中可能存在的偏差、以及模型預測結果的邊界條件，都有著坦誠且深入的剖析。這種不迴避問題、敢於直麵挑戰的勇氣，是衡量一部優秀學術著作的重要標準。在討論某些新興技術或未來趨勢時，作者也保持瞭一種審慎的樂觀，既肯定瞭其潛力，同時也警示瞭潛在的風險和倫理考量。這種平衡的視角，讓讀者在吸收新知的同時，也能保持一份清醒的認識，避免盲目跟風。可以說，這本書提供瞭一個成熟的學術框架，教會讀者如何帶著批判的眼光去審視數據驅動的教育實踐，而不是將數據奉為萬能的圭臬。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計和排版布局給人的第一印象相當專業，色彩搭配沉穩又不失活力，封麵設計簡潔有力，準確傳達瞭主題的學術性和前沿性。在閱讀過程中，我發現內頁的印刷質量非常高，紙張的質感厚實，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。尤其值得稱贊的是，圖錶和數據的呈現方式極為清晰直觀，那些復雜的統計數據和模型圖，通過精心的排版和色彩區分，一下子變得易於理解。這對於一本側重於大數據分析的學術著作來說至關重要。編輯團隊顯然在細節上花費瞭大量心血，比如頁邊距的閤理設置，使得讀者在閱讀和做筆記時都有足夠的空間。整體來看，這本書的物理形態本身就是一種高質量學術成果的體現，它不僅僅是信息的載體，更像是一件精心打磨的工藝品，讓人願意反復翻閱和珍藏。這種對閱讀體驗的重視，在同類研究著作中是比較少見的，極大地提升瞭閱讀的愉悅感和專業性。