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全国农业技术推广服务中心 著

图书标签:

• 植物保护
• 统计技术
• 统计方法
• 农业
• 生物统计
• 实验设计
• 数据分析
• R语言
• SPSS
• SAS

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511613578

版次：第1版

商品编码：11579403

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-09-01

页数：333

内容简介

　　《植物保护统计技术与方法》共分十一章，第一章到第五章按照统计学原理的基本理论和方法，从统计指标体系的角度，详细论述了植物保护统计指标的涵义、统计范围、统计方法等。第六章到第十一章遵循了我国现阶段植物保护工作的特点，从“公共植保，绿色植保”的理念出发，具体介绍了植保统计调查，资料整理，统计分析预测的技术与方法，以及病虫危害损失的评估方法和数据采集信息系统的运用等。

目录

第一章 概论
第一节 统计的产生和发展
第二节 植物保护统计及其作用
第三节 植物保护统计的对象、范围和任务
第四节 植物保护统计的工作程序
第五节 植物保护统计与其他统计学科的关系
第六节 做好植物保护统计工作的途径

第二章 植物保护统计调查
第一节 统计调查的意义和要求
第二节 统计调查的基本方式
第三节 统计调查实施方案
第四节 统计调查方法
第五节 统计调查的误差及其防止方法

第三章 植物保护统计抽样调查
第一节 抽样调查的一般知识
第二节 抽样调查在植物保护统计中的运用

第四章 植物保护统计资料整理与利用
第一节 统计资料整理
第二节 植物保护统计分析利用

第五章 植物保护统计报表制度和指标体系
第一节 植物保护统计报表制度
第二节 植物保护统计指标体系

第六章 农作物有害生物发生危害统计
第一节 基本概念
第二节 农作物有害生物发生危害统计方法
第三节 发生面积统计
第四节 发生程度统计
第五节 防治面积统计
第六节 损失量的统计

第七章 国内植物检疫情况统计
第一节 国内植物检疫情况统计的任务和范围
第二节 国内植物检疫性有害生物统计
第三节 国内植物检疫工作统计

第八章 农药、药械使用及农药中毒情况统计
第一节 农药统计
第二节 农药中毒情况统计
第三节 植保机械统计

第九章 植物保护工作情况统计
第一节 植物保护工作情况统计的意义与任务
第二节 植物保护系统机构统计
第三节 植物保护系统人员统计

第十章 植保专业统计数据采集信息系统的运用
第一节 植保专业统计数据采集信息系统的发展
第二节 全国植保专业统计数据采集信息系统介绍

第十一章 农作物病虫草危害损失评估方法探索
第一节 目的与意义
第二节 基本原理与试验设计
第三节 主要概念和参数释义
第四节 数据处理过程与方法
第五节 计算示例
第六节 稻麦病虫草防治后挽回损失与实际损失统计方法探讨

附录
1.《中华人民共和国统计法》
2.《部门统计调查项目管理暂行办法》
3.《部门统计调查项目审批和备案程序规定》
4.《农业植物保护专业统计规范》
5.《全国植保专业统计报表制度》
植保统计报表表式
植保统计报表填表说明及指标解释
6.全国农业技术推广服务中心（文件）
《关于做好2010年度农作物病虫草危害损失评估试验工作的通知》
水稻病虫草综合危害损失评估试验技术方案
小麦病虫草害综合危害损失评估试验技术方案
玉米病虫草害综合危害损失评估试验技术方案
大豆病虫草害综合危害损失评估试验技术方案
马铃薯病虫草害综合危害损失评估试验技术方案
棉花病虫草综合危害损失评估试验技术方案
油菜病虫草害综合危害损失评估试验技术方案
覆膜花生病虫害综合危害损失评估试验技术方案
苹果病虫害综合危害损失评估试验技术方案
7.全国农业技术推广服务中心（文件）
《关于做好2013年度农作物病虫危害损失评估试验工作的通知》
2013年农作物病虫草危害损失评估试验安排情况
"农作物病虫草危害损失评估试验项目"委托业务合同书
8.全国农业技术推广服务中心（文件）
《关于征集农作物病虫危害自然损失率的通知》
9.全国各地区主要农作物病虫5级自然损失率汇总表（供参考）
10.某地区油菜病虫危害损失计算与分析示例

精彩书摘

　　《植物保护统计技术与方法》：
　　二、植物保护统计的范围
　　植物保护统计的范围有两种含义：一是指植物保护统计包括的内容，即植物保护统计指标体系所包含的统计指标及其计算范围；二是指植物保护统计的总体范围，即植物保护统计包括哪些单位，不包括哪些单位，或包括哪些部门，不包括哪些部门，从而确定植物保护统计的调查单位和填报单位。科学设计植物保护统计指标体系，严格区分植物保护统计的总体范围，是进行植物保护统计核算的前提条件，只有明确植物保护统计的范围，才能科学地、准确地进行植物保护统计工作。
　　根据农业部的规定，植物保护统计的内容应包括主要农作物有害生物发生面积、防治面积、挽回损失、实际损失及发生程度；主要防治措施；农药、药械使用情况；农药中毒情况；植物检疫工作情况；植物保护机构、人员及植保专业化防治组织情况以及其他有关植保工作的重要方面。
　　植物保护统计的总体范围应该是整个农业系统，但是根据各部门的业务分工，在现行的植保专业统计报表中，只是按植物保护系统进行统计，即指各级农业行政管理部门所属的植物保护（植物检疫）站（局）系统的工作范围，不含学校、科研单位和对外植物检疫部分。
　　三、植物保护统计的任务
　　认真执行《中华人民共和国统计法》（以下简称《统计法》）和农业部《植保专业统计报表制度》，准确、及时、全面、系统地向各级党政领导提供植物保护统计资料。《统计法》是各级统计部门和全体统计人员必须遵守的法规，植保专业统计报表制度是农业部根据《统计法》和我国农业生产及植物保护工作情况制定的植物保护统计工作规范，是一切植物保护统计工作者必须遵守的准绳。各级植物保护专业统计工作者必须准确、及时、全面、系统地向各级党政领导部门提供统计资料，使各级党政领导了解情况，安排生产，指导工作，制定病虫防治策略，这是植物保护统计最基本的任务。
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前言/序言

《现代生态学前沿：时空尺度下的生物多样性与群落动态》 内容概述： 《现代生态学前沿：时空尺度下的生物多样性与群落动态》一书，深入探讨了在不同时空尺度下，生物多样性如何形成、维持以及群落结构如何演替的复杂过程。本书并非专注于植物的病虫害防治或单一物种的保护策略，而是从更宏观、更基础的生态学视角，解构生命系统运作的深层机制。全书共分为五个部分，十六章，系统梳理了生态学研究的最新进展和前沿理论，旨在为读者提供一个理解生态系统功能和维持生物多样性的完整框架。 第一部分：生态学理论基石与研究范式演进 本部分将带领读者回顾生态学思想的发展历程，从早期的个体、种群生态学，到群落生态学，再到如今的生态系统生态学和全球生态学。我们将重点阐述关键的生态学概念，例如生态位理论、资源竞争理论、岛屿生物地理学理论等，并探讨它们如何被应用于理解生物多样性的格局与过程。同时，本书将详细介绍现代生态学研究中新兴的研究范式，如整合生态学、宏生态学、计算生态学等，以及它们如何利用大数据、遥感、基因组学等跨学科技术，推动生态学研究进入一个全新的阶段。例如，宏生态学如何通过分析全球尺度上的物种分布模式，揭示影响物种丰富度的普遍性规律；计算生态学又如何利用复杂的数学模型和计算机模拟，预测生态系统在气候变化下的响应。 第二部分：生物多样性：测量、驱动因素与尺度效应 生物多样性是本书的核心议题之一。我们将首先介绍当前衡量生物多样性的各种常用指标，包括物种丰富度、多样性指数（如Shannon指数、Simpson指数）以及功能多样性、系统发育多样性等，并探讨不同指标的适用性和局限性。随后，我们将深入剖析驱动生物多样性格局形成的关键因素，包括生境异质性、物种相互作用（捕食、竞争、共生等）、干扰事件（火灾、洪水、人类活动等）以及进化过程。本书将特别强调尺度效应在生物多样性研究中的重要性。例如，在局部尺度上，生境破碎化可能是导致物种减少的主要原因；然而，在全球尺度上，区域性气候差异可能成为影响物种分布更为显著的因素。我们将通过大量的案例研究，展示不同尺度下生物多样性驱动因素的差异性和耦合性。 第三部分：群落构建机制与动态演替 生态群落的形成并非随机拼凑，而是由一系列精密的构建过程所塑造。本部分将重点探讨群落构建的四大基本过程：定殖、灭绝、分散和选择。我们将深入分析不同物种如何通过各自的生态学特性，在特定生境中定殖并维持种群；阐述导致物种灭绝的内在和外在因素；揭示物种在空间上的分散能力如何影响群落的组成和结构；以及环境选择如何偏好某些物种，从而塑造最终的群落格局。在此基础上，本书将详细阐述生态群落的动态演替理论，包括初级演替和次级演替的过程，以及干扰、时间、生物相互作用等因素在驱动演替中的作用。我们将介绍不同演替模型，如克莱门茨模型、盖伦模型等，并讨论它们在解释自然和人为干扰下的群落变化中的应用。 第四部分：生态系统功能与服务：连接生物多样性与人类福祉 生物多样性并非孤立存在，而是与生态系统的功能紧密相连，并最终为人类提供赖以生存的服务。本部分将聚焦于生态系统功能，如初级生产力、养分循环、能量流动等，并分析生物多样性如何影响这些关键功能的效率和稳定性。例如，多样化的植物群落往往能更有效地利用光、水和养分，从而提高初级生产力。本书还将深入探讨生态系统服务，并将其划分为供给服务（如食物、水、纤维）、调节服务（如气候调节、水净化、病虫害控制）和支持服务（如土壤形成、养分循环）。我们将通过案例分析，量化不同生物多样性水平下的生态系统服务价值，并强调保护生物多样性对于维持人类福祉的重要性。例如，森林生物多样性如何影响区域气候，以及湿地生物多样性如何提升水质净化能力。 第五部分：时空尺度下的生态过程与保护策略 本部分将进一步深化对时空尺度的理解，并将生态学理论应用于实际的保护问题。我们将探讨地理隔离、生境连通性、景观格局等空间因素如何影响物种的迁移、扩散和基因交流，从而影响群落的动态。同时，我们将分析气候变化、土地利用变化等时间尺度上的驱动因素，如何改变生态系统的结构和功能。本书将着重介绍利用时空尺度分析方法，如空间统计学、时间序列分析、遥感数据分析等，来评估生态系统的健康状况和预测未来变化。在保护策略方面，我们将超越单一物种保护的范畴，提出基于生态系统功能和服务的综合性保护方案。例如，如何通过建立生态廊道来恢复物种的迁徙能力，如何利用景观规划来缓解土地利用变化对生物多样性的影响，以及如何将适应性管理原则应用于应对气候变化下的生态系统挑战。本书将强调，理解不同时空尺度下的生态过程，是制定有效、可持续的生物多样性保护策略的关键。 本书特色： 理论深度与实践广度并重： 本书不仅深入阐述了生态学领域的核心理论，还通过大量的案例研究，展示了这些理论在解释现实世界生态现象和解决实际生态问题中的应用。 跨学科视角： 融合了生物学、地理学、统计学、遥感、地理信息系统等多学科知识，为读者提供一个更全面、更系统的生态学知识体系。 前沿研究导向： 重点介绍生态学领域最新的研究进展和前沿理论，例如宏生态学、整合生态学、计算生态学等，帮助读者把握学科发展脉搏。 强调时空尺度： 突出时空尺度在理解生物多样性格局、群落动态以及生态系统功能中的重要性，是本书的一大特色。 面向未来： 关注气候变化、人类活动等全球性挑战对生态系统的影响，并提出相应的保护和管理策略，为读者提供应对未来生态危机的理论支撑。 《现代生态学前沿：时空尺度下的生物多样性与群落动态》一书，旨在为生态学研究者、环境科学家、自然保护工作者以及所有对生态系统运作机制和生物多样性保护感兴趣的读者，提供一本全面、深入、前沿的参考读物。它将帮助读者深刻理解生命世界内在的联系和动态，并为我们共同应对日益严峻的生态挑战提供科学的洞察和有力的工具。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书在数据处理和模型构建这块的内容，简直是教科书级别的范本。我过去在处理一些农作物病虫害数据时，经常为如何选择合适的统计模型而犯愁，尤其是在面对非正态分布的数据时，常常感到束手无策。这本书里专门有一章详尽地讨论了广义线性模型（GLM）在植物保护中的应用，从泊松回归到负二项回归，讲解得极其透彻。作者不仅给出了数学公式，更重要的是，他展示了如何利用这些模型来预测病害的发生趋势和严重程度，并给出了实际操作的建议。我特别喜欢其中关于模型诊断的部分，书中强调了残差分析的重要性，指出一个“好看”的模型结果不一定就是“可靠”的模型结果。这种对细节的关注，体现了作者深厚的专业素养。读完这部分内容，我感觉自己的数据分析能力得到了质的飞跃，不再是简单的套用公式，而是能够真正理解模型背后的假设和局限性，从而做出更审慎的科学判断。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常独特，它没有采用那种生硬的、完全学术化的语言，而是带有一种沉稳而富有逻辑性的探讨语气。在讲解抽样技术时，作者没有急于介绍复杂的随机抽样算法，而是从“为什么要抽样”和“如何确保样本的代表性”这两个最根本的问题入手，一步步引导读者建立正确的抽样观。我记得书中有这么一句话：“统计的价值不在于给出绝对正确的答案，而在于量化不确定性。”这句话深深触动了我。这让我意识到，在植物保护这种受自然环境影响极大的领域，完全消除随机误差是不可能的，关键在于我们能否准确地度量和控制它。这种哲学层面的思考贯穿全书，使得阅读体验不仅仅是知识的积累，更是一种思维方式的重塑。它培养了一种审慎的、注重证据链条完整的科学态度，这比任何单一的技术点都来得宝贵。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书在应用层面的介绍，可以说是非常接地气了。许多统计教材往往停留在理论层面，但这本书却实实在在地将统计技术与植物保护领域具体的问题紧密结合起来。书中有一段关于农药田间药效试验的评价体系的描述，让我眼前一亮。它不是简单地说“做个T检验就行了”，而是详细分析了不同农药处理组之间，以及与对照组之间，如何运用多重比较方法（如Tukey’s HSD, Duncan’s MRT）来区分处理效果的显著性差异，并讨论了这些方法在控制I类错误率方面的优缺点。这种对实际操作细节的关注，对于一线科研人员来说价值无可估量。此外，书中对空间统计学在病虫害空间分布研究中的初步引入，也为我打开了新的思路，让我意识到传统方法可能忽略了重要的空间自相关性问题。阅读下来，我感觉这本书更像是一位经验丰富的前辈，手把手地在教导如何用最科学的工具解决最棘手的田间问题，而不是冷冰冰的理论指导手册。

评分☆☆☆☆☆

这本关于植物保护统计技术的书，可以说是我近期阅读体验中相当有深度的一部作品。我原以为它会是一本枯燥的理论堆砌，但实际上，作者的叙述方式非常巧妙地平衡了理论的严谨性和实践的可操作性。特别是书中对实验设计原理的阐述，我感觉非常受用。它不仅仅是简单地罗列出各种设计类型，而是深入剖析了每种设计背后的统计学逻辑，以及它们在真实田间试验中如何应对变异性。例如，书中对随机区组设计和拉丁方设计的比较分析，我能清晰地看到在不同环境下选择哪种设计能最大程度地减少误差，提高结论的可靠性。这种深入浅出的讲解，让一个对统计学基础掌握一般的读者也能迅速抓住重点。而且，作者在讲解过程中穿插了一些历史案例，这些案例并非故作高深，而是恰到好处地说明了统计思维在植物保护领域的重要性，让我对过去的一些经验性判断有了更科学的审视。整本书的结构安排非常合理，从基础的描述性统计到复杂的方差分析和回归模型，层层递进，读起来毫无压力。这种对复杂概念的清晰化处理，是这本书最让我欣赏的地方。

评分☆☆☆☆☆

我特别想强调一下这本书在数据可视化和结果呈现方面的论述，这常常是统计书籍容易忽略的薄弱环节。然而，这本书却花了相当大的篇幅来讨论如何有效地展示统计结果。作者认为，再完美的统计分析，如果不能被决策者清晰理解，那也是徒劳。书中对图表选择的指导非常具体，比如在展示处理组均值差异时，应该使用误差棒还是置信区间，以及如何利用散点图和回归线来清晰地揭示变量间的关系，而不是仅仅罗列表格数据。我特别注意到书中对“统计显著性”和“实际意义”之间区别的强调。很多时候，一个p值很小的差异在实际生产中可能根本不值得投入成本去追求。这本书正是通过图文并茂的方式，教会我们如何通过图形语言，将这种统计上的严谨性和实际应用上的价值判断结合起来，形成一个完整、有说服力的报告。这对于撰写研究报告和申请项目经费时，无疑具有极大的帮助。