具体描述
内容简介
本书旨在使读者借助EViews与Stata软件掌握常用的计量经济学方法，通过对经济与社会不同案例的分析，逐步培养读者运用EViews与Stata软件进行实证研究的能力。本书的主要内容如下：在介绍EViews与Stata软件包的基本功能的基础上，给出运用上述软件对经济模型进行估计和预测的实证案例;讨论一元线性回归模型中，最小二乘法的应用、估计结果的诊断检验等内容;给出包含k个变量的多元线性回归模型的估计与检验统计量;分析误差项之间不相关及方差一定的假设条件不成立时，最小二乘估计量存在的问题与解决方法;对线性类经济模型估计进行扩展研究，简要介绍工具变量法和广义矩估计法;简要介绍处理面板数据的固定效应、一阶差分、LSDV与随机效应方法及应用实例。最后讨论近年微观计量经济学分析经常使用的一些非线性模型。作者简介
赵国庆，中国人民大学经济学院教授、博士生导师，日本京都大学经济学博士。主要研究方向为计量经济理论与应用。 在International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《经济学季刊》，《金融研究》，《数量经济&技术经济研究》，《统计研究》等国内外专业杂志发表论文50余篇。浙江大学、华侨大学兼职教授，日本关西学院大学客座教授。中国数量经济学会学术委员会副主任。范红岗，中国人民大学信息学院讲师、中国人民大学经济学博士，斯坦福大学经济系访问学者。主要研究方向为计量经济理论与应用，在国内外专业杂志发表论文多篇。
目录
第1章 EViews软件使用简介1．1 EViews的主要功能
1．2 EViews的基本规则
1．3 EViews中方程的设定与估计
1．4 EViews中变量的引用和显示
1．5 EViews中矩阵的运算
1．6 EViews中View键的使用
第2章 Stata软件使用简介
2．1 Stata的基本功能与工作环境
2．2 Stata的基本规则和命令
2．3 Stata中线性回归模型的估计
2．4 Stata中变量的引用与显示
2．5 stata中的面板数据模型
2．6 Stata中的离散选择与受限因变量模型
2．7 Stata中的矩阵运算
第3章 一元线性回归模型
3．1 模型的假定
3．2 参数的最小二乘估计
3．3 最小二乘估计量的性质
3．4 系数的显著检验
3．5 预测区间
习题三
习题解答与提示
第4章 多元线性回归模型
4．1 k个变量回归模型的假定
4．2 参数的最小二乘估计
4．3 决定系数与修正的决定系数
4．4 估计结果的检验
4．5 多重共线性（Multicollinearity）
习题四
习题解答与提示
第5章 误差项的序列相关与异方差性
5．1 序列相关
5．2 异方差性
习题五
习题解答与提示
第6章 函数形式与虚拟变量
6．1 模型的类型与变换
6．2 虚拟变量的使用
6．3 结构变化的检验
6．4 分布滞后模型
习题六
习题解答与提示
第7章 工具变量法与广义矩估计法
7．1 内生性与工具变量法
7．2 两阶段最小二乘估计
7．3 联立方程组模型的估计
7．4 广义矩估计法初步
习题七
习题解答与提示
第8章 面板数据分析
8．1 固定效应模型
8．2 随机效应模型
8．3 固定效应与随机效应的选择
习题八
习题解答与提示
第9章 微观计量经济分析初步
9．1 离散选择模型
9．2 受限因变量模型
*9．3 处理效应模型
习题九
习题解答与提示
参考文献
附表 统计表
前言/序言
用户评价
我之所以会被《EViews/Stata 计量经济学入门》这本书吸引，主要是因为它直接点出了我目前学习过程中最迫切的需求——掌握实用的计量经济学工具。我深知，经济学理论的魅力很大程度上体现在其能够解释现实世界的复杂现象，而计量经济学正是实现这一目标的关键桥梁。EViews和Stata作为业内公认的强大统计软件，它们的应用能力直接决定了我在理论学习之后能否真正地“玩转”数据。这本书的独特之处在于将这两款软件的教学整合在一起，这对于像我这样希望一站式解决学习难题的初学者来说，无疑是一份宝藏。我期待这本书能够提供清晰、系统的教程，从软件的界面操作、基本数据管理，到各种计量模型的具体实现，例如回归分析、时间序列建模、面板数据分析等。我希望它能详细地讲解每一个步骤，并附带易于理解的示例，让我能够边学边练。我更希望这本书能超越简单的软件操作指南，而是能够深入剖析这些模型背后的经济学含义，以及如何根据实际经济问题选择合适的计量方法和软件工具。如果书中还能包含一些关于如何批判性地解读计量结果，以及如何避免常见的计量陷阱的讨论，那将是对我学习过程的极大提升。
评分书名中的“EViews/Stata 计量经济学入门”几个字，让我眼前一亮，因为这恰恰是我当前在经济学学习中急需解决的痛点。我一直认为，经济学理论只有与实证研究相结合，才能展现其真正的价值。然而，在接触了一些计量经济学的理论书籍后，我发现自己在使用EViews和Stata这样的软件进行实际操作时，常常感到力不从心。因此，一本能够将这两款主流软件的入门教学整合在一起的教材，对我来说无疑是雪中送炭。我满怀期待地希望这本书能够提供一个清晰、系统、循序渐进的学习路径，从软件的最基础操作，例如界面介绍、数据输入、数据处理等方面开始，逐步引导我掌握各种核心的计量经济学模型的估计和检验，例如OLS回归、时间序列分析、面板数据分析等。我尤其看重书中对计量模型结果的解读，希望它不仅能教会我如何得到结果，更能指导我如何从统计数据中提炼出有意义的经济学结论，以及如何识别和规避在实证分析中常见的陷阱。
评分这本书的标题《EViews/Stata 计量经济学入门》直接点燃了我对计量经济学实操学习的热情。我一直认为，经济学理论的生命力在于其解释现实世界的能力，而计量经济学正是实现这一目标的利器。EViews和Stata作为目前学术界和业界广泛使用的统计分析软件，掌握它们对于深入理解和应用经济学至关重要。我深切期望这本书能像一位经验丰富的向导，带领我这个计量经济学领域的“新手”踏上学习之旅。我期待它能够从最基础的概念入手，例如变量的区分、模型的设定原则，再到如何在EViews和Stata中进行数据管理，包括数据的输入、清洗、转换等。我尤其希望书中能够详细讲解各种重要的计量模型，例如经典的线性回归、时间序列分析中的ARIMA模型，以及面板数据模型等，并且在每一个模型介绍中，都能提供详细的软件操作步骤和图示，让我能够轻松模仿和实践。更重要的是，我希望这本书能够强调对模型结果的经济学解读，告诉我如何从输出的统计量中提炼出有价值的经济洞见，以及如何避免常见的误读和陷阱。
评分这本书的书名我一看就觉得亲切，因为我一直想找一本既能让我入门计量经济学，又能实际操作的教材。EViews和Stata都是我听说过的非常流行的计量软件，能把它们结合在一本书里讲，对于初学者来说简直是福音。我一直觉得学理论知识很重要，但如果不能跟实际数据结合，总感觉隔靴搔痒。尤其是在经济学领域，很多复杂的模型和理论，如果不通过软件进行实证分析，很难真正理解其精髓。所以，看到这本书名，我内心是充满期待的。我希望它能用一种循序渐进的方式，带领我从最基础的概念开始，一步步地学习如何运用EViews和Stata来解决实际的经济问题。我知道计量经济学可能有些抽象，但我相信这本书会给我提供足够多的例子和练习，让我能够亲手操作，加深理解。而且，“21世纪经济学系列教材”这个标签也让我觉得这本书的内容会比较新颖，紧跟时代步伐，而不是一些陈旧的、过时的理论。我非常期待书中能有关于时间序列分析、横截面数据分析、面板数据分析等核心计量方法的介绍，并且能详细讲解如何在EViews和Stata中实现这些分析，以及如何解读分析结果。我希望这本书的语言风格不会过于学术化，而是能够用通俗易懂的语言来解释复杂的概念，让像我这样的初学者也能轻松上手。
评分这本书的书名，特别是“EViews/Stata 计量经济学入门”这几个字，直接击中了我的学习“痒点”。作为一名经济学专业的学生，我深知计量经济学是理论联系实际的桥梁，而EViews和Stata则是实现这一连接的重要工具。虽然我已经学习了一些计量经济学的理论知识，但在实际操作中，我常常感到力不从心。一本能够将这两款广受欢迎的软件入门教学融合在一起的教材，对我来说是极具吸引力的。我非常期待这本书能够提供一个清晰、循序渐进的学习路径，从软件的基本操作开始，逐步引导我完成数据的导入、处理、模型的设定、估计以及结果的解读。我希望书中能够包含大量的实践案例，这些案例最好能够涵盖宏观经济、微观经济、金融等不同领域，让我能够亲身感受计量经济学在解决现实问题中的强大力量。更重要的是，我希望这本书能够深入浅出地讲解每一个计量模型背后的经济学逻辑，以及如何根据实际问题选择合适的模型和工具，并能指导我如何批判性地评估计量分析的结果。
评分《EViews/Stata 计量经济学入门（21世纪经济学系列教材）》这个书名，对正在努力探索经济学实证研究领域的我来说，具有天然的吸引力。我一直认为，经济学的魅力不仅在于其理论的精妙，更在于其应用于解释和预测现实世界的能力。而EViews和Stata，正是实现这一能力的强大工具。我曾多次尝试学习这两款软件，但往往因为缺乏系统的指导而陷入困境。因此，一本能够将这两款主流软件的入门教学整合起来的教材，对我而言，无疑是解决学习瓶颈的关键。我期望这本书能以一种严谨又不失易懂的方式，引导我从计量经济学的基本概念出发，逐步深入到如何运用EViews和Stata进行数据分析。我希望书中能够详细讲解数据导入、清洗、变量构建等基础操作，并能清晰地展示如何应用OLS、时间序列模型（如ARIMA）、面板数据模型等核心计量方法，并提供实际案例来印证这些方法的有效性。更重要的是，我期待这本书不仅教授“如何做”，更能解释“为什么这样做”，从而帮助我建立对计量经济学方法论的深刻理解。
评分我之所以对《EViews/Stata 计量经济学入门（21世纪经济学系列教材）》这本书产生浓厚的兴趣，是因为它精准地瞄准了我学习经济学过程中一个关键的环节——将理论转化为实证分析能力。我一直坚信，经济学理论的学习如果不能与数据和软件相结合，就如同空中楼阁，缺乏根基。EViews和Stata是经济学研究和实践中不可或缺的两大工具，而这本书能够将它们整合起来进行教学，这对于我这样希望一站式掌握核心技能的初学者来说，无疑是一大福音。我满怀期待地希望这本书能够提供一套系统、详实的学习体系，从最基础的软件安装和界面熟悉开始，逐步带领我掌握数据的导入、整理、清洗，然后深入到各种计量模型的构建和估计，例如OLS回归、时间序列模型、面板数据模型等。我非常看重书中对模型解释的深度，希望它不仅能够教会我如何“操作”，更能帮助我理解“为什么这样做”，并能指导我如何从分析结果中提取经济含义，做出合理的判断。
评分这本《EViews/Stata 计量经济学入门》的命名方式立刻吸引了我，因为它精准地抓住了当前经济学研究和实证分析的主流工具。作为一名对经济学理论充满兴趣，但又渴望将理论付诸实践的学生，我一直在寻找一本能够清晰连接理论与应用的书籍。EViews和Stata都是我在学习过程中经常听到的名字，它们在学术界和金融界都享有盛誉，掌握它们无疑会为我的学习和未来的职业发展打下坚实的基础。这本书能够将这两款强大的软件教学融合在一本教材中，这对于我而言，极大地减少了搜索和学习不同软件教程的时间和精力。我设想，这本书会像一位循循善诱的导师，从计量经济学的基本概念讲起，例如变量的定义、模型的设定、假设条件的提出，再到如何运用EViews和Stata来估计这些模型，例如OLS、GMM等，并详细解释如何检验模型的有效性，例如R-squared、t-statistics、F-statistics等等，以及如何处理模型中的异方差、自相关等常见问题。我尤其期待书中能够包含丰富的案例分析，这些案例应该能覆盖宏观经济、微观经济、金融等多个领域，让我看到计量经济学在不同场景下的应用。我希望书中能够深入浅出地讲解如何从原始数据导入到软件，再到数据清洗、处理，最终完成模型估计和结果解读的完整流程。
评分这本《EViews/Stata 计量经济学入门》的书名，对我来说具有极强的吸引力，因为它直接指向了我在学习计量经济学过程中最渴望解决的问题：如何将理论知识转化为实际操作能力。我深知，经济学的魅力在于其解释和预测现实世界的能力，而计量经济学正是实现这一目标的关键。EViews和Stata是学术界和业界公认的强大计量软件，能够将这两款软件的入门教学融合在一本书中，这对于我这种希望高效学习的初学者来说，简直是量身定制。我期望这本书能够像一位耐心的老师，一步步地引导我完成从零开始的学习过程。我希望它能详细讲解软件的基本界面和操作，如何导入和处理数据，以及如何运用EViews和Stata来估计和检验各种重要的计量经济学模型，比如回归分析、时间序列模型、面板数据模型等。我特别希望能看到书中包含丰富的实际案例，通过这些案例，我能够直观地理解计量经济学理论是如何应用到真实世界的经济问题中的，并学会如何解读和运用分析结果。
评分这本书的书名，尤其是“EViews/Stata”这个组合，让我眼前一亮，因为这是我目前在学习计量经济学过程中遇到的一个“痛点”。我接触过一些计量经济学的理论书籍，虽然理论框架很清晰，但是当我想要实际操作，用软件来验证这些理论，或者分析真实的数据时，就感到无从下手。EViews和Stata都是我从老师和同学那里听说过的非常重要的计量软件，但它们各自的学习曲线都让我有些畏惧。所以，一本能够将这两款软件的入门教学融为一体的书，对我来说简直是及时雨。我期待这本书能够用一种“手把手”教学的方式，从最基础的软件安装和界面介绍开始，逐步引导我学习如何进行数据录入、数据处理，再到核心的计量经济学模型的建立和估计。我希望书中能提供一些经典的计量经济学问题，例如分析影响收入的因素、研究通货膨胀的驱动因素等，然后演示如何用EViews和Stata来解决这些问题。我非常看重书中对模型解释的深度，不仅仅是给出统计量，更要说明这些统计量代表了什么经济含义，以及我们如何根据这些结果来做出判断和预测。
评分挺薄一本书…
评分书很好，快递也比较快。
评分方便阅读，很不错的书籍
评分配合计量经济学的学习更高效
评分好好好好好好好好好好好好
评分好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
评分十分有用，very good
评分好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
评分好好好好好好好好好好好好
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有