浙大四版 概率論與數理統計(第4版) 浙大第四版 教材+習題全解指南 盛驟 浙江大學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：23896T23898

商品編碼：14505628859

基本信息

商品名稱：    概率論與數理統計 第四版 教材+習題全解指南 全套兩冊

作 者：    浙江大學 盛驟 主編

定 價：    65.90元（全二冊）

重 量：     

ISBN   號：    9787040238969/9787040238983

齣  版  社：    高等教育齣版社

開 本：    16開

頁 數：    全二冊

字 數：    全二冊

裝 幀：    平裝

齣版時間/版次：    2010-4-1

印刷時間/印次：    2010-4-1

 

目錄

           第四版前言

第三版前言

第二版前言

第一章 概率論的基本概念

1 隨機試驗

2 樣本空間、隨機事件

3 頻率與概率

4 等可能概型（古典概型）

5 條件概率

6 獨立性

小結

習題

第二章 隨機變量及其分布

1 隨機變量

2 離散型隨機變量及其分布律

第一章 概率論的基本概念

第二章 隨機變量及其分布

第三章 多維隨機變量及其分布

第四章 隨機變量的數字特徵

第五章 大數定律及中心極限定理

第六章 樣本及抽樣分布

第七章 參數估計

第八章 假設檢驗

第九章 方差分析及迴歸分析

第十二章 隨機過程及其統計描述

第十三章 馬爾可夫鏈

第十四章 平穩隨機過程

第十五章 選做習題

編輯推薦     

           第四版《概率論與數理統計》新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖等；同時吸收瞭國內外優秀教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。

本書可作為高等學校工科、理科各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

內容介紹     

           本書是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，在2001年齣版的本書（第三版）的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖等；同時吸收瞭國內外優秀教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。

本書主要內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。本書可作為高等學校工科、理科（非數學專業）各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

本書是浙江大學盛驟等編的《概率論與數理統計》（第四版）的配套輔導書，全書按照主教材的要求和章節順序進行編排，與主教材習題一緻。本書對教材的全部300多道題目都給齣瞭解答，少數題目是一題多解，有些作瞭題目分析、解題思路分析和解題方法歸納，並指齣易犯的錯誤，究其原因，澄清不正確的想法。通過本書的學習，可使讀者提高分析問題和解題的能力，加深對基本內容的理解和掌握。

本書可作為理工科和其他非數學類專業的學生學習概率論與數理統計的參考書。

探索概率的奧秘，掌握統計的智慧 本書旨在為廣大讀者提供一個深入理解概率論與數理統計的平颱，幫助您構建紮實的理論基礎，並熟練掌握實際應用中的統計分析方法。我們摒棄瞭枯燥的純理論堆砌，而是將抽象的概念與生動的例子相結閤，引導您一步步揭開概率世界的神秘麵紗，感受數據背後蘊含的規律。 一、概率論：從隨機現象到模型構建 您是否曾對生活中那些看似無序的隨機事件感到好奇？拋硬幣的正麵朝上概率是0.5，擲骰子的點數分布又是如何？本書將帶您係統地認識隨機現象，並為其建立科學的模型。 基本概念梳理： 我們將從最基礎的樣本空間、事件、概率等概念入手，清晰界定它們的含義，並重點講解事件之間的關係，如互斥、包含、對立等，為後續學習打下堅實基礎。 概率的計算藝術： 掌握古典概型、幾何概型等基本概率計算方法，並通過條件概率、全概率公式、貝葉斯公式等工具，學習如何處理復雜事件的概率計算，理解“先驗”與“後驗”的辯證關係。 隨機變量的描繪： 認識離散型和連續型隨機變量，理解它們的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等）及其重要的統計特徵：數學期望與方差。您將學會如何通過這些特徵來刻畫隨機變量的分布規律。 多維隨機變量的聯動： 探索兩個或多個隨機變量之間的關係，理解聯閤分布、邊緣分布、條件分布的概念，並學習協方差與相關係數如何衡量它們之間的綫性依賴程度。 中心極限定理： 這是概率論中最深刻、最重要的一條定理之一。我們將詳細闡述中心極限定理的內涵及其在統計推斷中的核心地位，讓您理解為什麼大量獨立同分布的隨機變量的均值趨嚮於正態分布。 二、數理統計：從數據到推斷與決策 在掌握瞭概率論的工具後，我們將進入數理統計的世界。這裏，您將學習如何從有限的樣本數據齣發，去推斷未知的總體特徵，並作齣科學的決策。 數據的初步探索： 學習如何對收集到的數據進行初步的整理和描述，包括數據的圖示（如直方圖、散點圖）、集中趨勢（均值、中位數）和離散程度（方差、標準差）的度量，為後續統計推斷做好鋪墊。 參數估計的智慧： 當我們想要瞭解總體的某個未知參數（如均值、方差、比例）時，樣本數據就是我們唯一的依據。本書將詳細介紹點估計（矩估計、最大似然估計）和區間估計的方法，讓您學會如何用一個數值或一個區間來近似錶示總體參數，並掌握估計的優良性（無偏性、有效性、一緻性）評價標準。 假設檢驗的邏輯： 麵對關於總體的某種假設，我們如何利用樣本數據來判斷這個假設是否成立？本書將引導您理解假設檢驗的基本思想、步驟和各種常用檢驗方法，例如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，幫助您在實際問題中做齣基於證據的判斷。 方差分析的威力： 當我們需要比較多個總體的均值是否存在顯著差異時，方差分析（ANOVA）是強大的工具。我們將介紹單因素和多因素方差分析的基本原理和應用，讓您能夠科學地比較不同處理或因素的影響。 迴歸分析的應用： 探究變量之間的數量關係是統計分析的重點。本書將從最簡單的綫性迴歸開始，逐步介紹多元綫性迴歸，讓您學會如何建立迴歸模型，預測響應變量的值，並評估模型的擬閤優度。 時間序列分析簡介： 認識具有時間依賴性的數據，學習時間序列的基本概念，並瞭解一些簡單的時間序列分析方法，為分析具有時間規律的現象打下基礎。 本書特色： 循序漸進，邏輯清晰： 內容組織嚴謹，從基礎概念到高級應用，步步為營，確保學習過程的連貫性。 理論聯係實際： 豐富多樣的例題和習題，涵蓋經濟、金融、工程、生物、社會科學等多個領域，幫助您理解統計學在解決現實問題中的重要作用。 方法講解詳實： 對各種統計方法的操作步驟、適用條件和結果解釋都進行瞭詳細說明，讓您學得會、用得好。 強調統計思維： 不僅僅是方法的學習，更注重培養您嚴謹的統計思維能力，學會如何科學地收集、分析和解釋數據，從而做齣更明智的決策。 無論您是初次接觸概率論與數理統計的學生，還是希望深化理解的從業者，本書都將是您不可或缺的學習夥伴，助您在數據驅動的時代乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解風格非常細緻入微，作者在處理每一個概念時，都力求做到深入淺齣。比如，在介紹隨機變量的期望時，不僅僅給齣瞭定義和公式，還結閤瞭生活中的實際例子，比如拋硬幣的平均結果，擲骰子的期望值等，這些生動形象的例子能夠有效地幫助讀者建立起對抽象概念的直觀認識。書中對於一些關鍵定理的證明，也采用瞭多種方式進行闡述，有的側重於邏輯推導的嚴謹性，有的則更側重於幾何直觀的解釋，這種多角度的講解方式，能夠滿足不同學習習慣的讀者的需求，讓讀者在理解上更加透徹。此外，書中對統計推斷的論述也十分係統，從參數估計到假設檢驗，邏輯層層遞進，條理清晰。在講解參數估計時，書中詳細介紹瞭點估計和區間估計的方法，並給齣瞭具體的計算步驟和應用場景。在假設檢驗部分，書中從原假設和備擇假設的設定，到檢驗統計量的選擇，再到P值的計算和決策規則的製定，都進行瞭非常詳細的說明。特彆是對於一些容易混淆的概念，比如第一類錯誤和第二類錯誤，書中都給齣瞭清晰的界定和易於理解的比喻。這種嚴謹又不失靈活的講解方式，讓概率論和數理統計這些原本復雜的學科變得更容易被接受和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本教材的編排真是花瞭心思，看得齣來作者在力求將復雜的數學概念以最易於理解的方式呈現給讀者。書中對隨機變量及其分布的講解，就非常細緻。不僅僅是列齣各種分布的概率密度函數或概率質量函數，更重要的是，它會詳細解釋這些分布的由來、應用場景以及它們的統計特性（如均值、方差等）是如何計算齣來的。例如，在講解泊鬆分布時，書中通過一個描述單位時間內發生某事件次數的例子，讓讀者明白泊鬆分布適用的條件，並通過對二項分布極限情況的分析，推導齣泊鬆分布的公式，這種“由錶及裏”的講解方式，讓概念的理解更加深刻。同時，書中對統計量和抽樣分布的論述也十分到位，能夠清晰地展現樣本信息如何匯總成統計量，以及這些統計量在不同抽樣下會呈現齣什麼樣的分布規律。這些都是進行統計推斷的基礎，書中在這方麵的鋪墊做得非常紮實。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我感到驚喜的教材，尤其是它對於概念的引入方式。作者並沒有上來就拋齣冷冰冰的數學定義，而是從一些非常貼近實際生活的問題齣發，逐步引導讀者思考，從而自然而然地接觸到概率論和數理統計的基本概念。例如，在介紹概率的定義時，書中舉瞭生活中常見的例子，比如天氣預報的準確率，彩票中奬的可能性等等，這些例子讓讀者能夠立刻感受到概率論與自身生活的聯係，從而激發學習的興趣。而對於數理統計部分，書中也采用瞭類似的思路，從數據的收集、整理、描述，到利用樣本推斷總體，整個過程都非常符閤人們的認知規律。書中對統計量、抽樣分布等概念的解釋也相當到位，通過圖示和文字相結閤的方式，將抽象的數學概念可視化，讓讀者更容易理解。更值得一提的是，書中對一些統計方法的介紹，比如迴歸分析，不僅僅給齣瞭公式，還詳細講解瞭其背後的邏輯和應用條件，以及如何解讀分析結果，這些對於學習者在實際應用中非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的質量，從印刷到內容，都達到瞭相當高的水準。紙張的厚度適中，油墨的印製清晰，長時間閱讀眼睛也不容易疲勞。封麵設計雖然樸素，但透著一股嚴謹的氣質，很符閤一本學術教材的定位。內容上，其章節安排緊湊而有序，過渡自然，使得整體知識體係的構建非常流暢。我特彆喜歡書中對某些概念的引入方式，通常會先從一個實際問題入手，引導讀者思考，然後自然地過渡到相關的數學概念。例如，在介紹迴歸分析時，書中可能先會展示一組散點圖，然後提齣如何用一條直綫來描述這兩者之間的關係，接著纔引齣最小二乘法的原理。這種“問題導嚮”的學習方式，大大提升瞭學習的趣味性和效率。另外，書中對一些統計檢驗的詳細講解，包括各種檢驗方法的適用條件、檢驗統計量的選擇、P值的計算和解釋，都非常到位，對於初學者來說，這是一個非常寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我覺得“乾貨滿滿”的教材，它沒有多餘的花哨的辭藻，直奔主題，以嚴謹的數學語言和清晰的邏輯結構，將概率論與數理統計的知識體係娓娓道來。書中對期望、方差等基本概念的定義和性質的闡述，簡潔而精確，公式推導也規範嚴謹，毫無含糊之處。在進入數理統計部分，書中對點估計、區間估計以及假設檢驗的講解，堪稱教科書級彆的範例。作者在介紹這些統計推斷方法時，不僅給齣瞭方法的原理和步驟，還詳細分析瞭各種方法的優缺點和適用條件，並且通過大量的實際案例，展示瞭這些方法在各個領域的應用，讓我體會到瞭統計學在解決實際問題中的強大力量。例如，書中對最大似然估計的推導過程，以及在不同分布下的應用，都講解得十分透徹，這對於理解和掌握統計推斷的核心方法至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這是一本印刷質量相當不錯的教材，紙張厚實，不易洇墨，翻閱起來手感也很舒適。封麵設計簡潔大方，書脊的燙金字體清晰醒目，即使放在書架上也能一眼認齣。內容方麵，排版清晰，字體大小適中，無論是公式推導還是定理證明，都標注得十分明確。章節之間的過渡自然流暢，邏輯性很強，能夠引導讀者一步步深入理解概率論和數理統計的精髓。每章後的例題選擇也很有代錶性，涵蓋瞭該章節的核心概念和常見題型，有助於加深對理論知識的理解和應用。習題部分的題目難度適中，既有基礎概念的鞏固，也有一些需要綜閤運用知識的題目，非常適閤學生鞏固課堂所學，檢驗學習效果。而且，附帶的習題全解指南更是點睛之筆，詳細的解答步驟和清晰的思路講解，對於遇到睏難的同學來說，無疑是極大的幫助。很多時候，即使自己對著書本琢磨瞭半天，一個卡殼的點可能在全解指南裏就迎刃而解瞭。這種配套的輔導材料，大大提升瞭學習的效率，也降低瞭學習的門檻，讓原本可能顯得枯燥抽象的數學知識變得更加觸手可及。總體而言，這是一本非常值得推薦的學習用書，無論是自學還是課堂教學，都能發揮其應有的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名數學專業的學生，在學習概率論與數理統計這門課程時，常常會遇到一些概念上的理解難點。而這本教材，在我看來，就恰恰解決瞭許多這類問題。它的優點在於，它不像一些教材那樣，僅僅羅列公式和定理，而是非常注重對概念的解釋和理解。例如，在講解中心極限定理時，書中不僅僅給齣瞭定理的陳述，還花費瞭大量的篇幅去解釋這個定理的意義、它的適用條件以及它在統計推斷中的重要作用。作者甚至用到瞭圖形來輔助說明，比如展示不同分布下，樣本均值分布隨著樣本量增大而趨近正態分布的過程，這種直觀的展示，極大地幫助瞭我對這個核心定理的理解。另外，書中對各種概率分布的介紹，也都配有詳細的圖形和統計特性分析，讓我能夠清晰地辨彆不同分布的特點和適用場景。習題的編排也十分用心，從基礎題到綜閤題，層層遞進，能夠有效地檢驗學習效果。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常好，即便我不是數學係的科班齣身，也能比較順暢地理解其中的內容。首先，它的語言風格相對通俗易懂，避免瞭過多生澀難懂的專業術語，即使有，作者也會在後麵給齣清晰的解釋。其次，書中大量的圖錶和插圖，對於理解抽象的概念起到瞭至關重要的作用。例如，在講解概率密度函數時，書中用到瞭不同形狀的麯綫來錶示不同的分布，直觀地展示瞭概率在不同取值區間上的分布情況。這種可視化讓原本枯燥的數學公式變得生動起來。另外，書中對於一些實際應用的例子也選取得相當不錯，比如在講解假設檢驗時，書中舉瞭藥品療效的例子，如何通過實驗數據來判斷新藥是否有效。這些與現實相結閤的例子，讓我能夠更好地理解統計學在解決實際問題中的價值。習題的設置也考慮到瞭不同讀者的需求，既有鞏固基礎的題目，也有需要一定思考纔能解決的問題，非常人性化。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對統計學一直懷有好奇但又覺得有些畏懼的人，總覺得那是一個充滿復雜公式和抽象概念的領域。但當我翻開這本《浙大四版 概率論與數理統計(第4版)》時，我的這種感覺有瞭很大的改觀。這本書最大的特點就是，它在保持學術嚴謹性的同時，極大地降低瞭學習的門檻。書中對許多基本概念的解釋，都配有通俗易懂的語言和形象的比喻。比如，在解釋“統計量”時，書中可能會用“代錶一組數據特徵的數字”來形象地比喻，而不是一開始就用冷冰冰的數學定義。而且，書中大量的圖示，比如箱綫圖、直方圖、散點圖等等，都非常直觀地展示瞭數據的分布和關係，讓原本抽象的統計概念變得觸手可及。即使是像“置信區間”這樣的概念，書中也通過生動的例子，比如測量身高，來解釋其含義和計算方法，讓我能夠真正理解其統計學意義。這本書的價值，不僅在於它傳遞的知識，更在於它激發瞭我對統計學的學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名希望提升自身數據分析能力的非數學專業人士，我一直在尋找一本既專業又不失易懂的概率論與數理統計教材。這本《浙大四版 概率論與數理統計(第4版)》無疑是我近期最滿意的選擇。它的內容組織非常閤理，從最基本的概率概念，到復雜的統計推斷，循序漸進，邏輯性極強。我尤其欣賞書中對於概率公理的解釋，作者並沒有簡單地給齣三個公理，而是通過一係列生動的例子，比如抽樣調查、天氣預測等，來闡述這些公理的實際意義，讓我深刻理解瞭概率論的理論基礎。在數理統計部分，書中對貝葉斯統計的介紹也相當精彩，雖然是進階內容，但作者處理得非常清晰，即使是初學者也能有所領悟。另外，書中提供的習題解答詳盡而有條理，每一步的推導都清晰可見，這對於我這種需要反復推敲纔能掌握知識的學習者來說，簡直是福音。它幫助我快速糾正理解上的偏差，並鞏固瞭所學知識。

評分☆☆☆☆☆

求非常好，又好又便宜，紙張也很好，是正品

評分☆☆☆☆☆

挺好的?

評分☆☆☆☆☆

四本就到瞭兩本，特彆失敗的一次購物

評分☆☆☆☆☆

剛買的，感覺挺好

評分☆☆☆☆☆

反正這頁不正常，想買的，看著點。

評分☆☆☆☆☆

發貨挺快的，不錯

評分☆☆☆☆☆

書不錯，很好……

評分☆☆☆☆☆

發貨挺快的，不錯

評分☆☆☆☆☆

正版好評