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【德】Jürgen Meffert，沙莎 著

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• 战略
• 未来发展

店铺： 津冀腾飞图书专营店

出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313191304

商品编码：28216717171

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-30

用纸：胶版纸

页数：232

正文语种：中文

《企业数字化生存指南：从1到N的转型之道》 前言 在瞬息万变的商业格局中，“数字化”已不再是一个遥远的概念，而是关乎企业生死存亡的现实命题。从初创公司到行业巨头，每一个组织都面临着转型的挑战与机遇。然而，这场转型并非一蹴而就，它是一条充满荆棘与探索的道路，需要清晰的战略、坚定的执行以及对未知领域的不断学习。 本书《企业数字化生存指南：从1到N的转型之道》正是为了帮助企业 navigate 这一复杂旅程而生。它并非提供万能公式，因为每个企业的基因、行业特性、发展阶段都各不相同。相反，它旨在构建一个系统化的思考框架，帮助企业理解数字化的本质，洞察转型路径上的关键节点，并提供切实可行的策略和方法。我们将从“0”开始，逐步走向“N”，解锁数字化的无限可能。 第一章：数字化的浪潮：认识我们所处的时代 我们正身处一场由数据、技术和互联互通驱动的深刻变革之中。信息爆炸、技术迭代加速、用户需求日益个性化和即时化，这些都构成了数字时代独特的图景。企业必须清醒地认识到，过去基于资源和规模的竞争优势正在被数据驱动的敏捷性和智能化所取代。 技术演进的驱动力： 人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等新兴技术不再是科幻小说中的情节，而是正在重塑商业模式、运营效率和客户体验的强大力量。理解这些技术的底层逻辑及其潜在应用，是企业进行数字化转型的基础。 用户行为的颠覆： 互联网原住民的崛起，以及所有用户对信息获取、产品服务和互动方式的期待改变，都在倒逼企业进行用户体验的重塑。从“以产品为中心”转向“以用户为中心”，是数字化转型的核心命题之一。 商业模式的重构： 传统的线性商业模式正被平台化、生态化、服务化所取代。共享经济、订阅经济、按需服务等新型商业模式，为企业提供了新的增长引擎和价值创造方式。 生存还是被淘汰： 数字化转型的滞后者，将面临市场份额被侵蚀、客户流失、运营成本高企、创新能力停滞等严峻挑战。生存，已成为数字化转型的迫切需求。 第二章：数字化转型的基石：战略与愿景的清晰描绘 在踏上数字化转型之路前，清晰的战略和宏大的愿景是必不可少的指南针。盲目跟风或碎片化的技术应用，只会导致资源浪费和目标迷失。 明确转型的“为什么”： 是为了提升效率、降低成本？是为了拓展市场、创造新的收入来源？是为了提升客户满意度、增强用户粘性？还是为了应对竞争、保持行业领先地位？清晰的目标是衡量转型成效的标尺。 勾勒未来的“是什么”： 数字化转型将如何改变企业的核心业务流程、组织架构、人才能力和文化？如何构建面向未来的产品和服务体系？如何与生态伙伴协同发展？需要描绘出一幅清晰的愿景蓝图。 识别关键的战略支点： 哪些业务领域最需要数字化赋能？哪些技术方向最具战略价值？哪些客户群体是最优先的数字化服务对象？确定战略的重点，才能集中优势资源，实现突破。 高层领导者的决心与承诺： 数字化转型是一项系统工程，需要最高管理层的全力支持和持续推动。领导者需要成为转型的倡导者、决策者和赋能者，才能确保转型的顺利进行。 第三章：数字化的引擎：技术基础设施的搭建与升级 强大的技术基础设施是支撑企业数字化运营的“心脏”和“血管”。它决定了企业能否高效地采集、存储、处理、分析和应用数据，能否支持敏捷的业务创新。 云原生架构：弹性、敏捷、可扩展： 从传统的本地部署转向云计算，利用云平台的弹性、可扩展性和服务化能力，能够极大地降低IT成本，提升部署速度和运维效率。而云原生架构更是将这种优势发挥到极致，通过容器化、微服务、DevOps等技术，实现应用的快速迭代和高可用性。 数据中台：数据的集中管理与智能赋能： 数据是数字化的核心燃料。建设数据中台，实现数据的统一采集、清洗、存储、治理和共享，打破数据孤岛，为业务部门提供敏捷的数据服务和智能分析能力，是实现数据驱动决策的关键。 人工智能与机器学习：洞察与预测的利器： 将AI和ML技术融入业务流程，可以实现自动化决策、精准营销、智能推荐、风险预测等，从而提升运营效率和商业价值。理解不同AI技术的适用场景，并将其与实际业务需求相结合。 安全与合规：数字时代的“防火墙”： 随着数据量的激增和业务的线上化，网络安全和数据合规的风险也随之升高。构建完善的安全体系，遵守相关法律法规，是保障企业数字化转型顺利进行的基础。 第四章：数字化的血液：数据驱动的决策与运营 数据不再只是信息记录，而是企业进行战略规划、业务优化和风险控制的核心依据。实现数据驱动，意味着将数据作为核心资产，贯穿于企业决策和运营的每一个环节。 数据采集与治理： 建立统一、规范的数据采集机制，确保数据的准确性、完整性和实时性。实施有效的数据治理，包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等，为数据应用奠定坚实基础。 数据分析与洞察： 利用大数据分析工具和技术，挖掘数据中的价值。从描述性分析（发生了什么）到诊断性分析（为什么发生），再到预测性分析（将要发生什么）和规范性分析（应该做什么），逐步提升数据洞察的深度和广度。 数据驱动的业务流程优化： 将数据分析结果应用于业务流程的优化，例如通过用户行为分析优化产品设计，通过营销数据优化广告投放，通过运营数据优化供应链管理。 构建数据文化： 鼓励员工拥抱数据，学习使用数据工具，将数据思维融入日常工作中。建立数据驱动的绩效评估机制，激励团队通过数据解决问题，创造价值。 第五章：数字化的灵魂：组织与文化的变革 技术和数据固然重要，但人是转型的核心。成功的数字化转型，必然伴随着组织架构的调整、人才能力的提升以及企业文化的重塑。 敏捷组织与跨职能团队： 传统的科层制组织往往反应迟缓，无法适应快速变化的市场。构建敏捷组织，推行跨职能团队协作，能够提升响应速度和创新能力。 人才的重塑与赋能： 数字化转型需要具备新技能的人才，包括数据科学家、AI工程师、产品经理、用户体验设计师等。企业需要建立完善的人才培养体系，引进外部人才，并为现有员工提供再培训机会，让他们掌握数字化工具和思维。 创新文化与容错机制： 数字化转型充满了探索和试错。企业需要营造鼓励创新、允许试错的文化氛围，让员工敢于尝试新想法，不怕失败，并从失败中学习。 领导力的转型： 领导者需要从传统的“发号施令者”转变为“赋能者”和“服务者”，为团队提供支持、资源和指导，激发团队的潜能。 第六章：数字化的实践：案例剖析与经验借鉴 理论需要与实践相结合。本章将深入剖析不同行业、不同规模的企业在数字化转型过程中的成功案例，以及他们所遇到的挑战与应对策略。 零售业： 从线上线下融合到全渠道体验，从个性化推荐到智能供应链。 制造业： 从智能工厂到工业互联网，从预测性维护到数字化供应链。 金融业： 从数字银行到智能风控，从线上投顾到区块链应用。 医疗健康： 从远程医疗到AI辅助诊断，从智慧医院到基因测序。 企业如何从“1”到“N”： 探讨不同发展阶段的企业，如何根据自身特点，制定分步实施的数字化转型策略，逐步迭代，实现持续增长。 第七章：数字化未来的展望：持续进化与生态构建 数字化转型并非终点，而是一个持续演进的过程。面对不断变化的技术和市场，企业需要保持敏锐的洞察力，并积极构建开放的生态系统。 持续学习与迭代： 技术的进步永不停歇，市场的需求也在不断变化。企业需要建立持续学习的机制，不断更新技术栈，优化业务流程，保持竞争力。 生态系统的构建与协同： 在数字时代，单打独斗难以取得长远成功。通过与合作伙伴、供应商、甚至竞争对手建立开放、协作的生态系统，能够实现资源共享、优势互补，共同创造更大的价值。 拥抱不确定性： 未来的商业世界充满不确定性。企业需要培养强大的适应能力和风险管理能力，能够快速应对外部变化，抓住机遇，化解危机。 结语 《企业数字化生存指南：从1到N的转型之道》希望为您的企业数字化转型提供一个清晰的思路和坚实的指引。请记住，数字化转型是一场马拉松，而非短跑冲刺。它需要耐心、决心和持之以恒的努力。愿您的企业，在这场波澜壮阔的数字化浪潮中，乘风破浪，永不止步，最终实现从“1”到“N”的蜕变与飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操指导性极强，它没有停留在宏大的理论层面空谈，而是提供了大量可立即应用到日常工作中的工具箱。我注意到，书中的每一个重要理论模型后面，几乎都附带有可供借鉴的流程图、Checklist 或者行动步骤建议。这对于我这种需要快速将所学转化为生产力的职场人士来说，是极大的帮助。比如，书中关于“小步快跑的MVP（最小可行产品）迭代策略”的阐述，就详细列出了从需求收集到快速验证的完整SOP（标准作业程序），直接拿来套用在我们的项目启动会上，效率都提高了不少。这种“即取即用”的特性，让这本书的投资回报率显得非常高，它不是一本只用来“装点门面”的闲书，而是真正能驱动业务变革的案头必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

深入阅读后，我意识到这本书的价值远超一般的管理学书籍，它更像是一部关于“组织心智模式重塑”的操作手册。作者并非简单地告诉我们“要做什么”，而是深刻地剖析了“为什么我们做不到”。书中对传统企业在转型过程中遇到的内部阻力、路径依赖性思维的根源进行了尖锐的批判和细致的解剖。它没有回避转型的痛苦和代价，反而直面这些挑战，并提供了一套兼顾理想与现实的务实解决方案。我尤其欣赏它在强调“技术投入”的同时，将更多的篇幅留给了“组织文化和领导力重塑”，这体现了作者对数字化本质的深刻理解——技术是工具，人才是核心驱动力。读完后，我感觉自己对公司内部的变革阻力有了更深层次的理解，甚至开始反思自己的管理盲区。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是其语言风格的独特性，它完全没有传统商业书籍那种故作高深或枯燥乏味的腔调。作者的文笔流畅自然，夹杂着恰到好处的幽默感和对现实的深刻洞察，读起来毫不费力，仿佛是一位经验丰富的行业前辈在与你进行一次推心置腹的交流。它成功地将那些高冷的“数字化术语”用平易近人的方式翻译过来，消弭了专业壁垒。例如，在讨论“数据治理”时，作者用了一个非常生动的比喻，一下子就让这个抽象的概念变得具体可感。这种“懂行但不端架子”的表达方式，使得阅读过程充满了乐趣，而不是一种负担。我发现自己常常因为被某个观点触动而停下来思考，而不是因为看不懂而停下来查字典，这才是好书的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，拿到手里沉甸甸的，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，阅读体验很舒适。我特别喜欢封面那种简洁中带着力量感的排版，尤其是封面上那句引人深思的Slogan，让我对这本书的内容充满了期待。内页的图文排版也十分考究，很多关键概念都有图示辅助说明，对于像我这种需要直观理解复杂概念的读者来说，简直是福音。看得出来出版社在制作上也下了不少功夫，这绝对是一本值得收藏的实体书。相比于市面上那些内容平庸但包装华丽的书籍，这本书的内外兼修，体现了对读者最基本的尊重，让人在阅读之前就感受到了一种专业和严谨的态度。我甚至觉得，光是放在书架上，它都能提升整个房间的文化气息。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的逻辑结构组织得非常精妙，它不是那种东拉西扯、观点分散的论述，而是像一把梳子，把企业数字化转型的各个维度梳理得井井有条。作者似乎深谙读者在面对庞大数字化浪潮时的迷茫，所以他从基础概念的澄清开始，层层递进，逐步深入到战略制定、技术选型、组织变革等核心议题。特别是它在介绍“敏捷转型”那一章节时，不再是教科书式的空泛说教，而是结合了大量的行业案例进行剖析，让我清晰地看到了理论是如何在实践中落地生根的。这种结构上的清晰度，极大地降低了阅读的认知负荷，使得即便是非技术背景的管理层也能快速抓住重点，构建起完整的认知框架。对于希望系统学习数字化转型的读者来说，这本书提供了一个非常坚实且可靠的路线图。