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高和鸿，郭茜，孟浩 编

图书标签:

• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 数学
• 科学研究
• 实验设计
• 回归分析
• 抽样调查
• 数据挖掘

出版社： 经济管理出版社

ISBN：9787509608456

版次：1

商品编码：10289960

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-02-01

用纸：胶版纸

页数：323

字数：390000

正文语种：中文

内容简介

　　《统计学》一书囊括了统计学的基本原理，主要介绍了统计调查、统计整理、统计分析等统计方法，结合简洁的实例，让读者更好地掌握统计学理论。《统计学》非常重视借助统计软件实现统计分析功能，大多章节都详细介绍了Excel在统计分析中的应用，同时每章均配有练习题。 　　总之，《统计学》深入浅出，将统计理论与实际问题有机地融为一体，不仅可以作为经济学、金融学、管理学、会计学和其他经济管理专业本科生的统计学教科书，也可以作为统计工作者的参考书。

内页插图

目录

第一章 绪论／1 第一节 统计学的产生与发展／1 第二节 统计学的研究对象／4 第三节 统计学体系的相关问题／6 第四节 统计制度、统计工作过程／10 第五节 统计学的基本概念／14 本章小结／20 本章练习题／20 第二章 统计调查／26 第一节 统计调查的意义与种类／26 第二节 统计调查的方法／27 第三节 搜集资料的方法／32 第四节 统计调查方案的设计／34 第五节 统计调查误差／37 本章小结／38 本章练习题／38 第三章 统计整理与显示／41 第一节 统计整理的意义和方法／41 第二节 统计分组／45 第三节 次数分布／55 第四节 统计图表／63 本章附录：Excel在统计数据整理中的应用／69 本章小结／72 本章练习题／73 第四章 总量指标和相对指标／78 第一节 总量指标／78 第二节 相对指标／81 本章小结／89 本章练习题／89 第五章 平均指标／95 第一节 平均指标的概念与作用／95 第二节 算术平均数／96 第三节 调和平均数／99 第四节 几何平均数／102 第五节 中位数、分位数和众数／103 第六节 各种平均指标间的关系及应用原则／111 本章附录：Excel在平均指标中的应用／113 本章小结／117 本章练习题／117 第六章 标志变异指标／123 第一节 标志变异指标的概念与作用／123 第二节 全距、内距和平均差／124 第三节 标准差／127 第四节 变异系数／131 第五节 偏态和峰度／133 本章附录：Excel在变异指标中的应用／137 本章小结／139 本章练习题／140 第七章 抽样推断／144 第一节 抽样的意义与作用／144 第二节 抽样推断的理论与概念／146 第三节 参数估计／155 第四节 抽样设计／158 本章附录：Excel在抽样推断中的应用／165 本章小结／166 本章练习题／167 第八章 相关与回归分析／173 第一节 相关关系的概念和种类／173 第二节 相关图和相关系数／176 第三节 一元线性回归分析／186 第四节 一元非线性相关与回归分析／195 第五节 多元线性相关与回归分析／203 本章附录：Excel在相关与回归分析中的应用／214 本章小结／219 本章练习题／220 第九章 时间数列／226 第一节 时间数列的概念与种类／226 第二节 时间数列水平分析指标／228 第三节 时间数列速度分析指标／233 第四节 时间数列构成分析／238 本章附录：Excel在时间数列分析中的应用／250 本章小结／252 本章练习题／253 第十章 统计指数／259 第一节 统计指数的概念和种类／259 第二节 综合指数的编制方法／261 第三节 平均指数的编制／270 第四节 指数体系与因素分析法／275 第五节 几种常见的统计指数／284 本章小结／290 本章练习题／291 第十一章 我国国民经济核算体系／297 第一节 国民经济核算体系概述／297 第二节 新国民经济核算的基本概念和核算原则／301 第三节 新国民经济核算的基本结构和内容／308 第四节 我国国民经济核算中的主要总量指标／310 本章小结／315 本章练习题／316 附录／317 附表1 态分布概率表／317 附表2 关系数临界值表／319 附表3 分布的临界值表／320 附表4 分布的临界值表（a=0．05）／321 附表5 分布的临界值表（a=0．01）／322

精彩书摘

　　二、统计学说的产生和发展 　　统计学是在资本主义上升时期，适应社会经济发展和统计实践的需要而产生的。它是统计实践活动发展到一定规模和水平时，人类对统计实践活动总结的产物。 　　统计学说在开始建立时就有记述学派和政治算术学派。现在一般认为，政治算术学派是统计学的真正起源。 　　记述学派产生于德国，也称国势学派或德国大学学派。创始初期的主要代表人物是康令（1606-1681）和阿亨华尔（1719-1772）。当时他们在德国大学中开设了一门新课，最初叫“国势学”，其主要内容是用文字记述各国的“显著事项”，包括土地、人口、财政、军事、科学、宗教及国家组织与结构、立宪制度、社会秩序等内容。1749年，阿亨华尔把国势学改名为Statistik，即统计学。可以看出，统计学的原意是国家显著事项之学说，是研究各国基本制度和基本状况的学问，它与现代统计学有很大差别。由于记述学派始终没有把数量对比分析作为其基本方法，因而它虽有统计学之名，却无统计学之实。 　　政治算术学派起源于英国，创始初期的主要代表人物是威廉·配第（1623-1687）和约翰·格朗特（1620-1674）。格朗特是应用大量数据研究社会人口变动规律的创始人，1662年他发表了《关于死亡率的自然和政治观察》一书，提出了计算人口出生与死亡的比率、男女的性别比例等研究人口规律的方法，并且对当时社会的人口作出了比较科学的估计。1690年，配第的《政治算术》一书出版，在当时社会上产生了重要影响。他在书中应用了大量的统计资料，通过对英国、法国、荷兰三国国情、国力的系统数量对比分析，论证了英国今后可以超过法国和荷兰而称霸世界。值得注意的是，按照配第新的思维方法，书中的一切论述都通过数量描述，都用“数字、重量和尺度”来表达，而不用“思辨式的议论”。马克思曾称他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。配第所开创的政治算术研究方法，为统计学的建立提供了方法基础。由于政治算术学派研究的是社会经济现象之间的数量关系，研究方法以数量分析为主要特征，因而被人们认为是统计学的真正起源。

前言/序言

　　作为认识社会现象和自然现象的有力武器，统计学从产生至今已有300余年，是一门历史悠久、发展迅速、前景广阔的方法论科学，在社会经济、科学研究等领域被广泛地使用。
　　统计学是财经管理类各专业学生必修的基础课程，在经济学科、管理学科中的地位日益提高，学生对统计学的学习日益重视，兴趣极大。学习统计知识、掌握统计方法、开展统计实践活动是财经管理类各专业学生掌握专业知识、提高专业技能、丰富实践经验的重要任务之一。为解决统计学教、学两难的问题，且不断适应财经管理类各专业学生学习统计学的客观需要，我们编写了这本统计学教材。
　　本书是北京物资学院统计学教研室全体教师长期从事理论研究、教学实践的经验总结。本书在写作中突出内容的实用性和文字的通俗性，努力向学生和广大读者奉献一本简明、实用的读本。
　　参加本书编写的有：吴海建（第一章）、周丽（第二、七章）、刘洪伟（第三章）、高和鸿（第四、十章）、郭茜（第五、六章）、庄菁（第八章）、张方风（第九章）、韩嵩（第十一章）。最后由高和鸿、郭茜和孟浩负责全书的总纂和定稿。
　　本书在编写过程中得到了北京物资学院信息学院、教务处等单位领导的大力支持和帮助，在此表示衷心的感谢！同时得到了经济管理出版社责任编辑的大力帮助，也一并致谢！
　　目前，统计学教材多种多样，各具特色，景象繁荣，给予了我们很好的启迪。为编好此书，我们尽了最大的努力，但我们深知自己的理论水平和实践经验非常有限，书中难免有不当之处乃至错误，恳请广大读者、学生和同行专家给予批评指正，我们将虚心接受，并且不断提高自身的水平。

《海的女儿》 一部关于爱、牺牲与永恒灵魂的凄美童话 在蔚蓝深邃的海底王国，住着一位名叫艾莉儿的小美人鱼。她拥有一副动听的歌喉，对人类世界充满了好奇。对于一位即将成年，可以浮出海面一窥究竟的年轻美人鱼来说，海洋的广阔似乎已无法满足她探索未知的渴望。每当夜幕降临，艾莉儿便会游到海面上，远远地凝望着岸边灯火通璨的城市，听着从船上传来的欢声笑语。她迷恋于那些她从未触及的陆地上的生命，尤其是那些拥有双腿、能在陆地上自由行走的人类。 尤其让她魂牵梦萦的，是一位英俊的年轻王子。在一次风暴中，海面怒涛汹涌，一艘华丽的船只被巨浪吞噬。艾莉儿在惊涛骇浪中救起了溺水的王子，并将他带到岸边。看着王子在阳光下苏醒，尽管她不敢显露真身，但那一刻，王子英俊的面容和善良的眼神，已经深深地刻在了艾莉儿的心里。从此，对王子的思念成为了她心中最甜蜜也最痛苦的羁绊。 为了能够接近心爱的王子，为了能在陆地上生活，与他朝夕相处，艾莉儿做出了一个大胆而危险的决定。她找到了生活在海底深处的海洋女巫。这位女巫拥有强大的魔法，但也以其冷酷和狡猾而闻名。艾莉儿向女巫寻求帮助，她愿意用她美妙的歌喉作为交换，换取一双人类的双腿。然而，这笔交易的代价是极其沉重的：一旦王子不爱她，娶了别的女人，那么在黎明到来之际，艾莉儿就会化为海上的泡沫，永远消失。更残酷的是，每次行走，她的双腿都会如履刀尖，每一步都将伴随着难以忍受的疼痛。 尽管如此，对爱情的执着让艾莉儿毫不犹豫地接受了这个条件。她吞下了女巫为她准备的魔药，感受着身体发生翻天覆地的变化。她的鱼尾分成了双腿，但随之而来的是剧烈的疼痛，仿佛每一次的移动都在切割她的血肉。她离开了熟悉的海洋，来到了她梦寐以求的陆地。 在岸边，她遇到了那位王子。王子对这位美丽却无法说话的姑娘产生了怜惜和好感，他将她带回了宫殿，悉心照料。艾莉儿在王子的身边，感受到了前所未有的快乐。她用眼神、用肢体语言表达着对王子的爱慕，而王子也将她视作一个亲密的伴侣。然而，王子并不知道，她就是当年在风暴中拯救他的人鱼，更无法理解她默默承受的痛苦。 王子虽然喜欢艾莉儿，但他的心中始终挂念着在海边将他唤醒的那位“恩人”，他相信那是一位来自远方的公主。当邻国的公主前来拜访时，王子被她的美貌和善解人意所吸引，并逐渐爱上了她。最终，王子决定迎娶那位邻国公主，而他心中那位神秘的“恩人”，也早已被他遗忘。 婚礼的钟声即将敲响，艾莉儿的心也随着这钟声碎裂。她知道，自己的生命即将走到尽头。在婚礼的前夜，她的姐姐们从海底赶来，她们用自己的长发向海洋女巫换取了一把锋利的宝剑。她们告诉艾莉儿，只要用这把剑刺进王子的心脏，她就能变回人鱼，重新回到大海。 艾莉儿拿着宝剑，站在熟睡的王子床边，她的心中充满了矛盾和痛苦。她深爱着王子，无法忍心伤害他。看着王子安详的睡颜，她最终放下了手中的宝剑。当黎明的曙光照亮海面时，艾莉儿纵身跃入了大海，化为了无数闪烁的、如梦似幻的海上泡沫。 然而，这并不是一个彻底的悲剧。艾莉儿的善良和牺牲并没有被遗忘。她的灵魂并没有就此消散，而是升华成了空气精灵，一种可以为人类做善事、积累功德的存在。虽然她失去了人鱼的身份和生命，但她获得了永恒的灵魂，在空中自由地飞翔，为人类带来福祉。 《海的女儿》不仅仅是一个关于美人鱼爱上王子的故事，它更深入地探讨了爱、牺牲、欲望与永恒的主题。艾莉儿对王子的爱，是一种纯粹的、不计回报的爱，她甘愿为爱付出一切，甚至放弃自己的生命。她的选择，展现了人类情感中最崇高的一面。同时，故事也揭示了欲望的危险性，海洋女巫的诱惑，以及人们在追求美好事物时可能付出的沉重代价。 这个故事以其凄美的笔触，动人的情节，以及深刻的寓意，触动了无数读者的心灵。它教会我们，真正的爱不是占有，而是成全；真正的牺牲，能够带来不朽的灵魂。即使在最黑暗的时刻，希望和美德也永远不会真正地消失。艾莉儿的故事，成为了一个关于爱与奉献的永恒传说，在每一个读者的心中，留下了一抹淡淡的、却又久久挥之不去的忧伤与感动。这部童话，跨越了年龄的界限，用简洁而富有诗意的语言，为我们描绘了一个充满想象力的海底世界，以及一个关于爱与灵魂的动人史诗。它让我们思考，在生命的旅途中，什么才是真正值得我们去追求和守护的。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书最让我感到惊喜的是它对“统计思维”的培养和强调。它不仅仅是在教授工具和公式，更是在塑造一种审慎的、批判性的数据解读态度。书中穿插了大量的“陷阱警告”和“常见误区”的讨论，这些部分看似零散，实则是全书的精髓所在。比如，关于相关性不等于因果性的论述，作者用了好几个章节的篇幅，通过多个社会学和医学研究的经典失败案例进行反思，深入探讨了混杂变量（confounding variables）可能带来的误导。这种教导读者如何“质疑数据”的能力，远比单纯学会运行一个T检验要重要得多。它让我明白，统计学的强大不在于它能证明什么，而在于它能帮助我们更诚实地认识到“我们不知道什么”，培养了一种对不确定性的尊重，这才是科学研究的基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例库简直是令人惊叹的宝库，它们的选择极其贴合当下社会的热点和前沿研究领域，远超出了教科书的刻板印象。我印象非常深刻的是其中关于因果推断和大数据处理的一个综合案例，作者没有使用陈旧的经济学数据，而是引入了关于社交媒体用户行为和市场响应速度的分析。这些案例不仅新鲜有趣，更重要的是，它们都是完整且可复现的，书中清晰地列出了所需的数据集来源（或模拟方法）以及实现分析步骤所依赖的软件环境和代码逻辑的概述。这对于希望将理论应用于实践的读者来说，简直是无价之宝。我甚至能想象到，如果我将这些案例稍作修改，就可以直接应用到我自己的项目分析中去，它提供的不是一个死知识点，而是一套活生生的、可迁移的分析范式，极大地激发了我动手实践的欲望。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我最大的感受是它的叙事结构异常的流畅和连贯，完全没有传统教材那种生硬的理论堆砌感。作者似乎深谙如何引导读者的思维，他不是直接抛出晦涩难懂的定义，而是先从一个生活中的实际案例或历史背景切入，巧妙地搭建起一个思维的脚手架。比如，在讲解概率论的基础概念时，他没有急于展示复杂的数学证明，而是通过掷骰子、抽牌等生动的例子，让那些抽象的随机性变得触手可及。接着，知识点如同多米诺骨牌一样，层层递进，前一章的结论自然而然地成为了后一章探究的起点，形成了一个完美的逻辑闭环。这种行文风格极大地降低了入门的心理门槛，让原本可能望而生畏的数学工具，转化为理解世界运行规律的有力武器。我发现自己不再是被动地接受信息，而是在跟随作者的引导，主动地去构建和验证自己的理解框架，这才是真正意义上的学习。

评分☆☆☆☆☆

书中对高级统计方法的处理，展现了作者深厚的学术功底和独到的教学智慧。以往阅读其他资料时，涉及到回归分析的高级拓展或者非参数检验时，往往会陷入密密麻麻的符号和难以捉摸的假设条件中，让人抓狂。然而，这本书的处理方式显得格外精妙：它没有回避复杂性，但却将重点放在了“为什么”和“何时使用”上，而非仅仅是“如何计算”。作者用大量的篇幅去剖析不同模型的适用边界和内在机理，比如什么时候一个简单的线性模型就足够了，而何时必须转向更复杂的混合效应模型，每种选择背后的代价是什么。他提供的对比分析非常到位，通过虚拟的数据模拟和结果解读，直观地揭示了模型选择的微妙之处。这使得我对统计推断的严谨性有了更深层次的认识，不再满足于得出“P值小于0.05”的表象，而是开始思考背后的假设是否成立，这无疑是专业素养提升的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳的墨绿色配上烫金的书名，散发出一种经典而又厚重的学府气息。我特地找了个阳光充足的午后，捧着它坐在窗边，指尖摩挲着封面的纹理，感觉就像是握着一本等待被开启的知识宝藏。内页的纸张选择也颇为考究，触感细腻，油墨的着色均匀，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。排版布局上，作者显然是下了不少功夫的，章节之间的留白恰到好处，使得复杂的公式和图表不至于显得拥挤不堪。特别是那些概念定义和核心定理的阐述部分，字体加粗、斜体的使用逻辑清晰，仿佛在低语：“注意，这是重点！” 这样的用心，让我在翻阅之初就对即将展开的阅读旅程充满了期待和敬意，它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心雕琢的艺术品，让人在学习知识的同时，也能享受到阅读本身的愉悦感。这种对细节的执着，无疑为整本书的专业性和可读性奠定了坚实的基础，使得初次接触的读者也能迅速沉浸其中，感受到作者对这门学科的热爱与尊重。

评分☆☆☆☆☆

不错。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

刚接触股市的时候，沉迷于技术分析，什么KD，MACD，RSI，波浪理论啊！ 　　我也看了很多书，随着投机经验的积累却越来越迷茫。 　　当我读到米兰•昆德拉的名言“人类一思考，上帝就发笑”忽然彻悟了。宇宙的规律是造物主早已制定好的。等人类把规律弄明白了，上帝就动动小指头，所谓智者的一辈子的研究就全成了悖论了。上帝就像一个蹲在地上玩蚂蚁的顽皮孩子，蚂蚁快走出迷宫的时候，用树枝划一下浮土，出口就变成了墙。 　　所谓的市场价格的技术分析，也都是对历史事件的记录数据经过各种数学处理得出的统计学规律。因此更多的从概率上考虑价格未来的趋势。 　　技术分析的信息虽然是客观的，但人是主观的，在投机市场上最难把握的就是人性的脆弱。 　　“我可以计算天体运行的轨道，却无法计算人性的疯狂。” 这是牛顿1720年炒股赔钱后的一句感叹。 　　技术分析还有一个硬伤，就是它只能纠结于历史回顾，和基本面脱节，一旦出些突发事件，如军事、政治原因、天灾人祸等等，所有的技术分析都可以无视了。 　　伟大的现代物理学家爱因斯坦也陷入了一个怪圈，他一直想寻找一个数学公式可以解释宇宙间所有的物理化学现象，他失败了。后来人也失败了。因为宇宙自然是千变万化的。 　　爱因斯坦都不行，所以说沉迷于技术分析的人大多会赔钱。 书中有很多占豪的经验 但也仅仅限于经验 　　中国作者的书跟国外作者的书最大的不同便在于系统观。。 　　书中大为泛泛而谈 什么都有 又仿佛什么都没有。。。 　　 　　该书做为启蒙书籍尚可。。。书的作用仅仅限于了解故事的层面 　　然而 要想深入学习交易 建议避开这类书籍 要学变学专业 　作者是一个小有名气的博主,注重短线分析,技术功底深厚，但从这本书的内容来看,能看出作者不少的心得与感悟,读下来像与一位朋友在切搓,验证心中的疑问,没有故作高深放很多数字公式,满书都是独门秘笈，相反，非常平实的介绍了一些我认为投资很关键的要点。 　　 　　当然，技术是死的，要想在这个市场获利，还得看个人的造诣了 　　价在消费者心目中不成正比。在中国人传统的消费观念中，对价格贵的产品消费的理由是“一分钱，一分货”，对于外行人来说也只能从感观上判定产品的产值了。对于快速消费品，如衣服，食品可以简单的比较价格，但对于设备，不但要考虑价格还要考虑售后服务。特别是品牌产品就更不能单纯的钻到价格这个怪圈中了。 关于竞争与合作的问题，如今企业的竞争已不是个体的竞争，而是供应链的竞争。企业必须与上下游企业建立紧密的合作关系，未来企业与上下游供应商建立战略合作供应关系是打造核心竞争力的关键。要使企业产品的性价比具有市场竞争力，降低采购成是关键，降低成本不能降低物料质量，不能以次充好，降低成本要知己知彼，掌握一个合适的度，这一点我比较认同老钱的管理观点。如果不知彼妄意的压榨成本，用一句土话来说就是“羊毛出在羊身上”，别把你的伙伴当“傻子”。 最后一下本部门的工作，物流部属于后勤支持保障部门，同时也是一个费用成本部门，物流部的工作职责就是保证生产和销售的不间断供应。物流供应商的选择是由招标部通过公开招标引进的，招标部对生产营销的需求并不了解，考评供应商的唯一标准是比谁的价格低，这就给一些不规范的小公司参加一招投标滥于充数的机会，有些小公司还是一些部门领导权的关系，可谓鱼目混珠。招标部单凭价格会引进一些并不符合公司要求的物流供应商，接下来的结果就是害苦了物流部。因资质不够，运输安全，时效，理赔，服务严重补营销部门投诉，物流部吸能无耐的说三个字“没办法”。

评分☆☆☆☆☆

刚接触股市的时候，沉迷于技术分析，什么KD，MACD，RSI，波浪理论啊！ 　　我也看了很多书，随着投机经验的积累却越来越迷茫。 　　当我读到米兰•昆德拉的名言“人类一思考，上帝就发笑”忽然彻悟了。宇宙的规律是造物主早已制定好的。等人类把规律弄明白了，上帝就动动小指头，所谓智者的一辈子的研究就全成了悖论了。上帝就像一个蹲在地上玩蚂蚁的顽皮孩子，蚂蚁快走出迷宫的时候，用树枝划一下浮土，出口就变成了墙。 　　所谓的市场价格的技术分析，也都是对历史事件的记录数据经过各种数学处理得出的统计学规律。因此更多的从概率上考虑价格未来的趋势。 　　技术分析的信息虽然是客观的，但人是主观的，在投机市场上最难把握的就是人性的脆弱。 　　“我可以计算天体运行的轨道，却无法计算人性的疯狂。” 这是牛顿1720年炒股赔钱后的一句感叹。 　　技术分析还有一个硬伤，就是它只能纠结于历史回顾，和基本面脱节，一旦出些突发事件，如军事、政治原因、天灾人祸等等，所有的技术分析都可以无视了。 　　伟大的现代物理学家爱因斯坦也陷入了一个怪圈，他一直想寻找一个数学公式可以解释宇宙间所有的物理化学现象，他失败了。后来人也失败了。因为宇宙自然是千变万化的。 　　爱因斯坦都不行，所以说沉迷于技术分析的人大多会赔钱。 书中有很多占豪的经验 但也仅仅限于经验 　　中国作者的书跟国外作者的书最大的不同便在于系统观。。 　　书中大为泛泛而谈 什么都有 又仿佛什么都没有。。。 　　 　　该书做为启蒙书籍尚可。。。书的作用仅仅限于了解故事的层面 　　然而 要想深入学习交易 建议避开这类书籍 要学变学专业 　作者是一个小有名气的博主,注重短线分析,技术功底深厚，但从这本书的内容来看,能看出作者不少的心得与感悟,读下来像与一位朋友在切搓,验证心中的疑问,没有故作高深放很多数字公式,满书都是独门秘笈，相反，非常平实的介绍了一些我认为投资很关键的要点。 　　 　　当然，技术是死的，要想在这个市场获利，还得看个人的造诣了 　　价在消费者心目中不成正比。在中国人传统的消费观念中，对价格贵的产品消费的理由是“一分钱，一分货”，对于外行人来说也只能从感观上判定产品的产值了。对于快速消费品，如衣服，食品可以简单的比较价格，但对于设备，不但要考虑价格还要考虑售后服务。特别是品牌产品就更不能单纯的钻到价格这个怪圈中了。 关于竞争与合作的问题，如今企业的竞争已不是个体的竞争，而是供应链的竞争。企业必须与上下游企业建立紧密的合作关系，未来企业与上下游供应商建立战略合作供应关系是打造核心竞争力的关键。要使企业产品的性价比具有市场竞争力，降低采购成是关键，降低成本不能降低物料质量，不能以次充好，降低成本要知己知彼，掌握一个合适的度，这一点我比较认同老钱的管理观点。如果不知彼妄意的压榨成本，用一句土话来说就是“羊毛出在羊身上”，别把你的伙伴当“傻子”。 最后一下本部门的工作，物流部属于后勤支持保障部门，同时也是一个费用成本部门，物流部的工作职责就是保证生产和销售的不间断供应。物流供应商的选择是由招标部通过公开招标引进的，招标部对生产营销的需求并不了解，考评供应商的唯一标准是比谁的价格低，这就给一些不规范的小公司参加一招投标滥于充数的机会，有些小公司还是一些部门领导权的关系，可谓鱼目混珠。招标部单凭价格会引进一些并不符合公司要求的物流供应商，接下来的结果就是害苦了物流部。因资质不够，运输安全，时效，理赔，服务严重补营销部门投诉，物流部吸能无耐的说三个字“没办法”。

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发货速度还可以，学校要求的，具体内容如何学过才知道。。

评分☆☆☆☆☆

于善待“差生”，宽容“差生”。

评分☆☆☆☆☆

[第四部分 推论]

评分☆☆☆☆☆

[第三部分 机遇]

评分☆☆☆☆☆

是调查兵团的兵长、特别作战班班长，为艾伦·耶格尔的监护人。有严重洁癖，对打扫的要求很高，常在调查兵团本部一丝不苟地检查灰尘，拜此所赐，艾伦不得不重做所有打扫。在特别篇中常用手帕擦拭身上沾到巨人的血。但在自己的部下临终前，会握住其沾满血的手并答应会消灭所有巨人，让其安静的离去。

评分☆☆☆☆☆

机遇(可能性，机会)、模式(形态)、概率、随机、长期规律性、个人概率、胜算、概率模型、抽样分布、模拟、树图、期望值、加权平均、大数法则。