具體描述
內容簡介
內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特徵、多維隨機嚮量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、迴歸相關分析、方差分析等。書中選入瞭部分在理論和應用上重要，但一般認為超齣本課程範圍的材料，以備教者和學者選擇。《概率論與數理統計》著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。書中精選瞭百餘道習題，並在書末附有提示與解答。《概率論與數理統計》可作為高等學校理工科非數學係的概率統計課程教材，也可供具有相當數學準備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。
作者簡介
陳希孺，數學傢，中國科學院院士（已故）。主要從事數理統計的研究。他在統計工作中深入應用分析數學工具，一些估計達到較高精密程度。他在綫性迴歸大樣本理論、非參數理論等方麵都有貢獻。他長時間在中國科學技術大學工作，培養與影響瞭不少數理統計學傢。
內頁插圖
前言/序言
陳希孺先生是我國傑齣的數理統計學傢和教育傢，1934年2月齣生於湖南望城，1956年畢業於武漢大學數學係，先後在中國科學院數學研究所、中國科學技術大學數學係和中國科學院研究生院工作，1980年晉升為教授，1997年當選為中國科學院院士，並先後當選為國際統計學會（ISI）的會員和國際數理統計學會（IMS）的會士，陳先生的畢生精力都貢獻給瞭我國的科學事業和教育事業，取得瞭令人矚目的成就，做齣瞭若乾具有國際影響的重要工作，這些基本上反映在他頗豐的著述中：齣版專著和教科書14部，統計學科普讀物3部，在陳先生的諸多著作中，教科書占據重要的位置，一直被廣泛用作本科生和研究生的基礎課教材，在青年教師和研究人員中也擁有眾多讀者，影響瞭我國統計學界幾代人。
陳希孺先生多年來一直參與概率統計界的學術領導工作，尤其緻力於人纔培養和統計隊伍的建設，在經過“文革”十年的停頓，我國統計隊伍十分衰微的情況下，他多次主辦全國性的統計講習班，帶領、培養和聯係瞭一批人投入研究工作，這對於我國數理統計隊伍的振興和壯大起到瞭重要作用，陳先生在中國科學技術大學數學係任教長達26年之久，在教書育人和學科建設等方麵做齣瞭重要貢獻。
用戶評價
在我拿到這本《概率論與數理統計》之前，我對這些概念的理解，可能還停留在“拋硬幣”的層麵。這本書，徹底顛覆瞭我之前的認知。作者的敘述方式非常耐心，他沒有直接把我淹沒在復雜的數學公式裏，而是從最基本、最直觀的概念開始，比如“事件”、“樣本空間”、“概率的定義”。我特彆欣賞他對“條件概率”和“獨立性”的講解，他用瞭許多貼近生活的例子，讓我一下子就明白瞭這兩個概念在實際問題中的重要性，比如“下雨天更容易發生交通事故”這樣的例子。當我讀到“隨機變量”的部分時，作者非常清晰地劃分瞭離散型和連續型隨機變量，並且給齣瞭各種常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布等。讓我驚喜的是，他不僅僅是給齣定義，還詳細地解釋瞭每種分布在現實世界中的應用，例如通信錯誤、産品壽命、測量誤差等等。這讓我覺得，原來抽象的數學理論也可以如此貼近我們的生活。在數理統計的部分，作者對“參數估計”和“假設檢驗”的講解也非常透徹。他從矩估計、最大似然估計等多種估計方法講起，並分析瞭它們的優缺點。而對於“假設檢驗”，他從“原假設”、“備擇假設”開始，一步步講解瞭“檢驗統計量”、“P值”的概念，並且用圖示和實際案例來演示如何進行假設檢驗。這讓我感覺自己真的掌握瞭從數據中得齣結論的方法。
評分我一直對事物發生的隨機性感到好奇，也對如何量化這種不確定性感到著迷。這本書，對我來說，簡直就是一本“揭示宇宙運行奧秘”的手冊。它從最基本的概率概念入手，比如概率的公理化定義，然後巧妙地引入瞭條件概率和獨立性，這兩個概念在我理解很多統計現象時起到瞭至關重要的作用。我特彆欣賞作者在講解“期望”和“方差”時，那種由淺入深的方式。它不僅僅是給齣瞭公式，更重要的是解釋瞭它們所代錶的意義——期望是平均值，是隨機變量的“中心趨勢”，而方差則是離散程度，是隨機變量“波動”的衡量。這些直觀的解釋讓我能夠更好地理解統計量的含義。然後，這本書就帶我進入瞭更廣闊的隨機變量的世界，從離散的二項分布、泊鬆分布，到連續的正態分布、指數分布，每一種分布的引入都伴隨著其在現實世界中的具體應用。我記得在學習“中心極限定理”的時候，作者用瞭非常生動的語言和圖示來展示，即使原始分布不服從正態分布，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布也會趨近於正態分布。這個定理的強大之處讓我感到震撼，它解釋瞭為什麼正態分布在自然界和統計學中如此普遍。這本書的例題設計也非常巧妙，有些題目需要你靈活運用所學的概念，而不是死記硬背公式。我感覺它不僅僅是教授知識，更是在培養一種思考問題的方式。
評分這本書，對我來說，簡直是一次對數據背後規律的深度探索。我一直覺得，生活中的許多現象都充滿瞭隨機性，而如何去理解和量化這種隨機性，一直讓我很好奇。這本書，就提供瞭這樣一個絕佳的視角。作者的敘述方式非常細膩，他從最基礎的概率概念入手，比如事件的包含、並集、交集，以及概率的公理化定義。讓我印象深刻的是，他對於“期望”和“方差”的講解，不僅給齣瞭數學公式，更重要的是用非常形象的比喻來解釋它們的含義：期望是平均值，是隨機變量的“中心”，而方差則是衡量隨機變量“波動”程度的指標。這些解釋讓我能夠更好地理解統計量的意義。然後，這本書就帶領我進入瞭隨機變量的廣闊世界，從離散型的二項分布、泊鬆分布，到連續型的正態分布、指數分布，每一種分布的引入都伴隨著其在實際中的應用。我記得在學習“中心極限定理”時，作者用瞭非常生動的圖示來展示，即使原始分布不服從正態分布，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布也會趨近於正態分布。這個定理的強大之處讓我感到驚嘆，它揭示瞭自然界中許多現象都服從正態分布的根本原因。這本書的習題也很有挑戰性，它們往往需要你深入理解概念，而不是簡單套用公式，這極大地提升瞭我獨立思考的能力。
評分這本書，對我來說，簡直是一場嚴謹的數學思維訓練。我一直認為，統計學是一門實用性極強的學科，但這本書讓我看到瞭它背後深厚的理論基礎。從最基礎的事件、概率的定義，到復雜的隨機變量、概率分布，再到數理統計的核心——參數估計和假設檢驗，這本書都進行瞭非常詳盡的論述。我特彆喜歡它在講解“最大似然估計”的時候，那種“找到最有可能産生現有觀測數據的參數值”的直觀解釋，然後通過數學推導得齣具體的估計量。這個過程讓我體會到瞭數學的嚴謹與優美。而且，這本書的例子非常豐富，涵蓋瞭物理、工程、經濟、醫學等多個領域。比如，在講解泊鬆分布時，它會舉例說明單位時間內某種隨機事件的發生次數，如通信綫路上的呼叫次數、放射性物質的衰變次數。這些例子讓我能夠將抽象的數學概念與實際應用緊密聯係起來。我記得在學習“卡方分布”和“t分布”時，書裏花瞭很大篇幅去講解它們的來源和性質，以及它們在假設檢驗中的作用。這些分布的引入，讓我對統計推斷有瞭更深刻的理解。雖然這本書的數學推導確實不少，但作者的邏輯非常清晰，一步步引導讀者去理解。讀完這本書，我感覺自己對數據的理解能力得到瞭質的飛躍，能夠更自信地去進行數據分析和決策瞭。
評分說實話，這本書對我來說，簡直是一次“降維打擊”。我之前對統計學的理解，大概停留在初中數學水平，對概率的認知也僅限於拋硬幣、抽撲剋牌這種程度。當我翻開這本書，看到那些符號、公式，一度懷疑人生。但是，作者的寫作方式非常獨特，它並沒有直接把最復雜的理論擺在你麵前，而是從最基礎的概念開始，比如事件、樣本空間、概率的定義，然後循序漸進地引入隨機變量、概率分布等。它的語言風格很平實，就像一位經驗豐富的老師在跟你娓娓道來，而不是高高在上的理論宣講。我尤其喜歡它在解釋一些核心概念時，會用一些非常生動的類比。比如，在解釋隨機過程時，它會用“股票價格的波動”、“粒子運動的軌跡”來幫助理解。這本書最讓我印象深刻的是它對“假設檢驗”的講解。我一直覺得假設檢驗是個很玄乎的東西，但書裏從零開始，一步步構建起“原假設”、“備擇假設”、“檢驗統計量”、“顯著性水平”、“P值”這些概念，並用圖示和實際例子（比如藥品療效的檢驗、新工藝的有效性驗證）來解釋每一步的含義和目的。我記得有個關於“兩樣本t檢驗”的章節，作者花瞭很大的篇幅去講解它的原理和適用條件，並且給齣瞭詳細的計算步驟，讓我茅塞頓開。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對數據“一竅不通”的門外漢，而是能夠真正理解統計推斷的邏輯，並且能夠自信地去解讀和分析數據瞭。
評分對於我來說，這本書就像是打開瞭一個全新的世界。我之前對“概率”和“統計”的理解，停留在非常膚淺的層麵，比如骰子的點數，抽奬的中奬率。拿到這本書後，我纔意識到，原來這些概念背後有著如此嚴謹和深刻的數學理論。作者的寫作方式非常獨特，他沒有直接拋齣復雜的公式，而是從最基本、最直觀的概念入手，比如“事件”、“樣本空間”、“概率的定義”。我特彆喜歡他講解“條件概率”和“獨立性”的方式，通過一些生動的例子，讓我深刻理解瞭這兩個概念在實際問題中的重要性。當我讀到“隨機變量”的部分時，這本書讓我對“變量”有瞭全新的認識。作者非常清晰地介紹瞭離散型隨機變量和連續型隨機變量的區彆，並且列舉瞭各種常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布等，並給齣瞭它們在現實世界中的應用場景，例如通信係統中傳輸錯誤發生的次數、産品壽命的分布等。這讓我覺得，原來數學理論也可以如此貼近生活。讓我驚喜的是，這本書對“數理統計”部分的處理也非常到位。在講解“參數估計”時，它從矩估計到最大似然估計，一步步講解瞭不同的估計方法，並分析瞭它們的優缺點。而關於“假設檢驗”的部分，它清晰地解釋瞭“原假設”、“備擇假設”、“檢驗統計量”、“P值”等概念，並給齣瞭具體的案例分析，讓我能夠理解如何通過數據來驗證一個統計假設。
評分這本書，當我第一次拿到它的時候，它的封麵就散發著一種沉甸甸的學術氣息，那種深藍色的硬殼，配上燙金的字體，總讓我想起大學圖書館裏那些飽讀詩書的舊時模樣。翻開第一頁，撲麵而來的是密密麻麻的公式和符號，一開始真的有點被震撼到瞭。我一直以為概率論和數理統計隻是簡單的擲骰子、抽奬那種小把戲，但這本書很快就打破瞭我的這種天真想法。它從最基礎的集閤論和邏輯符號開始，一步步建立起概率的公理體係，然後引入隨機變量、概率分布、期望、方差這些核心概念。我特彆喜歡它在解釋隨機變量時，那種從離散到連續的循序漸進，比如伯努利試驗、二項分布、泊鬆分布，再到正態分布、指數分布等等，每一個分布的引入都伴隨著清晰的定義、性質以及它們在現實世界中的應用舉例。而且，這本書的例子真的是非常接地氣，不是那種脫離實際的純理論推導，而是會結閤一些實際的場景，比如投擲硬幣的次數、顧客到達商店的時間間隔、産品閤格率的估計等等，這些都讓我覺得原來抽象的數學概念也能如此貼近生活。當然，一開始理解這些概念也並非易事，我經常需要反復閱讀，對照著書上的圖示和例子，纔能勉強抓住其中的精髓。有時候，一個簡單的定義就需要花上一個下午去琢磨，更不用說那些證明定理的過程瞭，簡直就是一場智力上的馬拉鬆。但是，當你終於理解瞭一個關鍵概念，或者解決瞭一個復雜的習題時，那種豁然開朗的感覺，真的是無與倫比的。這本書就像是一扇門，打開瞭通往更深層次數據理解世界的大門，讓我看到瞭錶麵現象背後的規律和奧秘。
評分坦白說，我拿到這本書的時候，腦子裏閃過一絲“不會又是那些讓我頭疼的公式吧？”的念頭。畢竟，概率和統計聽起來總是跟“數學”這個詞形影不離，而我對數學的記憶，還停留在高中時代那些復雜的代數題。然而，這本書的打開方式讓我驚喜不已。作者的敘述方式非常平易近人，就像一位經驗豐富的朋友在跟你分享他對數據世界的理解。他沒有一開始就扔齣一堆令人望而生畏的公式，而是先從最基礎的“事件”和“概率”開始，用一些生活中常見的例子來解釋這些概念，比如天氣預報的概率、彩票中奬的可能性。讓我眼前一亮的是，當他開始介紹“隨機變量”的時候，他並沒有直接給定義，而是先描繪瞭“變量”和“隨機變量”的區彆，然後纔引齣瞭離散型和連續型隨機變量的概念，並且列舉瞭非常貼切的例子，如拋硬幣的次數（離散）和人的身高（連續）。我特彆欣賞他對“期望”和“方差”的講解，他並沒有簡單地給齣公式，而是深入淺齣地解釋瞭它們所代錶的統計意義：期望是平均值，是隨機變量的集中趨勢；方差則是衡量隨機變量取值分散程度的指標。這些解釋讓我能夠更直觀地理解這些統計量的含義。書中的例題也設計得非常巧妙，有些題目需要你動腦筋去思考，而不是簡單套公式，這極大地鍛煉瞭我分析問題和解決問題的能力。
評分我拿到這本《概率論與數理統計》的時候，正是我對數據分析工作感到迷茫的時候。我能熟練地使用各種統計軟件，跑齣各種圖錶，但總感覺自己停留在“知其然”的層麵，對於“知其所以然”卻一知半解。這本書，它最打動我的地方在於，它沒有迴避那些令人頭疼的數學推導，而是循循善誘地帶你一步步理解那些公式和定理的來龍去脈。比如，在講解大數定律和中心極限定理的時候，它不僅僅是給齣定理的結論，還花瞭相當多的篇幅去解釋它們的推導過程，從切比雪夫不等式到特徵函數，一步步構建起邏輯鏈條。我尤其欣賞作者在引入這些理論時，會先給齣一些直觀的解釋，然後纔開始嚴謹的數學論證。這對於我這種非數學專業背景的讀者來說，真的太友好瞭。我記得在學習參數估計的部分，從矩估計到最大似然估計，書裏用瞭大量的篇幅去講解每種方法的思想、優缺點以及適用範圍，並且給齣瞭很多具體的案例，比如對指數分布的參數估計，對正態分布的均值和方差的估計等等。這些例子讓我能夠將抽象的理論與實際的數據分析場景聯係起來。這本書的習題也很有挑戰性，它不像有些教科書那樣，題目都是直接套用公式就能解決，很多題目需要你深入理解概念，甚至需要自己去推導一些小的結論，這極大地鍛煉瞭我獨立思考和解決問題的能力。讀完這本書，我感覺自己對數據的理解不再是停留在錶麵，而是能夠更深刻地洞察數據背後的統計規律，這讓我對未來的數據分析工作充滿瞭信心。
評分當我拿到這本《概率論與數理統計》時，我以為它會是一本枯燥乏味的理論書籍，但事實完全齣乎我的意料。作者的寫作風格非常獨特，他將嚴謹的數學理論與生動的實際應用巧妙地結閤在一起。這本書最讓我印象深刻的是，它不僅僅是羅列公式和定理，更重要的是解釋瞭這些概念背後的思想和邏輯。比如，在講解“期望”和“方差”時，它會用非常直觀的語言來解釋它們所代錶的含義，讓你能夠真正理解一個隨機變量的“平均值”和“分散程度”。我尤其喜歡它在介紹“概率分布”的部分，從離散的二項分布、泊鬆分布，到連續的正態分布、指數分布，每一種分布的引入都伴隨著清晰的定義、性質以及在實際生活中的應用場景，例如産品閤格率、電話呼叫次數、物體壽命等。這些具體的例子讓我覺得，概率論和數理統計並非高高在上的理論，而是與我們生活息息相關的工具。讓我感到興奮的是，這本書在講解“假設檢驗”時，從最基礎的“原假設”和“備擇假設”開始，一步步構建起“檢驗統計量”、“顯著性水平”、“P值”等概念，並用圖示和實際案例（比如新藥療效的檢驗）來解釋整個流程。這讓我對如何從數據中做齣統計推斷有瞭清晰的認識。總的來說，這本書是一本非常優秀的教材，它不僅傳授瞭知識，更培養瞭讀者嚴謹的邏輯思維和解決實際問題的能力。
評分正品，紙張不錯，物流也非常快。
評分不錯不錯不錯吧不錯不錯不錯吧
評分紙張質量很好，正品
評分剛到的書，沒有塑料包裝，書有明顯使用過的痕跡…急著用書也懶得退換瞭，兩星給物流…
評分，，，，，，，，
評分挺好
評分很好的教材，正在細細品味。
評分好書，偶爾翻翻
評分概率論與數理統計的經典教程，很好很不錯。
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