教育测量与评价丛书：教育评价与监测：一种系统的方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[荷] 雅普·希尔伦斯，[荷] 塞斯·格拉斯，[ 著

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教育测量
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教育监测
系统方法
教育研究
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数据分析
教育质量
课程评估

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出版社：教育科学出版社

ISBN：9787519109790

版次：1

商品编码：12302932

品牌：教育科学出版社（ESPH）

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

具体描述

编辑推荐

本书从实践的角度出发，对如何在教育系统这个大背景下开展教育评价、评估和监测活动进行了系统详细的论述。全书从评价的基本功能、教育系统中运用监测与评价的各个层面、数据使用策略这三个方面对各种监测与评价类型进行了细致深入的阐述。作者将教育监测与评价相关的各类理论、模型和教育实践相结合进行论述，使得各种理论在真实的教育背景中得以呈现，对教育系统各个层面教育监测与评价工作的开展具有重要的指导意义。

内容简介

该书从实践应用的角度出发，对如何在教育系统中开展教育评价、评估和监测活动进行了系统详细的论述。全书从评价的基本功能、教育系统中运用监测与评价的各个层面和数据使用策略三个方面对各种监测与评价类型进行了细致深入的阐述。作者将教育测量与评价相关的各类理论、模型和教育实践相结合进行论述，使得各种理论在各种真实的教育背景中得以呈现。同时，还辅以详实的案例以及各类相关研究结果。作者从多视角多层面就教育监测与评价的理论与技术展开论述，使读者不仅能够直观理解各类监测与评价方法本身，同时对每一类方法的优劣有了更为深入的了解，对教育系统各个层面实践工作的开展具有重要的指导意义。

作者简介

[荷]雅普?希尔伦斯（Jaap Scheerens）: 荷兰屯特大学教育组织与管理系教授。

[荷]塞斯?格拉斯（Cees Glas）：荷兰屯特大学教育测量与数据分析系教授。

[英]萨莉?M. 托马斯（Sally M. Thomas）：英国布里斯托大学教育学院教授。

译者简介

边玉芳：北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授、博士生导师，北京师范大学心理健康与教育研究所所长、中国教育学会教育统计与测量分会常务理事。研究领域主要有：心理统计与测量、教育评价等。

曾平飞：浙江师范大学教授。

王烨晖：北京师范大学教育学部教育统计与测量研究所，讲师。目前主要从事教育测量、课程评价、教育统计等领域的研究与教学。

教育评价与监测：一种系统的方法引言在快速变化的教育环境中，对教育质量进行科学、系统地评估与监测，已成为提升教育效能、促进教育公平、实现教育可持续发展的重要基石。本书《教育评价与监测：一种系统的方法》正是基于这一深刻认识，为教育工作者、研究者以及政策制定者提供一套全面、可行且富有前瞻性的理论框架与实践指南。本书并非简单罗列各种评价技术或监测指标，而是着重于构建一个融会贯通的系统，从宏观到微观，从理念到操作，深入阐释如何构建一个高效、可靠且富有洞察力的教育评价与监测体系，以期真正服务于教育的进步与发展。第一部分：教育评价与监测的理论基石 1. 教育评价与监测的时代语境与核心价值全球教育发展趋势与评价需求演变： 21世纪以来，教育面临着前所未有的挑战与机遇。经济全球化、科技飞速发展、社会结构变迁，都对教育提出了新的要求。从传统的知识传授模式转向能力培养、素养提升，从单一的学业成绩导向转向更加多元化的评价维度，对教育评价与监测体系提出了更高的标准。本书将深入探讨这些宏观趋势如何塑造了当代教育评价与监测的内涵与外延，以及为何一个系统性的方法论显得尤为迫切。教育评价与监测的核心目的：本书将清晰界定教育评价与监测的核心目的，它不仅仅是为了“打分”或“排名”，更是为了理解教育的现状、识别存在的问题、发现潜在的优势、预测未来的发展趋势，并为改进教育教学、优化教育政策提供科学依据。本书将从诊断性、形成性、总结性、预测性等多个维度，深入剖析评价与监测的不同功能及其在教育全过程中的价值。系统性方法论的必要性：传统的教育评价往往碎片化、孤立化，难以形成合力。本书强调“系统的方法”，意味着要将评价与监测视为一个相互关联、相互作用的有机整体，贯穿于教育活动的始终，覆盖教育的各个层面。这种系统性思维，有助于克服片面性、机械性的问题，实现评价结果的深度挖掘与有效利用。 2. 教育评价的基本理论与模型价值导向与评价目标的确立：任何评价都离不开特定的价值取向和明确的评价目标。本书将探讨不同教育理念（如进步主义、本质主义、建构主义等）对评价目标的影响，以及如何根据社会发展需求、教育发展战略来确立具有引领性的评价目标。经典评价理论与新兴范式：本书将梳理和介绍一些具有里程碑意义的教育评价理论，如泰勒的课程目标-经验-评价模型、斯克里文的形成性与总结性评价理论、斯蒂克尔鲍姆的价值判断理论等。同时，也将关注新兴的评价范式，如真实性评价（Authentic Assessment）、基于能力的评价（Competency-Based Assessment）、过程性评价（Process-Oriented Assessment）等，分析其理论基础、核心特征及其在实践中的应用前景。评价标准的建构：评价标准是评价活动的核心依据。本书将深入探讨如何科学、合理地建构评价标准，包括评价维度的选择、评价指标的设计、评价量表的开发等。我们将强调标准的科学性、可操作性、公平性与前瞻性，以及如何在不同教育情境下灵活运用和调整评价标准。 3. 教育监测的内涵、功能与原理教育监测的定义与范围：本书将清晰界定教育监测的概念，区分其与教育评价的异同。监测更侧重于对教育系统运行状态的持续观察、记录与分析，旨在了解教育过程的动态变化。其范围涵盖学生发展、教师专业成长、学校管理、课程实施、教育资源配置、教育政策执行等多个方面。教育监测的核心功能：本书将详细阐述教育监测的功能，包括预警功能（及时发现潜在问题）、反馈功能（为改进提供依据）、诊断功能（深入分析问题根源）、预测功能（趋势分析与未来规划）以及支持决策功能（为政策制定提供数据支持）。教育监测的基本原理：本书将探讨教育监测的底层原理，如数据驱动、系统视角、动态分析、周期性观察等。我们将强调监测的科学性、客观性与连续性，以及如何通过有效的监测设计，确保获取真实、可靠的数据，从而做出准确的判断。第二部分：教育评价与监测的系统构建 1. 教育评价与监测的整体框架设计理念引领与目标设定：任何一个有效的评价与监测系统，都必须有清晰的教育理念作为指引，并在此基础上设定科学、可行的评价与监测目标。本书将引导读者思考，如何将宏观的教育愿景转化为具体的评价与监测目标，以及这些目标如何服务于教育的整体发展战略。要素构成与层级关系：本书将构建一个多层次、多维度的评价与监测系统框架。这包括：宏观层面：国家、区域教育系统整体发展状况的监测与评价。中观层面：学校、学区层面的教育质量、管理效能的监测与评价。微观层面：班级、教师、学生个体的学习过程、发展状况的监测与评价。横向维度：评价与监测将贯穿于教育的各个环节，包括课程教学、学生发展、教师专业发展、学校管理、资源配置、政策执行等。系统运行机制：本书将着重探讨如何建立一个高效的系统运行机制，包括数据的采集、存储、分析、共享、反馈与应用等环节，以及如何确保评价与监测过程的透明度、公平性与有效性。 2. 教育评价与监测的设计与实施评价与监测需求的识别：如何准确识别不同利益相关者（学生、家长、教师、管理者、政策制定者等）的评价与监测需求，是系统设计的首要环节。本书将提供一套系统的方法，指导读者进行需求的深入分析与梳理。指标体系的构建：指标是评价与监测的“度量衡”。本书将详细阐述如何构建科学、全面的指标体系，包括：指标的选择原则：可行性、可比性、相关性、敏感性、动态性等。指标的类型：过程性指标、结果性指标、投入性指标、产出性指标、效率性指标、公平性指标等。指标的层级与权重：如何构建总指标、分项指标，以及如何合理分配指标的权重。数据采集技术与方法：本书将介绍多种数据采集技术与方法，包括：传统方法：考试、问卷、访谈、观察、作品集、档案袋等。新兴技术：大数据分析、学习分析（Learning Analytics）、信息技术辅助的评价等。数据质量控制：如何确保数据的信度、效度、准确性与可靠性。评价与监测工具的开发与应用：本书将探讨如何开发和应用各种评价与监测工具，如标准化测试、量表、量规、评估表等，并指导读者如何选择最适合其需求的工具。 3. 教育评价与监测结果的分析与解读数据分析方法：本书将介绍多种数据分析方法，从描述性统计到推论性统计，再到更复杂的模型分析。我们将强调如何根据评价与监测的目的和数据类型，选择恰当的分析方法。结果的解读与诊断：评价与监测结果的价值在于其解读。本书将指导读者如何深入解读数据，揭示教育现象背后的原因，诊断存在的问题，并识别改进的方向。我们将关注如何避免过度解读或误读数据。可视化呈现与报告撰写：如何将复杂的评价与监测结果以清晰、直观的方式呈现给不同受众，是至关重要的。本书将探讨可视化技术在评价报告中的应用，以及如何撰写富有说服力的评价报告。第三部分：教育评价与监测的应用与展望 1. 教育评价与监测在实践中的应用促进学生全面发展：如何利用评价与监测，全面了解学生的学业成就、品德修养、身心健康、艺术素养、实践能力等，并为学生的个性化发展提供支持。提升教学质量与效率：如何通过形成性评价与监测，及时掌握教学过程中的问题，调整教学策略，改进教学方法，提高教学效果。优化学校管理与发展：如何通过学校层面的评价与监测，评估办学理念的落实情况、管理效能、资源利用效率，以及为学校的战略规划和持续改进提供依据。科学制定教育政策：如何利用国家与区域层面的教育监测数据，准确把握教育发展态势，发现教育系统性问题，为教育政策的制定、调整与评估提供科学依据。促进教育公平与均衡发展：如何通过评价与监测，识别和分析教育资源分配不均、区域或群体间教育差距等问题，为促进教育公平、实现教育均衡发展提供数据支持和决策参考。 2. 教育评价与监测的伦理考量与挑战公平性、公正性与伦理原则：本书将深入探讨教育评价与监测过程中的伦理问题，如评价的公平性、结果使用的公正性、数据隐私的保护等，并强调在评价活动中遵循相关的伦理原则。 “唯分数论”的超越：如何避免评价与监测走向片面追求分数，而忽视学生全面发展和社会性发展。本书将倡导更加多元化、综合性的评价理念。评价的负面效应与应对：评价可能带来的压力、焦虑，以及可能导致的“应试教育”强化等负面效应。本书将探讨如何通过科学的设计和应用，最大程度地规避这些负面效应。技术伦理与应用规范：随着信息技术在教育评价与监测中的广泛应用，如何处理好技术带来的便利与潜在的风险，如算法偏见、数据滥用等，是本书将要探讨的重要议题。 3. 教育评价与监测的未来发展趋势智能化与大数据驱动：随着人工智能和大数据技术的发展，教育评价与监测将更加智能化、精准化和个性化。本书将展望未来评价与监测在这些技术领域的应用前景。过程性与形成性评价的深化：未来评价将更加侧重于对学习过程的持续性、形成性评价，而非仅仅关注最终的学业结果。跨学科与跨领域的整合：教育评价与监测将更加强调与其他领域的交叉与融合，如教育心理学、社会学、经济学等，以获得更全面、深刻的洞察。面向未来的素养与能力评价：随着社会对人才需求的不断变化，未来的评价将更加注重对学生创新能力、批判性思维、协作能力、解决问题能力等面向未来的核心素养和能力的评价。全球教育评价与监测的合作与交流：国际间的教育评价与监测经验交流与合作将更加频繁，共同应对全球性教育挑战。结语《教育评价与监测：一种系统的方法》旨在为读者构建一个全面、深入且富有实践指导意义的教育评价与监测体系。本书希望通过系统性的理论阐释和方法论探讨，帮助教育工作者、研究者和政策制定者更好地理解教育的本质，更科学地评估教育的现状，更有效地改进教育的实践，最终推动教育朝着更加优质、公平、可持续的方向发展。这是一项复杂而艰巨的任务，需要持续的探索与实践，本书愿成为您在这条道路上的坚实伙伴。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，体验就像是进行一场学术漫步，视野被不断拓宽，能够从更广阔的教育生态系统中去审视评估的意义。它强调的“系统方法”这一点，贯穿始终，让我开始重新思考，评估不仅仅是期末考试那一瞬间的结果，而是一个持续的、多维度的反馈循环。书中的部分章节对于不同层级（国家、区域、学校）监测指标的设计逻辑进行了深入剖析，这对于理解宏观教育决策的依据非常有帮助。然而，我也发现书中在处理一些新兴的、非标准化的评估对象时，比如创新能力、核心素养等“软指标”的量化难题时，着墨不多，处理得略显保守。感觉这本书的理论基础更多地建立在那些容易被量化、标准化的学习成果之上。我希望看到更多关于如何设计灵活的、能够适应未来教育变革需求的评估工具的讨论，而不是仅仅停留在现有框架的优化上。总体来说，它提供了坚实的理论地基，但上层建筑的设计似乎略显传统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常严谨，引用了大量的教育测量学经典理论和模型，阅读起来需要一定的耐心和背景知识。我花了很长时间才把前几章吃透，特别是关于信度和效度的数学模型那部分，感觉就像是在啃一本高等数学的教材，每一个公式和定义都要反复咀嚼。作者在阐述概念时力求精确无误，这种工匠精神值得称赞，但也使得文字的跳跃性很低，读起来节奏比较慢。我个人更偏爱那种夹杂着案例分析和实际操作指南的论述方式，这样更容易将抽象的理论与实际工作场景联系起来。这本书的优势在于其理论的深度和体系的完整性，它构建了一个宏大的框架，让你知道“为什么”要这么做，但在“怎么做”的细节打磨上，似乎就显得相对保守和概括了。对于那些热衷于深挖理论根基的学者来说，这无疑是一份宝贵的资源，但对于急需解决眼前评估难题的实务工作者而言，可能需要另辟蹊径寻找更具操作性的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度毋庸置疑，但其对读者的“门槛”设置也相对较高。对于那些习惯了轻松阅读和快速获取结论的读者来说，这本书的阅读体验可能会比较“费劲”。它要求读者具备一定的教育学、心理测量学基础，否则许多术语和论证过程会显得晦涩难懂。我理解这种深度是保持学术严谨性的必要条件，但如果能有更友好的方式来引导初学者过渡，比如增加一些“阅读提示”或者“关键概念回顾”的小节，或许能扩大其受众范围。从内容上看，它更像是一部供研究人员和高阶教育管理者参考的权威参考书，而不是面向广大一线教师的实用工具书。它成功地描绘了教育评价的理想蓝图和系统逻辑，但要如何跨越理论与实践之间的鸿沟，将这套复杂的系统有效地部署到每一个具体的教学场景中去，这本书的指导性似乎还不够具体和可操作化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深蓝色的底色配上金色的字体，显得挺有学术气息。拿到手里感觉分量不轻，纸张的质感也还不错，毕竟是丛书的一部分，感觉质量是有保障的。我本来还期待着能从中找到一些关于最新的教育技术在评估中的应用方法，比如AI辅助的考试评分或者自适应学习系统的效果评估。但翻开目录，主要还是围绕着传统的评价体系和一些宏观的监测框架展开，这让我有点小小的失落。内容上，章节的划分还是比较清晰的，逻辑性很强，每一部分都像是搭积木一样，层层递进地构建起一个完整的评价模型。对于那些刚接触教育评估理论的新手来说，这本书或许能提供一个扎实的基础框架，能帮助他们理清思路。不过，对于我这种已经有一些实践经验的读者来说，期待中的那种耳目一新的、能够立刻应用到实际工作中的“干货”似乎并不多见。它更像是一本教科书式的导论，而非一本操作手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻印象，字体清晰，图表绘制得非常专业，数据可视化做得相当到位，这在厚重的学术著作中并不容易做到。尤其是那些流程图和概念模型图，帮助我快速掌握了复杂的结构关系。但是，我发现书中的许多例子和案例都非常“经典”和“通用”，似乎是从上世纪八九十年代的教育情境中提取出来的，缺乏与当代课堂实践的紧密结合感。例如，讨论到形成性评价时，提到的反馈机制更多是教师面对面交流的形式，对于网络学习社区中的实时反馈、同伴互评的数字化工具的应用，几乎没有涉及。这使得整本书读起来有种历史的厚重感，但同时也带来了一种与时代脱节的疏离感。我期待的评估“新范式”，在这本书中只能找到理论的雏形，而缺乏现代工具的加持，这让我在尝试将其应用于我自己的在线教学评估设计时，感到力不从心。