数据新闻概论：操作理念与案例解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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方洁 著

图书标签:

• 数据新闻
• 新闻传播学
• 数据分析
• 可视化
• 新闻采写
• 数据挖掘
• 信息图表
• 媒体创新
• 数字媒体
• 案例分析

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300212555

版次：1

商品编码：11706817

包装：平装

丛书名： 21世纪新媒体专业系列教材

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：260

内容简介

本书以丰富的访谈资料和经典案例解析对数据新闻
的操作理念和规律进行系统研究。全书共分七章：
什么是数据新闻、如何制作和传播数据新闻、查询
和获取公开发表的数据、采集未公开发表的数据、
编辑室里的数据分析、认识数据可视化、如何在新
闻中应用数据可视化。全书梳理了数据新闻的特征、
兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程，
并着重探讨了如何在中国的媒介环境下采集、整理、
分析和呈现数据。

作者简介

方洁，中国人民大学新闻学院讲师，硕士生导师。
2008年毕业于北京大学新闻与传播学院，获传播
学博士学位。主要关注领域为数据新闻和新媒介
事件研究，曾参与编写《新闻编辑学》（第三版），
在《国际新闻界》、《新闻与写作》、《中国记者》
等刊物上发表了几十篇学术论文。

目录

第1章 什么是数据新闻
第1节 数据新闻的概念与特征
第2节 数据新闻产生的背景
第3节 数据新闻的发展历程回顾
第2章 如何制作和传播数据新闻
第1节 数据新闻的类型
第2节 从制作到传播——数据新闻的操作环节
第3节 组建团队——数据新闻的人才需求
第3章 查询和获取公开发表的数据
第1节 理解数据新闻中的“数据”
第2节 查询和获取公开发表数据的方法
第4章 采集未公开发表的数据
第1节 采访和向有关部门、机构、个人索取
第2节 组织对新闻事件或话题的问卷调查
第3节 运用工具自动采集数据
第4节 发起用户众包
第5章 编辑室里的数据分析
第1节 数据会“说话”
第2节 数据分析前的预处理
第3节 学一点数据分析
第6章 认识数据可视化
第1节 数据可视化简介
第2节 数据可视化的构成要素
第3节 数据可视化的标准
第7章 如何在新闻中应用数据可视化
第1节 新闻中数据可视化的解决方案
第2节 数据可视化的步骤

精彩书摘

（三）如何申请政府信息公开
媒体记者编辑可以公民个人或媒体机构的身份申请政府信息公开，申请的程序
一般包括以下几步:
第一步:明确所需的数据属于哪级政府部门或机构管辖的范畴，是中央级政府还是各
级地方政府，并明确这些数据隶属哪个具体的政府部门或机构的业务管辖范畴。
第二步:如果所需的数据隶属中央级政府管辖范畴，是国家级数据，可登录相
应的国务院各部委、直属机构、直属事业单位或国务院部委管理的国家局所设立的
网站（见上一章的附录），如果所需的数据隶属各级地方政府管辖范畴，属于地方
级数据，则需到登录具体的地方政府政务公开网站申请。
第三步:登录相应的政务公开的网站之后，首先可点击首页的“信息公开”或
“政府信息公开”频道，了解所需的数据是否属于公开信息的范畴。以国资委网站
为例（见图4—1），登录该网站后，点击首页的栏目条中的“信息公开”就可以进
入相应的频道。
进入“信息公开”频道，点击页面左侧的“信息公开指南”，就可以了解国资
委的信息公开范围和申请信息公开的方法。如果你想要的数据隶属信息公开的范
畴，就可以提交申请了。
第四步:根据所登录政府机构网站中的“信息公开指南”说明，下载各部门
的信息公开申请表，以相关部门规定的方式提交申请后就可等待政府部门的回复
了。根据《政府信息公开条例》的规定:“行政机关不能当场答复的，应当自收
到申请之日起15个工作日内予以答复;如需延长答复期限的，应当经政府信息
公开工作机构负责人同意，并告知申请人，延长答复的期限最长不得超过15个
工作日。”
中国媒体申请信息公开的尝试开始于2006年。当年出现了中国首例记者起诉
政府部门信息不公开的诉讼。2006年4月，上海《解放日报》政法部记者马骋为
了采访，先后以传真和挂号信的形式向上海市城市规划管理局递交了采访提纲，均
遭到拒绝。马骋于是向上海市黄浦区人民法院提起行政诉讼，要求法院判决上海市
城市规划管理局按照《上海市政府信息公开规定》，向其提供由自己申请应当公开
的政府信息。上海市黄浦区法院经过认定，于6月1日正式受理此案。这一案件引
起了国内外媒体的广泛关注，众多媒体纷纷予以报道或评论，认为该案具有破冰意
义。然而一周后，马骋突然以“放弃对被申请人的采访申请”为由，撤回了诉
状。 ① 据媒体报道，马骋起诉后受到了诸多压力，因而被迫撤诉。即便他已经撤
诉，仍然被调整了工作岗位，被安排到《解放日报》集团下属的《报刊文摘》做编
辑，脱离了采编的一线工作岗位。 ② 《政府信息公开条例》出台后，马骋再次以个
人身份于2008年4月8日向上海市规划局申请信息公开，于当年5月16日获取要
求公开的信息文件，但文件内容却不符合他的申请要求。马骋交涉未果后，6月26
日再次向法院起诉规划局，7月9日法院明确表示对他的起诉不予受理。2010年2
月22日，马聘因停车剐蹭的纠纷遭人严重殴打，上海市徐汇区警方4月27日做出
的处理认定为“互殴”。马骋提起行政诉讼后被判决败诉，继而于8月向徐汇公安
分局申请公开相关治安处罚案件信息，申请未果后提起诉讼。2011年4月一审判
决马骋败诉，5月底二审维持了原判。 ③
马骋的遭遇具有一定的典型性，证明目前国内媒体难以寄希望于完全通过政府
信息公开来获得足够的数据。如新华社“新华视点”栏目主持人刘江就认为这种方
法目前很难在报道中奏效: “这种方式实际上是没有办法成功的，是一种很书生气的
说法，政府部门完全可以不搭理你，你也是没有办法的。上次
有人和我们说可以去和政府部门打官司，让他们必须公开。但
是，进入法律诉讼环节就是一个长期的过程，新闻往往是易碎
的，具有很强的时效性，因此，不论是从什么角度来说，申请
政府信息公开都是行不通的。而且，很多时候，地方政府和地
方分社之间的关系也很密切，分社的记者去申请信息公开，政
府就会出面干涉，一般来说，打个照面记者就不会再继续要求
公开了。” ④

前言/序言

《数据新闻操作手册：从入门到精通》 在这个信息爆炸的时代，数据已成为我们理解世界、驱动决策的核心要素。新闻业也正经历着深刻的变革，数据新闻的兴起不仅改变了新闻的生产方式，更重塑了新闻的传播与解读。本书旨在为所有对数据新闻充满好奇、渴望掌握这项技能的读者提供一份详尽的操作指南。我们深知，理论的空谈远不如实践的精炼，因此，本书将以“操作”为核心，辅以丰富的案例，带您一步步走进数据新闻的精彩世界。 第一部分：数据新闻的基础认知与准备 在正式开始数据新闻的实践之前，我们需要建立一个坚实的基础。本部分将从根本上回答“什么是数据新闻？它为何重要？我们又该如何准备？”等关键问题。 数据新闻的定义与价值： 我们将深入剖析数据新闻的本质，区分它与传统新闻报道的差异，并强调其在提升新闻的客观性、深度、可视化呈现以及公众参与度方面的独特价值。理解数据新闻的“为何”是进行有效“如何”的前提。 数据素养的培养： 数据新闻的核心在于“数据”，因此，培养基本的数据素养至关重要。本部分将介绍数据思维的几个关键方面，包括如何识别数据的潜在价值、理解数据的局限性，以及培养批判性思维来审视数据来源与解读。 必备工具与技能概览： 掌握有效的数据新闻制作，离不开合适的工具。我们将初步介绍数据新闻工作流程中可能涉及的各类工具，从数据收集、清洗、分析到可视化和发布。您无需一开始就精通所有工具，但了解其存在和作用，将为您后续的学习指明方向。 伦理考量与责任： 数据新闻在带来机遇的同时，也伴随着伦理挑战。本部分将重点探讨数据新闻中的隐私保护、数据偏见、信息准确性以及透明度等问题，帮助读者建立正确的数据新闻伦理观。 第二部分：数据的新旅程：收集、清洗与整理 数据是数据新闻的基石。如何从浩瀚的信息海洋中找到有价值的数据，并将其转化为可用之材，是数据新闻实践的第一步，也是至关重要的一步。 数据来源的探索与获取： 我们将系统介绍各种合法合规的数据获取渠道，包括政府公开数据、第三方数据平台、传感器数据、社交媒体数据、公开的网络爬虫技术（在遵守法律法规的前提下），以及如何通过调查采访获取一手数据。 数据清洗的艺术： 原始数据往往是“脏”的，充斥着错误、缺失值、重复项和格式不一致等问题。本部分将详细讲解数据清洗的常用技术和流程，例如识别和处理异常值、填充缺失数据、去除重复记录、统一数据格式等，让您掌握将杂乱数据转化为整洁数据集的实用技巧。 数据整理与初步探索： 清洗后的数据需要进行有效的整理，以便进行后续分析。我们将介绍如何使用表格工具（如Excel、Google Sheets）或更专业的数据处理软件（如Python的Pandas库），对数据进行排序、筛选、分组、合并等操作，并进行初步的数据描述性统计，初步了解数据的基本特征。 第三部分：洞察的深度：数据分析与挖掘 数据本身不会说话，我们需要通过分析来挖掘其背后的故事。本部分将引导您运用各种方法，从数据中提取有价值的洞察。 统计学基础在数据新闻中的应用： 我们将介绍数据新闻中常用的统计学概念，如均值、中位数、标准差、百分比、相关性等，并演示如何运用它们来描述数据、发现趋势和比较不同群体。 数据可视化前的分析准备： 在进行数据可视化之前，对数据进行深入分析是不可或缺的。本部分将教会您如何识别数据中的关键模式、异常点、关联关系以及潜在的故事线索，为后续的可视化工作打下坚实基础。 探索性数据分析（EDA）实践： EDA是发现数据中隐藏信息的重要环节。我们将通过实例演示，如何运用图表和统计方法，系统地探索数据集，发现数据之间的关系，并初步形成新闻报道的选题和角度。 预测与趋势分析简介： 对于一些前瞻性的报道，预测和趋势分析是必不可少的。我们将简要介绍一些基础的预测模型和时间序列分析方法，帮助您理解如何从历史数据中推断未来趋势。 第四部分：故事的呈现：数据可视化与叙事 再有价值的数据，如果不能有效地呈现给读者，也将黯然失色。本部分是数据新闻实践的核心环节，将教您如何将枯燥的数据转化为引人入胜的故事。 数据可视化的原则与技巧： 我们将深入探讨数据可视化的基本原则，包括选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、散点图、地图等）以清晰、准确地传达信息，避免误导性的图表设计。 常用可视化工具的实践： 本部分将引导您学习使用主流的数据可视化工具，如Excel图表、Google Charts、Tableau Public、Datawrapper等。我们将提供具体的操作步骤和技巧，帮助您快速上手，制作出专业级的数据图表。 交互式可视化： 交互式可视化能够极大地提升读者的参与度和理解深度。我们将介绍如何制作交互式图表，允许读者探索数据、筛选信息，从而获得更个性化的阅读体验。 地图可视化： 地理空间数据是新闻报道中非常重要的一类。我们将演示如何利用地图工具（如Google My Maps、Leaflet.js）来展示地理信息，分析空间分布，讲述与地点相关的故事。 数据叙事： 数据可视化不是孤立的，它需要与文字叙事相结合，共同构建一个完整、有深度的新闻报道。本部分将指导您如何将数据发现融入新闻逻辑，用简洁、生动的语言解释数据图表，引导读者理解数据背后的故事。 第五部分：新闻的落地：发布、传播与迭代 数据新闻的生命力在于其传播和影响。本部分将关注如何将制作完成的数据新闻作品成功发布，并持续改进。 多平台发布策略： 我们将探讨在不同媒体平台（网站、社交媒体、APP等）发布数据新闻作品的技巧，如何根据平台特性优化呈现方式，最大化传播效果。 数据新闻的互动与反馈： 鼓励读者参与讨论、提出问题，是数据新闻的重要一环。本部分将介绍如何通过评论区、社交媒体互动等方式，收集读者反馈，并利用反馈来完善报道。 数据新闻的更新与维护： 很多数据新闻报道需要随着时间的推移而更新。我们将讲解如何进行数据更新、修改图表，并重新发布，确保新闻的时效性和准确性。 案例研究与进阶探讨： 本部分将精选一些优秀的数据新闻案例，深入剖析其选题、数据处理、可视化、叙事和传播策略，从实战出发，提供进阶的启发。我们将讨论一些更复杂的数据分析技术和前沿的数据新闻实践，为您的持续学习和发展提供指引。 本书力求内容充实、方法详尽、操作性强，让每一位读者都能在掌握数据新闻基本技能的基础上，逐步提升自己的数据新闻生产能力。无论您是新闻从业者、学生，还是对数据驱动的新闻报道感兴趣的任何人，本书都将是您开启数据新闻之旅的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

最近，我一直在关注着信息传播领域的新趋势，而数据新闻无疑是其中最引人注目的一个。当我偶然看到《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书时，我的好奇心立刻被点燃了。这本书的名称就仿佛一把钥匙，为我打开了通往数据新闻世界的大门。我尤其看重“操作理念”这一部分，因为它暗示着本书将不仅仅停留在概念层面，而是会深入到数据新闻实践的核心。我希望能在这部分找到关于如何构建一个完整的数据新闻项目流程的详细指导，从最初的选题构思，到数据的搜集与验证，再到数据的分析与挖掘，最后到可视化的设计与实现，以及最终的发布与传播。我期待书中能够提供一些实用的方法论，例如如何利用爬虫技术获取网络数据，如何使用SQL、Python或R等工具进行数据清洗和处理，以及如何根据不同的数据类型和传播平台选择最合适的可视化方式。我希望这本书能够教会我如何像一个侦探一样，从海量的数据中发现隐藏的线索和故事。同时，“案例解析”部分更是让我充满了期待。我非常渴望通过学习那些已经取得巨大成功的数据新闻项目，来理解数据新闻的真正价值和影响力。我希望书中能够选取一些具有代表性的案例，并对其进行深入的剖析，不仅仅是展示最终的报道成品，更重要的是揭示其背后的创作过程。例如，某个案例是如何发现一个重要的社会议题的？数据是如何搜集和处理的？其中遇到了哪些技术或伦理上的挑战？又是如何通过巧妙的可视化和叙事，将枯燥的数据转化为引人入胜的故事，从而引发公众的关注和讨论？我相信，通过这些真实的案例学习，我能够更直观地感受到数据新闻的魅力，并从中获得宝贵的经验和启示，为我将来从事相关工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对社会科学研究充满热情的学者，我深知数据在现代信息传播中的重要性。而《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书，无疑为我提供了一个全新的视角来理解和运用数据。我非常欣赏这本书的结构，“操作理念”部分预示着它将提供一套系统性的框架，帮助读者理解数据新闻的运作逻辑。我期待它能详细阐述数据新闻的专业素养，包括但不限于对数据来源的批判性思考、对数据伦理的深刻理解、对统计学基本原理的掌握，以及对信息可视化原则的熟练运用。我希望书中能够介绍一些常用的数据采集和分析工具，并提供相关的入门教程，例如如何使用OpenRefine进行数据清洗，如何利用Tableau或D3.js进行数据可视化。更重要的是，我期望“操作理念”部分能够深入探讨数据新闻中的叙事技巧，如何在数据分析的基础上，构建出 compelling 的故事，从而让抽象的数据变得鲜活和易于理解。而“案例解析”部分，更是我关注的焦点。我希望能通过学习那些在国际上享有盛誉的数据新闻项目，来领略数据新闻的艺术与科学。我期待书中能够选取一些具有代表性的案例，例如关于气候变化、社会不公、公共卫生危机等主题的深度报道，并对其进行详尽的剖析。我希望能了解这些案例是如何从海量数据中提炼出关键信息，如何通过创新的可视化方式呈现复杂的统计关系，以及如何将这些数据与人文关怀相结合，最终引发公众的共鸣和思考。我相信，通过对这些优秀案例的学习，我能够更深刻地理解数据新闻的强大力量，并为我未来的研究提供新的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望深入了解数据新闻这个新兴领域的研究生，我一直在寻找一本能够提供系统性指导和前沿洞察的著作。终于，《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的出现，如同一盏明灯，照亮了我前行的道路。从这本书的标题中，我便能感受到其内容的深度和广度。“操作理念”部分，预示着它不仅仅是理论的堆砌，更将包含一套切实可行的工作方法论，这对于我这样需要将理论付诸实践的学生来说，无疑是极具吸引力的。我期待它能详细阐述数据新闻的整个生命周期，从数据的收集、清洗、分析，到可视化呈现和叙事构建，每一个环节都应该有清晰的脉络和可借鉴的技巧。尤其是在数据清洗和分析的部分，我希望能看到关于如何处理缺失值、异常值，以及如何选择合适的统计方法和工具的详细说明。此外，对于数据可视化，我期望书中能够涵盖不同类型数据的可视化技巧，比如时间序列、地理空间、网络关系等，并能介绍一些主流的可视化工具及其使用方法。而“案例解析”部分，更是激发了我浓厚的兴趣。我渴望通过真实的、高质量的数据新闻项目，来理解抽象的理念是如何转化为生动、 impactful 的报道的。我期待书中能够选取来自不同国家、不同媒体、不同主题的经典案例，并且不仅仅是简单地罗列成果，而是深入剖析其背后的思考过程：选题的缘由、数据的来源与挑战、分析的亮点、可视化的创新之处，以及最终如何通过故事性将复杂的数据转化为普通大众能够理解和关心的内容。我希望这些案例解析能够展现数据新闻在揭露社会问题、推动公民参与、甚至影响政策制定方面的强大力量，从而激励我在未来的学习和实践中，也能创作出同样有价值的作品。这本书的出现，让我对数据新闻的未来充满了期待，也让我对自己的学习之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对信息传播的未来充满好奇心的学生，我一直在寻找能够引领我进入数据新闻新世界的书籍。《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的标题，就已经深深吸引了我。我尤其看重“操作理念”这一部分，它暗示着本书将不仅仅是理论的介绍，而是会提供一套切实可行的工作方法。我期待它能详细阐述数据新闻的整个生命周期，从新闻选题的构思，到数据的收集、清洗、分析，再到可视化呈现和叙事构建，每一个环节都应该有清晰的脉络和可借鉴的技巧。我希望在这部分能找到关于如何有效筛选和验证数据，如何运用统计学知识进行深入分析，以及如何选择最适合的数据可视化工具和方法。同时，“案例解析”部分更是让我充满期待。我渴望通过学习那些在国际上广受赞誉的数据新闻项目，来理解数据新闻的魅力和力量。我希望书中能够选取一些具有代表性的、能够引发公众广泛关注和深入思考的案例，并对其进行详尽的剖析。我希望能了解到这些案例是如何从庞杂的数据中发掘出新闻价值的，他们采用了哪些创新的分析方法和可视化技术，以及这些报道是如何成功地传达复杂信息，唤起公众的意识，甚至推动社会进步的。我希望这些案例能够展现数据新闻在信息透明化、促进公民参与和解决社会问题方面的巨大潜力，从而激励我在未来的学习和实践中，也能创作出有价值、有影响力的作品。这本书的出现，让我对数据新闻这个领域充满了更深的兴趣和更强的学习动力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经的新闻从业者，我见证了传统媒体在数字化浪潮中的转型与挑战。《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的出现，对于我这样的转型者来说，无疑是一份宝贵的指南。我尤其被“操作理念”这个词所吸引，它暗示着本书将不仅仅是理论的探讨，而是会提供一套切实可行的方法论，帮助我们掌握数据新闻的核心技能。我期待它能够清晰地梳理出数据新闻的完整工作流程，从新闻选题的构思，到数据的采集、清洗、分析，再到可视化设计、叙事构建，以及最终的发布和传播，每一个环节都应该有详细的步骤和实用的技巧。我希望能在这部分找到关于如何进行有效的选题，如何评估数据的可靠性，如何运用编程语言（如Python、R）进行数据分析，以及如何设计出既美观又信息量丰富的图表。同时，我非常期待“案例解析”部分能够提供我所需的灵感和借鉴。我希望能学习到那些成功的、具有社会影响力的的数据新闻项目是如何诞生的。我渴望了解这些项目是如何从一个模糊的想法，一步步成长为一篇引人入胜的报道的。我希望能看到对具体案例的深入剖析，例如，某篇报道是如何通过对大量公开数据的挖掘，揭示出某个行业不为人知的秘密的？又是如何通过巧妙的可视化，让复杂的统计数据变得生动易懂，从而引发公众的广泛关注？我希望能从这些案例中学习到数据新闻的叙事技巧，以及如何将技术工具与新闻的专业判断相结合，创作出既有深度又有温度的作品。这本书无疑能帮助我重新审视新闻的边界，并为我的职业生涯注入新的活力。

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作为一名对技术与社会交叉领域充满好奇心的爱好者，我对《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的期望值非常高。这本书的名称就传递出一种务实和深入的风格。“操作理念”部分，我期待它能为我揭示数据新闻的底层逻辑和实践方法。我希望它能详细介绍数据新闻的整个生产流程，包括如何界定一个新闻故事的“数据化”潜力，如何有效地获取和处理各种来源的数据，如何运用统计学和编程工具进行深入的分析，以及如何利用各种可视化手段将复杂的分析结果以直观、易懂的方式呈现给读者。我尤其希望在这部分能看到关于数据隐私、伦理以及如何避免数据误读和偏见的讨论，因为这对于负责任的数据新闻至关重要。同时，我非常期待“案例解析”部分，我希望能通过真实的、高质量的案例，来理解抽象的“操作理念”是如何在实践中落地生根的。我希望书中能选取一些具有代表性的、在国际上广受好评的数据新闻项目，并对它们进行细致入微的剖析。我希望能了解到这些项目是如何从海量数据中发现新闻价值的，他们采用了哪些独特的数据分析方法，他们的可视化设计是如何巧妙地服务于叙事的，以及最终这些报道是如何引发公众的讨论甚至改变社会现状的。我希望这些案例能展现数据新闻的强大力量，以及它在提升信息透明度、促进公民参与和推动社会进步方面所扮演的重要角色。这本书的出现，让我对数据新闻这个领域充满了更深的兴趣和更强烈的学习欲望。

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作为一名正在探索新闻行业未来发展方向的求职者，我一直在寻找能够帮助我掌握前沿技能的书籍。《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的出现，正好解答了我心中的疑虑。我非常看重“操作理念”这一部分，它暗示着本书将不仅仅是理论的堆砌，而是会提供一套实用的方法论，帮助我掌握数据新闻的核心技能。我期待它能够系统地介绍数据新闻的整个流程，从选题策划、数据采集、数据清洗、数据分析，到数据可视化和故事叙述，每一个环节都应该有详实的步骤和可操作的建议。我希望在这部分能找到关于如何利用各种工具进行数据挖掘和分析的指南，例如如何使用Python或R进行数据处理，如何运用SQL进行数据库查询，以及如何使用Tableau或D3.js等工具创建引人注目的数据可视化。此外，我非常渴望“案例解析”部分能够为我提供宝贵的实战经验。我希望通过学习那些在国内外享有盛誉的数据新闻项目，来理解数据新闻是如何从抽象的数据中提炼出引人入胜的故事的。我希望能看到对具体案例的深入剖析，例如某篇报道是如何通过分析海量社交媒体数据，揭示出某个社会现象的；又是如何通过巧妙的数据可视化，让复杂的统计模型变得直观易懂，从而引发公众的关注和讨论。我希望能从这些案例中学习到数据新闻的叙事技巧，以及如何将技术工具与新闻的专业判断相结合，创作出既有深度又有温度的作品。这本书无疑将为我进入数据新闻领域，打下坚实的基础。

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我对《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的期待，源于我对信息可视化和数据叙事的热情。作为一名对视觉传达和信息设计有浓厚兴趣的学习者，我一直希望能找到一本能够系统性地阐述如何将数据转化为引人入胜的故事的著作。这本书的标题，“操作理念”部分，让我预感到它将不仅仅是理论的介绍，而是会深入到数据新闻的实践层面。我期待它能详细讲解如何从海量数据中提炼出新闻价值，如何通过科学严谨的分析来支撑新闻论点，以及如何运用各种可视化技术来有效地传达信息。我希望能在这部分找到关于数据可视化原则的详尽介绍，例如如何选择最适合表达特定信息的图表类型，如何运用色彩、形状和布局来增强视觉吸引力，以及如何避免信息过载和误导。我尤其期待书中能够包含一些关于交互式可视化的内容，因为这种形式能够极大地提升读者的参与度和理解深度。而“案例解析”部分，更是让我充满了期待。我渴望通过学习那些在数据新闻领域具有里程碑意义的案例，来理解理论是如何转化为实践的。我希望书中能够选取一些来自不同媒体、不同主题的经典案例，并对它们进行深入的剖析。我希望能了解这些案例的选题背景、数据来源、分析方法、可视化设计以及最终的传播效果。我期待这些案例解析能够展现数据新闻在揭示社会问题、促进公众理解和激发社会变革方面的强大力量，从而激励我在未来的学习和实践中，也能创作出具有影响力的作品。

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我对《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的兴趣，源于我对信息民主化和公民素养提升的追求。我深信，在信息爆炸的时代，掌握解读和运用数据的能力，是每个人提升自我认知和参与公共事务的关键。这本书的名称，特别是“操作理念”，让我看到了它将如何具体地指导读者迈出数据新闻实践的第一步。我期待它能提供一套清晰、系统的学习路径，从数据新闻的基本概念出发，逐步深入到数据采集、清洗、分析、可视化和叙事构建等核心环节。我希望在这部分能找到关于如何选择合适的数据来源，如何识别数据中的偏见和局限性，以及如何运用统计学和编程工具进行深入分析的指导。我尤其希望书中能包含一些关于数据伦理和隐私保护的讨论，以确保数据新闻的健康发展。同时，“案例解析”部分更是我关注的焦点。我渴望通过学习那些真正具有影响力的、改变了人们对某个议题认知的案例，来体会数据新闻的强大力量。我希望书中能够选取一些具有代表性的、跨越不同领域（如政治、经济、科技、文化等）的数据新闻项目，并对其进行详细的剖析。我希望能了解到这些案例是如何从海量的数据中发现新闻价值的，他们采用了哪些创新的分析和可视化技术，以及这些报道是如何成功地吸引公众的注意力，引发深度思考，甚至推动了社会变革的。通过这些真实的案例，我希望能够获得实践的灵感，并为我未来学习和应用数据新闻的技能打下坚实的基础。

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作为一名对社会议题和公共事务有着浓厚兴趣的观察者，我一直关注着信息传播领域的新动向。《数据新闻概论：操作理念与案例解析》这本书的出现，恰好契合了我对深度、理性、实证性报道的需求。我尤其看重“操作理念”部分，它预示着本书将不仅停留在概念层面，而是会深入到数据新闻的实操层面。我期待它能详细阐述数据新闻的整个生命周期，包括如何从纷繁复杂的信息源中甄别出具有新闻价值的数据，如何运用科学的方法对数据进行清洗、分析和解读，以及如何将分析结果转化为易于理解和传播的叙事。我希望在这部分能看到关于数据采集、存储、处理、分析和可视化等一系列环节的实用技巧和方法论，例如如何利用网络爬虫技术高效地收集数据，如何使用SQL、Python等编程语言进行数据分析，以及如何运用Tableau、D3.js等工具制作引人入胜的数据可视化作品。同时，“案例解析”部分更是让我充满期待。我渴望通过学习那些具有国际视野和广泛社会影响力的案例，来理解数据新闻是如何成为揭示真相、促进社会进步的重要力量的。我希望书中能够选取一些关于环境污染、贫富差距、公共卫生危机等复杂社会议题的优秀数据新闻项目，并对其进行深入的解构。我希望能了解这些案例是如何通过精心的选题策划、严谨的数据分析和创新的可视化呈现，将抽象的统计数字转化为生动、深刻的故事，从而唤醒公众的意识，引发广泛的讨论，甚至推动政策的改进。这本书无疑将为我理解和参与公共事务提供一个全新的、更加有力的视角。

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不错的一本书

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比较系统，便数据统计

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质量没问题，速度也很快，赞一个

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感觉应该还是有点东西的，看看再说吧！

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真的是等了十天多，慢慢补充知识

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写得不错

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买的专业书，一套很不错的专业参考书。质地和内容都棒棒哒！

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还可以，对写数据新闻有帮助的。