供应链金融运营实战指南

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[美] 史蒂文·利昂 著,李波 等 译
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300248394
版次:1
商品编码:12279956
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-12-01
用纸:胶版纸
页数:236

具体描述

编辑推荐

  深入了解供应链这一战略资产在企业决策和增值中的核心地位  厘清供应链运营对吸引投资者和企业融资之间的关键作用  从微观层面助力企业优化供应链金融绩效、打造高效价值链  *为什么我们每天的行为和所作的决策会影响组织的财务绩效?  *财务报销传递了哪些重要信息?为什么我看不懂?  *为什么高管会快速步入降低成本阵营?为什么他们不多关注一下增加收入?  *哪些财务绩效指标会受到供应链中断的影响?  *一次糟糕的项目实施是如何影响企业的净收益的?  *糟糕的产品质量会影响企业的毛利率、净收益、资本回报率或者资产回报率吗?  *现金是否等同于利润?  *是销货成本降低10%还是收益提高10%对净收益影响大?为什么?  *如果只看企业的财务绩效,我们如何才能知道它未来是否可以持续盈利?  供应链金融的应用有助于企业合理、有效地使用资金管理运营成本,帮助企业提高整个供应链的资金利用率、优化现金流和现金转换周期,并为企业在采购、运输、存储、加工制造、销售和收款等一系列经营环节中存在的预付、应付、存货和应收等需求提供解决方案,使企业的供应链、运营以及财务流程更加合理化和规范化,从而达到运营成本*小化、创造价值、提高经济效益的目的。

内容简介

  供应链在企业运营过程中发挥着核心作用。任何时候,企业都应协调好其中的诸多因素。那些能够将供应链作为战略性资产的企业将受益匪浅。  供应链所有参与者都需要不断地提升产品和服务的质量,以更低的价格、更高质量的产品和更少的时间创造价值。通过阅读本书,你将从供应链和运营的角度对财务绩效和价值形成新的认知,从而帮助你所在的企业提高价值创造和盈利能力,实现企业的经济目标和总体目标。  *掌握供应链运营使用的财务术语,学会解读财务报表(资产负债表、损益表和现金流量表)。  *了解供应链和运营决策如何影响资产回报率、净资产收益率、营运资金、现金转换周期以及其他关键财务指标。  *了解运营决策如何影响企业借贷和吸引资金的能力、再投资能力以及企业的估值。  *了解如何使用各种财务比率来评估企业、行业和相关管理人员的绩效。  *了解项目、网络规划、采购、运输、物流和库存等如何促进价值创造。  *学习如何管理供应链,帮助企业优化现金流和现金转换周期,并且提高企业估值。  *了解如何选择提供*丰厚回报的供应链进行投资。

作者简介

  史蒂文·利昂(Steven M. Leon),美国中佛罗里达大学(University of Central Florida)工商管理学院市场营销系教授,并在eMBA和本科生课程中教授供应链和运营管理两门课程。他的主要研究方向是供应链绩效、服务运营、企业的可持续发展以及航空运输行业。在加入中佛罗里达大学之前,他曾在航空行业的供应链、运营、营销和IT等领域工作了18年。  他拥有美国北达科他州立大学(North Dakota State University)交通和物流专业博士学位、马里兰洛约拉大学(Loyola University Maryland)工商管理硕士学位,以及北达科他大学(University of North Dakota)航空研究专业学士学位。  他也是《供应链管理的可持续发展案例汇编:供应链管理应用》(Sustainability in Supply Chain Management Casebook: Applications in SCM)一书的作者,并在专业学术期刊上发表过多篇文章。

目录

引言 1
什么对CEO 至关重要 3
供应链和运营的价值主张4
供应链和运营的角色 5
价值链7
供应链和运营的财务影响7
从不同的角度看价值9

第1章 财务报表概述 15
什么是财务报表 15
财务报表的用途18
详解财务报表的要素 19
财务报表之间的关联 31

第2章 财务报表入门精要/ 35
资产价值/ 37
非现金交易/ 40
固定资产净值/ 44
无形资产与摊销/ 45
库存成本和销货成本/ 45
经营性租赁和表外交易/ 50
应收账款净额/ 51
净收入/ 51
赊销净额/ 53
外汇/ 53
股东/ 55

第3章 利用财务报表进行比率分析/ 57
对标/ 59
比率分析/ 60
财务比率/ 65
流动性比率/ 67
盈利比率/ 71
估值比率/ 76
资产管理比率/ 80
负债管理比率/ 84

第4章 企业估值/ 87
价值/ 88
竞争优势/ 90
重组传统财务报表/ 91
资本成本/ 100
绩效树/ 100

第5章 决策工具/ 103
杜邦模型/ 104
杜邦模型的拓展/ 107
资本预算/ 110
风险和决策/ 117
盈亏平衡分析/ 120

第6章 项目管理/ 127
管理项目/ 128
项目的成功与失败/ 130
项目选择/ 131
项目实施/ 134
项目完成/ 139
项目和绩效管理树/ 142

第7章 供应链网络设计和选址分析/ 145
企业战略与竞争力/ 145
供应链网络设计/ 147
选址/ 149
成本性态/ 151
供应链网络建模/ 152
第8章 库存管理/ 165
库存采购模型/ 167
库存总成本/ 168
何时再订库存/ 171
库存削减/ 173
库存追踪/ 176
需求预测/ 177
财务绩效/ 180

第9章 采购与供应管理/ 185
采购与供应管理的重要性/ 186
采购结构/ 190
采购与供应管理的目标/ 191
供应商选址和总拥有成本/ 205
供应管理与财务的关系/ 208

第10章 供应与价值链度量/ 213
供应链与竞争/ 214

译者后记/ 224
《数字经济时代的风险洞察:企业信用与价值链重塑》 引言 在信息爆炸与技术飞速迭代的当下,数字经济浪潮以前所未有的力量席卷全球,深刻地改变着企业的运营模式、竞争格局乃至于生存法则。企业信用,这一在传统商业环境中基石般的要素,在数字时代正经历着一场深刻的演变。它不再仅仅是基于历史交易记录和静态财务报表的冰冷数字,而是被赋予了更丰富的内涵,与企业在数字世界中的行为、数据资产、生态位以及动态的风险画像紧密相连。同时,传统的价值链也面临着前所未有的重塑挑战,连接、协同、透明化成为关键词,而风险,则如影随形,潜伏在每一个数字触点和每一个链条节点之中。 本书《数字经济时代的风险洞察:企业信用与价值链重塑》正是致力于深入剖析这一时代背景下的核心议题。我们并非聚焦于某个特定行业或某种具体金融工具的实操性指南,而是旨在提供一个宏观的、战略性的视角,帮助读者理解数字经济如何重塑企业信用的内涵,以及由此引发的企业价值链的深刻变革。我们将探讨在这个数据驱动、互联互通的新生态中,企业信用评估的维度如何拓展,风险的识别、量化与管控策略如何升级,以及企业如何在动态变化的价值链中构建可持续的竞争优势。 第一章:数字浪潮下的企业信用新范式 传统意义上的企业信用,主要依赖于审计过的财务报表、银行征信记录、抵押物价值以及企业高管的个人信誉。然而,数字经济的到来,打破了信息壁垒,也带来了信息过载。数据成为新的生产要素,企业在数字世界的活动留下了海量痕迹,这些痕迹共同构成了企业“数字信用”的雏形。 数据维度下的信用画像: 本章将深入分析,除了传统的财务指标,哪些非结构化和半结构化的数据能够更全面地反映企业的经营健康度和信用风险。例如,企业的在线交易数据(交易频率、客单价、支付行为)、社交媒体上的声誉口碑、网络舆情监测、用户评价、供应链伙伴的协同表现、知识产权的保护力度、技术研发投入与产出、以及企业在开放平台上的活动记录等等。我们将探讨如何从这些分散的数据中提取有价值的信息,构建更立体、更动态的企业信用画像。 动态信用评估模型: 传统的信用评估往往是静态的,一次评估结果可能在较长时间内保持不变。数字经济要求信用评估具备实时性和动态性。本章将探讨如何利用大数据分析、机器学习等技术,构建能够持续追踪企业经营状况、及时预警风险的动态信用评估模型。这包括实时监测企业运营指标的变化、识别异常交易行为、评估市场环境的突变对企业信用的影响等。 “软信用”的数字化与量化: 企业声誉、品牌价值、客户忠诚度等“软性”信用要素,在数字时代变得前所未有的重要,但其量化一直是个难题。本章将介绍一些前沿的量化方法,例如通过用户画像分析、情感分析、网络影响力评估等技术,尝试将这些“软信用”转化为可量化的指标,并将其纳入信用评估体系。 信用共享与生态系统: 数字经济强调互联互通与协同。在某些场景下,信用信息的共享能够降低整体风险,提升交易效率。本章将探讨在合规的前提下,如何构建基于生态系统的信用共享机制,例如通过联盟链技术实现信息的可信传递,从而为供应链上的中小企业提供更便捷的融资渠道,降低整个生态的交易成本。 第二章:价值链重塑与风险的内在关联 数字经济驱动着价值链的根本性变革。传统线性、串联式的价值链正在被分布式、网络化、平台化的生态系统所取代。这种重塑带来了效率提升和商业模式的创新,但同时也引入了新的、更复杂的风险。 价值链的数字化转型: 本章将解析企业如何进行价值链的数字化转型,包括但不限于:引入物联网(IoT)实现生产过程的智能化监控,运用大数据分析优化库存管理和需求预测,借助云计算平台实现信息共享和协同办公,以及利用区块链技术提升供应链的透明度和可追溯性。我们将探讨数字化转型过程中可能遇到的风险,例如数据安全、系统集成、技术依赖以及人才转型等。 平台化生态系统的风险: 越来越多的企业选择构建或融入数字平台生态系统。平台不仅连接了买卖双方,也可能成为信息集聚和风险传播的中心。本章将分析平台化生态系统带来的特有风险,例如平台垄断、数据隐私泄露、算法歧视、以及平台规则变化对链上企业的影响。我们将探讨企业如何在这样的生态系统中规避风险,维护自身利益。 分布式账本技术(DLT)在价值链中的应用与风险: 区块链等分布式账本技术被寄予厚望,能够为价值链带来前所未有的透明度和信任。本章将深入探讨DLT在供应链金融、商品溯源、合同管理等方面的应用潜力,以及伴随而来的技术风险(如智能合约漏洞)、治理风险(如节点共识机制的有效性)和法律监管的不确定性。 供应链协同与风险共担: 在新的价值链模式下,企业之间的协同作用更加凸显,风险也可能在链条上传导。本章将重点分析,如何在价值链的协同中识别、评估和分担风险。例如,如何通过数据共享和联合风控,实现对整个供应链风险的整体把控,而非仅仅关注自身环节的风险。我们将探讨一些创新的风险共担机制,以期在互助互利中降低整体风险。 第三章:企业信用的动态风险识别与管控 在数字经济时代,企业信用的风险识别不再是孤立的评估,而是与企业运营、市场变化和技术发展紧密耦合的动态过程。 情境化风险分析: 市场环境、技术变革、政策调整以及竞争对手的行为,都会对企业信用产生动态影响。本章将阐述如何进行情境化的风险分析,即在不同的市场情境下,评估企业信用的脆弱性。例如,在宏观经济下行时,哪些行业的企业更容易出现信用风险?在新技术颠覆性出现时,传统企业的信用将受到怎样的冲击? 非财务风险的量化与整合: 除了财务风险,环境、社会和治理(ESG)风险、声誉风险、网络安全风险、合规风险等非财务风险,在数字时代对企业信用的影响日益显著。本章将探讨如何将这些非财务风险进行量化,并将其整合到企业信用的整体评估体系中。例如,如何评估一个企业在碳排放、数据安全事件、劳工权益等方面的表现,以及这些表现如何影响其信用等级。 预警信号与事件驱动型风险管理: 数字技术使得实时监测成为可能,也催生了事件驱动型风险管理的策略。本章将介绍如何构建一套有效的预警信号系统,通过对企业经营数据的实时分析、市场舆情的追踪以及宏观经济指标的监测,及时发现潜在的信用风险。一旦触发预警,则需要快速响应,启动应急预案,进行针对性的风险干预。 利用技术手段进行风险管控: 从人工智能驱动的欺诈检测,到基于智能合约的自动化合规审计,再到利用大数据分析进行的信用欺诈风险识别,技术正在为风险管控提供新的工具和方法。本章将介绍一些前沿的技术应用,帮助企业提升风险识别的精准度和管控的效率。 第四章:企业价值链的韧性构建与风险应对策略 在不确定性成为常态的数字经济时代,构建一个具有韧性的价值链,是企业生存与发展的关键。韧性意味着在面临冲击时,能够快速适应、恢复并继续运转。 多元化与去中心化: 本章将探讨如何通过多元化供应商、客户以及生产布局,来降低单一环节的风险敞口。去中心化策略,例如将生产线或服务能力分布在不同地区,也能有效抵御区域性风险。 数据驱动的决策与敏捷响应: 价值链的韧性建立在快速、准确的信息流动之上。本章将强调如何利用数据分析,实现对市场变化的敏捷预测和对突发事件的快速响应。这意味着需要建立强大的数据收集、处理和分析能力,并将其转化为可执行的业务决策。 战略性伙伴关系与风险共担机制: 与关键的供应商、分销商以及其他利益相关者建立稳固的战略性伙伴关系,能够在危机时刻提供支持。同时,建立明确的风险共担机制,能够让整个价值链的参与者共同承担责任,分摊风险,从而提高整体韧性。 情景规划与压力测试: 本章将介绍如何通过情景规划和压力测试,模拟各种极端情况(如自然灾害、地缘政治冲突、大规模网络攻击等)对企业价值链的影响,从而提前识别潜在的薄弱环节,并制定相应的应对预案。 结论 《数字经济时代的风险洞察:企业信用与价值链重塑》并非一本提供具体操作步骤的“how-to”指南,而是为企业管理者、战略规划师、风险控制专业人士以及关注未来商业趋势的读者,提供一个深刻理解数字经济下企业信用与价值链演变的宏观框架。我们鼓励读者将本书所探讨的理念,结合自身所处的行业特点和企业实际情况,进行深入思考和灵活运用。在瞬息万变的数字时代,对企业信用内涵的精准把握,对价值链风险的深刻洞察,以及构建强大韧性的能力,将是企业能否在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键所在。本书致力于成为您在这个变革时代中的一份思想导航,助您洞悉未来,把握机遇,应对挑战。

用户评价

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一直以来,我都在关注金融科技如何重塑传统行业,而供应链金融无疑是其中一个极具代表性的领域。市面上关于供应链金融的书籍,大多停留在概念的介绍或者宏观的探讨,很少有能够深入到“运营”层面的具体细节。我希望找到一本能够真正告诉我“怎么做”的书,而不是仅仅“是什么”的书。这本书的名字——《供应链金融运营实战指南》,恰好击中了我的痛点。我非常期待书中能够详细阐述供应链金融的各个运营环节,比如如何设计和落地一项供应链金融产品,如何搭建高效的风险管理体系,如何处理复杂的法律合规问题,以及如何通过技术手段优化整个流程。特别是关于“风险控制”的部分,这无疑是供应链金融的生命线。我希望能看到书中提供一些创新的风险识别和缓释方法,以及在不同场景下如何进行精准的风险定价。如果书中还能分享一些成功的项目案例,并从中提炼出可复制的经验教训,那将是对我最大的帮助。

评分

我是一名长期在银行从事贸易融资和供应链金融业务的从业者,见证了这一领域的发展与变革。近年来,随着金融科技的飞速发展,供应链金融的模式和工具也在不断创新,这给我们的工作带来了新的机遇,但也带来了挑战。市面上不少书籍仅仅是泛泛而谈,缺乏对实际操作的深入解析。我特别希望能够找到一本能够系统性地介绍供应链金融最新发展趋势、创新模式以及前沿技术的书籍。比如,书中能否详细讲解如何利用大数据、人工智能、区块链等技术来优化风险管理、提升运营效率、打破信息孤岛?同时,我也非常关注在合规和监管的前提下,如何设计出更具竞争力的产品和服务,以更好地满足实体经济的需求。我期待这本书能够提供一些具有前瞻性的洞察,以及一些可以借鉴的成功实践案例,帮助我们不断提升专业能力,更好地服务于实体经济的健康发展。

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在当前经济环境下,中小微企业面临的融资难、融资贵问题日益突出,而供应链金融被寄予厚望,成为解决这一难题的重要途径。然而,很多时候我们看到的只是美好的愿景,实际操作中却困难重重。这本书的出现,让我看到了希望。我希望它能够真正做到“实战”,不仅仅是理论的堆砌,而是能够提供一套切实可行的操作流程和方法论。我尤其关心书中关于“如何构建健康的供应链金融生态圈”的内容,这涉及到如何协调核心企业、金融机构、科技公司以及监管部门等多方利益,形成合力。同时,我也希望书中能够深入探讨不同行业供应链的特点,以及如何根据这些特点设计出有针对性的金融产品和服务。例如,对于制造业,其供应链的周期长、库存大,风险点在哪里?对于商贸流通行业,其交易频次高、链条长,又有哪些独特的金融需求?我期待这本书能够提供一些具体的解决方案,帮助我更深入地理解和实践供应链金融。

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作为一名初入供应链金融领域的从业者,我对这个充满潜力的行业既感到兴奋又有些许迷茫。市场上的信息碎片化,学习曲线陡峭,常常感觉自己像是在黑暗中摸索。这本书的到来,对我来说就像是拿到了一张详尽的地图和一套精良的工具箱。我最看重的是它能够提供一个清晰的框架,让我理解供应链金融的整体生态系统,以及各个参与者之间的协作关系。书中关于“如何识别和评估供应链中的真实交易”的部分,我非常感兴趣,因为这是所有金融活动的基础,一旦出错,后果不堪设想。同时,我也渴望了解如何运用现代科技,比如大数据、区块链等,来提升供应链金融的效率和透明度。之前接触过一些关于金融科技的资讯,但始终不知道如何将其与供应链的实际业务相结合。这本书能否提供一些具体的案例和实践指导,帮助我跨越理论与实践的鸿沟?我希望通过阅读这本书,能够建立起扎实的理论基础,并掌握一套可操作的方法论,从而在未来的工作中能够自信地应对各种挑战,并为企业创造价值。

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这本书的出现,简直像及时雨!作为一名在中小企业融资部门摸爬滚打多年的老兵,我深切体会到供应链金融的复杂性与重要性。过去,我们常常被繁琐的流程、模糊的风险界定、以及数据孤岛所困扰,导致很多优质的上下游企业难以获得及时有效的金融支持,白白错失了发展的良机。我一直在寻找一本能够系统性梳理供应链金融运作逻辑,并提供切实可行落地方法的书籍,但市面上大部分的读物要么过于理论化,要么侧重于某一细分领域,始终无法满足我这种希望能“拎起”整个链条,看清全貌的需求。当我拿到这本书,初步浏览目录和一些章节时,就有一种豁然开朗的感觉。它似乎触及了供应链金融的每一个关键环节,从核心企业的选择、交易场景的识别、风险控制的策略,到技术赋能的应用,都进行了深入的探讨。我尤其期待书中对不同行业供应链特点的分析,以及如何根据这些特点设计定制化的金融产品,这对于我们服务多元化客户群体至关重要。希望这本书能帮助我打开新的视野,掌握更有效的工具,为我的工作带来实质性的提升,不再仅仅是“锦上添花”,而是真正成为企业发展的“雪中送炭”。

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还在学习,很有用,不错

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不错不错,在用,下次还回来买,希望优惠多多

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帮别人买的,听说还不错,给个好评

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好书,快递给力

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很好的书籍,供应链人手一份,能学到东西,推荐购买

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