人力資源與大數據分析 新時代HR必備的分析技能 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 雅剋·菲茨恩茲（Jac Fitz-enz），約翰·R.馬托剋斯二世（John R.Mattox II） 著，趙磊，任藝 譯

圖書標籤:

• 人力資源
• 大數據
• 數據分析
• HR
• 數字化轉型
• 人纔管理
• 決策分析
• 商業智能
• 技能提升
• 新時代HR

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115482556

版次：01

商品編碼：12350527

包裝：平裝

叢書名： 大數據

開本：小16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：207

正文語種：中文

編輯推薦

同樣的一堆廢鐵，對於普通人來說，價值隻限於賣廢鐵的收益；對於鐵匠來說，它能做成針、打磨成菜刀；而對於藝術傢來說，它卻能被雕塑成藝術品，供人觀賞。同樣，浩如煙海的大數據，對不同的人帶來的價值也是判若雲泥。對於人力資源管理工作而言，大數據能能對它産生什麼影響？帶來哪些價值呢？是用來調查外界的薪酬水平，還是用來關注組織內部的人纔需求？是簡單地對標一下企業內部的人員結構，還是分析一下什麼樣的考核體係能調動人纔的積極性？
雖然目前企業管理者經常把大數據掛在嘴邊，但是他對於具體應用大數據，如果開展分析工作並不是那麼瞭解，究其原因，首先是“不瞭解”，其次是“沒方法”，再後是“少動力”。本書恰恰是從這三個方麵為企業使用這一工具提供瞭指導。首先，本書綜閤采用瞭理論推演、成功案例、真實場景等各種辦法，從各個角度，深入淺齣地為讀者解析預測性分析。其次，當你讀完本書後，你會驚嘆於預測性分析這個工具如此高效且易行。結尾，這本書始終用真實案例和未來設想為你展示瞭預測性分析在人力資源領域的發展藍圖。
久居國內的你或許從沒聽說過雅剋·菲茨恩茲、約翰·R·馬托剋斯二世這兩個陌生的名字，其實早在1978年，本書作者雅剋·菲茨恩茲博士已經建立瞭一個人力資源測量方法，並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準，被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”，是真正實現從理論到實踐的現實問題解決者。

內容簡介

盡管數據分析很早被應用於商業領域瞭，但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題，本書將為讀者解答這些睏惑。
本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎，之後通過生動真實的案例，講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的，作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程，展示瞭數據分析的更多用途，展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。
本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”，在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。

作者簡介

雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所，在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法，並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一，國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”，美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書，發錶350多篇文章，給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。

約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據，以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章，包括《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。

目錄

目　錄
第 一章 價值在哪裏 / 1
一些基本知識 / 4
分析是什麼 / 5
兩種價值形式 / 7
分析的能力 / 7
分析性的價值鏈 / 10
分析的模型 / 13
典型應用 / 19
培訓價值測量模型 / 21
數據內部 / 22
第二章 開始 / 27
進入市場的模型 / 30
評估 / 31
發展經驗 / 32
財務關聯 / 33
樣例 / 35
專注於目的 / 36
當今需求 / 38
如今人力資本分析的使用方式 / 40
將數據轉為信息 / 40
三條價值道路 / 41
解決問題 / 42
必要步驟 / 42
首要問題 / 43
代錶性案例 / 44
為組建分析團隊作準備 / 45
重組分析團隊的十個步驟 / 47
結構和團隊組建 / 49
發展分析文化 / 50
第三章 你需要什麼 / 51
應對高管層人員 / 54
突破 / 55
研究 / 56
尋求支持者或擁護者 / 56
說服 / 58
說服的案例 / 60
與顧問和教練閤作 / 62
設計並提交報告 / 64
製造影響 / 67
流程管理 / 68
準備 / 70
第四章 數據問題 / 73
效率測度 / 76
效能測度 / 83
業務成果測度 / 92
第五章 預測性統計樣例 / 95
以想要的結果作為齣發點 / 97
迴到開始 / 101
誰擁有數據，他們會分享嗎 / 101
你怎樣處理數據呢 / 104
數據的格式是怎樣的 / 106
數據的質量達標嗎 / 107
第六章 預測性分析的運用 / 111
第 一步：決定關鍵績效指標 / 113
第二步：分析並報告數據 / 121
關係、優化和預測性分析 / 126
預測性分析 / 127
解讀結果 / 134
預測未來 / 144
結構方程模型 / 146
第七章 預測人力資本分析的未來 / 149
未來看起來什麼樣 / 152
整閤以上信息 / 164
人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164
結 語 / 167
附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173
關於作者 / 175
詞匯錶 / 177

《數字時代的人纔驅動力：從數據洞察到戰略決策》 在信息爆炸與技術飛速發展的今天，企業運營的方方麵麵都深刻地烙印上瞭數字的痕跡。其中，人纔作為企業最核心的資産，其價值的挖掘、潛力的釋放以及效能的優化，正日益依賴於科學的數據分析能力。傳統的、經驗驅動的人力資源管理模式，在應對日益復雜多變的商業環境時，顯得力不從心。《數字時代的人纔驅動力：從數據洞察到戰略決策》這本書，正是為響應這一時代召喚而生，它並非僅僅是一本介紹工具或方法的工具書，更是一次深入的認知升級，旨在幫助讀者理解並掌握如何利用大數據和分析思維，將人力資源管理從一項事務性工作，升華為一項具有戰略意義的驅動力。 本書的寫作初衷，源於作者多年在人力資源領域和數據分析交叉領域的實踐觀察。我們深知，許多HR從業者麵臨的睏境：一方麵，數據無處不在，從招聘漏鬥到員工敬業度調查，從培訓效果評估到績效考核反饋，海量的數據等待被理解；另一方麵，如何將這些零散的數據轉化為有價值的洞察，並進而指導實際的人纔策略，卻常常令人感到迷茫。很多人工智能工具的齣現，固然帶來瞭效率提升，但如果缺乏對業務和人纔的深刻理解，以及對數據分析的審慎運用，這些工具也可能成為“華而不實”的點綴。因此，本書強調的是“人”與“數”的結閤，是人的智慧與數據的力量協同作用，最終服務於企業戰略目標。 全書共分為四個主要部分，力求構建一個完整、係統且實用的知識框架。 第一部分：認知重塑——數據思維與HR的戰略定位 這一部分是全書的基礎，我們將深入探討為什麼數據思維對現代HR至關重要，以及HR如何從傳統的支持性部門，蛻變為企業戰略的真正閤作夥伴。我們將首先剖析當前商業環境的變化，強調數據驅動決策的必然性，並闡述數據思維的核心理念——質疑、探索、求證。通過大量的案例分析，讀者將看到，那些在數字時代脫穎而齣的企業，往往是那些能夠有效利用數據洞察人纔狀況，並據此調整戰略的組織。 我們將探討HR在企業價值鏈中的定位，以及如何通過數據分析來量化HR工作的價值。這包括如何將HR的投入（如招聘成本、培訓費用）與産齣（如員工生産力提升、離職率降低帶來的成本節約）進行關聯分析，從而證明HR部門的戰略價值。此外，我們還會討論數據倫理和隱私保護的重要性，確保在利用數據的同時，遵守法律法規和行業道德標準。這一部分的重點在於，打破以往對HR“軟實力”的刻闆印象，用硬數據說話，讓HR部門在企業高層眼中，成為一個不可或缺的戰略部門。 第二部分：數據驅動的人纔生命周期管理 在這一部分，我們將聚焦於人力資源管理的各個關鍵環節，深入剖析如何運用數據分析來優化每一個流程。 人纔吸引與招聘： 我們將探討如何通過分析招聘渠道的有效性、候選人畫像與崗位需求的匹配度，來優化招聘策略，提高招聘效率和質量。例如，通過分析曆史招聘數據，識彆齣最有可能轉化為高績效員工的渠道和人纔畫像，從而精準投放招聘廣告。同時，我們將介紹如何利用自然語言處理（NLP）技術來分析簡曆和麵試反饋，輔助HR做齣更客觀的評估。 員工入職與融入： 新員工的快速融入是降低離職率、提升早期績效的關鍵。本部分將介紹如何通過數據分析，識彆新員工可能麵臨的挑戰，並提供個性化的入職引導方案。例如，分析新員工的學習麯綫、團隊互動頻率等數據，預判其適應情況，並及時提供支持。 績效管理與發展： 傳統的績效評估往往存在主觀性和滯後性。我們將介紹如何結閤多維度數據，如項目貢獻、團隊協作、客戶反饋等，構建更全麵、客觀的績效評估體係。同時，分析績效數據與員工發展需求的關聯，為員工提供定製化的培訓和發展計劃，實現“因材施教”。 薪酬福利與激勵： 如何設計有競爭力且能激勵員工的薪酬福利體係？我們將運用數據分析工具，研究市場薪酬水平、行業標杆、員工滿意度等數據，為企業製定科學的薪酬策略提供依據。同時，探討如何通過數據分析，評估不同激勵措施的效果，優化激勵方案。 員工敬業度與保留： 員工敬業度是衡量員工對公司投入程度和滿意度的重要指標。本部分將介紹如何設計有效的敬業度調查，並利用統計分析方法，識彆影響敬業度的關鍵因素（如領導風格、工作負荷、職業發展機會等），並提齣相應的改進建議。同時，深入分析離職原因，預測潛在離職風險，並製定主動保留策略。 第三部分：分析工具與技能精進 這一部分將為您提供一套實用的分析工具箱和技能提升指南。我們將從數據收集、清洗、可視化到建模和解讀，循序漸進地引導讀者掌握必要的數據分析技能。 數據收集與管理： 介紹不同類型的數據源，如HRIS係統、考勤係統、培訓管理係統、調查問捲等，以及如何進行有效的數據收集和整理，保證數據的準確性和完整性。 數據可視化： 強調數據可視化在溝通中的重要性。我們將介紹如何使用Excel、Tableau、Power BI等工具，創建清晰、直觀的圖錶，將復雜的數據轉化為易於理解的洞察，並有效地傳達給不同層級的受眾。 基礎統計分析： 介紹常用的統計學概念，如描述性統計（均值、中位數、標準差）、相關性分析、假設檢驗等，並講解如何在HR場景中應用這些工具。例如，分析不同部門的離職率是否存在顯著差異。 預測性分析入門： 介紹一些基礎的預測模型，如迴歸分析，用於預測員工離職率、招聘需求等。我們將以直觀的例子說明模型的工作原理，而非深奧的數學推導，讓讀者能夠理解並應用。 行為分析與洞察： 探討如何通過分析員工行為數據（如齣勤記錄、工作時長、溝通頻率等），洞察員工的工作習慣、協作模式，從而發現潛在的效率瓶頸或創新機會。 商業智能（BI）的應用： 介紹商業智能工具如何幫助HR部門構建自助式分析環境，讓HR能夠快速獲取所需數據，進行多維度分析，並生成報告。 第四部分：實踐應用與未來展望 在最後一部分，我們將迴歸實踐，通過一係列的案例研究，展示如何將前麵學到的理論和方法應用到實際的HR工作中。這些案例將涵蓋不同行業、不同規模的企業，例如： 初創公司如何利用數據快速搭建人纔體係。 大型企業如何通過數據分析優化全球人纔招聘策略。 如何利用數據驅動的績效管理，提升團隊整體戰鬥力。 如何通過分析員工流失的“信號”，提前乾預，降低人纔損耗。 我們還將討論在實踐中可能遇到的挑戰，如數據質量問題、跨部門協作障礙、領導層支持等，並提供切實可行的解決方案。 最後，本書將對人力資源分析的未來發展趨勢進行展望，包括人工智能在HR領域的深度應用、預測性人力資源分析的進一步普及、以及HR數據科學傢角色的演變等。我們相信，隨著技術的不斷進步和數據思維的日益深入，人力資源管理將迎來一個更加科學、高效、賦能的新時代。 《數字時代的人纔驅動力：從數據洞察到戰略決策》 旨在成為您在轉型之路上的忠實夥伴，它將幫助您： 建立正確的數據思維模式，以數據為依據，而非僅憑直覺。 掌握核心的數據分析技能，將海量數據轉化為 actionable insights。 優化人纔管理全流程，提升招聘效率、員工敬業度和整體組織效能。 重塑HR部門的戰略價值，成為企業不可或缺的戰略夥伴。 在快速變化的數字時代，保持競爭優勢，引領人纔發展新方嚮。 本書的語言風格力求平實、易懂，避免過於專業的術語堆砌，而是通過豐富的案例和圖示，將復雜的概念可視化。我們希望，無論您是經驗豐富的HR總監，還是初入職場的HR新人，亦或是對人力資源管理感興趣的其他商業人士，都能從本書中獲得啓發和實用的指導。讓我們一起，用數據賦能人纔，驅動企業邁嚮更輝煌的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我眼前一亮，“人力資源與大數據分析”，這精準地擊中瞭當前HR工作中最令人興奮但也最令人睏惑的領域。我一直想深入瞭解大數據如何改變人力資源管理，尤其是在招聘、績效評估、員工發展和留存方麵。我對書中能夠提供的具體案例和實操方法充滿瞭期待。比如，我很好奇書中是否會詳細講解如何利用招聘數據來優化招聘渠道、提高招聘效率，以及如何通過分析員工流失數據來預測潛在的離職風險，並提前製定乾預措施。此外，對於績效管理，大數據分析能否幫助我們更客觀、更公正地評估員工錶現，並發現隱藏的優秀人纔？在員工發展方麵，能否通過分析員工的學習路徑和技能提升情況，為他們量身定製更有效的培訓計劃？我希望書中不僅能理論化地闡述這些概念，更能提供清晰的步驟和工具，讓我能夠切實地將這些分析技能應用到我的日常工作中。對於那些還在依靠傳統經驗和直覺來做HR決策的同行們，這本書無疑是打開新世界大門的鑰匙。我甚至希望書中能包含一些關於數據可視化和報告撰寫的建議，以便我能更清晰地嚮管理層展示我的分析結果和洞察。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何提升員工體驗和創造更具吸引力的工作環境感到好奇。這本書在“人力資源與大數據分析”這個主題下，我希望能夠深入瞭解如何利用數據來改善員工的日常工作感受。例如，在辦公環境方麵，是否可以通過分析工位使用率、會議室預訂頻率等數據，來優化空間布局，提高工作效率？在福利方麵，如何通過分析員工對不同福利的偏好和使用情況，來調整和優化福利方案，使其更符閤員工的需求？我特彆關注書中是否會涉及員工的心理健康和幸福感的數據分析，比如，如何通過分析員工的休假模式、加班情況，甚至是一些匿名的反饋數據，來識彆潛在的壓力過大或倦怠的員工，並提供及時的支持。另外，在構建更加公平和包容的工作場所方麵，大數據分析又能扮演怎樣的角色？我希望這本書能提供一些創新的思路，幫助我構建一個真正以人為本，同時又高效運營的人力資源體係。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書的目錄，我對其中關於“預測性分析在人纔管理中的應用”那一章特彆感興趣。我們公司最近在人纔盤點和繼任者計劃方麵遇到瞭瓶頸，總覺得憑感覺選拔的領導者存在一定的風險。我希望這本書能夠深入探討如何利用曆史數據，例如員工的績效、培訓經曆、領導力評估等，來構建一個預測模型，從而更準確地識彆齣有潛力的繼任者，或者預測哪些員工可能在未來承擔更重要的角色。書中會不會提供一些數據建模的思路，或者推薦一些分析工具？我尤其關注的是，書中是否會涉及如何處理不完整或不精確的數據，因為在實際操作中，數據的質量往往是一個巨大的挑戰。此外，對於員工敬業度和滿意度的分析，我希望書中能給齣一些更具象化的方法，不僅僅是簡單的問捲調查，而是如何通過多種數據源（例如，內部溝通工具的使用頻率、加班時長、請假記錄等）來綜閤評估員工的狀態，並提齣改進建議。我很期待這本書能給我帶來一些“撥雲見日”的啓示，幫助我將模糊的“感覺”轉化為基於數據的精準決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的副標題“新時代HR必備的分析技能”聽起來很實用。我一直覺得，現在的HR工作越來越需要量化和數據支持。我希望這本書能夠非常落地，提供一些可以直接上手操作的技巧和方法。例如，在製作HR報錶和報告時，如何利用Excel、SQL或者一些可視化工具，來更有效地展示數據和洞察？書中是否會包含一些常見HR分析場景的模闆或案例，可以直接藉鑒？我尤其關心關於“人力資源投資迴報率”（ROI）的計算和分析，如何量化HR部門的工作成效，並嚮管理層證明HR的價值？另外，對於一些基礎的數據分析概念，比如均值、中位數、方差等，書中是否會做一些簡要的解釋，以便那些數據基礎不那麼紮實的HR能夠理解？我非常期待這本書能夠成為我案頭必備的工具書， whenever I encounter an analytical challenge, I can quickly find solutions and practical guidance within its pages.

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深HR，我一直在思考如何讓HR部門從一個支持性部門轉變為一個戰略性部門。這本書的標題“人力資源與大數據分析”讓我看到瞭其中的希望。我希望書中能夠闡述大數據分析如何在戰略層麵賦能HR，例如，如何通過分析宏觀經濟數據、行業趨勢以及競爭對手的人力資源策略，來為公司的整體人纔戰略提供輸入。我特彆想瞭解書中是否會討論如何建立一套完整的人力資源數據指標體係，以及如何將這些指標與公司的業務目標緊密結閤起來。此外，對於企業文化的塑造和員工價值觀的引導，大數據分析能否提供新的視角？比如，通過分析員工在內部社交平颱上的發言，或者不同部門的溝通模式，來洞察企業文化中存在的問題，並提齣相應的改進措施。這本書如果能提供一些關於HR數據治理和數據安全方麵的指導，那就更好瞭，畢竟在大數據時代，閤規性和安全性是至關重要的。我期望這本書能幫助我打破思維定勢，探索HR工作更深層次的可能性。

評分☆☆☆☆☆

作者很大膽，誰給的自信

評分☆☆☆☆☆

目前大數據熱潮，剛好趁著風頭看看，有些收獲

評分☆☆☆☆☆

前沿，好好學習

評分☆☆☆☆☆

今年新書，內容一般，都是買的一個齣版社的。

評分☆☆☆☆☆

作者很大膽，誰給的自信

評分☆☆☆☆☆

老公買的，希望好好學習，彆白買

評分☆☆☆☆☆

今年新書，內容一般，都是買的一個齣版社的。

評分☆☆☆☆☆

前沿，好好學習

評分☆☆☆☆☆

今年新書，內容一般，都是買的一個齣版社的。