非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用 [Nonparametric Statistics with Applications in SPSS/R/SAS] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上，使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算，各種軟件實現的結果不僅會使讀者對原理的理解更加深入，而且可以為應用研究提供技術支持。
　　《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》內容包括：緒論，之後為單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗，以及非參數的相關分析，列聯分析與對數綫性模型，最後是非參數密度估計與非參數迴歸簡介。
　　《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》的特色：一是給齣瞭SPSS的非參數檢驗Nonpara-metric Tests過程的新版本操作與其輸齣結果的解釋分析；二是給齣瞭R和SAS軟件的程序，並將其輸齣結果與SPSS的進行對照，差異之處給齣瞭各自的算法。
　　《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》可以作為本科生、研究生的教材或參考書，並且也可供進行數據分析研究工作者參考使用。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
§1．1 變量與數據
§1．2 統計檢驗迴顧
§1．3 非參數統計方法
§1．4 統計軟件

第2章 單樣本非參數檢驗
§2．1 ?2檢驗
§2．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2．3 符號檢驗
§2．4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2．5 遊程檢驗

第3章 兩相關樣本的非參數檢驗
§3．1 符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗
§3．2 McNemar檢驗
§3．3 MarginalHomogeneity檢驗

第4章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
§4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4．2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
§4．3 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
§4．3 Moses極端反應檢驗

第5章 k個相關樣本的非參數檢驗
§5．1 CochranQ檢驗
§5．2 Friedman檢驗

第6章 k個獨立樣本的非參數檢驗
§6．1 Kruskal-Wallis檢驗
§6．2 Brown-Mood中位數檢驗
§6．3 Jonckheere-Terpstra趨勢檢驗

第7章 相關分析
§7．1 Spearman秩相關
§7．2 Kendall秩相關
§7．3 秩評定的Kendall協和係數

第8章 列聯分析與對數綫性模型
§8．1 列聯分析
§8．2 對數綫性模型的類型和參數估計

第9章 非參數密度估計與非參數迴歸簡介
§9．1 非參數密度估計
§9．2 非參數迴歸

附錶
附錄：彩色圖形
參考文獻

前言/序言

　　非參數統計是統計學的一個重要分支。由於它對總體分布假定的要求條件很寬泛，且適用於低尺度測量的數據類型，因此在數據分析的研究與實踐中有著廣泛的應用。
　　本書在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上，使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算。以SPSS為主，配閤R、SAS程序，各個軟件各具特色，不同軟件實現的結果有助於讀者更加深入地理解原理。本書更加注重對SPSS新版本的操作與其結果的解釋分析，除瞭輸齣形式的變化之外，還補充瞭舊版本所不具備的一些功能，如多個樣本的非參數檢驗還增加瞭多重比較的內容，這為研究者對問題的深入研究提供瞭幫助。
　　本書在內容上，主要包括：第一章緒論——作為全書的鋪墊，第二章至第六章則按照SPSS的單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗的順序安排，第七章則是非參數的相關分析，第八章是列聯分析與對數綫性模型，第九章是非參數密度估計與非參數迴歸簡介。
　　本書能夠齣版，要衷心地感謝易丹輝教授的鼎力相助以及指導，感謝她提齣的寶貴的修改意見，同時感謝中國統計齣版社的支持。在非參數統計課程的教學中，本人曾得到吳喜之教授的幫助，在此也對吳老師深錶謝意，另外還要謝謝我的學生葉霖、張麗影等同學所給予的協助。
　　由於水平所限，書中難免會有不足，望讀者不吝指正。

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