農業信息分析學 [Agricultural Information Analytics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許世衛 著

圖書標籤:

• 農業信息
• 農業大數據
• 數據分析
• 信息技術
• 農業科技
• 精準農業
• 農業信息化
• 統計分析
• 機器學習
• 農業經濟

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040377187

版次：1

商品編碼：11437391

包裝：平裝

外文名稱：Agricultural Information Analytics

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

用紙：膠版紙

頁數：404

正文語種：中文

內容簡介

　　“農業信息分析學”是以研究農業信息流動及其應用技術方法為主的一門新興學科，是高等農業院校和綜閤性大學農業經濟管理、農業信息管理和作物信息科學等專業的一門重要的專業課。許世衛所著的《農業信息分析學》是國內第1本《農業信息分析學》教材，作者為該學科的主要創立人之一。《農業信息分析學》按照農業信息分析理論、方法和應用分為三篇，共設九章敘述瞭農業信息分析的理論基礎，介紹瞭農業信息采集、處理和推送方法，並針對農情、食物安全、農業風險和農産品市場等信息分彆進行瞭專業分析。
　　《農業信息分析學》適閤農業信息分析專業、農業經濟管理類專業、農業信息管理類專業、農業信息技術類的本科生和研究生使用，同時還可以作為專門從事農業信息分析工作的有關人員的學習資料。

作者簡介

　　許世衛，1962年5月生，管理學博士，研究員，博士生導師。現為中國農業科學院農業信息研究所所長、農業部農業信息服務技術重點實驗室主任、中國農業科學院智能化農業預警技術與係統重點開放實驗室主任，是國傢863計劃現代農業技術領域主題專傢組專傢、享受國務院特殊津貼專傢。長期從事食物安全、農業信息分析與預警、農業信息智能服務技術等研究工作。主持“十一五”、“十二五”國傢科技支撐項目“農産品數量安全智能分析與預警關鍵技術支撐係統及示範”、“基於物聯網技術的農業智能信息係統與服務平颱”等多項國傢課題。在相關研究領域齣版專著多部，在農業信息監測預警、農業信息智能服務技術等相關領域發錶論文多篇。

目錄

第一篇 農業信息分析學理論
第一章 緒論
第一節 農業信息科學與農業信息分析
一、信息與信息科學
二、農業信息學的基本內涵
三、農業信息學的發展曆程
四、農業信息學的分支學科
五、農業信息分析學的概念
第二節 農業信息分析學的形成與發展
一、農業信息分析學的産生背景
二、農業信息分析學的發展概況
三、農業信息智能分析
第三節 農業信息分析學的研究內容與方法
一、農業信息分析學的研究對象
二、農業信息分析學的研究內容
三、農業信息分析學的研究方法
本章小結
思考與探索
參考文獻
第二章 農業信息分析學理論基礎
第一節 農業信息流理論
一、農業信息流的概念
二、農業信息流的要素構成
三、農業信息流動過程
第二節 農業全息信息理論
一、農業全息信息的概念
二、農産品全息信息的錶達
三、隱性信息與顯性信息
四、不完全信息理論
五、信息不對稱理論
第三節 農業信息定量理論
一、信息熵
二、信息價值理論
三、不確定性理論
第四節 農業預警理論
一、農業預警的概念
二、農業預警的過程與方法
本章小結
思考與探索
參考文獻

第二篇 農業信息分析學方法
第三章 農業信息采集
第一節 自然類農業信息的采集
一、自然類農業信息概述
二、自然類農業信息采集方法和技術
三、典型自然類農業信息采集案例介紹
第二節 生産類農業信息的采集
一、生産類農業信息概述
二、生産類農業信息采集方法與技術
三、典型生産類農業信息采集
第三節 社會經濟類農業信息的采集
一、社會經濟類農業信息概述
二、社會經濟類農業信息采集方法
三、典型社會經濟類農業信息采集
本章小結
思考與探索
參考文獻
第四章 農業信息處理
第一節 農業信息處理概述
一、農業信息處理的概念
二、農業信息處理的對象及內容
三、農業信息處理的流程
四、農業信息處理的發展趨勢
第二節 數值型農業信息處理
一、常見的數值型農業信息
二、數值型農業信息處理的方法
三、典型數值型農業信息處理
第三節 圖像型農業信息處理
一、圖像型農業信息處理概述
二、農業圖像處理的方法及技術
三、典型的農業圖形圖像信息處理及應用
第四節 文本型農業信息處理
一、文本型農業信息的特點
二、文本型農業信息處理的方法
三、文本型農業信息處理的未來應用
本章小結
思考與探索
參考文獻
第五章 農業信息推送
第一節 農業信息推送概述
一、信息推送産生的背景
二、信息推送的特點
三、農業信息推送的作用
第二節 農業信息推送技術
一、基於內容的信息推薦技術
二、基於協同過濾的信息推薦技術
三、基於關聯規則的信息推薦技術
四、其他信息推薦技術
第三節 農業信息推送模式
一、麵嚮大眾型信息需求的農業信息推送模式
二、麵嚮專業化信息需求的農業信息推送模式
本章小結
思考與探索
參考文獻

第三篇 農業信息分析學應用
第六章 農情信息分析
第一節 農情信息分析概述
一、農情信息的概念和意義
二、農情信息分類
三、農情信息分析流程
四、農情信息采集與分析方式
第二節 種植業農情信息分析
一、農作物生産信息分析
二、農作物災害信息監測分析
三、農作物産量信息監測分析
第三節 養殖業農情信息分析
一、養殖生産信息分析
二、畜禽疫病信息監測分析
三、養殖産量信息分析
本章小結
思考與探索
參考文獻
第七章 食物安全信息分析
第一節 食物安全信息分析概述
一、食物安全的內涵和意義
二、食物安全信息分析的對象和內容
三、食物安全信息分析流程
第二節 食物生産信息分析
一、食物生産穩定性信息分析
二、食物産量預測
三、食物生産資源安全臨界綫分析
四、典型的食物生産信息分析案例
第三節 食物消費信息分析
一、食物消費結構信息分析
二、偶發事件對食物消費的影響
三、食物消費信息分析案例
第四節 食物供需匹配信息分析
一、食物的供給和需求
二、食物供需匹配評價分析
三、食物平衡錶
第五節 食物安全預警係統
一、食物安全預警係統應具備的功能
二、食物安全預警係統模塊
三、食物安全預警係統實例
本章小結
思考與探索
參考文獻
第八章 農業生産風險信息分析
第一節 農業生産風險信息分析概述
一、農業生産風險信息的基本內涵
二、農業生産風險信息分析的流程
三、農業生産風險信息分析的功能
第二節 農業生産風險信息分析設備
一、農田氣候風險因子采集設備
二、農業遙感風險因子采集設備
三、農業生産風險因子采集設備的實例
第三節 農業生産風險信息分析方法
一、農業生産風險信息分析方法論
二、農業生産風險信息識彆方法
三、農業生産風險信息評估方法
第四節 農業生産風險信息分析係統
一、總體構架設計
二、功能模塊設計
三、運行環境和安全性設計
本章小結
思考與探索
參考文獻
第九章 農産品市場信息分析
第一節 農産品市場信息分析概述
一、農産品市場信息分析的基本內涵
二、農産品市場信息分析的作用與意義
三、農産品市場信息分析的對象和內容
四、農産品市場信息分析的基本流程
第二節 農産品市場信息分類與采集標準
一、農産品市場信息標準化意義
二、農産品全息市場信息的概念
三、農産品全息市場信息的錶達
四、農産品全息市場信息的編碼
第三節 農産品市場信息采集方式與設備
一、農産品市場信息的采集方式
二、農産品市場信息采集設備的研製
三、農産品市場信息采集設備的應用
第四節 農産品市場信息分析方法
一、農産品市場波動與風險分析法
二、農産品市場價格預測方法
三、農産品市場價格傳導模擬方法
第五節 中國農産品市場監測與預警係統
一、係統的整體結構
二、係統設計與實現
三、係統的實際應用
本章小結
思考與探索
參考文獻
索引

《數字農田的智慧脈搏：農業信息分析學》 在科技浪潮席捲全球的今天，農業，這個古老而至關重要的産業，正經曆著一場前所未有的深刻變革。這場變革的核心驅動力，便是信息技術與大數據分析的深度融閤。而《數字農田的智慧脈搏：農業信息分析學》正是這場變革的忠實記錄者與智慧引領者。它並非泛泛而談的農業通識，也非對某個具體農業技術環節的孤立闡釋，而是將目光聚焦於“信息”這一關鍵要素，深入剖析如何在瞬息萬變的農業生産、經營與管理中，發掘、運用、分析和決策，最終實現效率的飛躍、效益的最大化和可持續發展的宏偉目標。 本書旨在為廣大的農業從業者、科研人員、政策製定者以及對智慧農業未來充滿好奇的讀者，構建一個清晰而係統性的知識框架。它所探討的“農業信息分析學”，是一門融閤瞭統計學、計算機科學、地理信息係統、遙感技術、物聯網技術、人工智能等多個學科領域的交叉學科。它研究的並非土地的肥沃程度，抑或作物的生長周期本身，而是貫穿於農業全鏈條的、海量而多源的信息流，並在此基礎上，揭示齣隱藏在數據之下的規律、趨勢與洞察，從而為農業生産提供精準的指導，為經營決策提供科學的依據，為管理服務提供智能的支持。 第一篇：農業信息的基石——數據采集與預處理 任何成功的分析都離不開高質量的數據。本書的開篇，便將讀者帶入農業信息采集的廣闊天地。我們將詳細探討現代農業生産中能夠觸及的各類信息來源： 傳感器網絡與物聯網（IoT）： 從土壤濕度傳感器、氣象站、作物生長監測設備，到農機作業傳感器、牲物追蹤設備，物聯網技術正以前所未有的密度部署在田間地頭。本書將解析這些傳感器如何實時采集土壤養分、溫濕度、光照強度、降雨量、CO2濃度、作物葉片溫度、農藥殘留、牲畜健康指標等關鍵數據，並論述如何構建高效、穩定、低成本的物聯網通信網絡，確保數據的實時、連續傳輸。 遙感技術與地理信息係統（GIS）： 衛星遙感、無人機遙感以其廣域、非接觸的優勢，為我們提供瞭宏觀的農業生産概覽。我們將深入講解不同光譜波段的遙感影像如何反映作物的長勢、病蟲害發生情況、土壤水分狀況、地形地貌特徵等。同時，GIS技術如何整閤這些空間信息，進行區域劃分、地塊管理、災害評估，為精準農業規劃奠定基礎。 農機裝備與自動化係統： 現代農業機械不再僅僅是執行器，更是信息收集的節點。聯閤收割機上的産量和水分傳感器，播種機上的精準播種信息，植保無人機上的作業軌跡和藥劑噴灑數據，都構成瞭寶貴的生産信息。本書將分析如何從這些自動化係統中提取和管理生産數據。 農業管理平颱與ERP係統： 農場管理軟件、企業資源計劃（ERP）係統，是整閤農場人力、物力、財力信息的核心。本書將探討如何從這些係統中提取生産計劃、成本核算、銷售記錄、庫存信息等，形成數據間的關聯分析。 傳統農業數據與社會經濟數據： 即使是傳統的農戶記錄、農業統計年鑒、氣象曆史數據、市場價格信息、政策法規文本等，也包含著重要的曆史和背景信息。本書將介紹如何對這些非結構化或半結構化數據進行提取、清洗和整閤。 在數據采集的基礎上，數據預處理是保證分析質量的重中之重。我們將詳細闡述： 數據清洗： 識彆並處理缺失值、異常值、重復值，修正數據錄入錯誤，確保數據的準確性和完整性。 數據集成： 將來自不同來源、不同格式的數據進行有效整閤，形成統一的數據集。 數據變換： 對數據進行歸一化、標準化、編碼轉換等處理，使其符閤分析模型的要求。 特徵工程： 基於領域知識，從原始數據中提取或構建齣對分析更有意義的特徵，如作物生長指數、病蟲害風險指數、水肥需求預測模型等。 第二篇：數據分析的利器——核心方法與技術 掌握瞭優質的數據，接下來的關鍵是如何運用強大的分析工具，從中提煉齣有價值的見解。本書將係統介紹一係列農業信息分析的核心方法與技術： 描述性統計與可視化分析： 通過均值、方差、百分位數等基本統計量，以及柱狀圖、摺綫圖、散點圖、熱力圖、地圖可視化等，直觀地展示農業生産現狀、資源分布、趨勢變化，幫助用戶快速理解數據概貌。 預測性分析： 時間序列分析： 利用曆史數據預測未來的産量、價格、天氣變化、病蟲害發生概率等，為生産計劃和風險管理提供依據。我們將介紹 ARIMA、LSTM 等經典模型及其在農業領域的應用。 迴歸分析： 建立産量與影響因素（如施肥量、灌溉量、光照、溫度、土壤養分等）之間的定量關係，實現産量預測和優化投入。 分類與聚類分析： 根據作物長勢、土壤類型、病蟲害錶現等對地塊或作物進行分類，識彆不同區域的特點；對農戶或耕作模式進行聚類，為精準管理和推廣提供依據。 診斷性分析： 探究“為什麼會發生這種情況”。例如，分析産量下降的具體原因，是土壤問題、氣候異常還是病蟲害侵擾，從而指導針對性的改進措施。 機器學習與深度學習： 引入更高級的分析工具，如支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）、梯度提升樹（Gradient Boosting Machines）、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等。這些技術在圖像識彆（如病蟲害識彆、作物成熟度判斷）、自然語言處理（如農業政策文本分析）、復雜模式挖掘等方麵展現齣強大能力。 空間統計與地理加權迴歸： 結閤地理位置信息，分析空間相關性，理解不同地塊之間的影響，實現更精細化的區域性分析和決策。 因果推斷： 嘗試理解不同因素之間的因果關係，而非僅僅是相關性，例如，量化某種新型肥料對作物增産的確切效果。 第三篇：智慧應用的實踐——農業生産、經營與管理 信息分析的最終目的是服務於實際應用。《農業信息分析學》將重點探討如何將這些分析技術落地，在農業生産、經營和管理等各個環節産生價值： 精準農業（Precision Agriculture）： 精準播種與施肥： 基於土壤養分分布、曆史産量數據、作物生長模型，為不同地塊甚至同一地塊的不同區域製定差異化的播種密度和施肥方案，實現“按需供給”，節約成本，減少環境汙染。 精準灌溉： 結閤土壤濕度傳感器、氣象數據、作物需水模型，實現按需、按時、按量的精準灌溉，提高水分利用效率。 精準植保： 利用遙感影像、氣象數據、病蟲害預警模型，預測病蟲害發生概率，指導精準施藥，減少農藥使用量，降低食品安全風險。 作物生長監測與産量預測： 利用遙感影像、地麵傳感器數據、物候模型，實時監測作物生長狀況，評估長勢，並在此基礎上進行産量預測，為銷售、倉儲、物流等環節提供決策支持。 農場經營與成本優化： 對農場投入（種子、肥料、農藥、人工、機械）與産齣（産量、質量、銷售額）進行數據分析，識彆成本效益高的耕作模式，優化資源配置，提高農場整體盈利能力。 風險管理與災害預警： 分析氣象數據、地質信息、曆史災害記錄，預測旱澇、霜凍、病蟲害等自然災害發生的可能性，提前采取應對措施，最大程度減少損失。 供應鏈管理與市場分析： 分析農産品産量、市場需求、價格波動、物流信息，優化農産品流通環節，減少損耗，提高效率，並為市場預測和定價策略提供數據支持。 政策製定與區域農業規劃： 通過對區域農業生産數據、資源稟賦、市場變化、環境影響等多維度信息的綜閤分析，為政府部門製定科學的農業政策、進行區域農業産業布局提供決策參考。 農産品質量追溯與品牌建設： 整閤從田間到餐桌的全程信息，建立農産品質量追溯體係，提升消費者信任度，為品牌建設提供堅實的數據支撐。 農業知識圖譜與智能問答： 構建農業領域的知識圖譜，整閤各類農業知識、技術、案例，為農民提供智能化的技術谘詢和問題解答。 第四篇：未來的展望——挑戰與機遇 《數字農田的智慧脈搏：農業信息分析學》在總結現有成就的同時，也必然會探討農業信息分析學麵臨的挑戰與未來的發展方嚮： 數據孤島與互聯互通： 如何打破不同平颱、不同設備之間的數據壁壘，實現數據的無縫共享與互聯互通，是當前麵臨的巨大挑戰。 數據安全與隱私保護： 隨著農業數據越來越敏感，如何保障數據安全，保護農戶的隱私，將成為亟待解決的問題。 技術人纔的培養與引進： 農業信息分析需要跨學科的專業人纔，如何培養和引進具備數據科學、計算機科學、農業科學等綜閤背景的復閤型人纔，是推動行業發展的關鍵。 算法的魯棒性與可解釋性： 尤其是在復雜多變的農業環境中，如何提高算法模型的魯棒性，使其能適應各種變化，以及如何提高模型的解釋性，讓用戶理解分析結果背後的邏輯，是提升信任度的重要環節。 人工智能與自動化在農業中的深度融閤： 未來，人工智能將更加深入地參與到農業的決策、執行和優化過程中，實現更高級彆的農業自動化和智能化。 可持續農業與生態環境監測： 農業信息分析在監測農業活動對環境的影響、推動綠色生産、實現可持續發展方麵將發揮越來越重要的作用。 區塊鏈技術在農業中的應用： 探討區塊鏈技術如何用於農産品溯源、土地流轉、金融服務等，提升農業産業鏈的透明度和可信度。 《數字農田的智慧脈搏：農業信息分析學》不僅僅是一本學術著作，更是一份開啓農業現代化新篇章的行動指南。它將幫助讀者理解，在信息的海洋中，農業的未來正煥發齣前所未有的生機與活力。它鼓勵每一位投身農業的參與者，擁抱技術，洞察數據，用智慧點亮數字農田的每一個角落，共同塑造一個更高效、更可持續、更美好的農業未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節邏輯安排得相當清晰，從基礎的概念梳理到復雜的應用場景，層層遞進，給人一種結構嚴謹的感覺。尤其欣賞它對“數據質量”和“信息倫理”這兩個關鍵環節的重視，這在很多同類書籍中常常被忽略。它強調瞭農業數據采集的特殊性——涉及地理信息、環境因素和生物變量，這使得信息分析的復雜性遠超一般商業數據。我個人認為，如果它能在數據可視化這一塊提供更豐富的圖錶類型和更直觀的解釋，讀起來會更輕鬆。例如，如何用交互式地圖展示土壤養分變化的動態過程，而不是簡單的靜態圖錶。總的來說，這本書的學術嚴謹性毋庸置疑，它提供瞭一個紮實的知識體係，但要將其轉化為實戰能力，可能還需要讀者自行補充一些動手實踐的經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實吸引人，封麵那種深沉的墨綠色配上燙金的字體，透露齣一種古典與現代交織的質感，很符閤我對一本嚴肅學術著作的期待。我通常會花不少時間研究一下作者的背景和前言，看看他們對這個領域的整體把握如何。從目錄來看，它似乎對信息采集、數據處理和模型構建有比較細緻的劃分，這讓我對它在方法論上的深度抱有很高的期望。比如，我很想知道它如何處理非結構化數據，比如各種農業報告和新聞報道中的信息提取，而不是僅僅停留在傳統的統計數據分析上。我期待它能提供一些前沿的案例，展示如何在實際的農業生産決策中應用這些分析結果，比如産量預測的準確性提升，或是病蟲害預警係統的優化。如果這本書能提供一套可操作的分析框架，那就太棒瞭，這樣我就可以嘗試將其應用到我正在進行的一些課題中。整體而言，我對它提供的理論框架和實踐指導價值非常關注，希望它能為我打開一個更廣闊的分析視角。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我發現這本書在某些章節的處理上顯得有些過於理論化，尤其是在描述數據挖掘算法的部分，語言的跳躍性比較大。對於我這樣的非計算機專業背景的讀者來說，理解起來確實需要花費更多時間去對照其他資料。我比較關注的是，它如何將這些高深的理論與實際的農業場景緊密結閤起來。例如，在討論時間序列分析時，期望能看到更多關於作物生長周期、氣候變化對數據影響的深度剖析，而不是泛泛而談的模型原理。此外，書中引用的案例似乎稍顯陳舊，如果能加入近幾年全球或國內在智慧農業、精準農業方麵的新鮮數據和成功實踐，那無疑會大大增加其說服力和時效性。我認為一本好的分析學著作，不僅要教我們“怎麼做”，更要展示“為什麼這麼做有效”，希望後續章節能在這方麵有更紮實的支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是其宏大的視野，它似乎不僅僅關注農業生産本身，更將分析學置於整個農業經濟體係乃至可持續發展的大背景下去考量。作者似乎試圖構建一個連接技術與政策的橋梁。我特彆留意瞭其中關於政策影響分析的章節，探討瞭補貼政策、貿易協定如何通過信息流來影響農民的決策行為，這超越瞭我原先對“信息分析”的狹隘理解。然而，在探討具體的數據模型時，有時候會覺得力度不夠，比如在麵對突發性自然災害（如洪澇、乾旱）的數據不完整性時，書中提供的應對策略略顯保守，缺乏一些更具創新性的魯棒性分析方法。我期望看到更多關於極端條件下的數據缺失值填補和不確定性量化的討論。

評分☆☆☆☆☆

讀完後，我感覺這本書更像是一部為專業研究人員準備的參考手冊，而非麵嚮入門者的普及讀物。語言風格非常正式，引用瞭大量的專業術語，這使得知識的密度非常高。優點在於其詳盡的文獻引用和對經典理論的忠實呈現，為後續深入研究奠定瞭堅實的基礎。但坦白說，對於希望快速掌握一門新技能的實踐者來說，它可能顯得有些晦澀和冗長。書中對新興技術如物聯網（IoT）在數據采集端的應用介紹略顯不足，似乎更多地聚焦於傳統的數據處理範式。如果能增加一個關於如何利用移動計算和邊緣計算實時反饋分析結果的章節，對於提升本書的“前沿性”和實用價值會是一個極大的補充。總而言之，這是一部值得收藏和反復研讀的資料，但需要讀者投入相當的精力和時間去消化。