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王珊，萨师煊 著

图书标签:

• 数据库
• 数据库系统
• 数据库原理
• 计算机科学
• 高等教育
• 教材
• 数据管理
• SQL
• 关系数据库
• 数据存储

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040406641

版次：5

商品编码：12271388

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：422

字数：560000

正文语种：中文

产品特色

内容简介

　　《数据库系统概论（第5版）》第1版于1983年出版，至今已修订至第5版。第5版被列入“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为国家精品资源共享课。
　　《数据库系统概论（第5版）》系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和荩本方法。
　　《数据库系统概论（第5版）》分为4篇16章。第1篇基础篇，包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；第二篇设计与应用开发篇，包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；第三篇系统篇，包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；第四篇新技术篇，包括数据库技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。
　　《数据库系统概论（第5版）》可以作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。

作者简介

　　王珊，中国人民大学教授、博士生导师。现任数据工程与知识工程教育部重点实验宣学术委员会副主任。曾任中国人民大学信息学院院长，中国计算机学会副理事长，中国计算机学会数据库专委会主任，教育部第五属科学技术委员会委员等。
　　自1981年以来一直从事数据库方向的教学、科研和系统开发工作。1984-1986年应邀赴美国马里兰大学工作，设计和开发可扩展的关系数据库管理系统×DB。回国后主持和承担了国家科技攻关项目、863高科技计划项目、北京市科技计划重大项目、国家自然科学基金重点及重大项目、国家核高基科技重大专项等50多项科研项目。在国内外杂志发表论文300余篇，出版数据库方面的著作30多部。
　　30多年来培养博士硕士研究生130余名，主持研制和开发了多个具有自主知识产权的数据库管理系统。科研成果曾获多项国家和省部级科技进步奖；编著的教材曾获国家教材奖，相应课程被评为国家精品资源共享课；曾获全国五一劳动奖章以及全国教师、国家教学名师等荣誉称号。
　　
　　萨师煊（1922-2010），中国人民大学教授，我国*早从事数据库教学和科研的专家之一，中国数据库学科的奠基人。在国内率先设立了数据库系统课程，发表了多篇论文和多部著作。历任中国人民大学信息系主任、中国计算机学会常务理事及中国计算机学会数据库学组组长等职务。
　　我国数据库学术活动的倡导者和领导者，对我国数据库技术的发展、应用和学术交流起了重要的推动作用，对我国数据库技术跟踪国际前沿、缩短与发达国家的差距做出了很大贡献。

内页插图

目录

第一篇 基础篇
第1章 绪论
1．1 数据库系统概述
1．1．1 数据库的4个基本概念
1．1．2 数据管理技术的产生和发展
1．1．3 数据库系统的特点
1．2 数据模型
1．2．1 两类数据模型
1．2．2 概念模型
1．2．3 数据模型的组成要素
1．2．4 常用的数据模型
1．2．5 层次模型
1．2．6 网状模型
1．2．7 关系模型
1．3 数据库系统的结构
1．3．1 数据库系统模式的概念
1．3．2 数据库系统的三级模式结构
1．3．3 数据库的二级映像功能与数据独立性
1．4 数据库系统的纰成
1．5 小结
习题
本章参考文献
第2章 关系数据库
2．1 关系数据结构及形式化定义
2．1．1 关系
2．1．2 关系模式
2．1．3 关系数据库
2．1．4 关系模型的存储结构
2．2 关系操作
2．2．1 基本的关系操作
2．2．2 关系数据语言的分类
2．3 关系的完整性
2．3．1 实体完整性
2．3．2 参照完整性
2．3．3 用户定义的完整性
2．4 关系代数
2．4．1 传统的集合运算
2．4．2 专门的关系运算
*2．5 关系演算
*2．5．1 元组关系演算语言ALPHA
*2．5．2 元组关系演算
*2．5．3 域关系演算语言QBE
2．6 小结
习题
实验
本章参考文献
第3章 关系数据库标准语言SQL
3．1 SQL概述
3．1．1 SQL的产生与发展
3．1．2 SQL的特点
3．1．3 SQL的基本概念
3．2 学生一课程数据库
……

第二篇 设计与应用开发篇
第三篇 系统篇
第四篇 新技术篇

精彩书摘

　　《数据库系统概论（第5版）》：
　　OLEDB基于组件（Component）概念来构造、设计各种标准接口，作为COM组件对象的公共方法供开发应用程序之用。对各种数据库管理系统服务进行封装，并允许创建软件组件，实现这些服务。OLEDB组件包括数据提供程序（包含和表现数据）、数据使用者（使用数据）和服务组件（处理和传送数据，如查询处理器和游标引擎）。OLEDB包含了一个连接ODBC的“桥梁”，对现用的各种ODBC关系型数据库驱动程序提供支持。
　　2.OLEDB的结构
　　图8.6是一个基于OLEDB体系结构设计程序的编程模型。OLEDB体系结构中包含消费者（consumer）平口提供者（provider）两部分。消费者通过提供者可以访问某个数据库中的数据，提供者对应用访问数据源的接口实施标准封装，二者是OLEDB的基础，也是描述OLEDB的一个上下文相关概念。开发人员主要使用OLEDB提供者来实现应用。
　　（1）消费者
　　OLEDB的消费者利用OLEDB提供者提供的接口访问数据源数据的客户端应用程序或其他工具。在OLEDB实现中，OLEDB组件本身也可能作为消费者存在。
　　（2）提供者
　　OLEDB的提供者是一个由COM组件构成的数据访问中介，位于数据源和消费者应用程序之间，向消费者提供访问数据源数据的各种接口。提供者主要有服务提供者和数据提供者。
　　……

《数据之道：从零开始构建高效信息系统》 这是一本旨在帮助读者全面理解数据管理核心原理，并掌握构建健壮、高效信息系统实践技能的入门级指南。本书不拘泥于特定技术或理论框架，而是着力于揭示数据工作的本质，引导读者建立系统性的思维方式。 内容概述： 本书共分为六个部分，循序渐进地引导读者深入数据世界。 第一部分：数据世界的基石——理解信息的价值与组织 第一章：信息时代的脉搏：为何数据如此重要？ 探讨数据在现代社会中的核心地位，从个人生活到商业决策，再到科学研究，数据无处不在，驱动着变革与创新。 分析信息爆炸的时代背景，以及有效管理和利用数据的挑战与机遇。 引入数据作为一种宝贵资产的观念，强调其在创造价值中的关键作用。 第二章：数据的形态与流动：从原始到洞察 介绍数据的基本类型和结构，例如结构化、半结构化和非结构化数据。 阐述数据从产生、采集、存储、处理到最终呈现的完整生命周期。 分析不同数据流动的场景，如事务处理、分析查询和实时数据流。 强调理解数据流动有助于优化系统设计和提升效率。 第三章：组织数据的智慧：初步的数据模型 引入概念模型、逻辑模型和物理模型的层次结构，解释它们在描述数据结构中的作用。 探讨关系模型的基本概念，如实体、属性、关系、主键和外键，为后续深入学习打下基础。 介绍层次模型和网状模型的早期概念，帮助读者理解不同数据组织思想的演变。 强调模型设计对于数据一致性、完整性和可维护性的重要性。 第二部分：构建信息的骨架——关系型数据管理的核心 第四章：关系型数据的基石：表、视图与约束 深入讲解关系型数据库中的“表”（Table）的概念，包括行（Record）和列（Attribute）的含义。 介绍视图（View）作为虚拟表的概念，以及其在简化复杂查询和数据安全方面的应用。 详细阐述完整性约束，如主键约束（Primary Key）、外键约束（Foreign Key）、唯一约束（Unique Constraint）和非空约束（Not Null Constraint），以及它们如何保证数据的准确性和一致性。 通过实例演示如何定义和管理这些数据库对象。 第五章：查询数据的艺术：SQL语言的入门 全面介绍结构化查询语言（SQL）的基础语法，包括`SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`等核心子句。 讲解如何进行数据的筛选、排序、聚合和分组。 介绍`JOIN`操作，包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL OUTER JOIN），以实现多表数据的关联查询。 提供丰富的示例，帮助读者掌握编写有效SQL查询的技巧。 第六章：数据的规范化：消除冗余与提高效率 详细阐述数据规范化的概念和目标，即减少数据冗余，避免数据更新异常。 逐一讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的定义和应用。 解释高级范式，如BCNF（Boyce-Codd Normal Form），并说明在何种情况下需要使用。 通过实际案例展示如何对数据模型进行规范化分析和重构。 第三部分：保障数据的安全与可靠——事务与并发控制 第七章：事务的处理：保障数据的一致性 深入理解事务（Transaction）的概念，将其视为不可分割的工作单元。 详细讲解ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并阐述它们对数据可靠性的意义。 介绍事务的提交（Commit）与回滚（Rollback）操作。 第八章：并发控制的挑战：多用户访问下的数据协调 分析多用户并发访问可能引发的问题，如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读。 介绍不同的并发控制技术，包括锁机制（Locking），如共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。 探讨封锁协议，如两段锁协议（Two-Phase Locking, 2PL），以确保事务的正确执行顺序。 简要介绍多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）的思想。 第四部分：优化数据的存储与检索——索引与查询处理 第九章：索引的魔力：加速数据访问 讲解索引（Index）的作用，它是数据库中用于提高查询速度的数据结构。 深入介绍B树（B-Tree）和B+树（B+-Tree）作为最常见的索引结构，并分析其工作原理。 探讨不同类型的索引，如聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）。 讲解索引的创建、使用场景和潜在的弊端（如增加存储开销和写入延迟）。 第十章：查询处理的流程：从SQL到执行计划 解析SQL查询的执行过程，包括词法分析、语法分析、查询优化和查询执行。 介绍查询优化器的作用，它如何选择最高效的查询执行计划。 阐述影响查询性能的因素，如数据分布、索引使用和系统资源。 提供一些基本的查询调优技巧。 第五部分：数据系统的实践——设计、实现与维护 第十一章：信息系统的设计原则：需求、建模与架构 引导读者从实际业务需求出发，进行系统分析和设计。 强调良好的信息系统设计应遵循的可扩展性、可用性和易维护性原则。 介绍数据库集成到应用系统中的常见模式。 第十二章：数据库系统的部署与管理：从安装到备份 简要介绍不同类型的数据库管理系统（DBMS）的特点。 讲解数据库系统的安装、配置和基本管理操作。 强调数据备份与恢复的重要性，介绍常见的备份策略。 讨论数据库安全的基本实践。 第六部分：数据世界的进阶——面向未来 第十三章：非关系型数据存储：NoSQL的兴起 简要介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的概念，以及其在处理大规模、多样化数据方面的优势。 概述键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等主要类型。 说明NoSQL数据库适用的场景。 第十四章：数据的未来：大数据、人工智能与云原生 展望数据技术的发展趋势，包括大数据处理技术、人工智能与机器学习的应用。 介绍云原生数据库和数据仓库的概念。 鼓励读者持续学习，拥抱数据驱动的未来。 本书适合所有希望深入了解数据管理，并为构建高效信息系统打下坚实基础的读者，包括计算机科学专业的学生、软件开发者、数据分析师以及对数据技术感兴趣的初学者。通过本书的学习，您将能够理解数据工作的核心逻辑，掌握设计、实现和管理数据系统的基本技能，为应对日益复杂的数据挑战做好准备。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概论（第5版）》不仅仅是一本技术手册，更是一本思想启迪之作。它让我从更宏观的角度去审视数据库系统，理解其在整个信息技术体系中的地位和作用。书中关于分布式数据库的章节，尤为引人注目。在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，传统的单机数据库已经难以满足需求，分布式数据库应运而生。《数据库系统概论（第5版）》详细介绍了分布式数据库的各种挑战，如数据一致性、分区容错性、CAP定理等，并介绍了多种分布式数据库的架构设计，如主从复制、分片、多活等。这让我对如何构建高可用、高性能的分布式数据系统有了更深入的理解。作者在讲解这些复杂概念时，总是能用通俗易懂的语言，配合生动的图示，将抽象的理论具象化，让我不再感到困惑。此外，书中还触及了数据安全和隐私保护等重要议题，强调了数据库管理人员的责任和义务。这让我意识到，数据库技术的发展，不仅仅是算法和架构的演进，更是对社会责任的体现。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的感受是，它能够将枯燥的技术概念，用一种引人入胜的方式呈现出来。作者的文字功底和逻辑思维能力可见一斑。它并非那种让你读起来昏昏欲睡的学术专著，而是像一位经验丰富的工程师，在与你分享他多年来在数据库领域的心得体会。例如，在讲解数据库的性能瓶颈时，作者并没有给出一些笼统的建议，而是深入分析了各种可能导致性能下降的原因，包括糟糕的SQL语句、不合理的索引设计、低效的表结构、频繁的锁等待以及糟糕的网络延迟等等，并针对每一种情况，给出了详细的排查步骤和优化策略。这种细致入微的分析，让我如获至宝。在读到这部分内容时，我突然联想到了自己过去在排查数据库性能问题时的一些“撞墙”经历，很多时候是因为缺乏系统性的分析思路，只能凭经验去猜测。《数据库系统概论（第5版）》就像是给我提供了一张详细的“故障排除指南”，让我能够在未来的工作中，更高效、更准确地定位和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

读完《数据库系统概论（第5版）》，我最大的感受就是它如同一位循循善诱的导师，带领我一步步探索数据库的奥秘。尤其是在数据模型那一章节，作者并没有满足于对各种模型的简单介绍，而是深入剖析了它们各自的优劣势，以及在不同应用场景下的适用性。比如，在讲述关系模型时，他不仅详细介绍了关系代数和关系演算，还通过构建复杂的查询示例，展示了如何利用这些理论工具来优化查询性能。这让我意识到，很多时候我们依赖于数据库管理系统的优化器，但如果能够从理论层面理解查询的执行过程，就能更好地指导我们进行SQL编写和数据库设计，从而事半功倍。书中关于并发控制的章节，更是让我受益匪浅。在实际工作中，我们经常会遇到并发访问导致的数据不一致问题，而这本书则系统地介绍了各种并发控制技术，如锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，并深入分析了它们的工作原理和实现细节。更难能可贵的是，作者还结合了实际的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等，来解释这些理论是如何在实际产品中落地的，这使得抽象的理论变得触手可及，极大地增强了我的实践指导意义。这本书让我不再仅仅是操作数据库，而是开始真正理解数据库的“心跳”，懂得如何去“听懂”它的语言，并用它最擅长的方式去与它沟通。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是为初学者量身打造的一套详尽的地图，但同时又为经验丰富的开发者提供了一个重温和深化理解的绝佳平台。它并没有回避数据库领域的复杂性，而是以一种清晰、有条理的方式，将原本可能令人望而生畏的概念，分解成易于理解的部分。例如，在讲到数据库恢复时，作者详细阐述了日志记录、检查点等机制，并结合了具体的故障场景，说明了这些机制是如何确保数据在系统崩溃后能够恢复到一致状态的。这种贴近实际的讲解，让我对数据库的健壮性和可靠性有了更深刻的认识。我尤其欣赏书中对于数据存储和文件结构那一章节的阐述。在日常的数据库调优工作中，我们常常会遇到查询缓慢的问题，而对底层存储机制的理解，往往是解决这类问题的关键。《数据库系统概论（第5版）》在这方面做得相当出色，它详细介绍了页、块、索引等概念，以及它们在磁盘上的组织方式，并进一步阐述了各种存储引擎的特点。这帮助我跳出了“黑盒”的思维模式，开始从物理存储的角度去分析性能瓶颈，从而能够更精准地定位问题并提出有效的解决方案。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是一种对工程实践的深刻洞察，它让我在面对复杂问题时，能够找到更根本的解决之道。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概论（第5版）》的价值，在于它提供了一个“全局视野”，让你能够从宏观到微观，全面地理解数据库系统。它不仅仅是讲解如何使用数据库，更是让你理解“为什么”要这么做。在讲解数据库设计原则时，作者深入阐述了诸如范式理论、反范式设计等概念，并详细分析了它们在不同场景下的适用性。这让我意识到，数据库设计并非一成不变的教条，而是需要根据实际业务需求进行权衡和取舍。书中关于数据冗余、数据一致性、数据完整性等概念的讲解，更是让我对如何设计出健壮、可维护的数据库有了更深刻的认识。此外，书中对几种主流数据库管理系统（DBMS）的架构和特性的对比分析，也极具参考价值。它让我们了解不同DBMS的优劣势，从而能够根据具体需求做出最佳选择。例如，在面对海量数据和高并发访问时，了解不同DBMS在分布式处理、内存计算等方面的差异，将直接影响到系统的性能和成本。这本书就像一位睿智的长者，用他的经验和智慧，为我们指明了数据库技术发展的方向。

评分☆☆☆☆☆

我认为，《数据库系统概论（第5版）》最令人称道的地方，在于它对数据库理论的讲解，既保持了学术的严谨性，又兼顾了工程的实用性。它不是那种只讲概念、不讲实现的“空中楼阁”，而是将理论与实际应用紧密地联系在一起。比如说，在讲解索引那一章，作者不仅仅列举了B+树、哈希索引等几种常见的索引类型，还深入分析了它们各自的时间复杂度，以及在不同查询场景下的性能表现。更重要的是，他提供了大量的示例，展示了如何根据具体需求来选择和构建合适的索引，以及如何避免创建无效的索引。这对于我来说，无疑是极具价值的。在实际工作中，一个好的索引设计，往往能够极大地提升查询效率，而错误的索引则可能成为性能的“杀手”。这本书让我能够从更深层次去理解索引的原理，从而做出更明智的设计决策。此外，书中对于数据库安全和授权机制的阐述，也让我印象深刻。在当今数据泄露事件频发的背景下，理解如何有效地保护敏感数据，以及如何进行精细化的权限管理，显得尤为重要。《数据库系统概论（第5版）》详细介绍了SQL标准中的各种安全控制语句，并结合实际案例，讲解了如何设计安全的数据库访问策略。这为我构建安全可靠的数据库系统提供了坚实的理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，第一次翻开《数据库系统概论（第5版）》，我的心情是既有期待，又夹杂着一丝审慎。毕竟，这个领域的技术更新迭代速度之快，让我不得不时刻警惕，一本“概论”式的书籍能否跟上时代的步伐，提供真正有价值的视角。然而，当我沉浸其中，细细品味作者的每一笔每一划时，我发现我的担忧完全是多余的。这本书并非泛泛而谈，而是以一种极为系统和深入的方式，将数据库的基石、发展脉络以及前沿趋势娓娓道来。它不像那些只罗列概念的教科书，而是通过大量的实例、图示和严谨的逻辑推演，让那些看似抽象的技术变得鲜活起来。例如，在讲解事务的 ACID 特性时，作者并没有止步于定义，而是详细阐述了其背后的原理，例如隔离级别如何影响并发控制，以及不同隔离级别带来的潜在问题，并给出了相应的解决方案。这种深入浅出的讲解方式，对于我这样希望巩固基础、寻找技术深度提升点的人来说，无疑是醍醐灌顶。书中对于关系型数据库理论的阐述，如规范化理论，更是鞭辟入里，让我重新审视了自己在实际设计中可能存在的疏漏。虽然我早已在工作中实践过，但通过这本书的梳理，我才真正理解了其深层含义和理论依据，对于如何构建更高效、更易维护的数据库模型有了更清晰的认识。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的引导，它教会我如何从理论的高度去理解技术，如何将理论与实践紧密结合，从而在复杂多变的数据库世界中，保持清醒的头脑，做出最优的决策。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概论（第5版）》给我最大的启发，是它让我看到了数据库系统从早期萌芽到如今百花齐放的完整图景。它不仅仅是一本教科书，更是一部数据库技术发展的编年史。作者以一种宏观的视角，梳理了数据库技术的发展脉络，从网状模型、层次模型到关系模型，再到如今的NoSQL和NewSQL，每一个阶段的演变都伴随着对现实世界需求的深刻理解和技术上的不断突破。这种对历史的梳理，让我能够更深刻地理解当前数据库技术格局的形成原因，并对未来技术发展趋势做出更准确的判断。书中关于数据仓库和数据挖掘的章节，更是让我看到了数据库技术在商业智能领域的巨大潜力。它详细介绍了OLAP、ETL等概念，以及数据挖掘中的各种算法。这让我意识到，数据库不仅仅是数据的存储和管理，更是挖掘数据价值、驱动业务决策的重要平台。在读到这部分内容时，我联想到了自己过去在数据分析项目中遇到的瓶颈，很多时候并非数据本身的问题，而是缺乏对数据仓库构建和数据挖掘方法的系统性理解。《数据库系统概论（第5版）》恰好弥补了我的这一知识空白，为我打开了新的视野，也为我未来的职业发展指明了新的方向。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对《数据库系统概论（第5版）》评价如此之高，是因为它在保持理论深度和广度的同时，还特别注重培养读者的实践能力。书中穿插了大量具有代表性的实例，涵盖了从简单的数据查询到复杂的事务处理，再到高级的性能调优等各个方面。这些实例不仅仅是代码的堆砌，而是通过对问题背景、解决方案以及背后原理的详细阐述，引导读者去思考，去实践。例如，在讲解视图和存储过程时，作者不仅介绍了它们的语法，还深入分析了它们在简化开发、提高代码复用性以及增强安全性方面的作用，并给出了具体的应用场景。这让我意识到，这些看似基础的功能，在实际开发中却能发挥至关重要的作用。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些新兴的数据库技术，如内存数据库、图数据库、时序数据库等，并对它们的特点和应用场景进行了简要介绍。这为我打开了新的视野，让我了解到数据库技术正在向更加多元化、专业化的方向发展，也为我未来的学习和研究提供了新的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，它并没有将所有内容一股脑地抛给读者，而是循序渐进，由浅入深。从最基础的数据模型和关系理论，到复杂的并发控制和恢复机制，再到新兴的分布式数据库和大数据技术，每一部分都安排得恰到好处，使得读者能够在一个扎实的基础上，逐步建立起对数据库系统的整体认知。我特别喜欢其中关于查询处理和优化的章节。在工作中，我们常常会遇到查询性能瓶颈，而这本书则系统地介绍了查询的各个处理阶段，包括语法分析、语义分析、查询重写、查询计划生成以及查询执行。更重要的是，它详细讲解了各种优化技术，如谓词下推、连接顺序优化、索引选择等，并提供了大量的示例来演示这些技术的应用。这让我对SQL语句的执行过程有了更直观的理解，也能够更好地指导我的SQL编写，避免写出低效的查询。此外，书中对于存储引擎的介绍，也让我大开眼界。在过去，我可能仅仅是知道有InnoDB、MyISAM等几种引擎，但这本书详细分析了它们的工作原理、优缺点以及适用场景，让我能够根据实际需求选择最合适的存储引擎，从而优化数据库的性能和可靠性。

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很好很好，会仔细好好学习

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买给朋友的，他说不错，很好

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为什额每次都要评价，不累的么，，，，，，书还可以，物流块

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书字很清晰，是正版，物流也很快，好评一个

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印刷质量精美，送货速度快，开学。

评分☆☆☆☆☆

喜欢的书，从京东收到货，就迫不及待的打开，质量很不错，超级喜欢，增加了学习的动力。