清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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殷人昆 编

图书标签:

• 数据结构
• C++
• 面向对象
• 清华大学
• 教材
• 计算机科学
• 算法
• 第2版
• 数据结构与算法
• 程序设计
• 计算机基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302148111

版次：2

商品编码：11096047

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2007-06-01

用纸：胶版纸

页数：512

字数：799000

正文语种：中文

内容简介

数据结构是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应用人员必备的专业基础。随着计算机的日益普及，“数据结构”课程也在不断地发展。
《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》按照清华大学计算机系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，深入地讨论了各种数据结构内在的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和使用。此外，对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧'搜索和排序算法等都做了详尽的描述，并引入了简单的算法分析。
全书采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重特色的C++语言作为算法的描述工具，强化基本知识和基本能力的双基训练。全书条理清晰，通俗易懂，图文并茂，适于自学。
与《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》配套的《数据结构习题解析一用面向对象方法与C++语言描述》一书已经由清华大学出版社出版。《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》适合大专院校计算机、软件专业本科生使用，也可作为教师和有关科研人员的参考书。

内页插图

目录

第1章 数据结构概论
1.1 数据结构的概念
1.1.1 数据结构举例
1.1.2 数据与数据结构
1.1.3 数据结构的分类
1.1.4 数据结构课程的内容
1.2 数据结构的抽象形式
1.2.1 数据类型
1.2.2 数据抽象与抽象数据类型
1.3 作为ADT的C++类
1.3.1 面向对象的概念
1.3.2 C++中的类
1.3.3 C++中的对象
1.3.4 C++的输入输出
1.3.5 C++中的函数
1.3.6 动态存储分配
1.3.7 C++中的继承
1.3.8 多态性
1.3.9 C++的模板
1.4 算法定义
1.5 算法性能分析与度量
1.5.1 算法的性能标准
1.5.2 算法的后期测试
1.5.3 算法的事前估计
1.5.4 算法的渐进分析
1.5.5 最坏、最好和平均情况
习题

第2章 线性表
2.1 线性表
2.1.1 线性表的概念
2.1.2 线性表的类定义
2.2 顺序表
2.2.1 顺序表的定义和特点
2.2.2 顺序表的类定义及其操作
2.2.3 顺序表的性能分析
2.2.4 顺序表的应用
2.3 单链表
2.3.1 单链表的概念
2.3.2 单链表的类定义
2.3.3 单链表中的插入与删除
2.3.4 带附加头结点的单链表
2.3.5 单链表的模板类
2.4 线性链表的其他变形
2.4.1 循环链表
2.4.2 双向链表
2.5 单链表的应用：多项式及其运算
2.5.1 多项式的表示
2.5.2 多项式的类定义
2.5.3 多项式的加法
2.5.4 多项式的乘法
2.6 静态链表
习题

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 顺序栈
3.1.3 链式栈
3.1.4 栈的应用之一——括号匹配
3.1.5 栈的应用之二——表达式的计算
3.2 栈与递归
3.2.1 递归的概念
3.2.2 递归过程与递归工作栈
3.2.3 用回溯法求解迷宫问题
3.3 队列
3.3.1 队列的概念
3.3.2 循环队列
3.3.3 链式队列
3.3.4 队列应用举例：打印二项展开式（a+b）i的系数
3.3.5 队列应用举例：电路布线
3.4 优先级队列
3.4.1 优先级队列的概念
3.4.2 优先级队列的存储表示和实现
……
第4章 数组、串与广义表
第5章 树
第6章 集合与字典
第7章 搜索结构
第8章 图
第9章 排序
第10章 文件、外部排序与搜索
附录A 程序索引
附录B 词汇索引
参考文献

前言/序言

《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》图书简介 本书深入浅出地介绍了计算机科学的核心领域——数据结构。全书以面向对象的设计思想为主导，并紧密结合C++语言的强大特性，为读者构建一个清晰、系统且实践性强的数据结构学习体系。本书旨在帮助读者理解各种基本数据结构的设计原理、实现方法以及它们在解决实际问题中的应用，从而夯实计算机科学的理论基础，提升程序设计能力。 核心内容概览： 本书从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的数据组织形式，并始终贯穿面向对象的编程理念。 数据结构基础： 开篇将详细阐述什么是数据结构，它在计算机程序中的作用和重要性。我们将探讨抽象数据类型（ADT）的概念，以及如何通过接口和实现分离来构建健壮的软件。这部分将为后续的学习奠定坚实的理论基础。 线性结构： 线性结构是数据结构中最基本也是最重要的一类。本书将全面介绍数组、链表（包括单向链表、双向链表、循环链表）、栈和队列。对于每种结构，都将详细讲解其定义、基本操作（如插入、删除、查找、遍历）、时间复杂度和空间复杂度分析。我们将通过C++的面向对象方式，设计并实现这些数据结构，让读者在实践中加深理解。例如，对于链表，我们将演示如何封装节点类，并构建链表类来管理节点，实现各种链表操作。 树形结构： 树形结构是层次化数据的经典表示方式。本书将重点讲解二叉树及其各种变种，如二叉查找树（BST）、平衡二叉查找树（如AVL树、红黑树），以及多叉树。我们将深入探讨各种树的遍历算法（前序、中序、后序、层序），以及它们在搜索、排序和表示层次关系等方面的应用。本书还将介绍堆（Heap）这一重要的数据结构，它常用于实现优先队列，并在图算法中发挥关键作用。 图结构： 图结构用于表示对象之间的复杂关系，在网络、社交媒体、交通系统等领域有着广泛的应用。本书将详细介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及基本的图遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）。在此基础上，还将引入重要的图算法，如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）。 散列表（哈希表）： 散列表是一种高效的数据结构，通过哈希函数能够实现平均O(1)的插入、删除和查找操作。本书将深入讲解哈希函数的原理、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法）以及散列表在实际应用中的优势。 排序与查找： 除了前面提到的线性结构和树形结构中的查找与排序，本书还将专门章节系统地梳理和比较各种经典的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）和查找算法（顺序查找、折半查找）。我们将分析它们的算法思想、实现细节、时间空间复杂度以及适用场景。 面向对象方法与C++语言的深度融合： 贯穿全书的是“面向对象方法与C++语言描述”这一核心理念。 面向对象设计： 本书在介绍每种数据结构时，都遵循面向对象的原则。这意味着我们将把数据和操作封装在类中，通过抽象、继承和多态等机制来构建灵活、可扩展且易于维护的代码。读者将学习如何设计清晰的类接口，如何利用类的封装性来隐藏内部实现细节，以及如何通过继承和多态来处理不同类型的数据结构或实现通用的算法。 C++语言特性： 本书充分利用C++的语言特性来优雅地实现数据结构。这包括但不限于： 类（Class）与对象（Object）： 用于封装数据和操作，构建数据结构的基本单元。 模板（Template）： 实现数据结构的泛型编程，使其能够处理不同数据类型，提高代码的重用性。 STL（Standard Template Library）： 在讲解某些数据结构时，会对比和引用C++标准库中的相关组件，帮助读者理解如何在实际开发中利用STL来高效地实现数据结构。 指针（Pointer）与引用（Reference）： 在处理链表、树等动态数据结构时，将精确讲解指针和引用的使用，确保内存管理的正确性。 运算符重载（Operator Overloading）： 用于简化某些数据结构的操作，使其更符合数学或逻辑直觉。 实践与应用： 本书不仅侧重于理论讲解，更强调实践能力的培养。 丰富的实例： 每种数据结构和算法的讲解都伴随着精心设计的C++代码示例，读者可以直接阅读、运行和修改。 习题与思考： 每章末都配有适量的习题，涵盖了概念理解、代码实现和算法分析等多个方面，帮助读者巩固所学知识。部分习题会引导读者思考数据结构的优化和扩展。 实际问题导向： 在介绍各种数据结构时，都会阐述它们在实际问题中的应用场景，如文件系统、数据库索引、编译器、图形图像处理、网络通信等，让读者看到数据结构在解决现实世界问题中的价值。 目标读者： 本书适合于计算机科学、软件工程、网络空间安全等相关专业的高校学生，以及希望系统学习数据结构、提升C++编程能力和程序设计水平的广大开发人员。对于初学者，本书提供了清晰的入门路径；对于有一定基础的学习者，本书能帮助其深化理解，掌握更高级的技巧。 通过阅读本书，读者将不仅掌握各种经典数据结构的设计与实现，更能学会如何运用面向对象的设计思想和C++语言的强大功能，构建出高效、健壮且易于维护的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学抱有浓厚的兴趣，尤其是在学习编程语言的过程中，越发觉得扎实的数据结构基础是不可或缺的。当我看到《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》这本书时，我的直觉告诉我，这或许就是我一直在寻找的那一本。事实证明，我的选择是无比正确的。这本书在讲解数据结构时，并没有生硬地罗列概念和算法，而是将它们置于实际的编程场景中，让读者在解决问题的过程中去理解和掌握。面向对象的方法贯穿始终，使得数据结构不再是孤立的知识点，而是与类、对象、封装、继承、多态等概念紧密结合，这对于我这个已经有一定C++编程经验的读者来说，非常有启发性。书中的C++代码实现，可以说是我见过的最优秀的代码之一。它们不仅遵循了良好的编程风格，而且在效率和清晰度上都达到了很高的水平。我特别喜欢作者在解释复杂算法时所采用的“分而治之”的策略，将一个庞大复杂的算法拆解成若干个小的、易于理解的步骤，然后逐步进行讲解。这种方式极大地减轻了我的学习负担，让我能够更专注于理解算法的核心思想。另外，本书对于数据结构的应用场景的介绍也做得非常到位。它不仅仅教我们如何实现这些数据结构，更重要的是告诉我们，在实际的软件开发中，应该在什么时候、在什么地方使用哪种数据结构，才能达到最佳的性能。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅传授知识，更指导我如何思考，如何实践。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的计算机科学教材，不仅要传授知识，更要培养读者的思维方式。《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》这本书，恰恰做到了这一点。它通过面向对象的视角，将抽象的数据结构变得更加具体和易于理解。例如，在讲解“图”这一章节时，书中将图的概念与实际应用（如社交网络、地图导航）紧密联系起来，让我看到了数据结构在现实世界中的巨大价值。C++语言的运用，也使得这些概念的实现变得更加生动和形象。我尤其喜欢书中对各种图算法的讲解，比如Dijkstra算法和Floyd算法，作者们不仅给出了详细的算法描述，还通过C++代码进行了精确的实现，并对算法的效率进行了深入的分析。这种理论与实践相结合的学习方式，让我能够快速掌握这些复杂的算法。此外，本书还提供了一些关于算法设计和分析的通用方法论，这对我今后的学习和工作都将大有裨益。总而言之，这本书不仅仅是学习数据结构的工具，更是培养我成为一名优秀计算机工程师的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

初次接触数据结构，我选择了这本《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》。翻开书页，扑面而来的是严谨的学术气息和清晰的逻辑脉络。作者们显然是深谙数据结构之道，并且对如何将抽象的概念转化为易于理解的知识倾注了大量心血。书中的每一个章节都仿佛经过精心打磨，从最基础的线性结构，如数组和链表，到复杂的非线性结构，如树和图，都循序渐进地展开，丝毫不显得仓促。特别值得称道的是，作者并没有局限于传统的C语言描述，而是巧妙地引入了面向对象的设计思想。这一点对于初学者来说至关重要，它不仅帮助我们理解数据结构本身的运作机制，更让我们在学习过程中就建立起面向对象的编程思维。书中的C++代码示例，不仅规范、精炼，而且充满了智慧。每一个算法的实现都力求简洁高效，同时又对每一个细节进行了详尽的注释，使得我们能够清晰地追踪代码的执行流程，理解其背后的设计哲学。即使是对C++不太熟悉的读者，也能通过这些代码示例，逐步领略到面向对象编程的魅力。此外，书中穿插的图示和类比，也极大地降低了学习难度。例如，在讲解树形结构时，生动的图示能够帮助我们直观地理解节点的父子关系、兄弟关系等，仿佛置身于一个数据结构的立体世界。而对于一些复杂的算法，如图的遍历和排序算法，作者更是运用了一系列巧妙的比喻，将抽象的算法过程形象化，让我们能够轻松地掌握其精髓。总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本引导我们入门计算机科学的启蒙读物。它所包含的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思路和严谨的学习态度。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试过阅读其他关于数据结构的书籍，但总觉得难以深入，直到我遇到了《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》。这本书带给我的，是一种前所未有的清晰与透彻。作者们以一种近乎艺术家的手法，将抽象的数据结构编织成一个逻辑严谨且易于理解的知识网络。面向对象的设计思想贯穿始终，使得数据结构不再是孤立的组件，而是能够与其他程序元素有机结合的整体。当我阅读关于栈和队列的章节时，我被书中通过类比和图形化展示的方式深深吸引，那些生动形象的比喻，让我瞬间理解了“后进先出”和“先进先出”的本质。C++语言的运用，为这些概念的实现提供了强大的支撑。我特别喜欢书中对各种数据结构实现的精炼代码，它们简洁而高效，每一行代码都仿佛凝聚着作者的智慧。此外，书中的算法分析部分也做得非常出色，它不仅给出了时间复杂度和空间复杂度的计算，更深入地阐述了这些复杂度的由来，以及在实际应用中的意义。这种深入的讲解，让我能够真正理解算法的精髓，而不仅仅是停留在表面的记忆。这本书就像一把金钥匙，为我打开了通往更深层次编程理解的大门。

评分☆☆☆☆☆

当我决定深入学习数据结构时，《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》这本书成为了我的首选。从第一页开始，我就被其严谨的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。作者们在讲解每一个数据结构时，都遵循着从概念到实现，再到应用这样一个完整的流程。面向对象的方法，为理解这些数据结构提供了全新的视角。例如，在学习堆（Heap）时，书中将堆看作是一个特殊的树形结构，并通过C++类来封装其操作，这使得我对堆的理解更加直观。C++语言的运用，也使得代码示例既具有理论的严谨性，又兼具实践的可操作性。我尤其喜欢书中对各种排序算法的详细分析，从冒泡排序到快速排序，再到归并排序，作者们都给出了详细的实现代码，并对其时间复杂度和空间复杂度进行了深入的探讨。这些分析让我能够深刻理解不同排序算法的优劣，以及在何种场景下应该选择哪种算法。书中还包含了一些关于文件I/O和基本算法设计的章节，这些内容进一步拓宽了我的知识面，让我能够将数据结构的知识融会贯通，应用于更广泛的编程场景。这本书就像一位经验丰富的老友，循循善诱，让我一步步领略到数据结构的美妙与力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在计算机领域摸爬滚打多年的从业者，我总是对那些能够提供深刻见解和实用价值的书籍怀有特别的敬意。当我偶然翻阅到《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》时，我立刻被其严谨的逻辑和精辟的论述所吸引。这本书的作者们显然对数据结构和面向对象编程有着极其深刻的理解，他们能够将那些看似复杂晦涩的概念，用一种清晰、系统、且充满智慧的方式呈现出来。在书中，数据结构不再是冷冰冰的理论，而是被赋予了生命，通过面向对象的视角，我们能够看到它们是如何在实际的软件系统中扮演关键角色。C++语言的运用也恰到好处，作者们精选了能够最直接、最有效地展示数据结构特性的算法和实现方式，并且对代码的每一个细节都进行了严谨的考量。我特别欣赏书中对于算法复杂度的分析，以及对不同数据结构在各种场景下的优劣势的比较。这种深入的分析，能够帮助读者建立起对算法性能的直观感受，从而在未来的开发中做出更明智的选择。本书的排版和设计也堪称一流，清晰的章节划分，合理的篇幅分配，以及高质量的插图，都使得阅读体验变得非常愉悦。即使是对数据结构已经有所了解的读者，也能从中获得新的启发和更深层次的理解。这本书绝对是值得反复研读的经典之作，它所蕴含的知识和思想，将对任何致力于在计算机科学领域深耕的读者都大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

在浩如烟海的计算机教材中，《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》给我留下了极其深刻的印象。这本书的独特之处在于，它不仅仅是知识的堆砌，更是智慧的传递。作者们将数据结构的概念与面向对象的编程思想巧妙地结合在一起，为读者构建了一个生动而富有活力的学习模型。我特别欣赏书中在讲解“哈希表”这一章节时，所采用的生动比喻和清晰的逻辑。作者们不仅仅介绍了哈希函数的原理，还详细阐述了如何处理哈希冲突，以及不同哈希表实现方案的优劣。C++语言的介入，为这些理论概念提供了坚实的落地基础。那些精炼而富有代表性的C++代码，让我能够亲手去实践，去感受数据结构在代码中的具体形态。书中的图示也做得非常出色，它们能够直观地展示数据结构的内部组织和算法的执行过程，极大地增强了我的理解能力。从链表到树，从图到哈希表，每一个章节都如同一次精彩的探险，让我不断发现新的知识宝藏。这本书不仅仅是一本技术参考书，更是一本能够激发我学习热情，培养我解决问题能力的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

购买《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》这本书，最初是出于对清华大学这块金字招牌的信任，但真正阅读之后，我才体会到它不仅仅是一本教材，更是一次对计算机科学核心概念的深度探索。书中最让我印象深刻的是，它并非简单地罗列各种数据结构，而是将它们置于一个动态的、相互关联的体系中进行讲解。作者们巧妙地运用面向对象的思维方式，将抽象的数据结构具象化为一个个具有特定行为和属性的对象。例如，在讲解树结构时，书中对二叉树、平衡二叉树等概念的阐述，以及它们与实际应用（如文件系统、数据库索引）的联系，都显得格外生动。C++语言的运用，为这些概念的实现提供了坚实的基础。我尤其欣赏书中那些高质量的代码示例，它们不仅语法正确，而且逻辑清晰，注释详尽，极大地降低了学习门槛。作者们在讲解算法时，往往会先从问题的本质入手，然后逐步引入最优的解决方案，并对算法的时间复杂度和空间复杂度进行深入剖析。这种循序渐进、由浅入深的学习路径，让我在理解复杂算法时感到游刃有余。此外，书中还穿插了许多关于数据结构发展历史和未来趋势的讨论，这不仅拓宽了我的视野，更让我对这一领域产生了更浓厚的兴趣。这本书为我构建了一个扎实的数据结构知识体系，让我能够更自信地应对未来在算法设计和程序开发中遇到的挑战。

评分☆☆☆☆☆

在我的学习生涯中，无数的书籍曾与我擦肩而过，但《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》无疑是其中最让我受益匪浅的一本。这本书的语言风格严谨又不失亲切，作者们用一种非常自然的方式将复杂的概念娓娓道来。我特别欣赏书中对面向对象思想的融入，这使得数据结构的学习变得不再枯燥，而是与实际的软件开发紧密相连。当我第一次接触到书中关于二叉查找树的讲解时，我被其精巧的设计所折服。作者们不仅详细介绍了二叉查找树的构建和查找过程，还通过C++代码清晰地展示了如何实现这些操作。更重要的是，他们还分析了在不同情况下二叉查找树的性能表现，以及如何通过平衡树来优化性能。这种对细节的关注和对性能的考量，是真正优秀的计算机科学书籍所必备的特质。书中还包含了一些关于图论和图算法的精彩章节，它们不仅解释了各种图的表示方法，还深入探讨了如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等经典算法。这些算法的讲解，配以直观的图示和清晰的代码，让我对图的应用有了更深刻的认识。这本书不仅仅是一本教科书，更是一份关于如何构建高效、健壮软件的宝贵指南。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入职场的计算机专业毕业生，我对《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》这本书的评价，更多地是源于它在培养解决问题能力方面的强大助推作用。这本书给我的感觉，就像是在学习一项精密的工程技术，每一个知识点都环环相扣，每一个算法都经过了精巧的设计。作者们用面向对象的方法来描述数据结构，这使得我对数据和操作之间的关系有了更清晰的认识。例如，在学习链表时，书中通过封装节点（Node）和链表（LinkedList）这两个类，直观地展示了如何通过指针和对象来组织和管理数据。C++语言的引入，则让这些抽象的概念有了具体的实现载体。我尝试着去理解书中的每一个C++代码片段，发现它们不仅是算法的实现，更是面向对象思想的实践。那些精心设计的类和函数，让我体会到了代码的复用性和扩展性。书中对各种数据结构的分析，不仅仅停留在概念层面，更深入到它们在不同应用场景下的性能表现。例如，在讨论数组和链表的插入、删除操作时，书中的详细分析让我明白，何时应该选择数组，何时又应该优先考虑链表，这种权衡的能力，对于实际的软件开发至关重要。这本书的价值，在于它教会我如何“思考”数据结构，如何利用它们来解决实际问题，而不仅仅是“记忆”它们。

评分☆☆☆☆☆

其实这本教材老师说不错

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吼吼吼吼吼。

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服务态度很好，东西也不错。

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书到了，发货很快，新书

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都是正版，快递很快

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好

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这款东西真的不错，给人很大的帮助，推荐

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还行。。。。 。。。。。。。