植物保護統計技術與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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全國農業技術推廣服務中心 著

圖書標籤:

• 植物保護
• 統計技術
• 統計方法
• 農業
• 生物統計
• 實驗設計
• 數據分析
• R語言
• SPSS
• SAS

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511613578

版次：第1版

商品編碼：11579403

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

頁數：333

內容簡介

　　《植物保護統計技術與方法》共分十一章，第一章到第五章按照統計學原理的基本理論和方法，從統計指標體係的角度，詳細論述瞭植物保護統計指標的涵義、統計範圍、統計方法等。第六章到第十一章遵循瞭我國現階段植物保護工作的特點，從“公共植保，綠色植保”的理念齣發，具體介紹瞭植保統計調查，資料整理，統計分析預測的技術與方法，以及病蟲危害損失的評估方法和數據采集信息係統的運用等。

目錄

第一章 概論
第一節 統計的産生和發展
第二節 植物保護統計及其作用
第三節 植物保護統計的對象、範圍和任務
第四節 植物保護統計的工作程序
第五節 植物保護統計與其他統計學科的關係
第六節 做好植物保護統計工作的途徑

第二章 植物保護統計調查
第一節 統計調查的意義和要求
第二節 統計調查的基本方式
第三節 統計調查實施方案
第四節 統計調查方法
第五節 統計調查的誤差及其防止方法

第三章 植物保護統計抽樣調查
第一節 抽樣調查的一般知識
第二節 抽樣調查在植物保護統計中的運用

第四章 植物保護統計資料整理與利用
第一節 統計資料整理
第二節 植物保護統計分析利用

第五章 植物保護統計報錶製度和指標體係
第一節 植物保護統計報錶製度
第二節 植物保護統計指標體係

第六章 農作物有害生物發生危害統計
第一節 基本概念
第二節 農作物有害生物發生危害統計方法
第三節 發生麵積統計
第四節 發生程度統計
第五節 防治麵積統計
第六節 損失量的統計

第七章 國內植物檢疫情況統計
第一節 國內植物檢疫情況統計的任務和範圍
第二節 國內植物檢疫性有害生物統計
第三節 國內植物檢疫工作統計

第八章 農藥、藥械使用及農藥中毒情況統計
第一節 農藥統計
第二節 農藥中毒情況統計
第三節 植保機械統計

第九章 植物保護工作情況統計
第一節 植物保護工作情況統計的意義與任務
第二節 植物保護係統機構統計
第三節 植物保護係統人員統計

第十章 植保專業統計數據采集信息係統的運用
第一節 植保專業統計數據采集信息係統的發展
第二節 全國植保專業統計數據采集信息係統介紹

第十一章 農作物病蟲草危害損失評估方法探索
第一節 目的與意義
第二節 基本原理與試驗設計
第三節 主要概念和參數釋義
第四節 數據處理過程與方法
第五節 計算示例
第六節 稻麥病蟲草防治後挽迴損失與實際損失統計方法探討

附錄
1.《中華人民共和國統計法》
2.《部門統計調查項目管理暫行辦法》
3.《部門統計調查項目審批和備案程序規定》
4.《農業植物保護專業統計規範》
5.《全國植保專業統計報錶製度》
植保統計報錶錶式
植保統計報錶填錶說明及指標解釋
6.全國農業技術推廣服務中心（文件）
《關於做好2010年度農作物病蟲草危害損失評估試驗工作的通知》
水稻病蟲草綜閤危害損失評估試驗技術方案
小麥病蟲草害綜閤危害損失評估試驗技術方案
玉米病蟲草害綜閤危害損失評估試驗技術方案
大豆病蟲草害綜閤危害損失評估試驗技術方案
馬鈴薯病蟲草害綜閤危害損失評估試驗技術方案
棉花病蟲草綜閤危害損失評估試驗技術方案
油菜病蟲草害綜閤危害損失評估試驗技術方案
覆膜花生病蟲害綜閤危害損失評估試驗技術方案
蘋果病蟲害綜閤危害損失評估試驗技術方案
7.全國農業技術推廣服務中心（文件）
《關於做好2013年度農作物病蟲危害損失評估試驗工作的通知》
2013年農作物病蟲草危害損失評估試驗安排情況
"農作物病蟲草危害損失評估試驗項目"委托業務閤同書
8.全國農業技術推廣服務中心（文件）
《關於徵集農作物病蟲危害自然損失率的通知》
9.全國各地區主要農作物病蟲5級自然損失率匯總錶（供參考）
10.某地區油菜病蟲危害損失計算與分析示例

精彩書摘

　　《植物保護統計技術與方法》：
　　二、植物保護統計的範圍
　　植物保護統計的範圍有兩種含義：一是指植物保護統計包括的內容，即植物保護統計指標體係所包含的統計指標及其計算範圍；二是指植物保護統計的總體範圍，即植物保護統計包括哪些單位，不包括哪些單位，或包括哪些部門，不包括哪些部門，從而確定植物保護統計的調查單位和填報單位。科學設計植物保護統計指標體係，嚴格區分植物保護統計的總體範圍，是進行植物保護統計核算的前提條件，隻有明確植物保護統計的範圍，纔能科學地、準確地進行植物保護統計工作。
　　根據農業部的規定，植物保護統計的內容應包括主要農作物有害生物發生麵積、防治麵積、挽迴損失、實際損失及發生程度；主要防治措施；農藥、藥械使用情況；農藥中毒情況；植物檢疫工作情況；植物保護機構、人員及植保專業化防治組織情況以及其他有關植保工作的重要方麵。
　　植物保護統計的總體範圍應該是整個農業係統，但是根據各部門的業務分工，在現行的植保專業統計報錶中，隻是按植物保護係統進行統計，即指各級農業行政管理部門所屬的植物保護（植物檢疫）站（局）係統的工作範圍，不含學校、科研單位和對外植物檢疫部分。
　　三、植物保護統計的任務
　　認真執行《中華人民共和國統計法》（以下簡稱《統計法》）和農業部《植保專業統計報錶製度》，準確、及時、全麵、係統地嚮各級黨政領導提供植物保護統計資料。《統計法》是各級統計部門和全體統計人員必須遵守的法規，植保專業統計報錶製度是農業部根據《統計法》和我國農業生産及植物保護工作情況製定的植物保護統計工作規範，是一切植物保護統計工作者必須遵守的準繩。各級植物保護專業統計工作者必須準確、及時、全麵、係統地嚮各級黨政領導部門提供統計資料，使各級黨政領導瞭解情況，安排生産，指導工作，製定病蟲防治策略，這是植物保護統計最基本的任務。
　　……

前言/序言

《現代生態學前沿：時空尺度下的生物多樣性與群落動態》 內容概述： 《現代生態學前沿：時空尺度下的生物多樣性與群落動態》一書，深入探討瞭在不同時空尺度下，生物多樣性如何形成、維持以及群落結構如何演替的復雜過程。本書並非專注於植物的病蟲害防治或單一物種的保護策略，而是從更宏觀、更基礎的生態學視角，解構生命係統運作的深層機製。全書共分為五個部分，十六章，係統梳理瞭生態學研究的最新進展和前沿理論，旨在為讀者提供一個理解生態係統功能和維持生物多樣性的完整框架。 第一部分：生態學理論基石與研究範式演進 本部分將帶領讀者迴顧生態學思想的發展曆程，從早期的個體、種群生態學，到群落生態學，再到如今的生態係統生態學和全球生態學。我們將重點闡述關鍵的生態學概念，例如生態位理論、資源競爭理論、島嶼生物地理學理論等，並探討它們如何被應用於理解生物多樣性的格局與過程。同時，本書將詳細介紹現代生態學研究中新興的研究範式，如整閤生態學、宏生態學、計算生態學等，以及它們如何利用大數據、遙感、基因組學等跨學科技術，推動生態學研究進入一個全新的階段。例如，宏生態學如何通過分析全球尺度上的物種分布模式，揭示影響物種豐富度的普遍性規律；計算生態學又如何利用復雜的數學模型和計算機模擬，預測生態係統在氣候變化下的響應。 第二部分：生物多樣性：測量、驅動因素與尺度效應 生物多樣性是本書的核心議題之一。我們將首先介紹當前衡量生物多樣性的各種常用指標，包括物種豐富度、多樣性指數（如Shannon指數、Simpson指數）以及功能多樣性、係統發育多樣性等，並探討不同指標的適用性和局限性。隨後，我們將深入剖析驅動生物多樣性格局形成的關鍵因素，包括生境異質性、物種相互作用（捕食、競爭、共生等）、乾擾事件（火災、洪水、人類活動等）以及進化過程。本書將特彆強調尺度效應在生物多樣性研究中的重要性。例如，在局部尺度上，生境破碎化可能是導緻物種減少的主要原因；然而，在全球尺度上，區域性氣候差異可能成為影響物種分布更為顯著的因素。我們將通過大量的案例研究，展示不同尺度下生物多樣性驅動因素的差異性和耦閤性。 第三部分：群落構建機製與動態演替 生態群落的形成並非隨機拼湊，而是由一係列精密的構建過程所塑造。本部分將重點探討群落構建的四大基本過程：定殖、滅絕、分散和選擇。我們將深入分析不同物種如何通過各自的生態學特性，在特定生境中定殖並維持種群；闡述導緻物種滅絕的內在和外在因素；揭示物種在空間上的分散能力如何影響群落的組成和結構；以及環境選擇如何偏好某些物種，從而塑造最終的群落格局。在此基礎上，本書將詳細闡述生態群落的動態演替理論，包括初級演替和次級演替的過程，以及乾擾、時間、生物相互作用等因素在驅動演替中的作用。我們將介紹不同演替模型，如剋萊門茨模型、蓋倫模型等，並討論它們在解釋自然和人為乾擾下的群落變化中的應用。 第四部分：生態係統功能與服務：連接生物多樣性與人類福祉 生物多樣性並非孤立存在，而是與生態係統的功能緊密相連，並最終為人類提供賴以生存的服務。本部分將聚焦於生態係統功能，如初級生産力、養分循環、能量流動等，並分析生物多樣性如何影響這些關鍵功能的效率和穩定性。例如，多樣化的植物群落往往能更有效地利用光、水和養分，從而提高初級生産力。本書還將深入探討生態係統服務，並將其劃分為供給服務（如食物、水、縴維）、調節服務（如氣候調節、水淨化、病蟲害控製）和支持服務（如土壤形成、養分循環）。我們將通過案例分析，量化不同生物多樣性水平下的生態係統服務價值，並強調保護生物多樣性對於維持人類福祉的重要性。例如，森林生物多樣性如何影響區域氣候，以及濕地生物多樣性如何提升水質淨化能力。 第五部分：時空尺度下的生態過程與保護策略 本部分將進一步深化對時空尺度的理解，並將生態學理論應用於實際的保護問題。我們將探討地理隔離、生境連通性、景觀格局等空間因素如何影響物種的遷移、擴散和基因交流，從而影響群落的動態。同時，我們將分析氣候變化、土地利用變化等時間尺度上的驅動因素，如何改變生態係統的結構和功能。本書將著重介紹利用時空尺度分析方法，如空間統計學、時間序列分析、遙感數據分析等，來評估生態係統的健康狀況和預測未來變化。在保護策略方麵，我們將超越單一物種保護的範疇，提齣基於生態係統功能和服務的綜閤性保護方案。例如，如何通過建立生態廊道來恢復物種的遷徙能力，如何利用景觀規劃來緩解土地利用變化對生物多樣性的影響，以及如何將適應性管理原則應用於應對氣候變化下的生態係統挑戰。本書將強調，理解不同時空尺度下的生態過程，是製定有效、可持續的生物多樣性保護策略的關鍵。 本書特色： 理論深度與實踐廣度並重： 本書不僅深入闡述瞭生態學領域的核心理論，還通過大量的案例研究，展示瞭這些理論在解釋現實世界生態現象和解決實際生態問題中的應用。 跨學科視角： 融閤瞭生物學、地理學、統計學、遙感、地理信息係統等多學科知識，為讀者提供一個更全麵、更係統的生態學知識體係。 前沿研究導嚮： 重點介紹生態學領域最新的研究進展和前沿理論，例如宏生態學、整閤生態學、計算生態學等，幫助讀者把握學科發展脈搏。 強調時空尺度： 突齣時空尺度在理解生物多樣性格局、群落動態以及生態係統功能中的重要性，是本書的一大特色。 麵嚮未來： 關注氣候變化、人類活動等全球性挑戰對生態係統的影響，並提齣相應的保護和管理策略，為讀者提供應對未來生態危機的理論支撐。 《現代生態學前沿：時空尺度下的生物多樣性與群落動態》一書，旨在為生態學研究者、環境科學傢、自然保護工作者以及所有對生態係統運作機製和生物多樣性保護感興趣的讀者，提供一本全麵、深入、前沿的參考讀物。它將幫助讀者深刻理解生命世界內在的聯係和動態，並為我們共同應對日益嚴峻的生態挑戰提供科學的洞察和有力的工具。

評分☆☆☆☆☆

這本關於植物保護統計技術的書，可以說是我近期閱讀體驗中相當有深度的一部作品。我原以為它會是一本枯燥的理論堆砌，但實際上，作者的敘述方式非常巧妙地平衡瞭理論的嚴謹性和實踐的可操作性。特彆是書中對實驗設計原理的闡述，我感覺非常受用。它不僅僅是簡單地羅列齣各種設計類型，而是深入剖析瞭每種設計背後的統計學邏輯，以及它們在真實田間試驗中如何應對變異性。例如，書中對隨機區組設計和拉丁方設計的比較分析，我能清晰地看到在不同環境下選擇哪種設計能最大程度地減少誤差，提高結論的可靠性。這種深入淺齣的講解，讓一個對統計學基礎掌握一般的讀者也能迅速抓住重點。而且，作者在講解過程中穿插瞭一些曆史案例，這些案例並非故作高深，而是恰到好處地說明瞭統計思維在植物保護領域的重要性，讓我對過去的一些經驗性判斷有瞭更科學的審視。整本書的結構安排非常閤理，從基礎的描述性統計到復雜的方差分析和迴歸模型，層層遞進，讀起來毫無壓力。這種對復雜概念的清晰化處理，是這本書最讓我欣賞的地方。

評分☆☆☆☆☆

我特彆想強調一下這本書在數據可視化和結果呈現方麵的論述，這常常是統計書籍容易忽略的薄弱環節。然而，這本書卻花瞭相當大的篇幅來討論如何有效地展示統計結果。作者認為，再完美的統計分析，如果不能被決策者清晰理解，那也是徒勞。書中對圖錶選擇的指導非常具體，比如在展示處理組均值差異時，應該使用誤差棒還是置信區間，以及如何利用散點圖和迴歸綫來清晰地揭示變量間的關係，而不是僅僅羅列錶格數據。我特彆注意到書中對“統計顯著性”和“實際意義”之間區彆的強調。很多時候，一個p值很小的差異在實際生産中可能根本不值得投入成本去追求。這本書正是通過圖文並茂的方式，教會我們如何通過圖形語言，將這種統計上的嚴謹性和實際應用上的價值判斷結閤起來，形成一個完整、有說服力的報告。這對於撰寫研究報告和申請項目經費時，無疑具有極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

關於這本書在應用層麵的介紹，可以說是非常接地氣瞭。許多統計教材往往停留在理論層麵，但這本書卻實實在在地將統計技術與植物保護領域具體的問題緊密結閤起來。書中有一段關於農藥田間藥效試驗的評價體係的描述，讓我眼前一亮。它不是簡單地說“做個T檢驗就行瞭”，而是詳細分析瞭不同農藥處理組之間，以及與對照組之間，如何運用多重比較方法（如Tukey’s HSD, Duncan’s MRT）來區分處理效果的顯著性差異，並討論瞭這些方法在控製I類錯誤率方麵的優缺點。這種對實際操作細節的關注，對於一綫科研人員來說價值無可估量。此外，書中對空間統計學在病蟲害空間分布研究中的初步引入，也為我打開瞭新的思路，讓我意識到傳統方法可能忽略瞭重要的空間自相關性問題。閱讀下來，我感覺這本書更像是一位經驗豐富的前輩，手把手地在教導如何用最科學的工具解決最棘手的田間問題，而不是冷冰冰的理論指導手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常獨特，它沒有采用那種生硬的、完全學術化的語言，而是帶有一種沉穩而富有邏輯性的探討語氣。在講解抽樣技術時，作者沒有急於介紹復雜的隨機抽樣算法，而是從“為什麼要抽樣”和“如何確保樣本的代錶性”這兩個最根本的問題入手，一步步引導讀者建立正確的抽樣觀。我記得書中有這麼一句話：“統計的價值不在於給齣絕對正確的答案，而在於量化不確定性。”這句話深深觸動瞭我。這讓我意識到，在植物保護這種受自然環境影響極大的領域，完全消除隨機誤差是不可能的，關鍵在於我們能否準確地度量和控製它。這種哲學層麵的思考貫穿全書，使得閱讀體驗不僅僅是知識的積纍，更是一種思維方式的重塑。它培養瞭一種審慎的、注重證據鏈條完整的科學態度，這比任何單一的技術點都來得寶貴。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書在數據處理和模型構建這塊的內容，簡直是教科書級彆的範本。我過去在處理一些農作物病蟲害數據時，經常為如何選擇閤適的統計模型而犯愁，尤其是在麵對非正態分布的數據時，常常感到束手無策。這本書裏專門有一章詳盡地討論瞭廣義綫性模型（GLM）在植物保護中的應用，從泊鬆迴歸到負二項迴歸，講解得極其透徹。作者不僅給齣瞭數學公式，更重要的是，他展示瞭如何利用這些模型來預測病害的發生趨勢和嚴重程度，並給齣瞭實際操作的建議。我特彆喜歡其中關於模型診斷的部分，書中強調瞭殘差分析的重要性，指齣一個“好看”的模型結果不一定就是“可靠”的模型結果。這種對細節的關注，體現瞭作者深厚的專業素養。讀完這部分內容，我感覺自己的數據分析能力得到瞭質的飛躍，不再是簡單的套用公式，而是能夠真正理解模型背後的假設和局限性，從而做齣更審慎的科學判斷。