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《Excel表格制作与数据处理》以“零起点，百分百突破”为原则，带领读者学习excel表格制作与数据处理技巧，《Excel表格制作与数据处理》结构合理，图文并茂，既适合于各行业办公人员和管理人员使用，也适合作为高职高专院校的学习教材，同时还可以作为excel短训班的培训教材或辅导书。内容简介
《Excel表格制作与数据处理》以“零起点，百分百突破”为原则，带领读者学习excel表格制作与数据处理技巧，其中小实例与大案例交互并存，再以“三步学习法”的模式进行讲解，无论是新手还是经常使用excel的行家，都可以从《Excel表格制作与数据处理》中受益。《Excel表格制作与数据处理》共分为3篇19章，基础知识部分介绍了表格数据的输入与编辑、表格格式设置及美化、表格数据的计算、使用多种分析工具对表格数据的分析管理等内容；行业案例部分介绍了企业员工档案管理表的创建与分析、企业员工考勤表的创建与统计分析、企业日常费用支出与预算管理、企业员工工资核算与管理、企业往来账款管理与分析、企业新产品市场调查与分析、销售数据管理表格的创建与分析以及采购、库存数据管理表格的创建与分析等多个案例；技能提高部分介绍了表格数据的输入和编辑技巧、数据透视表与图表使用技巧、常用函数使用技巧、条件格式与数据有效性应用技巧等多个实用技巧。
《Excel表格制作与数据处理》结构合理，图文并茂，既适合于各行业办公人员和管理人员使用，也适合作为高职高专院校的学习教材，同时还可以作为excel短训班的培训教材或辅导书。
目录
第1篇 基础知识第1章 excel 表格三元素的基本操作
1.1 工作簿的基本操作
1.1.1 创建新工作簿
1.1.2 保存工作簿
1.1.3 加密保护工作簿
1.2 工作表的基本操作
1.2.1 重命名工作表
1.2.2 插入新工作表
1.2.3 删除不需要的工作表
1.2.4 调整工作表的位置
1.2.5 复制工作表
1.2.6 隐藏工作表实现保护
1.2.7 保护工作表
1.2.8 保护工作表中的公式不被更改
1.3 单元格的基本操作
1.3.1 插入删除单元格
1.3.2 插入行或列
1.3.3 合并单元格
1.3.4 设置单元格大小
1.3.5 隐藏含有重要数据的行或列
第2章 表格数据的输入与编辑
2.1 表格数据输入
2.1.1 输入文本内容
2.1.2 输入数值
2.1.3 输入日期型时间数据
2.1.4 输入特殊符号
2.1.5 从word/ppt中导入数据
2.1.6 从网页中导入数据
2.1.7 从数据库中导入数据
2.1.8 数据填充输入
2.2 表格数据的修改、移动、复制与删除
2.2.1 修改数据
2.2.2 将数据移动到新位置
2.2.3 复制数据以实现快速输入
2.2.4 利用“粘贴预览”功能提前预览粘贴效果
2.2.5 删除数据
2.3 查找与替换数据
2.3.1 表格数据的查找
2.3.2 表格数据的替换
2.3.3 将所有查找到的数据标注特定格式
第3章 表格格式设置及美化
3.1 表格字体与对齐方式设置
3.1.1 设置表格字体
3.1.2 设置表格对齐方式
3.2 表格边框与底纹设置
3.2.1 设置表格边框效果
3.2.2 设置表格底纹效果
3.3 在表格中插入图片
3.3.1 删除图片背景
3.3.2 设置图片艺术效果
3.3.3 设置图片阴影、三维等效果
3.4 套用表格格式来美化表格
3.4.1 套用默认表格格式
3.4.2 新建表样式
3.5 利用格式刷快速复制表格样式
第4章 表格数据的计算
4.1 利用公式进行数据计算
4.1.1 什么是公式
4.1.2 输入公式
4.1.3 编辑公式
4.1.4 复制公式完成批量计算
4.2 公式计算中函数的使用
4.2.1 了解函数种类
4.2.2 通过“帮助”功能学习函数
4.2.3 编辑公式时使用“插入函数”向导
4.3 公式计算中的数据源引用
4.3.1 引用相对数据源计算
4.3.2 引用绝对数据源计算
4.3.3 在公式中引用当前工作表之外的数据源
4.3.4 在公式中引用其他工作簿数据源
4.4 公式中对名称的使用
4.4.1 将单元格区域定义为名称
4.4.2 在公式中使用定义的名称
4.4.3 名称管理
4.5 了解使用公式计算时经常出现的几种错误值
4.5.1 “#####”错误值
4.5.2 “#div]0!”错误值
4.5.3 “#n]a”错误值
4.5.4 “#name ”错误值
4.5.5 “#nll!”错误值
4.5.6 “#num!”错误值
4.5.7 “#value!”错误值
4.5.8 “#ref!”错误值
4.6 公式检测与审核
4.6.1 追踪引用单元格
4.6.2 追踪从属单元格
4.6.3 使用“错误检查”功能辅助查找公式错误原因
4.6.4 通过“公式求值”功能逐步分解公式
第5章 表格数据的分析管理
5.1 表格数据排序
5.1.1 按单个条件排序
5.1.2 按多个条件排序
5.2 表格数据筛选
5.2.1 添加自动筛选
5.2.2 筛选出大于、小于、介于指定值等的记录
5.2.3 筛选出同时满足两个或多个条件的记录
5.2.4 高级筛选
5.2.5 取消设置的筛选条件
5.3 表格数据分类汇总
5.3.1 创建分类汇总统计数据
5.3.2 更改汇总方式得到不同统计结果
5.4 表格数据条件格式设置
5.4.1 设置大于特定值时显示特殊格式
5.4.2 让排名前5项的显示特殊格式
5.4.3 设置高于平均值时显示特殊格式
5.4.4 新建条件格式规则
5.4.5 管理条件格式规则
第6章 用数据透视表分析数据
6.1 数据透视表概述
6.2 使用数据透视表来进行数据分析
6.2.1 创建数据透视表
6.2.2 数据透视表的编辑
6.2.3 套用样式快速美化数据透视表
6.2.4 在数据透视表中对数据进行排序
6.2.5 在数据透视表中对数据进行筛选
6.3 创建数据透视图更直观地查看数据分析结果
6.3.1 创建数据透视图
6.3.2 在数据透视图中通过筛选查看部分数据
第7章 用图表分析数据
7.1 图表概述
7.1.1 不同图表类型应用范围解析
7.1.2 准确选中图表中的对象
7.2 创建图表
7.2.1 用不同数据源建立不同表达效果的图表
7.2.2 快速创建迷你图
7.2.3 快速更改创建的图表类型
7.3 图表的编辑设置
7.3.1 添加图表标题
7.3.2 图例设置
7.3.3 坐标轴设置
7.3.4 添加数据标签
7.3.5 图表对象的美化设置
7.3.6 套用图表样式快速美化图表
第2篇 行业案例
第8章 企业员工档案管理表的创建与分析
8.1 在excel中建立档案管理表
8.1.1 规划员工档案表框架
8.1.2 表格区域单元格格式设置
8.1.3 设置公式自动返回相关信息
8.2 快速查询任意员工档案
8.2.1 建立员工档案查询表框架
8.2.2 设置单元格的公式
8.2.3 实现快速查询
8.3 分析企业员工学历层次
8.3.1 建立数据透视表分析员工学历层次
8.3.2 用图表直观显示各学历占比情况
8.4 分析企业员工年龄层次
8.4.1 建立数据透视表分析员工年龄层次
8.4.2 用图表直观显示各年龄段人数占比情况
8.5 分析企业员工男女比例
第9章 企业员工考勤表的创建与统计分析
9.1 创建考勤表记录员工出勤情况
9.1.1 创建可自由选择年、月的考勤表表头
9.1.2 设置根据当前年、月自动显示日期及对应星期数
9.1.3 员工考勤记录表表体的创建
9.2 统计本月出勤状况和计算应扣工资
9.2.1 统计各员工本月出勤数据
9.2.2 计算满勤奖、应扣工资
9.3 分析各部门的出勤情况
9.3.1 建立数据透视表分析各部门出勤情况
9.3.2 建立数据透视图直观比较出勤状况
9.4 员工加班统计与管理
9.4.1 建立加班统计表
9.4.2 统计加班的时长并计算加班费
第10章 企业日常费用支出与预算管理
10.1 建立日常费用支出统计表
10.1.1 规划日常费用支出统计表框架
10.1.2 费用支出表编辑区域数据有效性及单元格格式
10.2 分类汇总不同产生部门与不同类别的支出费用
10.2.1 统计不同部门产生的支出金额总计
10.2.2 统计不同类别费用的支出金额总计
10.3 利用数据透视表（图）统计费用支出额
10.3.1 统计各类别费用支出金额
10.3.2 分析各部门费用支出明细
10.3.3 比较各支出部门1、2月费用支出额
10.4 日常支出费用预算分析
10.4.1 建立全年费用预算记录表
10.4.2 月份实际费用与预算费用比较分析
10.4.3 建立其他月份实际费用与预算费用比较分析表
第11章 企业员工工资核算与管理
11.1 在一个工作簿中创建工资结算时要使用的多张表格
11.1.1 创建员工基本工资管理表
11.1.2 创建员工福利补贴管理表
11.1.3 创建本月奖惩管理表
11.1.4 创建考勤扣款、满勤奖统计表
11.1.5 创建加班工资统计表
11.2 创建工资统计表
11.2.1 创建工资统计表格
11.2.2 计算工资表中应发金额
11.2.3 计算工资表中应扣金额并生成工资表
11.3 生成员工工资条
11.3.1 建立第一位员工的工资条
11.3.2 快速生成每位员工的工资条
11.4 比较销售部门各员工业绩提成
11.4.1 创建数据透视表显示销售部的业绩提成记录
11.4.2 创建数据透视图直观比较销售部各员工业绩提成
第12章 企业往来账款管理与分析
12.1 建立应收账款清单表
12.1.1 规划应收账款清单表的框架
12.1.2 设置公式计算未收金额、判断是否到期及计算未到期金额
12.2 计算各条应收账款的账龄
12.3 分客户统计应收账款
12.3.1 建立数据透视表统计各客户应收账款
12.3.2 建立数据透视图直观显示各客户应收账款
12.4 分客户分账龄分析应收账款
12.4.1 建立“分客户分账龄分析应收账款”表
12.4.2 用图表直观分析各客户账龄
12.5 建立应付账款清单表
12.5.1 规划应付账款清单表的框架
12.5.2 设置公式分析各项应付账款
12.5.3 查看应付账款逾期天数超过30天的记录
12.6 各往来客户总应付账款统计
12.6.1 建立“各往来单位应付账款统计”表
12.6.2 分析各往来单位应付账款占比
第13章 企业新产品市场调查与分析
13.1 设计调查问卷和调查结果接收表
13.1.1 在excel工作表中建立调查问卷
13.1.2 建立记录调查结果的工作表
13.2 调查结果的汇总统计
13.2.1 汇总所有调查结果
13.2.2 替换编码生成结果数据库
13.3 样本组成分析
13.3.1 样本性别组成分析
13.3.2 样本年龄组成分析
13.4 产品认知度分析
13.4.1 分析产品知名度
13.4.2 年龄与产品认知度的关系
13.5 分析产品最爱欢迎的特性
13.5.1 建立表格统计产品各特性被选中的次数
13.5.2 利用图表直观显示出消费者喜欢的性能
13.6 分析产品返修率
13.7 分析潜在消费者
第14章 销售数据管理表格的创建与分析
14.1 销售数据统计报表的创建与计算
14.1.1 建立商品一览表
14.1.2 建立销售数据统计报表
14.1.3 计算交易金额、成本、毛利等
14.2 各店铺的销售情况分析
14.2.1 查看指定店铺指定品牌商品的销售记录
14.2.2 各店铺交易金额比较
14.2.3 各店铺不同品牌销售明细
14.2.4 各店铺不同时段销售金额比较
14.3 各品牌商品的销售情况分析
14.3.1 各品牌商品交易金额比较
14.3.2 各品牌在不同店铺销售明细
14.4 业务员业绩分析
14.4.1 计算销售员的业绩奖金
14.4.2 各销售员销售的不同品牌商品明细
14.5 比较分析各商品的利润率
14.6 查询商品的最高销售价格
14.6.1 在“销售记录表”中定义名称方便公式使用
14.6.2 设置公式查询各商品最高销售单价
第15章 采购、库存数据管理表格的创建与分析
15.1 建立商品一览表
15.2 建立采购、库存数据管理表
15.2.1 建立采购数据管理表
15.2.2 建立出库数据管理表
15.3 建立库存统计表
15.3.1 设置公式返回产品基本信息
15.3.2 设置公式计算本期入库、出库与库存
15.4 采购库存数据统计分析
15.4.1 从各供应商处采购汇总
15.4.2 采购系列产品的汇总
15.4.3 比较各系列商品的出入库数据
15.4.4 查询期末库存较小的记录为下期采购做准备
15.5 根据本期出入库数据计算销售成本、利润等
第3篇 技能提高
第16章 表格数据的输入、编辑技巧
16.1 单元格格式设置技巧
技巧1 当输入内容超过宽度时自动调整列宽
技巧2 当输入内容超过宽度时自动换行
技巧3 当输入内容超过宽度时自动缩小字体
技巧4 自定义日期的格式
技巧5 快速输入大写人民币值
技巧6 快速输入大量负数
技巧7 快速输入有重复部分的数据
技巧8 一次清除表格中所有单元格的格式设置
16.2 数据输入技巧
技巧1 重新设置工作表默认字体、字号
技巧2 在输入数据前自动添加特定位数小数
技巧3 快速增减数据的小数位数
技巧4 在单元格中同时输入日期与时间
技巧5 输入网址和电子邮件地址后不会建立超链接
技巧6 在多个不连续单元格中输入相同数据
技巧7 填充日期数据时，选择以月数来进行填充
技巧8 填充日期数据时，选择以工作日来进行填充
技巧9 自定义填充序列
技巧10 为特定单元格添加批注信息
技巧11 为特定单元格设置超链接
16.3 表格数据的复制粘贴技巧
技巧1 让复制的数据匹配目标区域的格式
技巧2 实现数据行列转置
技巧3 利用“选择性粘贴”功能实现加、减、剩、除运算
技巧4 让粘贴数据随原数据自动更新
技巧5 将表格转化为图片
技巧6 将excel表格插入到word中
技巧7 将excel表格插入到word中且能自动更新
技巧8 将表格转换为图片且图片中数据可以自动更新
技巧9 找回丢失的“粘贴选项”按钮
第17章 数据透视表与图表使用技巧
17.1 数据透视表应用技巧
技巧1 使用外部数据源建立数据透视表
技巧2 更改透视表的数据源
技巧3 在数据透视表中双击鼠标查看明细数据
技巧4 禁止他人通过双击单元格查看明细数据
技巧5 隐藏特定的记录
技巧6 显示字段的明细数据
技巧7 显示或隐藏整个报表的总计项
技巧8 让数据透视表打开时自动更新
技巧9 解决刷新数据透视表后所有格式都消失的问题
技巧10 让数据透视表中的空白单元格显示为0
技巧11 将数据透视表转换为普通表格
技巧12 快速清除数据透视表中的所有字段
技巧13 删除数据透视表
17.2 图表应用技巧
技巧1 重新更改图表的数据源
技巧2 按实际需要更改系列的名称
技巧3 一张图表中使用两种图表类型
技巧4 让图表绘制出被隐藏的数据源
技巧5 以0值替代数据源的空值
技巧6 使用模板新建图表
技巧7 固定图表的大小与位置让其不改变
技巧8 快速复制图表格式
技巧9 切换行列改变图表的表达重点
技巧10 保护图表不被随意更改
技巧11 只允许对工作表中指定的图表进行编辑
技巧12 实现让水平轴从右向左显示
技巧13 重新设置刻度值的数字格式
技巧14 根据图表需求更改刻度线标签的位置
技巧15 重新更改分类轴标签
技巧16 更改垂直轴与水平轴的交叉位置
技巧17 让垂直轴显示在右侧
技巧18 解决条形图垂直轴标签显示次序颠倒的问题
技巧19 使用对数刻度绘制图表
技巧20 重新建立图表数据源与数据标签的链接
技巧21 隐藏特定的数据系列
技巧22 设置数据系列分离（重叠）显示
技巧23 更改数据系列的显示次序
技巧24 设置饼图第一扇区的起始角度
技巧25 将饼图中特定的扇面分离出来
第18章 常用函数使用技巧
18.1 数学函数使用技巧
技巧1 用sum函数计算各仓库总库存量
技巧2 用sum函数计算其总销售额
技巧3 统计某一经办人的总销售金额
技巧4 统计销售部女员工人数
技巧5 将出库数据按月份进行汇总
技巧6 统计各部门工资总额
技巧7 统计某个时段的销售总金额
技巧8 统计“裙”类衣服的销售总金额
技巧9 计算销售金额前两名合计值
技巧10 统计上半个月各类产品的销售合计值
技巧11 统计某一日期区间的销售金额
技巧12 根据销量与单价计算总销售额
技巧13 统计出某两种商品的销售金额
技巧14 统计指定部门、指定职务的员工人数
技巧15 统计指定店面、指定类别产品的销售金额合计值
技巧16 统计非工作日销售金额
技巧17 计算每次通话费用
技巧18 计算物品的快递费用
技巧19 根据上网时间计算上网费用
18.2 文本、逻辑函数使用技巧
技巧1 从商品全称中提取其产地
技巧2 分离7位、8位混合显示的电话号码的区号与号码
技巧3 计算各项课程的实际参加人数
技巧4 根据代码返回部门名称
技巧5 根据产品的名称与颜色进行一次性调价
技巧6 三门功课都达标时考评结果为达标
技巧7 三项成绩有一项大于80分时考评结果为“参与培训”
技巧8 根据消费卡类别与消费额派发赠品
技巧9 根据职工性别和职务判断退休年龄
18.3 查找和引用函数使用技巧
技巧1 根据值班日期自动返回工资标准
技巧2 查找成绩最高的学生姓名
技巧3 通过下拉菜单查询任意科目的成绩
技巧4 在销售表中自动返回产品单价
技巧5 将两张成绩表合并为一张成绩表
技巧6 根据多条件计算员工年终奖
技巧7 使用vlookup函数进行反向查询
技巧8 查询指定学号学生指定科目的成绩
技巧9 查找迟到次数最多的学生
技巧10 查找指定月份指定专柜的销售金额
技巧11 查询成绩最高的学生姓名
技巧12 对每日出库量累计求和
技巧13 进出库合计统计
技巧14 实现隔列求总销售金额
18.4 统计函数使用技巧
技巧1 忽略0值求平均销售金额
技巧2 统计各班级平均分
技巧3 计算一车间女职工平均工资
技巧4 计算每季度平均出库数量
技巧5 忽略0值求指定班级的平均分
技巧6 统计学生成绩及格率
技巧7 统计出大于指定销售金额的人数
技巧8 统计出大于平均分数的学生人数
技巧9 统计是三好学生且参加数学竞赛的人数
技巧10 统计连续3次考试都进入前10名的人数
技巧11 统计指定时间指定类别商品的销售记录数
技巧12 返回企业女性员工的最大年龄
技巧13 计算单日最高销售金额
技巧14 快速判断某项测试的最佳成绩
技巧15 忽略0值求最低分数
技巧16 统计成绩表中前5名的平均值
技巧17 分别统计各班级第一名成绩
技巧18 为学生考试成绩排名次
技巧19 返回指定季度销售额排名（对不连续单元格排名次）
技巧20 解决出现相同名次时缺省名次数的问题
18.5 财务函数使用技巧
技巧1 计算贷款的每期付款额
技巧2 计算贷款指定期间的本金偿还额
技巧3 计算贷款每期偿还额中包含的利息额
技巧4 计算投资期内要支付的利息额
技巧5 计算购买某项保险的收益率
技巧6 计算住房公积金的未来值
技巧7 计算购买某项保险的现值
技巧8 计算出贷款的清还年数
技巧9 计算某项投资的内部收益率
技巧10 用固定余额递减法计算出固定资产的每年折旧额
技巧11 用双倍余额递减法计算出固定资产的每年折旧额
技巧12 用直线法计算出固定资产每年的折旧额
技巧13 用年数总和法计算出固定资产每年的折旧额
第19章 条件格式与数据有效性应用技巧
19.1 条件格式应用技巧
技巧1 标识出两个部门不同的采购价格
技巧2 突出显示成绩前三名的学生
技巧3 标识出重复值班的员工
技巧4 将成绩高于平均值的标注为“优”
19.2 数据有效性应用技巧
技巧5 避免输入错误日期值
技巧6 避免输入重复的产品编码
技巧7 提示出货数量大于进货数量
技巧8 禁止录入不完整的产品规格
前言/序言
用户评价
这本《Excel表格制作与数据处理》在我最近的工作中扮演了极其重要的角色，可以说是我处理繁杂数据时的“救命稻草”。我一直以来都觉得Excel只是一个简单的表格工具，用来记录一些基本信息，对于更深层次的数据分析和处理，我感到力不从心。直到我接触了这本书，我才真正领略到Excel的强大之处，以及它在现代工作中不可替代的地位。 我尤其对书中关于“数据清洗”的部分印象深刻。在我的工作中，经常会收到来自不同部门、不同格式的数据，这些数据往往存在着很多问题，比如重复项、空格、错误的值等等，处理这些脏数据耗费了我大量的时间和精力。这本书提供的解决方案，让我豁然开朗。它详细讲解了如何利用Excel的内置工具，例如“删除重复项”、“查找和替换”、“文本分列”等，来快速有效地清洗数据。特别是“查找和替换”功能，我过去只知道用来简单替换文本，但这本书让我看到了它在数据清洗中的强大应用，例如批量删除不必要的字符、统一数值格式等等。通过学习这些技巧，我能够将原本需要花费数小时甚至一天才能处理完的数据清洗工作，缩短到短短几十分钟，极大地提升了我的工作效率。 书中关于“条件格式”的讲解，更是让我的报表“活”了起来。过去我制作的报表，总是显得呆板，需要人工去阅读和分析，才能发现其中的关键信息。而通过学习条件格式，我可以设置规则，让Excel自动地根据数据的变化来改变单元格的背景色、字体颜色，或者显示数据条、图标集。这样一来，关键的数据就能够立刻被突出显示出来，让我能够一目了然地看到数据的趋势和异常。例如，在制作销售报表时，我可以通过条件格式将销售额低于目标的单元格标红，将远超目标的单元格标绿，这样就能快速地识别出哪些区域或产品需要重点关注，哪些已经做得很好。这种可视化分析的方式，不仅让报表更具可读性，也帮助我更快地做出决策。 让我感到惊喜的是，这本书还深入浅出地讲解了Excel宏（VBA）的基础知识。虽然我还没有深入学习VBA，但通过这本书的介绍，我了解到了宏可以自动化处理重复性的任务，大大提高工作效率。它通过几个简单的宏示例，展示了如何录制宏，以及如何对录制的宏进行简单的修改。这让我对Excel的自动化处理能力有了初步的认识，也为我今后深入学习VBA打下了基础。我知道，一旦掌握了VBA，我在Excel上的工作将会有质的飞跃。 此外，这本书在讲解“数据验证”和“保护工作表”方面，也给我留下了深刻的印象。在团队协作中，确保数据的准确性和一致性至关重要。通过数据验证，我可以设置规则，限制用户在特定单元格中输入的数据类型和范围，例如，确保日期必须是有效的日期格式，数字必须在某个范围内，或者下拉列表只能选择预设的选项。这大大减少了人为输入错误的可能性。而保护工作表的功能，则可以防止他人意外修改重要的数据或公式，保证数据的安全性。这些功能虽然看似基础，但在实际工作中却能起到非常关键的作用，我学会了如何利用它们来提高数据的质量和工作的安全性。 这本书的另一个优点是，它非常注重实用性。书中的所有案例和技巧，都来自于真实的业务场景，具有很强的借鉴意义。作者在讲解每一个知识点时，都会结合实际的例子，让我能够理解这个知识点到底有什么用，以及如何将其应用到我的工作中。比如，在讲解数据透视表时，它就展示了如何通过数据透视表来分析客户的购买行为，如何进行销售业绩的归因分析，这些都对我的工作有着直接的指导意义。 这本书的章节结构也非常清晰，循序渐进。从基础的表格制作，到高级的数据分析，再到自动化处理，整个学习过程非常顺畅。我能够根据自己的需求，选择性地阅读和学习。即使是一些稍微复杂的内容，作者的讲解也非常耐心细致，让我能够理解并掌握。 读完这本书，我感觉自己对Excel的理解已经上升到了一个新的层次。我不再只是一个Excel的使用者，而更像是一个Excel的“玩家”。我能够更自信地处理各种复杂的数据任务，也能够为我的团队提供更专业的数据支持。这本书绝对是我近来最满意的一次投资。
评分《Excel表格制作与数据处理》这本书，给我带来了前所未有的学习体验。我过去一直认为，Excel的强大之处在于它能够进行复杂的数据计算，但这本书让我看到了Excel在数据可视化方面的巨大潜力。 书中关于“动态图表”的制作，彻底颠覆了我对图表的认知。我过去制作的图表，都是静态的，一旦制作完成，就无法进行实时更新或交互。而这本书则通过“窗体控件”和“数据验证”等功能，让我学会了如何制作可以交互的动态图表。例如，书中就演示了一个案例，如何制作一个可以根据日期选择器来动态更新销售趋势折线图。通过简单的拖动滑块或选择日期，图表就会自动地刷新，展示不同时间段的数据变化。这种交互性，极大地增强了图表的可读性和分析性，让数据不再是冰冷的数字，而是能够“说话”。 我尤其欣赏书中关于“条件格式”的高级应用。除了之前提到的高亮显示关键数据，书中还介绍了如何利用条件格式来制作“数据条”和“图标集”。数据条能够以单元格内柱状图的形式直观地展示数值大小，让同列的数值大小一目了然。图标集则可以根据预设的规则，在单元格中显示不同的图标，例如，将销售额高于目标的显示绿色向上箭头，低于目标的显示红色向下箭头，这能够帮助我快速地识别出数据中的趋势和异常。 书中关于“报表设计”的章节，也让我受益匪浅。它不仅仅是教我如何制作表格，更是教我如何设计出清晰、专业、具有说服力的报表。它讲解了报表的结构、信息层级、视觉元素的运用，以及如何根据不同的受众来调整报表的风格。我学会了如何利用分组、汇总、层级显示来组织复杂的数据，如何通过巧妙的排版和配色来提升报表的专业度。 我非常喜欢作者在讲解这些高级技巧时，所采用的“案例驱动”的学习方法。每一个技巧都配有一个完整的案例，从数据准备到最终的报表呈现，一步步地指导读者完成。而且，作者还会穿插一些“专家建议”，分享自己在实际工作中的经验和心得，让我能够更好地理解和掌握这些知识。 这本书的语言风格非常轻松愉快，充满了趣味性。作者会用一些幽默的段语来调侃Excel的“小脾气”，让你在学习过程中不会感到枯燥。而且，它还会鼓励读者大胆尝试，不怕犯错，这让我能够更积极地去探索Excel的无限可能。 读完这本书，我感觉自己已经具备了制作专业、精美、富有洞察力报表的能力。我不再是Excel的“新手”，而更像是一位“数据艺术家”，能够用Excel来创造出令人惊叹的数据可视化作品。
评分《Excel表格制作与数据处理》这本书，是我近期阅读过最实用、最有价值的Excel书籍之一。它不仅仅是一本技术手册，更是一次关于数据分析思维的启蒙。 书中关于“数据清洗”的章节，给我留下了深刻的印象。在我的工作中，经常会收到来自不同部门、不同格式的数据，这些数据往往存在着很多问题，比如重复项、空格、错误的值等等，处理这些脏数据耗费了我大量的时间和精力。这本书提供的解决方案，让我豁然开朗。它详细讲解了如何利用Excel的内置工具，例如“删除重复项”、“查找和替换”、“文本分列”等，来快速有效地清洗数据。特别是“查找和替换”功能，我过去只知道用来简单替换文本，但这本书让我看到了它在数据清洗中的强大应用，例如批量删除不必要的字符、统一数值格式等等。通过学习这些技巧，我能够将原本需要花费数小时甚至一天才能处理完的数据清洗工作，缩短到短短几十分钟，极大地提升了我的工作效率。 我尤其对书中关于“条件格式”的讲解大加赞赏。它不仅仅是高亮显示关键数据，更是能够将数据转化为可视化的信息。书中介绍了如何利用条件格式来制作“数据条”和“图标集”，让数据一目了然。例如，数据条能够以单元格内柱状图的形式直观地展示数值大小，让同列的数值大小一目了然。图标集则可以根据预设的规则，在单元格中显示不同的图标，例如，将销售额高于目标的显示绿色向上箭头，低于目标的显示红色向下箭头，这能够帮助我快速地识别出数据中的趋势和异常。 我非常欣赏作者在讲解过程中，所展现出的“实战导向”的写作风格。它不会空泛地讲解理论，而是将每一个知识点都落地到实际的应用场景中。书中的每一个案例，都源于真实的工作需求，并且提供了详细的步骤和讲解，让读者能够“看得懂，学得会，用得上”。而且，作者在讲解过程中，还会分享一些“潜规则”和“小技巧”，这些都是从实际工作中提炼出来的精华，能够帮助读者事半功倍。 这本书的排版设计也非常人性化，字体清晰，图文并茂。每一页都留有足够的空白，方便读者做笔记。而且，书的装订也很牢固，方便翻阅。 总而言之，这本书对我来说，就像是我Excel学习路上的“百科全书”，让我能够系统地学习和掌握Excel的各种实用技能。它不仅提升了我的工作技能，更拓宽了我的思维方式，让我能够用更高效、更智能的方式来处理数据。
评分这本书的出现，可以说是对我过去Excel学习经历的一次“重塑”。我一直觉得Excel的函数和公式是一门神秘的学科，难以捉摸，但《Excel表格制作与数据处理》这本书，用一种非常接地气的方式，将这些复杂的概念变得简单易懂。 我尤其对书中关于“查找与引用”函数的讲解印象深刻。像VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等函数，我过去只是模糊地知道它们的作用，但无法熟练运用。这本书通过非常形象的比喻，比如“在字典里查找单词”，来解释这些函数的原理。并且，它还提供了大量的实际应用案例，展示了如何利用这些函数来完成跨表格的数据查询、数据匹配等任务。比如，它就演示了如何利用VLOOKUP函数，根据员工ID从另一个表格中快速查询出员工的姓名、部门和职位信息。这些技巧，在我的工作中，能够极大地提高数据处理的效率，避免了大量的手动查找。 另一个让我受益匪浅的章节是关于“逻辑函数”的讲解。IF、AND、OR、NOT等函数，虽然看似简单，但灵活运用起来，却能实现非常强大的逻辑判断。书中通过一系列的实际场景，比如根据考试成绩判断学生的等级、根据销售额来判断是否达成目标、根据客户的购买记录来判断其忠诚度等，详细讲解了如何构建复杂的逻辑判断。我学会了如何嵌套IF函数，如何结合AND和OR函数来实现多条件的判断，这让我能够让Excel变得更加“智能”，能够自动地根据数据做出判断和反应。 书中还介绍了一些我之前从未接触过的函数，例如SUMPRODUCT、AGGREGATE等。SUMPRODUCT函数能够实现数组的乘积求和，这在进行复杂的数据统计时非常有用。AGGREGATE函数则能够实现各种聚合计算，并且可以忽略错误值，这在处理包含错误的数据时，极大地简化了操作。作者的讲解非常细致，不仅说明了函数的用法，还解释了函数背后的原理，让我能够真正理解并灵活运用。 我非常喜欢作者在讲解函数时，所采用的“由浅入深”的学习方法。它不会一开始就抛出复杂的函数，而是从最基础的函数开始，逐步引导读者掌握更高级的函数。每一个函数都配有清晰的解释、详细的公式示例和实际应用场景，让我能够边学边练，迅速掌握。 这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的朋友在教你Excel。它会分享一些自己的学习心得和工作经验，让你觉得学习过程不再枯燥，而是充满了乐趣。而且，它还会提醒你一些常见的错误和陷阱，帮助你少走弯路。 读完这本书，我感觉自己对Excel函数的理解得到了质的提升。我不再是简单地记忆公式，而是能够理解函数背后的逻辑，并根据实际需求灵活地构建出最合适的公式。这让我能够更自信地处理各种数据分析任务，并为我的工作带来更高的价值。
评分《Excel表格制作与数据处理》这本书，就像是我Excel学习道路上的“导航仪”，为我指明了方向，让我能够高效地掌握Excel的精髓。我过去在学习Excel时，常常会感到迷茫，不知道从何入手，也不知道哪些才是真正有用的技能。但这本书，则为我提供了一个清晰的学习路径。 书中关于“数据透视表”的讲解，简直是让我眼前一亮。我过去一直觉得数据透视表是一个神秘而复杂的工具，望而却步。但这本书通过非常生动的例子，将数据透视表的原理和用法讲解得非常透彻。它详细介绍了如何创建数据透视表，如何对数据进行分组、汇总、筛选，以及如何利用数据透视表进行多维度的数据分析。比如，书中就演示了一个案例，如何利用数据透视表来分析不同区域、不同产品的销售业绩，并找出销售额最高的区域和产品。这种强大的数据分析能力，是我之前完全无法想象的。 我尤其喜欢书中关于“动态报表”的制作。它不仅仅是教我如何制作静态的报表，更是教我如何制作可以交互、可以实时更新的动态报表。书中通过“窗体控件”和“数据验证”等功能，让我学会了如何制作可以根据用户选择来动态更新的报表。例如，书中就演示了一个案例，如何制作一个可以根据日期选择器来动态更新销售趋势折线图。通过简单的拖动滑块或选择日期，图表就会自动地刷新，展示不同时间段的数据变化。这种交互性，极大地增强了报表的可读性和分析性，让数据不再是冰冷的数字，而是能够“说话”。 书中关于“宏（VBA）”的入门讲解，也让我对Excel的自动化处理能力有了初步的认识。虽然我还没有深入学习VBA，但通过书中几个简单的宏示例，我了解到了宏可以自动化处理重复性的任务，大大提高工作效率。它通过录制宏，以及对录制的宏进行简单的修改，让我能够轻松地实现一些自动化的操作。这让我对Excel的自动化处理能力有了初步的认识，也为我今后深入学习VBA打下了基础。 我非常欣赏作者在讲解过程中，所展现出的“循序渐进”的学习方法。它不会一开始就抛出过于复杂的内容，而是从最基础的概念入手，逐步引导读者掌握更高级的技巧。这种学习路径的设计，非常适合像我这样的初学者，能够让我建立起坚实的Excel基础，并逐步建立起学习的信心。 这本书的语言风格非常幽默且接地气，完全没有技术类书籍的枯燥感。作者会用一些生动的比喻和类比来解释复杂的概念，让我能够轻松地理解。而且，它还会分享一些作者自己在工作中的“踩坑”经验，让我觉得非常亲切，仿佛在和一位经验丰富的同事交流。 读完这本书，我感觉自己对Excel的理解已经上升到了一个新的层次。我不再只是一个Excel的使用者，而更像是一个Excel的“玩家”。我能够更自信地处理各种复杂的数据任务，也能够为我的团队提供更专业的数据支持。
评分我一直认为自己对Excel已经掌握得差不多了，能够完成日常工作中的大部分需求，但自从阅读了《Excel表格制作与数据处理》这本书，我才意识到，我对Excel的认知，可能还停留在“基础款”。这本书就像一扇窗户，为我打开了Excel的“高级模式”，让我看到了更多令人惊叹的可能性。 这本书中关于“数据模型”和“Power Pivot”的讲解，是我完全没有接触过的领域。过去，我一直困惑于如何处理多张表格之间复杂的关联关系，如何进行跨表格的分析。而Power Pivot则提供了一种全新的解决方案。它允许我创建数据模型，将多个表格进行关联，然后利用DAX（Data Analysis Expressions）语言来进行强大的数据计算和分析。书中通过一个实际的销售数据分析案例，详细地演示了如何构建数据模型，如何编写DAX公式来计算关键指标，以及如何利用数据透视表来对模型中的数据进行多维度分析。这让我意识到，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析平台。 我尤其喜欢书中关于“模拟运算表”和“方案管理器”的讲解。在工作中，我经常需要对不同的参数组合进行测试，以找到最优的解决方案。过去，我只能手动修改参数，然后记录结果，这非常耗时且容易出错。而模拟运算表和方案管理器，则提供了一种自动化、可视化的方式来完成这些任务。例如，在制作项目预算时，我可以利用模拟运算表来测试不同的材料成本、人工成本对总成本的影响，从而找到最经济的方案。这些工具的存在，让我能够更科学、更高效地进行决策。 书中关于“自定义格式”和“文本函数”的组合运用，也让我印象深刻。我过去只知道用Excel自带的格式，而这本书则教我如何创建自定义的数字格式、日期格式，甚至文本格式。结合强大的文本函数，例如LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE等，我可以对文本进行各种复杂的提取、替换、拼接操作。书中提供了一个案例，如何从一段包含姓名、电话、地址的混合文本中，准确地提取出姓名和电话号码，并且格式化得井井有条。这在处理非结构化数据时，简直是神器。 我非常欣赏这本书的“实战导向”的写作风格。它不会空泛地讲解理论，而是将每一个知识点都落地到实际的应用场景中。书中的每一个案例，都源于真实的工作需求，并且提供了详细的步骤和讲解，让读者能够“看得懂，学得会，用得上”。而且，作者在讲解过程中，还会分享一些“潜规则”和“小技巧”，这些都是从实际工作中提炼出来的精华，能够帮助读者事半功倍。 这本书的排版设计也非常人性化，字体清晰，图文并茂。每一页都留有足够的空白，方便读者做笔记。而且，书的装订也很牢固，方便翻阅。 读完这本书，我感觉自己对Excel的掌控力大大增强。我不再满足于仅仅完成表面上的工作，而是能够更深入地挖掘Excel的潜力，用它来解决更复杂、更具挑战性的问题。这本书无疑是我Excel学习路上的一个重要里程碑。
评分《Excel表格制作与数据处理》这本书，简直是我工作中的“瑞士军刀”。我过去总以为Excel的功能有限，但这本书让我看到了它在处理各种复杂数据场景下的强大能力。 书中关于“数据模型”的讲解，彻底打开了我的新视野。我过去一直为如何将多个不相关的数据表进行有效的关联和分析而苦恼，但这本书介绍的“Power Pivot”功能，为我提供了一个全新的解决方案。它允许我构建一个强大的数据模型，将分散在不同表格中的数据进行整合，然后通过DAX语言进行灵活的数据计算和分析。书中通过一个实际的销售数据分析案例，详细演示了如何构建数据模型，如何编写DAX公式来计算关键指标，例如，如何计算每个区域的年度销售额增长率、每个产品的平均利润率等。这让我能够从更宏观的视角来审视我的数据，发现隐藏在数据背后的规律和价值。 我特别喜欢书中关于“模拟运算表”和“方案管理器”的讲解。在工作中，我经常需要对不同的参数组合进行测试，以找到最优的解决方案。例如，在制定营销计划时，我需要测试不同的广告投入、促销活动对销售额的影响。过去，我只能手动地修改参数，然后记录结果，这非常耗时且容易出错。而模拟运算表和方案管理器，则提供了一种自动化、可视化的方式来完成这些任务。它们让我能够轻松地进行“假设分析”，从而做出更明智的决策。 书中关于“自定义格式”和“文本函数”的组合运用，也让我受益匪浅。我过去只知道用Excel自带的格式，而这本书则教我如何创建自定义的数字格式、日期格式，甚至文本格式。结合强大的文本函数，例如LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE等，我可以对文本进行各种复杂的提取、替换、拼接操作。书中提供了一个案例，如何从一段包含姓名、电话、地址的混合文本中，准确地提取出姓名和电话号码，并且格式化得井井有条。这在处理非结构化数据时，简直是神器。 我非常欣赏这本书的“实战导向”的写作风格。它不会空泛地讲解理论，而是将每一个知识点都落地到实际的应用场景中。书中的每一个案例，都源于真实的工作需求，并且提供了详细的步骤和讲解，让读者能够“看得懂，学得会，用得上”。而且，作者在讲解过程中，还会分享一些“潜规则”和“小技巧”，这些都是从实际工作中提炼出来的精华，能够帮助读者事半功倍。 这本书的排版设计也非常人性化，字体清晰，图文并茂。每一页都留有足够的空白，方便读者做笔记。而且，书的装订也很牢固，方便翻阅。 总而言之，这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，教会了我如何在Excel的世界里游刃有余。它不仅提升了我的工作技能，更拓宽了我的思维方式，让我能够用更高效、更智能的方式来处理数据。
评分《Excel表格制作与数据处理》这本书，不仅仅是一本关于Excel技能的书籍，更是一次关于提升工作效率和数据分析思维的启蒙。我过去总以为Excel只是一个记录数据的工具，但这本书让我看到了它在解决实际问题、优化工作流程方面的巨大价值。 书中关于“数据验证”的详细讲解，让我深刻地认识到了数据质量的重要性。我过去常常因为数据输入错误而导致后续的分析出现偏差，甚至造成严重的后果。这本书则提供了一套系统的方法，来确保数据的准确性和一致性。它详细讲解了如何设置各种数据验证规则，例如文本长度限制、数字范围限制、日期格式验证、下拉列表选择等。更重要的是，它还讲解了如何利用“数据格式化”来辅助数据验证，让用户更容易理解和遵守规则。通过这些技巧，我能够有效地减少人为输入错误，提高数据的可靠性。 我特别喜欢书中关于“查找与引用”函数的高级应用。除了VLOOKUP和INDEX/MATCH的组合，书中还介绍了XLOOKUP函数，这是一个非常强大的函数，它能够实现单向和双向查找，并且可以处理多列查找。书中通过几个复杂的案例，演示了XLOOKUP函数在数据关联、数据匹配等方面的优势，让我对Excel的查找能力有了更深的认识。 另一项让我印象深刻的章节是关于“文件管理与协作”的。在团队协作中，如何有效地管理Excel文件，如何进行版本控制，如何与他人协作编辑，这些都是非常重要的问题。这本书提供了一些实用的建议和技巧，例如如何利用Excel的“共享工作簿”功能，如何使用“版本历史记录”来追踪文件的修改，以及如何通过“批注”和“跟踪修订”来方便地进行沟通和反馈。这些内容，虽然看似与Excel的函数和公式关系不大，但对于提升团队协作效率，却起到了至关重要的作用。 我非常欣赏作者在讲解过程中，所展现出的“授人以渔”的教学理念。它不仅仅是提供现成的解决方案，更是教会读者掌握解决问题的思路和方法。例如，在讲解某个复杂的功能时，作者会先分析问题的本质，然后逐步引导读者思考如何用Excel来实现。这种教学方式，让我能够举一反三，在遇到新的问题时，也能够主动地去思考解决方案。 这本书的语言风格非常专业而严谨，但又不失生动活泼。作者在讲解复杂概念时，会用一些生动的比喻和类比，让我能够更容易理解。而且，它还会分享一些自己在使用Excel过程中的“心得体会”，让我觉得学习过程充满启发。 读完这本书，我感觉自己对Excel的应用能力得到了极大的提升。我不再仅仅是Excel的“使用者”，而更像是一位“Excel高手”，能够利用Excel来解决更复杂、更具挑战性的问题，并为我的工作带来更大的价值。
评分这本书的出现，简直就是解救了我这个Excel小白于水火之中！之前每次面对Excel表格，我的脑子就像一团乱麻，各种函数、公式简直是天书。看到同事们轻轻松松就能做出各种复杂的数据分析图表，我真是又羡慕又沮丧。朋友推荐了这本《Excel表格制作与数据处理》，我抱着试一试的心态买了下来，结果真的让我惊喜连连。 刚拿到书的时候，我最担心的是它会不会像市面上很多技术类书籍一样，晦涩难懂，充斥着专业术语。但翻开第一页，我就放下了心。作者的语言非常平实易懂，就像一位耐心细致的老师，一步步地引导我走进Excel的世界。从最基础的单元格格式设置，到如何创建清晰明了的表格结构，每一个步骤都讲解得非常到位，并且配有清晰的截图，让我能够跟着书本一步步操作，毫无压力。我尤其喜欢它对“排版”的讲解，过去我总觉得表格只要数据对了就行，但这本书让我明白了，一个美观、清晰的表格，不仅能提升工作效率，还能给读者留下专业的印象。它讲解了如何利用边框、底纹、字体大小和颜色来区分信息层级，如何合理利用对齐方式让数据一目了然，甚至还提到了如何使用条件格式来突出关键数据。这些细节虽然看似微小，但对于提升表格的阅读性和专业性却至关重要。 更让我惊艳的是，它不仅仅停留在基础的表格制作层面，更是深入浅出地讲解了数据处理的核心技巧。过去我总是被各种数据的杂乱无章弄得头昏脑涨，想要找到某个特定的数据，简直是大海捞针。但这本书中关于“筛选”和“排序”的章节，彻底改变了我的看法。它详细地介绍了各种筛选条件的使用，无论是文本筛选、数字筛选还是日期筛选，都提供了丰富的实例。排序功能更是被讲解得炉火纯青，让我可以根据任意一个或多个列来对数据进行升序或降序排列，这在处理大量数据时简直是神器。而且，它还讲解了如何利用“分列”功能来处理文本数据，将合并在一起的文本按照分隔符拆分成不同的列，这对于我处理从其他系统导出的数据来说，简直是救命稻草！过去我需要手动一个一个复制粘贴，现在只需要几个简单的操作，就能轻松完成。 当然，这本书最让我期待和受益的，莫过于它关于“公式与函数”的讲解。一直以来，我对Excel的公式和函数都感到非常畏惧，觉得它们是数学家的专属。但这本书却用非常生活化的例子，将这些复杂的概念变得触手可及。从最基础的SUM、AVERAGE开始，到VLOOKUP、IF等常用函数，作者都通过实际应用场景进行讲解，让我明白这些函数到底能做什么，以及如何去运用它们。比如，它讲解了如何使用SUM函数来快速计算总和，这比手动加起来要快了无数倍。更让我惊喜的是，它还讲解了IF函数，通过这个函数，我可以根据不同的条件来显示不同的结果，这在制作报表时非常有用，可以根据销售额来自动判断是否达到目标。而VLOOKUP函数更是让我打开了新世界的大门，它可以根据一个值去另一个表格中查找对应的信息，这在关联两个不同的数据源时简直是神器。 不仅如此，这本书还非常有前瞻性地介绍了“数据透视表”这个强大的工具。在此之前，我完全不知道数据透视表的存在，即使看到过别人使用，也觉得它神秘莫测。但通过这本书的讲解，我终于明白了数据透视表的精髓。它让我能够以一种全新的方式来组织和分析数据，可以将海量的数据进行汇总、分组、统计，并以各种维度进行交叉分析，快速地得出有价值的洞察。例如，我可以轻松地统计出不同区域、不同产品的销售额，或者分析不同时间段的销售趋势。这种强大的数据分析能力，在我的工作中起到了至关重要的作用，让我能够更深入地了解业务情况，做出更明智的决策。 书中关于“图表制作”的部分，也让我大开眼界。过去我制作的图表，总是显得生硬、不美观，无法有效地传达数据信息。这本书则详细地讲解了如何根据数据的类型和分析的目的，选择最合适的图表类型，以及如何对图表进行美化，使其更具视觉冲击力和信息传达力。它讲解了折线图、柱状图、饼图、散点图等常见图表的制作方法，并详细说明了它们的适用场景。更重要的是，它还讲解了如何添加数据标签、趋势线，如何调整坐标轴的刻度，以及如何设计图表的标题和图例，让图表能够清晰地展示数据的变化和规律。这本书让我明白，一个好的图表，不仅仅是数据的堆砌，更是故事的讲述者。 这本书的另一个亮点在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是充满了大量的实践案例。每个章节都配有详实的操作步骤和示例文件，让我可以边学边练，将所学的知识迅速转化为技能。这些案例覆盖了日常工作中常见的各种场景，比如制作销售报表、库存管理表、考勤表、预算表等等，这些都与我的工作息息相关，让我能够立刻感受到学习的价值。通过实际操作，我不仅巩固了对Excel功能的理解，更重要的是，我学会了如何将这些功能灵活运用到实际工作中，解决遇到的具体问题。 这本书的讲解方式非常注重循序渐进，从易到难，层层递进。不会一开始就抛出过于复杂的内容，而是从最基础的概念入手，逐步引导读者掌握更高级的技巧。这种学习路径的设计，非常适合像我这样的初学者，能够让我建立起坚实的Excel基础，并逐步建立起学习的信心。我不再感到畏惧，而是充满了探索Excel无限可能性的热情。 总而言之，这本书就像是我Excel学习道路上的一盏明灯，为我指明了方向。它不仅教会了我如何制作规范、专业的Excel表格，更让我掌握了强大的数据处理和分析能力。这本书的价值，远远超过了它的价格。我强烈推荐给所有需要提升Excel技能的朋友们，相信你们也会像我一样，从中受益匪浅。 这本书在章节安排上，也是我非常喜欢的一点。它并没有将所有的函数都一股脑地罗列出来，而是根据实际应用的场景，将函数进行分类讲解。例如，在讲解数据汇总时，会集中介绍SUM、AVERAGE等函数；在讲解条件判断时，会重点讲解IF、AND、OR等函数。这种分类讲解的方式，让我能够更好地理解函数的作用和应用场景，避免了死记硬背。而且，书中还穿插了许多“小技巧”和“注意事项”，这些都是作者在实际工作中积累下来的宝贵经验，对于新手来说，可以避免走许多弯路，提高学习效率。
评分在我的工作生涯中，Excel算得上是我最常接触也最熟悉的软件之一。然而，直到我翻开《Excel表格制作与数据处理》这本书，我才意识到，我过去对Excel的理解，可能仅仅停留在“表面”。这本书彻底颠覆了我以往的认知，让我看到了Excel在数据管理和分析领域所能达到的高度。 这本书最让我眼前一亮的，是它关于“高级筛选”的讲解。我过去对Excel的筛选功能，仅限于简单的文本或数值匹配。但这本书展示了如何利用“条件格式”和“公式”来组合出更复杂的筛选逻辑，以应对各种刁钻的数据需求。比如，书中提供了一个案例，如何筛选出“上个月销售额排名前十的，但本月销售额下降了20%以上的客户”。这样的筛选条件，如果手动处理，简直是天方夜谭。但通过书中讲解的组合筛选技巧，我能够轻松地实现，并且可以反复使用。这不仅仅是提高了效率，更是让我能够从海量数据中挖掘出更有价值的洞察，这是我之前完全不敢想象的。 另一个让我惊叹的章节是关于“数据合并与拆分”的。在工作中，我经常需要将来自不同来源（如不同Excel文件、文本文件甚至网页）的数据整合到一个统一的表格中。过去，我只能费力地复制粘贴，或者编写一些简单的宏。但这本书介绍的“Power Query”功能，简直是效率神器！它能够连接到各种数据源，自动进行数据转换和合并，甚至能够处理网页上的表格数据。书中通过具体的案例，演示了如何利用Power Query来导入、转换、合并多个Excel文件，并自动更新数据，这让我觉得工作效率得到了质的飞跃。 书中对于“图表美化与可视化”的讲解，也让我受益匪浅。我一直认为，图表就是将数据直观地展示出来。但这本书告诉我，一个好的图表，不仅要准确，更要美观，能够有效地传达信息，甚至引导观众的情绪。它详细讲解了如何选择合适的图表类型，如何调整颜色、字体、线条，如何添加数据标签、趋势线、误差线，以及如何制作动态图表。书中关于“信息可视化”的原则，也让我明白了如何让图表更具说服力和感染力。我学会了如何用图表讲故事，让数据不再冰冷，而是能够引起读者的共鸣。 这本书的作者在讲解的过程中，也非常注重“错误排查”和“性能优化”。例如，在讲解复杂的函数时，它会提前预警可能出现的错误，并给出相应的解决方法。在讲解数据处理技巧时，它也会提示如何避免因为数据量过大而导致的程序卡顿，以及如何优化公式，提升Excel的运行速度。这些“软性”的知识，往往是在日常工作中容易被忽略，但却能极大地提升工作体验。 更令我欣慰的是，这本书的语言风格非常幽默且接地气，完全没有技术类书籍的枯燥感。作者会用一些生动的比喻和类比来解释复杂的概念，让我能够轻松地理解。而且，它还会分享一些作者自己在工作中的“踩坑”经验，让我觉得非常亲切，仿佛在和一位经验丰富的同事交流。 这本书的附带资源也非常丰富，例如提供了大量的实操案例文件，这些文件涵盖了各种复杂的数据场景，让我可以反复练习，巩固所学。而且，它还提供了一些Excel模板，可以直接套用，大大节省了我的时间和精力。 总而言之，这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，教会了我如何在Excel的世界里游刃有余。它不仅提升了我的工作技能，更拓宽了我的思维方式，让我能够用更高效、更智能的方式来处理数据。
评分很实用，不错
评分哈哈哈哈，好
评分物流很快，包装不错，服务也很好
评分翻了翻发现书很好，下希望能发挥他的作用
评分外观破损，但不影响阅读能用就可以了。
评分不错的购物
评分很实用，不错
评分给单位买的书，很不错，希望内容能对我们有帮助。
评分好，
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