中华人民共和国电力行业标准(DL/T1151.1~1151.22-2012代替SD202-1986)·火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法

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  • 电力行业
  • 火力发电
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  • 标准规范
  • DL/T1151
  • 1
  • DL/T1151
  • 22
  • 分析方法
  • 行业标准
  • SD202-1986
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:155123.1221
版次:1
商品编码:11187074
包装:平装
开本:大16开
出版时间:2013-02-01
页数:152

具体描述

内容简介

  《中华人民共和国电力行业标准(DL/T1151.1~1151.22-2012代替SD202-1986)·火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法》是根据国能科技(2009)163号文的安排进行修订的,是对原SD202《火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法》的修订和完善。
  《中华人民共和国电力行业标准(DL/T1151.1~1151.22-2012代替SD202-1986)·火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法》共分为22个部分。本标准规定了火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法所应遵循的要求和规定。适用于热力系统内聚集的水垢、盐垢、水渣和腐蚀产物化学成分的测定。

前言/序言


好的,这是一份不包含《中华人民共和国电力行业标准(DL/T1151.1~1151.22-2012代替SD202-1986)·火力发电厂垢和腐蚀产物分析方法》内容的图书简介,力求详细且自然: --- 《现代工业过程控制系统优化与故障诊断》 内容简介 本书深入探讨了现代工业过程中广泛应用的分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)的架构、运行原理及其在复杂生产环境下的优化策略与故障诊断技术。面对当前工业4.0和智能制造对控制系统可靠性、效率和柔性化提出的更高要求,本书旨在为工程技术人员、系统集成商以及相关专业的研究人员提供一套系统而实用的理论基础和实践指导。 全书共分为七大部分,内容涵盖了从基础理论到高级应用与维护的完整链条。 第一部分:现代工业控制系统的基础架构与发展趋势 本部分首先梳理了工业控制系统的演进历史,重点介绍了DCS、PLC以及新兴的基于工业以太网和现场总线的控制系统(如Profibus、Foundation Fieldbus、EtherCAT)的基本构成。详细阐述了控制回路的经典PID算法及其在不同类型过程控制对象(如一级延迟、纯滞后、惯性环节)中的参数整定方法,包括Ziegler-Nichols法、软件模拟整定法等。同时,对工业互联网(IIoT)与控制系统融合的前景进行了展望,强调了网络安全在现代控制系统设计中的核心地位。 第二部分:高级控制算法在过程优化中的应用 针对传统PID控制在处理多变量耦合、强非线性和大滞后过程时的局限性,本部分重点介绍了先进的过程控制(APC)技术。详细讲解了基于模型的预测控制(MPC)的原理,包括状态空间模型建立、滚动时域优化计算以及约束处理方法。此外,还涵盖了模糊控制、神经网络自适应控制在复杂化工、冶金过程中的应用案例分析,旨在实现更精细的能耗管理和产品质量控制。 第三部分:系统集成与数据通信协议详解 现代工厂往往涉及来自不同供应商的设备和系统,因此,有效的集成与通信是实现信息透明化的关键。本部分详细解析了OPC UA、Modbus TCP/IP以及IEC 61850等主流工业通信协议的数据结构、读写机制和安全认证流程。重点讨论了如何构建高效、可靠的SCADA系统,实现数据采集、历史趋势分析与远程监控的无缝衔接。 第四部分:控制系统可靠性工程与冗余设计 在关键生产环节,控制系统的“停机”往往意味着巨大的经济损失甚至安全事故。本部分专注于提升系统可靠性的工程技术。内容包括硬件冗余(如CPU热备份、I/O模块冗余)的设计规范、软件故障恢复机制的实现,以及故障注入测试(Fault Injection Testing)在验证系统健壮性中的作用。特别对高可用性(HA)系统的设计考量,如投票机制和故障切换时间指标进行了深入分析。 第五部分:过程控制系统的动态性能评估与调优 系统投入运行后,其性能会随着生产负荷、环境变化而漂移。本部分提供了系统性能评估的量化指标,如积分绝对误差(IAE)、积分平方误差(ISE)等。着重介绍了系统辨识技术,特别是频率响应法和阶跃响应法在建立精确过程模型中的应用。针对系统响应迟钝或超调严重的问题,给出了分步调优策略,包括如何利用软件工具进行实时在线优化。 第六部分:基于数据驱动的故障诊断与预测性维护 随着传感器密度的增加和计算能力的提升,利用历史运行数据进行故障早期预警成为可能。本部分系统介绍了基于统计过程控制(SPC)的异常检测方法,如CUSUM和EWMA图在监控过程漂移中的应用。随后,转向更复杂的机器学习方法,包括使用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)进行多变量过程的健康状态评估,以及利用时间序列分析模型(如ARIMA、LSTM)预测关键设备(如泵、阀门、执行器)的剩余使用寿命(RUL)。 第七部分:系统维护、升级与网络安全实践 本部分关注控制系统的生命周期管理。详细说明了系统补丁管理、固件升级的流程与风险控制。在网络安全方面,基于“深度防御”理念,阐述了如何隔离OT(操作技术)网络与IT网络,如何配置防火墙、入侵检测系统(IDS)来保护关键控制逻辑和敏感生产数据,并提供了针对DCS/PLC特有安全漏洞的加固措施。 本书的特点在于其理论的深度与工程实践的广度相结合,配有大量真实的工业案例和MATLAB/Simulink仿真示例,旨在帮助读者构建一套全面的、面向未来挑战的现代工业控制系统知识体系。 ---

用户评价

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坦白说,这本书的阅读体验更像是进行一项严谨的学术研究,而不是享受一次轻松的阅读过程。它不是那种会激发你浪漫想象力的书,它激发的是一种对秩序和精确性的敬畏。翻阅时,你的思维必须时刻保持高度集中,因为一旦漏掉了一个小小的符号或者一个限定条件,你可能就会得出完全错误的分析结论,而这个错误的结论可能导致数百万的维修成本。它所构建的是一个封闭、自洽的技术世界观,在这个世界里,所有现象都有可量化的解释。对于电力行业的工作者来说,这本书提供的是安全感和确定性,是在复杂多变的运行环境下,保持技术自信的有力支撑。它代表了一种对质量和可靠性的终极承诺。

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这本书的封面设计倒是挺有年代感的,那种带着些许工业气息的排版风格,让人一下子就能联想到电力行业的严肃与严谨。虽然我对“垢和腐蚀产物分析方法”这类技术细节其实了解得不多,但光是看到这套丛书的名字——“中华人民共和国电力行业标准”,就觉得内容一定非常扎实,充满了权威性。我猜想,拿到这本书,你会感觉手里捧着的是一套沉甸甸的行业基石,每一页的文字都代表着无数次实验和无数次标准化的努力。这绝不是一本闲书,更像是一本工具手册,专为那些在一线或者实验室里与火力发电厂的运行和维护打交道的人准备的。它的价值不在于讲故事,而在于提供精确的、可操作的指导方针,确保全国电力系统的设备能够以最高的效率和最长的寿命稳定运行。对于初学者来说,这套标准或许晦涩难懂,但对于经验丰富的工程师来说,这可能就是他们日常工作中必须依赖的“圣经”,是解决复杂技术难题的终极参考。

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我一直对大型工业系统的“隐形杀手”——腐蚀和结垢——感到好奇。它们不像设备故障那样声势浩大,却能像慢性病一样悄无声息地吞噬着效率和寿命。这本书显然就是系统性地研究这些“隐形杀手”的“法医学报告”。它提供的分析方法,就好比是给发电厂的“身体”做了一套全面的CT扫描和病理切片。我推测,书里详细阐述了如何从蒸汽管路、锅炉水系统甚至冷却水系统中提取样本,然后通过光谱、化学滴定或者更先进的电子显微镜技术来确定“病因”。如果能掌握这些方法,你就不再是猜测设备哪里出了问题,而是能精确地知道:是钙镁离子超标了,还是某种特定的硫化物在作怪。这种“知其然更知其所以然”的深度,是任何非标准化的资料所无法比拟的。

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初次翻阅这厚厚的资料时,我最大的感受就是信息的密度和专业术语的密度简直爆表。这根本不是为像我这样对外行人准备的普及读物,它直接跳过了所有不必要的背景介绍,直奔主题——如何科学、系统地对那些影响发电效率的“不速之客”进行分析。我脑海中浮现的画面是实验室里闪烁的仪器光芒,是操作人员戴着手套小心翼翼地处理样本的场景。这本书更像是一份份详尽的SOP(标准操作程序)的汇编,每一个步骤、每一种试剂的配比、每一种结果的判定标准,想必都被规定得清清楚楚,不留任何模糊地带。这种极端的精确性,正是工业标准的核心所在。可以想象,如果哪个电厂的分析结果与其他电厂不一致,拿出这套标准一对照,立刻就能找到差异所在,从而保证了全国电力行业的“话语统一性”。

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从书名上“代替SD202-1986”这个细节可以看出,这套标准是经过了漫长的时间沉淀和技术迭代的。这本身就说明了电力行业对自我进步的重视。老标准必然存在一些跟不上时代的地方,可能是分析精度不够,也可能是某些新兴的腐蚀物质没有被覆盖到。而2012年发布的这套新标准,必然融入了近几十年来材料科学、化学分析技术上的最新进展。对我而言,这代表着一种进步和更新换代。它不仅仅是把旧的方法换成新的名称,而是意味着整个行业对设备“健康状况”的诊断能力得到了质的飞跃。这种对细节和历史沿革的关注,反而让这本书多了一层历史的厚重感,让你意识到自己接触的是一个持续优化的体系。

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