【正版现货】Tableau商业分析一点通 美智讯公司 Tableau商业分析从新手到高手姊妹篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美智讯（Bizinsight） 著

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• BI工具
• 新手入门
• 进阶指南

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：978712134143

商品编码：10343917655

出版时间：2018-06-14

Tableau商业分析一点通

美智讯（Bizinsight） (作者)  

书 号：978-7-121-34143-4

出版日期：2018-06-01

页 数：320

开 本：16(185*260)

出版状态：图书立项

维护人：张慧敏

2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内第一本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。

本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用最新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。

如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。

本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用

 

回顾过去十余年中国商业智能（Business Intelligence，以下简称 BI）市场的经营与运作，若以一个业内人士的身份来描述这段历程，我想把它归纳为 “光环褪去，返璞归真”，BI之于中国，已然从概念走向了成熟。

这份成熟，从厂商角度来看，我们很容易观察到绝大多数原厂收敛了自己“BI无所不能”的宣传方向，回归“商业分析”的本源：或从底层加强自己数据清洗与整合的能力与速度，或虚心纳入渐成气候的开源应用，或在使用界面中植入更多数据分析与挖掘的功能，或从操作习惯上更贴近人类天生的惰性，或在价格方案上贴近中国市场允许按期租用及按流量计价，或直接大化无形变身企业级数据云服务的组件……

无论各家 BI 产品的卖点是什么，仅凭几套漂亮动态仪表板（Dashboard）所描述的美好未来就签合同的场景已经不多见了，越来越多的企业意识到，商业智能只不过是一套提升业务分析、数据展现与信息分享能力的 IT 组件，它非常需要规范的数据源，非常需要懂得业务的专业人士和愿意动手获取信息的操作者。

也正是在过去十年里，我们看到了 BI 产品的共同趋势：它们不论在开发之初的源代码上有多么不同，在最终使用者的体验上，都有着相似的感觉：轻巧灵便、架构简洁、价格实惠。Tableau 是其中的佼佼者。不论将来你就业时所进入的企业正在使用什么基础软件：ERP、CRM、SCM、OA、KM、eHR……，还是任何品牌：SAP、IBM、Oracle、MSTR、IBI、SAS、QV、阿里……，你都可以把 Tableau 当做学习数据分析的入门级工具。如今八成以上的 Tableau 的用户并不是 IT、统计、数学等学术背景的专业人士，而是商业流程中每个接触数据的人：销售、研发、客服、会计、人力、营销等；Tableau 的用户就像 Office 一样，覆盖到了几乎全部职业人群：教师、医生、警察、农民、公务员、运动员、设计师、艺术家……

感谢中国传媒大学的沈浩教授在 2007 年向 Bizinsight 推荐了 Tableau，让我们一直关注和学习这个产品，并且最终成为 Tableau 中文版推出时的第一批 “代言人”。作为国内最早专注于玩数据的资深教师，沈老师有一双特殊的慧眼，总能在第一时间发现任何实现 “数据到信息” 的新技术。

进入中国市场几年以来，Tableau 在中国的第一批客户，不仅包括眼明手快的年轻商业精英们，而且包括了许多近花甲之年的老教授、研究员和管理者。它作为一款数据可视化与分析软件，能够满足企业与科研绝大多数的分析需求，相比开源的 R 与 Python 等，它入门简单且功能强大；相比各种品牌的大型 IT 平台，它易于实施与部署，通过拖、拉、点几步操作即可完成，无需太多的专业背景，每个人都可以轻松掌握，真正实现了 “亲自上阵”，“所见即所得”。

 

2015 年时，我们与沈浩老师合作撰写了国内第一本中文教材《触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集》。这本书是国内第一本中文原著的详细讲解软件操作界面与案例使用过程的书籍，定位于初次下载软件，准备熟悉操作的用户。这本书经过了多次重印，发行甚广。看到书籍如此受欢迎，我们很受鼓舞。

2018 年我们将老版书籍进行了重新编写，不仅使用目前的最新版本 Tableau 10.5 重做了分析过程的截图，而且按照高校的教学目标，进行了案例的广度与深度搭配，我们编写组习惯将这本《Tableau商业分析一点通》简称为高校版。文中的案例部分选自 Tableau 原厂的演示数据，绝大多数案例由国内的真实案例修改而成。由于书中案例均采用 10.5 版本完成，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。

即将同步推出的职场版《Tableau商业分析，从新手到高手》，适合已经掌握了软件操作，正在从事数据分析工作的人。这两本书所使用的案例数据不同，高校版重在操作与较多不同部门与行业的案例；职场版重在软件应用与放之四海皆准的商业分析基本思路。

解锁数据潜能，洞悉商业未来—— Tableau可视化分析实战指南 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，堆积如山的数据本身并不能直接转化为商业洞察。如何从海量数据中提炼有价值的信息，揭示商业趋势，优化决策，成为现代企业亟需解决的关键问题。这本《Tableau可视化分析实战指南》便是您打开数据之门的钥匙，更是助您驰骋商业分析海洋的利器。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一本贴近实战、逻辑严谨的深度解析。我们旨在带领读者，无论是初涉数据分析的职场新人，还是寻求更高效分析方法的资深人士，都能系统地掌握Tableau这款业界领先的可视化分析工具，并将其强大能力转化为解决实际商业挑战的强大引擎。我们将从零开始，逐步深入，让您深刻理解数据可视化不仅仅是制作精美的图表，更是通过直观、动态的视觉呈现，帮助您发现隐藏在数据背后的规律、关联与机会。 第一部分：夯实基础，构建可视化分析的坚实地基 在数字时代，理解数据的本质是进行有效分析的前提。本部分将为您铺垫坚实的基础，让您对数据分析的流程和Tableau的核心概念有清晰的认识。 数据分析的思维模型与流程： 我们将首先探讨商业分析的核心思维模式，例如定义问题、收集数据、清洗与准备、探索性数据分析、模型构建、结果解读与沟通等。理解这一流程，将帮助您在实际操作中更有方向感，避免盲目探索。 Tableau概览与安装指南： 详细介绍Tableau Desktop的功能特点、不同版本间的差异，并提供清晰易懂的安装步骤，确保您能快速搭建起个人分析环境。 Tableau工作簿的组成与操作界面： 深入剖析Tableau工作簿的构成元素，如工作表、仪表板、故事板等，并详细讲解各项功能按钮、面板的用途，让您对Tableau的操作界面一目了然，轻松上手。 数据连接与准备： 掌握Tableau强大的数据连接能力，支持连接各种类型的数据源，包括Excel、CSV、数据库（SQL Server, Oracle, MySQL等）、云端数据（Salesforce, Google Analytics等）以及Web数据连接。我们将重点讲解数据连接过程中的常见问题及解决方法，如数据源的选取、连接模式的选择（实时连接 vs. 提取）等。 数据整理与转换（ETL基础）： 数据分析的质量很大程度上取决于数据的质量。本部分将深入讲解TableauPrep Builder在数据清洗、转换和塑形（Munging）方面的强大功能。您将学会如何处理缺失值、异常值，如何拆分、合并字段，如何进行数据类型转换，如何创建自定义分组和层级，以及如何执行复杂的数据连接和合并操作，为后续的深入分析奠定洁净、规整的数据基础。 第二部分：掌握Tableau核心技能，释放数据可视化魅力 在打好基础之后，本部分将带您进入Tableau的核心技能领域，学习如何运用Tableau创建各种交互式、富有洞察力的可视化图表。 字段的类型与使用： 理解Tableau中维度（Dimension）和度量（Measure）的区别及其在分析中的作用。学会如何正确地对字段进行划分，如何利用离散（Discrete）和连续（Continuous）字段来控制图表的生成方式。 基础图表类型精通： 从最常用的柱状图、折线图、饼图、散点图开始，详细讲解每种图表的适用场景、创建步骤以及优化技巧。您将学习如何通过调整颜色、大小、标签等视觉元素来突出关键信息。 高级图表构建： 进阶学习创建更复杂的图表，如堆积柱状图、组合图、树状图（Treemap）、旭日图（Sunburst）、箱线图（Box Plot）、甘特图（Gantt Chart）等。我们将重点分析这些图表在展示数据分布、趋势、比例和进度等方面的独特优势。 地图可视化： 学习如何利用Tableau的地理空间分析功能，将数据与地理位置相结合，创建区域地图、符号地图等，直观展示区域性数据差异和分布情况。我们将讲解如何处理地理编码、自定义地图区域等问题。 图表细节与标注： 掌握如何在图表中添加详细的标签、工具提示（Tooltips）、参考线（Reference Lines）、趋势线（Trend Lines）等，使图表信息更加丰富和易于理解。 计算字段的应用： 这是Tableau最具价值的功能之一。您将学习如何创建各种计算字段，包括： 聚合计算： 如SUM, AVG, COUNTD等，用于对度量进行汇总。 表内计算（Table Calculations）： 如Rank, Running Total, Percent of Total, Moving Average等，用于在不同粒度上进行比较和分析。 LOD表达式（Level of Detail Expressions）： 如FIXED, INCLUDE, EXCLUDE，用于在更精细或更粗粒度的数据上进行计算，实现复杂的聚合和比较，这是解决许多高级分析问题的关键。 逻辑函数与字符串函数： 如IF, CASE, CONCAT, LEFT等，用于创建条件判断和数据转换。 参数（Parameters）的应用： 学习如何创建和使用参数，实现图表的动态交互，例如让用户选择不同的度量进行比较，或者动态调整阈值进行过滤。 集（Sets）与组（Groups）的创建与使用： 掌握如何创建集来定义数据子集，以及如何创建组来合并维度成员，用于进行分组对比和深入分析。 第三部分：构建交互式仪表板，讲好数据故事 可视化不仅仅是图表的堆砌，更是如何将信息有效地传递给受众。本部分将指导您如何利用Tableau构建引人入胜的交互式仪表板，并学会讲好数据故事。 仪表板设计原则与最佳实践： 学习如何遵循用户体验原则，设计出清晰、直观、易于导航的仪表板。了解如何合理布局图表、确定信息优先级、选择合适的颜色方案等。 仪表板的交互性设计： 重点讲解如何通过使用筛选器（Filters）、动作（Actions）、参数联动等方式，创建高度交互的仪表板。让您的受众能够自主探索数据，发现感兴趣的细节。 创建“故事板”（Story Points）： 学习如何将一系列相关的仪表板和工作表串联起来，以一种叙事性的方式展示分析过程和关键发现，将数据洞察转化为引人入胜的故事。 仪表板的性能优化： 掌握一些行之有效的性能优化技巧，确保您的仪表板能够快速加载和响应，提升用户体验。 将分析结果传达给业务部门： 学习如何清晰、简洁地解读仪表板上的信息，用业务语言解释数据背后的含义，以及如何根据分析结果提出 actionable insights（可执行的洞察）和建议。 第四部分：Tableau在商业分析中的典型应用场景 理论结合实践，本部分将深入探讨Tableau在不同商业领域的实际应用，并通过详细的案例分析，展示如何运用Tableau解决实际的商业问题。 销售业绩分析： 监控销售趋势、分析区域销售表现、评估产品销售情况、识别高价值客户、预测销售额等。 市场营销分析： 分析营销活动效果、客户细分与画像、社交媒体营销分析、用户行为分析、转化漏斗分析等。 客户关系管理（CRM）分析： 分析客户满意度、客户流失率、客户生命周期价值、服务质量评估等。 运营效率分析： 生产效率监控、供应链分析、库存管理、服务响应时间分析等。 财务报表分析： 利润分析、成本分析、现金流分析、投资回报率（ROI）分析等。 人力资源分析： 员工流失率分析、招聘效率分析、绩效分析、培训效果评估等。 第五部分：Tableau进阶与生态系统 在掌握核心技能后，您将进一步了解Tableau的进阶功能以及其强大的生态系统。 Tableau Server/Cloud部署与协作： 介绍Tableau Server和Tableau Cloud在数据发布、共享、管理和协作方面的强大功能，让您的分析成果能够被团队成员乃至整个企业共享。 嵌入式分析（Embedded Analytics）： 探讨如何将Tableau的可视化分析能力嵌入到企业现有的应用程序中，实现更便捷的数据访问和分析。 Tableau与其他工具的集成： 了解Tableau如何与其他数据工具（如ETL工具、数据库、Python/R等）进行集成，构建更全面的数据分析解决方案。 数据准备与建模的深入探讨： 进一步讲解更高级的数据连接、数据建模技巧，以及如何处理复杂的数据结构。 性能调优与最佳实践： 提供更深入的性能调优指南，帮助您处理大规模数据集和复杂计算。 结语 《Tableau可视化分析实战指南》不仅仅是一本工具书，它更是您在数据驱动决策时代必备的“能力手册”。通过本书的学习，您将能够： 摆脱低效的Excel报表，拥抱动态、交互式的数据分析。 快速从海量数据中发现有价值的洞察，做出更明智的商业决策。 提升数据沟通能力，清晰地向他人传达您的分析结果和建议。 在商业分析领域建立核心竞争力，成为企业急需的数据人才。 数据是未来的语言，而Tableau是解读这种语言的强大工具。现在，让我们一起踏上这段充满发现与赋能的Tableau可视化分析之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

我是一个对数据敏感度很高，但技术操作能力相对较弱的职场新人。在工作中，我经常会遇到需要处理大量数据并从中提炼出有价值信息的情况，但我常常被Excel的复杂公式和图表制作的局限性所困扰。当我听说Tableau是一款强大的可视化工具时，我就开始寻找一本能让我快速入门的书籍。《Tableau商业分析一点通》这本书，真的给我带来了惊喜。它的内容安排非常合理，从最初的软件界面介绍，到各种图表的制作技巧，再到仪表板的搭建和交互设计，层层递进。最让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在“如何操作”层面，而是花了大量的篇幅去讲解“如何分析”。比如，在制作销售报表时，它会引导读者思考如何从多个维度去分析销售业绩，如何发现潜在的问题和机会，而不是简单地罗列数据。这种分析思路的引导，对我来说是无价的。而且，书中给出的案例都非常贴近实际工作场景，我看完后可以直接套用到自己的工作中，解决了很多实际问题，大大提升了工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为数据分析是一项高深莫测的技能，只有学过统计学、精通编程的人才能掌握。所以，当我看到这本书的标题时，我其实是带着一丝怀疑的。但抱着“试一试”的心态，我还是购买了。结果，我发现自己完全错了！这本书真的如其名，做到了“一点通”。它没有那些让人望而却步的数学公式和代码，而是用非常直观易懂的方式，教我如何使用Tableau来制作漂亮的图表，并从中发现数据的规律。我最喜欢的是它对各种图表的“实战应用”讲解，比如如何用地图来分析地理分布，如何用散点图来发现变量之间的关系。我试着跟着书中的例子操作，很快就做出了几张让自己都惊叹的图表。我甚至可以把这些图表用在我的PPT报告里，让我的观点更有说服力。这本书让我对数据分析产生了浓厚的兴趣，也让我看到了自己在这方面的潜力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在数据领域摸爬滚打的老兵，我一直对各种数据分析工具保持着高度的关注。Tableau作为业界领先的可视化平台，其强大之处不言而喻，但对于如何将其应用到实际的商业分析场景中，并从中挖掘出最深刻的洞察，我还在不断探索。这本书的出现，为我提供了一个全新的视角。它不仅仅是一本操作指南，更像是一位经验丰富的分析师在分享他的实战心得。书中关于数据驱动决策的理念贯穿始终，让我意识到，技术只是工具，真正重要的是如何利用工具去解决商业问题。我特别喜欢其中关于“讲故事”的部分，如何通过仪表板将复杂的数据故事生动地呈现出来，如何引导受众理解数据背后的含义，并采取相应的行动。这对于我这样的数据分析师来说，是至关重要的能力。而且，书中对于一些高级应用的讲解，比如参数、集、计算字段的灵活运用，也给了我很多启发，让我在数据分析的深度和广度上都有了新的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为像我这样一直在数据分析的海洋里摸索，却总找不到方向的人量身定做的。我之前尝试过很多在线课程和零散的文章，但总是感觉知识点之间缺乏连贯性，学起来断断续续，效果甚微。拿到这本书后，我最先被吸引的是它那种循序渐进的讲解方式。从最基础的连接数据源开始，到数据清洗、转换，再到核心的可视化图表制作，以及最后的高级技巧，每一个步骤都讲得非常详细，而且配有大量的实际案例。我最喜欢的是书中对于不同图表类型的应用场景的解读，比如什么时候用柱状图，什么时候用折线图，以及如何通过组合图表来呈现更丰富的信息。很多时候，我们都知道要可视化，但不知道该用什么图，或者为什么用这个图。这本书就解决了我的这个痛点，让我真正理解了“为什么”以及“如何做”。而且，作者的语言风格非常平实易懂，没有太多晦涩的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。我特别欣赏它那种“一点通”的理念，感觉真的能帮助我快速掌握Tableau的核心技能，开启我的商业分析之旅。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，掌握一项技术，最关键的还是在于能够将其灵活地运用到实际工作中，解决现实问题。市面上有很多关于Tableau的书籍，但很多都停留在功能的介绍层面，缺乏对实际商业场景的深度挖掘。这本书《Tableau商业分析一点通》则完全不同，它以一种“项目驱动”的方式，带领读者一步步完成一系列真实的商业分析项目。我特别欣赏它在案例分析中的逻辑性和条理性，从问题的提出，到数据的收集和处理，再到可视化呈现和最终的结论，每一个环节都显得非常扎实。书中对于如何定义关键业务指标（KPIs），如何设计有效的仪表板来监控这些指标，以及如何通过交互式图表来探索数据，都提供了非常实用的指导。我尝试将书中的方法论应用到我所在行业的实际业务数据中，发现真的能够快速地发现问题、分析原因，并提出改进建议。这本书不只是一本工具书，更是一本思维方式的启迪书。