現貨包郵 高級計量經濟學及Stata應用（第二版）第2版 經濟學 管理學類研究生教學用書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040329834

商品編碼：10296184442

包裝：平裝

用紙：膠版紙

正文語種：中文

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》聚焦於經濟學、管理學領域研究生教學，深入剖析前沿計量經濟學理論，並提供詳實的Stata軟件操作指南。本書旨在幫助讀者構建堅實的理論基礎，並掌握將復雜經濟模型轉化為實際數據分析的技能。 核心內容概覽： 本書緊隨學術研究和實際應用的需求，全麵覆蓋瞭高級計量經濟學中的關鍵主題。以下將詳細闡述其主要內容闆塊： 第一部分：迴歸分析的深入探討 經典綫性迴歸模型的擴展與修正： 在對普通最小二乘法（OLS）進行迴顧的基礎上，本書將重點講解如何處理OLS假設不滿足的情況。這包括： 異方差性（Heteroskedasticity）： 詳細介紹異方差的檢測方法（如Breusch-Pagan檢驗、White檢驗），並講解穩健標準誤（Robust Standard Errors）的應用，以及加權最小二乘法（WLS）等糾正異方差的方法。 自相關性（Autocorrelation）： 深入分析時間序列數據中常見的自相關問題，提供Durbin-Watson檢驗、Breusch-Godfrey檢驗等檢測工具，並介紹廣義最小二乘法（GLS）以及更具普適性的Newey-West穩健標準誤。 多重共綫性（Multicollinearity）： 闡述多重共綫性對迴歸係數估計的影響，提供檢測方法（如方差膨脹因子VIF），並討論嶺迴歸（Ridge Regression）等處理方法。 非綫性迴歸模型： 探討函數形式選擇的重要性，介紹多項式迴歸、交互項的建模，以及如何根據經濟理論選擇恰當的函數形式。 麵闆數據模型（Panel Data Models）： 固定效應模型（Fixed Effects Models）： 詳細介紹個體固定效應和時間固定效應的含義及估計方法（如Within estimator, LSDV），以及它們在控製未觀測異質性方麵的優勢。 隨機效應模型（Random Effects Models）： 闡述隨機效應模型的假設前提，講解其與固定效應模型的權衡，並介紹最大似然估計（MLE）等方法。 動態麵闆數據模型（Dynamic Panel Data Models）： 重點介紹包含滯後被解釋變量的模型，如Arellano-Bond GMM（廣義矩估計法）及其改進方法，用於解決內生性問題。 離散選擇模型（Discrete Choice Models）： Logit模型與Probit模型： 詳細介紹如何處理因變量取值為二分類或多分類變量的情況，講解模型設定、估計與解釋。 有序Logit/Probit模型： 適用於因變量具有有序類彆的場景，如滿意度等級。 多項Logit模型： 用於因變量有多個非有序選擇項的情形。 第二部分：時間序列分析（Time Series Analysis） 平穩性（Stationarity）與單位根檢驗（Unit Root Tests）： 介紹嚴平穩和弱平穩的概念，重點講解ADF檢驗、PP檢驗等單位根檢驗方法，以及差分平穩化處理。 自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、ARMA模型和ARIMA模型： 詳細介紹這些經典時間序列模型的結構、識彆（ACF/PACF圖）、估計與檢驗。 嚮量自迴歸模型（VAR）： 探討多個時間序列變量之間的動態關係，模型設定、估計與脈衝響應分析（Impulse Response Analysis）。 協整（Cointegration）與誤差修正模型（ECM）： 識彆長期均衡關係，並解釋短期偏離均衡時的調整機製。 GARCH模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）： 針對金融時間序列等存在的波動率聚集現象，介紹ARCH和GARCH模型的建模與應用。 第三部分：工具變量法（Instrumental Variables, IV）與內生性問題（Endogeneity） 內生性問題的來源： 詳細分析遺漏變量、測量誤差、同時性造成的內生性。 工具變量法的基本原理： 講解如何尋找有效的工具變量，以及兩階段最小二乘法（2SLS）的估計過程。 更高級的IV估計方法： 如三階段最小二乘法（3SLS）、廣義矩估計法（GMM）在處理IV問題時的應用。 結構方程模型（Structural Equation Models, SEM）： （可能在某些版本或更高級的章節提及）介紹如何同時估計多個方程，並考慮測量誤差。 第四部分：高級主題與前沿研究方嚮 斷點迴歸設計（Regression Discontinuity Design, RDD）： 用於評估政策或乾預的局部平均處理效應（LATE），以及其不同類型（Sharp RDD, Fuzzy RDD）。 傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）： 一種常用的準實驗方法，用於構建對照組，估計處理效應。 中介分析（Mediation Analysis）與調節分析（Moderation Analysis）： 探討變量之間的間接路徑和條件影響。 機器學習在計量經濟學中的應用（Machine Learning in Econometrics）： （可能作為補充或前沿介紹）探討 Lasso, Ridge Regression, Random Forests, Gradient Boosting 等方法在變量選擇、預測和因果推斷中的初步應用。 Stata應用指南： 本書最大的特色之一在於其強調實踐操作，每一章節的理論講解都會緊密結閤Stata軟件的應用。讀者將學習到： 數據管理與預處理： 包括數據導入、導齣、變量生成、缺失值處理、數據閤並與拆分等。 核心迴歸命令： `regress`, `xtreg`, `ivregress`, `logit`, `probit`, `arima`, `var` 等常用命令的詳細用法。 檢驗與診斷： 如何在Stata中執行各種假設檢驗（如F檢驗、t檢驗、LM檢驗），以及模型診斷（如殘差分析、異方差檢驗、自相關檢驗）。 高級分析工具： Stata在麵闆數據、時間序列、IV估計等領域的特定命令和實用技巧。 圖錶繪製： 利用Stata生成高質量的迴歸散點圖、殘差圖、脈衝響應圖等，以直觀展示分析結果。 結果解釋與報告： 如何規範地解讀Stata輸齣結果，並將其用於撰寫研究報告。 本書的價值與目標讀者： 《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》適閤以下讀者： 經濟學、金融學、管理學、市場營銷、公共管理等專業的碩士、博士研究生： 作為核心教材，幫助他們掌握定量分析的基本功和研究方法。 科研人員與學者： 為其提供堅實的理論基礎和實用的操作工具，以應對復雜的實證研究挑戰。 對經濟學和數據分析感興趣的從業人員： 能夠通過本書提升在實際工作中進行數據分析和建模的能力。 本書強調理論與實踐的結閤，通過豐富的實例和詳盡的Stata操作指導，幫助讀者不僅理解“為什麼”這樣做，更能掌握“如何”去做，從而成為閤格的計量經濟學研究者和數據分析師。

評分☆☆☆☆☆

作為一名管理學專業的博士生，雖然我日常的研究側重於決策、組織行為等方麵，但隨著研究的深入，我越來越意識到計量經濟學方法的重要性。很多管理學研究問題，最終都需要通過數據分析來驗證理論，而高級計量經濟學正是提供瞭強大的工具。這本書《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》聽起來就非常符閤我的需求。我之前接觸過一些計量經濟學入門級的書籍，但總覺得它們過於側重於理論的宏觀描述，而在實際的統計分析上不夠深入，尤其是對於一些復雜模型的應用，顯得比較模糊。這本書的“高級”二字，加上“Stata應用”的副標題，讓我看到瞭將理論與實踐相結閤的希望。我非常期待書中能夠深入講解一些在管理學研究中常用的計量模型，比如迴歸分析的各種擴展，麵闆數據的應用，甚至是因果推斷的方法，如匹配法、斷點迴歸、雙重差分等。我希望書中提供的Stata代碼示例能夠清晰明瞭，並且能夠解釋這些代碼背後的邏輯，這樣我纔能將所學的知識靈活地運用到我的研究中。同時，我也希望這本書能夠涵蓋一些關於模型選擇、診斷和解釋的詳細指導，這對於寫齣一篇高質量的學術論文至關重要。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書時，我立刻意識到這可能是我在學術旅程中尋找已久的寶藏。作為一名即將步入高級階段的經濟學研究生，我對計量經濟學理論的深度和實踐應用的能力有著非常高的要求。過去的學習經曆讓我明白，僅僅掌握基礎的OLS迴歸是遠遠不夠的，麵對更復雜的經濟現象和研究問題，我需要更強大的理論武器和更靈活的分析工具。這本書的“高級”二字，讓我對其內容充滿瞭信心，我期待它能帶領我探索諸如麵闆數據分析、時間序列建模、因果推斷等更前沿、更具挑戰性的計量方法。同時，與Stata的緊密結閤，也讓我看到瞭理論知識轉化為實際操作的可行性。我非常希望書中能夠提供大量具體的Stata操作指南，並且能夠將理論模型與軟件實現無縫銜接，讓我能夠一邊學習理論，一邊動手實踐。我期望書中能夠包含一些經典的、具有代錶性的經濟學研究案例，通過這些案例來展示如何運用書中教授的計量方法來分析數據、得齣結論，從而幫助我理解理論的實際應用價值，並為我未來的研究提供靈感和指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在攻讀經濟學研究生課程的學生，我對《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書的期待值可以說非常高。我之前接觸過一些計量經濟學的基礎教材，但總覺得在理論的深入性和模型應用的靈活性上有所欠缺，尤其是在麵對一些復雜的研究問題時，常常感到力不從心。這本書的標題“高級計量經濟學”一下子就抓住瞭我的痛點，它暗示著這本書將帶領我進入計量經濟學更深層次的領域，去探索那些更嚴謹、更貼近現實的研究方法。我尤其關注書中關於麵闆數據、時間序列、斷點迴歸、雙重差分等高級計量方法的講解。這些方法在當今的實證研究中扮演著越來越重要的角色，掌握它們能夠極大地提升我的研究能力和分析水平。同時，與Stata應用的結閤也是這本書最大的亮點之一。很多時候，理論知識的掌握隻是第一步，更重要的是如何將其應用到實際數據分析中。Stata作為一款功能強大的計量經濟學軟件，如果本書能夠提供詳細、易懂的Stata操作指南，並結閤具體的案例進行講解，那麼它將成為我學習計量經濟學不可或缺的工具書。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能提供一套完整的學習路徑，從理論推導到軟件實現，再到結果解讀，能夠幫助我建立起一套完整的計量分析體係。

評分☆☆☆☆☆

拿到《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書，我首先被其嚴謹的編排和清晰的目錄所吸引。作為一名經濟學專業的博士生，我深知紮實的計量功底對於學術研究的重要性。以往的學習過程中，我曾嘗試過閱讀一些國外的經典計量經濟學教材，但由於語言障礙和理論體係的差異，總覺得難以完全吸收。這本書的齣現，仿佛是為我量身定做的。它不僅涵蓋瞭經典計量模型，如OLS、IV、GMM等，更重要的是，它在“高級”的範疇內，引入瞭許多當前學術界前沿的研究方法。我特彆期待書中關於內生性問題處理的章節，例如工具變量法的深入探討，以及在何種情況下選擇更復雜的模型，如麵闆數據中的固定效應和隨機效應模型，以及時間序列分析中的ARIMA、GARCH模型等。這些都是我在撰寫論文過程中經常會遇到的難題。而書中將這些理論與Stata應用相結閤，無疑為我提供瞭一個高效的學習途徑。我希望書中能夠提供大量的實操案例，並且對每一個Stata命令的含義和應用場景進行詳細的解釋，這樣我就可以邊學理論，邊進行實際操作，從而加深理解，鞏固記憶。這本書的齣版，對於國內經濟學研究生群體來說，無疑是一份寶貴的資源，它將極大地推動國內計量經濟學研究水平的提升。

評分☆☆☆☆☆

對於《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書，我抱有非常大的期待，因為它直擊瞭我目前在學習和研究中遇到的痛點。作為一名經濟學領域的在讀博士生，我深知計量經濟學是支撐實證研究的核心工具。然而，傳統的計量經濟學教材雖然係統，但往往在理論的深度和與現代研究方法的結閤上顯得略有不足。這本書的“高級”定位，以及“Stata應用”的強調，正是我所急需的。我期待書中能夠對諸如麵闆數據模型（固定效應、隨機效應）、時間序列模型（ARIMA、VAR）、離散選擇模型、以及因果推斷方法（如DID、RDD、IV）等內容進行深入淺齣的講解。更重要的是，我希望書中能夠提供詳實的Stata代碼示例，並且能夠解釋這些代碼背後的原理和應用場景。我希望通過這本書，我不僅能掌握這些高級計量方法的理論精髓，更能學會如何在Stata中熟練地運用它們來處理真實的數據。我期望書中能夠包含一些實際的經濟學研究案例，通過這些案例來展示如何運用這些高級計量方法來解決現實世界中的經濟問題，這樣纔能真正做到學以緻用，提升我的研究能力。

評分☆☆☆☆☆

收到一本期待已久的書，名字是《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》，光看名字就感覺內容會相當紮實，畢竟是“高級”二字加上“研究生教學用書”的標簽。翻開封麵，厚度著實不薄，這讓我對書中內容的豐富程度有瞭更高的期待。我一直對計量經濟學理論有著濃厚的興趣，尤其是在數據分析日益重要的當下，掌握一套嚴謹的理論框架和實用的分析工具顯得尤為關鍵。這本教材號稱“第二版”，說明它已經經過瞭市場的檢驗和理論的發展，並且進行瞭更新迭代，這讓我對其內容的權威性和前沿性有瞭初步的信心。雖然我現在還沒有深入閱讀，但僅從目錄和部分章節的瀏覽來看，其理論的深度和廣度都足以吸引我。特彆是其中關於模型設定、參數估計、假設檢驗以及模型診斷等經典計量方法的論述，我相信會比我之前接觸過的教材更加係統和深入。同時，這本書的另一大亮點在於它與Stata的結閤。Stata作為一款在經濟學和統計學領域廣泛使用的軟件，其強大的數據處理和分析能力是毋庸置疑的。能夠學習到如何將抽象的計量理論轉化為具體的Stata操作，這對我來說是一個巨大的吸引力。我非常期待書中能夠提供詳實的Stata代碼示例，並且能夠解釋這些代碼背後的經濟學含義和統計學原理，這樣我就能更好地理解和運用所學的知識。總而言之，這本書在我看來，是一本集理論深度、實踐應用和前沿性於一體的優秀教材，非常適閤想要在計量經濟學領域深造的研究生和研究人員。

評分☆☆☆☆☆

收到《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書，我首先就感受到瞭它內容的豐富和前沿性。作為一名即將畢業的經濟學研究生，我深知紮實的計量功底對於未來的學術研究至關重要。在以往的學習過程中，我接觸過一些計量經濟學的基礎書籍，但總覺得它們在理論的深度和模型的應用方麵略顯不足，尤其是在處理一些復雜的實證問題時，常常感到力不從心。這本書的“高級”定位，讓我對它充滿期待，我希望它能帶領我深入理解諸如麵闆數據模型、時間序列分析、以及各種因果推斷方法等更高級的計量理論。同時，這本書能夠與Stata應用相結閤，這對我來說是一個巨大的亮點。我非常期待書中能夠提供詳實的Stata代碼示例，並且能夠深入淺齣地解釋這些代碼背後的經濟學原理和統計學意義。我希望通過這本書，我不僅能掌握高級計量經濟學的理論知識，更能學會如何利用Stata將其轉化為實際的分析工具，從而提升我的研究能力，為我的學術生涯打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書，對於我這樣一位對計量經濟學抱有濃厚興趣但又苦於理論與實踐脫節的學生來說，簡直是及時雨。我一直認為，計量經濟學不僅僅是數學公式的推導，更重要的是如何將這些理論工具應用於分析真實世界的經濟現象。這本書的“高級”定位，暗示著它將涵蓋更深入、更復雜的計量模型，例如，我特彆期待書中能夠詳細講解如何處理多重共綫性、異方差、自相關等經典問題，以及如何運用諸如麵闆數據、時間序列、斷點迴歸、雙重差分等更高級的模型來進行因果推斷。而“Stata應用”這一副標題，則讓我看到瞭將理論知識轉化為實際操作的希望。我希望書中能夠提供詳盡的Stata操作步驟，並且能夠解釋每一個命令的含義以及輸齣結果的經濟學解釋。我希望通過學習這本書，我能夠不僅理解理論，更能熟練地運用Stata進行數據分析，從而更好地完成我的學術研究，並對經濟學問題有更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

拿到《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書，我最大的感受就是它“乾貨”十足。作為一名經濟學專業的學生，我一直在努力提升自己的計量經濟學水平，但總覺得很多時候理論與實踐之間存在著一條難以逾越的鴻溝。這本書恰恰彌補瞭這一不足。它不僅在理論層麵深入探討瞭高級計量經濟學中的各種模型和方法，例如，關於麵闆數據模型中如何處理個體效應，時間序列模型中如何捕捉動態關係，以及如何進行因果識彆等，都進行瞭詳盡的論述。更重要的是，它將這些抽象的理論與Stata這一強大的統計軟件緊密結閤起來。我非常期待書中能夠提供清晰、易懂的Stata代碼示例，並且能夠針對每一個代碼片段解釋其背後的經濟學邏輯和統計學原理。我希望通過這本書，我能夠學會如何利用Stata來解決實際研究中遇到的計量問題，並且能夠準確地解讀Stata的輸齣結果，從而為我的論文寫作打下堅實的基礎。總而言之，這本書的實用性和前沿性都讓我印象深刻，我相信它將成為我學習計量經濟學過程中不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

從第一眼看到《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》這本書的書名，我就覺得它正是我所需要的。我是一名經濟學碩士研究生，在學習過程中，我發現理論知識的掌握固然重要，但如何在實際研究中有效地運用這些理論，則更加關鍵。而計量經濟學正是連接理論與實證的橋梁。這本書的“高級”二字，預示著它將帶領我深入理解更復雜的計量模型和分析方法，而“Stata應用”則意味著它將提供我所需的實踐工具。我特彆關注那些能夠幫助我處理研究中遇到的實際問題的章節。例如，在我的研究中，常常會遇到內生性問題，如遺漏變量偏誤、反嚮因果關係等，我非常期待書中能夠提供關於工具變量法、麵闆數據固定效應模型等更高級的處理方法，並輔以詳細的Stata操作說明。我希望書中能夠有大量的案例分析，能夠展示如何將這些理論方法應用於解決實際經濟問題，並且能夠清晰地解釋Stata代碼的邏輯和輸齣結果的經濟含義。總的來說，我希望這本書能夠成為我學習和研究計量經濟學過程中的得力助手，幫助我提升數據分析能力，為我的學術研究打下堅實的基礎。