数据新闻可视化（新闻传播学文库） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许向东 著

图书标签:

• 数据新闻
• 新闻可视化
• 可视化
• 数据分析
• 新闻传播学
• 传播学
• 信息图表
• 数据新闻学
• 媒体创新
• 新闻技术

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300256818

版次：1

商品编码：12362533

包装：平装

丛书名： 新闻传播学文库

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：288

内容简介

近几年，数据新闻可视化不仅在西方媒体盛行不衰，在中国传媒界也是方兴未艾，致使其成为当前新闻传播实践与研究中的热点话题。然而在我国，无论是学界的理论研究还是业界的实践应用都比较薄弱，这使得对数据新闻可视化进行系统化研究显得非常必要。本研究将从可视化的基础理论和发展历程切入，通过对数据新闻可视化的主要类型的分析，对数据新闻可视化生产实践、传播效果和再传播路径等的考察，以及对不同介质媒体的数据新闻可视化产品特征的研究，探索构建数据新闻可视化的产品评价指标体系和我国数据新闻可视化的发展路径。

作者简介

许向东，新闻学博士，中国人民大学新闻学院副教授、硕士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员，美国密苏里新闻学院访问学者（2013—2014），马克思主义理论研究和建设工程重点教材《新闻编辑》专家组成员。研究方向为新闻实务和新闻媒体。主要讲授“新闻编辑”“信息图表”“报刊平面设计”“媒介素养”等课程。参与***精品课“新闻编辑”的建设和主讲。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、团中央及其他省部级项目多项。

目录

绪　论
第一章　数据新闻可视化概论
　　　　第一节　数据新闻与数据可视化
　　　　第二节　从信息图表到数据可视化
　　　　第三节　数据可视化的应用领域及其在传媒界的兴起
第二章　新闻传播中的数据可视化
　　　　第一节　数据可视化的功能与优势
　　　　第二节　数据可视化的新闻叙事
　　　　第三节　数据可视化的类型
第三章　数据新闻可视化的生产实践
　　　　第一节　数据可视化的数据与工具
　　　　第二节　数据可视化的生产
　　　　第三节　数据可视化的设计要点
第四章　我国不同类型媒体的数据可视化
　　　　第一节　报纸媒体的数据可视化
　　　　第二节　电视媒体的数据可视化
　　　　第三节　网络媒体的数据可视化
第五章　数据新闻可视化的传播效果研究
　　　　第一节　数据可视化传播效果的问卷调查
　　　　第二节　数据可视化传播效果的眼动实验研究
　　　　第三节　数据可视化产品在社交媒体上的再传播
第六章　构建数据新闻可视化的产品评价指标体系
　　　　第一节　全球数据新闻奖中的数据可视化
　　　　第二节　构建数据可视化的生产规范与产品评价指标体系
第七章　数据新闻可视化的中外比较
　　　　第一节　我国媒体的数据可视化及存在的问题
　　　　第二节　欧美数据新闻可视化及其经验
第八章　数据新闻可视化的本土化建设
　　　　第一节　数据可视化的发展环境
　　　　第二节　我国传媒数据新闻可视化的发展策略
　　　　第三节　我国数据新闻可视化的人才培养
参考书目
后记

精彩书摘

发轫于２０１３年的数据新闻至今方兴未艾，反映出大数据技术在应用于新闻实践之后，有效地推动了传媒业的发展变革。数据新闻是一个跨学科的交叉性前沿领域，是新闻业应对大数据浪潮主动求变的结果，也体现了多种新闻理念的融合。数据可视化作为数据新闻生产的终端，在整个生产流程中和传播效果的实现上有着举足轻重的地位。尤其是它将数据分析的结果以可视化方式呈现出来，清晰直观地阐释错综复杂的关系、预测事物发展的趋势，使受众对新闻事件及其背后所隐含的意义有更宏观和深入的理解与认识。
在数据新闻兴起之前，数据可视化已露端倪。但是，与目前所不同的是，前些年的数据可视化所使用的数据源是小规模、小体量的数据，在呈现方式上以静态为主，交互性不足，也缺少数据可视化产品的后期维护与更新，在生产模式上很少采用众筹等方式。随着近几年大数据技术、计算机技术等迅猛发展，采集、挖掘大体量数据成为可能，真正意义上的数据
可视化得以兴起。数据可视化除了与计算机图形学、图形绘制技术相关联外，还与大数据挖掘、可视化技术密切相关，其应用的范围随着技术发展在不断拓宽。
什么是数据可视化？数据可视化的终极目的是什么？这个词语是如何形成和发展的？对这些问题的正确回答有助于把握本研究的方向。
在研究数据可视化之前，我们先搞清楚什么是“可视化”。“可视化”（ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）来源于“ｖｉｓｕａｌ”，原意是“视觉的、形象的”。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形、图像，用可视元素来传达信息的过程都可以称为可视化。目前我们所说的可视化指的是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。古代的地图、星象图等可以说是最早的可视化作品。可视化的终极目的不是绘制出来的图形、图像等视觉化结果，而是对事物发展规律的把握、了解和洞察。可视化的过程实际上是人们对事物形成图像感知，帮助、强化人们对事物的认知和理解的过程。
在日常生活中，人们所获取的８０％的信息来自视觉，而视觉又与脑神经细胞紧密相连，充分利用人的视觉潜能和脑功能，是可视化产生的基础与生理前提。可视化的目标是增强人们的认知能力。ＸｅｒｏｘＰａｌｏＡｌｔｏ研究中心学者卡德（Ｃａｒｄ）等人提出了可视化可以增强认知的六种主要方式：通过扩大用户可用的存储量和可处理的资源量；通过减少对信息的搜索；通过使用可视化表示提高对模式的发掘；通过调动感知推理操作；通过把
感知注意用于监控；通过把信息编码为可操作的媒介。
现代意义上的数据可视化大致起源于１９世纪初期，当时人们开始把统计学应用于各类图表，并运用可视化技术把庞杂难懂的数据展现出来。当今社会进入了大量生产、传播和消费信息的时代，它给人类提供了全新的科学计算和数据获取方法，“信息爆炸、数据海洋”成为社会的重要特征之一。特别是大数据时代的到来，大数据成为重要的社会资源，对大数据进行分析、挖掘，而对其蕴含的价值和意义予以充分展示（即可视化）也日益显得重要起来。
对于如何定义“数据可视化”可谓见仁见智，正如美国加利福尼亚大学洛杉矶分校统计学博士邱南森所言：“可视化是否只用于分析数据？还是用于定量认识？抑或是用于唤起情感？什么时候可视化可深深扎根于视觉领域成为一门艺术呢？回答者的身份不同，答案也不尽相同。这些问题已经在各学科领域及不同学科之间引起了激烈的争论，但这还只是学者和从业人员之间的争论而已。”一些学者把数据可视化等同于信息图表，也有一些学者把数据可视化看作是一种探索、展示和表达数据含义的方法。那么，“到底什么是可视化呢？每个人都有自己的答案。有些人认为只有严格意义上的传统图形图表才是可视化。而另一些人的观点则更加开放，他们认为只要是在表现数据，不管是数据艺术品还是微软Ｅｘｃｅｌ表格，都可以算是可视化。毕竟，在这一问题上孰是孰非并不是那么重要，只要能达成我们的目的就行了”。
从历史与现实来看，技术进步不仅影响着生产方式的走向和社会的变迁，同时也影响着人们的思维方式和行为方式。在计算机、制图软件、互联网等多种技术因素和信息传播需求等的共同作用下， “可视化”将进一步细化为科学可视化、信息可视化和知识可视化等新兴领域。

《图像的叙事：视觉化信息时代的挑战与机遇》 在一个信息爆炸、视觉主导的时代，我们每天都被海量的数据和信息洪流所淹没。如何在纷繁复杂的信息丛林中，捕捉真正有价值的洞察，并以一种清晰、直观、引人入胜的方式呈现给公众，成为了一项日益严峻的挑战。而“图像的叙事”正是对这一时代命题的深刻回应。本书并非探讨特定学科领域的数据可视化技术，而是聚焦于信息传播的本质，深入剖析了在视觉化浪潮席卷下，图像作为一种强大的叙事工具，如何重塑我们的认知、影响我们的决策，以及在这个过程中所带来的深远影响和潜在的机遇。 本书的第一部分，“视觉时代的基因重塑”，将带领读者回溯人类信息传播的历史长河，追溯从口头叙事、文字记载到印刷革命，再到如今的数字多媒体时代，视觉元素在信息传递中的地位如何一步步演变。我们将探讨印刷术如何将文字的力量推向顶峰，而摄影、电影的诞生又如何开启了视觉叙事的崭新篇章。进入互联网时代，超链接、超文本、多媒体的融合，使得信息以更加立体、多元的方式呈现。本书强调，这种演变并非简单的技术更迭，而是人类感知和认知方式的深层“基因重塑”。我们的大脑在接收和处理信息时，越来越倾向于图像化的编码方式，这使得视觉化的信息表达拥有了前所未有的穿透力和影响力。 紧接着，在第二部分 “图像作为叙事载体：权力的重塑与再分配”，本书将深入探讨图像在信息传播中的核心角色。我们不再仅仅将图像视为数据的“翻译”或“装饰”，而是将其视为一种独立的、强大的叙事载体。从新闻摄影的纪实力量，到纪录片的情感穿透力，再到设计精良的信息图表如何瞬间揭示复杂关系，图像承载的意义和价值被极大地放大。本书将分析不同类型的视觉化信息，如统计图表、地图、信息图、时间线、交互式可视化等，它们各自具备的独特叙事潜能，以及如何通过巧妙的设计和内容的组织，构建出具有说服力和感染力的故事。 更重要的是，本书将审视图像作为叙事载体所带来的权力 dynamics 的改变。在过去，信息的生产和传播往往掌握在少数机构和精英手中。然而，在数字时代，人人皆可成为内容的创造者和传播者。社交媒体、博客、视频平台等提供了前所未有的平台，让个人声音得以放大。本书将探讨在这种“人人都是信息发布者”的环境下，图像的传播速度和广度呈指数级增长，这既带来了信息民主化的希望，也伴随着信息茧房、虚假信息泛滥等挑战。我们将分析图像在塑造公众舆论、影响社会情绪、甚至在政治动员中扮演的关键角色，以及这种权力分配的转变所带来的伦理困境和治理难题。 第三部分 “信息可视化：不止于数据，更在于洞察”，本书将聚焦于“信息可视化”这一概念本身。我们并非将信息可视化简单理解为“把数据变成图表”的技术操作，而是将其上升到一种“洞察的艺术”。本书将详细解析信息可视化的设计原则，包括清晰度、准确性、美观性、叙事性等。我们将通过大量的案例分析，展示优秀的和糟糕的信息可视化作品，并深入剖析其成功或失败的原因。例如，一个精心设计的散点图如何揭示两个变量之间的微妙关联，一个动态地图如何展现人口迁徙的历史变迁，一个交互式仪表盘如何允许用户自由探索数据背后的故事。 本书强调，优秀的信息可视化不仅要呈现数据，更要挖掘数据背后的故事、揭示潜在的模式、引导观者进行深度思考。它需要融合统计学、设计学、心理学、传播学等多学科的知识。读者将了解到，如何从海量数据中提炼出最有价值的信息，如何选择最适合呈现该信息的图表类型，如何运用色彩、形状、大小等视觉元素来传达特定情感和意义，以及如何设计用户交互来增强信息的探索性和参与感。本书将驳斥“可视化就是美化数据”的肤浅观念，而是强调其作为一种严谨的科学和艺术相结合的思维方式。 第四部分 “数字叙事的挑战：算法、注意力与真相”，将触及视觉化信息时代最核心的挑战。在算法主导的媒体环境中，用户的注意力成为稀缺资源，图像的吸引力往往决定了其传播的优先级。本书将深入探讨算法如何通过个性化推荐，将用户推向信息茧房，加剧社会观点的极化。同时，我们将分析“深度伪造”（Deepfake）等技术的出现，如何模糊了真实与虚假的界限，使得图像的真实性面临前所未有的威胁。 本書將深入探討“注意力經濟”對信息傳播的影響。為了抓住讀者的注意力，內容的製作往往傾向於煽情、極端和碎片化，這極大地削弱了深度、複雜信息的傳播空間。同時，本書將嚴肅討論“假新聞”和“錯誤信息”在視覺化時代的傳播機制，以及它們對社會信任和公共輿論的侵蝕。我們將分析圖像和視頻在傳播虛假信息時的特殊作用，例如，一張被斷章取義的圖片，一段被惡意剪輯的視頻，都可能引發巨大的誤導。 第五部分 “伦理的边界与未来的方向”，将引导读者思考在视觉化信息时代，我们应如何坚守伦理的底线，并展望未来的发展方向。本书将探讨数据隐私、算法偏见、信息操纵等问题，并呼吁在信息可视化实践中，应秉持透明、公正、负责任的原则。我们将讨论如何通过技术、教育和政策等多种途径，来应对视觉化信息时代的挑战，例如，开发更有效的假信息识别技术，提高公众的媒介素养，以及建立更健全的行业规范。 本书将强调，未来的信息传播，需要更加注重信息的深度、准确性和多元性，而不是仅仅追求视觉的冲击力和传播的速度。我们需要培养一种批判性的视觉素养，能够辨别信息的真伪，理解信息背后的意图，并对所接收的视觉信息进行独立的思考和判断。同时，本书也将展望信息可视化在科学研究、教育、艺术、社会参与等领域的广阔应用前景，以及如何通过负责任的创新，让视觉化信息更好地服务于人类的福祉。 《图像的叙事》并非一本技术手册，而是一次关于信息、认知和传播的深度思考。它邀请读者一同探索，在这个日益被图像所塑造的世界里，我们如何更好地理解信息，更清晰地表达思想，以及更负责任地参与到公共事务中来。本书将为所有关注信息传播、视觉文化、社会认知和技术伦理的读者，提供一个深刻的视角和有益的启示。它鼓励我们不仅仅是被动地消费图像，而是主动地去理解、去创造、去批判，最终成为一个更加成熟和有洞察力的信息时代公民。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对设计美学要求比较高的人。很多数据可视化作品，数据说得清楚，但就是“不好看”，缺乏艺术感染力。我非常期待这本书在色彩理论和版式布局方面能给出独到的见解。比如，如何根据新闻主题选择最合适的色彩情感基调？是应该用高饱和度的颜色来表达警示，还是用低调柔和的色系来衬托历史的厚重感？我希望它能提供一套系统性的视觉语言参考手册，而不仅仅是几张漂亮的示例图。更重要的是，我希望看到关于“数据可读性”的深入讨论——字体选择、标签放置、坐标轴刻度如何设定，这些看似微小的细节，往往决定了一张图表的生死。如果书中能加入一些关于“设计中的伦理考量”章节，比如如何避免通过视觉误导来强化某种观点，那就太棒了，这正是我目前工作中非常困惑的一个点。

评分☆☆☆☆☆

刚翻开这本书的目录，我就被它宏大的结构吸引住了。它似乎不满足于仅仅介绍D3.js或者Tableau这类工具的使用技巧，而是更侧重于背后的设计哲学和传播学原理。我个人对其中关于“认知负荷”与“信息密度”的平衡点讨论很感兴趣。在信息爆炸的时代，如何设计一张图表能让读者在最短时间内获取最大信息量，又不至于产生阅读疲劳，这简直是业界公认的难题。我希望这本书能提供一些经过验证的认知心理学指导原则，而不是凭感觉来做设计。另外，书中对“互动性”的探讨也让我眼前一亮。互动不再是炫技的手段，而应是增强用户参与感、引导用户探索深层数据的有效途径。如果它能提供不同互动模式的优缺点分析，并结合最新的网络用户行为研究，那这本书的价值就不仅仅停留在技术层面，而是上升到了传播效果优化的战略高度。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这些非科班出身但又不得不处理数据的记者来说，最怕的就是那种上来就堆砌复杂数学模型和高深编程术语的书籍。我购买这本书，是希望能找到一座连接技术与新闻的桥梁。我希望它能用平实的语言解释清楚一些底层的技术逻辑——比如数据清洗的重要性，以及如何有效地使用API接口获取实时数据。但我的核心需求是“应用”，而不是“理论深挖”。因此，我更看重那些展示“从原始数据到最终成品”的完整案例流程。特别是针对移动端阅读场景的优化策略，这块内容至关重要。如何在小屏幕上优雅地展示多层级信息，如何保证加载速度，这些都是现实中每天都要面对的挑战。如果这本书能提供一些针对不同设备适配的响应式设计原则和最佳实践，那它对我的实用价值将是几何级的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本关于数据新闻可视化的书，说实话，我期待了很久。作为一名在媒体行业摸爬滚打多年的老兵，深知数据在现代新闻叙事中的分量。但一直以来，我感觉我们团队在将复杂的数据转化为引人入胜的视觉故事方面还欠缺火候。这本书的封面设计和排版就透着一股专业和严谨的气息，让我感觉它不是那种浮于表面的“速成指南”。我特别关注它在“叙事策略”上会如何展开论述，因为数据本身是冰冷的，如何通过视觉元素赋予它情感和深度，才是区分优秀作品和普通报告的关键。我希望能看到一些关于如何处理敏感数据、如何在可视化中保持客观性的深入探讨。如果它能提供一些不同类型新闻（比如调查报道、突发事件分析）的具体案例研究，那就再好不过了。毕竟，理论结合实践的教学方式，才最能打动我们这些一线工作者。我希望它能帮我突破现有的瓶颈，让我们的报道在视觉冲击力和信息准确性上都能更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书抱持着一种“找茬”的心态去期待，因为市场上同类书籍已经不少了。我最希望看到的是它能超越现有的技术和方法论，触及到未来数据新闻的发展趋势。比如，如何整合VR/AR技术到叙事中？我们应该如何预判社交媒体上信息传播的视觉偏好，并提前进行内容布局？这本书如果能有前瞻性地探讨“可解释的人工智能”在数据筛选和初级图表生成中的角色，那才算得上是引领行业进步的著作。我更看重的是它是否能培养读者一种“数据敏感度”，即看到任何一组数据时，都能立即联想到它最适合的视觉表达方式，并将这种表达转化为公众能够理解和产生共鸣的叙事。如果它能帮助我建立起这样一种批判性的、创新的思维框架，那么这本书的价值将是无可估量的。