具体描述
内容简介
《随机过程习题解答（第3版）/普通高等教育“十二五”规划教材》内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概念、平稳时间序列的模型拟合等随机过程与时间序列分析的基本理论与简单应用的习题解答，简明易懂，步骤详细，思路清晰，推导严谨。读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。《随机过程习题解答（第3版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料。内页插图
目录
第1章 概率论基础1.1 基本内容
1.2 基本要求
1.3 习题详解
1.3.1 随机变量及其分布
1.3.2 条件分布和条件数学期望
1.3.3 特征函数
第2章 随机过程的基本概念
2.1 基本内容
2.2 基本要求
2.3 习题详解
2.3.1 随机过程的定义
2.3.2 随机过程的分布与数字特征
2.3.3 随机过程的分类
2.3.4 综合练习
2.3.5 自测题
第3章 均方微积分
3.1 基本内容
3.2 基本要求
3.3 习题详解
3.3.1 基本练习
3.3.2 综合练习
3.3.3 自测题
第4章 泊松过程
4.1 基本内容
4.2 基本要求
4.3 习题详解
4.3.1 泊松过程概念
4.3.2 随机质点的到达时间与时间间隔
4.3.3 其它计数过程
4.3.4 综合练习
4.3.5 自测题
第5章 平稳过程
5.1 基本内容
5.2 基本要求
5.3 习题详解
5.3.1 平稳过程的基本概念
5.3.2 平稳过程的遍历性
5.3.3 平稳过程的功率谱密度与谱分解
5.3.4 综合练习
5.3.5 自测题
第6章 马尔可夫过程
6.1 基本内容
6.2 基本要求
6.3 习题详解
6.3.1 马尔可夫过程的概念
6.3.2 马尔可夫链
6.3.3 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程（C-K方程）
6.3.4 遍历性与平稳分布
6.3.5 综合练习
6.3.6 自测题
第7章 时间序列分析概念
7.1 基本内容
7.2 基本要求
7.3 习题详解
7.3.1 时间序列概念
7.3.2 自回归模型
7.3.3 滑动平均模型
7.3.4 自回归滑动平均模型
第8章 平稳时间序列的模型拟合
8.1 基本内容
8.2 基本要求
8.3 习题详解
8.3.1 自回归模型拟合
8.3.2 滑动平均模型拟合
8.3.3 自回归滑动平均模型拟合
8.3.4 自回归与滑动平均序列的预报
前言/序言
用户评价
我是一名刚开始接触随机过程研究的硕士研究生，在选择教材时，我非常看重理论的严谨性和内容的系统性。《随机过程习题解答（第3版）》这本书，总体上达到了我的预期。它的章节安排非常合理，从基本概念到高级应用，逐步深入，逻辑性很强。我特别喜欢书中对马尔可夫过程的讲解，作者不仅详细介绍了离散时间马尔可夫链，还对连续时间马尔可夫链、马尔可夫过程的性质，如吸收性、遍历性等都进行了深入的探讨。在理解这些概念的时候，我经常会翻阅书中的一些例题，通过具体的例子来加深对理论的理解。而且，书中的习题部分也设计得非常巧妙，有些题目需要综合运用多个章节的知识才能解决，这对我锻炼解决复杂问题的能力非常有帮助。虽然有时会觉得书中的一些数学推导略微复杂，需要花费大量时间和精力去理解，但一旦弄懂，就会觉得受益匪浅。总体而言，这本书是一本非常适合作为入门和进阶的随机过程教材，对于想要在随机过程领域进行深入研究的学生来说，绝对是不可或缺的工具书。
评分这本书我断断续续地啃了有几个月了，说实话，一开始完全是因为老师指定了这本书作为课程的参考教材，自己也没有太多主动去选择的意识。但越是深入学习，越发觉得它是一本非常扎实的著作。就拿其中关于马尔可夫链的部分来说，作者在介绍转移概率矩阵、平稳分布、吸收态这些基本概念时，循序渐进，逻辑清晰。我尤其喜欢它对一些经典例子，比如赌徒破产问题、随机游走问题等的详细推导，这些例子不仅仅是数学公式的堆砌，更是将抽象的随机过程概念具象化，让我这个初学者也能体会到其精妙之处。有时候，我会对着书上的一个公式冥思苦想，然后回头看书上的推导过程，恍然大悟。那种“原来如此”的感觉，真的是学习过程中最大的乐趣之一。而且，这本书的习题部分也做得非常出色，不仅仅是计算题，还有很多需要理论分析和证明的题目，这对我理解概念的本质非常有帮助。虽然有时候做题会卡壳，需要反复查阅前面的理论知识，但这恰恰锻炼了我的独立思考能力和解决问题的能力。当然，有时候也会觉得书中的一些推导过程略显跳跃，需要自己花点时间去补充一些基础的数学知识，但总体而言，这本书的内容安排是相当合理的，对于想要系统学习随机过程的学生来说，绝对是不可多得的良师益友。我周围的同学也有不少人都在看这本书，大家互相讨论，互相鼓励，学习氛围也很好。
评分我一直对那些能够用数学语言来描述和解释自然界现象的学科充满好奇，随机过程便是其中一个让我着迷的领域。这本书，我是在一个偶然的机会下接触到的，当时被它严谨而又富有逻辑性的内容所吸引。从书的开篇，作者就为读者构建了一个清晰的概率论基础框架，为理解随机过程打下了坚实的基础。我尤其喜欢作者在介绍马尔可夫链时，那种层层递进的讲解方式。他首先从离散时间、离散状态的马尔可夫链讲起，详细解释了转移概率、状态空间、平稳分布等概念，然后逐渐过渡到连续时间、连续状态的马尔可夫链，以及更复杂的马尔可夫过程。书中对这些概念的推导过程，虽然有时需要花费一些时间去理解，但一旦领悟，便会觉得豁然开朗。而且，作者在讲解过程中，经常会穿插一些经典的例子，比如在介绍马尔可夫链时，他会用“森林火灾模型”来解释状态转移，用“人口增长模型”来解释状态演化。这些生动的例子，让我能够更直观地感受到随机过程在现实世界中的应用。这本书的习题部分也给我留下了深刻的印象，那些题目不仅仅是简单的计算，更重要的是考察了对理论的理解深度和应用能力。
评分坦白说，我购买这本书的主要动机是冲着“习题解答”这四个字去的。在学习很多理工科课程的过程中，我发现仅仅掌握理论知识是不够的，更重要的是要能够通过解题来检验和巩固所学。而《随机过程习题解答（第3版）》这本书，恰恰在这方面做得非常到位。它的习题覆盖了随机过程的绝大多数重要主题，从概率空间、条件期望到马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等等，应有尽有。更令人称道的是，书中的习题解答并非简单的罗列答案，而是对解题过程进行了非常详细和清晰的说明。作者会一步步地引导读者思考，指出关键的解题思路和技巧，甚至还会对一些容易出错的地方进行强调。这一点对我来说，实在是太有价值了。我常常在自己尝试解题失败后，再对照书上的解答，恍然大悟，觉得自己之前是卡在了哪个环节，或者忽略了哪个重要的条件。通过这种方式，我不仅学会了如何解答具体的题目，更重要的是掌握了一套解决随机过程问题的通用方法论。这本书让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个循循善诱的良师益友在指引我前进。
评分在翻阅《随机过程习题解答（第3版）》这本书的过程中，我深刻地体会到了作者在编撰时的用心良苦。书中的内容循序渐进，从最基础的概率论概念出发，逐步构建起随机过程的宏大图景。我尤其喜欢作者在讲解布朗运动的部分，他不仅介绍了布朗运动的经典定义和性质，还深入探讨了其在金融、物理、工程等领域的广泛应用。例如，在金融领域，布朗运动被广泛应用于股票价格的建模，而作者则通过伊藤定理等工具，向读者展示了如何利用布朗运动来推导期权定价公式。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我受益匪浅。此外，书中对马尔可夫过程的讲解也同样出色，作者不仅详细介绍了离散时间和连续时间的马尔可夫链，还对马尔可夫过程的性质，如状态转移、平稳分布、吸收态等进行了深入的探讨。这些内容对于我理解许多复杂的系统动力学模型至关重要。这本书的习题部分也极具价值，它不仅提供了大量的练习题，而且对每一道题的解题思路和步骤都进行了详细的剖析，这对于我巩固所学知识，提高解题能力非常有帮助。
评分作为一名在金融工程领域工作的从业者，我深知随机过程在现代金融建模中的重要性。在工作中，我经常需要阅读相关的学术论文和技术报告，而这些内容往往离不开随机过程的理论基础。因此，我一直在寻找一本能够系统地梳理随机过程理论，并能帮助我将理论知识应用于实践的书籍。《随机过程习题解答（第3版）》这本书，在很大程度上满足了我的需求。书中对随机过程的介绍，从最基本的概念入手，逐步深入到更复杂的模型，例如布朗运动、伊藤积分、随机微分方程等，这些都是金融工程中常用的工具。我特别欣赏作者在讲解过程中，经常会引用一些实际的金融案例，比如股票价格的随机游走模型、期权定价的Black-Scholes模型等，这使得抽象的数学理论变得更加生动和实用。而且，书中的习题解答部分，也提供了非常详尽的解题思路和步骤，这对于我这样需要将理论知识转化为实践操作的人来说，帮助非常大。通过做习题，我不仅巩固了对理论知识的理解，更重要的是学会了如何运用这些理论去解决实际问题。
评分作为一个对概率论和统计学一直怀有浓厚兴趣的自学者，我一直在寻找一本能够深入浅出地介绍随机过程的教材。在浏览了众多图书之后，我最终选择了《随机过程习题解答（第3版）》。这本书的标题虽然包含了“习题解答”，但其内容远不止于此。它系统地梳理了随机过程的各个分支，从最基础的随机变量、随机向量的概念，到泊松过程、布朗运动、马尔可夫链等核心内容，都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏作者在讲解每一个概念时，都辅以大量的图示和通俗易懂的比喻，这对于我这种需要感性理解的读者来说，帮助实在是太大了。比如，在解释泊松过程时，作者用雨滴落在屋顶的次数、电话呼叫的到达次数等例子，让我能够直观地感受到其“独立增量”和“平稳增量”的特性。而对于布朗运动的介绍，则更是精彩绝伦，从微观粒子的随机运动到宏观市场的价格波动，作者都巧妙地将它们联系起来，让我对这个看似抽象的模型有了全新的认识。这本书的难度适中，既不会过于枯燥乏味，也不会显得过于浅薄，对于有一定数学基础的读者来说，能够很好地驾驭。而且，书中提供的习题解答也极具参考价值，不仅仅是给出了答案，更重要的是对解题思路和方法的详细剖析，这能够帮助我更好地巩固所学知识，并举一反三。
评分这本书的封面设计比较朴实，正如其内容一样，没有花哨的修饰，但却充满了实在的内容。我购买这本书时，对随机过程的了解仅限于一些非常基础的概念，比如随机变量和期望。但通过阅读这本书，我的知识体系得到了极大的扩展。作者的讲解非常细致，例如在介绍概率测度和概率空间时，他并没有直接给出复杂的定义，而是从集合论和测度论的基础出发，循序渐进地引导读者理解。特别是对于“随机过程”这个核心概念，作者花了大量的篇幅进行阐释，从定义、分类到常见的随机过程模型，都进行了深入的剖析。我印象特别深刻的是书中关于泊松过程的讲解，作者用大量的图示和例子来解释其增量独立性和平稳性，这使得我对泊松过程的应用场景有了更直观的认识，比如电话呼叫的统计、交通事故的发生等。而对于布朗运动的介绍，更是将抽象的数学模型与物理世界的实际现象紧密结合，让我对这个“噪声”的来源有了更深刻的理解。这本书的习题部分也很有特色，很多题目不仅仅是计算，更侧重于对概念的理解和推理能力的考察，这对我提高分析问题的能力非常有帮助。
评分我是一名刚刚毕业的本科生，即将进入研究生阶段的学习，在选择一本合适的随机过程教材时，我非常谨慎。在对比了市面上多款教材后，《随机过程习题解答（第3版）》这本书以其系统性、严谨性和实用性脱颖而出。我最喜欢的部分是书中对随机过程的分类介绍。作者非常清晰地将随机过程分为独立增量过程、马尔可夫过程、平稳过程等几大类，并且对每一类都进行了深入的讲解。例如，在介绍独立增量过程时，作者详细阐述了泊松过程和布朗运动的性质，并给出了大量的相关定理和推论。这对于我这样初次接触随机过程的学生来说，极大地帮助我建立了对这个学科的整体认知。而且，书中对每一个重要概念的定义和性质，都给出了严谨的数学表述，并且辅以大量的例题和图示，这大大降低了理解的难度。这本书的习题部分更是让我爱不释手，它不仅提供了大量的练习题，而且对每一道题的解题思路和步骤都进行了详细的剖析，这对我巩固所学知识，提高解题能力非常有帮助。
评分这本书对我来说，更像是一本“工具书”，一本让我能够解决实际问题的“秘籍”。我并非科班出身，在学习随机过程时，常常会遇到一些理论上的瓶颈，而这本书恰恰能够提供及时的帮助。我尤其喜欢它对马尔可夫链的讲解，作者用非常直观的方式，解释了转移概率矩阵、不动点、极限分布等概念。我记得在学习“极限分布”时，我曾为此感到困惑，但当我看到书中关于“棋盘上的蚂蚁爬行”的例子时，我瞬间就明白了。作者通过这个生动的例子，将抽象的数学概念与生动的图像联系起来，让我能够轻松地理解蚂蚁最终会以何种概率停留在棋盘的某个格子上。此外，书中对泊松过程和布朗运动的介绍也同样精彩，作者通过对这些经典模型的详细剖析，让我能够更好地理解其应用场景，比如通信系统中的呼叫到达、金融市场中的资产价格波动等。这本书的习题解答部分更是我学习过程中的得力助手，它不仅提供了详尽的解题步骤，还包含了作者对于解题思路的深入分析，这让我能够举一反三，更好地掌握解决随机过程问题的方法。
评分好评好评好评好评！
评分可以
评分好
评分给同学的女朋友买的，快
评分随机过程（第3版）随机过程（第3版）随机过程（第3版）
评分纸质不错，配图丰富生动，物美价廉，值得购买?
评分不错的体验
评分1、看评论，下面清一色都是很长很长的评论，从产品、物流、服务态度都夸到位的，都是刷的。钻级用户告诉你，收到货一般用户是不会给出字面评价的，因为收到货的时候只是看了一眼产品，并没有试用，无法说出它真正的好坏，只有使用过一段时间，才会去追加评论来说一说使用感受。
评分很满意～期末买来复习用的，物流特别快，第二天就送到了！
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