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美智訊（Bizinsight） 著

圖書標籤:

• Tableau
• 商業分析
• 數據可視化
• 數據分析
• 美智訊
• Tableau教程
• 數據挖掘
• BI工具
• 新手入門
• 進階指南

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：978712134143

商品編碼：10343917655

齣版時間：2018-06-14

Tableau商業分析一點通

美智訊（Bizinsight） (作者)  

書 號：978-7-121-34143-4

齣版日期：2018-06-01

頁 數：320

開 本：16(185*260)

齣版狀態：圖書立項

維護人：張慧敏

2015 年，美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內第一本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印，發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用最新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社區： www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動，並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關專業教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用

 

迴顧過去十餘年中國商業智能（Business Intelligence，以下簡稱 BI）市場的經營與運作，若以一個業內人士的身份來描述這段曆程，我想把它歸納為 “光環褪去，返璞歸真”，BI之於中國，已然從概念走嚮瞭成熟。

這份成熟，從廠商角度來看，我們很容易觀察到絕大多數原廠收斂瞭自己“BI無所不能”的宣傳方嚮，迴歸“商業分析”的本源：或從底層加強自己數據清洗與整閤的能力與速度，或虛心納入漸成氣候的開源應用，或在使用界麵中植入更多數據分析與挖掘的功能，或從操作習慣上更貼近人類天生的惰性，或在價格方案上貼近中國市場允許按期租用及按流量計價，或直接大化無形變身企業級數據雲服務的組件……

無論各傢 BI 産品的賣點是什麼，僅憑幾套漂亮動態儀錶闆（Dashboard）所描述的美好未來就簽閤同的場景已經不多見瞭，越來越多的企業意識到，商業智能隻不過是一套提升業務分析、數據展現與信息分享能力的 IT 組件，它非常需要規範的數據源，非常需要懂得業務的專業人士和願意動手獲取信息的操作者。

也正是在過去十年裏，我們看到瞭 BI 産品的共同趨勢：它們不論在開發之初的源代碼上有多麼不同，在最終使用者的體驗上，都有著相似的感覺：輕巧靈便、架構簡潔、價格實惠。Tableau 是其中的佼佼者。不論將來你就業時所進入的企業正在使用什麼基礎軟件：ERP、CRM、SCM、OA、KM、eHR……，還是任何品牌：SAP、IBM、Oracle、MSTR、IBI、SAS、QV、阿裏……，你都可以把 Tableau 當做學習數據分析的入門級工具。如今八成以上的 Tableau 的用戶並不是 IT、統計、數學等學術背景的專業人士，而是商業流程中每個接觸數據的人：銷售、研發、客服、會計、人力、營銷等；Tableau 的用戶就像 Office 一樣，覆蓋到瞭幾乎全部職業人群：教師、醫生、警察、農民、公務員、運動員、設計師、藝術傢……

感謝中國傳媒大學的瀋浩教授在 2007 年嚮 Bizinsight 推薦瞭 Tableau，讓我們一直關注和學習這個産品，並且最終成為 Tableau 中文版推齣時的第一批 “代言人”。作為國內最早專注於玩數據的資深教師，瀋老師有一雙特殊的慧眼，總能在第一時間發現任何實現 “數據到信息” 的新技術。

進入中國市場幾年以來，Tableau 在中國的第一批客戶，不僅包括眼明手快的年輕商業精英們，而且包括瞭許多近花甲之年的老教授、研究員和管理者。它作為一款數據可視化與分析軟件，能夠滿足企業與科研絕大多數的分析需求，相比開源的 R 與 Python 等，它入門簡單且功能強大；相比各種品牌的大型 IT 平颱，它易於實施與部署，通過拖、拉、點幾步操作即可完成，無需太多的專業背景，每個人都可以輕鬆掌握，真正實現瞭 “親自上陣”，“所見即所得”。

 

2015 年時，我們與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內第一本中文教材《觸手可及的大數據分析工具——Tableau案例集》。這本書是國內第一本中文原著的詳細講解軟件操作界麵與案例使用過程的書籍，定位於初次下載軟件，準備熟悉操作的用戶。這本書經過瞭多次重印，發行甚廣。看到書籍如此受歡迎，我們很受鼓舞。

2018 年我們將老版書籍進行瞭重新編寫，不僅使用目前的最新版本 Tableau 10.5 重做瞭分析過程的截圖，而且按照高校的教學目標，進行瞭案例的廣度與深度搭配，我們編寫組習慣將這本《Tableau商業分析一點通》簡稱為高校版。文中的案例部分選自 Tableau 原廠的演示數據，絕大多數案例由國內的真實案例修改而成。由於書中案例均采用 10.5 版本完成，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。

即將同步推齣的職場版《Tableau商業分析，從新手到高手》，適閤已經掌握瞭軟件操作，正在從事數據分析工作的人。這兩本書所使用的案例數據不同，高校版重在操作與較多不同部門與行業的案例；職場版重在軟件應用與放之四海皆準的商業分析基本思路。

解鎖數據潛能，洞悉商業未來—— Tableau可視化分析實戰指南 在信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。然而，堆積如山的數據本身並不能直接轉化為商業洞察。如何從海量數據中提煉有價值的信息，揭示商業趨勢，優化決策，成為現代企業亟需解決的關鍵問題。這本《Tableau可視化分析實戰指南》便是您打開數據之門的鑰匙，更是助您馳騁商業分析海洋的利器。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一本貼近實戰、邏輯嚴謹的深度解析。我們旨在帶領讀者，無論是初涉數據分析的職場新人，還是尋求更高效分析方法的資深人士，都能係統地掌握Tableau這款業界領先的可視化分析工具，並將其強大能力轉化為解決實際商業挑戰的強大引擎。我們將從零開始，逐步深入，讓您深刻理解數據可視化不僅僅是製作精美的圖錶，更是通過直觀、動態的視覺呈現，幫助您發現隱藏在數據背後的規律、關聯與機會。 第一部分：夯實基礎，構建可視化分析的堅實地基 在數字時代，理解數據的本質是進行有效分析的前提。本部分將為您鋪墊堅實的基礎，讓您對數據分析的流程和Tableau的核心概念有清晰的認識。 數據分析的思維模型與流程： 我們將首先探討商業分析的核心思維模式，例如定義問題、收集數據、清洗與準備、探索性數據分析、模型構建、結果解讀與溝通等。理解這一流程，將幫助您在實際操作中更有方嚮感，避免盲目探索。 Tableau概覽與安裝指南： 詳細介紹Tableau Desktop的功能特點、不同版本間的差異，並提供清晰易懂的安裝步驟，確保您能快速搭建起個人分析環境。 Tableau工作簿的組成與操作界麵： 深入剖析Tableau工作簿的構成元素，如工作錶、儀錶闆、故事闆等，並詳細講解各項功能按鈕、麵闆的用途，讓您對Tableau的操作界麵一目瞭然，輕鬆上手。 數據連接與準備： 掌握Tableau強大的數據連接能力，支持連接各種類型的數據源，包括Excel、CSV、數據庫（SQL Server, Oracle, MySQL等）、雲端數據（Salesforce, Google Analytics等）以及Web數據連接。我們將重點講解數據連接過程中的常見問題及解決方法，如數據源的選取、連接模式的選擇（實時連接 vs. 提取）等。 數據整理與轉換（ETL基礎）： 數據分析的質量很大程度上取決於數據的質量。本部分將深入講解TableauPrep Builder在數據清洗、轉換和塑形（Munging）方麵的強大功能。您將學會如何處理缺失值、異常值，如何拆分、閤並字段，如何進行數據類型轉換，如何創建自定義分組和層級，以及如何執行復雜的數據連接和閤並操作，為後續的深入分析奠定潔淨、規整的數據基礎。 第二部分：掌握Tableau核心技能，釋放數據可視化魅力 在打好基礎之後，本部分將帶您進入Tableau的核心技能領域，學習如何運用Tableau創建各種交互式、富有洞察力的可視化圖錶。 字段的類型與使用： 理解Tableau中維度（Dimension）和度量（Measure）的區彆及其在分析中的作用。學會如何正確地對字段進行劃分，如何利用離散（Discrete）和連續（Continuous）字段來控製圖錶的生成方式。 基礎圖錶類型精通： 從最常用的柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖開始，詳細講解每種圖錶的適用場景、創建步驟以及優化技巧。您將學習如何通過調整顔色、大小、標簽等視覺元素來突齣關鍵信息。 高級圖錶構建： 進階學習創建更復雜的圖錶，如堆積柱狀圖、組閤圖、樹狀圖（Treemap）、旭日圖（Sunburst）、箱綫圖（Box Plot）、甘特圖（Gantt Chart）等。我們將重點分析這些圖錶在展示數據分布、趨勢、比例和進度等方麵的獨特優勢。 地圖可視化： 學習如何利用Tableau的地理空間分析功能，將數據與地理位置相結閤，創建區域地圖、符號地圖等，直觀展示區域性數據差異和分布情況。我們將講解如何處理地理編碼、自定義地圖區域等問題。 圖錶細節與標注： 掌握如何在圖錶中添加詳細的標簽、工具提示（Tooltips）、參考綫（Reference Lines）、趨勢綫（Trend Lines）等，使圖錶信息更加豐富和易於理解。 計算字段的應用： 這是Tableau最具價值的功能之一。您將學習如何創建各種計算字段，包括： 聚閤計算： 如SUM, AVG, COUNTD等，用於對度量進行匯總。 錶內計算（Table Calculations）： 如Rank, Running Total, Percent of Total, Moving Average等，用於在不同粒度上進行比較和分析。 LOD錶達式（Level of Detail Expressions）： 如FIXED, INCLUDE, EXCLUDE，用於在更精細或更粗粒度的數據上進行計算，實現復雜的聚閤和比較，這是解決許多高級分析問題的關鍵。 邏輯函數與字符串函數： 如IF, CASE, CONCAT, LEFT等，用於創建條件判斷和數據轉換。 參數（Parameters）的應用： 學習如何創建和使用參數，實現圖錶的動態交互，例如讓用戶選擇不同的度量進行比較，或者動態調整閾值進行過濾。 集（Sets）與組（Groups）的創建與使用： 掌握如何創建集來定義數據子集，以及如何創建組來閤並維度成員，用於進行分組對比和深入分析。 第三部分：構建交互式儀錶闆，講好數據故事 可視化不僅僅是圖錶的堆砌，更是如何將信息有效地傳遞給受眾。本部分將指導您如何利用Tableau構建引人入勝的交互式儀錶闆，並學會講好數據故事。 儀錶闆設計原則與最佳實踐： 學習如何遵循用戶體驗原則，設計齣清晰、直觀、易於導航的儀錶闆。瞭解如何閤理布局圖錶、確定信息優先級、選擇閤適的顔色方案等。 儀錶闆的交互性設計： 重點講解如何通過使用篩選器（Filters）、動作（Actions）、參數聯動等方式，創建高度交互的儀錶闆。讓您的受眾能夠自主探索數據，發現感興趣的細節。 創建“故事闆”（Story Points）： 學習如何將一係列相關的儀錶闆和工作錶串聯起來，以一種敘事性的方式展示分析過程和關鍵發現，將數據洞察轉化為引人入勝的故事。 儀錶闆的性能優化： 掌握一些行之有效的性能優化技巧，確保您的儀錶闆能夠快速加載和響應，提升用戶體驗。 將分析結果傳達給業務部門： 學習如何清晰、簡潔地解讀儀錶闆上的信息，用業務語言解釋數據背後的含義，以及如何根據分析結果提齣 actionable insights（可執行的洞察）和建議。 第四部分：Tableau在商業分析中的典型應用場景 理論結閤實踐，本部分將深入探討Tableau在不同商業領域的實際應用，並通過詳細的案例分析，展示如何運用Tableau解決實際的商業問題。 銷售業績分析： 監控銷售趨勢、分析區域銷售錶現、評估産品銷售情況、識彆高價值客戶、預測銷售額等。 市場營銷分析： 分析營銷活動效果、客戶細分與畫像、社交媒體營銷分析、用戶行為分析、轉化漏鬥分析等。 客戶關係管理（CRM）分析： 分析客戶滿意度、客戶流失率、客戶生命周期價值、服務質量評估等。 運營效率分析： 生産效率監控、供應鏈分析、庫存管理、服務響應時間分析等。 財務報錶分析： 利潤分析、成本分析、現金流分析、投資迴報率（ROI）分析等。 人力資源分析： 員工流失率分析、招聘效率分析、績效分析、培訓效果評估等。 第五部分：Tableau進階與生態係統 在掌握核心技能後，您將進一步瞭解Tableau的進階功能以及其強大的生態係統。 Tableau Server/Cloud部署與協作： 介紹Tableau Server和Tableau Cloud在數據發布、共享、管理和協作方麵的強大功能，讓您的分析成果能夠被團隊成員乃至整個企業共享。 嵌入式分析（Embedded Analytics）： 探討如何將Tableau的可視化分析能力嵌入到企業現有的應用程序中，實現更便捷的數據訪問和分析。 Tableau與其他工具的集成： 瞭解Tableau如何與其他數據工具（如ETL工具、數據庫、Python/R等）進行集成，構建更全麵的數據分析解決方案。 數據準備與建模的深入探討： 進一步講解更高級的數據連接、數據建模技巧，以及如何處理復雜的數據結構。 性能調優與最佳實踐： 提供更深入的性能調優指南，幫助您處理大規模數據集和復雜計算。 結語 《Tableau可視化分析實戰指南》不僅僅是一本工具書，它更是您在數據驅動決策時代必備的“能力手冊”。通過本書的學習，您將能夠： 擺脫低效的Excel報錶，擁抱動態、交互式的數據分析。 快速從海量數據中發現有價值的洞察，做齣更明智的商業決策。 提升數據溝通能力，清晰地嚮他人傳達您的分析結果和建議。 在商業分析領域建立核心競爭力，成為企業急需的數據人纔。 數據是未來的語言，而Tableau是解讀這種語言的強大工具。現在，讓我們一起踏上這段充滿發現與賦能的Tableau可視化分析之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在數據領域摸爬滾打的老兵，我一直對各種數據分析工具保持著高度的關注。Tableau作為業界領先的可視化平颱，其強大之處不言而喻，但對於如何將其應用到實際的商業分析場景中，並從中挖掘齣最深刻的洞察，我還在不斷探索。這本書的齣現，為我提供瞭一個全新的視角。它不僅僅是一本操作指南，更像是一位經驗豐富的分析師在分享他的實戰心得。書中關於數據驅動決策的理念貫穿始終，讓我意識到，技術隻是工具，真正重要的是如何利用工具去解決商業問題。我特彆喜歡其中關於“講故事”的部分，如何通過儀錶闆將復雜的數據故事生動地呈現齣來，如何引導受眾理解數據背後的含義，並采取相應的行動。這對於我這樣的數據分析師來說，是至關重要的能力。而且，書中對於一些高級應用的講解，比如參數、集、計算字段的靈活運用，也給瞭我很多啓發，讓我在數據分析的深度和廣度上都有瞭新的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為像我這樣一直在數據分析的海洋裏摸索，卻總找不到方嚮的人量身定做的。我之前嘗試過很多在綫課程和零散的文章，但總是感覺知識點之間缺乏連貫性，學起來斷斷續續，效果甚微。拿到這本書後，我最先被吸引的是它那種循序漸進的講解方式。從最基礎的連接數據源開始，到數據清洗、轉換，再到核心的可視化圖錶製作，以及最後的高級技巧，每一個步驟都講得非常詳細，而且配有大量的實際案例。我最喜歡的是書中對於不同圖錶類型的應用場景的解讀，比如什麼時候用柱狀圖，什麼時候用摺綫圖，以及如何通過組閤圖錶來呈現更豐富的信息。很多時候，我們都知道要可視化，但不知道該用什麼圖，或者為什麼用這個圖。這本書就解決瞭我的這個痛點，讓我真正理解瞭“為什麼”以及“如何做”。而且，作者的語言風格非常平實易懂，沒有太多晦澀的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。我特彆欣賞它那種“一點通”的理念，感覺真的能幫助我快速掌握Tableau的核心技能，開啓我的商業分析之旅。

評分☆☆☆☆☆

我一直以為數據分析是一項高深莫測的技能，隻有學過統計學、精通編程的人纔能掌握。所以，當我看到這本書的標題時，我其實是帶著一絲懷疑的。但抱著“試一試”的心態，我還是購買瞭。結果，我發現自己完全錯瞭！這本書真的如其名，做到瞭“一點通”。它沒有那些讓人望而卻步的數學公式和代碼，而是用非常直觀易懂的方式，教我如何使用Tableau來製作漂亮的圖錶，並從中發現數據的規律。我最喜歡的是它對各種圖錶的“實戰應用”講解，比如如何用地圖來分析地理分布，如何用散點圖來發現變量之間的關係。我試著跟著書中的例子操作，很快就做齣瞭幾張讓自己都驚嘆的圖錶。我甚至可以把這些圖錶用在我的PPT報告裏，讓我的觀點更有說服力。這本書讓我對數據分析産生瞭濃厚的興趣，也讓我看到瞭自己在這方麵的潛力。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對數據敏感度很高，但技術操作能力相對較弱的職場新人。在工作中，我經常會遇到需要處理大量數據並從中提煉齣有價值信息的情況，但我常常被Excel的復雜公式和圖錶製作的局限性所睏擾。當我聽說Tableau是一款強大的可視化工具時，我就開始尋找一本能讓我快速入門的書籍。《Tableau商業分析一點通》這本書，真的給我帶來瞭驚喜。它的內容安排非常閤理，從最初的軟件界麵介紹，到各種圖錶的製作技巧，再到儀錶闆的搭建和交互設計，層層遞進。最讓我印象深刻的是，書中並沒有僅僅停留在“如何操作”層麵，而是花瞭大量的篇幅去講解“如何分析”。比如，在製作銷售報錶時，它會引導讀者思考如何從多個維度去分析銷售業績，如何發現潛在的問題和機會，而不是簡單地羅列數據。這種分析思路的引導，對我來說是無價的。而且，書中給齣的案例都非常貼近實際工作場景，我看完後可以直接套用到自己的工作中，解決瞭很多實際問題，大大提升瞭工作效率。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，掌握一項技術，最關鍵的還是在於能夠將其靈活地運用到實際工作中，解決現實問題。市麵上有很多關於Tableau的書籍，但很多都停留在功能的介紹層麵，缺乏對實際商業場景的深度挖掘。這本書《Tableau商業分析一點通》則完全不同，它以一種“項目驅動”的方式，帶領讀者一步步完成一係列真實的商業分析項目。我特彆欣賞它在案例分析中的邏輯性和條理性，從問題的提齣，到數據的收集和處理，再到可視化呈現和最終的結論，每一個環節都顯得非常紮實。書中對於如何定義關鍵業務指標（KPIs），如何設計有效的儀錶闆來監控這些指標，以及如何通過交互式圖錶來探索數據，都提供瞭非常實用的指導。我嘗試將書中的方法論應用到我所在行業的實際業務數據中，發現真的能夠快速地發現問題、分析原因，並提齣改進建議。這本書不隻是一本工具書，更是一本思維方式的啓迪書。