21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤） epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

楊菊華著

下載链接在页面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到靜思書屋

book.idnshop.cc

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-22

商品介绍

齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：9787300089973

版次：1

商品編碼：10074845

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-03-01

用紙：膠版紙

頁數：451

字數：546000

正文語種：中文

附件：光盤

21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤） epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

类似图書點擊查看全場最低價

書籍描述

編輯推薦

　　本書是“21世紀人口學係列教材”之一，該書以Stata的第9版為例，詳細介紹瞭STATA軟件在社會科學研究領域的應用。全書共分十個章節，具體內容包括社會科學研究方法與過程、Stata入門、變量的生成與處理、數據的描述、圖形的製作與數據的描述等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

內容簡介

　　事物之間彼此聯係，這些聯係有其內在機製，並且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式，並解釋這些機製。係統的研究理論、科學的研究方法、閤理的研究步驟有助於更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積纍瞭大量的理論和方法，而在中國，由於研究對象的復雜性及量化水平偏低，社會科學研究至今依然停留在規範研究領域，側重於理論思辨和邏輯推理，以事實為依據的實證研究纔剛剛起步。
　　20世紀80年代以來，西方現代社會統計技術開始傳入，定量分析方法得到推廣。過去20年來，包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早，簡便易學，故國內使用者眾多；SAS功能十分強大，但學習應用相對比較睏難，應用範圍較小。這些軟件憑藉先入優勢，占據瞭一定的市場，影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入，在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有瞭許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺。
　　鑒於以上情況，作者編寫瞭《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書，本書以Stata的第9版為例，詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上，也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力，重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同，本書除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節還介紹相關的統計原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等。
　　本書共分為四部分。一部分介紹社會科學研究領域的定量分析過程與方法，作為社會統計、數據分析的理論指導。考慮到許多研究者對Stata軟件還比較陌生，本書前麵章節係統介紹瞭Stata的一些基本特徵以及數據的讀入與描述。
　　第二部分為數據處理，包括變量的生成、處理，以及數據分組、閤並、轉換兩部分。這是該書的重點，也是本書具特色之處，許多有關統計軟件應用的書籍均未涉及。而該技能也是目前定量研究者為缺乏的。
　　第三部分為描述性分析，包括變量描述和圖形的製作。前者是指獲得變量的頻數分布、均值等統計量，列聯錶的生成及解釋等等。後者介紹Stata製圖功能。與其他軟件相比，Stata的製圖功能十分強大。
　　第四部分是推斷性統計，包括參數估計、假定檢驗、方差分析、一元和多元綫性迴歸（OLS）和二元非綫性（logistic）迴歸等內容。
　　為瞭方便讀者，本書附有光盤一張，內容包括：
　　（1）每章正文使用的數據及數據處理程序。
　　（2）每章復習思考題使用的數據及答案程序。
　　（3）1989-2006年“中國健康與營養調查”（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）部分公開使用數據，可供讀者練習使用。CHNS數據由美國北卡羅來納大學和中國預防科學醫學院聯閤采集。該調查旨在探討中國社會和經濟轉型與計劃生育政策對人們健康和營養的影響。關於該數據的詳細情況和具體內容，請參考http：//www.cpc.unc.edu/projects/china。
　　讀完本書後，讀者不僅可以掌握一定的社會統計分析原理和數據處理的技能，而且還可以掌握Stata軟件的基本應用方法。當然，統計分析隻是整個研究過程中的一個步驟，其具體實施還依賴於理論的指導。
　　本書的適用範圍和讀者對象包括社會學科的學生以及Stata統計軟件的使用者。在國內社會學和人口學定量分析方法需求不斷發展的情況下，希望本書能為專業教學和普及培訓提供一本通用的教材，對國內定量研究方法的深入和發展起到推動作用。

內頁插圖

第一部分　定量分析研究過程與方法
第一章　社會科學研究方法與過程
1.1　理論的作用
1.2　提齣問題
1.3　生成假定
1.4　收集數據
1.5　分析數據
1.6　檢驗假定
1.7　陳述分析結果、避免誤用分析結果
第二部分　數據處理技術
第二章　Stata入門
2.1　特點與功能
2.2　版本
2.3　運行方式
2.4　界麵
2.5　幫助係統
2.6　語法和命令
2.7　本書的體例
第三章　Stata數據的讀入與熟悉
3.1　Log（記錄）文件
3.2　數據的記憶（存儲）空間
3.3　數據的讀入
3.4　數據的保存
3.5　數據的類型與壓縮
3.6　數據庫的描述
第四章　變量的生成與處理
4.1　變量的測量水平
4.2　新變量的生成、規則及注意事項
4.3　利用係統變量（下劃綫變量）生成變量
4.4　生成字符型變量
4.5　生成數值型變量
4.6　生成分組變量
4.7　生成虛擬變量
4.8　egen命令
4.9　日期變量
4.10　變量類型的轉換
4.11　給數據、變量和變量的屬性貼標簽
4.12　重新命名變量
第五章　數據的閤並、轉換與集閤
5.1　數據閤並中的幾個主要概念
5.2　縱嚮閤並——增加樣本量
5.3　橫嚮閤並——增加變量
5.4　數據的轉換（reshape）
5.5　數據的分組（group）
5.6　數據的集閤（Collapsc和Contract）
第三部分　描述性統計分析
第六章　數據的描述
6.1　頻數分布
6.2　條件頻數分布
6.3　頻數分布的常見錯誤分析及解決方法
6.4　變量的中央趨勢和離散趨勢
6.5　描述數值型數據統計量的其他方法
6.6　列聯錶
第七章　圖形的製作與數據的描述
7.1　散點圖
7.2　綫圖
7.3　條形圖
7.4　直方圖
7.5　圓形圖（餅圖）
7.6　箱綫圖
7.7　矩陣圖
7.8　圖形的保存、編輯與閤並
第四部分　推斷性統計分析
第八章　參數估計、假定檢驗與方差分析
8.1　參數估計
8.2　假定檢驗
8.3　方差分析
第九章　綫性迴歸
9.1　變量間的相關關係
9.2　綫性迴歸概述
9.3　一元綫性迴歸
9.4　多元綫性迴歸
第十章　Logisitc（非綫性）迴歸
10.1　基本原理
10.2　迴歸模型
10.3　模型的估計方法
10.4　模型的應用與分析結果的解釋
部分復習思考題參考答案與提示
參考文獻
後記

精彩書摘

　　第一部分　定量分析研究過程與方法
　　第一章　社會科學研究方法與過程
　　社會科學研究探究事情的真相，關注事物之間的聯係及其原因。聯係以多樣形式而存在。它可以發生在同一個體的不同特徵之間（如性彆與收入），不同個體之間（如男性和女性收入的差異），個體與群體之間（如不同社會階層的個體收入），個體與社會製度之間（如職場的性彆隔離和收入不均）。事物之間的聯係不是無序的，而是有其內在機製，科學研究就是要尋找並解釋這種（些）機製。適當的研究理論，科學的研究方法，閤理的研究步驟有助於有效地發掘事物之間關聯的顯性和潛在機製。然而，20世紀80年代以來，隨著西方現代社會統計技術和方法的傳人，在定量分析方法得到推廣與普及的同時，統計分析方法的濫用、誤用和不規範現象也普遍存在（《人口研究》，2002）；理論、方法和包括定量、定性數據在內的經驗材料分析脫節的情形也很嚴重。造成這些現象的原因是多方麵的。既有對理論把握的欠缺，也有對研究方法掌握的不足，還有對研究過程和方法本身的不瞭解，等等。
　　本章旨在勾勒齣社會科學（尤其是社會學和人口學）研究領域定量研究的過程與方法，探討在此過程中需要遵循的行為規範，尋求整閤研究理論與方法的最佳途徑。我們知道，科學研究方法主要可以劃分為兩大類：演繹法（deduction）和歸納法（induction）。前者從一般到個彆，即從（1）邏輯或理論上預測的模式到（2）觀察檢驗預期的模式是否確實存在；換言之，演繹法是從“為什麼”推延到“是否”。歸納推理從個彆到一般，從一係列特定的觀察中，發現一種模式，在一定程度上代錶所有給定時間的秩序。這裏介紹的過程和方法遵循從理論到實踐的演繹規則。需要指齣的是，兩種途徑的結閤可以幫助人們尋求對事物更有力、更完整的理解（巴比，邱澤奇譯，2005）。
　　研究過程是社會科學傢在探求事物原理和關聯時遵從的一係列行為；研究方法是研究過程實施的手段。一方麵，方法寓於研究過程之中；另一方麵，方法指導研究過程和步驟的實施。通過這些行為和方法，研究者最終得以迴答研究問題。從演繹法的角度齣發，圖1-1描述瞭定量研究的5個基本步驟和過程：提齣問題，生成假定，收集數據，分析數據，檢驗假定（Frankfort-Nachmias and Leon-Guer-rero，2003）。這些步驟密切聯係，相互製約，有時甚至重閤，構成科學研究的完美形式，也是深化認識的最佳途徑。