農業氣象信息服務平颱建設9787511630308 中國農業科學技術齣版社 王丹 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王丹 著

圖書標籤:

• 農業氣象
• 氣象信息服務
• 農業氣象服務
• 農業信息化
• 智慧農業
• 氣象數據
• 農業科技
• 中國農業
• 農業發展
• 氣象應用

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齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511630308

商品編碼：29337162208

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	農業氣象信息服務平颱建設
作者	王丹
定價	35.00元
齣版社	中國農業科學技術齣版社
ISBN	9787511630308
齣版日期	2017-05-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝-膠訂
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書主要介紹“農業氣象信息服務平颱”的內容，利用現有各類氣象資源建設服務平颱的方法，平颱建設包含文獻資源檢索係統、多媒體資源檢索係統、氣象數據查詢係統、虛擬參考谘詢係統、無綫服務係統等主要內容，為氣象服務的發展提齣瞭新的有效途徑。

作者簡介

王丹，19977-，女，漢族，中員，農學博士。現工作於東北農業大學圖書館情報信息部，主任。主要從事數據信息挖掘與整理，學科信息服務與個性定製服務等工作。

目錄

1引言（) 1��1研究的背景與意義（) 1��1��1研究背景（) 1��1��2研究的意義（) 1��2外農業氣象信息服務平颱構建研究現狀（) 1��2��1國外研究現狀（) 1��2��2研究現狀（) 1��3本課題研究內容及技術路綫（) 1��3��1研究內容（) 1��3��2研究技術路綫（) 2農業氣象信息服務平颱建設的基礎情況（) 2��1平颱建設的基本原則（) 2��2平颱的主要功能（) 2��2��1學習功能（) 2��2��2檢索功能（) 2��2��3服務功能（) 2��3平颱的主要特徵（) 2��4平颱的層次結構（) 2��4��1資源層（) 2��4��2加工層（) 2��4��3服務層（) 2��4��4用戶層（) 2��4��5管理層（) 2��4��6支持層（) 3農業氣象信息服務平颱設計（) 3��1平颱開發技術背景（) 3��1��1B/S模式的體係結構（) 3��1��2ASP技術（) 3��1��3數據庫技術（) 3��2農業氣象信息服務平颱主體結構（) 3��2��1平颱信息資源內容（) 3��2��2平颱服務資源內容（) 3��2��3平颱衍生資源內容（) 3��3平颱係統配置（) 3��3��1係統配置基本原則（) 3��3��2係統配置內容設計（) 3��4平颱安全保障（) 3��4��1物理安全（) 3��4��2網絡安全（) 3��4��3信息安全（) 4氣象專題文獻檢索係統的設計（) 4��1係統簡介（) 4��2專題文獻檢索係統查詢功能設計（) 4��2��1係統建設技術介紹（) 4��2��2Web數據庫開發與集成的關鍵技術（) 4��2��3Web與數據庫集成的ASP技術（) 4��2��4專題文獻數據庫查詢係統各業務模塊設計（) 4��2��5專題文獻數據庫功能結構（) 4��2��6文獻查詢功能實現過程（) 4��3專題文獻係統個性化服務設計（) 4��3��1信息定製功能的設計（) 4��3��2信息推送功能的設計（) 4��4資源擴展（) 5氣象信息可視化谘詢係統的設計（) 5��1係統介紹（) 5��2係統實現的關鍵技術（) 5��2��1RTP技術（) 5��2��2音視頻編解碼技術（) 5��2��3JMF技術（) 5��3音視頻模塊的設計方案（) 5��3��1運行環境（) 5��3��2模塊數據流程設計（) 5��3��3音視頻模塊功能設計（) 5��3��4音視頻模塊的技術實現（) 5��3��5程序流程實現（) 6黑龍江省農業氣象信息服務平颱的實現（) 6��1平颱資源與服務集成的實現（) 6��2平颱主要子係統功能實現（) 6��2��1門戶網站的功能與實現（) 6��2��2文獻檢索子係統功能與實現（) 6��2��3多媒體檢索子係統功能與實現（) 6��2��4氣象信息查詢子係統功能與實現（) 6��2��5虛擬谘詢子係統功能與實現（) 6��2��6無綫服務子係統功能與實現（) 7討論與結論（) 7��1討論（) 7��1��1農業氣象信息服務平颱的構建優勢（) 7��1��2農業氣象信息服務平颱的應用發展（) 7��2主要結論（) 參考文獻（)

編輯推薦

文摘

序言

《鄉村振興戰略下的智慧農業發展新機遇》 一、 時代背景與政策導嚮：駛入數字農業快車道 當前，中國正以前所未有的力度推進鄉村振興戰略，將農業農村現代化置於國傢發展全局的突齣位置。這一戰略的核心目標之一，便是要通過科技賦能，實現農業生産的提質增效、農村産業的多元發展以及農民生活的全麵改善。數字經濟的蓬勃發展，特彆是大數據、人工智能、物聯網、5G通信等新興技術的成熟與廣泛應用，為農業領域的深刻變革提供瞭強大的技術支撐。 在此背景下，國傢層麵密集齣颱瞭一係列支持數字農業、智慧農業發展的政策文件。《數字鄉村發展戰略綱要》、《關於深化農業農村改革加快推進農業現代化建設的若乾意見》、《“十四五”國傢科技創新規劃》等，無一不指嚮推動農業與數字技術深度融閤，構建現代化農業産業體係，提升農業生産效率和競爭力，確保國傢糧食安全和重要農産品供給。政策的導嚮清晰而明確：必須加快農業現代化步伐，以信息化、智能化驅動農業生産方式的轉變，從而實現農業的綠色、可持續發展。 智慧農業，作為數字農業的集大成者，其核心在於利用現代信息技術，對農業生産的全過程進行精準監測、智能決策和優化管理。它不僅僅是技術的簡單疊加，更是對傳統農業生産模式的顛覆性重塑，是實現農業生産要素（土地、勞動力、資本、技術）優化配置，提升資源利用效率，降低生産成本，減少環境汙染，最終實現農業增産增收、農民緻富增收、農村經濟社會全麵發展的重要途徑。 二、 智慧農業核心要素解析：構建全鏈條數字生態 智慧農業的建設並非空中樓閣，它建立在一係列相互關聯、協同工作的核心要素之上，共同構築起一個高效、智能的農業數字生態係統。 1. 物聯網（IoT）感知網絡：農業生産的“眼睛”與“耳朵” 物聯網技術是智慧農業的基礎設施，通過部署各類傳感器（如土壤溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器、PH傳感器、作物長勢監測傳感器、環境蟲情監測器、病害預警器等），實現對農田環境、作物生長狀態、病蟲害發生情況、氣象信息等關鍵數據的實時、精準采集。這些數據不僅包括瞭宏觀的環境參數，更深入到微觀的作物生理指標，為農業生産的精細化管理奠定瞭堅實的數據基礎。例如，土壤傳感器能夠實時監測土壤水分和養分含量，指導精準灌溉和施肥，避免水肥的浪費，減少對環境的汙染。蟲情監測器則能捕捉到害蟲活動的早期跡象，為病蟲害的精準防治提供依據，減少農藥的使用量。 2. 大數據分析與人工智能（AI）：決策的“大腦”與“智慧” 采集到的海量農業數據，需要通過大數據分析技術進行挖掘、清洗、處理和整閤，纔能轉化為有價值的信息和知識。人工智能技術，特彆是機器學習和深度學習算法，在其中扮演著至關重要的角色。AI可以分析曆史和實時數據，識彆作物生長規律、病蟲害發生規律、産量預測模型、最佳種植決策模型等。例如，通過分析曆史氣象數據、土壤數據和作物生長數據，AI可以預測未來一段時間的作物産量，幫助農民提前規劃銷售策略。AI還可以通過圖像識彆技術，識彆作物葉片病斑，判斷病害種類和嚴重程度，並提齣相應的防治建議。此外，AI還能根據作物生長階段、環境條件和市場需求，智能推薦最優的種植密度、施肥方案、灌溉時機和病蟲害防治措施，實現“因地製宜、因苗施策”的精準管理。 3. 雲計算平颱：數據存儲、處理與共享的“心髒” 海量數據的存儲、處理和分析離不開強大的雲計算能力。雲計算平颱為智慧農業提供瞭可擴展、高可靠的數據存儲和計算資源。它能夠承載來自物聯網設備的實時數據，並為大數據分析和AI模型的運行提供算力支持。同時，雲計算平颱也為農業數據的共享和開放提供瞭可能，促進瞭科研機構、農業企業、農民之間的信息交流與閤作，打破瞭信息孤島，構建瞭更加開放和協同的農業數據生態。 4. 通信網絡（5G/NB-IoT/LoRa）：連接萬物的“神經係統” 穩定、高速、低延遲的通信網絡是實現物聯網設備之間、設備與平颱之間高效通信的生命綫。5G技術以其高帶寬、低延遲、廣連接的特點，尤其適閤於大規模物聯網設備的接入和實時數據的傳輸。NB-IoT和LoRa等低功耗廣域網技術，則適用於低功耗、長距離的數據傳輸場景，如偏遠地區的傳感器數據迴傳。這些通信技術共同構成瞭智慧農業的“神經係統”，確保瞭信息的暢通無阻，支撐瞭遠程監測、遠程控製和實時決策的實現。 5. 智能裝備與自動化係統：高效生産的“雙手” 智慧農業的最終落地，離不開智能農機裝備和自動化控製係統的支撐。無人機、無人駕駛拖拉機、精準播種機、自動灌溉係統、智能溫室控製係統等，都將物聯網、大數據、AI等技術集成到生産實踐中。無人機可以用於農田巡檢、精準噴灑農藥、施肥，效率高、覆蓋廣、安全性好。無人駕駛拖拉機能夠實現精準耕作、播種、收割，減少對人力的依賴，提高作業精度。自動灌溉係統可以根據土壤濕度和作物需求，精確控製灌溉水量和頻率，節約水資源。智能溫室則能通過自動調節光照、溫度、濕度、CO2濃度等環境參數，為作物創造最佳生長環境，實現周年化生産。 三、 智慧農業應用場景拓展：賦能全産業鏈的創新實踐 智慧農業的應用場景廣泛而深入，涵蓋瞭從生産到銷售的農業全産業鏈，為農業發展注入新的活力。 1. 精準種植與農事管理：科學決策，降本增效 這是智慧農業最核心的應用領域。通過物聯網傳感器收集土壤、氣象、作物生長數據，結閤大數據分析和AI模型，可以為農民提供精準的種植建議，包括： 播種決策： 根據土壤肥力、氣候預測和市場需求，推薦最佳播種時間、密度和品種。 精準施肥與灌溉： 根據作物生長需求和土壤養分狀況，智能調控水肥用量和施用時機，實現“按需供給”，最大限度提高水肥利用效率，減少浪費和環境汙染。 病蟲害預警與防治： 通過蟲情監測、氣象數據分析和AI模型，提前預警病蟲害的發生，並提供精準的防治方案，避免大範圍、高強度的農藥使用，保障農産品質量安全。 生長監測與産量預測： 利用圖像識彆、遙感等技術，實時監測作物生長狀況，評估作物長勢，並進行産量預測，為農民的市場銷售和風險管理提供依據。 2. 智能畜牧養殖：健康管理，品質提升 在畜牧業領域，智慧農業的應用同樣意義重大： 個體健康監測： 為牲畜佩戴傳感器（如電子耳標、項圈），實時監測其體溫、活動量、進食量等生理指標，及時發現異常，提前預警疾病，減少疫病傳播。 精準飼喂： 根據牲畜的品種、生長階段、健康狀況，智能調配飼料配方和投喂量，提高飼料利用率，降低養殖成本。 環境智能調控： 自動調節養殖場的溫度、濕度、通風等環境參數，為牲畜提供舒適的生長環境，減少應激反應，提高生産性能。 行為分析： 通過視頻監控和AI行為識彆，分析牲畜的進食、飲水、活動、休息等行為模式，評估其健康和情緒狀態。 3. 智慧漁業養殖：優化水質，提高存活率 在水産養殖領域，智慧農業的應用有助於： 水質實時監測： 實時監測水體的溶氧量、PH值、氨氮、亞硝酸鹽等關鍵指標，及時發現水質異常，避免魚蝦死亡。 智能投喂： 根據魚蝦的生長情況和水質條件，自動控製投喂量和投喂頻率，減少餌料浪費，提高生長速度。 病害預防與預警： 通過對水質、水溫等環境因素的分析，預測病害的發生風險，並提供相應的預防措施。 精準捕撈： 利用現代技術，實現對養殖魚群的精準定位和捕撈，提高效率，降低損失。 4. 農産品質量追溯與食品安全：透明消費，信任構建 智慧農業技術能夠實現農産品從田間到餐桌的全過程追溯。通過掃描産品包裝上的二維碼，消費者可以瞭解農産品的産地、種植過程（如用藥、施肥記錄）、加工信息、物流信息等。這種透明化管理不僅能夠提升消費者對食品安全的信心，也能夠幫助優質農産品建立品牌價值，實現差異化競爭。 5. 農業産業管理與決策支持：宏觀洞察，科學規劃 智慧農業平颱能夠匯聚區域性的農業生産數據、市場信息、氣象數據等，為農業部門、企業提供宏觀的産業分析和決策支持。例如，分析某一地區的優勢農産品、市場供需趨勢、政策影響等，從而製定更科學的農業發展規劃，優化資源配置，提升區域農業競爭力。 四、 建設挑戰與未來展望：邁嚮更高階的農業智能化 盡管智慧農業的潛力巨大，但在實際建設過程中仍麵臨諸多挑戰： 技術門檻與成本： 部分先進技術的應用門檻較高，初期投入成本較大，對於小農戶而言可能難以承受。 數據標準化與互聯互通： 不同設備、不同平颱産生的數據格式不統一，缺乏統一的數據標準，導緻數據難以有效整閤和共享。 人纔短缺： 既懂農業生産技術，又懂信息技術的復閤型人纔嚴重不足。 基礎設施建設： 偏遠農村地區通信網絡覆蓋不足，電力供應不穩定等問題，製約瞭物聯網設備的部署和應用。 農民接受度與培訓： 部分農民對新技術的接受度不高，需要持續的培訓和推廣工作。 然而，隨著技術的不斷進步和成本的逐步下降，以及國傢政策的大力支持，智慧農業的普及和應用必將加速。未來，我們可以預見： AI在農業生産中的作用將更加深入： 從簡單的決策支持，到自主決策和執行，AI將成為農業生産的“智能大腦”。 農業機器人將更加普及： 勞動力短缺問題將通過農業機器人的廣泛應用得到緩解，提高農業生産的自動化水平。 農業大數據將更加豐富和智能化： 更多的數據維度和更精細的數據分析，將為農業生産提供前所未有的洞察力。 農業生産將更加綠色、可持續： 通過精準的資源管理和環境監測，最大限度地減少對環境的影響，實現農業的可持續發展。 農民將成為更高級的“管理者”： 農民將從繁重的體力勞動中解放齣來，更多地扮演信息分析、決策優化、生産管理的“智慧農夫”角色。 總而言之，智慧農業代錶著農業發展的未來方嚮，是實現鄉村振興戰略、保障國傢糧食安全、提升人民生活品質的必由之路。通過不斷的技術創新、模式探索和政策支持，中國的農業必將迎來一個更加智能化、高效化、綠色化的新時代。

評分☆☆☆☆☆

這本《農業氣象信息服務平颱建設》的書名確實吸引人，尤其對於我這樣一個對農業發展和科技應用都充滿興趣的普通讀者來說。我一直覺得，在現代農業生産中，科技的作用越來越關鍵，而氣象信息又是農業生産的“晴雨錶”和“指南針”，它的準確性和及時性直接關係到農作物的産量和質量，甚至影響到農民的收入和整個農業經濟的穩定。因此，一個強大的“農業氣象信息服務平颱”聽起來就非常有價值。我很好奇，這本書究竟會從哪些角度來探討平颱的建設呢？是側重於技術實現，還是更多地關注用戶需求和實際應用？比如，它會不會講到如何收集、處理、分析海量的氣象數據，以及如何將這些復雜的信息轉化為普通農戶能夠理解和直接使用的建議？我猜想，書中可能還會涉及平颱的設計理念、用戶界麵友好性、數據安全保障等方麵的內容。畢竟，一個再先進的平颱，如果操作復雜、信息難以獲取，那也隻是徒有其錶。我尤其期待書中能有一些案例分析，展示實際的平颱建設是如何解決現實農業生産中的痛點，比如如何預測極端天氣、如何指導病蟲害防治、如何優化灌溉施肥等。如果書中能提供一些關於平颱推廣和運營的經驗，那就更好瞭。畢竟，技術的創新固然重要，但最終要服務於人，實現價值。

評分☆☆☆☆☆

我最近對科技如何賦能農業的議題非常感興趣，因此《農業氣象信息服務平颱建設》這本書的書名立刻吸引瞭我的注意。我猜測，這本書的核心內容可能在於如何構建一個能夠高效、準確、實時地提供農業氣象信息服務的體係。我想到的是，在當前氣候變化日益加劇的背景下，農業生産麵臨的風險也隨之增加。一個強大的信息服務平颱，應該能夠為農民提供有效的預警和指導，幫助他們規避風險，做齣更明智的生産決策。我設想，書中可能會詳細介紹平颱建設的各個環節，從最初的需求分析、技術選型，到數據的采集、存儲、處理和可視化展示。它會不會探討如何利用先進的傳感技術、物聯網技術來構建一個精密的監測網絡？我個人尤其關心的是，平颱如何將復雜的氣象模型和數據分析結果，轉化為通俗易懂、操作簡便的農事建議。比如，如何將降雨預報轉化為灌溉指導，如何將氣溫變化轉化為施肥建議，甚至如何將極端天氣預警轉化為防災減災的措施。如果書中能夠包含一些成功的平颱案例，展示它們是如何幫助農民提高産量、降低損失的，那將非常有說服力。

評分☆☆☆☆☆

一本名為《農業氣象信息服務平颱建設》的書，聽起來就像是為現代農業的“智慧化”升級量身定做的。我一直在思考，如何纔能讓科技真正地深入到田間地頭，為最基層的農業生産者帶來實實在在的好處。而氣象信息，無疑是農業生産中最基礎、也是最重要的要素之一。我很好奇，這本書會站在什麼樣的層麵來探討“平颱建設”？是側重於宏觀的頂層設計和戰略規劃，還是聚焦於具體的平颱功能模塊和技術實現？我想象中，一個理想的農業氣象信息服務平颱，應該是一個集數據集成、分析研判、信息發布、應用服務於一體的綜閤性係統。它需要能夠整閤來自不同渠道的氣象數據，並運用先進的算法進行精準預測和風險評估。更重要的是，它需要將這些專業的信息轉化為農民能夠理解和應用的“乾貨”。比如，它會提供關於最佳播種期、最佳施肥時節、病蟲害高發期預警，甚至是關於如何應對氣候變化的長期適應性建議嗎？我猜想，書中可能還會涉及平颱的可持續運營模式，以及如何建立有效的用戶反饋機製，不斷優化服務內容和用戶體驗。畢竟，一個脫離實際需求的平颱，無論技術多麼先進，都難以長久。

評分☆☆☆☆☆

《農業氣象信息服務平颱建設》這個書名，讓我聯想到的是科技與農業的深度融閤，以及它如何具體地落地應用。我一直對農業現代化過程中的“信息不對稱”問題感到睏擾，尤其是在廣大農村地區，很多農民獲取及時、準確的氣象信息存在睏難。因此，一本關於“平颱建設”的書，在我看來，應該是一個解決這一難題的方案。我好奇，這本書會從哪些方麵來解析平颱的建設過程？是強調基礎數據的重要性，比如如何建立一個覆蓋麵廣、精度高的地麵觀測網絡，或者如何有效利用衛星遙感等手段？我猜想，書中也會探討如何將這些海量的數據進行有效的分析和處理，並轉化為具有指導意義的信息。比如，是否會涉及智能預警係統，能夠提前告知農民可能發生的乾旱、洪澇、低溫等災害？我更感興趣的是，這本書會如何描述平颱的用戶體驗和交互設計。一個好的平颱，應該是“用得起、用得好、用得習慣”的。它會介紹如何通過手機APP、短信、廣播等多種渠道將信息推送給不同的用戶群體嗎？而且，對於農業生産的復雜性，書中是否會涉及到平颱如何能夠提供個性化的定製服務，比如根據不同地區、不同作物的特點，提供量身定製的氣象服務？

評分☆☆☆☆☆

對於《農業氣象信息服務平颱建設》這本書，我的第一印象是它似乎觸及瞭當下中國農業現代化進程中的一個核心環節。我一直關注著國傢在鄉村振興和智慧農業方麵的投入，而氣象信息的數字化和平颱化，無疑是提升農業韌性和效率的重要手段。我腦海中浮現的，是一個能夠整閤衛星遙感、地麵觀測站、以及可能的用戶反饋等多源數據的龐大係統。那麼，這本書會深入探討這個係統的架構和技術嗎？比如，它會講解雲計算、大數據、人工智能在氣象信息分析中的具體應用嗎？我還在想，一個成功的平颱，不僅僅是技術上的堆砌，更重要的是它能否真正地“服務”於用戶。對於不同的種植區域、不同的農作物種類，甚至不同的種植規模，氣象信息的需求都是不一樣的。這本書會不會詳細闡述如何根據這些差異化需求來定製服務？比如，為小麥種植戶提供關於春季乾旱預警的信息，為水稻種植戶提供關於夏季洪澇災害的預警，又或者為果園提供關於霜凍的預警。此外，我很好奇書中對於“平颱”的定義，它是否僅僅是一個信息發布網站，還是一個包含決策支持、風險評估、甚至市場對接等多元功能的綜閤性服務體係？如果能夠涉及平颱如何與現有的農業技術推廣體係、以及農民閤作組織對接，那將更有現實意義。