大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书：大数据优秀应用解决方案案例（政务民生卷） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国家工业信息安全发展研究中心 编

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• 大数据
• 政务
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• 应用案例
• 解决方案
• 数据分析
• 智慧城市
• 政府数字化
• 科技创新
• 行业实践

出版社： 人民出版社

ISBN：9787010193182

版次：1

商品编码：12362815

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

内容简介

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全面掌握我国大数据产业发展和应用情况，工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息化主管部门及央企集团下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2017大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》（工信厅信软函〔2017〕568号），在2016年案例征集工作基础上继续在全国开展大数据优秀产品和应用解决方案的征集活动。经过四十余位业内专家三轮严格评审，从31个省、自治区、直辖市申报的1055个有效案例中遴选出了100个优秀案例。

本套系书籍是上述100个优秀案例的汇编，共分为大数据优秀产品篇和大数据优秀应用解决方案篇两大类共三本。本书为大数据应用解决方案在政务民生领域入围的优秀案例汇编，展示了国内先行先知企业在这些领域的技术突破、产品架构和推广成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴和思考，切实推动大数据与实体经济深度融合，促进“政、产、学、研、用”深度合作。

《大数据优秀应用解决方案案例：政务民生卷》 聚焦数字政府建设，驱动民生服务升级 在当今时代，大数据正以前所未有的力量重塑着社会发展的格局。尤其是在政务民生领域，大数据不再是抽象的技术概念，而是触及我们日常生活方方面面的关键驱动力。从提升政府治理效能，到优化公共服务供给，再到保障社会民生福祉，大数据技术的深度融合与创新应用，正在引领一场深刻的变革。 本书——《大数据优秀应用解决方案案例：政务民生卷》，便是对这一变革的深度记录与系统梳理。它精选了近年来在全国范围内涌现出的、极具代表性和前瞻性的大数据政务民生应用解决方案，通过详实的案例分析，生动展现了大数据如何赋能政府部门，破解民生难题，描绘出一幅幅数字政府建设的生动图景，以及数字技术如何润物细无声地改善着人民的生活品质。 本书内容亮点： 本书紧密围绕“大数据+政务民生”这一核心主题，从多个维度、多个行业、多个应用场景出发，遴选了极具代表性的优秀案例。每一篇案例都不仅仅是简单地罗列技术和成果，而是深入剖析了在解决具体政务民生问题过程中，大数据发挥的关键作用、采用的核心技术、构建的解决方案、取得的实际成效，以及其中蕴含的创新思路和实践经验。 第一部分：智慧城市与城市治理现代化 在快速城市化进程中，如何提升城市治理的精细化、智能化水平，是各国政府面临的共同挑战。本卷将深入探讨大数据在智慧城市建设中的应用，包括： 城市运行监测与应急指挥： 案例将聚焦如何利用大数据整合交通、安防、环境、能源等各类城市运行数据，构建城市“大脑”，实现对城市运行状态的实时监测、态势感知、风险预警和应急事件的快速响应与精准指挥。例如，通过分析人流、车流数据预测交通拥堵，通过监测气象、水文数据提前防范自然灾害，通过整合视频监控和物联网传感器数据提升公共安全水平。 城市空间规划与资源优化配置： 案例将展示大数据如何为城市规划部门提供科学决策依据。通过对人口流动、经济活动、土地利用、基础设施等数据的深度挖掘，可以更准确地评估城市发展需求，优化公共设施布局，合理配置资源，实现城市的可持续发展。 城市精细化管理与服务： 涵盖了垃圾分类的智能化管理、路灯能耗的优化控制、公共绿地的精细化养护等多个贴近市民生活的场景，展现大数据如何提升城市管理的效率和精细度，让城市运行更加高效、绿色、宜居。 第二部分：数字政府与公共服务创新 数字政府是国家治理体系和治理能力现代化的重要标志。本卷将重点呈现大数据在推动政府职能转变、提升公共服务水平方面的创新实践： “一网通办”与政务服务事项集成： 详细介绍如何通过大数据技术打通政府部门间的“数据孤岛”，构建统一的政务服务平台，实现政务服务事项的“一网通办”，大幅简化办事流程，提高办事效率，让企业和群众“少跑腿”、“好办事”。案例将重点关注平台的建设模式、数据共享机制、用户体验优化等方面。 辅助决策与政策制定： 探讨大数据如何为政府部门提供决策支持。通过对社会经济数据、民意反馈、舆情监测等信息的分析，帮助政府部门更全面、客观地了解社情民意，精准评估政策实施效果，科学制定更加符合实际的公共政策。 公共资源监管与绩效评估： 案例将展示大数据在加强对财政资金、国有资产、公共工程等资源的监管，以及对政府部门工作绩效进行科学评估方面的应用。通过数据分析，可以有效识别违规行为，防范腐败风险，提升公共资源使用效率和政府公信力。 第三部分：民生保障与社会治理 民生是发展的根本目的。本卷将聚焦大数据在教育、医疗、社保、就业、养老、食品安全等民生领域的深度应用，以及在加强社会治理、提升人民群众获得感、幸福感、安全感方面的积极作用： 智慧医疗与健康管理： 介绍大数据在辅助疾病诊断、个性化治疗方案制定、慢病管理、公共卫生监测预警、优化医疗资源配置等方面的创新应用。例如，通过对海量医疗数据的分析，可以更早地发现疾病趋势，为公众提供更精准的健康指导，提高医疗服务质量和可及性。 精准教育与个性化学习： 探讨大数据如何助力教育公平和教育质量提升。通过分析学生的学习行为、学习效果数据，可以为教师提供教学改进建议，为学生提供个性化的学习路径和资源推荐，实现因材施教。 社会保障与精准扶贫： 案例将展示大数据在优化社会保障体系、精准识别和帮扶困难群体方面的应用。例如，通过对居民经济状况、就业信息、社保缴费等数据的分析，可以更有效地识别需要帮助的人群，提供有针对性的帮扶措施，实现社会资源的公平分配。 食品药品安全溯源与监管： 介绍大数据如何构建食品药品安全追溯体系，实现从源头到终端的全程可追溯，提升监管的有效性和透明度，保障人民群众“舌尖上的安全”。 社会治安防控与风险预测： 探讨大数据在刑事案件预测、社会治安态势分析、矛盾纠纷预警、网络犯罪打击等方面的应用，为构建更加安全稳定的社会环境提供技术支撑。 公共文化服务与普惠共享： 案例将涉及如何利用大数据分析市民的文化需求，优化文化资源供给，推动公共文化服务的均衡发展，让更多人享受到优质的文化盛宴。 本书特色： 实践性强： 所有案例均来源于真实项目，具有高度的实践价值和可操作性。 前瞻性高： 聚焦大数据在政务民生领域的最新发展趋势和技术创新。 体系化深： 系统梳理大数据在政务民生各个细分领域的应用脉络和解决方案。 专业性足： 由多位在政务民生大数据领域具有丰富实践经验的专家学者撰写和审校。 可读性好： 语言通俗易懂，结构清晰，图文并茂，便于读者理解和借鉴。 适用读者： 本书适合各级政府部门的管理人员、政策研究人员、信息化建设相关负责人；各相关领域的IT从业者、技术开发者、系统集成商；高校相关专业的师生；以及对大数据在政务民生领域应用感兴趣的社会各界人士。 展望未来： 随着大数据技术的不断成熟和深化，其在政务民生领域的应用前景将更加广阔。本书的出版，旨在为推动数字政府建设、提升民生服务水平提供宝贵的参考和借鉴，为构建更加智慧、高效、公平、宜居的社会贡献一份力量。我们相信，通过对这些优秀案例的学习与实践，更多的政务民生难题将被有效破解，人民的幸福感和获得感将得到更大幅度的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有感染力，它成功地将冰冷的数据技术“人情化”了。我尤其欣赏它在描述每一个应用场景时，总能穿插一些与普通市民生活息息相关的细节。比如，在描述一个医疗健康大数据平台时，它可能不会花大量篇幅去讲解Hadoop集群的配置，而是会聚焦于一位偏远地区的病患，是如何通过这个平台，获得了原本需要长途跋涉才能得到的专家会诊机会。这种叙事上的“温度”，是很多技术文档所缺乏的。它让我体会到，大数据并非仅仅是企业盈利的工具，更是提升社会治理能力、实现共同富裕的重要驱动力。此外，从技术栈的角度看，它似乎涉猎广泛，从基础的数据采集、清洗、存储，到上层的可视化和决策支持系统，形成了一个完整的闭环。这说明编写者对整个大数据生态链条的理解是全面且深入的，确保了读者无论处于技术链条的哪个环节，都能找到与之对应的知识点和解决方案借鉴。这种广度与深度并存的特点，使得它不仅适用于技术人员，也适合给政府决策者提供参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和整体装帧给人的感觉就非常专业和严谨，色彩搭配沉稳大气，虽然主题是“大数据”，但丝毫没有那种冷冰冰的技术感，反而透着一股实实在在解决问题的务实气息。我拿到手里的时候，首先翻阅了目录，发现它不像市面上很多技术书籍那样堆砌晦涩难懂的理论名词，而是直接以“案例”为核心，这对我这种更倾向于实践操作和落地成果的读者来说，简直太友好了。我特别留意了它对“政务民生”领域的切入角度，感觉这个切入点非常精准且富有社会价值。例如，它似乎涵盖了如何利用数据分析优化城市交通管理、如何提升社保发放的精准度和效率、或者是在公共卫生事件中数据溯源与预警的应用，这些都是老百姓每天都能感知到的切身利益点。书中的章节布局似乎是通过不同的应用场景来组织内容的，从宏观的顶层设计到微观的具体技术选型都有所体现，让人能够清晰地看到一个大数据项目从需求提出到最终交付的全过程，这种结构上的清晰度，无疑是提升阅读体验的关键。我期待看到它如何将复杂的数据处理流程，转化为清晰、可复用的“解决方案模板”，而不是仅仅停留在理论探讨层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的组织结构似乎采用了“问题导向-方案拆解-效果评估”的逻辑主线，这是我阅读过的技术应用案例集中最流畅的结构之一。它没有采用传统的教科书式的章节编号，而是用不同的“服务领域”或“治理主题”来划分，使得阅读过程更像是在参与一场场实际的工作坊。我非常期待它在“数据治理与安全”部分的内容，因为在政务领域，数据安全和合规性往往是实施大数据项目最大的障碍。这本书是否提供了一套成熟的、符合国家标准的、可复制的数据脱敏和权限管理框架？如果它能提供一些关于如何与现有遗留系统平滑对接的经验教训，那就更棒了。这种对“整合”而非“推翻重建”的关注，体现了编写者对现实工作环境的深刻理解。总的来说，这本书给我的感觉是，它不仅仅是技术的堆砌，更是一份沉甸甸的“实战指南”和“最佳实践手册”，其价值在于提供了可借鉴的路径图，而非空泛的理论蓝图。

评分☆☆☆☆☆

从整体的气质来看，这套丛书给人一种面向未来的前瞻性，但又脚踏实地聚焦于当下最紧迫的公共服务需求。它所呈现的“优秀应用解决方案”，似乎不仅仅关注现有技术的应用，更可能探讨了AI、物联网等新兴技术如何深度融入政务数据分析中，例如利用AI进行舆情监测的精准度提升，或者通过物联网实时数据流来优化城市基础设施的维护预测。这种“前瞻性”与“实操性”的巧妙结合，让这本书的阅读体验非常丰富。我个人特别看重的是，书中是否分享了在跨部门数据共享和协调方面的“软技能”或组织变革经验。因为在政务领域，技术往往不是最大的难题，如何打破壁垒、建立信任、形成合力才是关键。如果这本书能够提炼出一些组织管理层面的成功要素或失败教训，那么它的价值将远远超出纯粹的技术范畴，成为一本真正意义上的“管理工具书”。我已迫不及待地想深入了解每一个案例背后的复杂决策链条。

评分☆☆☆☆☆

读完前几章的简要介绍，我深刻感受到作者团队在梳理这些案例时所下的苦功，他们显然不是在简单罗列“我们用了什么算法”，而是深入挖掘了每个项目背后的“痛点”和“价值点”。例如，在介绍某个智慧城市项目时，它肯定会详细剖析过去人工处理数据时效率低下的瓶颈在哪里，是什么样的技术组合（也许是流处理加机器学习模型）最终实现了效率提升几十倍的飞跃。更重要的是，它不会回避实际落地中遇到的困难，比如数据孤岛的打通、数据安全与隐私保护的平衡，以及跨部门协作的复杂性。这种坦诚的叙述方式，对于正在筹备类似项目的团队来说，具有极高的参考价值——了解前人栽过的跟头，远比只看成功的炫彩光环更有启发性。书中的配图和图表质量也值得称赞，它们不是为了美观而存在的装饰品，而是为了直观解释复杂数据流或系统架构的有效工具。我注意到，它似乎还为每个案例提供了量化的指标对比，比如“响应时间缩短了X%”，“资源浪费减少了Y吨”，这种硬性的成果展示，极大地增强了案例的说服力，让人不得不信服这套解决方案的实操性。