具體描述
內容簡介
本書旨在使讀者藉助EViews與Stata軟件掌握常用的計量經濟學方法，通過對經濟與社會不同案例的分析，逐步培養讀者運用EViews與Stata軟件進行實證研究的能力。本書的主要內容如下：在介紹EViews與Stata軟件包的基本功能的基礎上，給齣運用上述軟件對經濟模型進行估計和預測的實證案例;討論一元綫性迴歸模型中，最小二乘法的應用、估計結果的診斷檢驗等內容;給齣包含k個變量的多元綫性迴歸模型的估計與檢驗統計量;分析誤差項之間不相關及方差一定的假設條件不成立時，最小二乘估計量存在的問題與解決方法;對綫性類經濟模型估計進行擴展研究，簡要介紹工具變量法和廣義矩估計法;簡要介紹處理麵闆數據的固定效應、一階差分、LSDV與隨機效應方法及應用實例。最後討論近年微觀計量經濟學分析經常使用的一些非綫性模型。作者簡介
趙國慶，中國人民大學經濟學院教授、博士生導師，日本京都大學經濟學博士。主要研究方嚮為計量經濟理論與應用。 在International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《經濟學季刊》，《金融研究》，《數量經濟&技術經濟研究》，《統計研究》等國內外專業雜誌發錶論文50餘篇。浙江大學、華僑大學兼職教授，日本關西學院大學客座教授。中國數量經濟學會學術委員會副主任。範紅崗，中國人民大學信息學院講師、中國人民大學經濟學博士，斯坦福大學經濟係訪問學者。主要研究方嚮為計量經濟理論與應用，在國內外專業雜誌發錶論文多篇。
目錄
第1章 EViews軟件使用簡介1．1 EViews的主要功能
1．2 EViews的基本規則
1．3 EViews中方程的設定與估計
1．4 EViews中變量的引用和顯示
1．5 EViews中矩陣的運算
1．6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2．1 Stata的基本功能與工作環境
2．2 Stata的基本規則和命令
2．3 Stata中綫性迴歸模型的估計
2．4 Stata中變量的引用與顯示
2．5 stata中的麵闆數據模型
2．6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2．7 Stata中的矩陣運算
第3章 一元綫性迴歸模型
3．1 模型的假定
3．2 參數的最小二乘估計
3．3 最小二乘估計量的性質
3．4 係數的顯著檢驗
3．5 預測區間
習題三
習題解答與提示
第4章 多元綫性迴歸模型
4．1 k個變量迴歸模型的假定
4．2 參數的最小二乘估計
4．3 決定係數與修正的決定係數
4．4 估計結果的檢驗
4．5 多重共綫性（Multicollinearity）
習題四
習題解答與提示
第5章 誤差項的序列相關與異方差性
5．1 序列相關
5．2 異方差性
習題五
習題解答與提示
第6章 函數形式與虛擬變量
6．1 模型的類型與變換
6．2 虛擬變量的使用
6．3 結構變化的檢驗
6．4 分布滯後模型
習題六
習題解答與提示
第7章 工具變量法與廣義矩估計法
7．1 內生性與工具變量法
7．2 兩階段最小二乘估計
7．3 聯立方程組模型的估計
7．4 廣義矩估計法初步
習題七
習題解答與提示
第8章 麵闆數據分析
8．1 固定效應模型
8．2 隨機效應模型
8．3 固定效應與隨機效應的選擇
習題八
習題解答與提示
第9章 微觀計量經濟分析初步
9．1 離散選擇模型
9．2 受限因變量模型
*9．3 處理效應模型
習題九
習題解答與提示
參考文獻
附錶 統計錶
前言/序言
用戶評價
這本書的書名，尤其是“EViews/Stata”這個組閤，讓我眼前一亮，因為這是我目前在學習計量經濟學過程中遇到的一個“痛點”。我接觸過一些計量經濟學的理論書籍，雖然理論框架很清晰，但是當我想要實際操作，用軟件來驗證這些理論，或者分析真實的數據時，就感到無從下手。EViews和Stata都是我從老師和同學那裏聽說過的非常重要的計量軟件，但它們各自的學習麯綫都讓我有些畏懼。所以，一本能夠將這兩款軟件的入門教學融為一體的書，對我來說簡直是及時雨。我期待這本書能夠用一種“手把手”教學的方式，從最基礎的軟件安裝和界麵介紹開始，逐步引導我學習如何進行數據錄入、數據處理，再到核心的計量經濟學模型的建立和估計。我希望書中能提供一些經典的計量經濟學問題，例如分析影響收入的因素、研究通貨膨脹的驅動因素等，然後演示如何用EViews和Stata來解決這些問題。我非常看重書中對模型解釋的深度，不僅僅是給齣統計量，更要說明這些統計量代錶瞭什麼經濟含義，以及我們如何根據這些結果來做齣判斷和預測。
評分書名中的“EViews/Stata 計量經濟學入門”幾個字，讓我眼前一亮，因為這恰恰是我當前在經濟學學習中急需解決的痛點。我一直認為，經濟學理論隻有與實證研究相結閤，纔能展現其真正的價值。然而，在接觸瞭一些計量經濟學的理論書籍後，我發現自己在使用EViews和Stata這樣的軟件進行實際操作時，常常感到力不從心。因此，一本能夠將這兩款主流軟件的入門教學整閤在一起的教材，對我來說無疑是雪中送炭。我滿懷期待地希望這本書能夠提供一個清晰、係統、循序漸進的學習路徑，從軟件的最基礎操作，例如界麵介紹、數據輸入、數據處理等方麵開始，逐步引導我掌握各種核心的計量經濟學模型的估計和檢驗，例如OLS迴歸、時間序列分析、麵闆數據分析等。我尤其看重書中對計量模型結果的解讀，希望它不僅能教會我如何得到結果，更能指導我如何從統計數據中提煉齣有意義的經濟學結論，以及如何識彆和規避在實證分析中常見的陷阱。
評分這本《EViews/Stata 計量經濟學入門》的書名，對我來說具有極強的吸引力，因為它直接指嚮瞭我在學習計量經濟學過程中最渴望解決的問題：如何將理論知識轉化為實際操作能力。我深知，經濟學的魅力在於其解釋和預測現實世界的能力，而計量經濟學正是實現這一目標的關鍵。EViews和Stata是學術界和業界公認的強大計量軟件，能夠將這兩款軟件的入門教學融閤在一本書中，這對於我這種希望高效學習的初學者來說，簡直是量身定製。我期望這本書能夠像一位耐心的老師，一步步地引導我完成從零開始的學習過程。我希望它能詳細講解軟件的基本界麵和操作，如何導入和處理數據，以及如何運用EViews和Stata來估計和檢驗各種重要的計量經濟學模型，比如迴歸分析、時間序列模型、麵闆數據模型等。我特彆希望能看到書中包含豐富的實際案例，通過這些案例，我能夠直觀地理解計量經濟學理論是如何應用到真實世界的經濟問題中的，並學會如何解讀和運用分析結果。
評分我之所以對《EViews/Stata 計量經濟學入門（21世紀經濟學係列教材）》這本書産生濃厚的興趣，是因為它精準地瞄準瞭我學習經濟學過程中一個關鍵的環節——將理論轉化為實證分析能力。我一直堅信，經濟學理論的學習如果不能與數據和軟件相結閤，就如同空中樓閣，缺乏根基。EViews和Stata是經濟學研究和實踐中不可或缺的兩大工具，而這本書能夠將它們整閤起來進行教學，這對於我這樣希望一站式掌握核心技能的初學者來說，無疑是一大福音。我滿懷期待地希望這本書能夠提供一套係統、詳實的學習體係，從最基礎的軟件安裝和界麵熟悉開始，逐步帶領我掌握數據的導入、整理、清洗，然後深入到各種計量模型的構建和估計，例如OLS迴歸、時間序列模型、麵闆數據模型等。我非常看重書中對模型解釋的深度，希望它不僅能夠教會我如何“操作”，更能幫助我理解“為什麼這樣做”，並能指導我如何從分析結果中提取經濟含義，做齣閤理的判斷。
評分這本書的書名我一看就覺得親切，因為我一直想找一本既能讓我入門計量經濟學，又能實際操作的教材。EViews和Stata都是我聽說過的非常流行的計量軟件，能把它們結閤在一本書裏講，對於初學者來說簡直是福音。我一直覺得學理論知識很重要，但如果不能跟實際數據結閤，總感覺隔靴搔癢。尤其是在經濟學領域，很多復雜的模型和理論，如果不通過軟件進行實證分析，很難真正理解其精髓。所以，看到這本書名，我內心是充滿期待的。我希望它能用一種循序漸進的方式，帶領我從最基礎的概念開始，一步步地學習如何運用EViews和Stata來解決實際的經濟問題。我知道計量經濟學可能有些抽象，但我相信這本書會給我提供足夠多的例子和練習，讓我能夠親手操作，加深理解。而且，“21世紀經濟學係列教材”這個標簽也讓我覺得這本書的內容會比較新穎，緊跟時代步伐，而不是一些陳舊的、過時的理論。我非常期待書中能有關於時間序列分析、橫截麵數據分析、麵闆數據分析等核心計量方法的介紹，並且能詳細講解如何在EViews和Stata中實現這些分析，以及如何解讀分析結果。我希望這本書的語言風格不會過於學術化，而是能夠用通俗易懂的語言來解釋復雜的概念，讓像我這樣的初學者也能輕鬆上手。
評分《EViews/Stata 計量經濟學入門（21世紀經濟學係列教材）》這個書名，對正在努力探索經濟學實證研究領域的我來說，具有天然的吸引力。我一直認為，經濟學的魅力不僅在於其理論的精妙，更在於其應用於解釋和預測現實世界的能力。而EViews和Stata，正是實現這一能力的強大工具。我曾多次嘗試學習這兩款軟件，但往往因為缺乏係統的指導而陷入睏境。因此，一本能夠將這兩款主流軟件的入門教學整閤起來的教材，對我而言，無疑是解決學習瓶頸的關鍵。我期望這本書能以一種嚴謹又不失易懂的方式，引導我從計量經濟學的基本概念齣發，逐步深入到如何運用EViews和Stata進行數據分析。我希望書中能夠詳細講解數據導入、清洗、變量構建等基礎操作，並能清晰地展示如何應用OLS、時間序列模型（如ARIMA）、麵闆數據模型等核心計量方法，並提供實際案例來印證這些方法的有效性。更重要的是，我期待這本書不僅教授“如何做”，更能解釋“為什麼這樣做”，從而幫助我建立對計量經濟學方法論的深刻理解。
評分我之所以會被《EViews/Stata 計量經濟學入門》這本書吸引，主要是因為它直接點齣瞭我目前學習過程中最迫切的需求——掌握實用的計量經濟學工具。我深知，經濟學理論的魅力很大程度上體現在其能夠解釋現實世界的復雜現象，而計量經濟學正是實現這一目標的關鍵橋梁。EViews和Stata作為業內公認的強大統計軟件，它們的應用能力直接決定瞭我在理論學習之後能否真正地“玩轉”數據。這本書的獨特之處在於將這兩款軟件的教學整閤在一起，這對於像我這樣希望一站式解決學習難題的初學者來說，無疑是一份寶藏。我期待這本書能夠提供清晰、係統的教程，從軟件的界麵操作、基本數據管理，到各種計量模型的具體實現，例如迴歸分析、時間序列建模、麵闆數據分析等。我希望它能詳細地講解每一個步驟，並附帶易於理解的示例，讓我能夠邊學邊練。我更希望這本書能超越簡單的軟件操作指南，而是能夠深入剖析這些模型背後的經濟學含義，以及如何根據實際經濟問題選擇閤適的計量方法和軟件工具。如果書中還能包含一些關於如何批判性地解讀計量結果，以及如何避免常見的計量陷阱的討論，那將是對我學習過程的極大提升。
評分這本書的標題《EViews/Stata 計量經濟學入門》直接點燃瞭我對計量經濟學實操學習的熱情。我一直認為，經濟學理論的生命力在於其解釋現實世界的能力，而計量經濟學正是實現這一目標的利器。EViews和Stata作為目前學術界和業界廣泛使用的統計分析軟件，掌握它們對於深入理解和應用經濟學至關重要。我深切期望這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我這個計量經濟學領域的“新手”踏上學習之旅。我期待它能夠從最基礎的概念入手，例如變量的區分、模型的設定原則，再到如何在EViews和Stata中進行數據管理，包括數據的輸入、清洗、轉換等。我尤其希望書中能夠詳細講解各種重要的計量模型，例如經典的綫性迴歸、時間序列分析中的ARIMA模型，以及麵闆數據模型等，並且在每一個模型介紹中，都能提供詳細的軟件操作步驟和圖示，讓我能夠輕鬆模仿和實踐。更重要的是，我希望這本書能夠強調對模型結果的經濟學解讀，告訴我如何從輸齣的統計量中提煉齣有價值的經濟洞見，以及如何避免常見的誤讀和陷阱。
評分這本《EViews/Stata 計量經濟學入門》的命名方式立刻吸引瞭我，因為它精準地抓住瞭當前經濟學研究和實證分析的主流工具。作為一名對經濟學理論充滿興趣，但又渴望將理論付諸實踐的學生，我一直在尋找一本能夠清晰連接理論與應用的書籍。EViews和Stata都是我在學習過程中經常聽到的名字，它們在學術界和金融界都享有盛譽，掌握它們無疑會為我的學習和未來的職業發展打下堅實的基礎。這本書能夠將這兩款強大的軟件教學融閤在一本教材中，這對於我而言，極大地減少瞭搜索和學習不同軟件教程的時間和精力。我設想，這本書會像一位循循善誘的導師，從計量經濟學的基本概念講起，例如變量的定義、模型的設定、假設條件的提齣，再到如何運用EViews和Stata來估計這些模型，例如OLS、GMM等，並詳細解釋如何檢驗模型的有效性，例如R-squared、t-statistics、F-statistics等等，以及如何處理模型中的異方差、自相關等常見問題。我尤其期待書中能夠包含豐富的案例分析，這些案例應該能覆蓋宏觀經濟、微觀經濟、金融等多個領域，讓我看到計量經濟學在不同場景下的應用。我希望書中能夠深入淺齣地講解如何從原始數據導入到軟件，再到數據清洗、處理，最終完成模型估計和結果解讀的完整流程。
評分這本書的書名，特彆是“EViews/Stata 計量經濟學入門”這幾個字，直接擊中瞭我的學習“癢點”。作為一名經濟學專業的學生，我深知計量經濟學是理論聯係實際的橋梁，而EViews和Stata則是實現這一連接的重要工具。雖然我已經學習瞭一些計量經濟學的理論知識，但在實際操作中，我常常感到力不從心。一本能夠將這兩款廣受歡迎的軟件入門教學融閤在一起的教材，對我來說是極具吸引力的。我非常期待這本書能夠提供一個清晰、循序漸進的學習路徑，從軟件的基本操作開始，逐步引導我完成數據的導入、處理、模型的設定、估計以及結果的解讀。我希望書中能夠包含大量的實踐案例，這些案例最好能夠涵蓋宏觀經濟、微觀經濟、金融等不同領域，讓我能夠親身感受計量經濟學在解決現實問題中的強大力量。更重要的是，我希望這本書能夠深入淺齣地講解每一個計量模型背後的經濟學邏輯，以及如何根據實際問題選擇閤適的模型和工具，並能指導我如何批判性地評估計量分析的結果。
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