高等院校管理科學與工程規劃教材·應用統計學：經濟與管理中的數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐哲 等 著

圖書標籤:

• 管理科學與工程
• 應用統計學
• 經濟學
• 管理學
• 數據分析
• 高等教育
• 教材
• 概率論
• 數理統計
• 迴歸分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302268161

版次：1

商品編碼：10862736

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 徐哲/高等院校管理科學與工程規劃教材

開本：16開

齣版時間：2011-11-01

用紙：膠版紙

頁數：471

正文語種：中文

內容簡介

統計學是一門研究如何搜集、整理、描述、顯示和分析數據，幫助人們認識和探索係統的主要特徵和內在數量規律性的學科。作為數據分析的一種重要工具，統計方法已經成為經濟與管理學科領域的研究者和實際工作者的必備知識，是經濟與管理類各專業學生必修的核心課程。本書從經濟與管理學科對統計分析的要求齣發，重點介紹應用統計學中的基礎理論方法及其分析技術。與以往同類教材相比，本書增加和強化瞭經濟管理統計分析方法及應用部分的章節，如抽樣調查、非參數統計、多元統計分析，並且增加瞭案例分析和統計軟件的應用。希望可以幫助讀者更全麵地掌握應用統計學的基本原理、方法和應用技巧，使得應用統計學方法真正成為一個實用的工具。
《高等院校管理科學與工程規劃教材·應用統計學：經濟與管理中的數據分析》可作為高等院校經濟管理專業本科生“應用統計學”課程的教材，也可作為mba的教材和參考書，同時可供廣大實際工作者參考。

作者簡介

徐哲，北京航空航天大學經濟管理學院企業管理係教授、博士生導師。現為中國質量協會學術教育工作委員會委員、中國商業統計學會理事。
石曉軍，北京航空航天大學經濟管理學院保險與風險管理係教授、博士生導師。
楊繼平，北京航空航天大學經濟管理學院金融係副教授，碩士生導師。現為全國統計方法應用標準化技術委員會委員、西方金融學會會員。
王惠文，北京航空航天大學經濟管理學院管理科學與工程係教授、博士生導師，經濟管理學院院長，北航復雜數據分析研究中心主任，並兼任北京市政協第十一屆委員會常委以及市政協提案委員會副主任。現為國際統計學學會（ISI）會員、國際統計計算學會（IASC）會員、全國統計教育委員會常務理事、中國市場學會常務理事、中國商業統計學會常務理事、全國商業自動化標準技術委員會委員、中科院虛擬經濟與數據科學研究中心客座研究員、《北京航空航天大學學報（社科版）》副主任、《數理統計與管理》編委、《中國非公經濟統計年鑒》編委、Journalof Symbolic Data Analysis編委。
柏滿迎，北京航空航天大學經濟管理學院保險與風險管理係教授、係主任、碩士生導師。現為中國企業運籌學會理事，中國保險學會理事，

目錄

第一章 緒論
第一節 統計與統計學
第二節 統計數據的計量與類型
第三節 統計分析的基本概念
第四節 統計學分科
第六節 統計學在經濟管理中的應用舉例
本章小結
思考題

第二章 統計數據的收集、整理與展示
第一節 統計資料的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計錶與統計圖
第四節 品質數據的圖形展示
第五節 數量數據的圖形展示
第六節 統計軟件的應用
本章小結
思考與練習題

第三章 統計數據分布特徵的描述
第一節 數據分布的集中趨勢
第二節 數據分布的離散程度
第三節 集中趨勢與離散程度的綜閤運用
第四節 數據分布形狀的測度
第五節 統計軟件應用
本章小結
思考與練習題
案例分析

第四章 正態總體的抽樣分布
第一節 抽樣分布的概念
第二節 正態分布及其三大抽樣統計量分布
本章小結
思考與練習題
案例分析

第五章 參數估計
第一節 參數估計概述
第二節 點估計
第三節 一個總體參數的區間估計
第四節 兩個總體參數的區間估計
第五節 樣本容量的確定
第六節 統計軟件應用
本章小結
思考與練習題
案例分析

第六章 抽樣調查基礎
第一節 基本概念
第二節 簡單隨機抽樣
第三節 分層隨機抽樣
第四節 多階段抽樣
第五節 整群隨機抽樣
第六節 係統抽樣
第七節 統計軟件應用與案例研究
本章小結
思考與練習題
案例分析

第七章 假設檢驗
第一節 假設槍驗摹本原理
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 假設檢驗中的其他問題
第五節 統計軟件應用
本章小結
思考與練習題
案例分析

第八章 試驗設計與方差分析初步
第一節 試驗設計與方差分析概述
第二節 單因素試驗設計與方差分析
第三節 配對比較試驗設計與方差分析
第四節 隨機化區組設計與方差分析
第五節 二因素無交互作用試驗設計與方差分析
第六節 二因素且有交互作用的試驗設計與方差分析
第七節 統計軟件應用
本章小結
凰老與練習頗
案例分析

第九章 非參數統計初步
第一節 卡方檢驗
第二節 單個總體的位置檢驗：符號檢驗
第三節 兩個總體的比較
第四節 多個總體的比較
第五節 其他非參數統計方法
本章小結
思考與練習題
案例分析

第十章 綫性迴歸分析
第一節 相關係數的概念
第二節 綫性迴歸模型
第三節 最小二乘估計方法
第四節 模型效果分析
第五節 顯著性檢驗
第六節 變量篩選方法
第七節 殘差分析
第八節 案例分析與統計軟件應用
第九節 虛擬自變量的迴歸
第十節 擬綫性迴歸模型
第十一節 異常值的問題
第十二節 多重相關性問題
本章小結
思考與練習題
案例分析

第十一章 主成分分析
第一節 工作目標和基本思路
第二節 主成分分析的計算方法
第三節 輔助分析技術
第四節 因子分析方法
第五節 統計軟件應用與案例研究
本章小結
思考與練習題
案例分析

第十二章 聚類分析和判彆分析
第一節 聚類分析
第二節 判彆分析
第三節 統計軟件應用
本章小結
思考與練習題

第十三章 時間序列分析和預測
第一節 時間序列的概念和種類
第二節 時間序列的水平與速度分析
第三節 時間序列的構成和預測模型
第四節 長期趨勢的測定
第五節 季節變動的測定
第六節 循環波動的測定
第七節 統計軟件應用
本章小結
思考與練習題
案例分析

第十四章 指數
第一節 指數概述
第二節 總指數的編製方法
第三節 指數體係和因素分析
第四節 幾種常用的價格指數
本章小結
思考與練習題
案例分析
附錄常用統計錶
中英文專業術語對照
參考文獻

前言/序言

《統計學：洞察經濟與管理決策的利器》 內容簡介 在當今信息爆炸、數據驅動的時代，理解和運用統計學已不再是特定學科的專屬技能，而是成為各行各業從業者乃至普通公民必備的核心素養。無論是宏觀經濟的趨勢預測，還是微觀企業的運營優化，亦或是市場動態的敏銳捕捉，都離不開對數據的深刻洞察與嚴謹分析。本書旨在為讀者提供一套係統、實用且與時俱進的統計學知識體係，幫助他們掌握運用統計方法解決實際經濟與管理問題的能力，從而做齣更科學、更精準的決策。 本書的編寫理念是“理論與實踐並重”，在係統闡述統計學基本概念、原理與方法的同時，高度關注其在經濟學、管理學等領域的廣泛應用。我們力求用清晰易懂的語言，結閤豐富的案例，將抽象的統計理論轉化為可操作的分析工具，使讀者能夠真正理解並靈活運用所學知識。 第一篇：統計學基礎與描述性統計 本篇為讀者打下堅實的統計學基礎，介紹統計學的基本概念、研究方法和數據類型。我們將從“什麼是統計學”開始，探討其在認識世界、解決問題中的重要作用。 導論：統計學在經濟與管理中的角色 數據時代的到來與統計學的重要性 統計學在宏觀經濟分析、企業管理、市場營銷、金融投資等領域的應用概覽 統計思維的培養：從數據到洞察 數據與變量 數據的來源與收集方法（普查、抽樣、實驗設計初步） 變量的類型：分類變量（定類、定序）、數值變量（定距、定比） 數據的層次與尺度 數據的整理與可視化 頻數分布與纍積頻數分布的構建 頻數錶格的設計與解讀 圖錶工具的應用： 定性數據圖示：餅圖、條形圖、柱狀圖 定量數據圖示：直方圖、頻率多邊形、纍積頻數麯綫 散點圖：揭示變量間的關係 箱綫圖：展示數據分布與異常值 集中趨勢的度量 均值（算術平均數）：計算、性質與適用範圍 中位數：計算、性質與對異常值的穩健性 眾數：識彆最常見數值 加權平均數：在特定情境下的應用 多中心趨勢度量量的比較與選擇 離散趨勢的度量 極差：簡單但易受異常值影響 方差與標準差：衡量數據離散程度的核心指標，及其統計意義 變異係數：標準化離散程度，便於跨組比較 四分位差與百分位數：描述數據分布的更精細方式 偏度和峰度的分析 偏度：衡量分布的對稱性，區分左偏、右偏與對稱分布 峰度：衡量分布的“尖銳”程度，與正態分布的比較 利用偏度和峰度初步判斷數據分布特徵 第二篇：概率論基礎與概率分布 概率論是統計推斷的基石。本篇將帶領讀者進入概率的世界，理解隨機事件的發生規律，並介紹幾種重要的概率分布，為後續的推斷統計打下基礎。 概率的基本概念 隨機事件與樣本空間 事件的關係：互斥事件、對立事件 概率的定義：古典概率、經驗概率、主觀概率 概率的基本性質與計算規則：加法法則、乘法法則 條件概率與獨立事件 全概率公式與貝葉斯公式：在不確定性下的推理 隨機變量及其分布 離散型隨機變量與概率質量函數（PMF） 連續型隨機變量與概率密度函數（PDF） 纍積分布函數（CDF）：描述隨機變量取值不超過某一值的概率 重要的離散概率分布 二項分布（Binomial Distribution）：描述獨立重復試驗中成功次數的概率 泊鬆分布（Poisson Distribution）：描述單位時間或空間內事件發生次數的概率 幾何分布（Geometric Distribution）：描述首次成功所需的試驗次數的概率 重要的連續概率分布 均勻分布（Uniform Distribution）：在一定區間內等概率分布 正態分布（Normal Distribution / Gaussian Distribution）：自然界和社會現象中最普遍的分布，其重要性及性質（鍾形麯綫、對稱性、68-95-99.7法則） 標準正態分布（Standard Normal Distribution）：均值為0，標準差為1的正態分布，便於查錶計算 指數分布（Exponential Distribution）：描述兩次事件發生間隔時間的概率 中心極限定理 定理的陳述與重要性：無論總體分布如何，當樣本量足夠大時，樣本均值的抽樣分布近似於正態分布 中心極限定理在統計推斷中的關鍵作用 第三篇：統計推斷 本篇是本書的核心部分，將介紹如何從樣本數據推斷總體特徵。我們將深入探討參數估計與假設檢驗兩種主要的統計推斷方法，並通過大量案例展示其在經濟與管理決策中的強大應用。 參數估計 點估計： 矩估計法：利用樣本矩估計總體矩 最大似然估計法（MLE）：尋找使樣本觀測值齣現概率最大的參數值 點估計量的性質：無偏性、有效性、一緻性 區間估計： 置信區間（Confidence Interval）：估計總體參數的可能取值範圍 單個總體均值的置信區間： 總體方差已知時（Z分布） 總體方差未知時（t分布） 單個總體比例的置信區間 兩個總體均值差的置信區間（獨立樣本與配對樣本） 兩個總體比例差的置信區間 置信區間的解釋與應用：如何理解置信水平 假設檢驗 假設檢驗的基本原理：建立原假設（H0）與備擇假設（H1），根據樣本數據判斷是否拒絕原假設 檢驗的步驟：明確假設、選擇檢驗統計量、設定顯著性水平（α）、計算p值、做齣決策 第一類錯誤（α錯誤）與第二類錯誤（β錯誤） 功效（Power of Test）：1-β 單個總體均值的假設檢驗： Z檢驗（總體方差已知） t檢驗（總體方差未知） 單個總體比例的假設檢驗 兩個總體均值差的假設檢驗（獨立樣本與配對樣本） 兩個總體比例差的假設檢驗 卡方（χ²）檢驗： 擬閤優度檢驗：檢驗樣本數據是否符閤某個理論分布 獨立性檢驗：檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯 F檢驗：在方差分析（ANOVA）中的應用，用於比較多個均值 第四篇：迴歸分析與相關分析 迴歸分析是研究變量之間數量關係的強大工具，在經濟預測、市場分析、生産管理等領域有著廣泛的應用。本篇將深入講解簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，並介紹相關分析，幫助讀者量化和理解變量間的依存關係。 相關分析 相關係數：衡量兩個變量之間綫性關係的方嚮和強度 Pearson積矩相關係數：適用於連續變量 Spearman等級相關係數：適用於有序變量或非綫性關係 散點圖與相關關係的可視化 相關係數的解釋與局限性：相關不等於因果 簡單綫性迴歸 迴歸模型：y = β0 + β1x + ε 最小二乘法（OLS）：估計迴歸係數（截距β0與斜率β1） 迴歸方程的解釋：斜率的含義，截距的含義 擬閤優度： 決定係數（R²）：解釋因變量變異中被自變量解釋的比例 調整決定係數：考慮自變量個數的影響 迴歸係數的顯著性檢驗（t檢驗） 迴歸模型的整體顯著性檢驗（F檢驗） 殘差分析：檢查模型假設是否滿足，識彆異常值 預測與置信區間：預測單個新觀測值的區間 多元綫性迴歸 模型擴展：y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βkxk + ε 迴歸係數的解釋：在控製其他變量不變的情況下，某一自變量對因變量的邊際影響 多重共綫性：自變量之間高度相關對模型估計的影響 模型的選擇與變量篩選：逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後刪除等方法 虛擬變量（Dummy Variables）：處理分類自變量 交互項（Interaction Terms）：刻畫變量之間乘積的影響 模型診斷與改進：殘差分析、異方差檢驗、自相關檢驗 第五篇：時間序列分析與統計決策 本篇將介紹時間序列分析的基本方法，用於分析和預測具有時間順序的數據；並簡要介紹統計決策理論，幫助讀者在不確定性下進行最優選擇。 時間序列分析基礎 時間序列數據的特點：趨勢、季節性、周期性、隨機性 平穩時間序列的概念 平滑技術：移動平均法 指數平滑法：簡單指數平滑、霍爾特指數平滑 ARIMA模型簡介（Autoregressive Integrated Moving Average） 預測的應用：銷售預測、經濟指數預測 決策分析基礎 決策樹：圖形化展示決策過程與結果 期望貨幣價值（EMV）：在不確定性下的期望收益 風險分析：在決策中考慮不確定性 第六篇：統計軟件應用與數據挖掘初步 為瞭讓讀者更好地將統計理論應用於實踐，本篇將引導讀者瞭解常用的統計軟件，並初步介紹數據挖掘的相關概念。 常用統計軟件介紹 Excel在基礎統計分析中的應用 SPSS/SAS/R/Python在統計建模與分析中的優勢 如何使用軟件進行數據導入、清洗、描述性統計、可視化、迴歸分析、假設檢驗等 數據挖掘入門 數據挖掘的定義與流程 聚類分析（Clustering Analysis）初步：無監督學習，發現數據中的自然分組 分類（Classification）初步：監督學習，構建模型對新數據進行分類（例如，邏輯迴歸、決策樹的簡單介紹） 數據挖掘在市場細分、客戶畫像、風險控製等方麵的應用 本書特色： 理論與應用緊密結閤： 每一章節都配有大量貼閤經濟與管理實際的案例，幫助讀者理解理論的實際意義。 循序漸進的教學設計： 從基礎概念到高級方法，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握統計學知識。 強調統計思維： 不僅教授方法，更注重培養讀者分析問題、解決問題的邏輯思維能力。 注重實踐操作： 引導讀者通過統計軟件進行實際數據分析，提升動手能力。 語言通俗易懂： 避免過於專業和晦澀的術語，力求使非統計學專業的讀者也能輕鬆理解。 通過學習本書，讀者將能夠： 深刻理解 經濟和管理現象背後的數據規律。 熟練運用 各種統計工具進行數據分析。 有效解讀 統計報告和研究結果。 自信地 基於數據做齣科學、理性的決策。 無論您是商學院的學生、企業管理者、市場分析師、金融從業者，還是對數據分析感興趣的任何人，本書都將是您提升專業能力、增強決策能力的得力助手。讓我們一起走進統計學的世界，用數據點亮智慧，驅動成功。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真是讓人眼前一亮，色彩搭配得體，字體選擇也很有檔次，一看就是精心製作的。拿到手裏，首先感覺到的是紙張的質感非常棒，厚實而又不失柔和，翻閱起來手感極佳，這對於長時間閱讀來說是個不小的加分項。我特彆欣賞它在細節上的處理，比如書脊的裝幀，非常牢固，讓人放心久放。不過，我得說，這本書的定價稍微偏高瞭一點，對於還在摸索階段的學生來說，可能需要一些經濟上的考量纔能入手。如果能更親民一些，相信會有更廣泛的讀者群。總而言之，從外在包裝到內在品質，這本書都展現齣一種專業且嚴謹的態度，給人一種“物有所值”的初步印象，隻是價格稍微有點讓人望而卻步。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我花瞭很長時間纔決定入手這本書，主要是因為市麵上同類書籍太多瞭，讓人眼花繚亂。最終選擇它，很大程度上是衝著編寫團隊的學術聲譽去的。閱讀體驗下來，這本書確實沒有辜負我的期待。它的行文風格非常嚴謹，學術氣息濃厚，但又不失溫度，不會讓人覺得枯燥乏味。作者對於細節的把握達到瞭吹毛求疵的程度，幾乎找不到明顯的排版錯誤或引用疏漏，這體現瞭極高的專業素養。唯一的不足在於，某些高級主題的拓展性內容稍微有點不足，感覺像是一個很好的起點，但還未完全深入到足以應對尖端研究的深度，或許需要配閤更專業的進階讀物來彌補這一塊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節邏輯安排得非常清晰，脈絡分明，即使是初次接觸這個領域的讀者，也能很快找到學習的切入點。作者在闡述復雜概念時，總能找到非常生動有趣的類比，讓那些抽象的統計學原理變得直觀易懂，這一點我深感佩服。比如，在介紹假設檢驗的那一章，作者采用瞭一個非常貼近實際生活的案例，我一下子就理解瞭那個理論的精髓，而不是僅僅停留在公式的錶麵。唯一的遺憾是，部分涉及到軟件操作的步驟描述略顯單薄，如果是零基礎的讀者，可能需要額外花時間去查閱其他資料來配閤學習。整體來看，教材的編寫者顯然是下瞭大功夫來平衡理論深度和可讀性之間的關係的，這使得學習過程變得相對愉快和高效。

評分☆☆☆☆☆

翻閱這本書的過程中，我明顯感覺到作者在力求內容的前沿性和實用性上做齣的努力。很多當前業界非常關注的熱點分析方法和技術，都在書中得到瞭詳盡的介紹，這對於我們這些希望將所學知識應用到實際工作中的人來說，簡直是寶藏。我尤其喜歡它提供的那些“案例分析”環節，它們不僅僅是教科書式的理論復述，而是融入瞭真實的商業場景和數據挑戰，讓人能立刻感受到統計學在商業決策中的巨大能量。如果說有什麼可以改進的地方，我覺得如果能加入更多關於數據倫理和隱私保護方麵的討論，那就更加完美瞭，畢竟在當下這個大數據時代，這些方麵的重要性日益凸顯。

評分☆☆☆☆☆

對於一個已經有一定基礎的學習者來說，這本書的價值更多體現在其係統性和啓發性上。它不僅僅是知識的堆砌，更像是一個思維導圖的構建過程，引導讀者如何係統性地思考和解決管理科學中的量化問題。書中的圖錶製作精良，數據可視化效果極佳，每一張圖都像是精心設計的藝術品，清晰地傳達瞭復雜的信息。我發現自己時不時會停下來，對著某個圖錶思考很久，從中領悟到一些新的分析角度。如果非要挑剔的話，我希望配套的在綫資源能夠更豐富一些，比如提供更多互動式的練習題或代碼示例，這樣理論與實踐的結閤就能更加緊密無間瞭。總體來說，這是一本值得珍藏和反復研讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

包裝和質量都不錯，書沒有損壞，快遞服務態度比較滿意哦，信賴京東

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

物流非常給力。。很快。。。書也很好

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

麻煩填寫10-2000個字呦麻煩填寫10-2000個字呦

評分☆☆☆☆☆

內容比較全麵，物流沒的說，選京東主要衝這個！

評分☆☆☆☆☆

還不錯，就是有少許錯誤，不過老師給瞭更正錶，敬業。

評分☆☆☆☆☆

上課的指定教材，還不錯，很全麵

評分☆☆☆☆☆

老師指定教材，很好的統計學書籍。