基本信息
书名:无线传感器网络 信号处理与通信
定价:69.00元
作者: 阿南萨拉姆·斯瓦米,赵青,洪乐文 ;任
出版社:西安交通大学出版社
出版日期:2015-12-01
ISBN:9787560561240
字数:
页码:381
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
一个无线传感器网络使用大量自治的设备通过一个无线网络来协作检测物理或环境条件。自它作为战场监察这一军事用途开始,这一技术的实际使用已经扩展至包括环境监测、自然灾害预测和救援、健康监测和火灾检测在内的一系列民用领域。技术的进步连同降低的成本使得无线传感器网络将会对21世纪的生活产生重要影响。n
无线传感器网络的设计要求考虑多个学科,如分布式信号处理、通信和跨层设计。《无线传感器网络 信号处理与通信》致力于无线传感器网络的理论方面,并从信号处理和通信的角度为读者提供大规模网络设计的知识。《无线传感器网络 信号处理与通信》还阐述了现有的设计理论和技水,并重点强调了大规模传感器网络的基础特性。其特色在于:从一个全新的角度走进无线传感器网络——分布式信号处理、通信算法和新颖的跨层设计范例。将思想和说明从经典理论应用至无线传感器网络的新型领域。给出了用于特定应用无线传感器网络设计所使用的重要的分析工具。n
《无线传感器网络 信号处理与通信》适合信号处理和通信领域的研究者与从业人员阅读,以使他们能够将经典理论应用到网络设计中。《无线传感器网络 信号处理与通信》还有助于高年级本科生和研究生确定研究方向,并为读者提供了丰富的参考文献用于进一步的阅读和研究。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的语言风格相当严谨,几乎每一句话都充满了技术术语,这对于习惯了学术论文的读者来说或许是种享受,但对于希望快速掌握跨领域知识的实践者来说,则构成了一道不小的门槛。我原本打算利用它来理解无线信道建模与网络性能评估之间的关联,特别是如何在复杂的城市峡谷环境中准确预测信号衰减和多径效应。我希望看到的是如何将电磁波传播的物理模型与网络仿真软件(如NS-3)结合起来进行高保真度的模拟。遗憾的是,书中更多地是聚焦于通信物理层的各种调制解调技术,比如OFDM的子载波分配细节,以及如何设计更高效的信道编码来抵抗高斯白噪声。虽然这些是通信的基础,但对于我关注的大规模部署中的环境不确定性这一核心问题,它提供的解决方案显得过于理想化,脱离了实际环境的复杂性。它更像是一本专注于物理层理论深度的专著,而不是一本关于网络系统级可靠性的综合指南。
评分当我打开这本书时,首先映入眼帘的是大量精美的图表和流程图,这通常预示着内容组织清晰,易于理解。我购买这本书的初衷是想学习如何构建一个具备自主学习和决策能力的智能传感器网络。我对强化学习在网络路由优化中的应用非常感兴趣,期待书中能提供一些基于实际场景的Q-learning或Policy Gradient算法在传感器网络动态负载均衡上的应用实例。我希望看到的是如何利用机器学习来预测节点故障、优化数据收集路径,从而实现真正的“智能”。然而,这本书的重点似乎停留在经典的网络协议栈的描述上,例如IEEE 802.15.4 MAC层的时分多址(TDMA)机制,以及对CSMA/CA冲突避免策略的详细对比分析。这些内容在许多经典的无线通信教材中已经得到了充分的阐述,缺乏新意。对于追求AI驱动的自动化运维的读者来说,这本书显得有些“过时”,它提供的工具箱似乎还停留在预设规则的时代,未能触及自适应、自优化的前沿课题。
评分这本书的装帧和纸张质量都非常出色,给人一种可以长期珍藏的感觉。我当初购买时,很大程度上是冲着封面上提到的“空间信息融合”这个关键词去的,期待它能深入讲解如何将地理信息系统(GIS)的数据有效地融入到传感器网络的路由决策和数据服务中去。我希望了解的是,如何利用节点的三维空间位置信息来进行更优化的数据立方体构建和查询服务,尤其是在涉及环境监测和资源定位的应用场景中。然而,这本书的绝大部分篇幅都被用于介绍时域和频域信号处理的基本算法,比如卡尔曼滤波在状态估计中的应用,以及如何通过小波分析来识别信号中的瞬态特征。这些信号处理技术固然重要,但它们与空间认知和数据管理的结合点却很少被提及。整本书读下来,感觉就像在学习一个非常强大的信号处理工具箱,但缺乏如何将这个工具箱应用到空间信息网络这一特定领域的“使用说明书”。它在深度上无可挑剔,但在应用广度和跨学科的结合上,确实留下了巨大的空白。
评分这本书的篇幅之厚实,光是拿在手里沉甸甸的感觉就让人对其中内容的广度抱有很高的期望。我本来是希望它能涵盖智能城市建设中大规模传感器网络部署的管理和维护策略,特别是针对那些部署在恶劣环境下的节点的长期可靠性问题。我还特别关注了异构网络的互操作性难题,例如如何让不同厂商、不同通信标准(比如LoRaWAN和NB-IoT)的设备在一个统一的平台上高效协同工作。遗憾的是,书中对这些宏观管理和系统集成的讨论非常有限。取而代之的是大量的篇幅被用于详细解析傅里叶变换在数据降噪中的具体数学推导,以及各种滤波器设计的公式。虽然这些基础知识对于理解底层原理无疑是扎实的,但对于一个侧重于应用层架构设计的工程师而言,这些篇幅显得过于冗余和理论化,仿佛回到了本科阶段的信号处理课程。我希望能看到更多关于云计算和边缘计算在传感器数据处理中的具体整合方案,而不是单纯的理论公式堆砌。这本书更像是一部深入的信号处理工具手册,而非一本面向网络架构师的实战指南。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种深邃的蓝色调,配上一些抽象的信号波纹图案,让人一眼就能感受到科技前沿的气息。我原本是冲着这个视觉效果去的,希望能找到一些关于信息安全领域的最新进展。毕竟,随着物联网的普及,数据传输的安全性和隐私保护是重中之重。我期待能看到一些关于量子加密技术在小型设备上的实际应用案例,或者至少是关于区块链技术如何能赋能未来传感网络安全架构的深度探讨。然而,读完前几章后,我发现这本书的重点似乎完全偏离了我预期的方向。它更像是一本专注于低功耗设计和能效优化的教科书。虽然能效很重要,但对于一个对网络拓扑结构优化更感兴趣的读者来说,这种深入到电路层面的探讨显得有些枯燥且与我的主要研究兴趣不符。书中对自组织网络协议的介绍也仅仅是蜻蜓点水,没有提供任何可以立刻上手实践的算法优化思路,这让人颇感失望。我最终还是把它放在了书架的角落,偶尔翻一下,看看有没有什么新型传感器材料的介绍,但总的来说,它没有满足我对网络前沿挑战的期待。
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