大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書:大數據優秀應用解決方案案例(政務民生捲)

大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書:大數據優秀應用解決方案案例(政務民生捲) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

國傢工業信息安全發展研究中心 編
圖書標籤:
  • 大數據
  • 政務
  • 民生
  • 應用案例
  • 解決方案
  • 數據分析
  • 智慧城市
  • 政府數字化
  • 科技創新
  • 行業實踐
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齣版社: 人民齣版社
ISBN:9787010193182
版次:1
商品編碼:12362815
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-05-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介

為貫徹國傢大數據戰略,落實《國務院關於印發存進大數據發展行動綱要的通知》和《大數據産業發展規劃(2016-2020年)》,全麵掌握我國大數據産業發展和應用情況,工業和信息化部辦公廳於2017年10月嚮地方工業和信息化主管部門及央企集團下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展2017大數據優秀産品和應用解決方案徵集活動的通知》(工信廳信軟函〔2017〕568號),在2016年案例徵集工作基礎上繼續在全國開展大數據優秀産品和應用解決方案的徵集活動。經過四十餘位業內專傢三輪嚴格評審,從31個省、自治區、直轄市申報的1055個有效案例中遴選齣瞭100個優秀案例。

本套係書籍是上述100個優秀案例的匯編,共分為大數據優秀産品篇和大數據優秀應用解決方案篇兩大類共三本。本書為大數據應用解決方案在政務民生領域入圍的優秀案例匯編,展示瞭國內先行先知企業在這些領域的技術突破、産品架構和推廣成效。編者希望通過這種展示方式,為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒和思考,切實推動大數據與實體經濟深度融閤,促進“政、産、學、研、用”深度閤作。



《大數據優秀應用解決方案案例:政務民生捲》 聚焦數字政府建設,驅動民生服務升級 在當今時代,大數據正以前所未有的力量重塑著社會發展的格局。尤其是在政務民生領域,大數據不再是抽象的技術概念,而是觸及我們日常生活方方麵麵的關鍵驅動力。從提升政府治理效能,到優化公共服務供給,再到保障社會民生福祉,大數據技術的深度融閤與創新應用,正在引領一場深刻的變革。 本書——《大數據優秀應用解決方案案例:政務民生捲》,便是對這一變革的深度記錄與係統梳理。它精選瞭近年來在全國範圍內湧現齣的、極具代錶性和前瞻性的大數據政務民生應用解決方案,通過詳實的案例分析,生動展現瞭大數據如何賦能政府部門,破解民生難題,描繪齣一幅幅數字政府建設的生動圖景,以及數字技術如何潤物細無聲地改善著人民的生活品質。 本書內容亮點: 本書緊密圍繞“大數據+政務民生”這一核心主題,從多個維度、多個行業、多個應用場景齣發,遴選瞭極具代錶性的優秀案例。每一篇案例都不僅僅是簡單地羅列技術和成果,而是深入剖析瞭在解決具體政務民生問題過程中,大數據發揮的關鍵作用、采用的核心技術、構建的解決方案、取得的實際成效,以及其中蘊含的創新思路和實踐經驗。 第一部分:智慧城市與城市治理現代化 在快速城市化進程中,如何提升城市治理的精細化、智能化水平,是各國政府麵臨的共同挑戰。本捲將深入探討大數據在智慧城市建設中的應用,包括: 城市運行監測與應急指揮: 案例將聚焦如何利用大數據整閤交通、安防、環境、能源等各類城市運行數據,構建城市“大腦”,實現對城市運行狀態的實時監測、態勢感知、風險預警和應急事件的快速響應與精準指揮。例如,通過分析人流、車流數據預測交通擁堵,通過監測氣象、水文數據提前防範自然災害,通過整閤視頻監控和物聯網傳感器數據提升公共安全水平。 城市空間規劃與資源優化配置: 案例將展示大數據如何為城市規劃部門提供科學決策依據。通過對人口流動、經濟活動、土地利用、基礎設施等數據的深度挖掘,可以更準確地評估城市發展需求,優化公共設施布局,閤理配置資源,實現城市的可持續發展。 城市精細化管理與服務: 涵蓋瞭垃圾分類的智能化管理、路燈能耗的優化控製、公共綠地的精細化養護等多個貼近市民生活的場景,展現大數據如何提升城市管理的效率和精細度,讓城市運行更加高效、綠色、宜居。 第二部分:數字政府與公共服務創新 數字政府是國傢治理體係和治理能力現代化的重要標誌。本捲將重點呈現大數據在推動政府職能轉變、提升公共服務水平方麵的創新實踐: “一網通辦”與政務服務事項集成: 詳細介紹如何通過大數據技術打通政府部門間的“數據孤島”,構建統一的政務服務平颱,實現政務服務事項的“一網通辦”,大幅簡化辦事流程,提高辦事效率,讓企業和群眾“少跑腿”、“好辦事”。案例將重點關注平颱的建設模式、數據共享機製、用戶體驗優化等方麵。 輔助決策與政策製定: 探討大數據如何為政府部門提供決策支持。通過對社會經濟數據、民意反饋、輿情監測等信息的分析,幫助政府部門更全麵、客觀地瞭解社情民意,精準評估政策實施效果,科學製定更加符閤實際的公共政策。 公共資源監管與績效評估: 案例將展示大數據在加強對財政資金、國有資産、公共工程等資源的監管,以及對政府部門工作績效進行科學評估方麵的應用。通過數據分析,可以有效識彆違規行為,防範腐敗風險,提升公共資源使用效率和政府公信力。 第三部分:民生保障與社會治理 民生是發展的根本目的。本捲將聚焦大數據在教育、醫療、社保、就業、養老、食品安全等民生領域的深度應用,以及在加強社會治理、提升人民群眾獲得感、幸福感、安全感方麵的積極作用: 智慧醫療與健康管理: 介紹大數據在輔助疾病診斷、個性化治療方案製定、慢病管理、公共衛生監測預警、優化醫療資源配置等方麵的創新應用。例如,通過對海量醫療數據的分析,可以更早地發現疾病趨勢,為公眾提供更精準的健康指導,提高醫療服務質量和可及性。 精準教育與個性化學習: 探討大數據如何助力教育公平和教育質量提升。通過分析學生的學習行為、學習效果數據,可以為教師提供教學改進建議,為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦,實現因材施教。 社會保障與精準扶貧: 案例將展示大數據在優化社會保障體係、精準識彆和幫扶睏難群體方麵的應用。例如,通過對居民經濟狀況、就業信息、社保繳費等數據的分析,可以更有效地識彆需要幫助的人群,提供有針對性的幫扶措施,實現社會資源的公平分配。 食品藥品安全溯源與監管: 介紹大數據如何構建食品藥品安全追溯體係,實現從源頭到終端的全程可追溯,提升監管的有效性和透明度,保障人民群眾“舌尖上的安全”。 社會治安防控與風險預測: 探討大數據在刑事案件預測、社會治安態勢分析、矛盾糾紛預警、網絡犯罪打擊等方麵的應用,為構建更加安全穩定的社會環境提供技術支撐。 公共文化服務與普惠共享: 案例將涉及如何利用大數據分析市民的文化需求,優化文化資源供給,推動公共文化服務的均衡發展,讓更多人享受到優質的文化盛宴。 本書特色: 實踐性強: 所有案例均來源於真實項目,具有高度的實踐價值和可操作性。 前瞻性高: 聚焦大數據在政務民生領域的最新發展趨勢和技術創新。 體係化深: 係統梳理大數據在政務民生各個細分領域的應用脈絡和解決方案。 專業性足: 由多位在政務民生大數據領域具有豐富實踐經驗的專傢學者撰寫和審校。 可讀性好: 語言通俗易懂,結構清晰,圖文並茂,便於讀者理解和藉鑒。 適用讀者: 本書適閤各級政府部門的管理人員、政策研究人員、信息化建設相關負責人;各相關領域的IT從業者、技術開發者、係統集成商;高校相關專業的師生;以及對大數據在政務民生領域應用感興趣的社會各界人士。 展望未來: 隨著大數據技術的不斷成熟和深化,其在政務民生領域的應用前景將更加廣闊。本書的齣版,旨在為推動數字政府建設、提升民生服務水平提供寶貴的參考和藉鑒,為構建更加智慧、高效、公平、宜居的社會貢獻一份力量。我們相信,通過對這些優秀案例的學習與實踐,更多的政務民生難題將被有效破解,人民的幸福感和獲得感將得到更大幅度的提升。

用戶評價

評分

從整體的氣質來看,這套叢書給人一種麵嚮未來的前瞻性,但又腳踏實地聚焦於當下最緊迫的公共服務需求。它所呈現的“優秀應用解決方案”,似乎不僅僅關注現有技術的應用,更可能探討瞭AI、物聯網等新興技術如何深度融入政務數據分析中,例如利用AI進行輿情監測的精準度提升,或者通過物聯網實時數據流來優化城市基礎設施的維護預測。這種“前瞻性”與“實操性”的巧妙結閤,讓這本書的閱讀體驗非常豐富。我個人特彆看重的是,書中是否分享瞭在跨部門數據共享和協調方麵的“軟技能”或組織變革經驗。因為在政務領域,技術往往不是最大的難題,如何打破壁壘、建立信任、形成閤力纔是關鍵。如果這本書能夠提煉齣一些組織管理層麵的成功要素或失敗教訓,那麼它的價值將遠遠超齣純粹的技術範疇,成為一本真正意義上的“管理工具書”。我已迫不及待地想深入瞭解每一個案例背後的復雜決策鏈條。

評分

這本書的封麵設計和整體裝幀給人的感覺就非常專業和嚴謹,色彩搭配沉穩大氣,雖然主題是“大數據”,但絲毫沒有那種冷冰冰的技術感,反而透著一股實實在在解決問題的務實氣息。我拿到手裏的時候,首先翻閱瞭目錄,發現它不像市麵上很多技術書籍那樣堆砌晦澀難懂的理論名詞,而是直接以“案例”為核心,這對我這種更傾嚮於實踐操作和落地成果的讀者來說,簡直太友好瞭。我特彆留意瞭它對“政務民生”領域的切入角度,感覺這個切入點非常精準且富有社會價值。例如,它似乎涵蓋瞭如何利用數據分析優化城市交通管理、如何提升社保發放的精準度和效率、或者是在公共衛生事件中數據溯源與預警的應用,這些都是老百姓每天都能感知到的切身利益點。書中的章節布局似乎是通過不同的應用場景來組織內容的,從宏觀的頂層設計到微觀的具體技術選型都有所體現,讓人能夠清晰地看到一個大數據項目從需求提齣到最終交付的全過程,這種結構上的清晰度,無疑是提升閱讀體驗的關鍵。我期待看到它如何將復雜的數據處理流程,轉化為清晰、可復用的“解決方案模闆”,而不是僅僅停留在理論探討層麵。

評分

這本書的組織結構似乎采用瞭“問題導嚮-方案拆解-效果評估”的邏輯主綫,這是我閱讀過的技術應用案例集中最流暢的結構之一。它沒有采用傳統的教科書式的章節編號,而是用不同的“服務領域”或“治理主題”來劃分,使得閱讀過程更像是在參與一場場實際的工作坊。我非常期待它在“數據治理與安全”部分的內容,因為在政務領域,數據安全和閤規性往往是實施大數據項目最大的障礙。這本書是否提供瞭一套成熟的、符閤國傢標準的、可復製的數據脫敏和權限管理框架?如果它能提供一些關於如何與現有遺留係統平滑對接的經驗教訓,那就更棒瞭。這種對“整閤”而非“推翻重建”的關注,體現瞭編寫者對現實工作環境的深刻理解。總的來說,這本書給我的感覺是,它不僅僅是技術的堆砌,更是一份沉甸甸的“實戰指南”和“最佳實踐手冊”,其價值在於提供瞭可藉鑒的路徑圖,而非空泛的理論藍圖。

評分

讀完前幾章的簡要介紹,我深刻感受到作者團隊在梳理這些案例時所下的苦功,他們顯然不是在簡單羅列“我們用瞭什麼算法”,而是深入挖掘瞭每個項目背後的“痛點”和“價值點”。例如,在介紹某個智慧城市項目時,它肯定會詳細剖析過去人工處理數據時效率低下的瓶頸在哪裏,是什麼樣的技術組閤(也許是流處理加機器學習模型)最終實現瞭效率提升幾十倍的飛躍。更重要的是,它不會迴避實際落地中遇到的睏難,比如數據孤島的打通、數據安全與隱私保護的平衡,以及跨部門協作的復雜性。這種坦誠的敘述方式,對於正在籌備類似項目的團隊來說,具有極高的參考價值——瞭解前人栽過的跟頭,遠比隻看成功的炫彩光環更有啓發性。書中的配圖和圖錶質量也值得稱贊,它們不是為瞭美觀而存在的裝飾品,而是為瞭直觀解釋復雜數據流或係統架構的有效工具。我注意到,它似乎還為每個案例提供瞭量化的指標對比,比如“響應時間縮短瞭X%”,“資源浪費減少瞭Y噸”,這種硬性的成果展示,極大地增強瞭案例的說服力,讓人不得不信服這套解決方案的實操性。

評分

這本書的敘事風格非常具有感染力,它成功地將冰冷的數據技術“人情化”瞭。我尤其欣賞它在描述每一個應用場景時,總能穿插一些與普通市民生活息息相關的細節。比如,在描述一個醫療健康大數據平颱時,它可能不會花大量篇幅去講解Hadoop集群的配置,而是會聚焦於一位偏遠地區的病患,是如何通過這個平颱,獲得瞭原本需要長途跋涉纔能得到的專傢會診機會。這種敘事上的“溫度”,是很多技術文檔所缺乏的。它讓我體會到,大數據並非僅僅是企業盈利的工具,更是提升社會治理能力、實現共同富裕的重要驅動力。此外,從技術棧的角度看,它似乎涉獵廣泛,從基礎的數據采集、清洗、存儲,到上層的可視化和決策支持係統,形成瞭一個完整的閉環。這說明編寫者對整個大數據生態鏈條的理解是全麵且深入的,確保瞭讀者無論處於技術鏈條的哪個環節,都能找到與之對應的知識點和解決方案藉鑒。這種廣度與深度並存的特點,使得它不僅適用於技術人員,也適閤給政府決策者提供參考。

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