物联网工程导论（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴功宜，吴英 著

图书标签:

• 物联网
• 物联网工程
• 物联网技术
• 传感器
• 嵌入式系统
• 无线通信
• 网络协议
• 智能设备
• 边缘计算
• Python

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111582946

版次：2

商品编码：12296923

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 物联网工程专业规划教材

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：319

内容简介

　　本书在介绍物联网发展背景与技术特征的基础上，对物联网中的自动识别与RFID应用技术，传感器、传感网与无线传感器网络技术，智能设备与嵌入式技术，计算机网络与互联网技术，移动通信技术，位置信息、定位技术与位置服务，物联网数据处理技术，物联网信息安全技术等关键技术，以及典型的物联网应用进行了系统的讨论。

目录

前言
教学建议
第1章物联网概论
1.1物联网发展的社会背景
1.1.1物联网概念的提出
1.1.2物联网与智慧地球
1.1.3欧盟与各国政府关于物联网的发展规划
1.1.4物联网与我国战略性新兴产业
1.2物联网发展的技术背景
1.2.1从人类对技术需求的角度认识物联网发展的必然性
1.2.2从互联网发展的角度认识物联网发展的必然性
1.2.3从科学研究的角度认识物联网发展的必然性
1.3物联网的定义与主要技术特征
1.3.1物联网的定义
1.3.2物联网的主要技术特征
1.3.3物联网与互联网的比较
1.3.4物联网与“互联网+”的关系
1.4物联网体系结构
1.4.1物联网体系结构的基本概念
1.4.2人处理物理世界问题的基本方法
1.4.3物联网感知层
1.4.4物联网网络层
1.4.5物联网应用层
1.5物联网的关键技术与产业发展
1.5.1物联网的关键技术
1.5.2物联网的产业链结构
1.5.3物联网产业对国民经济与社会发展的影响
1.5.4我国物联网产业发展的政策环境
本章小结
习题
第2章RFID与物联网应用
2.1自动识别技术
2.1.1自动识别技术的发展过程
2.1.2条码技术
2.1.3磁卡、IC卡技术
2.2RFID标签与EPC编码体系
2.2.1RFID标签的基本概念
2.2.2RFID标签的基本工作原理
2.2.3RFID标签的分类
2.2.4RFID标签的编码标准
2.3RFID标签读写器
2.3.1RFID标签读写器的功能与分类
2.3.2RFID读写器的结构与设计方法
本章小结
习题
第3章传感器与传感网技术
3.1传感器的概念
3.1.1感知能力与传感器的发展
3.1.2传感器的分类
3.1.3物理传感器
3.1.4化学传感器
3.1.5生物传感器
3.1.6纳米传感器
3.1.7传感器性能指标
3.2智能传感器与无线传感器
3.2.1智能传感器的研究与发展
3.2.2无线传感器的研究与发展
3.3无线传感器网络
3.3.1从无线分组网到无线自组网
3.3.2从无线自组网到无线传感器网络
3.3.3无线传感器网络的特点与结构
3.3.4无线传感器网络节点的结构与设计原则
3.4无线传感器网络技术的研究与发展
3.4.1无线传感器与执行器网络
3.4.2无线多媒体传感器网络
3.4.3水下无线传感器网络
3.4.4地下无线传感器网络
3.4.5无线纳米传感器网络
本章小结
习题
第4章物联网智能硬件与嵌入式系统
4.1嵌入式系统概述
4.1.1嵌入式系统的发展过程
4.1.2嵌入式系统的特点
4.2物联网智能硬件
4.2.1智能硬件的基本概念
4.2.2人工智能在物联网智能硬件中的应用
4.2.3人机交互
4.2.4物联网智能硬件的人机交互技术
4.2.5柔性显示与柔性电池技术在物联网智能硬件中的应用
4.2.6我国发展智能硬件的政策环境
4.3可穿戴计算及其在物联网中的应用
4.3.1可穿戴计算的基本概念
4.3.2可穿戴计算设备的分类与应用
4.4智能机器人及其在物联网中的应用
4.4.1机器人的基本概念
4.4.2机器人的分类与应用
4.4.3我国发展智能机器人产业的政策环境
本章小结
习题
第5章物联网通信与网络技术
5.1计算机网络技术的研究与发展
5.1.1从信息技术的角度看通信与网络技术的发展
5.1.2计算机网络的形成与发展
5.1.3计算机网络的分类与特点
5.1.4TCPIP协议的基本概念
5.1.5下一代网络体系结构与软件定义网络技术的研究
5.2移动通信网技术的研究与发展
5.2.1蜂窝系统的基本概念
5.2.2移动通信技术与标准的发展
5.2.35G与物联网
5.2.4M2M、D2D技术及其在物联网中的应用
5.3物联网接入技术
5.3.1物联网接入技术的基本概念
5.3.2有线接入技术
5.3.3无线接入技术
5.3.4软件无线电、认知无线电在物联网中的应用
本章小结
习题
第6章位置信息、定位技术与位置服务
6.1位置信息与位置服务
6.1.1位置信息——从互联网到物联网
6.1.2位置信息在物联网中的作用
6.2定位系统
6.2.1航天航空遥感技术
6.2.2全球定位系统
6.2.3地理信息系统
6.2.4高精度地图
*6.3定位技术
6.3.1移动通信定位技术
6.3.2基于Wi�睩i的定位技术
6.3.3基于RFID的定位技术
6.3.4无线传感器网络定位技术
6.4位置服务
6.4.1位置服务的基本概念
6.4.2位置服务系统的设计方法
本章小结
习题
第7章物联网智能数据处理技术
7.1物联网智能数据处理技术的基本概念
7.1.1物联网数据的特点
7.1.2物联网中的数据、信息与知识
7.1.3物联网数据处理的关键技术
7.2物联网与云计算
7.2.1云计算产生的背景
7.2.2云计算的分类
7.2.3云计算的主要技术特征
7.2.4云计算在物联网中的应用
7.3物联网与大数据
7.3.1数据挖掘的基本概念
7.3.2大数据的基本概念
7.3.3大数据的定义与特征
7.3.4物联网大数据研究的特殊性
7.3.5物联网与智能决策、智能控制
本章小结
习题
第8章物联网网络安全
8.1网络空间安全与网络安全的基本概念
8.1.1网络空间安全概念的提出
8.1.2我国《国家网络空间安全战略》涵盖的主要内容
8.1.3网络空间安全的理论体系
8.2OSI安全体系结构
8.2.1OSI安全体系结构的基本概念
8.2.2网络安全模型与网络安全访问模型
8.2.3用户对网络安全的需求
8.3物联网网络安全研究的主要内容
8.3.1物联网中可能存在的网络攻击方式
8.3.2物联网网络安全的新动向
8.3.3RFID安全与隐私保护研究
本章小结
习题
第9章物联网应用
9.1智能工业
9.1.1工业4.0的基本概念
9.1.2工业4.0涵盖的基本内容
9.1.3《中国制造2025》发展规划
9.2智能农业
9.2.1智能农业的基本概念
9.2.2智能农业应用示例
9.3智能交通
9.3.1物联网智能交通与传统智能交通的区别
9.3.2车联网
9.3.3无人驾驶汽车及其研究进展
9.4智能电网
9.4.1智能电网的基本概念
9.4.2智能电网应用示例
9.5智能环保
9.5.1智能环保的基本概念
9.5.2智能环保应用示例
9.6智能医疗
9.6.1智能医疗的基本概念
9.6.2智能医疗应用示例
9.7智能安防
9.7.1智能安防的基本概念
9.7.2智能安防应用示例
9.8智能家居
9.8.1智能家居的基本概念
9.8.2智能家居应用示例
9.9智能物流
9.9.1智能物流的基本概念
9.9.2智能物流与物联网的关系
9.9.3未来商店与物联网
9.9.4大型智能物流系统的设计方法
本章小结
思考题
参考文献

前言/序言

　　前言
　　《物联网工程导论》的第1版出版于2012年。当时，物联网刚刚出现，面临很多争议。我们在接受教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会物联网工程专业教学专家组邀请,编写“物联网工程导论”课程教材时，感到压力很大。一方面，面对社会对物联网的质疑，我们希望通过这本教材来诠释物联网产生的必然性；另一方面，在物联网技术体系尚不明晰的情况下，教材要保证技术内容的科学性、教学体系的系统性、教材用书的严谨性，的确非常困难。可以说，本书第1版的写作实际上是定位在“求生存”这个目标上，因此注重内容的全面和严谨，避免出现遗漏和谬误。随着物联网技术、应用和研究的发展，物联网的技术体系逐步明晰，世界各国都高度重视物联网的发展，著名的IT企业纷纷布局物联网，物联网产业链逐步形成。随着教学研究工作的深入，作者对物联网技术的理解也不断深入。2012年我们只能讲 “物联网是大趋势”，到了2017年我们可以说“物联网不是趋势，而是现实”。物联网的出现预示着“世上万物凡存在，皆互联；凡互联，皆计算；凡计算，皆智能”的发展前景。
　　作者长期从事计算机网络、互联网与物联网技术相关课程的教学、科研工作，基于之前的工作积累，在准备和编写本书的过程中，认真地思考了物联网的发展背景与技术演变的过程，深刻地认识到物联网将会对社会发展产生重大影响。这种认识可以总结为以下四个方面。
　　第一，物联网是在互联网基础上发展起来的，但是它不是简单的互联网应用功能的延伸和接入规模的扩展。物联网融入了普适计算与信息物理融合系统（CPS）的“人-机-物”融合与环境智能的理念，将催生大量具有“计算、通信、控制、协同与自治”特征的智能设备与智能系统，推动社会经济发展模式的转变，促进产业的快速发展。物联网与互联网、移动互联网将呈现出“你中有我，我中有你”“相互促进”的共生状态。
　　第二，邬贺铨院士用“大智移云联万物”来描述物联网的发展，作者认为是很有道理的。物联网是一个协同创新平台，它一方面支撑着大数据、云计算、智能、移动计算、下一代网络等新技术，另一方面支撑着智能工业、智能农业、智能医疗、智能交通等各行各业的应用。目前发展迅速的云计算、大数据、人工智能、深度学习、虚拟现实与增强现实、可穿戴计算、智能机器人技术，都在物联网应用中展现出迷人的魅力。物联网为多学科、跨行业的科技创新与产业发展提供了千载难逢的机遇和环境。可以预见，在“数据为王”的时代，物联网的重要性将会日益凸显出来。
　　第三，从学科发展的角度看，物联网是计算机、通信、电子、控制、数据与智能等多学科交叉融合的产物。物联网将引发计算机科学与信息技术在更大范围、更深层次的应用，带动更为广泛的行业和产业的融合，推动交叉学科的发展，创造出更多新的交叉学科。这种发展趋势必将直接影响我国高等院校学科的布局，以及相关专业的培养目标与教学内容。例如，物联网智能交通的发展正在推动全球汽车产业重大的变化。卡尔·奔驰在发明汽车时绝没有想到，作为机械工业巅峰之作的汽车，正在逐步转变为高度电气化、智能化和网络化的机电产品。为了适应社会与产业对新型人才的需求，高校的汽车专业必然要从传统的机械制造业人才培养的模式，向适应汽车电气化、智能化、网络化需求的复合型、交叉人才培养方向转变。社会对新型人才需求变化的影响将出现在很多专业，这也为“新工科”的发展提出了重要的课题。
　　第四，应用创新是物联网发展的核心，用户体验是物联网应用系统设计的灵魂。物联网研究需要很多奇思妙想的创意，需要用到智能人机交互、可视化、虚拟现实与增强现实技术，以及智能硬件与可穿戴计算、智能机器人技术。这正是物联网的魅力所在，也是物联网发展日新月异的动力和源泉。物联网的发展已经让人目不暇接。
　　尽管以上提到的问题都会不同程度地呈现在本教材中，但是面对这样一个快速发展的领域，教材的内容落后于技术与应用的发展是必然的，教材只能起到抛砖引玉的作用。因此，我们在编写本教材的过程中，着重注意处理以下两个问题：第一，贴近技术发展前沿，保持导论教材的科学性与前瞻性；第二，贴近教师和学生，保持导论教材的系统性与趣味性。
　　在第2版的编写准备过程中，机械工业出版社华章公司对部分高校“物联网工程导论”课程的授课老师进行了调研。作者认真研究了诸位老师的意见，在章节结构、内容选取与习题等方面做了相应的改进，表现在以下几个方面：
　　第一，第2版由9章组成，比第1版减少了1章。其中第5章“ 物联网通信与网络技术”取代了第1版的第5章、第6章。第1版的第10章“物联网应用”只给出了4个领域的应用，第2版的第9章“物联网应用”列举了物联网在智能工业、智能农业、智能物流等9个重点领域的应用示例。
　　第二，结合技术与产业发展，第2版增加了一些新的内容。根据授课老师的意见，凡是有后续课程专门讨论的技术内容，第2版在保持教材体系完整性的前提下，尽量压缩内容和篇幅。

《智联万物：深入探索物联网的无限可能》 在科技飞速发展的今天，一个由无数传感器、设备和平台构成的宏大网络正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着社会的运作模式和人类的生活体验。这个庞大的生态系统，我们称之为物联网（Internet of Things, IoT）。它不仅仅是简单的设备连接，更是一种全新的思维方式，一种智能化的解决方案，一种连接现实世界与数字世界的桥梁。《智联万物：深入探索物联网的无限可能》将带您踏上一段引人入胜的旅程，从根本上理解物联网的精髓，掌握其核心技术，洞悉其发展趋势，并解锁其在各个行业的变革潜力。 本书并非对某个具体教材的介绍或概括，而是旨在为那些希望深入理解物联网这一颠覆性技术、掌握其背后原理、并积极拥抱其带来的机遇的读者提供一个全面且深入的视角。无论您是初次接触物联网的学生，渴望系统性学习的工程师，还是希望在商业领域把握先机的决策者，本书都将为您提供宝贵的知识财富和实践指导。 第一部分：物联网的基石——理解核心概念与架构 本书的起点，将是为读者构建坚实的理论基础。我们将从物联网最本质的定义出发，深入剖析“万物互联”背后所蕴含的丰富含义。这不仅仅是简单的“设备连接”，而是数据采集、传输、处理、分析乃至智能决策的完整闭环。我们将细致讲解物联网的典型架构，揭示其从感知层、网络层、平台层到应用层的层层递进，理解每一个环节在整个体系中的关键作用。 感知层：万物的“眼睛”与“触角”。 这一层是物联网的基石，它负责从物理世界中捕捉各种信息。我们将详细介绍各类传感器技术，包括温度、湿度、光照、压力、位置、生物识别等传感器的工作原理、性能特点及应用场景。同时，我们将探讨RFID（射频识别）、条形码、二维码等标识技术，以及它们如何实现对物体的唯一识别和信息追踪。此外，还将涉及执行器，作为感知层的“手”，它们如何根据指令对物理世界进行干预和控制。 网络层：数据传输的“神经网络”。 在感知层收集到的海量数据，需要通过强大的网络传输到后端进行处理。本部分将全面梳理物联网通信技术的发展脉络与现状。我们将深入探讨短距离无线通信技术，如蓝牙（Bluetooth）、Wi-Fi、Zigbee，及其在智能家居、可穿戴设备等场景下的应用。同时，我们将重点关注长距离、低功耗的广域网技术，包括NB-IoT（窄带物联网）、LoRa（远距离通信）、Sigfox等，它们如何支撑智慧城市、智慧农业、工业物联网等大规模部署。此外，对蜂窝网络（4G/5G）在物联网中的作用，以及低功耗广域网（LPWAN）的优势与挑战也将进行详尽的分析。 平台层：数据的“大脑”与“中枢”。 当数据汇聚到平台层，便开始了其生命周期的核心阶段——存储、处理和分析。我们将深入解析物联网云平台的关键功能，包括设备接入与管理、数据存储与检索、数据分析与挖掘、应用开发与部署等。理解MQTT、CoAP等物联网通信协议在平台层的重要作用。此外，还将探讨边缘计算（Edge Computing）的概念，以及它如何将部分计算能力下沉到靠近数据源的设备端，从而降低延迟、提升响应速度、优化网络带宽。 应用层：智慧化的“成果”与“服务”。 应用层是将物联网技术转化为实际价值的最终环节。本书将通过丰富的案例，展示物联网在各个领域的广泛应用，包括但不限于： 智慧家居： 智能照明、智能安防、智能家电的互联互通，提升生活品质。 智慧城市： 智能交通、智慧能源、智慧环境监测、智能公共服务，构建高效宜居的城市。 工业物联网（IIoT）： 智能制造、设备预测性维护、供应链优化，提升生产效率与竞争力。 智慧医疗： 远程监护、可穿戴健康设备、智能医疗影像分析，改善医疗服务质量。 智慧农业： 精准灌溉、环境监测、作物生长分析，实现可持续农业发展。 智慧零售： 库存管理、客户行为分析、个性化推荐，提升购物体验。 第二部分：驱动物联网发展的核心技术 物联网的蓬勃发展离不开一系列关键技术的支撑。本书将深入剖析这些核心技术，帮助读者理解其工作原理、发展现状以及未来趋势。 大数据与人工智能： 物联网产生海量数据，大数据技术是处理和存储这些数据的关键。我们将探讨大数据技术如何实现对海量、异构、实时数据的有效管理和分析。而人工智能（AI）和机器学习（ML）则为这些数据赋予了“智慧”，使其能够从中学习、识别模式、进行预测和做出决策。本书将重点介绍AI在物联网中的应用，如智能识别、异常检测、行为分析、个性化推荐等，并探讨深度学习在物联网场景下的潜力。 云计算与边缘计算： 云计算为物联网提供了强大的计算和存储能力，而边缘计算则为实时性和本地化处理提供了解决方案。我们将深入分析云计算在物联网数据处理、存储、分析和应用部署中的作用，并重点探讨边缘计算的架构、优势以及其与云计算的协同关系，理解如何在分布式环境中实现高效的物联网解决方案。 网络安全与隐私保护： 随着连接设备的增多，物联网面临的安全挑战也日益严峻。本书将投入大量篇幅讨论物联网安全的重要性，涵盖设备安全、网络安全、数据安全以及隐私保护等各个方面。我们将分析常见的安全威胁，如DDoS攻击、数据泄露、设备劫持等，并介绍相应的防护策略和最佳实践，包括加密技术、身份认证、访问控制、安全审计等，强调在构建物联网系统时，安全与隐私必须贯穿始终。 区块链技术： 区块链以其去中心化、不可篡改、透明可信的特性，为物联网的安全信任和数据管理提供了新的解决方案。我们将探讨区块链在物联网中的应用，如设备身份认证、数据溯源、交易记录、激励机制等，以及如何利用其特性构建更安全、更可靠的物联网生态系统。 第三部分：构建与部署物联网系统 理论知识固然重要，但实际操作能力同样不可或缺。本书将引导读者了解物联网系统的构建流程和关键考量因素。 系统设计与规划： 在开始构建任何物联网系统之前，清晰的需求分析、目标设定和整体架构设计至关重要。我们将探讨如何进行有效的系统设计，包括确定应用场景、选择合适的技术栈、规划设备部署、设计数据流和处理逻辑等。 硬件选型与集成： 本部分将聚焦于物联网硬件的选择，从传感器、微控制器、通信模块到嵌入式系统。我们将介绍不同类型硬件的性能特点、成本效益以及集成时的注意事项，帮助读者做出明智的硬件选型。 软件开发与部署： 物联网软件开发涉及嵌入式软件、设备驱动、通信协议栈、后端应用以及用户界面等多个层面。我们将介绍主流的物联网开发平台和工具，并探讨如何进行高效的软件开发和部署，包括固件更新、远程管理和故障排除。 测试与优化： 任何复杂的系统都需要经过严格的测试才能投入使用。本书将介绍物联网系统的测试方法和策略，包括功能测试、性能测试、安全测试和集成测试，并强调持续优化和迭代的重要性。 第四部分：物联网的未来展望与挑战 物联网的发展并非一帆风顺，它也面临着诸多挑战，同时也孕育着无限的未来机遇。 标准化与互操作性： 随着物联网生态系统的不断壮大，标准的缺失和互操作性的问题日益突出。我们将探讨标准化组织和行业联盟在推动物联网发展中的作用，以及如何实现不同设备、平台和应用之间的无缝连接。 数据治理与伦理： 海量数据的收集和使用带来了数据治理和伦理方面的挑战。我们将讨论如何负责任地收集、存储、使用和共享数据，保护用户隐私，并建立公平、透明的数据使用机制。 人才培养与技能提升： 物联网领域的快速发展对人才提出了新的要求。本书将呼吁加强物联网相关人才的培养，提升跨学科的专业技能，以满足行业发展的需求。 新兴技术与应用趋势： 我们将展望物联网的未来发展方向，包括5G与物联网的深度融合、人工智能与物联网的协同进化、边缘智能的普及、数字孪生（Digital Twin）技术的应用、以及物联网在元宇宙（Metaverse）等新兴领域的潜在影响。 《智联万物：深入探索物联网的无限可能》不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往未来的窗口。它将帮助您构建起对物联网的全面认知，掌握其核心技术，理解其发展逻辑，并为积极参与到这场伟大的变革中做好准备。无论您是怀揣探索未知的求知者，还是寻求创新机遇的实践者，本书都将是您在物联网浪潮中扬帆远航的可靠向导。让我们一同拥抱这个被智慧连接的世界，共同创造更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的物联网专业学生，这本书几乎是我人手必备的参考资料。最让我惊喜的是，它在理论讲解方面做得非常扎实，不会像很多入门书籍那样浅尝辄止，而是深入到各个核心概念的底层逻辑。比如，关于传感器网络的架构，作者不仅列出了几种常见的模型，还详细阐述了它们在功耗、通信带宽、数据处理等方面的权衡与取舍，这对于我们理解实际应用中的设计决策至关重要。此外，书中对MQTT、CoAP等物联网通信协议的介绍也远超简单的协议栈描述，而是将其置于整个物联网通信生态中进行分析，比如它们如何与云平台交互，如何在资源受限设备上高效运行。我特别喜欢其中关于数据安全的部分，它没有空泛地谈论“安全重要”，而是具体分析了数据传输、存储、访问等环节可能面临的威胁，并提供了相应的加密、认证、授权等技术手段，这让我对构建安全的物联网系统有了更清晰的认识。总的来说，这本书为我打下了坚实的理论基础，也让我对物联网工程的复杂性和系统性有了更深刻的理解，为后续的学习和实践提供了强有力的支撑。

评分☆☆☆☆☆

我是一名物联网领域的初学者，在寻找一本能够快速建立整体概念的书籍时，偶然发现了这本《物联网工程导论（第2版）》。一开始我只是抱着试试看的心态，但读了几章后，我彻底被它的内容所吸引。这本书最大的优点在于它的结构设计非常清晰，从物联网的定义、发展历程，到核心技术、应用场景，再到未来的发展趋势，层层递进，环环相扣，让新手也能轻松理解。我特别欣赏书中关于物联网应用场景的案例分析，它并没有仅仅罗列几个例子，而是深入剖析了在智慧城市、智能家居、工业物联网等不同领域，物联网是如何解决实际问题的，以及其中涉及到的关键技术和挑战。例如，在智能交通的章节中，它详细阐述了车联网通信、交通流量监测、智能信号灯控制等具体技术的实现方式和联动机制，让我对物联网如何改变我们的生活有了直观的感受。这本书不仅拓宽了我的视野，也激发了我对物联网领域深入探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，更像是打开了一扇通往物联网工程世界的大门，而不是仅仅一本简单的教材。我特别欣赏书中对于整个物联网系统生命周期的全面覆盖。它从最初的需求分析、系统设计，到具体的硬件选型、软件开发，再到后期的部署、运维和安全管理，每一个环节都进行了详尽的阐述。在硬件部分，它不仅仅是罗列了各种传感器和微控制器，而是深入分析了不同硬件在功耗、成本、性能、接口等方面的取舍，这对于理解实际的工程项目至关重要。在软件开发方面，它也介绍了多种开发模式和编程语言，并结合实际案例展示了如何构建可扩展、高可靠的物联网应用。最让我印象深刻的是关于物联网安全和隐私保护的部分，它并没有停留在理论层面，而是给出了许多切实可行的安全措施和最佳实践，这对于我们这些即将踏入行业的学生来说，是非常宝贵的经验。这本书的系统性、前瞻性和实践性都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科技充满好奇心的在校大学生，一直对物联网这个概念很感兴趣。在老师的推荐下，我阅读了这本《物联网工程导论（第2版）》。这本书对我而言，最吸引人的地方在于它能够将一些看起来很抽象的技术概念，用非常生动形象的方式呈现出来。比如，书中在讲解物联网设备管理时，并没有枯燥地列出大量的API接口，而是通过一个生动的比喻，将设备管理过程中的注册、认证、监控、升级等环节形象地比作一个“智慧的管家”，负责管理家里所有的智能设备。这种描述方式让我在理解复杂技术的同时，也能感受到物联网的趣味性。此外，书中关于数据分析和人工智能在物联网中的应用的章节，也让我大开眼界。它不仅仅是介绍了机器学习的基本原理，而是结合物联网的具体场景，例如通过分析传感器数据来预测设备故障，或者通过用户行为数据来优化智能家居体验，让我看到了技术与生活的紧密结合。这本书极大地激发了我对物联网工程专业的学习热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在物联网领域工作了几年的工程师，我一直在寻找一本能够帮助我梳理和深化现有知识的书籍。偶然翻阅了这本《物联网工程导论（第2版）》，我发现它在这方面做得相当出色。这本书的深度和广度都恰到好处，既有对基础知识的系统性回顾，也有对前沿技术和发展趋势的深刻洞察。我尤其喜欢它对不同物联网平台和技术栈的比较分析，例如AWS IoT、Azure IoT Hub以及一些开源平台，书中详细对比了它们在成本、灵活性、扩展性、安全性等方面的优劣，这对于我们在实际项目中选择合适的平台非常有参考价值。此外，书中对边缘计算的探讨也让我耳目一新，它不仅仅是简单介绍边缘计算的概念，而是深入分析了边缘计算在降低延迟、提高数据隐私、减轻云端压力等方面的实际作用，并给出了一些典型的应用场景和实现方法。这本书帮助我重新审视了现有的技术实践，也为我未来在更复杂的物联网项目中设计和实施解决方案提供了新的思路和方法。