具体描述
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有此书在手，随机过程不再难学。
内容简介
全书共分5章，内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程。书末附测试题一套。除第1章外，其余各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答五部分。本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练。强调解题方法、解题技巧的掌握。编写中注重知识点的系统性。习题解答思路清晰，步骤详细。解疑释惑语言通俗，简明易懂。
本书可作为工科、财经等各专业研究生及数学专业高年级本科生随机过程学习的参考书，也可作为随机过程课程教师教学的参考书。
内页插图
目录
第1章概率论的补充知识1
1.1基本内容1
1.2典型例题6
1.3课后习题选解11
第2章随机过程的基本概念16
2.1基本内容16
2.2解疑释惑23
2.3典型例题24
2.4课后习题选解34
2.5自主练习题44
2.6自主练习题参考解答45
第3章平稳过程48
3.1基本内容48
3.2解疑释惑54
3.3典型例题56
3.4课后习题选解71
3.5自主练习题94
3.6自主练习题参考解答96
第4章平稳时间序列的线性模型和预报101
4.1基本内容101
4.2解疑释惑108
4.3典型例题109
4.4课后习题选解114目录目录4.5自主练习题131
4.6自主练习题参考答案132
第5章马尔可夫过程138
5.1基本内容138
5.2解疑释惑145
5.3典型例题145
5.4课后习题选解160
5.5自主练习题185
5.6自主练习题参考答案187
综合测试题193
综合测试题解答196
参考文献201
用户评价
拿到《随机过程学习指导》这本书，我最直观的感受就是它是一本“接地气”的学习材料。不同于那些理论高高在上、公式堆砌的传统教材，这本书在讲解每一个概念时，都仿佛站在读者的角度，去思考“我”在学习过程中可能会遇到的困难和疑惑。它没有回避随机过程的复杂性，但却用一种极为耐心且循序渐进的方式，将这些复杂性层层剥开。例如，在介绍泊松过程时，它不仅仅给出了概率密度函数和累积分布函数，更重要的是，它通过大量的图示和生活中的例子，比如“顾客到达商店的时间间隔”、“电话呼叫的到来”等，来帮助我们建立起对“单位时间内事件发生次数”这一核心概念的直观认识。这种“可视化”的学习方式，对于我这种不太擅长抽象思维的读者来说，简直是救星。我尤其欣赏的是，书中对于一些关键定理和性质的推导过程，并没有直接省略中间步骤，而是尽可能地展现了每一个逻辑环节，并且在关键的地方用注释或者引导性的文字进行补充说明。这使得我们在理解定理内容的同时，也能掌握其推导的思路和方法，从而加深对知识的理解和记忆。这本书给我的感觉，与其说它是一本“书”，不如说它是一位非常耐心的“老师”，在默默地引导着你，让你在不知不觉中，逐渐掌握随机过程的精髓。
评分当我拿到《随机过程学习指导》这本书时，我的第一感觉是它散发着一种“稳重”的气息，仿佛是一位饱经风霜的长者，准备向我传授宝贵的知识。书本的封面设计简洁而有力，没有过多的装饰，只有书名和作者的名字，这本身就透露出一种对内容本身的自信。翻开书页，我立刻被其清晰的逻辑和流畅的叙述所吸引。作者并没有选择直接跳入那些令人望而生畏的数学公式，而是从最基础的概率论概念开始，层层递进，逐步引入随机过程的核心思想。我尤其欣赏的是，书中在介绍一些比较抽象的概念时，会用非常贴近生活的例子来辅助说明。例如，在讲解“马尔可夫性质”时，作者用“天气变化”的例子，来帮助我们理解“下一刻的状态只与当前状态有关，与过去的状态无关”这一核心思想。这种“通俗易懂”的讲解方式，极大地降低了学习的难度，让我能够更轻松地进入到随机过程的学习中。此外，书中的图示也非常精炼且富有启发性，能够有效地帮助我们理解那些抽象的数学模型。
评分拿到《随机过程学习指导》这本书，我最先关注的是它在概念讲解上的清晰度。坦白说，我之前接触过一些关于随机过程的书籍，但往往是看了开头就感到头疼，感觉像是直接被丢进了数字的海洋。然而，这本书却给了我一种耳目一新的感觉。它的语言风格非常平实，没有过多的学术术语堆砌，而是用一种非常易于理解的方式来阐述复杂的概念。例如，在介绍“鞅”这个概念时，书中并没有一开始就抛出那个抽象的数学定义，而是通过一个非常生动的“公平博弈”的例子，来帮助读者建立起对“未来期望值等于当前值”这一核心思想的直观理解。这种“由浅入深，由具象到抽象”的讲解方式，极大地降低了学习门槛，让我能够更容易地接受和理解随机过程的精髓。而且，我注意到书中在讲解一些数学推导时，会非常细致地展现每一步的逻辑，并且在关键的地方加入了一些“为什么”的解释，告诉我为什么要这样推导，这样推导的目的是什么。这种“刨根问底”式的讲解，让我不仅知其然，更知其所以然，从而能够真正地掌握知识。
评分《随机过程学习指导》这本书，给我带来的最深刻的感受，是一种“循序渐进”的学习体验。翻开书页，我立刻被其清晰的章节划分和流畅的逻辑结构所吸引。它不像一些书籍那样，将许多貌似不相关的概念随意地堆砌在一起，而是从最基础的随机变量和概率分布入手，一步步地引导读者进入到更为复杂的随机过程世界。每讲解完一个章节，都会有适量的练习题来巩固所学知识，而且这些习题的设计，不仅能够检验我们对概念的理解程度，更能帮助我们发现自己知识上的薄弱环节。我尤其喜欢书中的一些“思考题”，它们并不直接给出答案，而是引导读者去思考问题背后的逻辑和联系，激发我们的主动思考能力。在讲解一些重要的随机过程模型，如泊松过程、布朗运动等时，书中会从模型的定义、基本性质、概率分布，一直讲到其在不同领域的应用。这种“全方位”的介绍，让我对这些模型有了非常全面且深入的认识。让我印象深刻的是，书中在介绍一些比较抽象的理论时，会用大量的图示来辅助说明，例如，通过绘制随机游走的轨迹图，来直观地展现其随机性和方向性，这对于理解抽象的数学概念非常有帮助。
评分《随机过程学习指导》这本书，给我最大的感受是它的“实用性”和“指导性”。在翻阅过程中，我发现它并非仅仅停留在理论的层面，而是非常注重将理论知识与实际应用相结合。书中的每一个章节，都会在介绍完相关的随机过程模型后，紧接着给出一些实际应用的案例分析。例如，在讲解泊松过程时，书中不仅介绍了其数学性质，还详细分析了其在通信系统、排队论、可靠性工程等领域的应用。这种“理论与实践并重”的编排方式，让我能够更清晰地认识到学习随机过程的价值和意义。我尤其喜欢书中对于一些复杂概念的讲解方式。它会采用多种不同的角度去阐述同一个概念，就像一个经验丰富的老师，知道你可能会从某个角度理解不了，于是便会从另一个角度来为你解释，直到你真正明白为止。这种“多维度讲解”的设计，极大地提高了学习的效率和效果。此外，书中还包含了很多精选的例题和习题，这些题目不仅涵盖了本章的重点知识，更重要的是，它们的设计都非常有针对性，能够帮助读者发现自己知识上的盲点，并加以巩固和提升。
评分当我拿到《随机过程学习指导》这本书时，我最大的期待就是它能否真正成为一个“指导者”，帮助我在浩瀚的随机过程领域中找到方向。这本书的结构设计，给我留下了深刻的印象。它不像一些书籍那样，将理论部分和习题部分完全割裂开，而是将两者紧密地结合在一起。在讲解完一个重要的概念或定理之后，往往会立刻跟上一到两个相关的例题，并且对例题的解题思路和步骤进行详细的分析。这种“边学边练”的学习模式，极大地提高了学习效率。我发现，通过书中的例题，我能够更快地理解抽象的理论是如何应用于实际问题中的，并且能够从中学习到一些解题的技巧和方法。更让我惊喜的是，书中在介绍一些难度较高的概念时，会采用多种不同的角度和方法进行讲解，仿佛知道读者可能会从某个角度感到困惑，于是提前准备好了另一种解释方式。这种“多角度切入”的设计，让我在遇到理解上的瓶颈时，总能找到突破口。此外，书中对一些常见的随机过程模型，比如布朗运动、维纳过程等，都进行了非常深入的剖析，从其定义、性质到应用场景，都有详尽的介绍。这让我对这些模型有了更全面、更深刻的认识，不再仅仅停留在概念的层面。
评分《随机过程学习指导》这本书，在我看来，是一本真正意义上的“学习伙伴”。它不仅仅是一本静态的教科书，更像是一位时刻准备提供帮助的向导。在我翻阅的过程中，我注意到书中对于一些数学推导的细节处理得非常到位。作者并没有因为这些细节相对基础而省略，反而将其一一列出，并辅以必要的解释。这对于那些数学基础不是非常牢固的读者来说，无疑是一大福音。我曾经在学习其他关于随机过程的书籍时，常常会因为中间的推导步骤缺失而感到困惑，而这本书恰恰弥补了这一点。此外，书中对于如何将随机过程的理论应用于实际问题，有着非常详尽的阐述。它不仅仅是给出几个简单的例子，而是会深入分析不同应用场景下，随机过程模型的选择、参数的估计以及结果的解读。这种“学以致用”的导向，让我对学习随机过程充满了热情和动力。我还在书中发现了一些“提示”和“注意事项”，这些小小的标注，往往能点醒我一些容易忽视的细节，避免走弯路。
评分这本书的书名，初看之下，确实让人心中升起一股莫名的期待，仿佛打开了一扇通往未知数学世界的大门。《随机过程学习指导》，这不仅仅是一个简单的书名，它承载着无数初学者在面对这个复杂而迷人的学科时，所渴望的那份清晰指引和可靠帮助。我拿到这本书的时候，脑海中闪过无数个与它相关的场景：可能是某个夜晚，对着晦涩难懂的定义抓耳挠腮，急切地希望能有一本能够“指导”的书籍出现；又或许是在课堂上，老师描绘的随机世界如梦似幻，而自己却始终无法抓住核心，需要一本能够“学习”的书来巩固和深化理解。这本书的封面设计，没有过于花哨的图饰，只是一份简洁而有力的文字，这本身就透露出一种务实的态度，仿佛在承诺，它将是那个沉默而可靠的伙伴，陪伴你穿越随机过程的海洋。我特别好奇的是，它究竟会以怎样的方式来“指导”我们，是循序渐进的理论梳理，还是大量精选的例题解析？是着重于概念的直观理解，还是强调数学推导的严谨性？这些疑问，都让我对翻开书页的那一刻充满了好奇和一丝丝的紧张。毕竟，随机过程这个领域，对于非数学专业的我来说，一直是一个既神秘又充满挑战的存在。它渗透在金融市场波动、物理粒子运动、甚至生物群体演化等各个领域，其背后蕴含的规律和模型，对于理解我们所处的世界至关重要。而一本名为“学习指导”的书，如果能真正做到“指导”二字，那它就不仅仅是一本教科书，更是一位良师益友，能够点亮我们前行的道路，驱散迷雾，让我们能够更自信、更从容地去探索和掌握这个精彩的随机世界。
评分我拿到这本书后，翻阅的第一个感受就是它的“厚重感”，当然，这里的厚重感并非仅仅指物理上的重量，更是指内容上那种扎实且深入的专业分量。书本的排版，我第一眼就被吸引了。它不是那种密密麻麻、让人望而生畏的纯理论堆砌，而是将公式、定义、定理以及解释都巧妙地穿插在一起，逻辑清晰，层次分明。尤其值得称道的是，它在介绍每一个新的概念时，都会先给出一个简明的直观解释，然后再进行严谨的数学推导。这种由“形”到“数”，由“意”到“理”的呈现方式，对于像我这样的非数学科班出身的读者来说，简直是福音。我常常在想，随机过程的精髓，很大一部分在于它的“不确定性”所带来的“确定性规律”。如何让读者在理解这种看似矛盾的现象时，不会感到困惑？这本书在这方面做得相当出色。它不像某些教材那样，上来就抛出一堆抽象的符号和定义，而是通过一个个贴近现实的例子，将抽象的随机过程概念具象化。比如，在讲解马尔可夫链时，它并没有直接从状态转移矩阵讲起，而是从一个非常生动的“天气模型”开始，让我们体会到“下一刻的状态只与当前状态有关，与过去的状态无关”这一核心思想。这种“润物细无声”的引入方式，极大地降低了理解门槛，让我能够更自然地进入到随机过程的学习轨道中。而且，书中的习题设计也极具匠心，每一章的习题都由易到难，循序渐进，不仅巩固了当章的知识点，更巧妙地衔接了下一章的内容。
评分这本书的名字——《随机过程学习指导》，本身就充满了吸引力。我拿到它的时候，最先被吸引的是它那份“朴实无华”的书封设计，没有华丽的插图，只有清晰有力的文字，这似乎在无声地传递着一种“内容至上”的理念。翻开书页，我立刻感受到了一种“精心打磨”的痕迹。书中的每一个概念，都经过了作者细致的梳理和阐述。它不像一些参考书那样，仅仅是将定义和公式罗列出来，而是力求用最易于理解的语言，去解释这些抽象的数学工具。在讲解一些核心概念，比如“独立增量”、“平稳性”等时，书中会通过生动的例子，比如“股票价格的随机波动”、“天气变化的概率”等，来帮助我们建立起对这些概念的直观感受，然后再辅以严谨的数学定义和推导。这种“由易到难，由感性到理性”的学习路径，对于我这样在数学基础不是特别扎实的读者来说，简直是“及时雨”。我特别欣赏的是，书中在介绍一些重要的定理时，会详细地展示其证明过程，并且在关键步骤上进行解释，让我不仅知道定理是什么，更能理解它是如何推导出来的，以及其背后的逻辑。
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评分书挺好的，纸张也不错
评分挺好的，不错，很好的！
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