档案数据处理：生活经历研究 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《档案数据处理：生活经历研究》旨在为定量和定性研究者提供如何使用二手的档案数据来进行生命历程研究的指南。

　　书中，作者首先探讨了如何在档案数据和研究问题之间建立合适的契合关系。其次，细致地讲解了如何利用二手档案数据进行再次研究的步骤，尤其是重编码。第三，作者从自身的研究经历出发，以特曼数据为例，通过对三个具体研究问题的分析，详述了在研究过程中可能遇到的挑战与问题，以及相应的应对策略。

　　本书的主要特点有：

　　-本书首要作者是生命历程研究领域的大家，曾利用档案数据写就《大萧条的孩子们》一书。

　　-作者从方法论角度探讨了如何将研究问题和档案数据相契合，生动地再现了研究中数据和研究问题之间的循环往复的过程，对类似的研究具有启发性。

　　-大量篇幅介绍具体实例，极具操作性和实践性。

内容简介

　　《档案数据处理：生活经历研究》系格致方法?定量研究系列之一种。本书由格伦?H.埃尔德、伊莉莎?K.帕瓦尔科、伊丽莎白?C.柯里普三位亲身参与特曼纵贯研究的学者现身说法，以特曼档案为例，抽丝剥茧地向读者教授如何利用一个并非为特定研究而进行的纵贯调查，通过对其数据进行重构、修改研究问题的方式，达到研究问题与数据的契合，从而进行自己的纵贯研究。

　　虽然本书写于1992年，当时能够使用的较好的研究工具还只是电脑磁带（computer tape），似乎与现在的定量研究存在不小的时代落差，当时难以化约的数据难题现在在高级计算机和强大的数据库系统下都已经不成问题。但这却并不能掩盖这本书的优秀之处，因为无论研究工具如何演化，如何先进，研究问题的总是学者，其研究方法是一以贯之的。本书对如何设计问题，如何重构数据，如何修改问题、完善问题，如何进行分析等给出了细致的教导，相信对于现代的读者也一定颇有益处。

作者简介

　　Glen H. Elder, Jr.是北卡来罗那大学教堂山分校的Howard W. Odum杰出社会学教授和心理学研究教授。在那里，他指导了生命历程研究的社会变迁项目，并在这一领域从事教学工作。他从1960年代在加州大学伯克利分校就开始使用纵贯性档案数据，虽然中间曾转换工作到康奈尔大学和北卡大学教堂山分校，但直到现在他一直从事该领域的研究。

　　Eliza K. Pavalko是印第安纳大学的社会学助理教授，她的主要研究兴趣是健康、老龄化和工作。她正在使用Terman档案对中年和晚年的工作模式如何影响男性的寿命进行研究。

　　Elizabeth C. Clipp是杜克大学医学中心医学研究助理教授和临床护理助理教授，同时也是杜汉老兵管理医学中心（Durham Veterans Administration Medical Center）的老年医学研究、教育和临床中心的护理研究员。她当前的研究涉及老龄化过程中的健康模式和慢性病患者的生活质量。

目录

序
致谢
第1章 导论
第2章 处理档案数据
第1节 生命历程革命
第2节 向旧数据提出新问题
第3节 特曼研究
第4节 从旧数据到新问题：大萧条时期的孩子
第5节 从生命记录到编码：伯克利指南档案
第6节 契合研究问题与数据
第7节 结论
第3章 重构档案
第1节 第一步
第2节 创造新编码
第3节 小结
第4章 从退休到晚年工作经历
第1节 第一步
第2节 创造新编码
第5章 测量历史影响
第1节 联结历史影响与个人生活
第2节 为研究问题开发的新编码
第3节 结论
附录 雷德克里夫学院的亨利·莫瑞研究中心
参考文献
译名对照表

前言/序言

　　在20世纪60年代，一批主要的纵贯研究开始开展调查，例如密歇根收入动态追踪调查（Michigan Panel Study of Income Dynamics）、天才工程（Project Talent）和全国纵贯调查（National Longitudinal Surveys）。以第一项调查为例，密歇根追踪调查包括了6000多户家庭。这项研究得出了一个出乎意料的发现：仅对极少数人来说，贫困才是一种持续状况（即持续一年以上）。这一发现打破了流行的说法，而只有纵贯研究才可能有这样的发现。自1968年开始，该研究致力于对同样的家庭进行回访。但是，即使像密歇根追踪调查这样弥足珍贵的调查，它也不是为研究生命历程(life course)或研究重大历史事件对生命历程的影响而设计的。因此，如果研究者想要用这些数据来进行生活经历研究，那么就不得不对这些数据进行重构，如果做不到这一点，就只能去找其他档案数据了。

　　这就是埃尔德（Elder）教授和他的同事在“对旧数据提出新问题”时所做的事情。他们对在其他纵贯研究中为别的目的而搜集的原始资料进行考察，把这些资料进行重构，产生适合于分析个人生活的观测数据。在阐述这一方法时，他们借用了知名的路易斯·特曼（Lewis Terman）研究。该调查自1921年开始，对一个由天才青少年所构成的样本（857名男孩和671名女孩）进行了10年的追踪调查。从那时开始，后来又搜集了12轮访谈数据，最近一次是在1991年。除访谈之外，特曼研究中的档案数据还提供了大量的补充信息，包括新闻故事、配偶和父母的访谈以及信件。本书作者描述了他们为重构这些档案所做的每一步：评估现存的资料、决定如何编码、修改研究问题、评估编码主题、编写编码本、对个案进行编码、评价信度和效度、进行数据分析。在建构新的健康编码（第3章）、职业模式（第4章）和测量第二次世界大战的影响（第5章）中，他们对上述过程进行具体说明。

　　集中关注特曼研究很有用，因为它能显示本方法的长处。当然，这一方法也能同样适用于其他纵贯数据。如果读者脑海中想不起来这样的数据，他/她或许可以从作者所提及的几个档案数据来源中获得一些帮助。而且，正如作者在附录中所提到的，现在大约有200个纵贯数据集可以被使用，它们被存放在亨利·A.莫瑞（Henry A. Murray）研究中心的国家资料库里。因此本书所展现的丰富的分析方法可以用于其他诸多研究主题。

　　迈克尔·S.刘易斯-贝克

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数据分析的书！

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