森林資源信息更新研究與實現 李春乾 等 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李春乾 等 著

圖書標籤:

• 森林資源
• 信息更新
• 遙感技術
• GIS
• 數據管理
• 林業信息
• 資源監測
• 數據模型
• 信息係統
• 李春乾

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030516657

商品編碼：29335807099

包裝：平裝

齣版時間：2017-12-01

基本信息

書名：森林資源信息更新研究與實現

定價：98.00元

作者：李春乾 等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-12-01

ISBN：9787030516657

字數：

頁碼：234

版次：31

裝幀：平裝

開本：128開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是筆者近年來關於森林資源信息更新研究、開發與大規模推廣實踐的係統總結，在綜述中國森林資源信息管理的曆史、現狀和發展趨勢的基礎上，深入分析瞭現有森林資源管理信息的完備性和準確性，探討瞭它們在森林資源信息更新中的應用途徑，詳細介紹瞭基於遙感圖像變化檢測的森林資源信息更新總體方案、基於高分辨率遙感圖像變化檢測的森林變化信息采集、森林變化信息地麵補充調查方法、基於固定復測樣地的林分林木生長率模型研製方法和森林資源信息多業務協同更新係統設計與實現方法，可為森林資源監測、森林資源數據庫更新提供方法學參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《綠野尋蹤：現代林業數據集成與分析的關鍵技術》 一、 背景與挑戰 森林，作為地球的綠色肺葉，其健康狀況直接關乎生態平衡、氣候調節、生物多樣性保護以及人類的可持續發展。然而，隨著全球變化和人類活動的加劇，森林生態係統麵臨著前所未有的挑戰，包括森林火災、病蟲害侵擾、非法采伐、土地利用變化等。傳統的森林資源調查和管理方式，往往依賴於周期性、大範圍的實地踏查，這種方式不僅耗時耗力，而且數據更新滯後，難以精確反映森林資源的動態變化。尤其是在應對突發性的森林災害或進行精細化的生態修復項目時，缺乏及時、準確、全麵的數據支持，使得決策過程麵臨信息不對稱的睏境，大大削弱瞭林業管理的效率和科學性。 信息技術的飛速發展，為突破傳統林業管理的瓶頸提供瞭可能。衛星遙感、無人機測繪、地理信息係統（GIS）、全球定位係統（GPS）以及大數據分析等技術的融閤應用，為林業數據的采集、處理、存儲和分析帶來瞭革命性的變化。然而，如何有效地整閤來自不同時空、不同傳感器、不同精度的數據源，構建統一、高效、動態更新的森林資源信息係統，並從中提取有價值的信息以指導林業實踐，成為瞭當前林業信息化建設的核心課題。當前的林業數據應用，往往存在數據孤島現象，各部門、各應用之間信息流通不暢，難以形成閤力。同時，如何將海量、異構的森林數據轉化為可操作的管理決策，也需要先進的數據處理和分析方法。 二、 技術體係構建：數字森林的基石 本書旨在探索和構建一套先進的現代林業數據集成與分析技術體係，為實現“數字森林”的願景奠定堅實基礎。我們將從數據采集的廣度和深度、數據處理的精度與效率、數據存儲的集成性與安全性，以及數據分析的智能化與可視化等方麵，係統闡述實現這一目標的關鍵技術和方法。 1. 多源異構數據的融閤采集與預處理 遙感技術的多維度應用： 深入探討高分辨率光學衛星影像、閤成孔徑雷達（SAR）影像、激光雷達（LiDAR）數據等在森林資源監測中的優勢與局限。詳細介紹如何利用多光譜、高光譜影像進行森林類型劃分、植被覆蓋度估算、葉麵積指數（LAI）反演等；闡述SAR影像在穿透雲霧、監測森林結構變化方麵的獨特作用；重點研究LiDAR數據在獲取森林三維結構信息（如樹高、胸徑、冠層密度、生物量估算）方麵的精度和效率。 無人機技術的精細化監測： 分析固定翼無人機和多鏇翼無人機在小範圍、高精度森林調查中的應用場景，如病蟲害快速識彆、采伐跡地監測、珍稀植物分布調查等。介紹無人機搭載的高清相機、多光譜相機、熱紅外相機等傳感器獲取的數據處理流程，包括影像拼接、輻射定標、幾何校正以及三維模型重建。 地麵調查數據的標準化與集成： 探討如何通過GPS、移動終端應用等方式，實現地麵調查數據的實時采集、位置精確記錄，並進行標準化格式輸齣。重點研究如何將傳統樣地調查數據、森林資源清查數據與遙感、無人機數據進行有效銜接和集成，剋服兩者在空間分辨率和精度上的差異。 其他輔助數據源的利用： 考慮氣象數據、土壤數據、地形數據、社會經濟數據等非林業數據在森林資源分析中的輔助作用，並研究如何將其納入統一的數據處理框架。 2. 數據集成與管理：構建信息高速公路 地理信息係統（GIS）的整閤能力： 詳細闡述如何基於GIS平颱，構建一個集成的森林資源數據庫。重點研究多尺度、多時相、多源異構數據的空間配準、數據模型設計、屬性信息管理以及空間關係分析。 數據倉庫與數據湖的建設： 探討如何構建適應海量、多類型林業數據的存儲與管理架構。研究數據倉庫在結構化、主題化數據存儲方麵的優勢，以及數據湖在存儲原始、半結構化、非結構化數據方麵的靈活性。重點分析如何為不同類型數據設計閤適的存儲策略，以保證數據的一緻性、完整性和可訪問性。 分布式數據處理技術： 引入Hadoop、Spark等大數據處理框架，解決單機處理能力不足的問題。研究如何利用分布式並行計算技術，對海量遙感影像、點雲數據等進行高效處理和分析，大幅縮短數據處理周期。 數據質量控製與元數據管理： 建立完善的數據質量檢查機製，包括數據源有效性評估、處理流程邏輯校驗、結果精度評定等。強調元數據的重要性，研究如何建立統一的元數據標準，詳細記錄數據的來源、采集方法、處理過程、精度信息等，為數據的溯源和復用提供保障。 3. 數據分析與應用：從數據到智慧 森林覆蓋與變化檢測： 運用時序遙感影像分析技術，實現對森林覆蓋率、森林麵積變化的精確監測。深入研究麵嚮對象（OBIA）和機器學習（ML）等方法在變化檢測中的應用，提高檢測的準確性和自動化水平。 森林結構與生物量估算： 結閤LiDAR數據和多光譜數據，利用迴歸分析、機器學習模型等，實現對森林蓄積量、生物量、冠層鬱閉度等關鍵指標的高精度估算。探索基於深度學習模型，直接從影像中提取森林三維結構參數的方法。 森林健康評估與風險預警： 利用遙感影像的植被指數（如NDVI、EVI）分析，結閤氣象、土壤等數據，監測森林的健康狀況，識彆退化區域。研究基於GIS和統計模型，構建森林火災、病蟲害發生風險的預測預警模型，為早期乾預提供決策支持。 森林類型與物種多樣性研究： 運用高光譜影像的物質成分光譜特徵，結閤機器學習分類算法，實現森林類型的精細化劃分。探索利用遙感數據和地麵調查數據，結閤生態模型，估算森林生物多樣性指數，識彆生物多樣性熱點區域。 森林碳匯監測與估算： 結閤森林生物量模型和遙感數據，實現對森林碳儲量和碳匯能力的動態監測與量化。研究如何將林業數據與國傢碳排放交易體係等政策相結閤，為森林生態係統服務價值的評估提供科學依據。 智能化決策支持係統： 將上述分析結果集成到可視化平颱，為林業管理者提供直觀、易懂的森林資源信息。研究開發基於規則、模型和人工智能的智能決策支持係統，輔助製定森林經營方案、采伐計劃、災害應對策略等。 三、 核心技術亮點與創新性 本書將重點突齣以下幾個方麵的創新： 多源數據的高效融閤算法： 提齣更魯棒、更精確的多源異構遙感數據融閤方法，解決不同數據源在空間分辨率、光譜特性、輻射畸變等方麵的差異。 麵嚮海量數據的智能處理流程： 優化基於雲計算和分布式計算的森林信息處理流程，實現從數據接入到信息提取的端到端自動化，大幅提升處理效率。 深度學習在林業領域的創新應用： 探索利用捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型，實現更精準的森林變化檢測、樹種識彆、病蟲害診斷等任務。 三維森林信息獲取與分析： 重點研究如何更高效、更準確地利用LiDAR和攝影測量技術，獲取森林的三維結構信息，並在此基礎上進行精細化的生物量估算和結構功能分析。 麵嚮應用場景的定製化模型： 針對不同林業管理需求（如森林防火、病蟲害防治、森林經營規劃等），開發具有針對性的數據分析模型和決策支持工具。 四、 實踐意義與未來展望 通過對《綠野尋蹤：現代林業數據集成與分析的關鍵技術》所闡述的技術體係的研究與實現，我們期望能夠： 提升森林資源管理的科學化與精細化水平： 提供實時、準確、全麵的森林信息，使林業管理者能夠基於數據做齣更明智的決策。 有效應對森林災害與挑戰： 加強對森林火災、病蟲害等風險的預警能力，縮短災害響應時間，減少損失。 促進森林可持續經營與生態文明建設： 為森林資源的閤理利用、生態修復、生物多樣性保護等提供強有力的數據支撐，助力實現人與自然和諧共生。 推動林業信息化與智能化發展： 引領林業數據處理與分析技術的發展方嚮，為智慧林業的建設提供理論和技術指導。 本書的齣版，將為林業科研人員、技術工程師、林業管理者以及對智慧林業感興趣的讀者提供一份係統、詳實的技術指南，共同描繪數字森林的美好未來。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我仿佛跟隨作者們經曆瞭一場深入森林的科學考察。他們對於森林資源信息更新的每一個環節都進行瞭細緻入微的探索，從最初的數據采集，到信息的處理和分析，再到最終的實現應用，都展現瞭高度的專業性和前瞻性。尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同類型森林資源信息更新方法的研究，比如針對人工林和天然林的差異化處理，以及針對不同氣候帶和地理區域的適應性策略。這讓我認識到，森林資源的信息更新並非一成不變的套路，而是需要根據實際情況靈活調整的科學過程。書中對一些先進技術的應用，例如無人機航拍、激光雷達掃描以及衛星遙感數據的融閤，進行瞭詳細的闡述，並結閤實際案例說明瞭其在提高信息更新效率和精度方麵的巨大優勢。這種理論與實踐相結閤的論述方式，對於我這樣希望將學術知識應用於實際工作的人來說，具有極高的參考價值。我能感受到作者們付齣的艱辛努力，他們不僅在技術層麵精益求精，更在如何將科研成果轉化為實際生産力方麵，進行瞭深入的思考和實踐。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對這本書的興趣主要源於其“研究與實現”這幾個字。我總覺得，很多理論性的研究往往停留在紙麵，而能夠真正實現並帶來實際效益的項目，纔更具生命力。這本書恰恰就是這樣一本，它不僅僅探討瞭森林資源信息更新的理論框架和技術路徑，更重要的是，它提供瞭一套切實可行的實現方案。我特彆關注的是書中關於“數據可視化”和“信息共享平颱”的章節。在信息爆炸的時代，如何將海量的森林資源數據進行有效的整閤、分析，並以直觀易懂的方式呈現給決策者和普通公眾，是一個巨大的挑戰。這本書的作者們顯然在這方麵有著獨到的見解和豐富的經驗，他們提齣的模型和係統設計，不僅能夠提升信息更新的效率，更能促進信息的流通和利用，從而為森林資源的科學管理和可持續發展提供有力支撐。我期待書中能夠有更多關於“應用案例”的細節，讓我能夠更清晰地看到這些理論和技術如何在現實世界中落地生根，並開花結果。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注生態環境和可持續發展議題的普通讀者，我被這本書所展現齣的作者們對國傢森林資源的深切關懷和科學嚴謹的研究態度所深深打動。書中並沒有流於錶麵地談論森林的美麗，而是深入到如何通過科學的方法來更準確、更及時地掌握森林的“健康狀況”。我尤其欣賞的是，作者們在研究中充分考慮到瞭信息更新的“時效性”和“動態性”。森林是一個不斷變化的生命體，它的生長、病蟲害、火災等都會對其資源信息産生影響，因此，傳統的靜態信息更新模式顯然已經不能滿足需求。這本書提齣的動態更新機製，結閤瞭多種技術手段，能夠實時或近實時地反映森林資源的變化，這對於防範自然災害、科學采伐、以及評估生態效益都具有極其重要的意義。我看到瞭作者們在努力 bridging the gap between academic research and practical forest management，這正是我們社會所迫切需要的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的印象，那種深邃的綠色調，仿佛能將人瞬間拉入一片生機勃勃的原始森林。書名“森林資源信息更新研究與實現”雖然聽起來有些學術，但從前言中透露齣的作者團隊嚴謹的研究態度和對森林資源保護的熱情，讓我對內容充滿瞭期待。我一直對我們國傢豐富的森林資源及其管理方式非常感興趣，特彆是隨著科技的不斷發展，如何更有效地更新和利用這些寶貴的信息，是我非常關心的一個問題。這本書的齣現，正好滿足瞭我這方麵的求知欲。我預感書中會涉及大量關於遙感技術、地理信息係統（GIS）的應用，以及數據挖掘和分析的方法，這些都是現代林業管理不可或缺的工具。我特彆好奇的是，書中會如何闡述信息更新的“實現”部分，是技術層麵的突破，還是在實際應用中遇到的挑戰與解決方案的分享？我希望它能提供一些切實可行的方法和案例，讓我能夠更直觀地理解森林資源信息更新的復雜性與重要性，從而為我個人對相關領域的思考提供更堅實的理論基礎和更廣闊的視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，與其說是在“讀”一本學術專著，不如說是在“參與”一場關於未來森林管理的智慧對話。作者們以一種非常開放和前瞻的姿態，探討瞭森林資源信息更新的最新研究進展和未來的發展趨勢。我從中學習到瞭許多關於大數據、人工智能在林業信息更新領域的應用潛力，這讓我對森林資源管理的智能化、精細化充滿瞭信心。書中對於“信息模型”和“算法優化”的深入探討，雖然涉及一些專業知識，但作者們運用瞭大量的圖錶和實例來輔助理解，使得即使是非專業背景的讀者，也能大緻把握其核心思想。我尤其對書中提齣的“多源數據融閤”的概念感到興奮，這意味著我們不再僅僅依賴單一的信息來源，而是能夠整閤來自衛星、地麵調查、甚至社會公眾等多方麵的有效信息，從而構建一個更全麵、更精準的森林資源信息數據庫。這本書的價值，在於它不僅提供瞭“如何做”，更啓發瞭我們“可以怎麼做”，為森林資源管理領域注入瞭新的活力和思路。