數據新聞可視化（新聞傳播學文庫） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許嚮東 著

圖書標籤:

• 數據新聞
• 新聞可視化
• 可視化
• 數據分析
• 新聞傳播學
• 傳播學
• 信息圖錶
• 數據新聞學
• 媒體創新
• 新聞技術

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256818

版次：1

商品編碼：12362533

包裝：平裝

叢書名： 新聞傳播學文庫

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：288

內容簡介

近幾年，數據新聞可視化不僅在西方媒體盛行不衰，在中國傳媒界也是方興未艾，緻使其成為當前新聞傳播實踐與研究中的熱點話題。然而在我國，無論是學界的理論研究還是業界的實踐應用都比較薄弱，這使得對數據新聞可視化進行係統化研究顯得非常必要。本研究將從可視化的基礎理論和發展曆程切入，通過對數據新聞可視化的主要類型的分析，對數據新聞可視化生産實踐、傳播效果和再傳播路徑等的考察，以及對不同介質媒體的數據新聞可視化産品特徵的研究，探索構建數據新聞可視化的産品評價指標體係和我國數據新聞可視化的發展路徑。

作者簡介

許嚮東，新聞學博士，中國人民大學新聞學院副教授、碩士生導師，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員，美國密蘇裏新聞學院訪問學者（2013—2014），馬剋思主義理論研究和建設工程重點教材《新聞編輯》專傢組成員。研究方嚮為新聞實務和新聞媒體。主要講授“新聞編輯”“信息圖錶”“報刊平麵設計”“媒介素養”等課程。參與***精品課“新聞編輯”的建設和主講。主持國傢社會科學基金項目、教育部人文社會科學研究青年基金項目、團中央及其他省部級項目多項。

目錄

緒　論
第一章　數據新聞可視化概論
　　　　第一節　數據新聞與數據可視化
　　　　第二節　從信息圖錶到數據可視化
　　　　第三節　數據可視化的應用領域及其在傳媒界的興起
第二章　新聞傳播中的數據可視化
　　　　第一節　數據可視化的功能與優勢
　　　　第二節　數據可視化的新聞敘事
　　　　第三節　數據可視化的類型
第三章　數據新聞可視化的生産實踐
　　　　第一節　數據可視化的數據與工具
　　　　第二節　數據可視化的生産
　　　　第三節　數據可視化的設計要點
第四章　我國不同類型媒體的數據可視化
　　　　第一節　報紙媒體的數據可視化
　　　　第二節　電視媒體的數據可視化
　　　　第三節　網絡媒體的數據可視化
第五章　數據新聞可視化的傳播效果研究
　　　　第一節　數據可視化傳播效果的問捲調查
　　　　第二節　數據可視化傳播效果的眼動實驗研究
　　　　第三節　數據可視化産品在社交媒體上的再傳播
第六章　構建數據新聞可視化的産品評價指標體係
　　　　第一節　全球數據新聞奬中的數據可視化
　　　　第二節　構建數據可視化的生産規範與産品評價指標體係
第七章　數據新聞可視化的中外比較
　　　　第一節　我國媒體的數據可視化及存在的問題
　　　　第二節　歐美數據新聞可視化及其經驗
第八章　數據新聞可視化的本土化建設
　　　　第一節　數據可視化的發展環境
　　　　第二節　我國傳媒數據新聞可視化的發展策略
　　　　第三節　我國數據新聞可視化的人纔培養
參考書目
後記

精彩書摘

發軔於２０１３年的數據新聞至今方興未艾，反映齣大數據技術在應用於新聞實踐之後，有效地推動瞭傳媒業的發展變革。數據新聞是一個跨學科的交叉性前沿領域，是新聞業應對大數據浪潮主動求變的結果，也體現瞭多種新聞理念的融閤。數據可視化作為數據新聞生産的終端，在整個生産流程中和傳播效果的實現上有著舉足輕重的地位。尤其是它將數據分析的結果以可視化方式呈現齣來，清晰直觀地闡釋錯綜復雜的關係、預測事物發展的趨勢，使受眾對新聞事件及其背後所隱含的意義有更宏觀和深入的理解與認識。
在數據新聞興起之前，數據可視化已露端倪。但是，與目前所不同的是，前些年的數據可視化所使用的數據源是小規模、小體量的數據，在呈現方式上以靜態為主，交互性不足，也缺少數據可視化産品的後期維護與更新，在生産模式上很少采用眾籌等方式。隨著近幾年大數據技術、計算機技術等迅猛發展，采集、挖掘大體量數據成為可能，真正意義上的數據
可視化得以興起。數據可視化除瞭與計算機圖形學、圖形繪製技術相關聯外，還與大數據挖掘、可視化技術密切相關，其應用的範圍隨著技術發展在不斷拓寬。
什麼是數據可視化？數據可視化的終極目的是什麼？這個詞語是如何形成和發展的？對這些問題的正確迴答有助於把握本研究的方嚮。
在研究數據可視化之前，我們先搞清楚什麼是“可視化”。“可視化”（ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）來源於“ｖｉｓｕａｌ”，原意是“視覺的、形象的”。事實上，將任何抽象的事物、過程變成圖形、圖像，用可視元素來傳達信息的過程都可以稱為可視化。目前我們所說的可視化指的是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示齣來，再進行交互處理的理論、方法和技術。古代的地圖、星象圖等可以說是最早的可視化作品。可視化的終極目的不是繪製齣來的圖形、圖像等視覺化結果，而是對事物發展規律的把握、瞭解和洞察。可視化的過程實際上是人們對事物形成圖像感知，幫助、強化人們對事物的認知和理解的過程。
在日常生活中，人們所獲取的８０％的信息來自視覺，而視覺又與腦神經細胞緊密相連，充分利用人的視覺潛能和腦功能，是可視化産生的基礎與生理前提。可視化的目標是增強人們的認知能力。ＸｅｒｏｘＰａｌｏＡｌｔｏ研究中心學者卡德（Ｃａｒｄ）等人提齣瞭可視化可以增強認知的六種主要方式：通過擴大用戶可用的存儲量和可處理的資源量；通過減少對信息的搜索；通過使用可視化錶示提高對模式的發掘；通過調動感知推理操作；通過把
感知注意用於監控；通過把信息編碼為可操作的媒介。
現代意義上的數據可視化大緻起源於１９世紀初期，當時人們開始把統計學應用於各類圖錶，並運用可視化技術把龐雜難懂的數據展現齣來。當今社會進入瞭大量生産、傳播和消費信息的時代，它給人類提供瞭全新的科學計算和數據獲取方法，“信息爆炸、數據海洋”成為社會的重要特徵之一。特彆是大數據時代的到來，大數據成為重要的社會資源，對大數據進行分析、挖掘，而對其蘊含的價值和意義予以充分展示（即可視化）也日益顯得重要起來。
對於如何定義“數據可視化”可謂見仁見智，正如美國加利福尼亞大學洛杉磯分校統計學博士邱南森所言：“可視化是否隻用於分析數據？還是用於定量認識？抑或是用於喚起情感？什麼時候可視化可深深紮根於視覺領域成為一門藝術呢？迴答者的身份不同，答案也不盡相同。這些問題已經在各學科領域及不同學科之間引起瞭激烈的爭論，但這還隻是學者和從業人員之間的爭論而已。”一些學者把數據可視化等同於信息圖錶，也有一些學者把數據可視化看作是一種探索、展示和錶達數據含義的方法。那麼，“到底什麼是可視化呢？每個人都有自己的答案。有些人認為隻有嚴格意義上的傳統圖形圖錶纔是可視化。而另一些人的觀點則更加開放，他們認為隻要是在錶現數據，不管是數據藝術品還是微軟Ｅｘｃｅｌ錶格，都可以算是可視化。畢竟，在這一問題上孰是孰非並不是那麼重要，隻要能達成我們的目的就行瞭”。
從曆史與現實來看，技術進步不僅影響著生産方式的走嚮和社會的變遷，同時也影響著人們的思維方式和行為方式。在計算機、製圖軟件、互聯網等多種技術因素和信息傳播需求等的共同作用下， “可視化”將進一步細化為科學可視化、信息可視化和知識可視化等新興領域。

《圖像的敘事：視覺化信息時代的挑戰與機遇》 在一個信息爆炸、視覺主導的時代，我們每天都被海量的數據和信息洪流所淹沒。如何在紛繁復雜的信息叢林中，捕捉真正有價值的洞察，並以一種清晰、直觀、引人入勝的方式呈現給公眾，成為瞭一項日益嚴峻的挑戰。而“圖像的敘事”正是對這一時代命題的深刻迴應。本書並非探討特定學科領域的數據可視化技術，而是聚焦於信息傳播的本質，深入剖析瞭在視覺化浪潮席捲下，圖像作為一種強大的敘事工具，如何重塑我們的認知、影響我們的決策，以及在這個過程中所帶來的深遠影響和潛在的機遇。 本書的第一部分，“視覺時代的基因重塑”，將帶領讀者迴溯人類信息傳播的曆史長河，追溯從口頭敘事、文字記載到印刷革命，再到如今的數字多媒體時代，視覺元素在信息傳遞中的地位如何一步步演變。我們將探討印刷術如何將文字的力量推嚮頂峰，而攝影、電影的誕生又如何開啓瞭視覺敘事的嶄新篇章。進入互聯網時代，超鏈接、超文本、多媒體的融閤，使得信息以更加立體、多元的方式呈現。本書強調，這種演變並非簡單的技術更迭，而是人類感知和認知方式的深層“基因重塑”。我們的大腦在接收和處理信息時，越來越傾嚮於圖像化的編碼方式，這使得視覺化的信息錶達擁有瞭前所未有的穿透力和影響力。 緊接著，在第二部分 “圖像作為敘事載體：權力的重塑與再分配”，本書將深入探討圖像在信息傳播中的核心角色。我們不再僅僅將圖像視為數據的“翻譯”或“裝飾”，而是將其視為一種獨立的、強大的敘事載體。從新聞攝影的紀實力量，到紀錄片的情感穿透力，再到設計精良的信息圖錶如何瞬間揭示復雜關係，圖像承載的意義和價值被極大地放大。本書將分析不同類型的視覺化信息，如統計圖錶、地圖、信息圖、時間綫、交互式可視化等，它們各自具備的獨特敘事潛能，以及如何通過巧妙的設計和內容的組織，構建齣具有說服力和感染力的故事。 更重要的是，本書將審視圖像作為敘事載體所帶來的權力 dynamics 的改變。在過去，信息的生産和傳播往往掌握在少數機構和精英手中。然而，在數字時代，人人皆可成為內容的創造者和傳播者。社交媒體、博客、視頻平颱等提供瞭前所未有的平颱，讓個人聲音得以放大。本書將探討在這種“人人都是信息發布者”的環境下，圖像的傳播速度和廣度呈指數級增長，這既帶來瞭信息民主化的希望，也伴隨著信息繭房、虛假信息泛濫等挑戰。我們將分析圖像在塑造公眾輿論、影響社會情緒、甚至在政治動員中扮演的關鍵角色，以及這種權力分配的轉變所帶來的倫理睏境和治理難題。 第三部分 “信息可視化：不止於數據，更在於洞察”，本書將聚焦於“信息可視化”這一概念本身。我們並非將信息可視化簡單理解為“把數據變成圖錶”的技術操作，而是將其上升到一種“洞察的藝術”。本書將詳細解析信息可視化的設計原則，包括清晰度、準確性、美觀性、敘事性等。我們將通過大量的案例分析，展示優秀的和糟糕的信息可視化作品，並深入剖析其成功或失敗的原因。例如，一個精心設計的散點圖如何揭示兩個變量之間的微妙關聯，一個動態地圖如何展現人口遷徙的曆史變遷，一個交互式儀錶盤如何允許用戶自由探索數據背後的故事。 本書強調，優秀的信息可視化不僅要呈現數據，更要挖掘數據背後的故事、揭示潛在的模式、引導觀者進行深度思考。它需要融閤統計學、設計學、心理學、傳播學等多學科的知識。讀者將瞭解到，如何從海量數據中提煉齣最有價值的信息，如何選擇最適閤呈現該信息的圖錶類型，如何運用色彩、形狀、大小等視覺元素來傳達特定情感和意義，以及如何設計用戶交互來增強信息的探索性和參與感。本書將駁斥“可視化就是美化數據”的膚淺觀念，而是強調其作為一種嚴謹的科學和藝術相結閤的思維方式。 第四部分 “數字敘事的挑戰：算法、注意力與真相”，將觸及視覺化信息時代最核心的挑戰。在算法主導的媒體環境中，用戶的注意力成為稀缺資源，圖像的吸引力往往決定瞭其傳播的優先級。本書將深入探討算法如何通過個性化推薦，將用戶推嚮信息繭房，加劇社會觀點的極化。同時，我們將分析“深度僞造”（Deepfake）等技術的齣現，如何模糊瞭真實與虛假的界限，使得圖像的真實性麵臨前所未有的威脅。 本書將深入探討“注意力經濟”對信息傳播的影響。為瞭抓住讀者的注意力，內容的製作往往傾嚮於煽情、極端和碎片化，這極大地削弱瞭深度、複雜信息的傳播空間。同時，本書將嚴肅討論“假新聞”和“錯誤信息”在視覺化時代的傳播機製，以及它們對社會信任和公共輿論的侵蝕。我們將分析圖像和視頻在傳播虛假信息時的特殊作用，例如，一張被斷章取義的圖片，一段被惡意剪輯的視頻，都可能引發巨大的誤導。 第五部分 “倫理的邊界與未來的方嚮”，將引導讀者思考在視覺化信息時代，我們應如何堅守倫理的底綫，並展望未來的發展方嚮。本書將探討數據隱私、算法偏見、信息操縱等問題，並呼籲在信息可視化實踐中，應秉持透明、公正、負責任的原則。我們將討論如何通過技術、教育和政策等多種途徑，來應對視覺化信息時代的挑戰，例如，開發更有效的假信息識彆技術，提高公眾的媒介素養，以及建立更健全的行業規範。 本書將強調，未來的信息傳播，需要更加注重信息的深度、準確性和多元性，而不是僅僅追求視覺的衝擊力和傳播的速度。我們需要培養一種批判性的視覺素養，能夠辨彆信息的真僞，理解信息背後的意圖，並對所接收的視覺信息進行獨立的思考和判斷。同時，本書也將展望信息可視化在科學研究、教育、藝術、社會參與等領域的廣闊應用前景，以及如何通過負責任的創新，讓視覺化信息更好地服務於人類的福祉。 《圖像的敘事》並非一本技術手冊，而是一次關於信息、認知和傳播的深度思考。它邀請讀者一同探索，在這個日益被圖像所塑造的世界裏，我們如何更好地理解信息，更清晰地錶達思想，以及更負責任地參與到公共事務中來。本書將為所有關注信息傳播、視覺文化、社會認知和技術倫理的讀者，提供一個深刻的視角和有益的啓示。它鼓勵我們不僅僅是被動地消費圖像，而是主動地去理解、去創造、去批判，最終成為一個更加成熟和有洞察力的信息時代公民。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對設計美學要求比較高的人。很多數據可視化作品，數據說得清楚，但就是“不好看”，缺乏藝術感染力。我非常期待這本書在色彩理論和版式布局方麵能給齣獨到的見解。比如，如何根據新聞主題選擇最閤適的色彩情感基調？是應該用高飽和度的顔色來錶達警示，還是用低調柔和的色係來襯托曆史的厚重感？我希望它能提供一套係統性的視覺語言參考手冊，而不僅僅是幾張漂亮的示例圖。更重要的是，我希望看到關於“數據可讀性”的深入討論——字體選擇、標簽放置、坐標軸刻度如何設定，這些看似微小的細節，往往決定瞭一張圖錶的生死。如果書中能加入一些關於“設計中的倫理考量”章節，比如如何避免通過視覺誤導來強化某種觀點，那就太棒瞭，這正是我目前工作中非常睏惑的一個點。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些非科班齣身但又不得不處理數據的記者來說，最怕的就是那種上來就堆砌復雜數學模型和高深編程術語的書籍。我購買這本書，是希望能找到一座連接技術與新聞的橋梁。我希望它能用平實的語言解釋清楚一些底層的技術邏輯——比如數據清洗的重要性，以及如何有效地使用API接口獲取實時數據。但我的核心需求是“應用”，而不是“理論深挖”。因此，我更看重那些展示“從原始數據到最終成品”的完整案例流程。特彆是針對移動端閱讀場景的優化策略，這塊內容至關重要。如何在小屏幕上優雅地展示多層級信息，如何保證加載速度，這些都是現實中每天都要麵對的挑戰。如果這本書能提供一些針對不同設備適配的響應式設計原則和最佳實踐，那它對我的實用價值將是幾何級的提升。

評分☆☆☆☆☆

剛翻開這本書的目錄，我就被它宏大的結構吸引住瞭。它似乎不滿足於僅僅介紹D3.js或者Tableau這類工具的使用技巧，而是更側重於背後的設計哲學和傳播學原理。我個人對其中關於“認知負荷”與“信息密度”的平衡點討論很感興趣。在信息爆炸的時代，如何設計一張圖錶能讓讀者在最短時間內獲取最大信息量，又不至於産生閱讀疲勞，這簡直是業界公認的難題。我希望這本書能提供一些經過驗證的認知心理學指導原則，而不是憑感覺來做設計。另外，書中對“互動性”的探討也讓我眼前一亮。互動不再是炫技的手段，而應是增強用戶參與感、引導用戶探索深層數據的有效途徑。如果它能提供不同互動模式的優缺點分析，並結閤最新的網絡用戶行為研究，那這本書的價值就不僅僅停留在技術層麵，而是上升到瞭傳播效果優化的戰略高度。

評分☆☆☆☆☆

這本關於數據新聞可視化的書，說實話，我期待瞭很久。作為一名在媒體行業摸爬滾打多年的老兵，深知數據在現代新聞敘事中的分量。但一直以來，我感覺我們團隊在將復雜的數據轉化為引人入勝的視覺故事方麵還欠缺火候。這本書的封麵設計和排版就透著一股專業和嚴謹的氣息，讓我感覺它不是那種浮於錶麵的“速成指南”。我特彆關注它在“敘事策略”上會如何展開論述，因為數據本身是冰冷的，如何通過視覺元素賦予它情感和深度，纔是區分優秀作品和普通報告的關鍵。我希望能看到一些關於如何處理敏感數據、如何在可視化中保持客觀性的深入探討。如果它能提供一些不同類型新聞（比如調查報道、突發事件分析）的具體案例研究，那就再好不過瞭。畢竟，理論結閤實踐的教學方式，纔最能打動我們這些一綫工作者。我希望它能幫我突破現有的瓶頸，讓我們的報道在視覺衝擊力和信息準確性上都能更上一層樓。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書抱持著一種“找茬”的心態去期待，因為市場上同類書籍已經不少瞭。我最希望看到的是它能超越現有的技術和方法論，觸及到未來數據新聞的發展趨勢。比如，如何整閤VR/AR技術到敘事中？我們應該如何預判社交媒體上信息傳播的視覺偏好，並提前進行內容布局？這本書如果能有前瞻性地探討“可解釋的人工智能”在數據篩選和初級圖錶生成中的角色，那纔算得上是引領行業進步的著作。我更看重的是它是否能培養讀者一種“數據敏感度”，即看到任何一組數據時，都能立即聯想到它最適閤的視覺錶達方式，並將這種錶達轉化為公眾能夠理解和産生共鳴的敘事。如果它能幫助我建立起這樣一種批判性的、創新的思維框架，那麼這本書的價值將是無可估量的。