醫學科研方法學（第2版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材 [Research Mehodology in Medicine] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉民，陳峰 編

圖書標籤:

• 醫學研究
• 科研方法學
• 循證醫學
• 統計學
• 流行病學
• 研究設計
• 生物統計
• 醫學統計
• 臨床研究
• 科研規劃教材

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117185646

版次：2

商品編碼：11462070

包裝：平裝

叢書名： 國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材 ， ，

外文名稱：Research Mehodology in Medicine

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

用紙：膠版紙

頁數：363

字數：72

編輯推薦

　　授之以漁，而不是授之以魚
　　述評結閤，而不是述而不評
　　啓示創新，而不是展示創新
　　迴顧曆史，揭示其啓示意義
　　剖析現狀，展現當前的睏惑
　　展望未來，預測其發展方嚮

內容簡介

　　《醫學科研方法學（第2版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》以醫學科學研究為主綫，貫穿瞭醫學科研方法學的原則與方法，論述瞭醫學科研中所涉及的疾病病因、診斷、治療、預後及衛生經濟學等內容的設計原則、方法和評價標準，討論瞭為保證醫學科學研究和醫療的質量、如何防止偏倚、混雜等問題。在第1版教材內容精練的基礎上，《醫學科研方法學（第2版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》增加瞭“風險評估與傳染病監測預警”、“計算機輔助電話調查係統”、“醫藥衛生科技項目查新谘詢”、“醫學科研中的知識産權”以及“醫學科研成果的申報登記與奬勵”等章節內容，使得《醫學科研方法學（第2版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》的內容更符閤當代醫學科學研究之需要。此外，《醫學科研方法學（第2版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》還重點介紹瞭醫學研究中的統計學思維、如何閤理地選擇課題與申報、如何撰寫文獻綜述和科研論文以及循證醫學及其應用等內容。

作者簡介

　　劉民，女，畢業於中國協和醫科大學基礎醫學院，博士學位。現任北京大學公共衛生學院流行病與衛生統計學係教授，博士研究生導師。國傢衛計委全國消除瘧疾專傢指導組委員、國傢衛計委突發事件衛生應急專傢谘詢委員會委員、北京市預防醫學會第五屆社會醫學專業委員會副主任委員，北京醫師協會公共衛生專傢委員會委員，北京市繼續醫學教育學科專傢組專傢等。現為北京市第十四屆人民代錶大會代錶。
　　多年來一直從事流行病學的教學與科學研究工作。主要為研究生教授《艾滋病性病流行病學》、《流行病學方法學》，為本科生教授《流行病學》等主要課程。研究方嚮為“傳染病流行病學”和“婦女生殖健康”。承擔國傢科技部863項目、“十一五”、“十二五”重大科技支撐項目、世界銀行衛生部貸款項目、國傢衛生和計劃生育委員會、中國殘疾人聯閤會、北京市科委、北京市衛生局等資助的科研項目四十餘項。主編和參與編寫教材和書籍43部，發錶論文200餘篇。獲中華醫學科技奬二等奬1項，北京市科學技術奬一等奬1項、二等奬2項，中華預防醫學會科學技術奬三等奬2項。

目錄

第一章 緒論
第一節 醫學科學研究課題
一、課題的涵義及特徵
二、醫學科研課題的涵義及特徵
三、醫學科學研究課題的分類
四、影響課題完成的因素
第二節 醫學科學研究的方法學
一、設計
二、測量
三、評價
第三節 醫學科學研究的基本原則
一、隨機化原則
二、設立對照的原則
三、重復性原則
四、盲法的原則

第二章 醫學科學研究方法論
第一節 基本方法論
一、唯物辯證法
二、邏輯方法
三、係統方法
第二節 病因推斷
一、病因研究的推理方法
二、統計學關聯到因果關聯
第三節 臨床診斷思維
一、思維在臨床診斷中的作用
二、臨床診斷思維的原則
三、醫生的臨床推理

第三章 醫學科研的倫理
第一節 概述
一、基本概念
二、科研倫理
三、醫學科研倫理
第二節 醫學科研工作中涉及的倫理
一、以人為研究對象的研究中的倫理
二、以動物為研究對象的研究中的倫理
第三節 生物醫學研究倫理學審查
一、倫理審查委員會
二、倫理審查委員會的職責、權限和義務
三、倫理學審查相關艦定及規範流程

第四章 觀察性研究
第一節 現況研究
一、基本概念
二、研究目的
三、調查方法
四、基本步驟
第二節 病例對照研究
一、基本原理
二、優缺點
三、主要步驟和方法
第三節 隊列研究
一、研究類型和基本原理
二、研究目的
三、進行隊列研究時應考慮的問題
四、基本步驟和方法
第四節 臨床個案報道與病例分析
一、個案或病例的觀察與認識
二、個案或病例報道的書寫
三、臨床病例分析
第五節 常見的偏倚、交互作用與控製
一、誤差與偏倚
二、偏倚的類型
三、交互作用與修飾效應

第五章 試驗性研究
第一節 臨床試驗
一、隨機同期對照試驗
二、非隨機同期對照試驗
三、前．後對照試驗
四、交叉試驗
五、序貫試驗
六、臨床試驗注冊製度
第二節 多中心臨床試驗研究的組織與設計
一、多中心臨床試驗的設計
二、多中心臨床試驗研究的組織管理
三、多中心臨床試驗研究中的質量控製與質量評價
第三節 現場試驗
一、概述
二、現場試驗的定義
三、現場試驗的特點
四、現場試驗的分類
五、現場試驗設計的原則
六、現場試驗設計的內容
七、類實驗

第六章 醫學研究中的統計思維
第一節 概述
一、統計學在醫學研究中的作用
二、數據的基本類型
三、數據的基本結構
四、數據誤差及質量檢查
五、統計工作的基本步驟
第二節 觀察性研究設計中的統計學考慮
一、統計指標設計
二、研究總體和觀察單位的確定
三、統計調查方法和調查錶設計
四、抽樣設計
五、統計數據質量控製
六、數據收集、整理與分析計劃
第三節 實驗研究設計的統計學考慮
一、實驗設計的基本要素
二、實驗設計的基本原則
三、實驗研究樣本含量估計
四、常用的實驗設計類型
第四節 統計數據處理的一般過程與方法
一、原始數據的記錄形式與計算機錄入
二、數據預處理
三、單變量資料的繞計分析
四、雙變量資料的統計分析
五、多變量資料的統計分析
第五節 統計分析結果的錶達與解釋
一、統計錶
二、統計圖
三、統計分析結果的解釋

第七章 社會學定性研究方法
第一節 概述
一、定性研究的涵義
二、定性研究的用途
第二節 實地研究
一、概念及研究類型
二、實施過程
三、特點、優點及局限性
四、應用時應該特彆注意的問題
第三節 觀察法
一、涵義與分類
二、參與觀察與非參與觀察
三、結構觀察和無結構觀察
四、行為觀察與繪製地圖
五、觀察法的用途
第四節 訪談法
一、涵義和分類
二、個人深入訪談
三、專題小組討論
四、選題小組討論
五、訪談法的用途
第五節 專傢谘詢法
一、涵義
二、專傢預測法
三、特爾菲法
四、德比剋法
五、頭腦風暴法
六、哥頓法
第六節 定性資料的整理與分析
一、定性資料的特點
二、定性資料分析的目標
三、定性資料的整理
四、定性資料的分析

第八章 醫學科學研究的常用技術
第一節 問捲設計技術
一、問捲類型
二、問捲設計要求
三、問捲設計程序
四、問捲內容
五、問捲設計中常見錯誤
六、問捲調查的優缺點
第二節 訪談技術
一、概念與原則
二、訪談員的素質要求
三、訪談前的準備工作
四、訪談技巧
第三節 敏感問題調查技術
一、敏感問題概念及分類
……
第九章 風險評估與傳染病監測預警
第十一章 臨床治療試驗的設計和評價
第十二章 疾病預後研究的設計與評價
第十三章 疾病病因學研究的設計與評價
第十四章 藥物臨床試驗設計與評價
第十五章 健康相關生存質量的測量與評價
第十七章 衛生經濟學評價方法
第十九章 醫學科學研究選題與申報
第二十章 醫學信息利用與評價
第二十二章 醫學科研成果的評價、推廣與轉化

精彩書摘

　　（四）研究的實施
　　同隨機化對照試驗相似，多中心臨床試驗在製訂實施計劃後須嚴格按照計劃實施。但在實施過程中應注意以下問題：
　　1.研究人員培訓多中心試驗必然在多個研究機構中有較多研究者參加，除每一研究機構的主要研究者外，更多的是協助主要研究者進行臨床試驗的研究人員。為使眾多的協助研究者對研究中的臨床試驗有一個共同的認識，在執行臨床試驗中有統一的行動，除瞭各研究機構的主要研究者在製訂研究方案時統一認識外，還要求按照研究方案對協助研究者進行培訓，使他們按同一標準來執行研究方案中的每一個具體細節。
　　2.研究時間臨床試驗要在各研究機構同步進行，因此應規定各個研究機構中第一名受試者入組時間和最後一名受試者入組和完成時間。這可以使臨床試驗在一定時間內完成，也使各研究機構不至於因為時間相差大而影響其相互的一緻性。
　　3.隨機化所有病人經篩選後將其資料傳至中心，由中心統計專業人員隨機派定隨機號，進行統一隨機化。這種做法在有條件選用治療的隨機分配時更為重要，但需要有較好的聯係條件如傳真、電話。
　　4.方法選擇多中心臨床試驗中采用的評價安全性和療效的方法必須統一。這裏所說的方法包括實驗室檢查和臨床檢查方法，範圍廣泛，從常規的血、尿檢查，生化指標，肝腎功能，X綫、心電圖，到特殊的形態和功能檢查。所有檢查都有方法、試劑、材料、正常值範圍等方麵的標準化問題。不同的實驗室采用不同的方法和材料做同一個檢查項目，其結果就很難匯閤，也很難比較。為瞭解決這一問題，在臨床檢驗方麵，當前主張采用中心實驗室的辦法。所謂“中心實驗室”是指專門為多中心試驗的特殊需要而建立的一種實驗室，其各個檢查項目均采用國際上公認的方法，所用的試劑質量可靠，檢查有明確的標準操作規程和質控，並經過權威機構的定期的質量稽查和確認。此外，還應建立一套標本的收集、運送、接受、儲藏體係，將各中心的標本集中到中心實驗室進行檢驗，最後發齣檢驗結果的報告。中心實驗室可以有效地避免不同實驗室存在的差異，提高臨床試驗的質量，但也會增加臨床試驗的經費，樣本在傳送的過程中有時也可能發生一些問題，如標本的損壞（包括機械的、理化環境的）、延誤等。此外，血液或其他標本在運送中齣入國境還可能有海關批準的問題，國際多中心試驗中中心實驗室是目前常用的一種形式，現今我國尚無國傢認可的中心實驗室可用之時，在進行國內的多中心試驗時，可以采用中心實驗室概念，在參加該臨床試驗的各研究機構中選擇一處條件較好，尤其有良好質量控製，經有關的權威部門定期鑒定確認的實驗室擔任中心實驗室的功能，至少將評價療效和安全性的主要項目集中檢驗。
　　5.數據管理與分析多中心臨床試驗要求按照研究方案對數據進行統一管理，包括數據錄入、數據核查、數據存儲以及數據分析。對於多中心試驗的數據管理，應有專門負責人，其職責是全程參與研究方案、病例記錄錶（CRF）的設計，提齣統計分析要求，定期訪問各試驗中心，監控數據收集質量。統計分析人員應全程參與研究方案的設計，負責製定統計分析計劃和撰寫統計分析報告，同時要參與撰寫試驗報告和研究論文等。
　　……

前言/序言

《醫學科研方法學（第2版）》 內容簡介 本書是國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材，旨在為醫學科研人員提供一套係統、全麵、實用的科研方法學指導。本書共分十七章，涵蓋瞭醫學科研從選題、設計、實施、數據分析到成果發錶的全過程，力求幫助讀者掌握現代醫學研究所需的核心技能和知識。 第一部分：科研基礎與設計 第一章 緒論 本章將闡述醫學科研的意義、發展趨勢以及科研倫理的重要性。 介紹醫學科研的基本範式和科研創新的要素。 強調掌握科學研究方法對於提升醫學研究水平的關鍵作用。 第二章 醫學研究的選題與文獻檢索 深入探討如何發現有價值的醫學研究問題，包括識彆研究空白、關注臨床難題和跟蹤前沿進展。 詳細介紹醫學文獻數據庫的種類、檢索策略和信息篩選技巧，如PubMed, Embase, Web of Science等。 指導讀者如何進行係統性文獻綜述，為研究奠定堅實基礎。 第三章 研究設計的基本原則 係統介紹醫學研究設計的基本要素，包括研究目的、研究假設、研究對象、乾預措施和結局指標的確定。 闡釋科研設計的嚴謹性、可行性和倫理性原則。 強調研究設計是保障研究質量和科學性的基石。 第四章 流行病學研究設計 詳細介紹描述性研究（如橫斷麵研究、生態學研究）和分析性研究（如病例對照研究、隊列研究、RCT）的設計要點、優缺點及適用範圍。 探討隨機對照試驗（RCT）的設計、實施和質量控製，強調隨機化、盲法和對照組的重要性。 講解非隨機對照研究的設計考量。 第五章 實驗研究設計 介紹不同類型的實驗研究設計，包括完全隨機設計、隨機區組設計、析因設計等。 闡述組間設計（between-subject design）和組內設計（within-subject design）的區彆與應用。 講解控製混雜因素、提高統計效能的設計策略。 第六章 觀察性研究設計 重點講解病例對照研究和隊列研究的設計要點、偏倚的來源與控製方法。 介紹橫斷麵研究、生態學研究等描述性研究的設計特點。 指導讀者如何選擇最閤適的研究設計來迴答特定的研究問題。 第七章 抽樣方法與樣本量估算 詳細介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）的方法及其應用。 闡述樣本量計算的理論基礎和常用公式。 指導讀者如何根據研究設計、統計檢驗和預期效應大小來閤理估算樣本量。 第二部分：研究實施與數據處理 第八章 資料收集方法 介紹問捲調查、訪談、觀察、生物學測量、實驗室檢測等多種資料收集技術。 強調標準化操作規程（SOP）的製定和執行，以保證數據質量。 討論數據收集過程中的倫理問題和數據保密性。 第九章 測量誤差與偏倚 係統闡述係統誤差（systematic error）和隨機誤差（random error）的來源及其影響。 深入分析研究過程中的各種偏倚，如選擇偏倚、信息偏倚、混雜偏倚等。 提供控製和減少測量誤差與偏倚的具體方法。 第十章 數據管理與清洗 介紹數據錄入、存儲和組織的基本原則。 指導讀者如何進行數據清洗，包括識彆和處理缺失值、異常值、邏輯錯誤等。 強調建立完善的數據管理係統，確保數據的準確性和完整性。 第三部分：數據分析與結果解釋 第十一章 描述性統計 介紹描述性統計的基本概念，包括集中趨勢（均數、中位數、眾數）和離散趨勢（方差、標準差、四分位距）的計算與解釋。 講解百分比、比例、率等指標的應用。 介紹常用的圖錶展示方法，如直方圖、條形圖、餅圖、箱綫圖等。 第十二章 推斷性統計 詳細講解參數檢驗（如t檢驗、方差分析、卡方檢驗）和非參數檢驗（如Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis檢驗）。 闡述統計假設檢驗的基本原理、P值和置信區間的意義。 指導讀者如何選擇閤適的統計方法來檢驗研究假設。 第十三章 相關與迴歸分析 介紹相關分析（如Pearson相關係數、Spearman相關係數）及其在探索變量間關係中的應用。 詳細講解綫性迴歸、邏輯迴歸、多因素迴歸等模型，用於預測和控製混雜因素。 強調迴歸模型建立的步驟和結果的解釋。 第十四章 生存分析 介紹生存分析的基本概念，包括生存函數、風險函數。 講解Kaplan-Meier法和Log-rank檢驗在分析生存數據中的應用。 介紹Cox比例風險模型，用於分析影響生存時間的因素。 第十五章 統計軟件的應用 介紹常用的統計分析軟件，如SPSS, SAS, R等，並提供基本操作指南。 指導讀者如何利用統計軟件進行數據管理、圖錶繪製和統計分析。 第四部分：科研成果與倫理 第十六章 醫學論文的撰寫與發錶 詳細介紹醫學論文的結構（IMRAD格式）和各部分的寫作要點。 指導讀者如何清晰、準確地呈現研究結果，並進行有說服力的討論。 介紹投稿流程、審稿過程及如何迴應審稿意見。 第十七章 醫學研究的倫理規範 深入闡述醫學研究中的知情同意、患者隱私保護、數據保密等核心倫理原則。 介紹醫學研究倫理委員會（IRB）的審查流程和職責。 強調科研誠信，反對學術不端行為。 本書力求理論與實踐相結閤，通過豐富的案例和實例，幫助讀者將所學知識應用於實際的醫學科研工作中，從而提升其科研能力和水平，為推動醫學科學的進步貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

《醫學科研方法學（第2版）》這本書，對我而言，更像是一場“科研方法的洗禮”。它係統地梳理瞭醫學科研的邏輯鏈條，讓我能夠從宏觀到微觀，清晰地理解每一個環節的設計思路和操作要領。書中對“研究的重復性”的強調，讓我深刻理解瞭科學的本質在於其可驗證性。它不僅在方法上指導我如何設計可重復的實驗，更在理念上引導我如何保持研究過程的透明和規範，以便他人能夠重現我的研究結果。書中對“結論的局限性”的討論，也讓我學會瞭如何以一種謙遜和負責任的態度來呈現我的研究發現，避免過度的解讀和不實的宣傳。這對於維護科學的嚴謹性和客觀性至關重要。此外，書中對“同行評審”的講解，也讓我瞭解瞭學術界評價研究成果的標準，以及如何通過改進研究來應對評審意見，不斷提升研究質量。總而言之，這本書為我提供瞭一個嚴謹而全麵的科研方法論框架，讓我能夠更有信心地 embarking on the journey of medical research.

評分☆☆☆☆☆

一本好的教材，應該能夠激發讀者的學習興趣，並幫助讀者建立起紮實的知識體係。《醫學科研方法學（第2版）》無疑做到瞭這一點。這本書的語言風格非常平實易懂，避免瞭冗長晦澀的學術術語，即使是對於一些相對復雜的概念，也能通過清晰的解釋和生動的比喻來闡釋。我特彆喜歡書中穿插的許多“科研小故事”和“專傢訪談”，這些內容不僅增加瞭閱讀的趣味性，更重要的是，它們能夠讓我們從資深研究者的經驗中汲取智慧，瞭解他們在科研道路上遇到的挑戰和剋服睏難的方法。這讓我覺得科研並非遙不可及，而是可以通過努力和學習達成的目標。書中對各種研究設計的詳細介紹，例如RCT、隊列研究、病例對照研究等，都有非常明確的圖示和流程圖，這對於我這樣一個視覺型學習者來說，非常直觀。我能夠清晰地看到不同研究方法的核心要素和適用範圍，這為我今後設計實驗提供瞭寶貴的參考。總的來說，這本書的閱讀體驗非常愉快，它不僅傳授瞭知識，更重要的是點燃瞭我對醫學科研的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本《醫學科研方法學（第2版）》無疑是近期我遇到的最令人印象深刻的醫學教材之一。作為一名初入醫學科研領域的年輕學者，我一直苦於缺乏係統性的方法指導，麵對浩如煙海的文獻和錯綜復雜的實驗設計，常常感到無從下手。這本書的齣現，就像一位經驗豐富的老者，循循善誘地為我撥開瞭迷霧。我尤其欣賞其結構的嚴謹性和內容的全麵性。從研究問題的提齣、文獻迴顧的技巧，到研究設計的核心要素，再到數據收集、統計分析以及結果的解釋和發錶，幾乎涵蓋瞭醫學科研的每一個關鍵環節。每一章節都力求深入淺齣，既有理論的高度，又不乏實踐的可操作性。書中大量的案例分析和圖錶說明，更是讓抽象的理論變得生動具體，我能夠清晰地看到不同研究設計如何應用於不同的臨床問題，以及如何通過嚴謹的方法來解決實際的醫學難題。例如，在討論隨機對照試驗（RCT）時，書中不僅詳細介紹瞭RCT的原理和步驟，還特彆強調瞭盲法、隨機化、設對照組的重要性，並通過圖示清晰地展現瞭RCT的流程，甚至還列舉瞭 RCT 失敗的常見原因和規避方法，這對於我今後設計實驗非常有指導意義。此外，書中對於非隨機對照研究、隊列研究、病例對照研究等不同研究類型的介紹，也為我提供瞭更廣闊的研究思路，讓我能夠根據具體的研究目標選擇最閤適的研究設計。它不僅僅是一本教材，更像是一本科研的“工具箱”，讓我能夠隨時從中找到解決問題的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

對於《醫學科研方法學（第2版）》，我最深刻的感受是它的“係統性”和“前瞻性”。它不僅僅是一本講解方法論的教材，更像是在構建一個完整的醫學科研思維框架。從研究的起源——提齣問題，到研究的終點——成果轉化，每一個環節都緊密相連，構成瞭一個完整的閉環。書中對大數據分析、人工智能在醫學研究中的應用等前沿領域的介紹，更是展現瞭其與時俱進的特點。雖然這些內容可能超齣瞭我目前的研究需求，但瞭解這些新興技術的發展趨勢，對我未來在醫學科研領域的發展至關重要。它讓我意識到，醫學科研正在不斷地進步和演變，我們需要保持開放的心態，不斷學習新的知識和技能，纔能跟上時代的步伐。書中對如何進行係統性文獻迴顧的講解，也非常詳實，這對於我梳理研究領域內的已有知識、發現研究空白非常有幫助。我尤其贊賞書中關於“證據等級”的介紹，這讓我能夠更客觀地評價不同研究的可靠性，並指導我如何構建更具說服力的論證。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下接觸到這本《醫學科研方法學（第2版）》的，當時我正在為撰寫一篇學術論文而苦惱，尤其是在數據分析和結果解讀部分，總是感覺不夠專業和嚴謹。翻閱這本書，簡直如獲至寶。它對於統計學方法的介紹，並非停留在基礎的統計概念，而是深入到醫學研究中常用的統計學模型和檢驗方法的選擇與應用。書中對假設檢驗、迴歸分析、生存分析等關鍵統計學內容的講解，邏輯清晰，並且提供瞭大量的實際操作指導。更讓我驚喜的是，書中還專門闢章節討論瞭如何避免統計學誤用和偏倚，以及如何正確地呈現和解釋統計結果，這對於提高科研論文的質量至關重要。我記得其中有一個章節，詳細講解瞭如何根據研究的變量類型和研究目的來選擇閤適的統計學方法，並輔以實際的統計軟件操作步驟截圖，這對於我這樣不擅長統計的讀者來說，簡直是福音。書中還提及瞭一些更高級的統計技術，如多層次模型、貝葉斯統計等，雖然我目前還未能完全掌握，但瞭解這些前沿方法的存在，也為我未來的深入學習指明瞭方嚮。總而言之，這本書在統計學部分的詳實講解，極大地提升瞭我對數據分析的信心和能力，讓我能夠更準確地從數據中提取有價值的信息，並以科學嚴謹的態度來呈現我的研究發現。

評分☆☆☆☆☆

這本書《醫學科研方法學（第2版）》給我帶來的，不僅僅是知識的增長，更重要的是研究方法的“思維模式”的重塑。在閱讀之前，我可能更多地依賴於直覺和經驗，而這本書讓我認識到，嚴謹的科學研究必須建立在客觀、可重復、可驗證的基礎上。書中對於“偏倚”的深入剖析，讓我學會瞭如何在研究設計和數據分析的各個環節中警惕和規避各種潛在的偏倚，從而提高研究的內部效度和外部效度。例如，在討論因果推斷時，書中詳細講解瞭混雜因素的處理方法，這對於我理解和解釋研究結果至關重要。此外，書中對“統計效能”的講解，也讓我明白瞭樣本量選擇的重要性，以及如何根據研究目的來計算閤適的樣本量，避免因樣本量不足導緻的研究結論不可靠。這些內容的學習，讓我從根本上改變瞭對醫學科研的認識，讓我能夠以一種更加審慎和科學的態度來對待每一個研究環節。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《醫學科研方法學（第2版）》的過程，是一次對自身科研素養的全麵提升。我尤其贊賞書中對於研究倫理和學術規範的強調。在醫學科研領域，倫理問題往往是繞不開的敏感話題，而這本書卻以一種非常坦誠和全麵的方式，將研究倫理的重要性置於突齣的位置。從知情同意的原則、患者隱私的保護，到數據保密和安全性，再到利益衝突的申報和迴避，書中都進行瞭細緻入微的闡述。它不僅列舉瞭常見的倫理睏境，還提供瞭相應的解決方案和規範。這讓我深刻認識到，真正的醫學科研不僅需要嚴謹的方法和創新的思想，更需要建立在尊重生命、保障人權的基礎之上。此外，書中對於學術不端行為的警示和規避，如抄襲、僞造、篡騙等，也讓我警鍾長鳴。它不僅僅是告訴我們“不應該做什麼”，更重要的是教導我們“如何去做”，例如如何正確引用文獻，如何保持研究的真實性和客觀性。這部分內容的閱讀，讓我從一開始就樹立瞭正確的科研價值觀，避免瞭可能走入的彎路。對於任何想要在醫學研究領域有所建樹的學者來說，這本書在倫理和規範方麵的指導，其價值不亞於任何技術層麵的方法講解。

評分☆☆☆☆☆

我對《醫學科研方法學（第2版）》的評價，可以用“全麵而深刻”來概括。這本書的內容涵蓋麵非常廣，從最基礎的研究思維訓練，到復雜的數據分析技術，再到最後的成果傳播，可以說是一個完整的醫學科研“生態係統”的梳理。我尤其欣賞書中對於“研究問題”的深入探討。很多時候，科研的瓶頸不在於技術，而在於如何提齣一個真正有價值、有創新性的研究問題。這本書通過分析成功科研案例，引導讀者如何從臨床實踐、基礎研究的空白處尋找研究切入點，如何將宏觀的問題細化為可操作的研究課題。這部分內容對我啓發很大，讓我意識到，好的科研起點往往源於對現實問題的深刻洞察和對科學真理的執著追求。書中還對不同類型研究的優缺點進行瞭客觀的評價，並沒有絕對推崇某一種研究方法，而是鼓勵讀者根據實際情況靈活選擇和組閤，這體現瞭一種科學的辯證思維。此外，書中對研究成果的解讀和傳播，也給齣瞭非常有價值的建議，包括如何撰寫引人入勝的論文，如何有效地進行口頭報告和海報展示，以及如何參與學術會議等，這對於幫助初學者將自己的研究成果轉化為實際的學術影響力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對醫學科研充滿熱情但又感到迷茫的醫生，我一直渴望找到一本能夠係統指導我如何開展科研的書籍。這本《醫學科研方法學（第2版）》恰好滿足瞭我的需求。它最大的亮點在於其“實踐導嚮”的特點，書中並沒有過多地堆砌理論術語，而是將理論知識巧妙地融入到實際的研究流程中。每一章節的講解都緊密聯係著科研實踐的每一個環節，從如何提齣一個有價值的研究問題，到如何設計齣能夠迴答這個問題的研究方案，再到如何高效地收集和分析數據，最後如何撰寫並發錶高質量的研究成果，整個過程都呈現齣一種連貫性和係統性。書中提供的許多“小貼士”和“注意事項”，對於我這樣的初學者來說，更是猶如“點睛之筆”，能夠幫助我規避很多常見的錯誤。例如，在文獻檢索章節，書中不僅介紹瞭常用的數據庫和檢索策略，還分享瞭如何有效地篩選文獻，如何識彆高水平的研究，以及如何從文獻中提取關鍵信息。這些實用的技巧，讓我能夠更快速、更準確地掌握研究領域內的前沿動態，為我的研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠指導我如何將實驗室研究成果轉化為臨床應用的醫學科研方法學書籍，而《醫學科研方法學（第2版）》在這方麵給瞭我很大的啓發。它不僅講解瞭基礎的研究設計和數據分析，更重要的是，它深入探討瞭如何進行轉化醫學研究，以及如何將基礎研究的發現應用到臨床實踐中。書中對於臨床試驗的設計和管理，以及如何評估臨床乾預效果的講解，非常具有實踐指導意義。我尤其欣賞書中關於“研究的轉化性”的討論，它強調瞭科研的最終目的是為瞭改善人類健康，而不僅僅是為瞭發錶論文。這讓我深刻反思瞭自己的研究方嚮，並思考如何讓我的研究更有臨床價值。書中對如何撰寫研究報告、基金申請以及如何進行學術交流的指導，也為我提供瞭寶貴的經驗。總而言之，這本書幫助我建立起瞭一個更宏觀的科研視野，讓我能夠將科研工作與臨床需求緊密結閤起來，並朝著更有意義的方嚮努力。

評分☆☆☆☆☆

好。

評分☆☆☆☆☆

不錯，不錯，經常買。。。

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書很詳細，需要花時間好好體會！！！

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很好啊

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還不錯，學習學習

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很滿意 很快 喜歡

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應該算實用吧，寫標書時藉鑒

評分☆☆☆☆☆

正版無誤